偏倚风险评估系列:(三)交叉设计随机对照试验

针对交叉设计随机对照试验Cochrane偏倚评估工具2.0版本（RoB2.0）的主要内容进行详细介绍,主要阐述了与平行设计RoB2.0的不同之处,并举例说明交叉设计RoB2.0的使用方法和注意事项。交叉设计RoB2.0针对交叉设计的自身特点,设置了相应的信号问题,为交叉设计试验纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。     

偏倚风险评估系列:(四)整群设计随机对照试验

介绍整群设计随机对照试验Cochrane偏倚评估工具2.0版本（RoB2.0）的主要内容,阐述与平行设计RoB2.0的不同之处,并举例说明整群设计RoB2.0的使用方法和注意事项。RoB2.0针对整群设计的自身特点,设置了相应的信号问题,为将整群设计试验纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。     

偏倚风险评估系列:(一)概述

本文回顾了偏倚风险的概念,将系统综述中的偏倚风险评价与证据质量、方法学质量、报告质量、精确性、外部真实性等方面的评价作了对比,然后讨论了偏倚风险评估工具的进展、工具本身存在的不足、以及工具使用的常见问题等,以帮助我国系统综述者更好地理解偏倚风险评估及其工具的使用。     

偏倚风险评估系列:(二)平行设计随机对照试验偏倚评估工具2.0介绍

本文针对平行设计随机对照试验（RCT）Cochrane偏倚评估工具2.0版本（RoB2.0）的主要内容进行介绍,同时对RoB2.0与前一个版本RoB1.0的区别与联系进行阐述,并举例说明RoB2.0的使用方法和注意事项。RoB2.0内容丰富,覆盖全面,为RCT的证据整合与评价提供了更多的偏倚风险信息。RoB2.0仍处于开发与进一步完善中,使用者可持续关注其后续更新与进展。     

偏倚风险评估系列:(七)预后因素研究

本讲座主要介绍采用QUIPS（Quality In Prognosis Studies）工具对预后因素研究中出现的偏倚进行评估,介绍相关评估要点,举例说明QUIPS工具的使用,并对该工具在使用中值得商榷的地方进行了讨论。该工具主要涉及研究对象、研究失访、预后因素测量、结局测量、研究混杂以及统计分析和报告6个方面,为预后因素研究中的偏倚评价提供了一个全新的方法。     

偏倚风险评估系列:(九)如何应用偏倚风险评估的结果

本文为偏倚风险评估系列讲座的最后一节,主要讨论偏倚风险评估结果的应用。偏倚风险评估是证据质量评估中关键的一环,能为循证决策提供重要的参考依据。偏倚风险评估结果可以用于单个研究的偏倚风险诊断,其结果可影响系统综述中对于原始研究的纳入排除和数据的分析。此外,本文重点讨论偏倚风险评估的结果如何应用到推荐分级的评价、制订与评估（GRADE）的整体证据质量评价,包括证据质量评价中的原则以及注意事项。     

偏倚风险评估系列：（八）系统综述

针对评价系统综述偏倚风险的ROBIS（Risk of Bias in Systematic Review）工具进行详细介绍,包括ROBIS的制定过程、应用ROBIS对系统综述进行评价的3个阶段、并举例说明ROBIS的使用方法和注意事项。ROBIS与AMSTAR（A Measurement Tool to Assess Systematic Reviews）工具不同,是第一个制定出用于全面评价系统综述偏倚风险的工具,为研究者制定临床实践指南或系统综述再评价提供依据。     

偏倚风险评估系列:(五)非随机干预性研究

对非随机干预性研究（NRSI）偏倚评估工具ROBINS-I（Risk Of Bias In Non-randomised Studies-of Interventions）的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS-I的使用方法和注意事项。ROBINS-I针对NRSI的特点,设置了相应的评估领域和信号问题,为NRSI纳入系统综述进行证据整合提供偏倚风险信息。ROBINS-I为观察性研究和类实验领域新开发的评估工具,现已得到了一定程度的应用,但仍在进一步完善中,使用者可持续关注其后续更新与进展。     

预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具解读

本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST（Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool）的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析，对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断，分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具，它不仅可以用于预测模型的系统综述，也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。     

诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具——QUADAS-C

本文介绍了诊断试验准确性比较研究的偏倚评估工具(QUADAS-C)的主要内容, 阐述了QUADAS-C与QUADAS-2的联系与区别, 同时介绍了如何将QUADAS-C与QUADAS-2结合使用及如何呈现评价结果。QUADAS-C在QUADAS-2的基础上, 共扩展14个标志性问题, 形成4个关键领域(病例选择、待评价试验、金标准、病例流程和待评价试验与金标准之间的时间间隔)。与QUADAS-2不同的是, QUADAS-C各领域第一个标志性问题的回答均需结合QUADAS-2的评价结果;此外, QUADAS-C仅评价原始研究的偏倚风险而不包含适用性评价。完成QUADAS-C评价最终得出原始研究每个领域偏倚风险为"低""高"或"不清楚"的结果。     

环境暴露对健康影响的非随机化研究偏倚评价工具ROBINS-E介绍

针对非随机化环境暴露研究Cochrane偏倚评估工具ROBINS-E的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS-E的使用方法和注意事项。ROBINS-E针对非随机化暴露研究（non-randomized studies of exposures,NRSE）的特点,设置了相应的评估领域和信号问题,为将NRSE纳入到系...