广东省2017 – 2018年冬季流感流行特征研究

  目的  分析广东省广州市流行性感冒（流感）病毒季节性流行特征和各病原型别的变迁规律,为制定适宜本地流行病学的防控措施提供依据。  方法   选取中国流感监测信息系统中2015 — 2022年广州市每周流感病原学监测数据,利用基于局部加权回归的季节性分解将流感病毒总阳性率及各型别阳性率序列分解成趋势分量、季节分量及剩余分量,通过计算协方差,分析所得分量序列对阳性率序列波动的贡献率。  结果  共检测样本39198份,流感病毒核酸阳性3632份,总体阳性率9.27%。趋势序列显示2015 — 2019年总阳性率呈轻微波动上升（4.57%～16.07%）,2020 — 2022年经历“U”形低谷后趋水平。季节性序列显示流行高峰有冬春季和春夏季。剩余序列显示2022年剩余分量波动峰值达48.96%,较以往年份有明显增大。A（H3N2）型流行峰型与B（Victoria）型相似,可有冬季和夏季高峰,但夏季高峰晚于B（Victoria）型。A（H1N1） pdm09型与B（Yamagata）型峰型和流行时间相似,呈单峰流行,集中在冬春季。剩余成分是总阳性率波动的主要贡献因素,占59.16%（80.81/136.60）,其次是季节成分和趋势成分,分别占25.19%（34.41/136.60）和15.65%（21.38/136.60）。  结论  流感季节性高峰和持续时间与流行的病原型别有关,不同亚型流感具有型别特异的流行特征和变化趋势。流感流行模式不仅受长期趋势和季节效应影响,随机波动效应起着更重要作用。     

2013-2018年济源市流感流行特征分析

目的 分析2013-2018年济源市流感病毒流行特征,为济源市流感防控提供依据。方法 对济源市人民医院采集的流感样病例(influenza like illness,ILI)咽拭子标本进行荧光PCR检测,对监测结果进行统计分析。结果 2013-2018年济源市报告ILI病例18491例,ILI比例为1.8%,呈逐年上升趋势,各监测年度和各年龄组的ILI比例差异均有统计学意义。共采集3512例ILI病例标本,检测出流感病毒核酸阳性878例,总阳性率为25%,2017-2018监测年度阳性率最高,为42,23%。2013-2014和2017-2018监测年度的优势毒株为B型和甲型H1N1亚型,2014-2015和2016-2017监测年度为H3N2亚型,2015-2016监测年度为B型,共检测出212例甲型H1N1、314例H3N2、349例B型和3例混合型流感病毒阳性。5个监测年度均为冬季流行高峰,2015-2016监测年度还出现了夏季流行高峰。结论 济源市不同年度流感流行株交替出现,每年元旦达到流行最高峰,15岁以下儿童是流感防控的主要人群,应加强对此人群的流感防控措施。     

2017—2021年佛山市高明区流感流行特征及影响因素分析

目的 分析2017—2021年广东省佛山市高明区流感流行特征及影响因素,为佛山市高明区预防流感提供理论依据。方法 根据佛山市高明区的流感资料,对流行病学特征进行描述性分析,根据流感持续时间为结局变量,以采取措施的时间、聚集场所、流感病毒分型、流感疫苗接种情况等为自变量,采用logistic回归分析流感发生持续时间的影响因素。结果 2017—2021年佛山市高明区累计报告流感病例5 782例,男性占比(51.45%)高于女性(48.55%);流感发病年龄主要在3～8岁(50.47%);发病季节主要集中在冬季(69.82%);2017—2021年佛山市高明区流感病例涉疫场所主要为幼托机构(49.44%)和小学(29.78%);引起流感暴发的流感病毒主要甲型H1N1系(48.88%)和乙型Yamagata系(23.11%);多因素logistic回归分析显示采取措施的时间、疫苗接种情况是流感疫情持续时间的保护因素。结论 佛山市高明区流感主要集中在3～8岁儿童,以冬季高发,幼托机构和小学是流感高发场所,应倡导学生积极接种疫苗,快速采取措施,可降低流感暴发的持续时间。     

2018—2022年资中县流感病例流行特征分析

目的 分析资中县流行性感冒(以下简称“流感”)流行病学特征,为流感防控提供理论依据和指导意见。方法 数据来源于“中国传染病信息监测系统”2018—2022年的资中县流感样病例报告数据,采用Excel 2021和SPSS25.0软件对数据进行统计,对流感样病例的时间、年龄、性别、职业分布等作了描述性分析,组间比较采用χ²检验,检验水准α=0.05。结果 资中县2018—2022年共报告流感样病例3 949例,每年流感样病例会有1～2个高峰期,集中在每年9月至次年4月;2018—2022年资中县流感样病例总数最高的年龄组为0～4岁年龄组(45.89%),其次为5～14岁年龄组(28.36%),60岁及以上年龄组报告病例总数较少(5.75%);流感样病例的性别构成比差异无统计学意义(χ²=1.385,P=0.847),人群普遍易感;2018—2022年资中县流感样病例主要为散居儿童(32.67%)、学生(25.35%)、幼托儿童(22.01%)和农民(8.69%)。结论 2018—2022年资中县流感疫情主要发生在9月至次年4月,人群普遍易感,儿童...     

2017—2020年湖南省哨点监测流感样病例流行特征

目的 通过分析湖南省2017—2020年度流感样病例(influenza-like illness, ILI)的哨点监测结果,了解湖南省ILI流行病学特征,为湖南省流感防控提供依据。方法 通过中国流感监测信息系统,收集2017—2020年度湖南省ILI哨点监测数据和病原学检测数据,采用Excel 2007、SPSS 20进行统计分析。结果 2017—2020年湖南省23家哨点医院总共报告799 699例ILI,ILI%为4.58%。2017—2018年、2018—2019年、2019—2020年度ILI%分别为5.23%、4.12%、4.42%(χ²=8 469.13,P<0.05);2017—2020年监测年度的ILI报告数年龄别分布相似,构成比依次顺位为0～岁、5～岁、25～岁、15～岁、60～岁组;2017—2020年度的ILI%波动区间在1.86%～7.58%之间。在冬春季(12月至次年2月)和夏季(5—7月)期间出现两个高峰。三个年度ILI%走势基本一致;湖南省各市州之间ILI%报告总体有差异(χ²=173 310.88,P&...     

2017—2022年乐山市流感流行特征及时空聚集性分析

目的 分析乐山市2017—2022年流感时空流行特征,探讨流感发病的时空聚集点,识别潜在的聚集风险,为流感聚集风险研判、预警和防控提供科学依据。方法 通过国家传染病监测系统和流感监测系统获取乐山市2017—2022年流感病例、流感样病例和流感暴发疫情,运用ArcGIS 10.8进行空间聚集性分析,使用SATSCAN 9.5进行时空扫描分析,以P<0.05为差异有统计学意义。结果 2017—2022年乐山市流感发病主要集中在15岁以下人群,存在流感秋、冬季流行高峰,以市中区高发;流感病毒已转变为季节性H3型甲流和Victoria型流感病毒共同流行;回顾性时空扫描分析县区共探测到5类时空聚集区域,主要集中在五通桥区、犍为县、夹江县和沐川县等区（县、市）。全局自相关分析显示2017年乐山市各区县流感发病率空间有显著的聚类和空间负相关性,局部自相关分析显示县区级沙湾区、井研县、沐川县和夹江县存在聚集性。结论 2017—2022年乐山市流感发病存在较明显的季节高发、地区高发和人群高发。且有时空聚集性,但是不同地区的聚集时段有差异,聚集时段主要集中在秋、冬季,聚集区县集中在夹江县。     

2009-2018年淄博市流感暴发疫情流行特征及影响因素分析

目的 分析淄博市流感暴发疫情的流行规律及其影响因素,为科学制定防控策略提供依据。 方法 收集2009-2018年突发公共卫生事件管理信息系统、中国流感监测信息系统中淄博市报告的流感样病例暴发疫情事件相关信息及各级疾控机构的现场调查资料,通过统计描述、x2检验等统计分析方法,确定影响暴发疫情强度及持续时间的因素。结果 2009-2018年度,淄博市共报告74起流感暴发疫情,总罹患率为6.74%;疫情报告时间主要集中在每年11月至次年3月,共报告65起（87.84%）;中、小学校为疫情发生的主要场所,共报告60起（81.08%）;引起暴发疫情最多的病毒亚型为B型Yamagata系流感病毒和A（H3N2）流感病毒,分别占暴发疫情总数的27.03%和22.97%;学校环境（x2=29.449,P<0.05）、学校规模（x2=5.045,P<0.05）与流感暴发疫情流行强度有关,地区（Fisher P=0.027）、学校环境（x2=7.105,P<0.05）、采取措施的时间（x2=16.639,P<0.05）、停课方式（x2=5.251,P<0.05）与暴发疫情持续时间有关。结论 淄博市流感暴发疫情主要发生在冬春季,中、小学校是高发场所,应积极改善学校环境,落实综合性防控措施,降低流感暴发疫情风险。     

2014—2018年云南省流行性感冒流行病学特征

目的了解2014—2018年云南省流行性感冒(流感)发病流行特点,为流感防控提供参考依据。方法收集云南省2014—2018年疫情报告数据,并对数据进行分析。结果 2014—2018年云南省流感累积发病16 811例,年均发病率为7.089/10万;发病人群以0～15岁学生为主,不同性别间发病率比较,差异有统计学意义(χ2=102.374,P<0.01),可认为男性流感发病率高于女性;近年>60岁人群发病有所上升;发病高发月份为每年的1—3及11—12月两个时间段;时空聚集性分析显示,云南省的西南部的德宏州、临沧市及迪庆州为一类聚集区,二类聚集区较多且无明显的变化规律,但二类聚集区的数目有逐年增加的趋势。结论 2014—2018年云南省流感发病率处于逐年上升趋势,有明显季节性,发病集中于0～15岁的学生;时空聚集分析发现了流感的聚集区及聚集时间,为云南省流感防控提供参考依据。     

山东省2017－2018年境外输入性疟疾流行病学特征分析

目的 了解山东省境外输入性疟疾流行特征,为及时调整防控措施提供科学依据。方法 收集2017－2018年山东省疟疾疫情资料、病例个案调查资料及省级参比实验室病例复核资料,采用SPSS 18.0软件进行统计分析,采用QGIS 2.18软件绘制地图。结果 2017－2018年山东省共报告境外输入性疟疾442例,感染来源主要为非洲地区（占97.96%,433/442）。17个地市均有病例报告,主要集中在济宁市（88例）、烟台市（65例）、威海市（46例）、青岛市（44例）和德州市（42例）,共报告285例（占64.48%,285/442）。病例分布于山东省77.37%（106/137）的县（市、区）。每月均有病例报告,未呈现明显的季节特征。发病-初诊时间间隔M=2 d（P₂₅~P₇₅：3 d）。初诊-确诊时间间隔M=0 d（P₂₅~P₇₅：3 d）。病例发病当天就诊率为27.83%（123/442）。69.68%（308/442）的病例初诊被诊断为疟疾,经χ²检验,县级以下医疗机构诊断正确率低于其他医疗机构（均P<0.01）。51.13%（226/442）的病例就诊当天确诊,经χ²检验,各级医疗机构当天确诊率差异无统计学意义（P>0.05）。结论 2017－2018年山东省境外输入性疟疾具有病例数量多、感染来源广、地区分布广等特征,病例及时就诊意识淡薄,基层医疗机构疟疾诊治意识和能力尚弱,应针对性的调整防控措施。     

四川省2004－2018年钩端螺旋体病流行特征分析

目的 了解2004-2018年四川省钩端螺旋体病（钩体病）流行病学特征,为防控策略提供依据。方法 钩体病数据来源于全国法定传染病疫情监测网络直报系统和11个监测点数据,采用描述性流行病学方法分析,采用ArcGIS 10.2软件进行地图绘制,采用SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描分析,描述钩体病时空聚集性特征。结果 2004-2018年四川省报告钩体病发病2 834例,死亡41例,发病率0.23/10万,死亡率0.003/10万,发病趋势波动向下。发病有明显季节性,主要集中在8月下旬至9月底,较水稻收割时间晚1~2周。男性为主,男女性别比为2.05：1;发病率较高的为50~65岁组。职业以农民为主,占82.75%（2 345/2 834）;其次为学生,占12.74%（361/2 834）,但2011年后学生病例报告极少。高发地区在南部长江流域沿岸马边彝族自治县（马边县）、沐川县等和东部嘉陵江流域仪陇县之间不断交替。时空扫描聚集性分析发现2个高发聚集区域（P<0.001）。11个监测点2004-2018年平均鼠密度为5.44%（14 351/263 767）;主要野外鼠种有四川短尾鼩（占69.07%）、黑线姬鼠（占12.73%）等;其中黑线姬鼠密度介于4.60%~0.19%之间,呈持续下降趋势,2018年达最低水平。鼠肾标本培养钩体阳性率的各年度间也呈下降态势。2007-2018年健康人群血清钩体抗体阳性率平均为24.52%（3 271/13 339）,主要流行菌群为黄疸出血群,近年未出现菌群的更替。结论 2004-2018年四川省钩体病发病水平极低,季节特征符合稻田型流行特征,人群以老年农民为主;高发地区在长江和嘉陵江流域周边互相交替。黑线姬鼠密度和带菌率均较低;主要流行菌群持续以黄疸出血群为主,健康人群钩体抗体阳性率处于较低水平。     

2016-2019年中山市流行性感冒季节性流行特征分析

目的 分析2016-2019年中山市流感季节性流行特征,为加强流感防控提供依据。方法 收集2016-2019年中山市流感监测数据和报告病例数,比较流感样病例就诊指数（ILI%）、报告病例数、病毒阳性率、病毒分型以及暴发疫情等特点。 结果 2016-2019年中山市平均ILI%为4.92%（717525/14593406）。2016年ILI%高峰出现在春季,2017年在夏季,2018年在冬季,2019年出现冬季流行高峰和春夏季流行小高峰,流行持续30周。累计报告病例数65535例,6~14岁年龄组占比最大（32.88%）,以2019年报告病例数最多。4个年度ILI监测样本的病毒总体阳性率为19.73%（559/7902）,其中A（H1N1）占6.59%（521/7902）,A（H3N2）占6.81%（538/7902）,B亚型占6.30%（498/7902）,A（H1N1）和A（H3N2）混合感染占0.03%（2/7902）。2016年流行高峰期的优势毒株为A(H1N1)和B亚型,后转以A（H3N2）为主;2017年流行毒株是A（H3N2）;2018年以B亚型和A(H1N1)为主 ;2019年年初冬季阳性标本以A(H1N1)为主,春季开始逐渐进入A（H1N1）、A（H3N2）和B亚型共同流行模式,夏季以B亚型为主,年底冬季以A（H3N2）为主要流行型别。6~14岁年龄组流感病毒阳性率最高（34.09%,317/930）,以A（H3N2）为主（13.44%,125/930）。4年累计报告流感暴发疫情42起,多发生在冬春季,小学是主要暴发场所（66.67%,28/42）。ILI%与报告病例数、流感病毒阳性率均呈正相关（r分别为0.673和0.745,P均<0.001）。结论 2016-2019年中山市出现了由不同型别流感病毒引起的流感季节性流行,其中2019年出现了多个型别流感病毒共同轮换、流行强度大、持续时间长的流行。加强监测和推广接种流感疫苗可有效防控多样化的流感季节性流行。     

2006-2018年荆州市流行性感冒监测结果分析

目的 了解2006-2018年荆州市流行性感冒(流感)流行病学特征,提出防控建议。方法 收集荆州市国家级流感监测哨点2006-2018年流感样病例(ILI)监测资料、2010-2018年病原学监测资料和暴发疫情资料并分析。结果 2006-2018年荆州市流感样病例就诊百分比(ILI%)平均为1.94%;5岁以下ILI数占总数的62.45%。2010-2018年荆州市共分离检测流ILI标本14650例,阳性标本2008例,阳性率13.71%;ILI%与标本核酸阳性率高峰时间吻合,二者呈正相关(rs=0.50,P<0.05);全年出现冬春季3～10周和夏秋季30～37周两个流行高峰;分离毒株以季H3型(49.10%)和乙型为主(33.22%),各型别毒株交替成为优势毒株。报告流感暴发疫情68起,均发生在学校和托幼机构。结论 2006-2018年荆州市流感疫情整体平稳,有明显冬春季和夏秋季高峰,5岁以下儿童和学校是流感防控的重点人群和重点场所。     

2015-2018年贵阳市流感暴发疫情流行病学特征分析

目的分析2015-2018年贵阳市报告流感暴发疫情情况及流行病学特征,为防控流感暴发疫情提供科学依据。方法收集2015-2018年贵阳市报告的流感暴发疫情资料,对疫情发生时间、地区、人群进行描述性流行病学分析,采集流感样病例咽拭子标本用实时荧光定量PCR进行流感病毒检测。结果 2015-2018年贵阳市共报告流感暴发疫情46起,累计发病人数1 233人,平均罹患率2.08%。暴发疫情主要发生在9月～次年4月,疫情主要发生在中小学校,暴发疫情病毒包括有A型H1N1亚型,A型H3N2型,B型Victory亚型,B型Yamagata亚型,四种型别同时流行,交替成为优势病毒。结论贵阳市流感暴发疫情主要集中在9月～次年4月,中小学是流感暴发高发场所,应加强对学校流感样病例暴发疫情的监测,病毒优势毒株变化频繁,需密切关注病原学变化。     

2001年广东省流感监测结果分析

目的:探讨广东省流感流行规律，以做好流感预防控制工作。方法:通过流感监测系统和法定传染病监测系统，对流感进行流行病学、病原学、血清学监测。结果:2001年广东省7个地级市的9家流感监测医院的呼吸道感染病例数占门诊总病例数各月的构成分别为35．24％—42.18％，构成比1—7月呈递增趋势，7月最高(达42．18％)，7—12月呈递减趋势。全年只发生两起B型流感病毒引起的暴发。200l年共分离到258株流感病毒，其中H1N1亚型101株(占39.15％)、H3N2亚型47株(占18．22％)、B型110株(占42．64％)。1—6月以B型为优势毒株，7、8月以H1N1亚型为优势毒株，9—12月以H3N2亚型为优势毒株。8月以后分离到的流感病毒数降幅较大。广东省一般人群H1N1亚型抗体阳性率平均为64．49％，H3N2为70．26％，B型(Victoria系)为56．76％，B型(Yamagata系)为20.38％。禽(鸡)类饲养、销售和屠宰行业的人群H5、H9抗体阳性率分别为0、28．67％。结论:2001年广东省流感发病较为平静，监测结果准确预测了近期该省不会发生流感较大规模流行。全省监测网的数据传递速度有待进一步提高。     

2017-2019年贵州省百日咳流行病学特征

目的分析2017-2019年贵州省百日咳流行病学特征。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2017-2019年贵州省百日咳报告病例,采用描述流行病学方法分析百日咳发病特征。结果 2017-2019年贵州省报告百日咳1 700例,年均报告发病率为1.69/10万,各年发病率分别为0.44/10万、1.51/10万、2.79/10万。发病年龄为0-11岁,其中0岁、1岁、2岁、3-6岁、7-11岁发病率(/10万)分别为91.20、8.86、2.28、1.24、0.15。本省与外省报告病例数之比为2.10。≥3剂次含百日咳成分疫苗免疫史的病例占抽样调查病例的19.93%(55/276)。结论 2017-2019年贵州省百日咳发病呈持续上升趋势;应加强百日咳监测和婴幼儿及时全程接种含百日咳成分疫苗。     

2005～2012年北京市海淀区流行性腮腺炎流行病学特征

目的了解北京市海淀区流行性腮腺炎流行病学特征。方法利用描述流行病学分析,对2005~2012年中国疾病预防控制信息系统中报告的北京市海淀区流腮病例进行分析。结果 2005~2012年北京市海淀区共报告流腮病例3673例,年平均发病率为16.82/10万。发病主要集中在2~8岁,占全部病例的67.14%,5岁组发病率最高;发病有明显地区聚集性,四季青镇、清河街道、中关村街道、田村路街道等流动人口聚集的城乡结合部发病较高;发病人群以学生和托幼儿童为主,占全部病例的73.72%;病例发病集中在4~7月;15岁以下病例中有免疫史者占64.72%;临床症状中发生发热、体温≥38.5℃、头痛、双侧腮腺肿大以及并发症,不同免疫史病例间差异有统计学意义。结论 15岁以下人群仍是流腮防控重点人群,提高免疫覆盖率;腮腺炎疫苗即使不能阻止发病但对减轻流腮临床症状可能有一定作用,同时应针对腮腺炎疫苗效力进行深入研究。     

2013-2017年贵州省水痘流行病学特征分析

目的 分析2013-2017年贵州省水痘流行病学特征,为控制水痘暴发和流行提供依据。方法 采用描述流行病学方法,对2013-2017年贵州省水痘发病情况及疫情资料进行统计分析。结果 2013-2017年贵州省共报告水痘病例112083例,年平均发病率为63.67/10万;水痘发病高峰为5-7月份和11月至次年的1月份;男性〖DK〗∶女性=1.31〖DK〗∶1,发病年龄主要集中在15岁以下的人群中,占总病例数的82.63%,职业以学生(46.13%)、散居儿童(24.36%)、和幼托儿童(19.14%)为主;2013-2017年贵州省共报告水痘聚集及暴发疫情87起,主要场所在小学(63.22%)。结论 学生是主要发病人群,水痘发病具有明显的季节性。建议加强以学校为重点的疫情监测,加大水痘等二类疫苗的宣传力度,提高水痘疫苗的接种率与接种质量。