磁共振弥散张量成像的原理及分析

本文介绍了磁共振弥散张量成像的原理及其数据的分析处理方法。在弥散张量成像中，每一体素内水分子的弥散用一个张量进行描述。利用张量的几何性质可对脑白质的细微结构进行定量分析，弥散张量成像可用于对脑白质病变进行定量的分析和诊断。     

磁共振弥散张量分析及其在中枢神经系统的临床应用

磁共振弥散张量成像是一种非侵入的描述活体组织中水分子运动的方向依赖性特征的医学影像技术，提供张量矩阵分析用于检测组织的微观结构特征，本文研究了磁共振弥散张量的原理及计算方法，并对其在中枢神经系统的临床应用进行了探讨。     

脑弥散张量成像的运用及进展

磁共振弥散张量成像是一种非侵入性的描述活体组织中水分子运动方向依赖性特征的诊断医学影像技术,通过特殊的软件处理,能够实现纤维白质跟踪与可视化,目前已经成为中枢神经系统疾病临床诊断和生命科学研究的重要工具。本文在近年来的文献基础上详述了弥散张量成像的基本原理,并对其在中枢神经系统疾病中的应用现状和研究进展进行讨论。     

弥散张量成像分析

弥散张量成像可用来测量水分子的弥散特性。本文介绍了弥散加重成像 (DWI)和弥散张量成像 (DTI)的原理 ,以及如何用最小二乘算法从DWI中获得DTI ,然后再从DTI中获得其弥散特性指标的方法。     

弥散张量成像分析

弥散张量成像可用来测量水分子的弥散特性。本文介绍了弥散加重成像 (DWI)和弥散张量成像 (DTI)的原理 ,以及如何用最小二乘算法从DWI中获得DTI ,然后再从DTI中获得其弥散特性指标的方法。     

磁共振弥散张量成像在中枢神经系统病变中的应用

现代医学影像学已从解剖学研究深入到分子水平的代谢和功能研究。磁共振（MR）弥散成像技术是目前在活体上测量水分子弥散运动与成像的唯一方法。弥散成像技术包括弥散加权成像（diffusion weighted imaging，DWI）和弥散张量成像（diffusion tensor imaging，DTI）。DTI利用纤维示踪重建技术可在三维图像上显示白质纤维束的走行，可了解病变所致的白质纤维束受压与移位、浸润与破坏情况，为病变的诊断与鉴别诊断提供更多信息，为治疗方案的制定提供依据。它已成为脑功能成像技术研究的最新热点之一。     

脑MR弥散加权成像和弥散张量成像可比较图像参数的研究

目的研究正常人脑部弥散加权成像（DWI）的表观扩散系数（ADC）和不同弥散方向个数时的弥散张量成像（DTI）的平均扩散系数的异同。方法应用相控阵神经血管线圈,随机选择正常健康体检者进行DWI成像检查和6、15、25个梯度方向的DTI检查,各取得数据15例。对所有研究对象均进行了头颅常规MRI检查,均未发现异常。然后,用DTI分析软件DtiStiduo 2.4对获得的弥散加权像和弥散张量图像进行处理,得到DWI的平均ADC图像,DTI的张量的导出量——张量的特征值λ1、λ2、λ3,各向同性指标ADC、Trace（MD）的图像。对得到的每个研究对象相应图像中选取10个感兴趣区进行测量,得到相应的参数数值。结果 DWI（X、Y、Z三个方向正交扩散梯度）和6、16、25个扩散梯度方向的DTI所获得的ADC值没有显著性差异（P=0.579）;DWI、DTI的ADC值和MD值无显著性差异。结论 弥散成像中DWI和DTI中得到的ADC值具有可比性,可作为临床正常参考值。     

磁共振弥散张量成像与脑胶质瘤

弥散张量成像（DTI）是在弥散加权成像（DWI）基础上发展起来的一项磁共振功能成像新技术。DTI利用水分子扩散原理,通过评估水分子在体内的三维弥散状态,显示纤维柬在脑实质内的走行,并通过对比纤维束走行的改变反映,     

磁共振弥散张量成像原理及概念

磁共振弥散张量成像(magnetic resonance diffusion tensor imaging,DTI)是新的脑功能成像方式,属于弥散成像方式的一种特殊形式,它可以揭示常规磁共振检查所不能发现的病变,并可用于显示脑白质内神经传导束的走行方向,是目前用于评价脑白质发育、诊断脑白质病及其它疾病的重要方法,本文就这一新的成像方法的原理、概念及方法作一综述。     

磁共振弥散张量成像与CT在腔隙性脑梗死诊断中的应用分析

目的：分析磁共振弥散张量成像与CT在腔隙性脑梗死诊断中的应用价值。方法：选取2020年1月～2022年1月本院收治的72例腔隙性脑梗死患者为观察对象,均进行磁共振弥散张量成像检查和CT检查。比较两种检查结果、检查符合率和病灶检出率。结果：72例患者经磁共振弥散张量成像检查显示均为腔隙性脑梗死,经CT检查显示65例腔隙性脑梗死,磁共振弥散张量成像检查的检查符合率为100.00%,高于CT检查的90.28%(P<0.05)。72例患者经磁共振弥散张量成像检查显示病灶直径≤5mm有394个,病灶直径>5mm有131个;经CT检查显示病灶直径≤5mm有353个,病灶直径>5mm有116个,两种检查方式病灶检出率比较,差异无统计学意义（P>0.05）。结论：腔隙性脑梗死患者实施磁共振弥散张量成像和CT检查虽然病灶检出率相近,但是磁共振弥散张量成像检查检查符合率更高,为后期临床诊治提供参考依据。     

仿射变换下的张量重定向及MR-DTI图像配准

众所周知,图像配准是一项成熟的图像处理技术,然而由于数据复杂等特点,使得这一技术在扩散张量图像（Dif-fusion Tensor Images,DTI）方面的应用屈指可数。根据张量数据的特点和物理意义,在仿射变换的前提下,本文以距离函数作为张量的相似性测度,结合张量重定向优化策略构成目标函数,采用混合优化策略,对临床使用的扩散张量图像进行配准实验。实验结果表明,该算法在对扩散张量图像进行配准时,充分利用了张量数据所包含的方向信息,能有效保持配准后的图像其扩散张量方向与周围组织的解剖结构一致性。     

一种基于马尔可夫随机场的弥散张量成像(DTI)图像分割的新算法

目的:提出一种基于马尔可夫随机场(MRF)的弥散张量成像(DTI)图像分割的算法。方法:利用马尔可夫随机场模型,挖掘图像中的弥散张量信息,根据贝叶斯定理将图像分割问题转化为最小后验能量的求取,运用迭代条件模型求解。结果:该算法对DTI图像分割效果明显优于K均值算法,且该效果亦优于该算法对常规MRI T_2WI图像的分割效果。结论:该算法能够充分利用弥散张量矩阵蕴含的空间上下文信息实现DTI图像的有效分割。     

Fast Von Mises strain imaging on ultrasound carotid vessel wall by flow driven diffusion method

The elasticity of the vessel wall is important for the clinical identification of rupture-risks. The Von Mises strain can be a potential index for the indication of carotid vessel pathologies. In this paper, a fast clinically applicable real-time algorithm from time-sequence of B-mode carotid images is developed. Due to the compression induced by the normal cardiac pulsation, tissue motion occurs radially and non-rigidly. To obtain an accurate motion field, we developed a variational functional integrating the optical flow equation and an anisotropic regularizer, and designed a diffusion tensor to encourage coherence diffusion. The motion field is smoothed along the desired motion flow orientation. A fast, additive operator splitting scheme, which is ten times faster than the conventional discrete method, is used for the numerical implementation. To demonstrate the efficiency of the proposed approach, finite element models are set up for normal and pathological carotid vessel walls. The results indicate that the proposed diffusion approach obtains an accurate smooth and continuous motion field and greatly improves the follow up strain estimation using a fast differential strain filter. Furthermore, our approach using the Von Mises strain imaging on clinical ultrasound images of the carotid artery is validated. Participants above 65-years in age suffering from different stages of atherosclerosis in their carotid artery are selected. The results are evaluated by an experienced physician. The evaluation results demonstrate that the Von Mises strain has a good correspondence to the presence of certain suspicious areas in the B-mode images. The proposed method is therefore clinically applicable for the real-time Von Mises strain imaging of carotid vessel walls, and can be of great value as a complementary method to B-mode image for the clinical identification of the risk of plaque vulnerability.     

我国药品谈判政策演变与创新扩散机制探究

国家药品谈判机制是当前我国推动医疗保障改革高质量发展的重要制度安排,本文在政策扩散理论视角下,从时间、空间、主体、内容和路径五个维度出发,探讨2009—2021年我国谈判药政策的扩散机制。结果表明,我国谈判药政策扩散存在一定的独特性,但整体符合我国医改特色路径。时间维度上,扩散曲线呈近似的S型分布;空间维度上,国家行政推动会改变层级效应和地缘邻近效应的效果;主体维度上,扩散主体的合作关系存在明显的阶段性;内容维度上,扩散后期更注重创新,政策的关注点呈现由服务创新逐渐向流程创新和辅助创新过渡、三者并行的趋势;路径维度上,相同政策领域可能存在不同的扩散路径,以特殊药品管理和“双通道”机制为例,扩散路径略有不同,表现出地方政府探索、中央政府政策吸纳后垂直影响和高位推动的扩散模式。综合理解药品谈判政策创新扩散规律,为推进我国卫生领域公共政策创新扩散进程、保障政策落地质量提供参考。     

基于地理信息系统(GIS)的液氯泄漏扩散模拟研究

目的建立有效快速的液氯泄漏扩散模拟系统,便于快速确定不同液氯泄漏量及时间的影响范围,为事故应急救援及日常应急演练提供决策依据。方法采用SLAB泄漏扩散模型,建立基于GIS的液氯泄漏扩散模拟系统,对液氯储罐、输送管线在不同破裂情况下的泄漏扩散进行模拟。结果分别对液氯储罐罐体裂口10.16 cm、罐体整体破裂及液氯输送管线裂口为2.54 cm,泄漏10 min时的扩散范围进行模拟,其死亡、重伤等覆盖的区域可明显在企业的区域地图上予以显示。结论基于GIS的液氯泄漏扩散模拟系统可根据模拟结果直接显示事故最佳防护隔离区域、人员最短疏散路径等,为液氯泄漏事故的应急疏散提供技术保障。     

精神分裂症高危人群脑白质弥散张量成像研究

目的：应用磁共振弥散张量成像（DTI）技术,观察精神分裂症高危人群（UHR）脑白质的改变。方法：对15例UHR和17例正常对照进行脑部DTI扫描后,采用基于纤维的空间统计方法（TBSS）,比较全脑的各向异性分数值（FA值）。结果：UHR组平均FA值低于对照组,差异有统计学意义（P〈0.05）;UHR组与对照组有差异的脑白质位于左侧额叶和左侧内囊前肢。结论：精神分裂症高危人群存在脑白质微结构的改变。     

我国长期护理保险政策试点发展的路径——基于政策扩散理论的分析

基于政策扩散理论,对我国长期护理保险政策试点扩散路径进行分析。研究发现,我国长期护理保险政策在学习国外经验基础上进行本土化探索经历了3个阶段:先行试点阶段、局部试点阶段和扩大试点阶段,政策试点扩散路径表现出3个特征:区域间跟进扩散、自上而下层级扩散和自下而上吸纳辐射扩散。政策推广受到各地保险政策碎片化、对政策探索不够深入、长期护理保险筹资机制不健全3个因素的制约。为切实推进长期护理保险在全国推广,需尽快加强顶层设计,加快地方性政策与标准规范的融合,深入对成熟的、可复制试点政策模式的探索和总结,建立长护险多元化融资渠道。     

基于DTI影像建立大脑老化预测模型的研究

为有效检测大脑是否出现快速老化以及早期预防、监测神经退化性疾病,本文基于磁共振弥散张量成像（DTI）,经由大脑结构网络构建和图论分析,选取出与年龄有较强相关性的网络拓扑参数特征,进行多元线性回归建立了大脑老化预测模型。模型预测的脑年龄与受试者实际年龄的平均绝对误差为1.97岁,均方根误差为2.34岁。与同类模型相比,该模型具有良好的准确性和稳定性,基于此模型,可直接利用DTI影像来预测受试者的脑年龄。     

Smoke-free spaces over time: a policy diffusion study of bylaw development in Alberta and Ontario, Canada

Policy diffusion is a process whereby political bodies 'learn' policy solutions to public health problems by imitating policy from similar jurisdictions. This suggests that diffusion is a critical element in the policy development process, and that its role must be recognised in any examination of policy development. Yet, to date, no systematic work on the diffusion of smoke-free spaces bylaws has been reported. We examined the diffusion of municipal smoke-free bylaws over a 30-year period in the provinces of Alberta and Ontario, Canada, to begin to address this gap and to determine whether spatial patterns could be identified to help explain the nature of policy development. Bylaw adoption and change were analysed within local, regional, and provincial contexts. Geographical models of hierarchical and expansion diffusion in conjunction with the diffusion of innovations framework conceptually guided the analyses. Study findings contribute to a broader understanding of how and why health policies diffuse across time and place. Policy development can be a powerful mechanism for creating environments that support healthy decisions; hence, an understanding of policy diffusion is critical for those interested in policy interventions aimed at improving population health in any jurisdiction.