构建区域医疗大数据治理体系的实践探索

区域医疗大数据治理体系是推进医疗大数据治理的关键.贵阳市针对医疗数据共享的"不敢""不会""不通"问题,通过出台数据共享开放法律法规、统一互联网医疗平台建设、制定统一的医疗数据标准等,从功能层次上构建了包含基础层、数据来源层、平台支撑层、数据汇聚层、数据资源层、应用服务层的区域医疗大数据治理体系,破除了医疗数据共享的主...     

基于数据分级的医疗大数据中心数据安全管理策略研究

为了实现医疗大数据中心的数据安全管理,根据数据的敏感程度、重要程度和被泄漏或被非法处理后的危害程度等将数据的安全等级分为4个级别,不同级别的数据在采集、传输、存储、处理、共享和销毁等不同环节中采用不同的安全管理模式,形成了基于数据分级的数据全生命周期安全管理策略。策略保障了数据全生命周期的安全管理,促进了公共卫生应急指挥体系的建设,为其他医疗大数据中心以及医院的数据安全管理提供了决策参考。     

面向临床科研的全院级医疗大数据平台建设与数据治理实践探索

目的 加强医疗数据资源整合共享,为临床科研人员提供高质量、可利用的数据,推进医疗数据在临床科研中的深入应用.方法 根据全院级医疗大数据平台的建设和应用目标,将多个主要临床业务信息系统的数据整合后进行数据清洗、加工和解析,最终汇聚到统一平台中,形成有价值、可被利用的数据资源.结果 构建面向临床科研的全院级医疗大数据平台,...     

大数据时代医疗质量精细化管理探索与实践

大数据作为信息资本和数据资源对医疗改革、医院决策、管理模式和医疗流程等产生巨大影响,如何挖掘利用医疗数据、优化管理模式、提高医院运行效率是大数据时代医院管理者值得思考的问题。目前国内大多数医院在数据管理方面仍处于探索阶段。我院近年来综合科室发展迅猛,为适应医院发展,将数据分析管理理念运用到质量管理中,逐步探索以数据为导向的医疗质量管理模式,通过最初的人工数据分析到目前逐步与OA系统、电子病历系统对接,利用信息化手段深入挖掘医院潜力,确保动态全过程质量管理,实现医院高效率发展。     

基于医疗大数据的临床试验创新系统设计与实践

目的 设计并建设基于医疗大数据的临床试验创新系统,为医院临床试验提质加速.方法 基于我院现有的科研大数据平台和临床试验管理信息系统,结合新版GCP和有关文件精神,设计并建立了临床试验创新系统.结果 建立了基于医疗大数据的临床试验创新系统,为临床试验全过程提供数据支撑和智能化管理,可实现临床试验项目管理、受试者管理和数据...     

手术分级流程化管理的实践探索

实施手术分级管理制度,合理评价手术医师的能力,进行科学合理的授权,加强手术流程化管理,能有效降低手术风险,保证医疗安全.文章结合淮安市第一人民医院手术分级管理的实际,从制度建设、医师资格授权、围手术期管理等多个方面完善手术流程各个环节的管理,探讨手术分级管理存在的问题,提出改进措施,以提升医疗技术水平,保障医疗安全.     

应用手术分级管理系统 保障医疗质量与安全

手术质量与安全,直接关系到患者的生命安全,以及医院的医疗质量。作为医院信息管理系统（HIS）的子系统,利用信息化平台,建立相应管理制度,制定手术分级目录,明确手术医生的级别权限,采用过程干预的过程管理机制,实现对手术和手术医生的有效监督,实行动态管理,促进医院手术正常开展,合理调配医疗资源,提升医疗技术水平,确保医疗安全。本文介绍了我院手术分级管理设计的思路和具体功能,以及操作流程,并详细描述了具体实施情况。     

区域医疗健康大数据在医疗机构的实践应用

目的 医疗健康大数据应用背景下,打通区域医疗数据资源共享通道,利用区域医疗健康大数据进行医疗安全与质量管控,提升医院电子病历为核心的信息系统管控能力.方法 完善临床数据中心,开发区域医疗健康大数据采集平台,建设院内综合医疗健康数据库,改造业务系统利用融合后的大数据.结果 院内数据与区域医疗数据融合,医疗质量安全管理系统...     

基于大数据的医疗服务模式转型

信息技术的飞速发展,使各医疗卫生服务平台产生的海量数据呈指数级大爆发。大数据技术的开发应用和“互联网＋医疗”战略行动的实施,能从大体量、高复杂的数据中提取堪比石油、黄金的高能资源,加速从医学猜想、发现到医疗实践的转化,催生传统医疗向个性化、远程化、云医院等新兴医疗服务模式转型升级,开拓医疗行业一个新的黄金时代。     

医疗大数据的应用与挑战

目的 :为更好地利用医疗大数据为医院的管理及诊疗服务,对医疗大数据的应用情况进行探讨。方法 :在剖析医疗大数据基本概念、来源及特征的基础上,对医疗大数据的处理流程及应用模型进行分析,并重点阐述医疗大数据的应用领域及面临的挑战。结果:提出规范电子病历数据的采集与存储、搭建数据云平台、建立医疗大数据人才队伍、构建数据驱动型组织、加强数据加密及匿名技术的发展等方法应对挑战。结论:医疗大数据的应用提高了医疗质量,是今后智能医疗的发展方向。     

实施手术分级管理 提高医疗安全水平

手术质量与安全直接关系患者的生命健康。利用信息化平台,建立管理制度,制订手术分级目录,明确手术医师准入权限,以便在优势学科中分阶段实施手术分级管理,确保了医疗安全。     

大数据在医疗质量管理中的应用研究

在数据驱动决策的时代背景下,将大数据应用于医院医疗质量管理实践的“1+2+4模式”,以质量与安全为核心,从顶层设计、组织平台两方面提供保障,推进决策精细化、监管精确化、诊疗精准化、服务精心化,可提高医疗服务质量,提升医疗服务水平,更好地满足人民群众健康需求     

基于大数据的市级医院大型医用设备评价指标构建及应用

目的 探索构建市级医院大型医用设备评价指标体系,并借助信息化手段,实现大型医疗设备管理的智能分析与评价,为医院精细化管理、科学决策管理提供数据支持。方法 设定模拟应用场景,在文献分析法和实证研究法的基础上,构建相应场景的评价体系。再应用层次分析法,对评价指标进行归一化处理,建立动态模型。结果 大型医用设备使用评价指标体系可量化反映大型医用设备使用的效率、效益,并借助动态数据模型,实现投入配置、服务效能、就医体验等多方位的智能分析和评价,为管理决策提供支持。结论 大型医用设备评价指标体系可满足医院管理需求,其应用可结合管理场景进行横向和纵向的衍生,实现了对大型医用设备精细化管理,提升医院智慧化管理水平。     

基于大数据的影像设备智能化运行和维护管理

介绍了医用影像设备大数据的分类、采集与解析,分析了医用影像设备大数据在预防性维修、维修智能辅助、故障智能预防、设备效益分析、设备采购认证方面的应用效果,总结了基于大数据的医疗设备运维管理的特点和不足,并提出了改进方案。     

以数据为驱动的上海市级医院绩效监测评价与促进平台建设及思考

在信息化技术飞速发展和医院发展模式转型的双重推动下,信息技术与医院管理的深度融合成为趋势。本研究依托医疗大数据,以不断夯实数据质量为基础,以构建医院精细化管理指标体系为支撑,建设上海市级医院绩效监测评价与促进平台,体现绩效引导、各业务条线协同推进的管理思路,使绩效管理系统化、科学化和精细化。     

医学分类在医疗服务质量控制中的作用和应用

医学分类标准化是医学信息标准化的核心,也是医院质量管理的重要方面。主要的分类有参考分类、衍生分类和其他分类,病例组合和DRGs体系就是建立在参考分类的基础之上的。而医学分类也是临床质量管理数据提取、分析和应用的基础。当前我国亟需开展医学分类标准化工作,随着标准化的逐步完善,才能真正实现医疗服务质量控制与管理。     

大数据背景下的病案信息服务

在大数据时代,病案作为特殊的医疗信息载体,其价值得到了前所未有的提升,随之而来的病案信息服务工作则呈现出新的特点和面临新的挑战。病案信息服务的新特点包括服务需求的多元化、服务方式的智能化、服务能力的专业化等,而病案信息服务工作的挑战则是信息安全隐患、服务意识不足、信息技术落后等问题,面对病案信息服务中的新特点和新挑战,为了更好地为相关群体提供优质的信息服务,病案管理部门应该从以下从三个方面优化病案信息服务工作一是深化病案信息服务内容;二是创新病案信息服务手段;三是转变病案信息服务理念。     

托管模式下医疗联合体内部运行机制实践与思考

目的探索托管模式下医疗联合体有效的内部运行机制。方法进行医联体管理构架改革,构建相应管理机制,对托管前后两院区人员素质、运营状况等方面进行比较分析。结果托管后,两院区职工素质改善明显,工作量和工作效率有明显提升;学科建设和患者满意程度也取得较好成绩。结论良好的运行机制是医联体建设的内在推动力;管理和政策方面的支持,有助于完善运行机制。     

基于大数据和标杆分析法的市级医院病种质量评价指标构建及应用

目的 推动公立医院从粗放型管理转变为强调医疗质量和运营效率的精细化管理,引领公立医院高质量发展。方法 以循证医学理念为核心,以病种精细化管理为抓手,以医疗大数据为基础,通过文献研究、专家咨询、层次分析、模型构建、标杆分析等方法对医疗质量管理的指标体系、评价方式、运行机制进行研究。结果 构建了一种基于“病种-专科-医院”的区域分层医疗质量评价方法,开发了一套基于实时数据的标杆分析法,用于区域医疗质量的评价和持续改进,并通过信息化平台向全市市级医院展示。结论 依托上海申康医院发展中心医联工程临床大数据平台,开展从病种、专科到医院的上海市级医院医疗质量评价及促进的实证研究,为公立医院高质量发展提供了新思路。     

提高病案首页数据采集质量

病案首页是医院质量管理的重要原始资料。对影响病案首页数据采集质量的因素从人员与管理两方面进行了分析,指出通过加强培训,提高医务人员数据采集质量意识;依托病案全程动态质量监控网络,加强数据源管理;调动医务人员参与信息管理的积极性等措施,可有效提高病案首页数据采集质量。