基于“生物活性-质量标志物”关联的红花等级评价研究

目的关联分析红花质量标志物(Q-marker)羟基红花黄色素A的含量、抗凝血及抗氧化结果,建立一种基于Logistic回归分析的红花饮片等级评价方法。方法采用超高效液相色谱(UPLC)法测定红花Q-marker羟基红花黄色素A的含量,以凝血酶时间(TT)反映红花的抗凝血活性,以清除羟自由基及DPPH自由基的能力反映红花体外抗氧化活性,运用Logistic回归分析法将含量指标和生物活性指标进行关联分析,最终建立用于红花饮片等级评价的Logistic回归模型。结果建立的Logistic模型具有良好的稳定性及等级预测能力(训练集及测试集样本的P值均大于0.999),将19批红花分为了优、良、中、差4个等级。结论基于含量测定及生物活性建立的Logistic模型可以用来评价红花饮片质量优劣,为其质量控制提供一定的参考。     

Access数据库在药对关联规则分析中的应用

目的:探索Access数据库在药对关联规则分析中应用的可行性及方法。方法:选取部分临床数据,共计122首处方,并对样例数据进行标准化处理。以Access 2013为工具,依据关联规则的Apriori算法,通过多次选择查询,生成药对项集。分别计算药对的支持度、置信度和重要性,并对产生结果进行评价。结果:通过与中医理论及临床对比,计算结果基本符合临床实际,该方法有效。结论:以Access为工具,结合相应的数据挖掘算法,通过多次查询可以完成药对的关联规则分析。建议将计算结果与临床实际结合,以获得更准确、有效的信息。     

针刺手法数据挖掘的关联规则与分类

目的探讨数据挖掘技术中的关联规则与分类规则在针刺手法测定中的应用。方法分别使用提插平补平泻、提插补法、提插泻法、捻转平补平泻、捻转补法、捻转泻法6种针刺手法,在ATP-II型针刺手法测定仪上进行总计200多次针刺手法操作,取得大量针刺手法参数。对测量参数整理后建立数据库;采用WEKA数据挖掘软件对其进行数据挖掘分析,主要采用关联规则中的Apriori关联规则和分类规则中的C4.5分类方法。结果 Apriori关联规则挖掘出的结果:提插手法与提插最大值、提插最小值存在一定关联并且捻转离散度最小;捻转手法的提插离散度最小并且捻转幅度较大。C4.5分类规则较好的区分了提插手法与捻转手法。对个别手法特点做出了正确的评估,提插平补平泻手法捻转离散度小,提插频率高;捻转手法的捻转离散度较高,提插频率低。结论应用数据挖掘技术在针刺手法参数的挖掘上具有可行性,也具有进一步研究的价值与应用前景。     

喜炎平注射液治疗上呼吸道感染常用方案实效研究

目的评价喜炎平注射液治疗上呼吸道感染常用方案的疗效。方法采用关联规则分析喜炎平注射液治疗上呼吸道感染的医院信息系统(HIS)数据,筛选出常用的3种合并用药方案(方案1、方案2、方案3);以治愈和好转的比例为结局指标,根据对混杂因素的控制程度不同,分别应用卡方检验、Logistic回归、倾向评分加权Logistic回归、带协变量的倾向评分加权Logistic回归来评价方案的疗效。结果应用方案与不应用方案相比,3个方案差异均有统计学意义(P0.05);Logistic回归显示方案1差异无统计学意义,而方案2和方案3差异有统计学意义;倾向评分加权Logistic回归和带协变量的倾向评分加权Logistic回归均显示方案2差异有统计学意义,但方案1、方案3差异无统计学意义。结论喜炎平注射液治疗上呼吸道感染,合并使用方案2,即复方氨基酸、肌苷、辅酶A、三磷酸胞苷、维生素C可提高治愈率。     

胃癌肝胃不和证客观辨证的生物学基础研究

目的:在2009年国家自然科学基金课题(30873471)结果的基础上,采用独立样本t检验及Logistic回归分析方法,探讨胃癌肝胃不和证与生物学基础之间的关系。方法:采用独立样本t检验及二分类Logistic回归分析,对466例1097次胃癌肝胃不和证患者的临床常用各项生理生化指标进行观察分析。结果:通过独立样本t检验及二分类Logistic回归分析方法检验,发现对胃癌肝胃不和证术前、术后及化疗前、化疗后最有影响力的指标是:CD_3~+CD_8~+T细胞/淋巴细胞、Neu%、尿比重、CEA、Neu%、酮体。结论:胃癌肝胃不和证与生物学指标之间具有一定的相关性,构建他们之间的关系,对提高中医辨证的准确性、建立客观化辨证标准具有很好的效能。     

基于“质量标志物-生物活性”关联分析评价丹参的等级

目的基于"成分反映活性,活性指向功效"的中药质量控制研究思路,建立用于丹参饮片等级评价的Logistic回归模型。方法采用超高效液相色谱法(UPLC)测定丹参质量标志物(quality marker,Q-marker)含量,以凝血酶时间(thrombin time,TT)、羟自由基抑制率、DPPH自由基清除率作为生物活性评价指标,运用Logistic回归分析法将质控指标和生物活性指标进行关联分析,最后建立Logistic回归模型。结果 Logistic模型结果显示,31批丹参饮片被分成了优、良、中、差4个等级,样本等级预测概率(P)值均大于90%,说明本研究所建立的模型其准确性和预测能力均较好。结论基于含量测定及生物活性结果建立的Logistic回归模型可用来评价丹参饮片质量高低,为丹参整体质量控制提供参考依据。     

基于数据挖掘技术预测绝经后严重骨质疏松症的探索性研究

目的探索性建立绝经后妇女发生严重骨质疏松症的预测模型。方法采用数据挖掘技术之决策树、神经网络和Logistic回归分析,并在SAS9.1.3Enterprise Miner平台进行。结果通过决策树、Logistic回归分析、神经网络这三种模型的ROC曲线比较,从曲线下面积可以看出,神经网络和Logistic回归模型拟合度较好,决策树拟合度较差。说明在对严重骨质疏松症的预测研究中,可以考虑应用神经网络和Logistic回归模型。初步预测:BMI<22.65、健忘程度高,手足心热程度低的患者更易于发展为严重骨质疏松症。结论神经网络和Logistic回归适合作为预测严重骨质疏松症的模型;BMI指数、健忘及手足心热的程度可以作为探索性地预测严重骨质疏松症的指标。     

周仲瑛诊治系统性红斑狼疮病案的用药特色分析——基于信息熵的关联规则方法

目的:对周仲瑛治疗系统性红斑狼疮病案中的用药特色进行分析。方法:基于信息熵及双向关联规则算法。结果:在高频药物之间挖掘出34条规则,潜力熵值大于偶然熵值,主要以解毒、清热、化瘀类功效的药物组合居多。在低频药物之间挖掘出13条规则,其偶然熵值大于潜力熵值,药物组合以培补肝肾、祛风除湿、活血行水等为主。结论:关联规则中引入信息熵,可以对数据挖掘结果进行初步度量,并弥补基于支持度和置信度框架下关联规则挖掘对非频繁项集进行分析的不足。     

植物类中药寒热药性与有机成分单一化合物相关性的文献研究

目的:探寻化学成分与中药寒热属性的相关性。方法:利用现有文献提供的信息资料,通过文献检索收集植物药化学成分信息,利用化学信息学对资料进行整理,运用多种数据统计分析与挖掘方法分析化学信息数据,建立Logistic回归方程,对中药寒热属性进行判别。结果:以有机成分单一化合物建立的Logistic回归方程,可以对中药的寒热属性进行判别。结论:植物类中药寒热药性与有机成分有相关性。     

关联规则在小儿病毒性肺炎中医病机理论研究中的应用

目的:探讨关联规则方法在中医病机理论研究中的应用,促进中医辨证论治客观化和规范化以及中医理论的深化。方法:运用关联规则分析297例小儿RSV肺炎发病治疗前症状体征并结合中医理论分析结果。结果:获得30余万条关联规则,发现病毒性肺炎患者中普遍存在热、郁、痰、瘀病机病理,且病情轻重不同而热、郁、痰、瘀病机病理的变化不同。同时,热、郁、痰、瘀四者存在密切关联,且四者之间相互影响的可能性大小不一。结论:关联规则有助于分析疾病的病机病理,把握病理重点和预测病机传变。关联规则方法可用于中医病机理论研究,并可促进中医病机理论的认识及其认识的客观化和规范化。     

基于倾向评分法探讨灯盏细辛注射液对冠心病结局的影响

该研究从全国20家三甲综合医院信息管理系统(hospital information system, HIS)中提取数据,共获得2 325例诊断为"冠心病"的患者住院信息,其中768例为使用灯盏细辛患者,1 557例为未使用灯盏细辛患者。该文基于倾向评分法,平衡大量混杂因素的影响,同时应用3种Logistic回归方法对比分析冠心病的治愈率。结果显示2组之间已知的72个混杂因素,如:年龄、入院病情、病危天数等,3种Logistic回归方法回归系数均为负值,且检验P<0.05,从统计学意义上讲,使用灯盏细辛注射液对冠心病的治愈率显著高于未使用灯盏细辛注射液。由于该研究是应用回顾性分析方法,且倾向性评分方法无法对未知混杂因素进行分析,因此所分析结果有一定局限性。     

基于关联规则挖掘的方剂配伍规律初步研究

目的: 构建结构化的方剂信息数据库,挖掘方剂中药物之间的关联规则,进一步研究方剂的配伍规律。 方法: 运用基于正则表达式的信息抽取方法,以vs 2008编程实现自动抽取,并以SQL Sever 2005进行关联规则挖掘。 结果: 生成了结构化的方剂信息数据库,并初步抽取方剂信息81 305条;在最小支持度为10%,最小置信度为70%的条件下,得到高频药物9味,生成规则4条。 结论: 基于正则表达式的信息抽取方法使全面大规模研究方剂配伍规律成为可能,挖掘结果与中医理论和临床经验总体相符,为进一步研究提供也依据。     

HFpEF虚实证候的临床检查指标分析

目的:本研究通过分析射血分数保留的心衰(Ejection Fraction Reserved for Heart Failure,HFp EF)患者虚实证候的临床检查指标,探讨HFp EF虚实证候临床检查指标的特征。方法:通过横断面调查研究,收集射血分数保留的心力衰竭患者的一般临床信息与血液检测指标及超声心动等临床检查指标,采用Logistic回归等方法对不同证候HFp EF患者的临床检查指标进行分析。结果:以临床诊断HFp EF虚实证候为因变量,将差异有统计学意义的客观检查指标进行二元逐步Logistic回归分析,最终留在方程中的是心率(Heart Rate,HR)与射血分数(Ejection Fraction,EF)。结论:射血分数保留的心力衰竭中,HR和EF与患者的虚实证候关系密切。     

基于HIS灯盏细辛注射液真实世界临床用药特点分析

目的:了解灯盏细辛注射液的临床应用情况,为规范临床合理用药及前瞻性研究提供思路与指导。方法:选取全国20家三甲综合医院使用灯盏细辛注射液的住院患者信息,运用基本数据描述方法及关联规则进行分析。结果:在21 498例患者中,用药患者多为45岁以上老年人;主要用于脑梗死(中医诊断为中风)、冠心病、高血压病、糖尿病的治疗;用法以静脉注射为主,单次用药剂量多集中在30～40 mL;用药疗程多为14 d左右。结论:灯盏细辛注射液临床使用基本符合药品说明书;患者多为老年患者,且多合并有糖尿病和高血压病。     

聂莉芳治疗慢性肾功能衰竭经验的关联规则分析

目的:运用关联规则分析总结聂莉芳治疗慢性肾衰竭的经验,为提高临床疗效提供可靠依据。方法:运用SPSS 13.0统计软件对一般资料进行描述性分析;运用SPSS Clementine 11.1数据挖掘软件,采用Apriori算法对症状=>方剂,症状=>中药,中药=>症状,中药=>中药进行关联规则分析。结果:486例患者原发病中不明原因者最多(182例占37.45%),肾功能不全代偿期、失代偿期、衰竭期患者较多,辨证分型以气阴两虚证最为多见,参芪地黄汤、黄连温胆汤、生脉饮等为常用方剂,茯苓、太子参、金银花、大黄、生黄芪等为常用中药,抓主症选方,随症加减。结论:聂莉芳治疗经验:①分期治疗。虚损期缓则治本,扶助正气;关格期急则治标,以祛邪为首务;②以脾肾为本,整体调治;③方证相应,抓主症选方,但见一症便是;④随症加减用药,用药平和,轻清灵动,配伍精妙。     

基于真实世界的舒血宁注射液治疗脑梗死患者临床用药特征分析

为了解使用舒血宁注射液的脑梗死患者一般情况、临床用药特点及合并用药特征,采用频数分析和关联规则分析方法,对来自全国20家三甲综合医院信息系统的6 053例脑梗死患者信息进行分析。使用舒血宁注射液脑梗死患者中,患者平均年龄67.96岁,其中46~80岁的患者共4 589例,占83.94%;舒血宁注射液用法主要为静脉用药,单次给药剂量以15~20 mL为最多,占69.7%;用药疗程一般1~14 d,占89.25%;主要单种联合用药有阿司匹林肠溶片(支持度48.508%)、马来酸桂哌齐特注射液(支持度22.073%)、阿托伐他汀钙片(支持度18.873%)等;2种联合用药常用组合主要为马来酸桂哌齐特注射液+阿司匹林肠溶片(支持度8.178%),尼麦角林胶囊+阿司匹林肠溶片(支持度7.63%)等。舒血宁注射液治疗脑梗死患者时中老年人为最多,并常与抗血小板聚集药、改善脑循环药物等具有相似药理作用的化学药物一起合并使用,临床用药符合脑梗死治疗指南,部分患者存在超说明书推荐剂量使用情况,临床医师应注意用药规范。     

针灸治疗中风后肩手综合征选穴规律分析

目的:分析针灸治疗中风后肩手综合征的腧穴使用特点并总结其运用规律。方法:检索Medline、Pubmed、Embase、中国知网、维普、万方共6个数据库2008年1月—2019年6月发表的关于针灸治疗中风后肩手综合征的文献,在符合筛选标准的文献中提取腧穴名称等关键信息,使用聚类算法及Apriori算法进行数据挖掘。结果:共纳入文献244篇,涉及143个穴位,腧穴总频次2 257次。选用腧穴遍布十四正经及所有特定穴,但集中趋势明显。使用频次前五位的腧穴为肩髃、曲池、合谷、肩髎、外关,占总频次的36.02%。选穴集中在大肠经、三焦经、小肠经及上肢部,重视阳经腧穴、经外奇穴及五腧穴、交会穴、原穴、八脉交会穴等经气汇合、联络、散布的特定穴的使用。对高频选穴进行聚类分析聚成5类,关联规则分析得出15条关联规则。结论:针灸治疗中风后肩手综合征的选穴应以理顺气血、通络除痹为治则,结合痰、虚、瘀等因素辨证论治。通过对高频腧穴的聚类及关联分析所揭示的选穴规律,可为保证疗效、合理选穴等临床应用提供理论依据及参考。     

基于深度神经网络的原发性肝癌证型诊断分类预测模型＊

目的 基于深度神经网络建立原发性肝癌证型诊断分类的预测模型，并用其对原发性肝癌的病历数据进行证型诊断分类，再利用关联规则验证诊断分类预测结果的准确度。方法 从江西省中医院收集2014年1月-2019年6月临床诊断为“原发性肝癌”（首次就诊）的1176例电子病历，随机抽取976例病历作为训练集、200例作为测试集，根据模糊数学理论对训练集中的中医症状、体征和四诊信息等证型相关因子进行量化处理，再利用深度神经网络挖掘临床数据和证型之间的非线性关系，建立诊断分类预测模型，然后利用该模型对测试集进行证型诊断分类预测，并利用关联规则验证结果的准确性。结果 利用深度神经网络证型诊断分类预测模型，对测试集的证型预测准确率介于82.86%-92.76%，其中湿热蕴结证92.76%，肝郁脾虚证90.58%，气滞血瘀证87.41%，正虚瘀结证82.86%，肝气郁结88.09%，肝肾阴虚证91.28%，痰瘀互结证83.15%，脾虚湿困证90.24%；关联规则验证数据集的符合率介于75%-100%。结论 该模型较于其他预测分类模型，其数据处理更精细，结果更准确，更适用于中医证型分类的预测。该模型不仅为临床治疗原发性肝癌供了诊疗依据，更为中医辨证论治规律的研究提供了有益的借鉴。     

慢性乙型肝炎患者肝胆湿热证和肝郁脾虚证的决策树诊断模型初探

目的 建立基于临床数据的慢性乙肝患者典型证候的诊断模型,探索与慢性乙肝典型证候相关的症状、体征和实验室指标组合。 方法 对1 004例慢性乙肝患者进行证候学调查和实验室检测,包括 88项症状、舌脉象、20项体征和 14项实验室指标。然后选取典型证候的临床数据,联合采用Logistic回归、决策树、贝叶斯网络方法进行数据分析,构建能够有效区分不同证候的诊断模型。 结果 1 004例慢性乙肝患者中最为典型的证候为肝胆湿热证（340例,占33.86%）与肝郁脾虚证（366例,占36.45%）。首先采用Logistic回归分析得到具有统计学意义的16项症状与体征及3项实验室指标,然后采用决策树方法构建能够区分肝胆湿热证、肝郁脾虚证的诊断模型（辨证诊断准确率=74.36%）,发现苔白、淡红舌、巩膜黄染、两目干涩、丙氨酸转氨酶（ALT）和 HBeAg是鉴别两证型的有效指标组合。采用贝叶斯网络分析的结果也验证了上述指标的重要性。 结论 本文建立了一种能够有效判别慢性乙肝患者肝胆湿热证、肝郁脾虚证的决策树诊断模型,为将基于经验的中医辨证转向基于数据模型的辨证提供了方法,有助于促进证候的客观化诊断。