基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征的列线图预测乳腺癌淋巴血管侵犯

目的：研究基于动脉对比增强磁共振成像（DCE-MRI）影像组学和常规MRI特征的列线图用于术前预测浸润性乳腺癌（IBC）患者的淋巴血管侵犯（LVI）状态。方法：回顾性分析2016 年7月至2021年5月间,经术后病理证实的300例IBC患者,并按照8:2比例随机分为训练组（n =238）和验证组（n =62）。对所有患者第二期DCE-MRI图像中的病灶区进行手动分割,并提取影像组学特征。采用方差阈值、select k best、LASSO回归进行影像组学特征筛选并计算影像组学评分（rad-score)。使用Logistic回归分析筛选常规MRI特征建立常规特征模型,并结合影像组学和常规MRI特征中的独立危险因素构建联合预测模型,并绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的效能,使用决策曲线分析评估模型的临床价值。结果：共提取到1 409个影像组学特征,经筛选得到15个影像组学特征与乳腺癌LVI状态相关,参与计算rad-score值。所有常规MRI特征中,最大直径（OR =1.743,P ＜0.001）和毛刺征（OR =6.304,P ＜0.001）是预测LVI阳性的独立危险因素。在训练组及验证组中,影像组学模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.831和0.811;常规特征模型的AUC分别为0.779和0.770;联合预测模型的AUC分别可提高到0.889（95%CI =0.844～0.934）和0.856（95%CI =0.759～0.952）。校准曲线表明列线图预测值和实际值吻合较好,决策曲线显示列线图有较高的临床应用价值。结论：基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征构建的列线图用于术前预测IBC患者LVI状态具有良好的应用价值,可为临床治疗提供参考。     

基于DCE-MRI的影像组学在预测乳腺癌Luminal型和非Luminal型中的价值

目的：探讨基于动态增强MRI（dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging,DCE-MRI）的影像组学在预测乳腺癌Luminal型和非Luminal型中的价值。方法：回顾性分析行乳腺DCE-MRI扫描,并经手术病理证实为乳腺癌的42例患者,采用手动分割法在DCE-MRI强化最明显的图像上逐层勾画病灶提取影像组学特征,用最小绝对收缩算子（least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）筛选最优影像特征,根据雌激素受体（estrogen receptor,ER）和孕激素受体（progesterone receptor,PR）的表达情况将所有病例分为Luminal型和非Luminal型,构建基于逻辑回归（logistic regression,LR）、随机森林（Random forest,RF）、K近邻（K nearest neighbor,KNN）和支持向量机（support vector machine,SVM）的分类器,并用5折交叉验证法对预测性能进行验证。结果：最终选出4个最优特征值,包括1个形状特征和3个小波特征,其中Original_Shape_Maxi－mum 2D Diameter Row、Wavelet-LLH_GLCM_Idn和Wavelet-HHH_GLCM_Correlation三个特征值与ER和PR的表达情况均具有显著相关性,基于RF的分类器预测乳腺癌Luminal型和非Luminal型的性能最佳,其敏感度、特异度、准确度及曲线下面积（area under curve,AUC）分别为0.838、0.900、0.853和0.876。结论：基于DCE-MRI的影像组学在预测乳腺癌Luminal型和非Luminal型中具有较好的应用价值,基于RF的分类器的预测性能最佳。     

基于乳腺X线摄影影像组学列线图预测BI-RADS 4～5类钙化病灶恶性风险

目的 探讨基于乳腺X线摄影（MG）影像组学列线图在预测乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）4～5类钙化恶性风险中的价值。方法 回顾2017年1月至2020年12月浙江省立同德医院和蚌埠医学院第一附属医院经病理检查证实的292例MG表现为乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）4～5类钙化患者的临床及影像资料,其中良性121例,恶性171例。所有患者以7∶3比例分成训练集（204例）及验证集（88例）,对头尾位（CC）和内外斜位（MLO）图像进行手工分割并提取影像组学特征,并应用最小冗余最大相关（mRMR）及最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归筛选最有价值的特征。采用logistic回归构建影像组学模型,从临床因素中筛选差异有统计学意义的危险因素并建立临床模型,再联合临床-影像组学特征建立联合模型,基于联合模型勾画列线图。采用ROC曲线评价各模型的效能,应用决策曲线比较各模型的临床应用价值。结果 分别从CC、MLO图像中提取并筛选出4个和6个影像组学特征构建影像组学模型,其验证集中的AUC为0.714,灵敏度为0.792,特异度为0.600,准确度为0.705。年龄和BI-RA...     

MRI多模态成像对乳腺超声BI-RADS 4类病变的研究价值

目的 探讨MRI多模态成像对乳腺超声BI-RADS 4类病变的诊断价值。方法 回顾性分析117例经病理证实的乳腺超声BI-RADS 4类病变的MRI影像学特征,计算联合病灶边缘、强化分布特征、TIC曲线、AVS、ADC值(方法A)及以TIC曲线为主,其他征象为辅(方法B)对乳腺良恶性病变诊断的敏感度、特异度、准确率。结果 117例病灶MRI共检出115例病灶,其中恶性61例,良性54例,方法A诊断乳腺良恶性病变的敏感度88.5%,特异度85.2%,准确率87.0%;方法B诊断乳腺良恶性病变的敏感度93.4%,特异度90.7%,准确率92.2%。结论 以TIC曲线为主,其他征象为辅诊断乳腺病变的敏感度、特异度、准确率高于几种征象联合诊断,具有良好的诊断效能。     

乳腺超声影像报告系统与弹性成像在乳腺BI-RADS 4类肿块诊断中的应用价值

目的:探讨乳腺超声影像报告系统与弹性成像在乳腺BI-RADS 4类肿块诊断中的应用价值?方法:回顾性分析已行常规超声(ultrosonography,US)检查和弹性成像(ultrasonic elastography,UE)检查的76个乳腺肿物,结合病理结果,观察UE在BI-RADS 4类肿块诊断中的应用价值?结果:US诊断乳腺BI-RADS 4类肿块恶性的敏感性96.2%,特异性56.0%,准确性69.7%,UE诊断的敏感性69.2%,特异性82.0%,准确性77.6%,两者的曲线下面积为0.761和0.793,差异无统计学意义(P > 0.05)?结论:在乳腺BI-RADS 4类肿块的诊断中UE的诊断效能与US相当,结合UE可以减少BI-RADS 4A和4C类肿块不必要的活检?     

常规超声联合ABVS在乳腺BI-RADS 4类小结节诊断中的价值

目的　探讨常规超声联合自动乳腺全容积成像(automated breast volume scan, ABVS)在乳腺BI-RADS 4类小结节诊断中的价值。方法　选取门诊常规超声普查筛查出的BI-RADS 4A类及以上,且结节最大径≤1 cm共102个乳腺小结节,对其再进行常规超声联合ABVS检查,观察结节ABVS冠状面成像特征,根据检查结果对乳腺小结节的BI-RADS分类进行调整,以手术病理结果为金标准,比较良恶性小结节的声像图特征差异;分析调整前后BI-RADS分类及其对恶性小结节的诊断符合率;比较常规超声、常规超声联合ABVS诊断乳腺BI-RADS 4类小结节的灵敏度、特异度、准确性。结果　102个乳腺小结节中,恶性结节31个,良性结节71个。声像图上乳腺BI-RADS 4类良恶性小结节在形态、边缘、高回声晕、生长方式、血流阻力指数、冠状面汇聚征、微钙化方面差异均有统计学意义（P＜005）;102个乳腺小结节,调整后BI-RADS 3类16个（4A类降级16个）、4A类49个（4B类降级4个）、4B类22个（4A类上调6个）、4C类14个（4A类上调2个,4B类上调4个）、5类1个,其中乳腺恶性结节诊断符合率分别为4A类82%（4/49);4B类636%（14/22);4C类857%(12/14);常规超声诊断乳腺BI-RADS 4类小结节的灵敏度613%、特异度803%,准确度745%;常规超声联合ABVS诊断乳腺BI-RADS 4类小结节灵敏度871%、特异度859%,准确度863%;ROC曲线下面积分别为0708、0865,差异有统计学意义（Z=3720,P<0001）。结论　常规超声联合ABVS可以有效提高对乳腺BI-RADS 4类小结节的诊断效能。     

基于动态增强磁共振成像的影像组学和不同CNN的深度学习对乳腺良恶性病变的诊断价值

目的：探讨基于动态增强磁共振成像（DCE-MRI）的影像组学和深度学习对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法：选取2017年1月至2018年6月经手术或穿刺病理证实的乳腺恶性病变患者93例、良性59例。所有患者均术前行乳腺MRI平扫及增强检查。通过计算获得早期流入信号增强比、最大增强信号比和流出斜率相对应的参数图。采用基于纹理和强度直方图的影像组学分析和5个卷积神经元网络（CNN）模型（ResNet50、VGG16、VGG19、Xception和InceptionV3）的深度学习进行诊断分析,并采用包含不同量肿瘤周围组织的五种不同输入边界框分析。结果：影像组学的诊断准确度均值为80%。不同输入边界框的ResNet50模型中,含少量肿瘤周围组织的最小边界框诊断效能最高,高于1.5倍和2.0倍边界框分析（均P＜0.01）;ResNet50（93%）、Xcep-tion（94%）和InceptionV3（93%）的准确度高于VGG16（80%）和VGG19（79%）（均P＜0.01）。结论：深度学习对乳腺良恶性病灶的诊断效能优于影像组学,含少量肿瘤周围组织分析的诊断效能高于仅包含肿瘤组织和包含较多肿瘤周围组织。     

VTIQ技术对乳腺BI-RADS4类结节的定性诊断价值

目的分析声触诊组织成像定量(VTIQ)技术对不同超声分型的乳腺BI-RADS4类结节定性诊断的应用价值。方法选取230例乳腺影像报告和数据系统BI-RADS4类乳腺结节患者为研究对象,采用VTIQ技术测量结节内部剪切波速度(SWV),评估VTIQ对乳腺BI-RADS4类结节的定性诊断价值。结果致密型乳腺及非致密型乳腺的恶性结节SWV显著大于良性组(P＜0.05)。结节SWV判断乳腺结节良恶性的ROC曲线下面积为0.82。取最佳SWV cut-off值6.14 m/s,VTIQ对诊断致密型乳腺和非致密型乳腺BI-RADS4类良恶性结节的灵敏度分别为0.712和0.956(P＜0.05),特异度分别为0.856和0.917(P＞0.05)。结论VTIQ技术对BI-RADS4类乳腺结节具有较高的定性诊断效能,且致密型及非致密型乳腺中特异度差异无显著性。     

基于多期相动态对比增强磁共振影像组学在预测浸润性乳腺癌前哨淋巴结转移中的价值

目的 探讨基于多期相动态对比增强磁共振(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)影像组学在预测浸润性乳腺癌前哨淋巴结(sentinel lymph node, SLN)转移中的价值。方法 回顾性收集2018年11月至2021年9月在济宁市第一人民医院术前接受乳腺DCE-MRI检查且经病理证实的150名浸润性乳腺癌患者的临床、病理及MRI资料,其中,SLN转移阳性者61名,阴性者89名,并将其以8∶2的比例随机划分为训练集(n=120)与测试集(n=30)。在乳腺DCE-MRI(增强早期、增强峰值期及增强末期)剪影图像上进行手动逐层勾画感兴趣区(region of interest, ROI),获得三维容积感兴趣区域(volume of interest, VOI),再对各期进行提取影像组学特征,使用Z分数(Z-Score)归一化对特征进行归一化处理,然后再使用Select K Best和最小绝对收缩与选择算法(least absolute shrinkage and selection operator...     

磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值

目的探讨磁共振扩散加权成像在乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法收集我院2010年2—8月经手术病理证实或穿刺活检证实的50例乳腺癌患者和50例乳腺良性病变患者。DWI扫描b值分别为400、600、8001、000 s/mm2,测量病灶区域的ADC值,并比较各组之间的差异。结果 b值分别为400、6008、001、000时乳腺癌及良性病变的ADC值,恶性组ADC值明显低于良性组（P〈0.05）。四组不同b值的良恶性病变分别做ROC曲线,以b=1 000 s/mm2时,AUC最大,诊断价值最高,以ADC值为1.23×10-3mm2/s作为良恶性病变的诊断阈值,敏感性为90.0%,特异性为89.8%,准确性为89.9%。结论 DWI结合ADC值测量,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高的临床应用价值。     

基于磁共振肝脾影像组学特征结合临床影响因素联合模型诊断显著性肝纤维化的效果评价

目的：探讨基于多模态平扫腹部MRI提取肝脏-脾脏联合影像组学特征结合临床影响因素联合模型在诊断显著性肝纤维化中的效果。方法：收集2017 年5月至2022 年5月于温州医科大学附属第二医院行经肝脏组织穿刺活检或手术病理检查证实为肝纤维化,并在病理检查6个月内接受过标准腹部MRI平扫检查的患者110例,将所有患者以7:3随机分为训练集和测试集。按照METAVIR评分系统,将F2级及以上定义为显著性肝纤维化组（62例）,F2级以下定义为无或非显著性肝纤维化组（48例）。分别标注肝脏、脾脏特征,并从中提取影像组学特征经筛选后分别构建肝脏、肝脏-脾脏联合特征的支持向量机影像组学模型和影像组学标签,以此计算每位患者的影像组学评分（Rad-score）。采用Logistic回归分析显著性肝纤维化的临床影响因素。最后使用Logistic回归构建基于临床影响因素和Rad-score的联合模型,绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和决策曲线分析（DCA）评估模型的性能。结果：有22、36 个影像组学特征经筛选后分别用于构建肝脏、肝脏-脾脏影像组学模型。多因素Logistic回归分析结果显示,性别女性（OR =0.126,95%CI =0.040～0.354,P ＜0.001）、年龄（OR =0.985,95%CI =0.066～0.999,P =0.011）、乙肝感染（OR =5.139,95%CI =1.898～15.137,P =0.002）、APRI指数≥1（OR =3.793,95%CI =1.231～14.5,P =0.033）是独立临床影响因素,被纳入构建临床预测模型。在Logistic回归模型中,肝脏特征、肝脏-脾脏联合特征所构建的影像组学模型在ROC曲线下面积（AUC）分别为0.828和0.917,表明肝脏-脾脏联合特征影像组学模型诊断效能更优。将肝脏-脾脏联合特征影像组学模型作为影像组学预测模型与临床预测模型结合获得联合预测模型,其在训练集、测试集的AUC分别为0.948和0.963。DCA显示,联合预测模型的临床实用性最佳。结论：基于多模态平扫腹部MRI提取肝脏-脾脏联合影像组学特征较单一肝脏特征在诊断显著性肝纤维化中有更好的诊断效能,联合预测模型相比临床预测模型能进一步提高诊断效能。     

磁共振成像在早期类风湿性关节炎诊断中的价值

目的:探讨MRI在早期类风湿性关节炎(RA)诊断中的价值。方法:随访至明确诊断为早期RA患者32例纳入研究。所有病例均进行腕关节X线平片和MRI平扫+增强检查,其中15例行MRI动态增强扫描检查,分析X线平片异常征象及MRI异常征象、时间-信号强度曲线(TIC),测量滑膜厚度,并对X线平片和MRI显示的骨侵蚀病灶分别进行计数。结果:32例早期RA患者,X平片仅发现3例骨侵蚀,1例骨质疏松。MRI异常征象包括:滑膜增厚和滑膜炎32例,关节积液18例,骨髓水肿17例,骨侵蚀15例,腱鞘炎21例,滑膜增厚和滑膜炎、骨髓水肿、骨侵蚀及腱鞘炎均有不同程度强化。15例早期RA动态增强扫描病灶的TIC:2例为快速上升型,12例为上升平台型,1例为延迟上升型。滑膜增厚为(3.5±0.4)mm。MRI对骨质破坏的检出率明显高于X线平片,P<0.01。结论:MRI可反映早期RA的病理改变,对骨侵蚀的检出明显优于传统X线检查,在早期RA诊断中有重要意义;CE及DCE-MRI可评价RA的活动性。     

病变周围区域与病变内部区域的MRI影像组学特征对临床显著性前列腺癌的诊断价值

目的 比较前列腺病变周围区域(PLV)与病变内部区域(ILV)的MRI影像组学特征对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。方法 回顾性分析140例进行过前列腺MRI检查的患者(训练集112例,测试集28例)。分别在T2加权成像(T2WI)、表观弥散系数(ADC)、动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)勾画可疑病变区域及病变周围区域,并提取影像组学特征,运用单变量分析及最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)筛选特征,LASSO回归结合10折交叉验证建立预测模型,运用受试者操作特征曲线下面积(AUC)、德隆检验(Delong test)分别对模型进行评估及比较。结果 ILV模型的在训练集及测试集中的AUC分别为0.91、0.91,PLV模型的在训练集及测试集中的AUC分别为0.89、0.87。两预测模型在训练集与测试集中的诊断效能差异均无统计学意义。结论 前列腺病变周围区域的MRI影像组学特征对于csPCa的诊断价值低于病变内部区域的MRI影像组学特征的诊断价值。     

定量动态增强磁共振成像预测乳腺癌分子亚型的价值

目的 研究乳腺癌动态增强磁共振成像(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)定量参数与其分子分型的相关性。方法 回顾性分析经手术病理证实102例不同分子亚型乳腺癌DCE-MRI定量参数,包括容量转移常数(K^trans)、速率常数(K_ep)和血管外细胞外间隙容积比(V_e)。记录瘤体免疫组织化学的雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)及Ki67的表达情况,比较不同分子分型乳腺癌DCE-MRI定量参数的差异,分析生物学预后因子表达与DCE-MRI定参数的相关性。结果 不同分子亚型乳腺癌的DCE-MRI定量参数(K^trans、K_ep、V_e)差异没有统计学意义(H=5.416,P=0.175;H=4.926,P=0.177;H=4.203,P=0.240);ER、PR阴性组的K^trans及K_ep值高于ER、PR阳性组;HER2阳性组的K_ep值高于HER2阴性组(P<0.05),但二组间的K^trans值、V_e值及ADC值差异均无统计学意义(P>0.05);Ki67高表达组的K^trans、K_ep值均高于Ki67低表达组。结论 乳腺癌DCE-MRI定量参数不能预测乳腺癌分子亚型,但部分定量参数与预后因子(ER、PR、HER2、Ki67)表达有相关性;K^trans、K_ep值可以反映乳腺癌的生物学行为,有助于评估乳腺癌预后。     

MRI在脑囊虫病中的诊断价值

目的探讨MRI在脑囊虫病诊断中的价值。方法回顾性分析海口市人民医院2011年11月—2017年6月经病理或临床确诊的27例脑囊虫病患者的临床和MRI影像学资料,其中MRI增强24例,分析不同临床分型脑囊虫病的MRI影像表现。结果根据MRI影像学特点,27例脑囊虫病患者分成4型,以脑实质型最常见,共17例(63%),脑室型4例(15%),蛛网膜下腔型和混合型各3例(11%)。脑囊虫病分3期,其中活体期11例,变性死亡早期6例,变性死亡晚期10例。活体期典型MRI影像显示病灶中存在等信号点状头节,病灶周围无水肿,增强无强化;变性死亡早期仍可存在头节,病灶周围出现轻中度水肿,增强出现环形强化;变性死亡晚期的MRI所见头节消失。结论 MRI可以为脑囊虫病的诊断提供重要的影像学依据,有助于脑囊虫病临床分期及治疗。     

磁共振动态增强诊断乳腺良恶性病变

目的:评价MRI动态增强在乳腺良恶性疾病诊断中的意义及临床应用价值。方法:收集本院2010年7月～2011年10月临床门诊或钼靶检查有或疑似有乳腺肿块的乳腺疾病患者38例共74个乳腺,进行MRI动态增强并经病理证实的乳腺病变进行分析研究。结果:38例患者中病理结果为良性者17例(19枚病灶),乳腺恶性病变21例(25枚病灶)。MRI动态增强正确诊断良性病变14例(15枚病灶),恶性病变20例(24枚病灶);MRI动态增强对乳腺恶性肿瘤检出的敏感度、特异度和诊断符合率达95.2%、82.4%和89.5%。结论:MRI动态增强能显示乳腺内恶性肿瘤的形态学特征,反映病灶血流动力学变化,对乳腺恶性肿瘤有较高的诊断价值。     

3.0 T MRI结合全数字化乳腺X线诊断触诊阴性乳腺癌的价值

回顾性分析经手术病理证实的临床触诊阴性乳腺癌(IBC)28例,根据诊断方法的不同,分为单一磁共振(MRI)组和MRI结合全乳腺数字化X线(MG)组,采用配对卡方检验比较两组诊断准确率.MRI结合MG方法对28例IBC诊断准确率为92.8℅(26/28),优于单一MRI组[67.9℅(19/28)](P<0.05).3.0T MRI能清晰显示IBC的影像学征象,结合MG微钙化征象及乳腺X线立体定位细针活检(SNLB)技术可以提高IBC的诊断准确率.