陕西省成年人睡眠状况与糖尿病的关联研究

目的  探讨陕西省成年人睡眠时间和睡眠质量与糖尿病之间的关联,为糖尿病预防与控制提供依据。方法  通过多阶段分层整群随机抽样方法,选取2018年陕西省成人慢性病及危险因素监测项目中18岁及以上常住居民6 202人为研究对象,进行问卷调查、体格检查和实验室检测。通过多因素logistic回归分析模型分析睡眠时间和睡眠质量与糖尿病患病的独立和联合关联。结果  共纳入6 062名研究对象,糖尿病患病率为8.17%。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,调整相关混杂因素后,与睡眠时间6~<8 h/d组相比,睡眠时间<6 h/d组(OR=1.38, 95% CI: 1.07~1.78, P=0.014)和>8 h/d组(OR=1.26, 95% CI: 1.05~1.52, P=0.015)患糖尿病的风险增大。与睡眠质量好组相比,睡眠质量差组(OR=1.32, 95% CI: 1.09~1.61, P=0.005)患糖尿病的风险增大。将睡眠时间和质量组合后进一步分析结果显示,与睡眠时间6~<8 h/d且睡眠质量好组相比,睡眠时间<6 h/d且睡眠质量差组(OR=1.55, 95% CI: 1.14~2.10, P=0.005)和睡眠时间>8 h/d且睡眠质量差组(OR=1.53, 95% CI: 1.18~1.99, P=0.002)患糖尿病的风险增大。结论  睡眠时间异常和睡眠质量差均与糖尿病患病相关,且二者存在联合效应。     

上海市中老年人群睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病患病关系研究

目的 分析睡眠质量和睡眠时间与上海市中老年人群2型糖尿病患病之间的关系。方法 利用2017年上海市社区≥35岁居民2型糖尿病流行病学调查数据,采用限制性立方样条曲线绘制PSQI得分和睡眠时间与2型糖尿病关系的剂量-反应曲线,采用logistic回归模型分析睡眠质量、睡眠时间对2型糖尿病患病的影响,并对睡眠质量和睡眠时间与2型糖尿病患病风险的交互作用进行分析。结果 上海市中老年人PSQI分数为（4.09±0.10）分,睡眠质量差的比例为12.55%（95% CI：10.77～14.58）,睡眠时间为（7.19±0.03）h。PSQI得分与糖尿病患病呈线性关系,睡眠时间与糖尿病患病呈近似“U”形关系。多因素调整后,睡眠质量差（PSQI得分>7分）和睡眠时间过短（睡眠时间<6 h）能显著增加2型糖尿病的患病风险,OR值分别为1.17（95% CI：1.06～1.30）和1.20（95% CI：1.01～1.41）。进一步分层分析结果显示,仅睡眠时间<6 h且睡眠质量差和睡眠时间≥8 h且睡眠质量差者糖尿病患病风险增加,OR值分别为1.30（95% CI：1.12～1.52）和1.79（95% CI：1.04～3.07）。结论 睡眠质量差和睡眠时间过短与糖尿病患病风险密切相关,而睡眠过长只有在伴随睡眠质量差的情况下与糖尿病患病风险相关。     

睡眠状况与主要慢性病患病的关系

睡眠是一项重要的生理活动，随着现代生活节奏的不断加快，人们的平均睡眠时间不断减少，睡眠障碍或失眠率日益升高。睡眠时间过少、睡眠障碍或失眠可导致高血压、糖尿病、肥胖和血脂异常等主要慢性病患病/发病率升高。目前，慢性病已经成为我国居民的主要死亡原因和疾病负担，《健康中国行动（2019-2030）》中明确指出：慢性病防控要“关口前移”，将“失眠现患率上升趋势减缓”作为预期指标和“成人睡眠7～8小时”作为倡导性指标。本期重点号文章为我国和不同区域居民的睡眠状况提供了基础数据，为睡眠与主要慢性病研究奠定了基础，也为慢性病防控“关口前移”提供了科学依据。     

成年人睡眠时间与脑卒中患病关系的研究

目的 探讨成年人睡眠时间与脑卒中患病的关系。方法 使用“中国慢性病前瞻性研究”(CKB)浙江省桐乡市项目点57 704名30～79岁常住居民有效基线调查数据,使用多重logistic回归分析通过调整可能的混杂因素研究睡眠时间和脑卒中患病的关系。结果 调查对象中男性和女性的平均年龄分别为(53.15±10.20)岁和(51.72±9.69)岁,14.43%的男性和15.30%的女性报告睡眠时间≤6 h/d,5.39%的男性和5.95%的女性报告睡眠时间≥10 h/d。男性脑卒中患病率为0.92%,女性为0.44%,均随睡眠时间呈“U”形的分布。在调整年龄、社会经济状况、行为习惯和健康状态的因素后,与7 h/d睡眠时间相比,睡眠时间≥10 h/d与男女性脑卒中患病均存在关联,OR值分别为2.11(95%CI:1.32～3.37)和2.13(95%CI:1.24～3.65),睡眠时间不足与脑卒中之间未见统计学关联。此外,女性睡眠时经常打鼾也与脑卒中的患病相关(OR=1.63,95%CI:1.11～2.40)。结论 睡眠时间过长与脑卒中患病存在关联,女性睡眠时经常打鼾能够增加脑卒中的患病风险。     

苏州市成年人身体测量指标与糖尿病患病关系的研究

目的 探讨成年人身体测量指标与糖尿病患病的关系.方法 利用“中国慢性病前瞻性研究”(CKB)苏州市项目点53 260名30～79岁常住居民有效基线调查数据,通过logistic多元回归分析研究身体测量指标与糖尿病患病的关系.结果 调查人群糖尿病患病率为5.3%,其中半数为新检测发现患者.糖尿病患病率随年龄增加而升高,年龄每增加10岁,患病风险增加61%(OR=1.61,95%CI:1.54～1.67).无论男女性别,BMI、体脂比、腰围、臀围、腰臀比和腰身比均与糖尿病患病呈显著正相关.中心性肥胖指标与糖尿病患病风险的关系强于全身性肥胖指标,其中腰臀比与糖尿病患病风险的关系最强.腰臀比每增加1个标准差(s),男性(s=0.06)的糖尿病患病风险增加72%(61%～83%),女性(s=0.07)增加93%(83%～102%).在同一分析模型中“腰围”和“臀围”相互调整后,腰围值每增加5 cm,男女性糖尿病患病风险性分别增加65%和57%;但臀围值每增加5 cm,男女性糖尿病患病风险性分别减少38%和34%.结论 BMI、体脂比、腰围、腰臀比和腰身比等肥胖测量指标均与糖尿病患病呈显著正相关;中心性肥胖指标,尤其是“腰臀比”,与糖尿病患病风险的关系强于全身性肥胖指标.控制“腰围”后,“臀围”与糖尿病患病呈显著负相关.     

苏州市成年人睡眠状况与冠心病发病风险的前瞻性关联研究

目的 探讨苏州市成年人睡眠状况与冠心病发病的关联。方法 使用中国慢性病前瞻性研究苏州市吴中区项目点53 269例30~79岁调查对象的基线和随访信息,剔除基线调查时自报患有冠心病、脑卒中、癌症的研究对象后,最终纳入分析51 929例研究对象。采用Cox比例风险回归模型分析各睡眠因素（打鼾症状、失眠症状、每日睡眠时长、午睡情况）、健康睡眠评分（0~3分）与冠心病发病风险的关联。结果 研究对象中位随访时间为11.12年,随访期间共诊断冠心病1 304例。调整潜在混杂因素后,与没有相应睡眠症状者相比,有时打鼾（HR=1.20,95%CI：1.04~1.38）、经常打鼾（HR=1.17,95%CI：1.02~1.33）、有失眠障碍（HR=1.41,95%CI：1.12~1.78）、日间功能障碍（HR=1.56,95%CI：1.20~2.03）、常年午睡（HR=1.37,95%CI：1.19~1.59）均与冠心病发病风险增加相关。与健康睡眠评分为0~1分（睡眠最不健康）者相比,健康睡眠评分3分（睡眠最健康）者冠心病发病风险降低26%（HR=0.74,95%CI：0.63~0.87）。分层分析结果显示,健康睡眠评分3分与冠心病发病风险的关联在低体力活动水平亚组中更明显（交互作用P<0.05）。结论 打鼾、失眠障碍、日间功能障碍、常年午睡均与冠心病发病风险增加相关,遵循健康的睡眠模式也许可以降低成年人冠心病发病风险。     

北京市海淀区居民睡眠时间与糖尿病患病的相关性研究

目的 分析北京市海淀区18～79岁成年人睡眠时间与糖尿病患病之间的相关性。方法 数据来源于2019年北京市海淀区成人慢性病及其危险因素监测,采用logistic回归分析睡眠时间和糖尿病的关联,采用限制性立方样条法分析睡眠时间和糖尿病患病风险的剂量-反应关系。结果 调查人群糖尿病患病率为15.6%,平均睡眠时间为(7.24±1.15)h。经过多因素调整后,与睡眠时间7～9 h相比,睡眠时间≤7 h者的糖尿病患病风险增加56%(OR=1.56,95%CI:1.31～1.86),而睡眠时间≥9 h者的糖尿病患病风险并未明显增加(OR=1.13,95%CI:0.78～1.60)。限制性立方样条法结果显示,睡眠时间与糖尿病患病的关联强度呈“U”型分布(非线性检验χ²=31.259,P<0.001),睡眠时间约为7h时,糖尿病患病风险最低。结论 北京市海淀区成年人睡眠时间过短可能会增加糖尿病患病风险。     

兰州市居民糖尿病患病状况调查

[目的]了解兰州市糖尿病患病状况以及不同人群中糖尿病的流行特点,为制定相关干预政策和措施提供科学依据。[方法]采取整群随机抽样的方法,对抽样点居民有关生活方式及糖尿病患病情况进行问卷调查,并对有关调查指标进行统计分析。[结果]兰州市糖尿病患病率为18.25‰,其中男性为22.96‰,女性为14.52‰;不同年龄、地区、职业、高脂摄入人群中糖尿病的患病率差异有统计学意义(P均小于0.05);不同性别、文化程度糖尿病的患病率差异无统计学意义(P﹥0.05)。[结论]不同年龄、地区、高脂摄入人群糖尿病的患病状况不同。     

广东省中老年人群睡眠状况与高血压患病的关联性研究

目的 研究广东省中老年人群睡眠状况与高血压患病的关联性,为高血压防控“关口前移”提供科学依据。方法 采用“2018年广东省慢性病及危险因素监测数据”,按照多阶段整群随机抽样方法,纳入5 636名≥45岁中老年人为研究对象。运用SAS 9.4软件进行Rao-Scott 检验和基于复杂抽样构建logistic回归模型分析睡眠状况与高血压患病的关系。运用R 4.0.5软件绘制限制性立方样条曲线分析睡眠时间与高血压患病风险的量效关系。结果 广东省中老年人高血压患病率是37.93%,平均睡眠时间是(7.36±1.61)h; 其中男性平均睡眠时间多于女性,而女性睡眠问题比例显著高于男性。经多因素回归模型控制后,睡眠时间不足或过多(OR=1.280,95%CI:1.128～1.452; OR=1.300,95%CI:1.038～1.627)、入睡困难(OR=1.286,95%CI:1.018～1.626)、中间觉醒≥2次(OR=1.239,95%CI:1.036～1.483)和服用安眠药(OR=1.567,95%CI:1.086～2.261)均使高血压患病风险升高。结论 广东省中老年人群的睡眠时间不足或过多、入睡困难、中间觉醒≥2次和服用安眠药均与高血压患病显著正相关,应对该特征的人群进行干预,旨在降低高血压的患病率。     

中国北方沿海地区高血压患者睡眠质量与糖尿病的相关性分析

目的 探讨中国北方沿海地区高血压患者睡眠质量与糖尿病患病的关系。方法 研究对象来自于2017年2～8月在山东省荣成市进行的流行病学调查,通过问卷调查、体格检查等方式收集研究对象的相关信息。采用多元Logistic回归模型分析睡眠质量和糖尿病患病的关系。结果 本研究共纳入60 215名研究对象的调查数据,患有糖尿病的有9 353人,患病率达15.5%,其中睡眠质量好、一般、差人群的比例分别为50.4%、30.6%、19.0%。经调整年龄,性别等相关因素后,与睡眠质量好相比,睡眠质量差的人群患糖尿病的风险升高,差异有统计学意义（OR=1.09,95%CI：1.03～1.16,P=0.005）。结论 高血压患者中睡眠质量差的人患糖尿病的风险高,提倡早睡早起等良好的睡觉习惯,降低糖尿病的患病风险。     

某医科大学学生睡眠质量与心理状况的关系

目的　了解广州地区医学生睡眠质量与心理状况的关系。方法　运用匹兹堡睡眠质量指数 (PSQI)和症状自评量表 (SCL -90 ) ,对广州地区 40 9名医学生的睡眠质量及心理状况进行调查。结果　医学生PSQI总分为 5 .89± 2 .32 ,有 1 9.1 %的学生存在睡眠质量问题。SCL - 90各因子与PSQI总分及大多数成分呈显著正相关。结论　广州地区医学生睡眠质量较其他地区大学生略差 ,睡眠习惯和心理健康状况是影响大学生睡眠质量的重要因素。     

郑州市成年居民睡眠状况及其影响因素分析

目的 了解郑州市成人睡眠状况及其影响因素,为改善居民睡眠状况提供依据。方法 采用多阶段分层整群抽样方法抽取郑州市6560名成年居民并对其人口学基本情况、行为危险因素、健康情况和睡眠时间等进行问卷调查。分析不同特征居民的睡眠时间和睡眠不足情况,睡眠不足相关影响因素采用多因素 logistic回归分析。结果 郑州市成年居民每天平均睡眠时间7.36 h,男性（7.41 h）高于女性（7.32 h）,农村（7.41 h）高于城市（7.30 h）,差异均有统计学意义（F值分别为7.773和11.643,P值分别为0.005和0.001）。睡眠时间随年龄的增加而降低（F=72.337,P<0.001）。睡眠不足率为19.76%,标化率为17.85%,睡眠不足率随年龄的增加而升高（c²趋势=15.792,P<0.001）。多因素logistic回归分析显示,女性（OR=1.151,95%CI:1.005~1.318）、城市（OR=1.615,95%CI:1.326~1.965）、高年龄组（OR=2.592,95%CI:2.052~3.274）、高文化程度（OR=0.742,95%CI:0.572~0.963）、自报慢性病（OR=1.261,95%CI:1.078~1.474）、自评健康状况差（OR=2.517,95%CI:1.862~3.402）是睡眠不足的影响因素。结论 郑州市成年居民睡眠不足普遍存在,城区居民、老年人、慢性病患者睡眠不足情况尤为严重,应加强对重点人群的宣教和干预,改善睡眠状况。     

深圳市老年人群睡眠状况与认知功能关联研究

目的 探讨深圳市老年人群睡眠状况与认知功能之间的关系。方法 以在深圳市某医院体检的老年人群为研究对象,分别采用匹兹堡睡眠质量指数量表（PSQI）和简易智力状态量表（Mini-Cog）完成该人群的睡眠状况和认知功能评估。采用Logistic回归分析睡眠状况与认知功能的相关性。结果 共纳入7 510名调查对象,其中男性占43.5%,女性占56.5%;60~69岁占68.4%,70~79岁占28.3%,仅有14.9%的老年人文化程度在小学及以下,87.5%为已婚,79.5%从不吸烟,85.6%从不饮酒,81.4%近半年规律锻炼身体。睡眠质量差的老年人占17.9%,认知功能障碍的老年人占10.5%。多因素Logistic回归分析显示,睡眠障碍（OR=1.250）和日间功能障碍（OR=1.128）是认知功能障碍的危险因素。结论 睡眠质量是影响老年人群认知功能的因素,良好的睡眠质量可能对认知功能起到一定的积极作用。建议在社区进行健康睡眠知识以及认知知识的宣教活动,提高老年人群的生活质量。     

2015年中国15个省份城乡成年男性吸烟与睡眠时间关联性分析

目的:分析中国15个省份城乡成年男性居民吸烟状况与睡眠时间之间的关系。方法:数据来源于2015年“中国居民营养状况变迁的队列研究”资料。选取有完整吸烟状况和睡眠时间的18~64岁成年男性共计4 419人,其中城市1 713人（38.8%）,农村2 706人（61.2%）。依据调查对象是否吸烟以及吸烟者每日吸烟数量将研究...