云南省边境地区症状监测预警系统的开发与实践

目的 利用信息化技术,在云南省边境地区建立持续动态症状监测预警系统,并探讨其有效性和及时性,以提升边境地区传染病防控能力。方法 选择3个边境县,以全覆盖的方式,于2016年1月至2018年2月持续监测医疗机构14个症状及6个症候群,收集小学每天学生缺勤信息和边境口岸入境人员发热信息,构建基于手机和电脑平台的症状监测预警系统。结果 采用EARS-3C和Kulldorff时空扫描的预警模型,发现皮疹、流感样症状和小学缺勤等多个监测信号源对手足口病、流感和水痘等常见传染病预警有较高的灵敏度和特异度（可提前1~5 d预警）。系统简便易用,安全性和可行性较强,以交互式图表及可视化地图的方式展示,相关人员能够随时掌握监测数据情况和预警信号的变化,及时采取处置措施。结论 该系统科学有效、操作方便,能实时发现边境地区常见传染病的暴发或聚集事件,实现及时采取有效干预措施,减少本地及跨境传染病暴发的风险,具有实际应用价值。     

贵州省2007－2012年伤寒/副伤寒防控效果评价

目的 评价 2007－2012 年贵州省伤寒/副伤寒防控效果。方法 收集贵州省2007－2012 年伤寒/副伤寒疫情数据、病例卡片信息、防控措施及管理文件等资料,比较 2007－2009 年与 2010－2012 年伤寒/副伤寒平均发病率、暴发疫情变化、病例发病到确诊的时间间隔变化、病例上报机构变化、实验室诊断病例比例变化和疫情报告管理变化情况,利用Excel和EpiInfo软件进行描述和χ2检验统计分析。结果 2007－2009年贵州省共报告伤寒/副伤寒5 978例,平均发病率为5.29/10万;2010－2012年共报告伤寒/副伤寒2 765例,平均发病率为2.57/10万,平均发病率比2007－2009年下降51.31%。各市（州）均有不同程度下降,局部存在暴发和流行,暴发起数减少87.50%。报告病例发病到确诊时间间隔变化的差异无统计学意义（χ2＝0.08,P＝0.99）,县级及以上医疗机构报告病例增加11.51%,乡镇级及以下医疗机构报告病例减少61.47%,实验室诊断病例比例增加23.63%,填卡及时率增加8.44%,卡片录入及时率增加6.76%,县区审核及时率增加2.40%。结论 贵州省伤寒/副伤寒防控成效显著,但依然存在局部暴发或流行的风险,健康教育和实验室监测等工作亟待加强。     

江西农村地区传染病症状监测数据报告质量及其影响因素研究

目的 分析农村地区传染病症状监测系统中不同数据源数据上报质量及其影响因素。方法 采用多阶段整群抽样和目的抽样的方法在江西省两县抽取162家医疗机构、62家小学和30家药店作为监测点。连续两年收集患者主诉、非处方药物销量和小学生因病缺勤记录并进行质量控制,采用自行设计的调查表对数据报告员开展上报数据质量及影响因素的调查。结果 监测期间共收集到医疗机构门诊症状报告记录504 082条,药店非处方药物销售记录916 669条,小学缺勤记录18 402人次。医疗机构、药店、小学的及时报告率从第1个月的78.38%、71.27%和81.52%上升到了第24个月的99.50%、94.94%和99.00%。村级数据报告员及时上报率增幅为57.4%高于县乡级报告员的38.6%（OR=2.90,95%CI:1.28～6.57）;学历较低的数据报告员及时上报率改善明显（OR=2.36,95%CI:1.07～5.21）。参与计算机技术培训可以提高报告人员的及时上报率（OR=2.72,95%CI:1.41～5.24）。结论 在中国农村建立多数据源症状监测系统有一定的可行性,症状监测系统数据报告质量随时间推移逐步提升并稳定。常规数据报告的质量控制、必要的计算机操作技术培训有助于改善数据报告质量。     

广州市登革热散发和暴发布雷图指数临界值分析

目的 了解广州市登革热散发和暴发蚊媒密度指标布雷图指数（BI）的临界值。方法 以广州市为研究区域, 对2006－2012 年国家传染病监测与管理系统中广州市登革热病例进行描述性分析, 采用受试者工作特征（ROC）曲线判断登革热在街道内散发与暴发BI 的临界值。结果 2006－2012 年广州市共报告本地病例1 038 例, 共有71 次登革热暴发, 259 次散发。ROC曲线分析显示, BI 值为6.4 时预测散发的约登指数最高（1.469）, 灵敏度为67.8%, 特异度为79.1%;BI 为9.5 时预测暴发的约登指数最高（1.726）, 灵敏度为81.7%, 特异度为90.9%。结论 预测登革热散发和暴发的BI 临界值分别可定为5.0 和9.5, 实际工作中, 应根据监测目的和人力物力对临界值进行调整, 以得到更为合理的灵敏度和特异度。     

基于健康大数据平台的鄞州区新型冠状病毒肺炎监测病例流行病学特征分析

目的 分析鄞州区基于健康大数据平台的新型冠状病毒肺炎（COVID-19）监测病例流行特征,为COVID-19监测网络体系建设提供依据。方法 收集鄞州区新型冠状病毒肺炎监测与预警信息系统每日COVID-19监测病例数据,分析COVID-19监测病例人群构成、流行病学史比例、核酸检测率、核酸阳性检出率和确诊病例监测发现率。结果 2020年1月1日至3月30日共报告COVID-19监测病例1 595例,其中社区人群和重点人群分别占79.94%和20.06%。监测病例现场调查核实率100.00%,有武汉市或湖北省接触流行病学史占6.27%,社区和重点人群中有流行病学史者占比分别为2.12%和22.81%（P<0.001）。COVID-19核酸总检测率18.24%（291/1 595）,有、无流行病学史者核酸检测率分别为53.00%和15.92%（P<0.001）,COVID-19核酸阳性检出率1.72%（5/291）。监测确诊病例发现率0.31%（5/1 595）,监测确诊病例和其他确诊病例初次就诊至初次核酸检测时间间隔差异无统计学意义（P>0.05）。结论 基于健康大数据平台的COVID-19监测工作运转良好,但确诊病例监测发现率有待提高。     

广西壮族自治区2009-2011年传染病自动预警系统运行效果分析

目的分析中国传染病自动预警系统(CIDARS)在广西壮族自治区(广西)传染病暴发早期探测中应用效果.方法对2009-2011年预警系统移动百分位数法的预警信号及其信号响应率、响应时间、信号核实方式及响应结果进行描述性分析,并比较2010年12月10日预警参数调整前后的预警效果.结果广西区域内CIDARS共发出16种传染病的29 788条预警信号,平均每县每周约产生预警信号1.7条.信号响应率为100%,平均响应时间为1.5h.其中624条信号(2.09%)经初步核实后被判断为疑似暴发事件,经过现场调查最终确认9种传染病的191起暴发.总体上预警灵敏度为89.25%,探测及时性为2.8d.与预警参数调整前比较,预警参数调整后每月预警信号数减少,各病种预警灵敏度上升;除流行性腮腺炎外,流感、风疹及其他感染性腹泻的预警及时性均有所提高.结论CIDARS在广西区域内预警信号响应率和响应及时性较高,通过调整预警参数可进一步改进预警系统的应用效果,但目前假阳性信号所占比例仍较大,需根据不同疾病的特点改进预警方法.     

中国人感染H7N9禽流感危险区域预警识别的研究

目的 建立人感染H7N9禽流感发病危险预警模型, 识别禽流感暴发高危险区域并提出预警。方法 收集2013年2月至2014年6月中国地市级人感染H7N9禽流感病例数据及同期地理、气象数据, 通过空间自回归(SAR)模型和广义相加模型(GAM)拟合并量化地理和气象因素对发病的影响, 综合两模型的预测结果建立发病危险预警地图。结果 2014年2月中国人感染H7N9禽流感的实际发病地区全部位于研究构建的发病危险预测区域内;模型预测了疾病的空间移动趋势, 对2014年4、5月北方地区的新发疫情有准确的预警。结论 建立的模型短期预测准确度和精确度较好, 可应用于疫情监测和预警领域, 有助于早期区域预防疫情的流行及暴发。     

河南省2014年丙型肝炎住院病例报告情况质量评价

目的 对河南省2014年丙型肝炎(丙肝)病例报告质量进行评估。方法 收集2014年河南省部分病例报告机构丙肝病例资料,与现行报告标准进行核对,采用丙肝病例报告率、报告及时率、漏报率、误报率、抗-HCV和HCV-RNA阳性上报率、报告符合率等指标对全省2014年丙肝病例网络直报情况进行评估。结果 共核查了170家医疗机构2 778例住院病例,丙肝病例报告率为84.10%,报告及时率为100.00%,漏报率为15.90%,误报率为13.17%,抗-HCV和HCV-RNA阳性上报率为91.06%,诊断类型报告符合率为58.61%,急慢性报告符合率为30.93%。临床诊断病例漏报较多,病例诊断分类中确诊病例报告符合率较低,省级报病机构诊断类型报告符合率较低。结论 河南省丙肝病例报告率较高,抗-HCV和HCV-RNA阳性报告率有待提高。丙肝病例报告符合率较低,漏报、误报情况均存在,省级报病机构病例报告工作有待改进。     

发热伴出疹症候群监测预警研究进展

目的 对发热伴出疹症候群（RFS）监测预警研究进行系统综述,为我国RFS监测与防控提供参考。方法 以“发热”“出疹”“监测”以及“fever” “rash” “surveillance”为中英文检索词并补充其自由词,系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science数据库,语种限定为中文及英文,对纳入文献信息进行摘录整理及汇总描述。结果 共纳入36篇文献,中英文分别为21篇和15篇。RFS病原学监测共19篇,病原体主要包括麻疹病毒、水痘-带状疱疹病毒、风疹病毒、肠道病毒、人类B19病毒、登革病毒、A组链球菌、伤寒/副伤寒沙门菌、人疱疹病毒、腮腺炎病毒和腺病毒;重大活动/突发自然灾害监测8篇,监测时段集中在2010-2015年,包括运动会、世界博览会、地震、热带风暴和宗教集会等;异常病例/聚集性疫情监测预警8篇,以国外研究为主,监测症候群范围广,监测场所为医疗机构,主要依靠《国际疾病分类》第九版（ICD-9）编码或患者主诉中诊断及症状进行自动判别预警;仅1篇针对预测研究,为蒙古国开展的基于传染病监测数据预测研究。36篇文献的分析方法包括描述性分析法、基于时间的预警模型（如回归分析法、固定阈值法、休哈特控制图法及累积和控制图法）和时间序列分析方法。结论 未来RFS监测体系方向应聚焦已知病原和可能的未知病原监测预警相结合的模式,可进一步完善预警系统设计,实现无感化病例监测与早期预警,应用当下的信息抓取技术和智能建模方法,提高RFS监测预警的敏感度和特异性。     

上海市2014-2020年流感发病强度的变化情况

目的 评估上海市2014-2020年流感监测网络的运行情况以及流感发病强度的变化。方法 基于上海市2014年1月1日至2020年12月31日的流感监测数据,对哨点医院流感样病例(ILI)缺报漏报和ILI标本采集情况进行评价,计算ILI就诊百分比(ILI%)、流感病毒检出阳性率和流感发病率,利用季节性自回归移动平均模型构建"反事实"情况下2020年流感发病强度的基线,以定量估计上海市2020年流感发病强度的相对变化。结果 2020年上海市ILI缺报漏报情况评价得分和ILI标本采集情况评价得分<5分的医院占比分别为9.68%和21.05%。上海市2014-2019年和2020年的ILI%分别为1.51%(95%CI:1.50%~1.51%)和2.31%(95%CI:2.30%~2.32%),流感病毒检出阳性率分别为24.27%(95%CI:24.02%~24.51%)和7.15%(95%CI:6.78%~7.54%),流感发病率分别为3.66‰(95%CI:3.62‰~3.70‰)和1.65‰(95%CI:1.57‰~1.74‰)。上海市2020年的ILI%升高了45.25%,流感病毒检出阳性率和流感发病率分别降低了78.45%和51.80%。结论 2020年上海市流感监测网络的运行情况发生改变,ILI%有所升高,流感病毒检出阳性率和流感发病率均有所降低,流感监测质量的改变是一个潜在的影响因素,未来仍需进一步加强流感监测的质量控制。     

2006－2012年全国伤害监测工作状况评估

目的 描述2006－2012年全国伤害监测工作现状,为监测数据的利用和解释及监测工作的发展和完善提供依据。方法 根据中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心(慢病中心)制定的全国伤害监测统一方案,通过回顾性自查收集2006－2012年全国各省级疾病预防控制中心和监测点伤害监测漏报率、错填率、漏录率、错录率、伤害监测产出数量以及2012年伤害监测专职工作人员数、伤害监测配套工作经费数及伤害监测数据共享情况指标,由慢病中心复核、录入及分析数据。结果 2006－2012年全国伤害监测病例增长1倍。各监测点漏报率和错填率持续降低:72.1%(31个)的监测点漏报率降低、53.5%(23个)的监测点错填率降低;2012年≤10%漏报率和错填率的监测点分别占76.7%(33个)和90.7%(39个)。全国伤害监测系统中省级和县(区)级疾病预防控制中心设置伤害监测专职人员分别占44.2%(19个)和76.2%(32个)。有27.9%的监测点(12个)未利用伤害监测数据发布过报告,有7.0%的监测点(3个)从未利用伤害监测数据;与其他部门实现数据共享的监测点仅占30.2%(13个)。结论 2006－2012年全国伤害监测工作质量显著提高且影响日益增加。     

德尔菲法构建学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系

目的 构建学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系,为指导学生传染病症状监测预警工作提供科学依据。方法 在文献查阅基础上,通过两轮德尔菲法专家咨询筛选学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标,并通过层次分析法和专家评分法确立指标权重,构建指标体系。结果 32位专家两轮咨询的专家积极系数分别为87.5%(28/32)和100.0%(28/28),专家平均权威系数(Cr)为0.792,第二轮咨询专家协调系数为0.245(χ²=459.416,P<0.001),经指标筛选,形成由6项一级指标、19项二级指标和43项三级指标构成的学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系。6项一级指标权重从高到低依次为信息质量(0.2281)、学校管理(0.2123)、疾控管理(0.1927)、预警信息管理(0.1450)、系统维护(0.2)和预警效果评价(0.1108)。结论 本研究建立了学生传染病症状监测质量控制和预警效果评价指标体系,本体系专家积极程度和权威程度较高,意见趋于一致,可为国内学生传染病症状监测工作提供参考。     

探讨症状监测在疾病暴发早期发现中的作用

目的 通过一次登革热暴发案例探讨症状监测在疾病暴发早期发现中的作用。方法 2014年9月19日福建省建瓯市东峰镇发生登革热暴发疫情,回顾性收集东峰镇卫生院2013年8-11月和2014年同期门诊日志及清开灵注射液10 ml(支)、利巴韦林注射液0.1 g(支)等药物的使用量。使用Excel软件从门诊日志中提取诊断名为发热的病例,统计每日发热人数、发热人次数。通过发热和药物数据判定异常事件出现时间;分析2014年发热人数、发热人次数与清开灵注射液、利巴韦林注射液等药物相关性。以清开灵注射液、利巴韦林注射液等药物为因变量,发热人次数(发热人数)为自变量进行线性回归分析。结果 2014年8-11月东峰镇卫生院门诊日志中发热2437人次,发热人数为1102例。与2013年同期(113人次、90例)相比分别上升19.6、10.2倍。1102例发热就诊患者男性499例(45.3%),女性603例(54.7%)。年龄构成呈现一个不典型的"M"形,5~10岁年龄组127人(11.5%)构成最多。2014年发热人数与清开灵注射液、利巴韦林注射液等药物相关系数为0.85~0.97(P<0.05)。从发热人数和药物使用量分析,异常均出现在8月23日。结论 症状监测显示2014年福建省建瓯市东峰镇登革热暴发疫情在8月23日出现异常,比常规监测提早近1个月。应重视症状监测的公共卫生意义。     

天津市院内死亡病例漏报及报告质量评价

目的评价天津市2009年院内死亡病例信息报告质量,为进一步完善死因监测工作提供依据。方法分析天津市2009年死因监测网络直报数据及2008年现场漏报调查数据。结果 2009年院内死亡病例前5位死因分别为恶性肿瘤、心脏病、脑血管疾病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,与户籍人口中的前5位死因构成顺序有所不同。根本死因编码错误率为0.41%,76.9%的死亡病例其根本死因诊断依据科学、可靠,77.7%的患者死亡后7 d内能够通过网络直报进行报告,99.7%的报告卡能够在网络直报后7 d内得到审核。院内死亡病例存在漏报,漏报率为4.5%,门、急诊漏报率高于住院。结论天津市住院死亡病例死因报告准确、有效,可以正确评估我市住院死亡人群的死因模式;但也存在不足,院内死亡病例的报告和管理仍是今后死因监测工作的重点。     

农村地区建立传染病症状监测系统的可行性——以江西省2县为例

目的：从村卫生室服务能力入手,探索在农村地区建立传染病症状监测系统的可行性。方法：通过问卷调查和小组访谈分析江西省2个县15个乡镇155家村卫生室的资源配置以及253名村医开展传染病症状监测的能力,以及相应的期望和建议。结果：“一村一所”管理模式下的村卫生室门诊量大,病人集中,更适合症状监测的开展;网络直报是症状监测数据报告的首选方式,但有12．5％的村卫生室负责人不会使用电脑;村医接触最多的五种传染性疾病是上感、其他感染性腹泻、流行性腮腺炎、水痘和痢疾,分别有84．6％和71．5％的村医能够通过临床症状诊断流行性腮腺炎和水痘;75．9％的村医发现传染病人后会立即报告乡镇卫生院,77．1％的村医参与过传染病的调查核实。结论：依托村卫生室构建传染病症状监测系统具有可行性,但需完善村卫生室管理模式,提高卫生服务可及性;明确目标监测疾病,促进资源的有效利用;充分利用信息网络技术,搭建症状监测报告平台;大力推进乡村一体化管理,完善监测信号响应机制。     

传染病智慧化症状监测的进展与挑战

智慧化症状监测是我国传染病智慧化预警多点触发和多渠道预警体系的重要组成部分,是传统症状监测在新技术发展下的必然路径。智慧化症状监测不仅包括医院就诊患者的大量医疗数据,还囊括未在医院就诊、海量的非医疗数据。然而,发展的同时也迎来了挑战,如信息爆炸、成本-效益问题以及数据共享、数据安全和隐私问题。本文通过对智慧化症状监测相关概念发展的思考和总结,为传染病智慧化预警方法与技术的发展提供参考,为我国和全球传染病防控提供新思路。     

Syndromic Surveillance for Outbreak Detection and Investigation

Objective

For the purpose of developing a national system of outbreak surveillance, we compared local outbreak signals in three sources of syndromic data – telephone triage of acute gastroenteritis (Swedish Health Care Direct 1177), web queries about symptoms of gastrointestinal illness (Stockholm County’s website for healthcare information), and OTC pharmacy sales of anti-diarrhea medication.

Introduction

A large part of the applied research on syndromic surveillance targets seasonal epidemics, e.g. influenza, winter vomiting disease, rotavirus and RSV, in particular when dealing with preclinical indicators, e.g. web traffic (Hulth et al, 2009). The research on local outbreak surveillance is more limited. Two studies of teletriage data (NHS Direct) have shown positive and negative results respectively (Cooper et al, 2006; Smith et al, 2008). Studies of OTC pharmacy sales have reported similar equivocal performance (Edge et al, 2004; Kirian and Weintraub, 2010). As far as we know, no systematic comparison of data sources with respect to multiple point-source outbreaks has so far been published (cf. Buckeridge, 2007). In the current study, we evaluated the potential of three data sources for syndromic surveillance by analyzing the correspondence between signal properties and point-source outbreak characteristics.

Methods

The extracted data streams were compared with respect to nine waterborne and foodborne outbreaks in Sweden in 2007–2011. The analysis consisted of three parts: (1) the validation of outbreak signals by comparing signal counts during outbreak and baseline periods, (2) the estimation of detection limits by modeling signal rates (signal-to-case ratios), and (3) the evaluation of early warning potential by means of signal detection analysis.

Results

The four largest outbreaks generated strong and clear outbreak signals in the 1177 triage data. The two largest outbreaks produced signals in OTC sales of anti-diarrhea. No signals could be identified in the web query data. The outbreak detection limit based on triage data was about 100–1000 cases. For two outbreaks, triage data on diarrhea provided outbreak signals early on, weeks and months respectively, potentially serving the purpose of early warning.

Conclusions

The sensitivity and specificity were highest for telephone triage data on patient symptoms. It provided the most promising source of syndromic data for surveillance of point-source outbreaks. Currently, a project has been initialized to develop and implement a national system in Sweden for daily syndromic surveillance based on 1177 Health Care Direct, supporting regional and local outbreak detection and investigation.     

Potential for early warning of viral influenza activity in the community by monitoring clinical diagnoses of influenza in hospital emergency departments

Background  

Although syndromic surveillance systems are gaining acceptance as useful tools in public health, doubts remain about whether the anticipated early warning benefits exist. Many assessments of this question do not adequately account for the confounding effects of autocorrelation and trend when comparing surveillance time series and few compare the syndromic data stream against a continuous laboratory-based standard. We used time series methods to assess whether monitoring of daily counts of Emergency Department (ED) visits assigned a clinical diagnosis of influenza could offer earlier warning of increased incidence of viral influenza in the population compared with surveillance of daily counts of positive influenza test results from laboratories.