门诊人次与出院人数的相关分析

医院的门诊人次与住院人次是衡量医院业务状况的重要指标，门诊人次与住院人次的增加是医院发展所追求的目标。随着医疗市场竞争的加剧，各级医院纷纷推出各项改革举措，以期增加门诊和住院病人。通常门诊人次与住院人次之间，存在相应的比例关系，门诊量增加了，住院病人也相应地增加。出院人次与门诊量的哪部份最密切相关，关联程度如何？本文拟对此作一探讨。     

医院住院人数的预测与分析

及时、准确地预测住院人数,可为医院管理提供科学依据,有助于医院人员、床位、药品等调配工作。为此我们对我院附属医院内科、外科、儿科三大科室1994年1月～1996年12月的住院人数资料进行分析,运用季节性移动平均法预测了1997年各月的住院人数,并制定了相应对策,现报告如下:     

某院入院人数与诊疗人次的预测

1　资料来源和方法 1.1　资料来源　来源于宁夏医学院附属医院 (以下简称宁医附院 )《1993年～ 1998年统计资料汇编》,见表 1、表 2。　表 1　宁医附院 1993年～ 1998年入院人数变化 万　年　　份 1993 19941995 1996 19971998入院人数 1.381.491.5 6 1.5 71.892 .2 2累计增长　— 0 .110 .180 .190 .5 10 .84逐期增长　— 0 .110 .0 70 .0 10 .32 0 .33　表 2　宁医附院 1993年～ 1998年诊疗人次变化 万　年　　份 1993 19941995 1996 19971998诊疗人次 2 7.2 2 2 6 .992 9.5 5 30 .5 0 37.2 5 38.5 3累计增长　— -0 .2 3 2 .33 3.2 810 …     

利用直线回归方程预测医院门急诊人数、出院人数、住院手术人数

目的：预测某医院2013年门急诊工作量、出院人数、住院手术量。方法运用直线回归方程进行预测。结果该院门急诊人次预测模型为y＾1＝534939＋88502．6t,出院人次预测模型为y＾2＝34885．9＋5703．1t,住院手术人次预测模型为y＾3＝10786．5＋962．1t,预测2013年门急诊工作量为1065955人次、出院病人68704人次、住院手术量为16559人次,并给出了其区间预测值。结论通过对门急诊工作量、出院人次、住院手术量3项指标的预测,为实现2013年工作计划提供了理论依据。     

乌鲁木齐市某院住院人数长期趋势模型的建立与预测

目的 用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2010、2011、2012、2013年的住院人数. 方法 选取乌鲁木齐市某院2004-2009年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析.统计数据采用PEMS3.1统计软件进行统计学处理. 结果 回归模型为=3 892＋2 730X,方差分析结果P=0.003 8,按α=0.05水准,P＜0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系.某院2010、2011、2012、2013年的住院人数点预测值分别为23 002、25 732、28 462、31 192;区间预测为18 102～27 901、19 677～31 786、21 217～35 706、22 737～39 646. 结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置.     

某院住院人数长期趋势模型的建立和分析

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2005年的住院人数。方法选取某院1998—2004年住院人数,用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型为Y^=16032+2103X,用t检验显示该方程有统计学意义。对该院2005年住院人数进行点预测和区间预测,用2005年实际住院人数进行检验,证明该模型具有良好的实用价值。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源实行优化配置。     

应用趋势季节模型预测门诊和出院人数

随着医院管理的深化,以统计数据为依据的管理规划和决策在医院管理中的地位愈显突出,统计预测就是其中较为重要的一个.本文应用趋势季节模型预测法,根据2000～2004年5年的门诊人次和出院人数进行分析,对2005年4个季度的门诊人次、出院人数进行预测,为医院现代化管理提供依据.     

用统计方法对我院住院人次和门诊诊疗人次进行预测

目的预测我院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Y1=7．183＋1．276X,，门诊人次预测公式为：Y1＋1=aY1＋（1-α）Y1，得到预测年的点预测值和区间预测值。结论充分发挥统计的预测分析作用，为领导制定各项计划提供理论依据。     

某医院住院人数长期趋势模型的建立和预测

目的用时间序列建立住院人数线性回归模型,预测2014、2015、2016、2017年的住院人数。方法用最小二乘法建立线性模型,并对模型进行回归分析。结果回归模型Y=13 067.28+2 511.04X,方差分析结果 P=0.0025,按?=0.05水准,P0.05,可以认为住院人数与年次有直线回归关系。某院2014、2015、2016、2017年的住院人数点预测值分别为33 156.60、35 666.64、38 177.68、40 688.72;区间预测为27 314.59~38 996.61、29 825.63~41 507.65、32 336.67~44 018.69、34 847.71~46 529.73。结论通过预测住院人数为医院的工作计划和决策提供依据,使卫生资源得到合理应用。     

某医院门诊住院人次变化的周期性分析

目的 分析评价某医院门诊住院人次变化的原因,为医院管理提供决策建议.方法 以某医院近5年门诊住院人次统计报表提供的数据为依据,采用时间序列直接平均季节指数法进行数据分析.结果 医院门诊人次旺季依次为12月、1月及5月,淡季依次为9月、2月及8月;周内比率显示门诊人次周一最高,周二开始下降,周四降至最低点,周五缓慢爬升,...     

医院住院人次和门诊诊疗人次的预测

目的预测医院住院人次和门诊诊疗人次。方法运用最小二乘法和指数平滑法进行预测。结果出院人次预测模型为：Yt=2417＋510Xt,门诊人次预测公式：Yt＋1=aYt＋（1-α）Yt,得到预测年的点预测和区间预测值。结论充分地发挥医学统计的预测分析作用,考虑医院发展的其它因素,为医院管理、制订计划提供可靠的理论依据。     

门诊人次统计预测

本文以时间数列的历史观察值作为依据 ,运用数学模型进行统计预测 ,使统计指标的预测值更准确地反映出季节变动规律以及发展趋势。方法和步骤1 用最小二乘法求出年预测值根据医院 1992～ 1996年门诊人次的历史资料 ,对下一年度 (1997)的门诊人次进行预测 (表 1)。表 1　 1992～ 1996年门诊人次及预测值年份时序ｔ门诊人次 ｙ ｔｙｔ21 992 1 1 0 642 3 1 0 642 3 11 993 2 1 1 680 3 2 3360 6 41 994 3 1 30 2 4 6 390 73891 995 4 1 32 755 531 0 2 0 1 61 996 5 1 4 32 2 971 61 4 5 2 5合计 1 5 62 9456 1 977932 55　　按最小二乘法原理…     

某医院门诊与收容人次的预测

某院是一所集医疗、教学、科研为一体的军队综合性中心医院,是军内首批三级甲等医院。近年来,由于医疗水平、服务质量的提高,门诊、收容人次数逐年增多。为了更好地对医院进行管理、规划,现将医院自启用新门诊大楼第一年1994年起,至2000年门诊人次数与收容人数进行分析,用直线回归方程数学模型预测2001—2003年的门诊人次与收容人数。门诊与收容人次这两个指标是从总工作量上反     

运用移动平均比率法预测门诊人数

目的 建立一个简便模型公式预测医院门诊人数。方法 用季节预测法中的移动平均比率法计算趋势值与调整月指数，最后应用模型。结果 依据1997-2000年门诊人数预测出2001年各月的门诊人数。结论 该方法简便易行，预测效果好，能为医院管理人员计划决策提供一个重要依据。     

深圳市1996年—2000年入院人数与诊疗人次的预测

本文对深圳市1983年～1995年13年间的入院人数、诊疗人次数的变化趋势用平均增长量结合最小平方法拟合直线方程测定时间数列的长期趋势,预测1996年～2000年的95％变动范围。1 资料来源和方法1.1 资料来源 资料来源于《深圳市1995年卫生统计资料汇编）,见表1、表2。 深圳是一个年轻新兴的移民城市。随着特区经     

用改善的自回归预测方法预测门诊人数

时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,要求数据列{x(k)}(k=1,…,n)为光滑离散函数,其主要条件是:ε>0,k0,当k>k0时,有x(k)/∑k-1i=1x(i)<ε〔1〕。即,当数据列{x(k)}与{y(k)}满足y(k)/∑k-1i=1y(i)0,y(k)=ln(x(k) x(2k) 1),则数据列{y(k)}比数据列{x(k)}光滑。即利用反双曲正弦函数变换提高了数据列的光滑程度。[证明]令g(x)=x-x2 1.ln(x x2 1),则g(0)=0。当x>0…     

某院患者住院时间规律分析

目的分析医院住院人次的季节变动规律。方法利用时间序列数据季节指数分析法对2007—2011年246992患者的入出院时间规律进行了分析,计算5年的季节比率并用回归方程进行预测。结果住院人次在各月份呈周期性变化,住院人数还将逐年上升。每年3月份及7月份至12月份为住院的高峰期;1月、2月、4月至6月是住院的低谷期。结论建议医院根据这一规律合理配置人力、物力,以提高医院的整体效益。     

医院年门诊和住院工作量预测方法

医院年门诊和住院工作量预测方法天津医科大学公共卫生学院（３０００７０）唐山工人医院吴淑艳王伟汪培山李冬莉代毅力王淑霞本文利用两组反映医院门诊和住院工作量的指标，根据资料分布特征尝试用ＧＭ（１，１）、三次指数平滑和三次抛物线拟合三种方法进行预测，探讨较...     

趋势季节模型在住院人数预测中的应用

目的对某院2008--2012年的住院人数进行分析,并预测2013年的住院人数。方法采用趋势季节模型法预测住院人数。结果该院住院人数呈增长趋势。趋势变动预测方程为y=1136．38＋7．73X。2013年各季度的预测值分别是1268、1330、1324、1319人。结论通过预测住院人数为医院制定工作计划,同时为领导决策提供可靠的依据,实现卫生资源的优化配置。     

某院近5年病人医疗费用分析

本文对某院1991年～1995年每门诊人次和出院病人住院床日平均费用进行统计分析,报告如下。1 资料和方法资料来自我院1991年～1995年院财务收支报表。运用财务分析和统计分析的方法,对5年的平均每门诊人次费用和出院病人平均每住院床日费用情况进行比较分析。2 结果与分析2.1 病人医疗费用呈现快速增长的趋势每门诊人次费用1995年比1991年增加2.2