1995-2019年河南省新乡市HIV/AIDS病例生存时间及影响因素

目的分析1995-2019年新乡市HIV/AIDS病例的生存时间及影响因素,为在不同人群开展艾滋病精准防治提供依据。方法从全国艾滋病综合防治信息系统中导出1995-2019年HIV/AIDS病例报告卡和随访数据,以寿命表法计算其生存率,采用Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线,Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 2 217例HIV/AIDS患者纳入随访观察队列,全死因死亡率6.02/100人年,平均生存时间(135.656±2.194)月(95%CI:131.355～139.959),第1、3、5和10年累积生存率分别为85.33%、79.83%、74.29%和64.25%。多因素Logistic回归分析显示:与<20岁年龄组比较,≥60岁年龄组(OR=2.857,95%CI:1.354～6.028)的病例死亡风险较高;与初中及以下文化程度组比较,高中及以上文化程度组(OR=0.635,95%CI:0.475～0.850)的病例死亡风险较低;与同性传播组比较,通过异性传播(OR=1.519,95%CI:1.030～2.240)、注射毒品(...     

福建省HIV感染者/AIDS患者生存时间及影响因素分析

  目的  了解福建省1987 — 2018年艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）的生存情况及其影响因素,更好地为HIV/AIDS病例提供支持服务。  方法  采用回顾性病例对照研究方法,对福建省1987年1月 — 2018年12月累计报告的14 973例HIV/AIDS病例进行个案流行病学调查和定期随访,计算HIV/AIDS病例的全死因死亡率、生存时间和生存率,运用Cox比例风险模型和分类回归树模型分析HIV/AIDS病例生存情况的影响因素及不同参数变量对病例生存影响的重要性,并应用ROC曲线评价模型预测效果。  结果  截至2018年底,福建省14 973例HIV/AIDS病例中累计报告死亡病例2 537例,全死因死亡率为5.25/100人年,生存时间为210.3个月,5年生存率为80 %;Cox比例风险模型分析结果显示,报告当年疾病状态为AIDS的HIV/AIDS病例死亡风险较高,女性、年龄15～54岁、高中及以上文化程度、抗病毒治疗、最近1次CD₄⁺T淋巴细胞计数 ≥ 200个/mm³和样本来源为重点人群、羁押人群及其他人的HIV/AIDS病例死亡风险较低;分类回归树模型分析结果显示,抗病毒治疗是HIV/AIDS病例生存状况的首要影响因素,最近1次CD₄⁺T淋巴细胞计数、样本来源、诊断时年龄、文化程度和报告当年疾病状态的标准化重要性值依次分别为40.6、22.0、17.7、13.5和7.8,受试者工作特征曲线 (ROC）曲线下面积为0.762（95 % CI = 0.749～0.774）。  结论  福建省1987 — 2018年HIV/AIDS病例的生存状况持续保持在相对稳定水平,早期检测和抗病毒治疗等综合干预措施可以有助于改善病例的疾病进程,减少病例的死亡和延长生存时间。     

甘肃省1997-2018年HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的 了解1997-2018年甘肃省HIV/AIDS生存时间与影响因素。方法 利用国家艾滋病防治基本信息系统1997-2018年甘肃省疫情资料,采用回顾性队列研究方法,用寿命表法计算生存率,用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算平均生存时间,用Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS的艾滋病相关死亡的影响因素。结果 6 813例HIV/AIDS中,715例（10.5%）死于艾滋病相关疾病,平均生存时间为195.9（95%CI：189.7~202.2）个月,12、60、120和180个月的累积生存率分别为91.5%、86.1%、79.9%和73.8%。Cox比例风险回归模型分析结果显示,在艾滋病相关死亡风险方面,诊断时的年龄≥ 51岁组是≤ 25岁组的1.906倍（95%CI：1.353~2.685）;其他传播途径病例是同性性传播病例的1.593倍（95%CI：1.226~2.069）;通过入院就诊、受血/血制品及术前检测发现的病例是通过出入境、婚/孕前检测及新兵体检发现病例的5.113倍（95%CI：2.083~12.547）;诊断时病程阶段为艾滋病的病例是HIV感染病例的4.012倍（95%CI：3.401~4.732）;未检测CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）的病例是首次CD₄值≥ 350个/μl病例的5.446倍（95%CI：3.835~7.732）;未接受抗病毒治疗的病例是已接受抗病毒治疗病例的12.019倍（95%CI：9.861~14.648）。结论 1997-2018年甘肃省HIV/AIDS平均生存时间超过16年。诊断时年龄≥ 51岁、通过入院就诊、受血/血制品及术前检测发现、诊断时病程阶段为艾滋病、未检测CD₄、未接受抗病毒治疗的HIV/AIDS死亡风险更高。应早发现、早诊断、早治疗,提高CD₄检测率及治疗率,延长HIV/AIDS的生存时间。     

南平市1998-2020年HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的 对南平市1998-2020年≥15岁的HIV感染者/艾滋病病例(HIV/AIDS)的生存时间及影响因素进行分析.方法 用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法计算生存时间、Cox比例风险模型分析其影响因素.结果 南平市1998-2020年共报告1 660例HIV/AIDS,死亡率4.88/100人年,平均...     

贵州省1995－2018年HIV/AIDS生存时间及其影响因素分析

目的 了解1995-2018年贵州省HIV/AIDS生存时间及影响因素。方法 采用回顾性队列研究的方法,从"艾滋病防治基本信息系统"中下载1995-2018年贵州省报告的所有现住址为贵州省的HIV/AIDS报告卡。进行统计分析,运用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法计算生存时间、Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 纳入研究对象HIV/AIDS 53 232例,死亡率为8.53/100人年(14 210/166 679.18);生存时间中位数为10.20(95%CI:9.91~10.48)年,第1、5、10、20年的累积生存概率分别为0.85、0.68、0.51、0.36、0.19;多因素Cox比例风险模型分析结果显示,男性(与女性相比,aHR=0.757,95%CI:0.727~0.788)、未接受过抗病毒治疗(与接受过抗病毒治疗相比,aHR=0.173,95%CI:0.165~0.181)、首次CD₄⁺T淋巴细胞(CD₄)<200个/μl(与首次CD₄ ≥ 200个/μl者相比,aHR=0.410,95%CI:0.387~0.435)、≥ 45岁 (与<45岁者相比,aHR=1.506,95%CI:1.193~1.901)、文盲(与高中及以上学历者相比,aHR=0.904,95%CI:0.832~0.982)、未婚(与离异或丧偶者相比, aHR=0.896,95%CI:0.848~0.946)、异性性传播(与同性性传播者相比,aHR=0.555,95%CI:0.487~0.632)、苗族等少数民族(与汉族相比,aHR=1.185,95%CI:1.114~1.262)、农民/民工(与家政/待业者相比, aHR=0.874,95%CI:0.834~0.916)均是影响病例生存时间的因素。结论 贵州省HIV/AIDS死亡率较高,近年来并未出现明显的下降趋势,男性、≥ 45岁、文化程度较低、少数民族、首次CD₄检测<200个/μl等是影响HIV/AIDS生存时间的因素。应该针对具有这些特征的病例加强治疗和随访管理,以提高其生存质量。     

柳州市2008－2018年HIV/AIDS生存状况及影响因素分析

目的 了解柳州市HIV感染者和AIDS患者的生存时间及其影响因素。方法 选取2008－2018年柳州市报告的≥15岁HIV/AIDS,用寿命表法计算各年生存率,用Kaplan-Meier方法计算平均生存时间,对影响艾滋病生存时间的因素进行单因素及多因素Cox回归分析。结果 14 856例HIV/AIDS,平均生存时间为98.74（95% CI：97.73~99.75）个月,第1、3、5、10年累积生存率分别为77.0%,72.0%,68.0%、61.0%。多因素Cox比例风险回归分析发现,性别、文化程度、确证感染时年龄、职业、感染途径、样本来源、首次CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）检测结果和抗病毒治疗均是HIV/AIDS生存时间的影响因素。结论 男性、≥41岁中老年人、初中及以下文化程度、农民及民工的HIV/AIDS的死亡风险较高,早发现、提高首次CD₄检测率、尽早进行抗病毒治疗能降低HIV/AIDS死亡风险。     

泸州市2010―2019年HIV/AIDS患者生存时间及影响因素分析

目的  分析四川省泸州市HIV/AIDS患者生存情况及其影响因素。方法  选取2010―2019年泸州市报告的≥15岁HIV/AIDS患者, 采用寿命表法计算生存率,采用Kaplan-Meier法计算中位生存时间和绘制生存曲线,采用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果  共纳入研究对象12 274例,中位生存时间为87.35(95% CI: 86.22~88.49)个月,确诊后1、3、5、7和9年累积生存率分别为78%、73%、69%、66%和63%;多因素分析结果显示,在发生AIDS相关死亡风险方面,男性是女性的1.491倍;汉族是其他民族的2.118倍;离异或丧偶是已婚的1.545倍;确诊感染时的年龄≥60岁是15~＜20岁的3.392倍;大专及以上是文盲的0.473倍;注射毒品、采(供)血及输血/血液制品是异性性传播的1.513倍;样本来源于医疗机构是检测咨询的1.131倍;首次检测CD4⁺T淋巴细胞计数为≥501个/μl是≤200个/μl的0.205倍;首次诊断疾病状态为AIDS是HIV感染的1.166倍;未接受抗病毒治疗是接受抗病毒治疗的3.524倍。结论  性别、婚姻状况、诊断时的年龄、文化程度、感染途径、样本来源、首次检测CD4⁺T淋巴细胞计数、疾病状态及抗病毒治疗是影响HIV/AIDS患者生存时间的因素,早发现、早诊断、早治疗可降低HIV/AIDS患者的死亡风险。     

贵港市HIV/AIDS病人生存时间及影响因素分析

目的了解广西贵港市艾滋病病毒感染者及病人的生存时间分布特征及其影响因素。方法采用回顾性研究,采用艾滋病综合防治数据信息系统中截止2013年12月31日,按所有的现住址为本地艾滋病病毒感染者及病人为研究对象,收集死亡报告病例相关信息,采用Cox比例风险回归模型分析艾滋病病毒感染者及病人生存时间的影响因素。结果死亡的2 855例艾滋病病毒感染者及病人中,2000-2007、2008、2009、2010、2011、2012、2013年分别死亡人数274人、274人、385人、407人、567人、648人、300人。平均死亡年龄为(56.71±17.10)(0.17~96岁),研究对象生存时间的中位数是9个月,接受和未接受过抗病毒治疗者的中位生存时间分别是18个月和7个月,二者差异有统计学意义(P=0.000)。多因素Cox回归分析结果显示从确证到抗病毒治疗开始时间、传播途径、是否抗病毒治疗是影响病人生存时间的密切因素。结论 2000-2013年,贵港市HIV/AIDS病人生存时间的中位数为9个月,从确证到抗病毒治疗开始时间、传播途径、是否抗病毒治疗是病人生存时间的影响因素。     

1987～2020年福州市HIV/AIDS病例生存分析

目的 了解福州市现住址HIV/AIDS病例生存时间及其影响因素.方法 运用回顾性队列研究方法,对全国艾滋病综合防治数据信息系统中1987～2020年福州市现住址HIV/AIDS资料,采用寿命表法计算生存概率,采用乘积极限法(Kaplan-Meier法)计算研究对象的生存时间,Log-Rank法比较组间差异,用COX比例...     

2011-2020年河南省三门峡市HIV/AIDS病例晚发现情况及影响因素

目的分析2011-2020年三门峡市新报告艾滋病病毒感染者及艾滋病(HIV/AIDS)病例晚发现情况及影响因素,为制定三门峡市HIV/AIDS病例的早发现措施提供参考依据。方法通过全民健康保障疾控信息系统下载2011-2020年三门峡市HIV/AIDS病例信息,按照中国疾病预防控制中心(CDC)制定的晚发现定义,计算晚发现情况,并利用二分类Logistic回归分析其影响因素。结果 2011-2020年,三门峡市新报告HIV/AIDS病例1 040例,其中晚发现382例,晚发现比例为36.8%,各年晚发现比例分别为50.7%、53.1%、48.2%、35.8%、31.2%、34.9%、30.8%、31.5%、32.5%和39.9%,呈下降趋势(χ2趋势=7.319,P=0.007)。单因素分析发现,报告单位、年龄、职业、婚姻状况、文化程度、感染途径、样本来源的晚发现比例差异有统计学意义(P<0.05);多因素分析发现,医疗机构报告、异性性传播、样本来源为医疗机构和检测咨询、≥45岁年龄组人群晚发现比例高。结论 2011-2020年三门峡市HIV/AIDS病例晚发现比例较高,呈逐年下...     

云南省1989-2021年报告HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的分析1989-2021年云南省报告HIV/AIDS生存时间及影响因素。方法资料来源于我国艾滋病综合防治信息系统, 采用回顾性队列研究方法, 使用寿命表描述报告HIV/AIDS生存时间, Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线, Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果云南省累计报告174 510例HIV/AIDS全死因死亡密度为4.23/100人年, 中位生存时间为20.00(95%CI:19.52～20.48)年, 1、10、20和30年的累积生存概率分别为90.75%、67.50%、47.93%和30.85%。Cox比例风险回归模型分析结果显示, 0～岁和15～岁的死亡风险是≥50岁的0.44(95%CI:0.34～0.56)倍和0.51(95%CI:0.50～0.52)倍;首次CD4+T淋巴细胞(CD4)计数为200～、350～和≥501个/μl的死亡风险分别是CD4计数为0～199个/μl的0.52(95%CI:0.50～0.53)倍、0.41(95%CI:0.40～0.42)倍和0.35(95%CI:0.34～0.36)倍;未抗病毒治疗者死亡风险是接...     

成都市2010—2019年新报告HIV/AIDS病例晚发现的影响因素及晚发现病例的生存情况分析

目的 了解成都市艾滋病病毒感染者和艾滋病病人（简称HIV/AIDS）的晚发现情况及主要影响因素,为当地艾滋病防控工作提供建议。方法 收集成都市2010—2019年10年间新报告的HIV/AIDS的数据,采用χ2检验和多因素logistic回归分析,计算比值比,95%可信区间值。分析不同病例生存情况并绘制生存曲线。结果 共纳入39 230例研究对象,总晚发现率为34.4%,多因素logistic回归分析显示,女性出现晚发现的可能性更低（OR = 0.77,95%CI:0.73～0.82）,随年龄增加出现晚发现的可能性逐渐增高,家务、家政及待业较农民更易出现晚发现（OR = 1.12,95%CI:1.05～1.19）,外地户籍较本地户籍出现晚发现可能性更低（OR = 0.83,95%CI:0.79～0.88）,以医院就诊人群为参考,样本来源为重点人群（OR = 0.65,95%CI:0.61～0.68）、羁押人群（OR = 0.25,95%CI:0.20～0.31）、献血人群（OR = 0.31,95%CI:0.25～0.39）和其他（OR = 0.50,95%CI:0.42～0.59）出现晚发现的可能性更低。晚发现病例生存时间为（32.3±30.8）月,非晚发现病例为（42.1±31.6）月。结论 成都市近几年发现的HIV/AIDS晚发率呈下降趋势。性别、年龄、样本来源是晚发现的影响因素,非晚发现病例的平均生存时间远高于晚发现病例的平均生存时间。     

HIV/AIDS患者自我管理状况及影响因素研究

目的探讨HIV/AIDS患者自我管理状况及相关影响因素。方法2018年4月—2019年3月,采用方便抽样法,选取于开封市某医院就诊的150名HIV/AIDS患者为研究对象,采用HIV/AIDS患者自我管理量表开展问卷调查。结果单因素分析结果显示:不同身体状态、文化程度、病程及接受抗病毒治疗情况、对疾病认知程度不同的研究对象其HIV/AIDS患者自我管理量表得分差异均有统计学意义(P<0.05)。研究对象在HIV/AIDS患者自我管理量表3个维度中得分最高的为自我管理的长期性维度[(2.23±0.67)分],其次为日常健康管理维度[(1.93±0.41)分],最后为自我管理的社会支持维度[(1.86±0.45)分]。线性回归结果显示:文化程度、病程及对疾病的认知程度是研究对象HIV/AIDS患者自我管理量表得分的影响因素(P<0.05)。结论文化程度、病程及对疾病的认知程度是影响HIV/AIDS患者自我管理能力的主要因素,应加强针对HIV/AIDS患者的健康教育,以提高患者自我管理能力,进而提升治疗效果,提高患者生存质量。     

河南省2003-2005年HIV/AIDS抗病毒治疗随访10年生存状况分析

目的 分析河南省艾滋病感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）抗病毒治疗（antiretroviral therapy,ART）10年生存状况及影响长期生存的因素。方法 利用国家艾滋病抗病毒治疗数据库,收集河南省2003－2005年接受ART的HIV/AIDS基本情况和治疗随访信息,采用寿命表法和Cox比例风险模型分析生存状况和影响长期生存的危险因素,采用SPSS 23.0软件进行统计分析。结果 2003－2005年开始ART的2 448例HIV/AIDS中,男性占53.5%（1 309/2 448）,女性占46.5%（1 139/2 448）,40～59岁占70.1%（1 715/2 448）,以血液传播为主,占95.5%（2 337/2 448）;ART后随访10年,死于艾滋病及相关疾病719例,死亡率为3.78/100人年（719/19 010人年）;患者第1、3、5、10年累计生存率为0.94、0.86、0.78、0.69。相对于年龄<40岁组,40～、50～、60～和≥70岁组HR值（95% CI）分别为1.417（0.903～2.222）、1.834（1.174～2.866）、2.422（1.539～3.810）和3.424（2.053～5.709）;相对于基线CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）>350个/μl,CD₄<50、50～199、200～350个/μl的HR值（95% CI）值分别为7.105（5.449～9.264）、4.175（3.249～5.366）和2.214（1.691～2.900）;男性相对于女性HR=1.480（95% CI：1.273～1.172）、没有更换二线治疗HR=11.923（95% CI：9.410～15.104）。结论 河南省早期HIV/AIDS接受ART 10年后的累计生存率为0.69,男性、年龄较大、基线CD₄水平低、未及时更换二线抗病毒药物为影响其长期生存的危险因素。     

广州市黄埔区HIV/AIDS患者治疗依从性及其影响因素

目的 了解发现即治疗策略下HIV/AIDS患者抗病毒治疗依从性及影响因素。方法 以广州市黄埔区正接受抗逆转录病毒疗法（ART）的HIV/AIDS患者为研究对象进行问卷调查,调查内容包括自制问卷、多维度领悟社会支持量表和视觉模拟评分法,采用描述流行病分析方法进行分析,并采用单、多因素分析方法对治疗依从性影响因素进行分析。结果 共收集到有效问卷205份。调查对象平均（35.79 ± 10.66）岁。男性183例,占89.3%;未婚102例,占49.8%;职业为工人或农民工共93例,占45.4%;大专及以上文化程度81例,占39.5％;同性传播121例,占59.0%。ARI治疗依从性好占75.6%,其中按时服药率90%~94%占21.5%。25~39岁（OR=0.28）、工人/农民工、其他（待业、学生等）职业（OR=0.13、0.13）、最近1次CD4计数≥350、500个/μL（OR=0.34、0.13）、社会支持程度为中间支持状态（OR=0.24）的HIV/AIDS患者治疗依从性较差,认可坚持按时按量服药可以延长寿命（OR=5.15）、对随访医生服务满意（OR=3.90）的HIV/AIDS患者治疗依从性较好。结论 黄埔区HIV/AIDS患者治疗依从性一般,且受较多因素影响,应针对相关影响因素采取积极的干预措施提高ART治疗依从性。     

天津市2005-2015年开始接受抗病毒治疗的HIV/AIDS生存分析

目的 了解2005-2015年天津市开始接受抗病毒治疗（ART）的HIV/AIDS生存状况及影响因素。方法 利用中国艾滋病基本信息系统收集2005-2015年天津市开始接受ART的HIV/AIDS病例的数据资料,对数据资料进行回顾性队列研究,应用寿命表法计算生存率,Cox比例风险模型分析生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象2 057例,其中艾滋病相关死亡病例51例,研究对象接受ART后1、3、5、10年累积生存率分别为98.4%、97.8%、97.4%、95.8%。Cox比例风险模型分析结果显示,相比于年龄<30岁组,30~、40~和≥ 50岁组的aHR值（95% CI）分别为4.506（1.226~9.059）、5.944（1.479~13.892）和15.958（5.309~27.206）;相比于ART过程无失访者,有失访者的aHR=5.645（95% CI：3.124~10.200）;相对于其他机构发现者,发现机构为医院的aHR=3.823（95% CI：1.423~10.274）;相比于ART前未感染HBV/HCV者,感染HBV/HCV者的aHR=2.580（95% CI：1.210~5.502）;相比于ART时临床分期Ⅰ/Ⅱ期者,Ⅲ/Ⅳ期者的aHR=3.947（95% CI：2.167~7.188）;相比于初中及以下文化程度者,高中及以上文化程度者的aHR=0.440（95% CI：0.238~0.810）;相比于样本来源为术前检测者,样本来源为专题调查与检测咨询的HR值（95% CI）分别为0.111（0.027~0.456）和0.182（0.049~0.674）。结论 2005-2015年天津市ART的HIV/AIDS生存率较高。ART时年龄较大、ART过程有失访、发现机构为医院、ART时感染HBV/HCV、临床分期为Ⅲ/Ⅳ期是HIV/AIDS生存的危险因素,高中及以上文化程度、样本来源为专题调查与检测咨询是HIV/AIDS生存的保护因素。     

北京市2005-2015年艾滋病抗病毒治疗患者生存及其影响因素

目的 分析北京市2005-2015年间艾滋病抗病毒治疗患者的生存情况及其影响因素,评估北京市免费艾滋病抗病毒治疗效果。方法 采用回顾性队列研究方法,利用艾滋病综合防治信息系统中2005-2015年进入队列的病人数据资料进行分析,应用寿命表法计算研究对象的生存率、利用乘积极限法计算研究对象截止观察终点的平均生存时间、采用COX比例风险回归模型分析研究对象生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象10 077例,平均生存时间是131.24个月（130.48~132.00个月）,总病死率为0.45/100人年,治疗1、5、10年累计生存率分别为99.25%、98.22%、96.01%。经多因素调整后分析发现,患者开始治疗时的年龄、感染途径、基线CD4⁺T淋巴细胞计数分组为生存时间的影响因素（均有P<0.05）。结论 北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者病死率低,生存率高,治疗效果好;影响北京市免费艾滋病抗病毒治疗患者生存时间的因素为开始治疗时年龄、感染途径、基线CD4⁺T淋巴细胞计数（均有P<0.05）。