金华市流行性感冒监测预警曲线的设计及应用

目的为科学有效地预警流感的暴发与流行,制定符合金华市的流感流行早期预警曲线。方法使用全市3所哨点监测医院每周流感样病例(ILI)占门诊病例总数百分比的历史监测数据建立数据库,采用控制图法建立预警模型;在综合2009-2011监测年度流感流行特征和ILI就诊病例中流感估计感染率的基础上,确定判定流感流行的指标及其参考标准;通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预测值、阳性似然比和绘制ROC曲线,选择合适的预警界值。结果选择P75作为流感流行基准曲线预警界值,预警效果相对较好,灵敏度为87.5%,特异度为62.3%;选择P85作为流感流行警戒曲线预警界值,预警效果相对较好,灵敏度为88.9%,特异度为91.0%。结论控制图法可以作为流感预警方法,周ILI%的P75点可以作为流感流行基准预警曲线;周ILI%的P85点可以作为流感流行警戒预警曲线。     

甘肃省2016年7种常见急性传染病预警阈值研究

目的 优选甘肃省常见急性传染病的预警阈值,提高预警功效。方法 甘肃省流行性感冒（流感）、猩红热、其他感染性腹泻、细菌性和阿米巴性痢疾（痢疾）、伤寒/副伤寒、戊型肝炎（戊肝）采用移动百分位数法,手足口病采用累积和控制图法,分别建立预警模型,通过计算灵敏度、特异度、阳性和阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）,选择出适合甘肃省传染病的最优预警阈值。结果 流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝的最优预警界值分别为P₉₀、P₈₀、P₉₅、P₉₀、P₈₀、P₉₀,手足口病的最优预警参数为k=1.2,H=5σ。在最优预警界值/参数下,流感、猩红热、其他感染性腹泻、痢疾、伤寒/副伤寒、戊肝、手足口病的灵敏度分别为86.67%、100.00%、91.67%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,特异度分别为86.49%、62.22%、75.00%、100.00%、97.92%、89.13%、74.47%,阳性预测值分别为72.22%、29.17%、52.38%、100.00%、80.00%、54.55%、29.41%,阴性预测值分别为94.12%、100.00%、96.77%、100.00%、100.00%、100.00%、100.00%,约登指数分别为0.73、0.62、0.67、1.00、0.98、0.89、0.74,ROC显示此预警界值/参数均为最靠近坐标图左上方的点。结论 甘肃省流感、其他感染性腹泻、痢疾、戊肝的预警阈值可适当调高,手足口病预警参数需调整,从而提高预警功效。     

甘肃省2006-2011年哨点监测流感样病例动态预警分析

目的 掌握甘肃省流感样病例发生动态并探索其预警模式和效果.方法 通过甘肃省2006-2011年哨点流感样病例监测数据,应用时序图分析其变动趋势,并采用流行控制图-移动百分位数法探索流感样病例预警模式,结合统计模型的预测值,评价预警效果.结果 甘肃省2006和2009年为流感高流行期,2007和2008年为流感低流行期.流感样病例流行控制预警线显示冬季预警值较高,夏季较低的特征.应用简单季节性指数平滑模型和自回归移动平均模型(ARIMA)(1,1,1)(0,1,0)乘积季节性模型动态预测2011年每周流感样病例占门急诊病例百分比(ILI％),二者动态预测预警与实报预警一致率均为100％.但从预测的均方根误差分析,指数平滑模型动态预测效果优于ARIMA模型.结论 流感动态预警模式可反映甘肃省流感样病例的流行规律,但预警技术存在局限性.     

综合指数法建立北京市流感流行水平分级评价体系的研究

目的 制定北京市流感流行水平分级标准体系,探索科学、实用的流感流行水平报告新模式。方法 采用综合指数法建立流感流行水平评价系统,选择流感样病例数、流感病毒核酸检测阳性率和流感聚集性疫情起数3个指标并确定指标衡量标准,对各指标进行相对化处理,计算每周流感综合指数并划分评价等级。结果 将北京市2013-2017年度共209周按流感流行水平分为5个等级,等级1为110周（52.63%）,等级2为47周（22.49%）,等级3为44周（21.05%）,等级4为8周（3.83%）,等级5为0周。结论 根据流感样病例数、流感病毒核酸检测阳性率及流感聚集性疫情发生情况,提出流感防控的综合指数评价方法及相应的防控建议,为北京市流感防控工作提供评价方法。     

2011-2019年中国B型流感季节性、年龄特征和疫苗匹配度分析

目的 分析2011-2019年中国B型流感的季节性、年龄分布以及与疫苗的匹配程度,为今后B型流感的监测和疾病负担评价、四价流感疫苗应用、免疫策略制定提供证据。方法 利用全国流感监测网络2011年第14周至2019年第13周的流行病学和病原学监测数据,绘制热图、进行描述性统计,分析B型流感季节性和年龄分布特征。利用流感周报公布的抗原性分析结果,分析B型流感流行株与疫苗毒株的匹配情况。结果 2011-2019年中国B型流感呈现明显的季节性特征,在6个冬春季和A型共同流行,且B/Victoria和B/Yamagata系交替流行,部分南方地区在个别年度出现B型2个系共同流行。B型流感的年龄分布呈双峰,2个系的病毒均在5～15岁组阳性率最高,10岁为峰值;B/Victoria系病毒在25～35岁组为次高峰;B/Yamagata系病毒在55～65岁组为次高峰。B型流感流行株在2015-2016、2017-2018年度与三价流感疫苗所含B型系别不匹配,在2011-2012、2012-2013、2013-2014、2014-2015、2016-2017年度与疫苗所含B型系别匹配,2018-2019年度与疫苗所含B型系别匹配但抗原性中等程度匹配,交叉反应性低。结论 中国B型流感主要在冬春季流行,强度低于A型流感,不同系病毒的年龄分布存在差异,B型流感流行株与疫苗株多个季节不匹配,需持续开展B型流感的监测和疾病负担评价,完善疫苗免疫策略,提高流感疫苗接种率,降低流感对高危人群的危害。     

控制图法和比数图法在某部队水痘疫情预警中的应用

目的建立有效的水痘疫情预警方法,早期发现水痘流行的迹象,以尽早采取控制措施。方法利用2006—2010年某部队水痘发病数据建立预警数据库,应用控制图法和比数图法建立预警模型,参照流行标准,通过计算比较灵敏度、特异度、阳性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征曲线(ROC),优选出最佳预警模型和预警界值。结果控制图法的预警功效优于比数图法,预警界值为P 90时,灵敏度为100%,特异度为75.0%,阳性预测值为66.7%,约登指数为0.75。结论控制图法可做为水痘疫情预警方法。     

应用控制图法建立手足口病预警模型的研究

目的探讨控制图法在荆州市手足口病疫情中的应用,提高手足口病疫情监测的能力。方法使用2010~2015年荆州市手足口病报告数据,剔除暴发疫情涉及病例后建立发病基线数据库,采用控制图法建立基于前后各摆动1周和2周2种模型,并与对应"流行"标准比较,通过计算、比较灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、一致率、约登指数和绘制ROC曲线,筛选出最优预警模型及预警界值。结果基于前后各摆动1周和2周"流行"标准判断的"流行"周数依次为7周、5周。基于前后各摆动1周的预警模型筛选的最优预警界值为P95,约登指数为96%;基于前后各摆动2周的预警模型筛选的最优预警界值为P90,约登指数为94%,综合考虑"流行"周数、约登指数选择荆州市手足口病最优预警模型及预警界值为基于前后各摆动1周控制图法的P95。结论控制图法可以作为荆州市手足口病预警方法,灵敏度高,特异性好。     

北京市怀柔区重点传染病预警技术优选研究分析

目的应用控制图法开展适宜于北京市怀柔区的传染病预警分析研究,选出该地区重点传染病的最优预警模型及最优预警界值。方法通过《传染病信息报告管理系统》收集2005—2014年北京市怀柔区6种重点传染病周发病数据,分别为其他感染性腹泻病、手足口病、水痘、流行性感冒、细菌性痢疾和肺结核,按照控制图预警模型原理建立3年和5年基线控制图预警模型,将预警模型的判断结果与流行标准的判断结果进行比对,通过计算灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、约登指数及绘制受试者工作特征(ROC)曲线,选出6种重点传染病控制图法的最优预警模型及预警界值。结果其他感染性腹泻和水痘分别为3年控制图法的P95和P90,手足口病、细菌性痢疾、肺结核和流行性感冒分别为5年控制图法的P90、P95、P85和P99;相应预警界值预警功效较好,灵敏度均为1,特异度和约登指数均在0.96以上。结论怀柔区6种重点高发传染病预警模型和预警界值灵敏度高,特异度好,但预警界值还需进行调整。     

深圳市福田区中小学校流行性感冒监测预警研究

目的 为中小学校流行性感冒监测体系提供合适的预警方法和预警界值,为科学防控流感提供参考依据。方法 采用历史数据建立预警数据库,应用控制图法建立预警模型,确定流行标准,通过计算各候选预警界值预警的灵敏度、特异度、似然比和阳性预测值等指标,优选出合适的预警界值。结果 医院流感样病例百分比(ILI%)、流感样病例缺勤数和流感暴发疫情监测数据均为非正态分布,三者呈正相关;学校流感样病例缺勤数的预警界,在第p80时灵敏度为100%,特异度为91.89%;流感暴发疫情的预警界值在第p75时灵敏度为100%,特异度为94.59%。结论 流感样病例缺勤数合适的预警界值是p80,流感暴发疫情合适的预警界值是p75。     

甘肃省流感季节性流行特征及病原变迁研究

目的 分析甘肃省流感季节性流行特征,为制定适宜的科学防控措施,优化流感疫苗预防接种指导意见提供依据。方法 收集2010年第1周至2016年第40周甘肃省分周流感病原学监测数据, χ²检验比较不同季节流感病毒核酸检测阳性率及病原型别构成,并用时间序列季节性分解方法分析流感病毒总阳性率及各型别阳性率的季节性流行特征。结果 共检测标本59 791份,流感病毒核酸阳性8 501份,阳性率14.22%,病毒型别以A（H1N1）pdm09型、A（H3N2）型和B型为主,占所有阳性标本的98.76%。不同季节流感病毒阳性率分别为春季15.12%、夏季0.98%、秋季4.02%、冬季24.26%。不同季节病毒型别构成,秋冬季以A（H3N2）型居多,春季以B型为主。甘肃省季节性流感呈典型的单峰型分布,流行高峰多出现在12月至次年1月,高峰起始时间以A（H3N2）型最早,其次是A（H1N1）pdm09型,B型最晚。结论 流感季节性流行高峰出现时间、持续时间与主要优势株的型别构成有关。甘肃省流感疫苗接种时间应为每年10月份,以便在流行期提供有效保护。     

发热伴出疹症候群监测预警研究进展

目的 对发热伴出疹症候群（RFS）监测预警研究进行系统综述,为我国RFS监测与防控提供参考。方法 以“发热”“出疹”“监测”以及“fever” “rash” “surveillance”为中英文检索词并补充其自由词,系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science数据库,语种限定为中文及英文,对纳入文献信息进行摘录整理及汇总描述。结果 共纳入36篇文献,中英文分别为21篇和15篇。RFS病原学监测共19篇,病原体主要包括麻疹病毒、水痘-带状疱疹病毒、风疹病毒、肠道病毒、人类B19病毒、登革病毒、A组链球菌、伤寒/副伤寒沙门菌、人疱疹病毒、腮腺炎病毒和腺病毒;重大活动/突发自然灾害监测8篇,监测时段集中在2010-2015年,包括运动会、世界博览会、地震、热带风暴和宗教集会等;异常病例/聚集性疫情监测预警8篇,以国外研究为主,监测症候群范围广,监测场所为医疗机构,主要依靠《国际疾病分类》第九版（ICD-9）编码或患者主诉中诊断及症状进行自动判别预警;仅1篇针对预测研究,为蒙古国开展的基于传染病监测数据预测研究。36篇文献的分析方法包括描述性分析法、基于时间的预警模型（如回归分析法、固定阈值法、休哈特控制图法及累积和控制图法）和时间序列分析方法。结论 未来RFS监测体系方向应聚焦已知病原和可能的未知病原监测预警相结合的模式,可进一步完善预警系统设计,实现无感化病例监测与早期预警,应用当下的信息抓取技术和智能建模方法,提高RFS监测预警的敏感度和特异性。     

甘肃省2014-2018年三种自然疫源性疾病时空聚集性分布特征分析

目的 了解2014-2018年甘肃省布鲁氏菌病（布病）、流行性乙型脑炎（乙脑）和肾综合征出血热（HFRS）3种自然疫源性疾病流行特征及时空分布规律，为制定疫情防控措施提供参考依据。方法 建立2014-2018年甘肃省3种自然疫源性疾病发病数据库，采用ArcGIS 10.5软件进行三维趋势分析和结果的可视化呈现，应用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 三维趋势分析显示，甘肃省布病报告发病率由北向南逐渐降低，在东西方向上呈微弱的"U"形分布；乙脑报告发病率由南向北显著下降，东部地区发病率高于中、西部地区；HFRS报告发病率东西部地区差异不明显，南部地区略高于北部地区。时空分析结果显示，甘肃省3种自然疫源性疾病报告发病率存在时空聚集性。布病主要聚集区位于东部地区，包含19个县（区），聚集时间为2014-2015年，次要聚集区位于河西地区，包含4个县（区），聚集时间为2017-2018年；乙脑聚集区位于中部、东南部地区，包含32个县（区），聚集时间为2017-2018年；HFRS主要聚集区位于定西市岷县，聚集时间为2018年，次要聚集区位于东部地区，包含8个县（区），聚集时间为2018年。结论 2014-2018年甘肃省3种自然疫源性疾病报告发病率总体呈现上升趋势，且存在明显的时空聚集性。重点地区应根据不同疾病的特点，制定相应的防控措施。     

我国2014-2019年季节性A(H3N2)流感的时空分布特征分析

目的分析我国季节性A(H3N2)[A(H3N2)]亚型流感的时空分布特征, 为流感的科学防控提供参考。方法 2014-2019年A(H3N2)流感监测数据来源于中国流感监测信息系统, 分析和绘制折线图描述流行趋势, 采用ArcGIS 10.7软件进行空间自相关分析, 采用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果 2014年3月31日至2019年3月31日共检测2 603 209例流感样病例标本, A(H3N2)流感检测阳性率为5.96%(155 259/2 603 209)。每个监测年度A(H3N2)流感阳性率在南、北方省份差异均有统计学意义(均P<0.05)。A(H3N2)流感在北方省份冬季高发, 在南方省份夏季或冬季高发。2014-2015年和2016-2017年A(H3N2)流感在31个省份存在空间聚集性。2014-2015年高-高聚集区分布在8个省份(北京市、天津市、河北省、山东省、山西省、河南省、陕西省和宁夏回族自治区);2016-2017年高-高聚集区分布在5个省份(山西省、山东省、河南省、安徽省和上海市)。2014-2019年时空扫描分析结果显示, 201...     

沈阳市流行性感冒监测数据的早期预警效果

目的利用现有的流行性感冒(流感)监测数据,探讨流感早期预警指标及其在2009年甲型流感大流行中的预警效果。方法选用沈阳18所哨点医院门诊流感样病例既往监测数据,采用控制图法,建立预警线,对2009和2010年的流感样病例百分比(ILI%)数据进行拟合,并结合新甲型H1N1疫情和病原学监测结果综合分析其早期预警效果。结果控制图法显示,ILI%较病原学监测和大疫情数据提前1周超过警戒线,ILI%趋势于新甲型H1N1疫情、流感病毒检出率变化趋势基本一致。结论 ILI%作为流感活动的监测指标较为可靠,控制图法可作为流感大流行敏感有效的早期预警指标。     

移动流行区间法在评估江苏省流感流行强度中的应用研究

目的探索移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)在评估江苏省流感流行强度中的应用,为流感分级预警提供科学依据。方法基于2010-2017年每年第39周至次年第21周江苏省流感病毒的核酸阳性率数据进行建模,采用灵敏度、特异度、约登指数作为评价指标选择最优模型,并以此评估2017年第39周至2018年第21周江苏省流感的流行强度。结果选择2010-2017年每年第39周至次年第21周(经交叉验证,剔除2012-2013和2016-2017两个流行季后,最终实际纳入5个冬春流行季)的江苏省流感病毒核酸阳性率为评估基线,参数δ取值为2.2时,建立的MEM模型表现最优,合计灵敏度、特异度及约登指数分别为0.9465、0.8632及0.8097。2017年第50周我省进入流感流行期,于2018年第13周结束流行,期间流行持续达15周之久,其中高强度流行3周、中强度流行7周、低强度流行5周。结论MEM可作为江苏省识别流感流行和评估流行强度的方法。     

传染病预警模式的应用探讨

目的联合应用时间序列ARIMA模型以及控制图原理对传染病监测数据进行分析,探讨切实可行的传染病预警模式,实现对传染病的流行趋势进行预测,以期指导传染病的预防控制工作。方法收集筛选传染病的历史数据,利用时间序列ARIMA模型以及控制图原理,绘制控制图曲线,计算预警界值,预测疾病的流行趋势。结果利用建立的ARIMA模型初步确定疾病的年发病趋势后,可进一步根据绘制的控制图来确定实际疫情的流行趋势,综合传染病的严重性、危害性及可控制性及时作出反应。结论ARIMA模型与控制图法的联合应用,预警精度较高,是较好的传染病疫情预警模式。     

中国人感染H7N9禽流感危险区域预警识别的研究

目的 建立人感染H7N9禽流感发病危险预警模型, 识别禽流感暴发高危险区域并提出预警。方法 收集2013年2月至2014年6月中国地市级人感染H7N9禽流感病例数据及同期地理、气象数据, 通过空间自回归(SAR)模型和广义相加模型(GAM)拟合并量化地理和气象因素对发病的影响, 综合两模型的预测结果建立发病危险预警地图。结果 2014年2月中国人感染H7N9禽流感的实际发病地区全部位于研究构建的发病危险预测区域内;模型预测了疾病的空间移动趋势, 对2014年4、5月北方地区的新发疫情有准确的预警。结论 建立的模型短期预测准确度和精确度较好, 可应用于疫情监测和预警领域, 有助于早期区域预防疫情的流行及暴发。