应用捕获-标记-再捕获法评估2015 - 2017年安徽省死因漏报率

目的 评估安徽省死因漏报率及变化趋势,分析漏报特征及漏报调查工作中存在的问题。方法 采用多阶段整群抽样方法,从安徽24个国家疾病监测点所有乡镇中各抽取1个粗死亡率、人口数量和社会经济水平均接近相应监测点的乡镇（街道）开展漏报调查,收集2015 - 2017年期间所有常住居民死亡信息,采用捕获 - 再捕获法分析漏报情况,并与其同期常规监测资料进行比对。结果 2015 - 2017年安徽省死因漏报率分别为6.40%、6.25%和4.55%,呈逐年下降趋势（χ2 = 24.010,P = 0.001）,年均漏报率为5.73%。2015 - 2017年除新点、皖中地区外,其余分层指标漏报率均呈逐年下降趋势。年均漏报率表现为＜5岁组（16.05%）高于≥5岁组（5.62%）（χ2 = 21.885,P = 0.001）;城市（7.22%）高于农村（4.54%）（χ2 = 0.488,P = 0.485）。对比23个监测点各年度直接法与CMR法漏报率,仅39.13%的监测点两种方法结果相差不大,其余监测点两种漏报率结果均差异较大,最高达76.00%。 结论 安徽省死因漏报率逐年降低,但存在年龄组、城乡、地区等的不平衡,现阶段仍需定期开展漏报调查来弥补常规监测的不足。因各监测点调查工作质量不平衡,应用捕获 - 再捕获方法能获得更准确的漏报率结果。     

捕获-再捕获方法在济南市死因漏报调查中的应用

目的 了解济南市死亡个案的漏报情况,为制定卫生策略提供依据。方法 用捕获一再捕获方法(Capture - Mark - Recapture,CMR),采用分层整群随机抽样的方法,全市各县区根据2015年度各乡镇（街道）死因监测数据质量水平,随机抽取4个乡镇（街道）,每个抽中的乡镇（街道）的所有家庭均为调查家庭,调查对象包括调查家庭的所有成员。从当地公安、民政和村(居委会)搜集人口死亡情况,再与死因登记系统已报告的死亡资料进行比对,计算漏报率。结果 2015年济南市死因监测漏报率为9.21%。其中,农村死亡漏报率较城区高2.23%（95%CI:1.17%～3.29%）。0～4岁组较其他年龄组高18.99%（95%CI:9.58%～28.40%）。男性死亡率较女性高0.90%（95%CI:-5.28%～7.08%）,无统计学意义。根据死亡漏报率,调整后的2015年济南市居民粗死亡率为731.45/10万,调整后的人均期望寿命是78.33岁。结论 济南市死因监测系统死亡漏报情况不容忽视,应规范死因报告管理,逐步提高死因监测数据质量。同时,使用捕获一再捕获方法可以校正低估的粗死亡率和人均期望寿命,适时开展漏报调查,是有效弥补常规监测不足的方法之一。     

应用捕获-标记-再捕获法评估济南市户籍居民死亡登记漏报水平

目的 应用捕获-标记-再捕获法（capture-mark-recapture,CMR）评估2013－2014年济南市居民死亡登记漏报水平。方法 采用分层整群随机抽样方法,按照城乡分层抽取济南市2个区、3个县,从抽中的每个县（区）随机抽取3个乡镇（街道）,每个乡镇（街道）随机抽取8个村（居委会）。通过民政、公安、妇幼、村医、村干部、社区居委会搜集辖区内2013年1月1日至2014年12月31日的户籍人口死亡名单,与死因监测数据进行比对,计算漏报率。结果 本次调查共收集济南市2013－2014年死亡病例2 903例,死因监测登记同期死亡病例3 113例,CMR估计死亡病例3 772例（95%CI：3 741～3 802）,死因监测漏报率为17.46%。不同类别的漏报率比较,2013、2014年漏报率分别为19.29%、15.57%（χ² =8.92,P< 0.01）。城区、农村漏报率分别为20.91%、11.93%（χ²=47.35,P< 0.01）。男性、女性漏报率分别为17.87%、16.98%（χ² =0.48,P> 0.05）,< 5岁组、≥5岁组漏报率分别为21.57%、17.45%（χ² =0.03,P> 0.05）。结论 济南市死因监测存在一定程度的漏报,应用CMR可以评估漏报水平,建议定期开展漏报调查,校正常规监测数据,并针对发现的漏报重点环节进行改进。     

应用捕获再捕获方法评估山东省死因登记漏报率水平

目的应用捕获-再捕获方法(capture-mark-recapture,CMR)评价山东省居民2012-2013年死因登记漏报率水平,为制定卫生策略提供依据。方法采用分层整群随机抽样法,将全省所有县(市、区)按照2012年死因登记系统报告死亡率分成5层,分层按比例随机抽取14个调查县(区),从抽中的14个县(区)中各随机抽取3个乡镇(街道),每个乡镇(街道)随机抽取10个村(居委会)。从当地公安、民政和村(居委会)搜集人口死亡情况,再与死因登记系统已报告的死亡资料进行比对,计算漏报率。结果本次漏报调查共收集到6 929个死亡案例,其中漏报1 556例,CMR法估算死亡案例为7 622例(95%CI:7 593~7 651),2年合计漏报率为23.15%,2年合计漏报率差异有统计学意义(χ2=697.65,P0.01)。0~4岁组的2年合计漏报率为56.93%。男性合计漏报率为22.31%,女性合计漏报率为24.09%,两者差异无统计学意义(χ2=3.40,P0.05)。结论山东省死因登记存在明显漏报,且层间漏报水平不一致,低年龄段的漏报率较高,部分地区低年龄段的死因登记工作不够完善,应进一步加强死因监测工作质量,提高报告数据的完整性,同时需要分层调整死亡率,以更加准确客观地评价山东省居民死亡水平。     

2015-2017年江西省国家级死因监测点死亡漏报调查

目的 了解江西省国家级死因监测点死亡漏报情况,估计人群死亡率。方法 2018年6-9月,采用多阶段整群抽样方法,从江西省20个国家级死因监测点选取20个乡镇(街道),多途径收集抽样地区常住人口2015-2017年的死亡相关信息,与全国死因监测网络直报系统数据比对,对漏报死亡个案进行入户调查及核实。计算漏报率,组间率的比较采用〖XC小五号.EPS;P〗检验。结果 共查2015-2017年死亡9293例,合计死亡率616.45/10万。2015-2017年死亡漏报率分别为13.53%、10.11%和9.71%（〖XC小五号.EPS;P〗=21.78,P<0.001）,20个调查点漏报率在2.49%～24.33%之间。女性漏报率(12.05%)高于男性(10.38%)（〖XC小五号.EPS;P〗=5.15,P<0.05）,农村(12.36%)高于城市(8.63%)（〖XC小五号.EPS;P〗=24.00,P<0.001）,新增监测点（13.12%）高于老监测点（6.99%）（〖XC小五号.EPS;P〗=64.33,P<0.001）,5 岁以下儿童（27.08%）高于5 岁以上人群（10.92%）（〖XC小五号.EPS;P〗=17.78,P<0.001）。漏报1030例的死亡地点以死于家中者所占比例最高（83.20%）。采用漏报率调整,2015-2017年江西省国家级死因监测点居民死亡率分别为593.58/10 万、614.01/10 万和654.36/10 万。结论 江西省国家级监测点死因监测数据的完整性逐步提高,仍需加强死亡信息的报告和管理工作以减少漏报,并用漏报率校正人群死亡率。     

珠海市户籍居民死因登记漏报抽样调查结果分析

目的了解2008—2009年珠海市户籍居民死因登记漏报情况。方法在全市范围内,采用多阶段整群随机抽样的方法抽取5个街道(乡镇)的户籍居民,从珠海市死因监测系统之外的渠道收集2008—2009年间抽样点居民死亡数据,与死因监测系统死亡报告数据进行比较,调查2008—2009年户籍居民死亡漏报情况,计算漏报率。结果本次漏报调查共调查了2008—2009年珠海市5个街道(乡镇)居民410 693人,死亡2 020例,漏报38例,死亡漏报率为1.88%。城市地区死亡漏报率为3.04%(25/822),农村地区为1.09%(13/1 198),城市地区的死亡漏报率高于农村(P<0.01)。不同年龄组户籍居民死亡漏报率差异有统计学意义(P<0.01),其中以0～4岁组漏报率最高,为26.32%(10/38)。结论珠海市居民死亡登记存在漏报现象,其中低年龄组的漏报率较高,应加强死因监测质量控制。     

应用捕获-再捕获方法评价死因登记报告信息完整性

目的应用捕获-再捕获方法估计汶上县全死因死亡率和漏报率,并评价死因登记报告系统收集死亡信息的完整性。方法收集汶上县死因登记报告系统和死因漏报系统的全死因死亡资料。不同来源数据间的匹配采用标准匹配。应用Chapman和Wittes的无偏估计公式估计目标人群的死亡人数。结果在抽样地区,两来源资料中共报告全死因死亡人数为77人,死亡率为7.13‰。死因登记报告系统报告的全死因死亡人数为69人,死亡率为6.39‰。用捕获-再捕获方法估计的全死因死亡人数为79人,死亡率为7.32‰。死因登记报告系统的漏报率为12.6%,两样本合并后,漏报率为2.6%。结论死因登记报告信息存在明显的漏报,而利用现有的资料,使用捕获-再捕获方法可以校正低估的全死因死亡率。     

青海省2009-2011年国家级疾病监测点死因漏报调查

目的掌握青海省疾病监测点死因漏报情况,为提高本省死因监测数据质量提供科学依据。方法在监测点粗死亡率接近的3个乡镇中选取1个乡镇(街道),回顾调查该乡镇所有常住人口2009-2011年的出生、死亡信息,摸底后入户进行死因调查核实。结果调查地区3年共死亡905人,校正后的年平均死亡率6.77‰;漏报323例,漏报率35.69%。城市和农村地区的漏报率分别为40.54%和27.83%,差异有统计学意义。各系统死亡人数以循环系统疾病、恶性肿瘤和呼吸系统疾病为多。结论青海省疾病监测工作漏报率较高,需要定期从医疗机构和社区两个途径查漏补报,同时要积极协调卫生、公安及民政部门,定期补充漏报的病例,提高监测工作质量。     

2013 - 2014年河南省疾病监测点死因监测数据完整性评价

目的 了解河南省疾病监测点2013 - 2014年死亡数据的漏报情况,评价死因监测系统数据的完整性。方法 采用多阶段整群抽样的方法,于2015年6 - 10月共抽取36个疾病监测点324个行政村（居委会）开展漏报调查,收集2013年1月1日 - 2014年12月31日所有户籍人口的死亡情况,与中国疾控中心死因报告系统的死亡资料进行比对,计算漏报率。结果 2013 - 2014年共查死亡个案9 372例,其中漏报死亡个案1 289例,2年平均漏报率为13.75%。2013年漏报率高于2014年,差异有统计学意义（χ2 = 58.90,P＜0.05）;农村漏报率高于城市、新增监测点漏报率高于老监测点、不同年龄之间的漏报率差异均有统计学意义（P＜0.05）。结论 河南省疾病监测点死因监测数据的完整性正在逐步提高,漏报率还处于比较高的水平,仍需要通过加强死因数据的报告和管理工作,健全死亡数据交换机制,才能从根本上减少漏报。     

江苏省新增死因监测点2011-2012年死亡漏报调查

目的了解江苏省14个新增死因监测点2011-2012年死亡漏报情况。方法从3个与监测点粗死亡率、人口数和社会经济等平均水平最接近的乡镇(街道)中选取1个,调查该乡镇(街道)2011-2012年所有户籍人口死亡情况,计算漏报率,并与常规死因监测系统数据进行比较。结果共调查死亡个案10 231例(男性5 628例,女性4 603例),其中确认漏报181例(男性105例,女性76例),漏报率为1.77%。年均粗死亡率为7.22‰,校正死亡率为7.35‰。与常规报告比较,漏报中16~59岁组、苏北地区、外地死亡个案比例显著增加(P0.001);死于损伤和中毒外部原因疾病比例显著增加(P0.001)。结论江苏省死因监测数据的完整性总体较好,但漏报现象仍不容忽视,应切实完善死因登记制度,加强常规死因监测系统的质量管理。     

北京市怀柔区2007—2009年死亡漏报调查分析

目的了解北京市怀柔区居民死因登记工作的漏报情况。方法采用多阶段按比例整群抽样的方法,确定分层原则,采用分层随机抽样方法抽取6个镇乡/街道共22个行政村/居委会作为调查点,以2007—2009年怀柔区人口抽样死因回顾性调查数据作为实际死亡数据,将常规报告数据与之进行匹配,未匹配上的记录为漏报数据。计算漏报率并分析其在人群中的分布,了解漏报发生的主要原因。结果 2007—2009年怀柔区调查点实际死亡人数为574人,漏报人数为66人,总漏报率为11.50%;不同乡镇比较,喇叭沟门乡漏报率最高为26.73%,怀北镇漏报率最低为2.20%;因意外死亡漏报率最高为32.61%;2007年漏报率最高为18.48%。结论怀柔区居民死亡漏报严重,应进一步采取相应的措施,提高死因报告的质量。     

2013 - 2017年广州市手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析广州市2013 - 2017年手足口病流行特征及时空聚集性,为防控工作提供依据。方法 收集广州市2013 - 2017年手足口病发病数据,描述疾病的三间分布,并以街镇为单位应用SatScan V9.6软件进行时空扫描分析,分析结果采用ArcGis10.2进行可视化。结果 2013 - 2017年,广州市共报告手足口病329 002例,年均发病率为494.63/10万,呈下降趋势,2014年发病率最高为619.89/10万。每年发病呈双峰分布,5 - 7月为发病主高峰,9月为次高峰。所有患者中,5岁及以下儿童占83.21%,散居儿童居多（77.81%）。空间自相关和时空扫描结果显示手足口病高发病聚集区主要分布在环中心城区的白云区、天河区以及广州市西北部花都区的部分街镇,聚集范围呈逐年缩减趋势,低发病聚集区则主要分布在中心城区。结论 广州市2013 - 2017年手足口病发病率总体呈下降趋势,存在时空聚集性,白云区和花都区部分街镇应作为防控重点。     

2009-2011年河南省死因监测系统 数据报告完整性分析

摘要:目的　了解河南省死因监测系统报告的完整性情况,估计居民死亡水平,为今后死因监测工作提出建议。方法　采用多阶段随机整群抽样的方法,2012年7-10月抽取每个监测点的14个乡镇,覆盖人口540144;调查户籍人口在2009-2011年所发生的死亡个案,并收集每个行政村的人口资料。结果　2009-2011年共查死亡个案10117例,其中漏报死亡个案1019例,3年平均漏报率为10.07%。2009年、2010年、2011年漏报率分别为10.79%、10.72%和8.68%。2009和2010年漏报率高于2011年,差异有统计学意义;城市和农村漏报率分别为6.29％和农村11.25％,农村报告完整性高于城市;男性和女性漏报率分别为9.19%和11.38%,女性报告完整性低于男性。结论　河南省死因监测系统漏报率降低,报告完整性正在提高。只有有关政府部门之间形成有效的数据交换共享机制,建立健全死因登记制度,才是避免漏报的根本途径。     

2015-2017年广西农村环境健康危害因素分析

目的了解广西农村环境健康危害因素现状及其动态变化趋势,为政府及相关部门制订农村环境卫生改善政策提供科学依据。方法于2015-2017年每年的7-8月,在广西农村抽取29个县为农村环境卫生监测县,每个县选取5个乡镇,在每个乡镇选取4个行政村作为监测点,每个监测点选择不少于5户家庭作为调查户。采用统一调查表,通过查阅资料、访谈、现场观察等方法调查,内容包括垃圾和污水处理、村道路硬化情况、环境卫生管理和病媒生物情况、户厕及粪便处理、农膜废弃物处理。采用SPSS 23.0进行分析,率的比较采用趋势χ^2检验。结果 2015-2017年在广西农村29个监测县中每年共调查了580个行政村、2 900户左右的家庭。期间监测村生活垃圾处置方式各年度均以焚烧为主,但是焚烧处理的比例呈现下降趋势(P<0.05);生活污水处置均以随意排放和明沟排放为主;2017年村道路未硬化的比例为1.55%(9/580);开展除"四害"比例最高的是灭鼠工作(17.76%~22.41%),最低的是灭蟑工作(5.17%~7.93%),但总体比例都较低。各年度监测户家庭垃圾投放点均以垃圾箱/池(78.80%~83.95%)为主,生活污水排放点以坑塘(38.36%~44.66%)为主;3年废弃农膜焚烧比例分别为30.99%、33.98%、37.13%,呈上升趋势(P<0.05);卫生厕所普及率较高,至2017年卫生厕所普及率达85.66%。结论广西农村环境卫生部分指标呈现向好的发展态势,但存在不足。应当加大对农村环境卫生治理力度,合理规划基础设施,开展环境卫生的宣传教育工作,完善病媒生物防治机制。     

A critical assessment of mortality statistics in Thailand: potential for improvements

This study evaluates the collection and flow of mortality and cause-of-death (COD) data in Thailand, identifying areas of weakness and presenting potential approaches to improve these statistics. Methods include systems analysis, literature review, and the application of the Health Metrics Network (HMN) self-assessment tool by key stakeholders. We identified two weaknesses underlying incompleteness of death registration and inaccuracy of COD attribution: problems in recording events or certifying deaths, and problems in transferring information from death certificates to death registers. Deaths occurring outside health facilities, representing 65% of all deaths in Thailand, contribute to the inaccuracy of cause-of-death data because they must be certified by village heads with limited knowledge and expertise in cause-of-death attribution. However, problems also exist with in-hospital cause-of-death certification by physicians. Priority should be given to training medical personnel in death certification, review of medical records by health personnel in district hospitals, and use of verbal autopsy techniques for assessing internal consistency. This should be coupled with stronger collaboration with district registrars for the 65% of deaths that occur outside hospitals. Training of physicians and data coders and harmonization of death certificates and registries would improve COD data for the 35% of deaths that take place in hospital. Public awareness of the importance of registering all deaths and the application of registration requirements prior to funerals would also improve coverage, though enforcement would be difficult.     

2010 - 2017年佛山市南海区手足口病流行特征及时空聚集性分析

目的 分析佛山市南海区2010 - 2017年手足口病流行特征,探索其在时间、空间上的变化趋势,为该病的防控工作提供参考。方法 对2010 - 2017年南海区手足口病疫情进行描述性分析,使用移动流行区间法（MEM）判断手足口病流行季节,使用时空扫描方法搜索手足口病时间、空间聚集区域。结果 2010 - 2017年,南海区平均报告发病率为611.23/10万,男、女性别比1.61∶1。年龄最大58岁,最小不足10 d,中位年龄2岁。2010 - 2014年,疫情呈快速上升趋势,其后疫情有所回落,每年4月底 - 8月是手足口病流行高峰期,MEM模型显示,18周以后,手足口病疫情呈现快速上升趋势,疫情高峰一般出现在每年第20周左右,疫情高峰持续约为14周（95%CI为9.81～20.03周）。时空扫描统计显示,2013年4 - 8月桂城街道、大沥镇为第一类时空聚集区（LLR = 4 238.37,相对危险度为3.64）,2014年5 - 9月九江镇、西樵镇及丹灶镇是为第二类疫情时空聚集区（LLR = 3 322.50,相对危险度为2.84）。结论 手足口是南海区报告数最多的传染病,个别病例可以发展为重症甚至死亡,是南海区重点预防的传染病。     

2015 - 2017年南京市农村环境卫生健康危险因素调查

目的 通过监测调查,了解近3年南京市农村环境卫生健康的危险因素,为政府部门改善农村环境卫生现状,进一步提高当地居民生活质量提供科学依据。方法 采用简单随机抽样的方法选取南京市浦口区和高淳区2个监测点,通过查阅资料、现场调查的方式收集农村集中供水、卫生厕所改造、垃圾污水处理、病媒生物防制情况。结果 40个监测点均为集中式供水,2015 - 2017年卫生厕所户比例分别为86.76%,96.66%和95.06%,差异有统计学意义（P＜0.01）。生活垃圾多采用统一收集方式,三年来生活垃圾再利用的比例分别为2.50%、2.50%和20.00%,生活污水管道排放分别为65.00%、77.50%和75.00%,排放点为处理厂的比例分别为50.00%、70.00%和77.50%。3年进行病媒生物防制的比例均无统计学差异,均低于1/3。结论 南京市农村集中式供水和卫生厕所覆盖率较高,生活垃圾回收利用、生活污水管道排放及病媒生物防制普及率较低,应进一步加强措施改善农村环境卫生状况。     

2011—2014年重庆万州区流行性腮腺炎流行病学特征

目的分析重庆万州区流行性腮腺炎的流行病学特点,为采取有效防控措施提供依据。方法采用回顾性调查方法,对万州区2011年1月—2014年12月流行性腮腺炎疫情资料进行流行病学统计分析。结果共报告流行性腮腺炎2 785例,无死亡病例,流行性腮腺炎发病率为44.02/10万。发病人群年龄段主要为15岁,占总发病人数的84.45%(2 352/2 785)。病例的职业分布主要为学生(1 674例,60.11%)。4—7月和10—12月为发病高峰期,2013年10—12月病例数有明显升高。2011—2014年各年度发病率比较,差异有统计学意义(χ2=40.52,P0.01)。城区街道流行性腮腺炎发病率为63.99/10万,乡镇为32.13/10万,两者比较,差异有统计学意义(χ2=20.168,P0.01);2011—2014年各年度城区街道与乡镇流行性腮腺炎发病率比较,差异均有统计学意义(均P0.05),且除2012年外,其余各年度城区街道发病率均高于乡镇。结论应做好传染病防治的"五早",加强免疫接种麻疹-腮腺炎-风疹三联疫苗(MMR)或流行性腮腺炎疫苗,特别是学生和幼托儿童,普及流行性腮腺炎防控知识,提高诊疗水平并加强疫情监测。     

某国家级死因监测点漏报调查及死因监测质量评价

目的 了解某国家级死因监测点居民死亡漏报情况,评价死因监测信息系统报告的完整性和准确性。 方法 某国家级死因监测点居民死亡信息来源于泸县3个抽样点。采用随机整群抽样的方法,在泸县抽取3个镇(抽样点)共42个村/社,分别从派出所、社事办、妇幼、村(居委会)等渠道收集抽样点2018—2020年全部人口死亡信息,与“人口死因监测信息管理系统”死亡报告数据进行比较,计算漏报率。对“人口死因监测信息管理系统”中抽样点居民死亡报告卡进行审核,评估死因诊断的可靠性和编码质量。 结果 泸县人群总死亡漏报率为9.38%;2018—2020年,漏报率逐渐下降,分别为18.31%、7.53%、2.16%,年度变化百分比为-11.9%,变化趋势差异有统计学意义(t=-5.175,P＜0.001),抽样点死因诊断可靠性和准确性较高,可靠诊断单位占比81.81%,可靠诊断依据占比75.67%,根本死因编码错误率为0.21%。 结论 泸县死因监测数据质量较好,但仍需进一步降低漏报率,提高死因监测数据的完整性和诊断的可靠性。