多水平分析在调查问卷结果分析中的应用

目的探讨应用两水平分层logistic回归模型分析调查问卷二分类结局变量资料的影响因素,对影响因素做出正确的评价和解释。方法以学生的调查问卷作为分析对象,运用两水平分层logistic回归模型,拟合一系列零模型、随机截距模型,识别学生水平和学校水平因素的影响大小。结果学生对所研究问题的看法受到学生个体特征和学校特征的影响,学生层面中学生成绩影响较大。结论多水平分析方法是处理分层嵌套数据的有用工具,利用两水平分层logistic回归模型可以同时探讨学生层面和学校层面解释变量对结局变量的效应,对于分析嵌套数据结构资料结局变量的影响因素有优越性。     

多水平模型在吸烟行为研究中的应用

目的介绍多水平模型及其应用领域。方法以中国/WHO控烟能力建设合作项目——学校控烟子项目中天津地区中学的学生基线调查资料为例,应用多水平模型分析并与传统logistic回归分析的结果进行比较。结果经检验,数据中存在层次结构。利用多水平模型分析显示,中学生吸烟的影响因素为性别、年龄、态度、环境及班级水平下的宣传教育。此外,在未引入班级水平下宣传教育这一变量时,利用多水平模型分析得到变量的标准误均小于相应的传统logistic回归分析的结果。结论多水平模型适于分析具有层次结构的数据资料,在分层或整群的流行病学或社区调查中具有较高的应用价值。     

上海市未婚青少年性行为影响因素多水平模型分析

目的通过建立多水平模型,探讨上海市未婚青少年性行为现况及影响因素。方法采用分层随机抽样方法选取上海市辖区内60个居/村委会15～24岁青少年进行调查,并对数据进行两水平logistic模型拟合。结果上海市未婚青少年性行为发生率为12.9%,其中男性16.7%,女性8.9%。未婚青少年性行为影响因素两水平logistic回归模型结果显示,文化程度、在读学生和学校性信息评分是青少年性行为保护因素;年龄、性别、危险行为评分、同伴和媒体性信息评分、同伴性压力和黄色信息是性行为危险因素。结论可根据多水平模型对上海市未婚青少年性行为影响因素的分析,对青少年开展有针对性的生殖健康干预。     

多水平模型在大学生预防艾滋病健康教育影响因素分析中的应用

目的 探讨多水平模型在烟台市大学生艾滋病知信行影响因素中的应用.方法 采用整群随机抽样方法在烟台市4所高校抽取在校大学生作为调查对象,根据大学生艾滋病知识得分数据层次结构的特点,采用MLwiN 2.02软件进行多水平模型拟合.结果 大学生艾滋病知识数据存在聚集性,学校、学生两水平logistic回归和单水平logistic回归分析显示,性别、年级、生源地对大学生艾滋病知识得分的影响无统计学意义(P＞0.05).双变量二分类反应变量模型拟合显示:知识和行为得分在学生水平上存在正相关(r =0.006,P＜0.05).结论 多水平模型分析考虑了数据误差的层次性后,获得的结果更可靠;知识得分与艾滋病个人高危行为的相关关系比较有限,艾滋病的健康教育不应只注重知识的提高.     

某大学本科生吸烟情况及影响因素分析

目的 调查某大学本科生吸烟情况,分析影响因素,为进一步控制吸烟率和开展禁烟宣传提供科学依据.方法 2019年10月—11月应用自行设计调查问卷,采用分层整群抽样的方法 进行现场调查,获得某大学不同年级不同专业1000名学生问卷,用单因素 χ2检验和多因素logistic回归分析对影响因素进行分析.结果 本研究共调查了1...     

基于两水平Logistic回归模型大学生自我伤害行为相关因素分析

目的 探讨大学生自我伤害（自伤）行为的相关危险因素。方法 分层整群随机抽取武汉地区10所不同层次高校19 662名学生为调查对象,采用自伤行为问卷、情绪调节困难量表和艾克森人格量表,运用二分类Logistic回归模型和二分类两水平Logistic回归模型分析变量。结果 大学生自伤行为检出率为1.8%,有自伤行为大学生在情绪调节困难和人格得分上均高于无自伤行为大学生（均有P<0.05）。二分类两水平Logistic回归模型结果显示在学校水平具有聚集性,性别、来源地、留守经历、情绪调节困难、人格量表得分是自伤行为的影响因素（均有P<0.05）。结论 应注重培养大学生积极乐观的应对困难方式,发挥同伴教育的干预作用。     

山东省医学院校学生烟草流行现状及其影响因素分析

目的了解山东省医学院校学生的吸烟现状,探讨医学生吸烟行为的影响因素,为下一步开展控烟干预活动提供依据。方法从山东省9所医学院校中随机抽取两所,在每所学校中分别采用分层整群随机抽样,以专业和年级为分层特征,运用横断面调查方法,由被调查者自行填写无记名问卷。采用SPSS 13.0软件进行数据录入和分析。根据资料类型及分布特征选择相应指标如率、构成比进行统计描述,并应用χ2检验和logistic回归进行统计学分析,P<0.05为差异有统计学意义。结果调查对象的总尝试吸烟率为27.04%,总现吸烟率为5.05%,其中男生的现吸烟率为10.97%,女生的现吸烟率为0.20%。54.80%的学生对吸烟或被动吸烟健康危害知识能够完全正确掌握,51.08%的调查对象对三大政策全部赞成。多因素非条件logistic回归结果显示,对学生吸烟现状有影响的因素有性别、母亲文化程度、学习成绩、每月生活费、老师吸烟情况。结论医学院校学生吸烟率相对一般人群低,对烟草控制的知识态度已有一定的基础,但仍相对薄弱,应尽快制定相应措施来改善医学院校学生的吸烟现状并提高其控烟能力。     

陕西省0～12岁农村儿童意外伤害影响因素分析

探讨陕西省农村地区0～ 12岁儿童意外伤害发生的影响因素,对今后开展儿童意外伤害健康教育,做好预防工作提供依据. 1.资料与方法:2010年5-6月,在陕西省蒲城、淳化、西乡、佳县、榆阳5个区县开展农村儿童意外伤害调查.以儿童是否发生意外伤害为结局变量,以村庄为2水平,个体为1水平建立两水平logistic回归模型.将家庭住房特征和耐用消费品等因素做主成分分析,构造综合财富指数.数值越大,说明家庭经济状况越好.分析时将其划分为3个等级,即贫困、中等、富裕.使用SPSS 20.0软件和SAS 9.1软件对数据进行整理和分析.     

多水平logistic回归模型在血吸虫病流行因素研究中的优越性

目的探讨在血吸虫病流行因素的研究中多水平logistic回归模型相对于传统logistic回归模型的优越性。方法分别使用多水平logistic回归模型和传统logistic回归模型分析血吸虫病流行因素。结果多水平logistic回归模型分析中有统计学意义的变量在传统logistic回归分析中均有统计学意义,但在传统logistic回归分析中有意义的几个变量,如人均收入、无害化厕所比例,却没有进入多水平logistic回归模型方程。结论与传统logistic回归模型相比,多水平模型更适合用来研究不同层次的血吸虫病的流行因素。     

利用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素

目的 探讨北京市成人代谢综合征的影响因素.方法 2005年8月至9月,采用多阶段等比例抽样方法,在北京市18个郊区县抽取18岁以上16 711名常住居民,进行问卷调查、体格测量、血压测量和血生化检查,采用两水平logistic回归模型探讨代谢综合征的影响因素.结果 影响代谢综合征的主要因素有:年龄、文化程度、职业、吸烟、体育锻炼、零食、食用油摄入、食盐摄入.结论 采用两水平logistic回归模型比传统的logistic回归模型能够更好地分析具有层次性结构的现场调查资料.     

混合响应类型的多水平模型在重复测量资料中的应用和实现

目的将混合响应类型的多水平模型应用到具有两个不同类型结局变量的重复测量资料的分析中。方法对原始资料的格式作适当变换,构造一个水平1虚拟变量,将2个结局变量作为水平1上的观察单位,各时间点的重复测量为水平2单位,受试者为水平3单位,用MLwiN2.25软件拟合混合响应类型的三水平模型,对试验组和对照组的疗效,以及受试者的年龄、性别、观察指标的基线值,时间、组别和时间的交互效应进行分析。结果该模型在考虑了两个不同类型的结局变量在各个水平上的相关性后,可以对两个结局变量同时进行影响因素分析,获得解释变量对两个结局变量影响的估计,且只要数据缺失随机则估计是有效且无偏的。结论由于混合响应类型的多水平模型允许结局变量具有不同类型,并且把数据间的相关性分解为重复测量相关性和结局变量间相关性两部分,可有效地进行重复测量资料的动态变化趋势分析,分析结果更为细致。     

非独立离散型结局测量资料的logistic回归模型及其应用

探讨非独立离散型结局数据的logistic回归模型的基本原理和建模策略。采用SAS PROC GLIMMIX语句对农村中学生二手烟暴露情况及其影响因素研究实例进行两水平logistic回归模型拟合。在控制了组水平(班级)层级因素后,开展了控烟活动的班级二手烟暴露率较低(t=3.27,P=0.004 8);母亲学历越低、父亲吸烟越严重,学生二手烟暴露率越高(分别为t=3.53,P=0.000 4;t=6.51,P<0.000 1)。多层logistic回归模型可以较好地拟合非独立离散型结局数据。     

双界点OR值最大法logistic回归在中小学生登革热知识提高影响因素研究中的应用

目的探讨双界点OR值最大法logistic回归在中小学生登革热知识提高幅度的影响因素研究中的应用。方法基于多阶段分层整群随机抽样的广州市中小学生登革热相关知识传播效果的干预研究的调查数据,建立中小学生登革热知识提高幅度影响因素的双界点OR值最大法logistic回归模型,与采用连续型变量法、中位数法、单界点P值最小法的logistic回归模型比较模型拟合效果,探讨双界点OR值最大法logistic回归的优势。结果纳入干预效果评估的共1311人,三年级299名,五年级331名,初二321名,高二360名。以高二数据为例,双界点OR值最大法logistic回归纳入的自变量为知识基线得分、干预方式、登革热病例数;其模型的拟合效果最好,且对于自变量分界点的划分更合理,能够更好地筛选出与结局有关联的影响因素。结论双界点OR值最大法logistic回归适用于中小学生登革热知识提高幅度影响因素的研究。中小学生的登革热知识的干预效果受多个因素的影响,应开展有针对性的健康教育。     

条件logistic回归模型的两种拟合方法分享

目的介绍两种拟合条件logistic回归模型(1∶1配对logistic回归模型)的方法,供同道参考应用。方法以上海医科大学金丕焕教授一书10对病例胃癌危险因素分析作为实例。一是以分层Cox回归模型来拟合条件logistic回归模型;二是改变数据库的录入方式,以变量差值的方法来拟合。以SPSS v18软件包来实现。结果两种方法拟合条件logistic回归模型的结果,输出的回归系数(B)/OR值即exp(B)极其接近。结论可用分层Cox回归模型法和变量差值法这两种方法,来拟合1∶1配对logistic回归模型,输出结果极其接近;第二种方法更为简便易行。     

企业员工工作满意度及影响因素分析

目的 了解企业员工工作满意度状况,探讨影响工作满意度的主要因素.方法 采用横断面调查,于2010年9月,随机抽取沈阳市某企业的1000名员工进行问卷调查;采用明尼苏达满意度问卷(MSQ)测量工作满意度,付出-回报失衡问卷(ERI)测量职业紧张,组织支持感量表(POS)测量组织支持感.应用分层回归分析影响员工工作满意度的因素.结果 该企业员工总体满意度平均为(63.81±11.44),分层回归显示,工作状况变量、职业紧张变量及组织变量对工作满意度解释的变异量分别为15.7%、9.9%、8.6%.结论 该企业员工的总体满意度不高,主要影响因素为工作状况、职业紧张及组织支持感.     

关联规则分析和logistic模型的相关性研究

<正>logistic回归模型是一个经典的统计学模型~[1],利用该模型可以做预测并解释因变量和自变量之间的关系,其已被广泛应用于医学、生物学、工程、经济和农业等领域~([2-6])。关联规则分析是一种数据挖掘方法~[7],它通过人为给出规则标准的方式解释数据库中项与项之间的关系。这两种方法都可以用于提取影响某变量(结局)的因素~([8-10])。目前很多研究利用这两种方法互相补充来获得影响因素~([11-15]),但他们并不解释两种     

基于随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的影响

目的 运用随机森林算法分析共情心理对大学生心理健康的影响。方法 采取方便抽样的方法,以问卷调查的方式于2022年8月对河北省某大学的1383名学生进行在线调查,内容包括调查对象一般情况以及基本共情量表和症状自评量表。使用最小二乘法回归模型分析共情心理是否为大学生心理健康的影响因素,构建随机森林模型分析共情心理对大学生心理健康的重要性。结果 共回收问卷1383份,有效问卷1348份,问卷有效率为97.5%。回归模型结果表明,共情心理对大学生心理健康水平的影响具有统计学意义(t=-2.051,P<0.05)。随机森林模型的结果显示,大学生心理健康重要性排名前3位的解释变量分别为共情心理、睡眠质量以及学业压力。结论 共情心理是影响大学生心理健康的重要因素。建议合理开展提升共情心理能力的活动,关心学生的睡眠时长,适当减轻学生的学业压力。     

医学院校学生的中医药健康文化素养水平及影响因素分析

目的 了解某医学院校学生的中医药健康文化素养水平并探索其影响因素,为有针对性地提升医学生中医药健康文化素养水平提供参考依据.方法 采取分层整群抽样方法 ,对某医科大学的2600名学生采用《2017年中国公民中医药健康文化素养调查问卷》进行问卷调查,并采用Logistic回归模型探讨影响医学生中医药健康文化素养水平的因素...     

主成分logistic回归在筛选妊娠期糖尿病危险因素中的应用

[目的]探讨主成分logistic回归分析方法在筛选妊娠期糖尿病危险因素中的作用.[方法]首先对logistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型.[结果]共线性诊断BMI在内的多种因素有关.[结论]主成分改进的logistic回归在筛选妊娠期糖尿病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行logistic回归分析时,若变量间存在多重共线性,采用主成分改进的logistic回归分析能得出更合理的回归分析.     

上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的影响因素分析--决策树和多分类无序反应变量的logistic回归相结合的方法

目的 分析影响上海市嘉定区农村居民就诊单位选择的因素，并探讨logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法的应用。方法 采用多分类无序反应变量的logistic回归分析和决策树(CHAID法)相结合的方法，用似然比检验比较模型之间的优劣，确定最佳模型。结果 影响嘉定区农村居民选择就诊单位的主要因素是保健制度、年龄、恩格尔系数、性别、看病距离、职业以及保健制度和文化程度的交互作用。结论 决策树提供解释变量类别的重新划分和因素之间的相互作用的信息，logistic模型提供因素的主效应作用以及对交互作用是否存在的检验信息，两者结合，可以更加全面地挖掘出对目标变量有影响的因素及因素之间的交互作用。