健康医疗大数据治理赋能大健康产业升级

健康医疗大数据呈现出平台化、指数增长、多元化的新特征,也在不断催生与健康医疗相关的新产品、新服务、新商业模式.在粒度缩放、跨界关联与全景视图等数据治理的新要求下,健康医疗大数据治理对加快推动创新生态体系构建、提升产业数据要素供给、加快医疗服务智能化进程等方面具有重要作用.建议通过完善大数据治理制度体系,以政府为主导推动...     

大数据在医疗质量管理中的应用研究

在数据驱动决策的时代背景下,将大数据应用于医院医疗质量管理实践的“1+2+4模式”,以质量与安全为核心,从顶层设计、组织平台两方面提供保障,推进决策精细化、监管精确化、诊疗精准化、服务精心化,可提高医疗服务质量,提升医疗服务水平,更好地满足人民群众健康需求     

数据校验技术在医疗健康大数据质量控制中的应用分析

伴随医疗信息体系日渐成熟,各医疗卫生机构与区域卫生信息平台间已逐渐形成有效的数据通道,实现平台端医疗健康大数据的高效汇聚积累。但各医疗卫生机构对数据质量的控制能力良莠不齐,致使医疗健康大数据仅有量的积累而缺乏质的保障。本文介绍基于"校验-反馈-优化"的数据质量控制技术,将数据质量的改善过程循序渐进的落实到数据处理的各个阶段和步骤。结合校验技术提出卫生数据质量控制解决方案,实现从根本上控制医疗健康大数据质量,有效解决医疗卫生行业内棘手的医疗健康大数据质量问题,最终为医疗健康大数据的利用提供优质数据。     

健康医疗大数据标签体系构建方法研究

在界定健康医疗大数据标签相关概念的基础上,以国家全民健康保障信息平台为应用场景,分析了健康医疗大数据用户的类别及其信息需求,提出了健康医疗大数据标签体系的分类框架、标签维度和标签的设计方法,以及标签命名和取值的标准化原则,搭建了健康医疗大数据标签管理系统的基本架构,研究结果能够为该领域数据标签体系构建提供适宜的方法学指...     

健康医疗大数据共享关键问题及对策

从数据共享的概念和分类出发,归纳我国健康医疗大数据共享现状和关键问题.由于法律法规、管理制度和技术标准的缺失,我国健康医疗大数据共享模式面临共享效率不高、共享范围有限、数据冗余分散、系统重复建设等多方面挑战.借鉴国内外健康医疗大数据共享的建设经验,提出完善法律法规、兼顾多方利益、注重数据治理、推行通用信息标准等建议.以...     

健康医疗大数据的应用及其挑战

在数据驱动的时代下,各领域产生的数据数量惊人,医疗行业正处于大数据时代的潮流中:医疗实践在产生数据的同时,数据也在改变着医疗实践,例如在模型预测、决策支持、疾病监测等方面[1]。与此同时,人们对健康医疗大数据重要性的认知也有所增加。与统计学知识在解释试验结果和探索未知研究中发挥的作用一样,大数据可以协助医疗行业从业者了解和推进所在领域的研究。为了实现这些收益,医疗行业从业者需要了解和掌握大数据在医疗领域中的基本概念内容和应用情况。然而,基于各类研究中不同的目的、领域及其他因素,关于健康医疗大数据从概念到应用仍存在争议。     

健康医疗大数据应用存在的问题及对策探讨

健康医疗大数据是国家基础战略性资源,发展好健康医疗大数据对于改善患者就医体验、提高医疗服务质量和效率等具有重大意义。通过文献回顾和深入剖析,指出健康医疗大数据应用中存在的问题:数据质量不高,数据利用不足,伦理问题亟待解决。并提出相应的促进健康医疗大数据发展的合理化建议。     

构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的 医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力.方法 完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据.结果 院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统...     

基于省级健康信息平台的数据采集及治理研究

基于湖北省级健康信息平台的数据采集及治理方案,分析了从数据源选取、数据采集、数据存储到数据治理全流程的相关情况。认为:数据采集应遵循一定的采集规则和技术要求;数据治理包含数据清洗、数据标准化处理和结构化处理、元数据处理、数据质控、数据脱敏与加密处理等。健康信息平台的应用可为其他省级健康信息平台进行数据采集与治理提供借鉴。     

建康档案中的患者识别

目的正确识别健康档案中卫生服务对象的信息及其标准化表达,为防止医疗事故和差错、提高医疗服务质量提供条件。方法参照国外研究结果和常规做法,遵照国际电子健康报文交换标准HL7患者标识（PID）数据段的内容,结合我国实际,综合分析。结果对相关数据项采用HL7的XPN、XAD和XTN复合数据类型进行结构化表达,并制定必须的分类编码标准,实现个体标识信息的标准化描述。结论制定了规范、统一的个体标识信息标准,并应用于各类健康记录。     

“互联网+医疗健康”的信息安全

“互联网+医疗”在给患者就医带来便利的同时,其信息安全管理问题也越来越被关注。阐述了“互联网+”医疗健康信息安全的重要性,并对其存在的安全隐患进行分析,指出了“互联网+医疗”中存在的法律法规缺位、平台商业化利用风险、从业人员管理风险以及诊疗信息泄露风险等问题,同时提出了完善法律法规、树立从业人员安全意识、建立信息安全体系、强化医疗机构服务理念等对策,以期为加强互联网医疗健康信息安全提供借鉴。     

大数据时代的卫生信息化建设思考简

随着“大数据时代”的来临,“大数据”正在对每个领域都造成影响。本文分析了医疗卫生数据的特点,以及大数据在医疗卫生领域的应用场景,提出了下一步在区域卫生数据中心建设、数据整合共享,以及人才队伍建设方面一些思路。     

医疗质量长效机制的探讨

通过加强对医务人员的培训,建立医疗质量监控和规章制度执行的跟踪问效问责制度,加强医德医风建设和医院文化建设等,探索建立医疗质量的长效机制。提出了提高人员技能素质、落实规章制度、增强工作责任心分别是提高医疗质量的根本、关键和保证的观点。     

服务质量定义:一枝独秀还是百花齐放

目的 通过对医疗服务质量定义的争鸣和深入探讨,提出对质量及其分析的深入理解.方法 文献学习,并与审阅的文章形成互动.结果 对医疗服务的定义是丰富的,而各定义又具有特定性和局限性,必须在定义产生的特定背景下解读.质量定义的多样性,取决于它所依据的学科思想、所关注的质量层面、所涉及的利益相关者的不同;这三个维度的交汇点,便是特定的质量定义.Donabedian以及Campbell,Roland和Buetow对医疗服务质量的理论研究和分类学研究,是指导质量研究的经典文献,特别是他们强调从结构、过程和结果来评价质量,把可及性和有效性作为医疗质量的元要素,并把人际质量与技术质量并列为有效性指标.结论 对医疗服务质量定义的讨论需要多学科多维度的研究,建立和完善中国的医疗服务质量概念需要更多的思考,包括对制度载体、属性、评价策略、利益相关者等的分析.     

应用智慧医疗提高患者就医体验

目的分析“智慧医疗”在提高患者就诊体验和医疗服务质量方面的应用价值。方法利用虚拟入院系统、智能预约平台、床位统筹调配、医保实时结算、移动电子支付等手段,为患者提供入院登记、床位调配、检查检验、费用结算、出院随访等服务。结果推行“智慧医疗”服务模式后,在手术人次增长与手术难度提高情况下,2019年1月-6月患者平均住院时间、术前待床日分别缩短至8.10天及2.68天,平均治疗费用也有所降低;住院患者满意度提高至96.42%;形成了标准的服务流程与管理规范。结论“智慧医疗”有利于为患者提供高效、便捷、优质的服务,改善患者就诊体验,提高医疗服务质量。     

基于大数据的市级医院大型医用设备评价指标构建及应用

目的 探索构建市级医院大型医用设备评价指标体系,并借助信息化手段,实现大型医疗设备管理的智能分析与评价,为医院精细化管理、科学决策管理提供数据支持。方法 设定模拟应用场景,在文献分析法和实证研究法的基础上,构建相应场景的评价体系。再应用层次分析法,对评价指标进行归一化处理,建立动态模型。结果 大型医用设备使用评价指标体系可量化反映大型医用设备使用的效率、效益,并借助动态数据模型,实现投入配置、服务效能、就医体验等多方位的智能分析和评价,为管理决策提供支持。结论 大型医用设备评价指标体系可满足医院管理需求,其应用可结合管理场景进行横向和纵向的衍生,实现了对大型医用设备精细化管理,提升医院智慧化管理水平。     

以信息系统平台提升医疗质量管理水平

阐述了医疗质量管理信息化的必要性,介绍了质量管理信息系统平台的设计原则、总体架构、主要业务模块,同时对应用效果进行了分析.认为通过建立信息化全面质量管理平台,基本实现了数据科学化管理,加快了医疗质量管理精细化进程.