湖北省2010-2013年艾滋病时空分布特征分析

目的 了解2010-2013年湖北省HIV/AIDS的时空分布特征,为艾滋病防控提供科学依据。方法 采用GeoDa软件进行空间自相关分析,采用SatScan 9.2软件进行时空扫描统计分析,最后运用地理信息系统实现结果的可视化。结果 2010-2013年湖北省累计报告HIV/AIDS病例6 952例,累计报告病例数的全局Moran''s I指数为0.266,P<0.05,表明2010-2013年湖北省HIV/AIDS存在正向空间自相关。全局Moran''s I值在2010-2013年逐年增加,且P值均<0.05,说明2010-2013年湖北省HIV/AIDS全局空间聚集性呈上升趋势。局部相关自相关分析发现湖北省艾滋病“高高”聚集区主要位于武汉市,2010-2013年聚集区数目逐年增加,且从武汉市区向周边县区扩散。时空扫描分析显示武汉、黄石、鄂州、咸宁的19个区（县）为一级时空聚集区,时间跨度为2012-2013年,辐射半径为60.01 km（LLR=625.14,RR=3.23）,结果具有统计学意义。结论 2010-2013年湖北省HIV/AIDS空间变化具有规律性,全局空间聚集性逐年增强,“高高”聚集区从武汉市区逐年向周边区（县）扩散,武汉及其周边区（县）为湖北省近几年艾滋病防控的重点区域。     

2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征分析

目的 分析2011—2021年重庆市荣昌区肺结核空间流行特征,为调整肺结核防控措施提供科学依据。方法 通过中国疾病预防控制中心信息系统结核病管理信息系统获取2011年1月1日—2021年12月31日肺结核发病数据,GeoDa 1.16、Sat Scan 9.6、ArcGIS 10.4.1软件分别用于空间自相关分析、时空扫描分析和结果的可视化展示。结果 2011—2021年荣昌区共报告5 684例新发肺结核病例,年均报告发病率为74.93/10万。2011—2021年荣昌区肺结核发病呈明显的空间聚集性(Moran’s I值在0.209～0.307之间),“高-高”发病聚集区主要分布在中部地区(昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇)和西南地区(安富街道、清升镇)。2011—2021年荣昌区肺结核发病存在时空聚集性,扫描出2个聚集区域,覆盖8个街道(镇),聚集时间为2011—2016年。结论 2011—2021年重庆市荣昌区肺结核得到一定控制,但存在明显的时空聚集性,昌元街道、昌州街道、广顺街道、荣隆镇、仁义镇等大镇应重点防控,而铜鼓镇、清流镇、远觉镇等小镇应开展漏报调查。     

2016—2022年成都市流感时空特征分析

目的 探究成都市流感时空特征的相关性和潜在聚集风险，为制定科学有效的流感防控策略提供参考。方法 收集整理中国疾病预防控制信息系统传染病报告管理子系统中2016—2022年成都市流感数据，运用SPSS 17.0软件对率的比较做χ²检验、ArcGIS 10.6软件进行空间自相关分析以及SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析，检验水准α=0.05。结果 2016—2022年成都市流感存在春、冬季流行高峰，以5～15岁儿童为主，疫情前高发区为主城区，疫情后为中城地区。全局自相关分析显示2016—2019年成都市流感发病率在空间上具有聚类和空间正相关性。局部自相关分析显示疫情前High-High聚类集中在主城区，Low-Low聚类在西部地区；疫情后聚类类型均为Low-High聚类，集中在边缘地区。回顾性时空扫描显示探测到4类聚集区，集中在主城区和西北部地区。结论 成都市流感发病存在季节高发、地区高发、人群高发。2016—2018年呈现聚类和空间正相关，2019—2022年流感病例在局部区域内仅有相关性。2016—2022年成都市流感时空扫描共探测出4类聚集区，聚集时间在...     

2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性

目的 利用地理信息系统(geographic information system, GIS)分析2016―2021年安徽省百日咳空间自相关及时空聚集性,为防控提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2016―2021年安徽省百日咳报告病例,利用GIS建立数据库,进行空间自相关及时空聚集性分析。结果 2016―2021年安徽省共报告百日咳923例,年均报告发病率为0.25/10万;每年5―8月为发病高峰;空间自相关分析结果显示,安徽省2016、2018、2019及2021年百日咳发病呈显著空间聚集性。2016、2018―2021年共扫描出28个“高-高”聚集区,主要集中于六安市、芜湖市、宣城市、黄山市、滁州市、蚌埠市、合肥市、淮南市的部分县区。安徽省2016―2021年百日咳发病共扫描出13个显著性聚集区,Ⅰ类聚集区主要位于六安市、蚌埠市、滁州市、芜湖市、马鞍山市、合肥市的部分县区,聚集时间以6―9月为主,2018、2021年聚集时间从6月持续至12月。结论 2016―2021年安徽省百日咳发病以夏季聚集为主,聚集区域主要集中在省际交界县区及交通便捷的省会及大型城市周边,应加...     

利用空间分析技术探讨结核病发病的空间分布模式

目的探讨重庆市黔江区结核病发病的空间分布模式及规律,为结核病的有效防控提供科学依据。方法采用地理信息系统(Geographic Information System,GIS)技术和空间统计分析方法对结核病相关资料进行分析处理。结果结核病发病率地图和Moran’sI空间自相关分析均显示结核病发病存在空间聚集性(I=0.1667,P=0.0066),Getis-Ord Gi*统计分析指出三个结核病高发热点区域。结论空间分析技术对结核病发病空间分布模式的探讨结果可以为结核病的有效防控提供有价值的线索和科学的依据。     

中国2008-2010年结核病空间分布特征分析

目的探测2008-2010年中国结核病空间聚集区域及其变化。方法采用全局空间自相关和SaTScan软件对2008-2010年以省级为单位的结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率进行空间聚集性分析。结果2008--2010年结核病总登记率和新涂阳肺结核登记率均存在空间高值聚集(P<0．01);结核病总登记率聚集区域范围由19个省份减至14个,主要聚集区域位于中国南、西和东北部地区;新涂阳肺结核登记率空间高值聚集区域覆盖14个省份,分布在中国南部和东北部。结论中国南部和东北部地区既是结核病高负担聚集地区,又是传播风险聚集地区;西部地区是结核病高负担聚集地区,而非高风险传播聚集地区。     

2012 - 2016年芜湖市结核病流行病学特征分析

目的 分析芜湖市2012 - 2016年期间报告的结核病患者的流行情况,为结核病防控工作提供理论依据。方法 收集2012 - 2016年期间结核病患者的病案信息,采用描述性流行病学方法分析该病在不同时间、地区和人群中的分布情况,使用χ2检验的方法来比较计数资料之间的差异。结果 2012 - 2016年期间共报告结核病患者10 152例,多年平均报告发病率为54.9/10万,年报告发病率呈缓慢下降的趋势,有着明显的季节性高发现象。各县区结核病疫情基本都呈现下降趋势,其中下降最为明显的是南陵县。患者男女性别比大约为3.0∶1。农民依然是发病人数最多的人群,占总数的60.1%。60岁～年龄段患者最多,占总数的20.8%。结论 经过多年的有效防控,结核病疫情呈现下降趋势,但是存在着季节性高发现象。结核病疫情在不同时间、地区和人群中的分布也有着很大的差异,要继续加强学生、农民、流动人口中结核病患者的防控工作。     

湖北省2008－2012年血吸虫病空间流行分析

目的 分析湖北省血吸虫病流行区县(市、区)级别血吸虫病的流行状况以及空间分布规律. 方法 回顾性分析2008－2012年湖北省血吸虫病流行县(市、区)人群疫情数据资料,并与湖北省GIS地理空间数据库进行匹配,构建湖北省血吸虫病的空间分析数据库.运用全局空间自相关的Moran''s I指标以及局部空间自相关的Getis-Ord Gi^*指标分析湖北省血吸虫病的空间聚集性.结果 2008－2012年湖北省血吸虫病人数、居民血吸虫感染率均呈下降趋势.5年间居民血吸虫感染率的全局空间自相关分析结果有统计学意义(Moran''s I>0,P<0.01).局部空间自相关分析结果显示,居民血吸虫感染率高值聚集县(市、区)数在8～11个,呈现先增加后减少的趋势.高值聚集区主要分布在荆州区、沙市区、江陵县、公安县、石首市、监利县、洪湖市和赤壁市8个县(市、区).结论 2008－2012年湖北省县(市、区)级居民血吸虫感染率分布存在空间自相关,有空间聚集现象,且高值聚集区主要分布在长江流域江汉平原范围.     

2014—2016年深圳市空气污染时空分布特征

目的分析深圳市空气质量指数(AQI)的时间变化和空间分布特征,为空气污染治理提供科学依据。方法收集覆盖深圳市10个行政区的19个空气质量监测点2014—2016年AQI和首要污染物的日报监测数据,汇总得到监测点小时均值、日均值、季度均值和年均值,采用空间自相关分析研究AQI空间自相关性的强弱与集聚模式。结果研究期间深圳市AQI中位数为50.0,空气质量级别为二级。2014年深圳空气首要污染物以PM_(2.5)为主,2015年和2016年空气首要污染物以O_3为主;从时间分布看,深圳空气质量呈现"冬劣夏优"的特点,但夜间空气污染程度与白天无差异;空间自相关分析表明,研究期间AQI存在正空间自相关性,AQI全局moran's I指数为0.167(Z=2.000,P<0.05),greary系数为0.801(Z=1.711,P<0.05),光明新区AQI局部moran's I指数为1.027(P<0.05)。光明新区AQI moran散点图处于第一象限,属于高值-高值分布特点,而盐田区moran散点图处于第三象限,属于低值-低值分布特点。结论深圳市空气质量总体状况较好,PM_(2.5)和O_3是深圳主要的空气污染物,冬季应重视与加强防控空气污染,尤其在深圳的西北部几个行政区。     

2016—2020年徐州市结核病流行特征分析

目的 通过分析徐州市2016—2020年结核病流行特征,评价徐州市“十三五”期间结核病防治工作成效,为徐州市制定下一步结核病防控策略提供理论依据。方法 采用描述性流行病学研究方法,对徐州市2016—2020年结核病信息管理系统中登记报告的结核病患者信息进行统计分析。结果 2016—2020年徐州市共报告结核病患者14 784例,报告发病率为33.78/10万,徐州市2016—2020年报告发病率逐年降低,从2016年的41.17/10万,降至2020年的27.52/10万(χ²_趋势=311.589,P<0.001)。其中男性10 902例,女性3 882例,男女性别比为2.81:1,男性报告发病率(49.46/10万)高于女性(17.87/10万,χ²=3234.376,P<0.001);患者年龄分布主要集中在20～29岁(3 141例,占21.25%)和50～79岁(7 061例,占47.76%);患者职业为农民的有11 530例(77.99%),其次为家务待业人员1 282例(8.67%)、离退休人员68...     

中国2012-2014年肺结核病空间分布特征分析

目的 分析我国2012-2014年肺结核发病的空间分布模式,识别聚集区域,为肺结核防控提供理论依据。方法 应用地理信息系统（GIS）建立我国2012-2014年肺结核发病数据库,绘制空间分布地图,并进行趋势分析和空间自相关分析,探索其空间分布规律以及发病热点区域。结果 三维趋势分析图显示2012-2014年全国肺结核发病由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的"U"形分布;全局自相关结果显示,2012-2014年全局Moran''s I指数分别为0.366、0.364、0.358 （P<0.01）,提示我国肺结核发病在地域分布上存在空间聚集性;采用ArcGIS软件分析Getis-OrdGi局部热点,结果显示,肺结核发病存在11个聚集区域,其中3个为"热点"区域,分别为新疆、西藏、青海;8个为"冷点"区域,分别为北京、天津、上海、河北、内蒙古、山西、山东、江苏。结论 我国肺结核发病具有明显的空间聚集性,高危地区主要集中在西北部的新疆以及青藏高原地区。     

浙江省2010-2012年耐多药结核病患者空间分布特征分析

目的 分析2010-2012年浙江省耐多药结核病患者的空间分布特征。方法 运用ArcGIS 10.0软件空间分析方法,对浙江省耐多药结核病患者登记报告的数据进行空间显示和统计分析。结果 浙江省2010-2012年耐多药结核存在高发区和低发区,并存在空间聚集特征;局部Moran''s I自相关分析结果表明,吴兴区、德清县、余杭区、拱墅区、江干区、萧山区、越城区、绍兴县、嵊州市、常山县、柯城区为高高值聚集,海曙区为低低值聚集;局部G统计量热点分析结果显示,存在29个"热点"区域,18个"正热点"区域为吴兴区、南浔区、德清县、余杭区、上城区、下城区、拱墅区、江干区、滨江区、萧山区、西湖区、海宁市、越城区、绍兴县、诸暨市、嵊州市、柯城区、遂昌县,11个"负热点"区域为南湖区、海盐县、慈溪市、定海区、镇海区、江北区、江东区、北仑区、鄞州区、奉化市、乐清市。结论 浙江省耐多药结核发病具有明显的地域分布,存在较高程度的空间聚集性,且人口聚集的"正热点"区域的范围呈现出逐渐扩大的趋势。     

青海省2014-2016年肺结核空间分布特征及可视化分析

目的 分析青海省2014－2016年肺结核的空间分布模式,识别聚集区域,为防控策略和措施的制定提供参考依据。方法 从中国疾病预防控制信息系统收集2014－2016年青海省报告的临床诊断和实验室确诊肺结核病例,采用ArcGIS 10.2.2软件进行肺结核年报告发病率地图可视化展示、三维趋势分析和局部Getis-Ord G_i^*空间自相关分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件计算全局Moran’s I空间自相关统计量,描述和分析2014－2016年青海省肺结核的空间分布规律以及高发病率热点地区。结果 2014－2016年青海省肺结核年报告发病率分别为101.16/10万、123.26/10万和128.70/10万,呈上升趋势（趋势χ²=187.21,P<0.001）。三维趋势分析显示青海省肺结核年报告发病率由北向南逐渐升高,东西方向呈明显的中间高两边低的弧形变化趋势。全局Moran’s I空间自相关分析显示各地区间肺结核年报告发病率呈中等强度的空间聚集性（Moran’s I值分别为0.631 3、0.605 4和0.587 3,P<0.001）。局部Gi*分析显示高发病率聚集区域主要集中在青海省西南部的玉树藏族自治州（玉树州）与果洛藏族自治州（果洛州）所辖的部分县（区）,低发病率聚集区域集中在西宁市的湟中县、城东区和城北区以及海西蒙古族藏族自治州（海西州）的大柴旦行委,其余地区年报告发病率处于中等水平。结论 2014－2016年青海省肺结核疫情呈现上升趋势;地区间年报告发病率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,玉树州和果洛州为高发病率重点防控区域;空间聚集性分析为全省肺结核防控措施的制定提供了重要线索和依据。     

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ²检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果  中国AIDS发病率线性趋势χ²检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。     

北京市2005-2015年肺结核发病时空特征分析

目的 在街道/乡镇水平上分析2005-2015年北京市肺结核发病的时空流行特征。方法 从结核病管理信息系统收集2005-2015年北京市肺结核发病数据,以地理信息系统和空间分析为基础,在街道/乡镇水平上采用全局空间自相关和局部空间自相关统计量（Moran''s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用时空扫描统计分析时空聚集性。结果 在街道/乡镇水平上,北京市各年肺结核发病整体上呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,均P<0.05）,高-高发病聚集区为门头沟区的军庄镇、王平办事处、永定镇、潭柘寺镇,房山区的阎村镇,丰台区的王佐镇,西城区的天桥街道和顺义区的天竺镇8个街道/乡镇。时空扫描统计结果显示,一级聚集区主要分布在朝阳区和顺义区,覆盖17个街道/乡镇,分别为朝阳区的崔各庄、麦子店、东风、太阳宫、左家庄、和平街、小关、香河园、东坝、将台、望京、金盏、酒仙桥、来广营、孙河和顺义区的后沙峪、天竺等街道/乡镇;聚集时间为2005年1-12月。结论 2005-2015年北京市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,且发病热点地区主要集中在中南部地区。     

宁夏回族自治区2012-2018年人间布鲁氏菌病发病时空分布及与家畜存栏数的相关性研究

目的 分析2012-2018年宁夏回族自治区（宁夏）人间布鲁氏菌病（布病）发病的时空分布特征及与家畜存栏数的相关性,为采取相应的防制措施提供参考依据。方法 收集2012-2018年宁夏回族自治区传染病报告信息管理系统中布病发病数资料,应用地理信息系统（ArcGIS）采用全局空间自相关、局部空间自相关分析方法对宁夏各县（区）2012-2018年布病发病率数据的分布进行分析,运用SPSS 23.0软件对布病发病率与牛、羊、猪存栏数进行Spearman相关性分析。结果 2012-2018年,宁夏布病发病率整体表现为上升。在2012-2015年为逐年增长,但从2015-2018年,则呈现为较小幅度的下降。全局自相关分析中,2012、2013以及2016年宁夏各县（区）布病呈非随机分布,Moran’s I值均为正值,说明呈空间正相关分布。在局部自相关分析中,高-高聚集（H-H）地区主要集中在宁夏中部,低-低聚集（L-L）地区主要在宁夏北部。在布病与主要牲畜存栏数的相关分析中,发现布病发病率与羊存栏数存在正相关关系（r=0.692,P=0.000）。结论 布病发病存在不同程度的聚集性,发病率高的地区多集中在宁夏中部,且与羊存栏数具有一定的相关关系,因此对于不同的聚集状况应采取相应措施进行控制并且应加大对羊群的检疫与免疫。     

2006-2019年河南省麻疹空间分布特征分析

目的 分析河南省2006-2019年麻疹的空间分布特征,识别高危聚集区,为麻疹防控提供科学建议.方法 基于中国传染病监测信息报告管理系统和麻疹监测信息报告管理系统,采用GeoDa 1.6和ArcGIS 10.7软件对河南省2006-2019年麻疹发病情况进行分析,探索其空间分布规律和高危聚集区.结果 三维趋势分析显示,...     

中国2001-2016年麻疹发病率时空分布特征

目的:分析我国麻疹病例时空分布和空间聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测系统2001-2016年全国麻疹病例数据,人口学数据来源于国家统计局。运用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2001-2016年全国共报告...     

山东省2015年肺结核发病时空特征分析

目的 分析山东省2015年活动性及痰涂片阳性（涂阳）肺结核发病的时空流行特征。方法 收集山东省2015年活动性及涂阳肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用全局及局部空间自相关统计量（Moran’s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用SaTScan分析发病的时空聚集性。结果 2015年山东省共报告活动性及涂阳肺结核患者31 776例和8 631例,报告发病率分别为33.09/10万和8.99/10万。在县级水平上,活动性肺结核的发病整体上呈现空间自相关性（Moran’s I=0.219,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁西北、鲁东南和鲁中南地区;涂阳肺结核发病在整体分布上也呈现聚集型分布（Moran’s I=1.178,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁东南和鲁西北地区。时空扫描结果显示：活动性肺结核在第2、3季度存在发病聚集性,聚集区为鲁中南、鲁东南及鲁西北的部分县（区）;涂阳肺结核发病在2、3季度亦存在聚集性,聚集区域为鲁东南以及鲁西北的部分县（区）。结论 山东省2015年活动性及涂阳肺结核发病在整体上均呈现空间聚集性;鲁西北、鲁东南地区是肺结核高负担聚集区同时也是传播高风险聚集区,鲁中南地区是肺结核高负担但非高风险传播聚集区。     

四川省凉山彝族自治州2011-2016年痰涂片阳性肺结核疫情时空分布特征

目的 分析2011-2016年四川省凉山彝族自治州（凉山州）痰涂片阳性肺结核（涂阳肺结核）登记的时空分布特征。方法 数据来源于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统,整理2011-2016年凉山州618个乡镇（街道）涂阳肺结核患者登记信息和人口数据,采用ArcGIS 10.2软件构建地理信息数据库、实现分析结果的可视化,采用OpenGeoda 1.2.0软件做全局与局部空间自相关分析,采用SaTScan 9.4.1软件做时空扫描分析。结果 2011-2016年凉山州涂阳肺结核登记率总体呈下降趋势,从56.97/10万（2 666例）下降至21.11/10万（1 038例）。全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran''s I值在0.25~0.45之间（P值均为0.000）,局部自相关分析结果显示,2011-2016年分别有43、34、37、34、42和61个乡镇（街道）处于"高-高"聚集区,以雷波县所辖的乡镇居多。时空扫描分析探测到1个一级聚类区（聚集中心为美姑县巴古乡）和2个二级聚类区（聚集区中心分别为会理县六民乡和河口乡）,P值均为0.000。结论 2011-2016年凉山州涂阳肺结核疫情呈现较明显的时空聚集性,形成结核病高发区域即"热点"区域,主要位于凉山州东北部的雷波县和美姑县的部分乡镇。应确定重点乡镇,实施结核病的精准防控策略。