健康医疗大数据治理赋能大健康产业升级

健康医疗大数据呈现出平台化、指数增长、多元化的新特征,也在不断催生与健康医疗相关的新产品、新服务、新商业模式.在粒度缩放、跨界关联与全景视图等数据治理的新要求下,健康医疗大数据治理对加快推动创新生态体系构建、提升产业数据要素供给、加快医疗服务智能化进程等方面具有重要作用.建议通过完善大数据治理制度体系,以政府为主导推动...     

“国考”背景下医疗数据治理模式的探索与思考△

随着新一代信息技术的普及应用以及公立医院运行模式的转变,医疗数据的刚需属性不断增强。然而,目前医院的数据现状和数据管理模式已不能满足日益增长的数据信息需求,因此医院亟需构建新的数据治理模式。本文从国家宏观战略和公立医院改革与发展的内外需求两个层面分析医疗数据治理新模式的必要性,并从建立健全医疗数据的管理和使用规范（管理层面）、搭建医疗数据管理和应用平台（技术层面）、提升医疗数据的内涵质量（业务层面）和加强医疗数据的价值挖掘（应用层面）4个方面探索构建切实可行的数据治理新模式,以期提高医疗数据的质量,推动医疗数据的应用,充分发挥医疗数据的价值。     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

健康医疗大数据共享关键问题及对策

从数据共享的概念和分类出发,归纳我国健康医疗大数据共享现状和关键问题.由于法律法规、管理制度和技术标准的缺失,我国健康医疗大数据共享模式面临共享效率不高、共享范围有限、数据冗余分散、系统重复建设等多方面挑战.借鉴国内外健康医疗大数据共享的建设经验,提出完善法律法规、兼顾多方利益、注重数据治理、推行通用信息标准等建议.以...     

省级医疗机构综合监管数据治理体系构建与应用

目的 构建医疗机构、医务人员、医疗行为监管(以下简称"三监管")数据治理体系,保障"三监管"数据的真实性、有效性和实时性,提升对医疗机构、医务人员、医疗行为的监管效能.方法 通过梳理、分析并解决建设过程中发现的数据质量问题,构建"三监管"数据治理架构,建立指标体系、数据标准,整合数据集,制定质控规则,开展"三监管"信息...     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的 医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力.方法 完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据.结果 院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统...     

互动式治理视域下医疗质量管理评价实践探索

现代医疗质量管理具有专业性、连续性和综合性, 需加强卫生健康行政部门、医疗机构与专业人员间的沟通协作。2011年以来, 浙江省基于互动式治理理论, 以治理界面为平台, 针对医疗质量管理领域存在的发展不平衡、不充分等矛盾, 探索建立相对独立的第三方医疗质量管理评价服务组织。通过组织界面、管理界面、服务界面、信息界面和方法界面的互动, 浙江省在医疗质量管理领域初步实现了跨层级的对角治理, 将传统条块管理关系转变为互动关系, 在完善质控工作网络、更新管理方式、提高医疗质量安全水平等方面取得良好成效, 为提升我国医疗质量安全管理水平提供参考。     

集中汇聚模式在健康数据共享中的优势分析

健康医疗大数据被视为国家基础性战略资源,如何实现共享应用从而不断创造价值已成为业界关注的重点.通过技术、数据、平台、应用和产业等方面的综合分析,结合技术发展趋势和项目案例实践,建议在建设区域健康医疗大数据中心时,通过平台化服务实现健康医疗数据的集中汇聚、治理和共享应用,以满足当下乃至未来健康医疗数据共享应用的需求.     

健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨

健康医疗大数据是国家基础战略性资源,发展好健康医疗大数据对于改善患者就医体验、提高医疗服务质量和效率等具有重大意义。通过文献回顾和深入剖析,指出健康医疗大数据应用中存在的问题:数据质量不高,数据利用不足,伦理问题亟待解决。并提出相应的促进健康医疗大数据发展的合理化建议。     

提高病案首页数据采集质量

病案首页是医院质量管理的重要原始资料。对影响病案首页数据采集质量的因素从人员与管理两方面进行了分析,指出通过加强培训,提高医务人员数据采集质量意识;依托病案全程动态质量监控网络,加强数据源管理;调动医务人员参与信息管理的积极性等措施,可有效提高病案首页数据采集质量。     

中低收入国家卫生质量管理方法及启示

通过文献复习,介绍了部分中低收入国家提高卫生质量的几种管理方法:标准化临床评估法、医疗记录保存法、卫生项目认证法,并分析了其面临的挑战及未来的发展方向。提出了改善我国卫生质量管理的建议:建立专业的卫生质量管理组织、建立科学化的卫生质量评价流程、加强卫生质量管理信息化建设、促进卫生服务多主体监管等。     

整体性治理视角下紧密型医共体的构建逻辑与实施路径

县域医共体的构建与运行超越了单一行政部门和服务组织边界,需要运用更加系统化与整体性的视角进行治理.本文基于整体性治理理论,从治理理念、治理结构、治理机制三方面结合安徽省紧密型医共体建设的实践,对紧密型医共体建设过程与关键要素进行分析,归纳总结紧密型医共体整体性治理模式的构建逻辑与实现路径.并进一步对整体性治理模式的适用...     

基于省级健康信息平台的数据采集及治理研究

基于湖北省级健康信息平台的数据采集及治理方案,分析了从数据源选取、数据采集、数据存储到数据治理全流程的相关情况。认为:数据采集应遵循一定的采集规则和技术要求;数据治理包含数据清洗、数据标准化处理和结构化处理、元数据处理、数据质控、数据脱敏与加密处理等。健康信息平台的应用可为其他省级健康信息平台进行数据采集与治理提供借鉴。     

以数据为驱动的上海市级医院绩效监测评价与促进平台建设及思考

在信息化技术飞速发展和医院发展模式转型的双重推动下,信息技术与医院管理的深度融合成为趋势。本研究依托医疗大数据,以不断夯实数据质量为基础,以构建医院精细化管理指标体系为支撑,建设上海市级医院绩效监测评价与促进平台,体现绩效引导、各业务条线协同推进的管理思路,使绩效管理系统化、科学化和精细化。     

博弈论视角下不合理入院问题分析与建议

既往不合理入院研究多以现状为主。文章指出了既往研究存在的不足，利用博弈模型分析了医方、患方和监管方三方影响不合理入院的关键环节，提出需强化政府责任、推动医保制度改革、加强紧密型医联体建设、加强医院内部管理、转变患者就医观念等建议，为解决不合理入院提供了参考。     

医疗质量长效机制的探讨

通过加强对医务人员的培训,建立医疗质量监控和规章制度执行的跟踪问效问责制度,加强医德医风建设和医院文化建设等,探索建立医疗质量的长效机制。提出了提高人员技能素质、落实规章制度、增强工作责任心分别是提高医疗质量的根本、关键和保证的观点。     

基于大数据和标杆分析法的市级医院病种质量评价指标构建及应用

目的 推动公立医院从粗放型管理转变为强调医疗质量和运营效率的精细化管理,引领公立医院高质量发展。方法 以循证医学理念为核心,以病种精细化管理为抓手,以医疗大数据为基础,通过文献研究、专家咨询、层次分析、模型构建、标杆分析等方法对医疗质量管理的指标体系、评价方式、运行机制进行研究。结果 构建了一种基于“病种-专科-医院”的区域分层医疗质量评价方法,开发了一套基于实时数据的标杆分析法,用于区域医疗质量的评价和持续改进,并通过信息化平台向全市市级医院展示。结论 依托上海申康医院发展中心医联工程临床大数据平台,开展从病种、专科到医院的上海市级医院医疗质量评价及促进的实证研究,为公立医院高质量发展提供了新思路。     

城市健康医疗大数据实行PPP模式的动力、机制与规制

城市治理中引用PPP模式应用大数据技术,能够创新大数据时代政府提供公共产品和服务的方式,和缓解城市政府依托高科技进行技术治理的资金压力。城市健康医疗大数据PPP模式的良性发展需要通过构建四重相互配合的机制系统得以保障;需要公共部门和私营部门双方都拥有规制精神和树立自觉履行规制的理念,并通过公平设置竞争性招标程序、完善财政补贴管理、常态化监管服务质量、政府诚信制度建设等规制措施得以巩固。     

廉政“三化”建设工作中的应用体会

探讨公立医院党风廉政“三化”建设工作的新办法,将IS09001—2008质量管理标准应用于公立医院党风廉政“三化：”建设中,通过建章立制,规范管理;分清责任,各负其职;突出重点,查找风险等做法,提高了党风廉政工作水平。