MMPC-Tabu混合算法的贝叶斯网络模型在高脂血症相关因素研究中的应用

目的 本研究采用MMPC-Tabu混合算法构建山西省高脂血症的贝叶斯网络模型,研究高脂血症及其相关因素间的网络关系及相关程度,并通过贝叶斯网络对高脂血症进行患病风险推理,为慢病影响因素分析提供更合理的建模方法。方法 采用logistic回归对山西省18岁以上居民高脂血症的调查数据进行变量初步筛选,再以MMPC-Tabu混合算法和极大似然估计法构建贝叶斯网络。结果 2013年山西省高脂血症患病率为42.6%(95%CI:41.1%～44.1%)。将logistic回归初筛与高脂血症有关的9个变量,采用MMPC-Tabu算法构建高脂血症的贝叶斯网络模型,结果显示：中心性肥胖和BMI与高脂血症直接相关,是高脂血症的父节点,即它们与高脂血症的发生有关;高血压、身体活动、性别、年龄、地区、糖尿病通过影响中心性肥胖和BMI间接影响高脂血症的发生。结论 贝叶斯网络可以反映因素与疾病整体联动效应,揭示高脂血症直接和间接相关的因素和关联强度,同时阐明除高脂血症以外的其他影响因素间的关系,可为慢性病与相关因素的研究提供合理的方法。     

基于贝叶斯网络模型的HIV感染者无保护性行为影响因素分析

目的  了解HIV感染者无保护性行为发生情况,探讨其无保护性行为的影响因素及因素间的网络关系。方法  采用横断面研究方法,于2015年3月―2015年7月,对广西壮族自治区两所疾病预防控制中心的HIV感染者进行面对面问卷调查,收集其一般人口学特征、HIV治疗情况、近三月的性行为、健康状况和吸毒情况等。采用单因素、多因素非条件logistic回归分析模型进行变量的初步筛选,采用“bnlearn”贝叶斯网络软件包进行模型构建,Netica软件进行模型推理。结果  HIV感染者无保护性行为发生率为47.47%(441/929)。多因素logistic回归分析模型分析结果显示,年龄大、多性伴、文化程度低、家庭人均月收入低和未接受抗反转录病毒治疗(antiretroviral therapy, ART)是无保护性行为的危险因素。贝叶斯网络模型结果显示,多性伴、接受ART、文化程度、家庭人均月收入及年龄与无保护性行为直接相关,目前已婚或同居通过影响多性伴与无保护性行为间接相关,职业通过影响家庭人均月收入与无保护性行为间接相关。结论  HIV感染者无保护性行为发生率较高,对多性伴、未接受ART、文化程度较低、家庭人均月收入较低、年龄较大、单身及无业者应加强健康教育,减少其无保护性行为的发生。     

决策树模型与logistic回归模型在生活饮用水水质影响因素分析中的应用

目的使用决策树中的分类方法CHAID模型和logistic回归模型分析影响生活饮用水水质的相关因素,并比较两种模型分析结果的异同。方法采用分层随机抽样的方法对渭南市2015-2017年452座集中式供水水厂的相关因素进行分析,并用受试者工作曲线(ROC)评价两种预测模型的效果。结果 logistic回归分析结果显示,消毒方式、正式运营时间、总投资和供水覆盖人口是水质不合格的影响因素,工程不消毒、工程运营时间越长,水厂规模(总投资和供水覆盖人口)越小,水质不合格率越高。决策树CHAID模型分析结果显示,消毒方式、总投资、供水覆盖人口、正式运营时间、监测点类型是水质不合格的影响因素,工程不消毒是水质不合格的主要影响因素。决策树模型ROC曲线下面积稍大于logistic回归模型(0.725 vs 0.701,Z=3.623,P<0.001)。结论 CHAID决策树模型在水质影响因素风险评估方面有一定的应用价值,与logistic回归模型结合应用可从不同方面对水质影响因素进行分析预测,为后期饮用水的监管工作提供一定的科学依据。     

贝叶斯网络模型在体检结果分析中的应用

目的探讨贝叶斯网络在医务人员健康状况分析中的应用,为医务人员健康管理提供方向和思路。方法通过半朴素贝叶斯(TAN)构建年龄、性别、部门(临床/非临床)等基本信息之间的连接,以此为基础建立贝叶斯网络表示各体检指标间的关联关系。结果在2014-2017年某三甲医院医务人员体检数据上,贝叶斯网络以年龄、性别、肝脏为3个中心结点,建立起与其他体检指标的关联。以中心结点肝脏为条件的分组异常检出率统计及贝叶斯网络推断结果同时显示:该院医务人员肝脏与甲状腺、胆囊、肾脏、体重指标之间的关联性差异有统计学意义。结论贝叶斯网络对于建立医务人员体检管理体系具有可参考价值。     

武汉市初一年级学生网络成瘾现状及其影响因素研究

目的 了解武汉市初一年级学生网络成瘾的流行情况及其影响因素.方法 采用分层整群抽样方法 ,从武汉市区抽取4所中学的初一年级学生共1219名,进行问卷调查.结果武汉市初一年级学生总上网率为96.43%,初次上网平均年龄(8.93±1.95)岁,网络成瘾倾向(IAT)和网络成瘾(1AD)报告率分别为10.87%和7.7l%,男生IAT和IAD检出率均高于女生.经有序logistic回归分析,IAT及IAD的影响因素主要是性别、功课差、上网次数、上网时间、上网地点及上网费用6个方面.结论 武汉市初一年级学生IAT和IAD的现状不容乐观,需要学校、老师和家长三方共同努力,引导学生正确使用网络,并及时对有IAI的学生进行有效干预,减少IAD的发生.     

母乳喂养率影响因素的Logistic回归分析

本文运用ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型对３９３名儿童喂养情况和９项可能影响母乳喂养率的因素进行了分析。结果母亲文化程度对母乳喂养率有影响，文化程度高者母乳喂养率低于文化程度低者（ＯＲ＝０．７２５８）；母亲生育时年龄越大，母乳喂养率越低（ＯＲ＝０．８０３６）；家庭同住人数越多母乳喂养率越低（ＯＲ＝０．８２８１）；足月产者母乳喂养率明显高于早产和过期产者（ＯＲ＝１．３２７２）。     

美沙酮维持治疗门诊患者特征和HBsAg阳性影响因素的贝叶斯网络模型分析

目的 了解美沙酮维持治疗（MMT）门诊患者的特征,探讨HBsAg阳性的影响因素及因素间复杂的网络关系。方法 于2014年9-11月对广西壮族自治区3个MMT门诊正在接受治疗的1 040名患者,采用面对面问卷调查、病历查阅等方式收集其一般人口学特征、吸毒情况、MMT情况、性行为、抗-HCV、HIV感染情况等,检测HBsAg、抗-HBs、抗-HCV情况,通过χ²检验、非条件logistic回归和贝叶斯网络模型分析HBsAg阳性的影响因素及因素间复杂的网络关系。结果 研究对象1 031例,HBsAg阳性率为11.35%（117/1 031）,抗-HCV阳性者740例,HBsAg阳性率为10.27%（76/740）。控制混杂因素后,抗-HBs阳性与阴性者相比,不易出现HBsAg阳性（OR=0.05,95%CI：0.03~0.09）;抗-HCV阳性与阴性者相比,也不易出现HBsAg阳性（OR=0.30,95%CI：0.17~0.52）;有乙型肝炎（乙肝）家族史比没有乙肝家族史者更容易出现HBsAg阳性（OR=5.30,95%CI：2.68~10.52）。贝叶斯网络模型结果显示：乙肝家族史、抗-HBs与HBsAg阳性直接相关,抗-HCV、最近3个月注射吸毒、治疗期间吸食其他毒品与HBsAg阳性间接相关。结论 MMT门诊患者中抗-HBs、乙肝家族史、抗-HCV、最近3个月注射吸毒及治疗期间吸食其他毒品与HBsAg阳性相关。     

40岁以上人群冠心病和脑卒中死亡的危险因素分析

目的　了解 1991- 1999年四川省 4 0岁及以上人群冠心病、脑卒中死亡率水平及其危险因素。方法　对 74 11例随访对象的流行病学调查资料 ,用SPSSV12软件进行数据清理及描述性分析 ,在SASV8 2软件中用非条件logistic回归进行冠心病、脑卒中死亡危险因素的筛选。 结果　1991- 1999年冠心病死亡 2 5人 ,脑卒中死亡 10 0人 ,冠心病累积死亡率 3 4‰ ,脑卒中累积死亡率13 5‰。冠心病按世界标准[1] 标化年死亡率男性为 13 4 / 10万 ,女性为 11 5 / 10万 ,脑卒中标化年死亡率男性为 6 1 0 / 10万 ,女性为 33 4 / 10万。冠心病死亡的危险因素有 :地区、年龄 (按 10岁分组 )、就业情况、高血压家族史和血压水平 (5级 ) ,脑卒中死亡的危险因素有年龄 (按 10岁分组 )、饮酒史、脑卒中既往史和血压水平 (5级 )。结论　四川省 4 0岁及其以上人群冠心病死亡率低于北京地区 ,脑卒中死亡率与国际相比属于较低水平。为减少冠心病、脑卒中死亡危险 ,应重点加强老年人群的血压监测 ,倡导健康生活方式。     

多分类 logistic 回归在冠心病危险因素研究中的应用

目的：应用多分类logistic回归找出冠心病危险因素与冠状动脉病变程度间的关系,建立冠状动脉病变程度危险因素的“最优”回归方程。方法采取系统抽样的方法,对来自2005年1月至2009年12月期间山东省潍坊市某几所医院心血管内科初步诊断为冠心病并进行冠脉造影的患者病例,抽取256例作为多分类logistic回归分析的样本。冠心病组根据狭窄病变累及血管范围分为1支病变（单支病变组）、2支病变（双支病变组）和3支及以上病变（多支病变组）。通过多分类logistic回归方法分析冠心病与冠脉病变程度相关关系。结果以冠脉病变程度为因变量,各个因素为自变量。根据单因素分析的结果,从20个研究因素中筛选出8个有统计学意义的影响因素,经过数据相关性分析、共线性诊断及专业解释等,筛选出8个影响因素进入多分类logistic回归中,最后得到与冠脉病变程度有关的有统计学意义的影响因素6个,分别是年龄、合并疾病、心率、血糖、脂蛋白（a）;保护因素1个：X17（载脂蛋白A1）。根据筛选出的6个影响因素建立“最优”回归方程。结论应用多分类logistic回归找出与冠脉病变程度有关的危险因素,并定量分析出各危险因素在冠脉病变不同程度上的概率值。     

0～6岁儿童佝偻病影响因素的logistic回归分析

目的：探讨绵阳市城区0-6岁儿童佝偻病的影响因素。方法：以分层整群随机抽样的方法选取绵阳城区0-6岁儿童1490例，采用自行设计的调查表进行佝偻病及相关因素的调查。运用logistic回归对资料进行多因素分析。结果：绵阳市城区0-6岁儿童佝偻病患病率为22.6%，该地区儿童佝偻病发生与年龄，维生素D添加，父亲文化程度，家庭经济收入，住院朝向阳光是否充足，户外活动时间，虾皮和豆浆进食情况有关，其OR值分别为1.293,0.742,0.738,0.649,2.226,0.400,3.561和1.449。结论：绵阳市城区儿童佝偻病发生是多种因素综合作用的结果，防治佝偻病时应采用综合防治措施。     

四川省774名35～74岁城市居民心血管健康状况及其危险因素分析

[目的]了解四川省调查地区居民心血管健康状况及其影响因素,为心血管疾病的人群防治提供依据。[方法]以中国心血管健康多中心合作研究成都市龙泉驿区35～74岁居民为对象,通过问卷调查、体格检查及实验室检查以了解人群心血管健康状况,拟合logistic回归模型进行危险因素筛选。[结果]774名居民中肥胖者68人,占8.8%,收缩压(122.3±19.75)mmHg,舒张压(77.1±10.66)mmHg,高血压172人,占22.2%,血浆总胆固醇(5.2±0.96)mmol/L,血浆甘油三酯(1.7±1.11)mmol/L,高脂血症者369人,占47.7%。有心绞痛发作史者中男性占83.9%,吸烟、高血压、高血脂者分别占87.1%,77.4%,和90.3%。心绞痛发作危险因素为吸烟、高血压和高脂血症。[结论]对于35岁及以上城市人群,应加强冠心病危险因素的宣传教育,提倡健康生活方式,尽可能早期针对危险因素实施干预,以减少或延缓心血管事件的发生。     

基于平板运动试验指标建立冠心病诊断模型

目的利用平板运动试验（TET）指标建立冠心病（CHD）预测模型,提高CHD无创诊断的可靠性。方法以3个研究中心经冠脉造影（CAG）证实的CHD患者156例和非CHD者76例为研究对象,分析TET中相关指标的变化。结果 （1）CHD组最大心率（HRmax）、变时指数（CRI）低于非CHD组,而典型胸痛构成比、QRS时限、ST段压低和上抬高于非CHD组,差异有统计学意义（P〈0.05或P〈0.01）。（2）多因素Logistic回归分析显示：ST段压低（OR=6.885）,QRS时限（OR=1.090）,典型胸痛（OR=6.356）是预测CHD的独立指标,（P=0.000）。（3）CHD预测模型：Logit（P）=1.929ST段压低（mm）＋0.086QRS时限（ms）＋1.849典型胸痛-7.891。其预测CHD的受试者工作特征曲线（ROC）下面积是0.880（95%CI：0.833～0.928）,大于ST段压低〔0.751（95%CI：0.686～0.816）〕、QRS时限〔0.744（95%CI：0.677～0.811）〕和典型胸痛〔0.709（95%CI：0.639～0.779）〕3个独立指标的任何一个。预测模型、ST段压低、QRS时限和典型胸痛诊断CHD的敏感度分别是0.788、0.673、0.654和0.615,特异度分别是0.855、0.816、0.750和0.803。结论 TET中ST段压低、QRS时限延长和典型胸痛均可作为预测CHD的重要指标,以此3个指标构建的联合预测模型诊断CHD的可靠性优于单一指标。     

冠心病合并心力衰竭患者再住院影响因素的多水平模型

目的  构建多水平Cox回归模型,分析冠心病合并心力衰竭患者再住院的影响因素。 方法  2014年1月-2017年12月在山西省两所三甲医院连续入选符合标准的1 433例冠心病合并心衰的住院患者。记录患者住院的病历资料（包括基线资料、检查及治疗情况等）并对其进行随访,中位随访期为23个月。应用单因素Cox回归分析及多因素Cox回归分析对自变量进行筛选;采用两水平Cox回归模型进行影响因素的分析。 结果  研究对象中的436（30.4%）例患者发生了再住院,两水平Cox回归分析结果显示高龄（HR=1.010,95%CI：1.001~1.019,P=0.032）、男性（HR=1.234,95%CI：1.009~1.509,P=0.040）、体力劳动（HR=1.458,95%CI：1.036~2.050,P=0.030）、市医保（HR=1.513,95%CI：1.120~2.043,P=0.007）、QRS波间期延长（HR=1.004,95%CI：1.001~1.008,P=0.018）是冠心病合并心力衰竭患者再住院的独立危险因素;高尿比重（HR=0.000,95%CI：0.000~0.059,P=0.021）为冠心病合并心衰患者再住院的保护因素。 结论  年龄、性别、职业、市医保、QRS间期及尿比重是冠心病合并心衰患者再住院的影响因素;加强临床护理监测和完善社会保障制度可以减少患者再住院的发生。     

天津市城乡居民慢性病患病特征分析

目的研究天津市城乡居民慢性病患病的流行病学特征及其影响因素。方法采用多阶段分层随机抽样方法,全市共抽取居民32287人。结果居民慢性病患病率为14.901%,其中城市21.058%,高于农村(10.457%),χ2=696.685,P<0.000;女性(16.609%)高于男性(13.212%),χ2=74.424,P<0.000。位于前5位的慢性病为高血压病、缺血性心脏病、糖尿病、脑血管病、运动系疾病,患病率分别为3.986%,1.580%,1.276%,0.997%,0.753%。糖尿病由1998年的第7位上升到第3位,椎间盘疾病首次进入前10位。多因素Logistic回归分析显示,影响居民慢性病患病的主要因素有性别、年龄、职业、婚姻状况、受教育程度、是否享有医疗保障、吸烟、饮酒、体育锻炼等,但在城乡表现不同。结论 天津市慢性病患病率与1998年基本持平,但60岁以下患病率有明显下降,与多年来天津市加大慢性病综合防治力度有关。慢性病患病率受多种因素影响,对重点人群进行综合防治与管理方可收到良好效果。     

Family history and the risk of coronary heart disease: comparing predictive models

Family history is commonly used when evaluating coronary heart disease (CHD) risk yet it is usually treated as a simple binary variable according to the occurrence or non-occurrence of disease. This definition however fails to consider the potential components of a family history which may in fact exert different degrees of influence on the overall risk profile. The purpose of this paper is to compare different predictive models for CHD which incorporate family history as either a binary variable or different types of family risk indices in terms of their predictive ability. Models for estimating CHD risk were constructed based on usual risk factors and different family history variables. This construction was accomplished using logistic regression and RECursive Partition and AMalgamation (RECPAM) trees. Our analyses demonstrate the importance of using more sophisticated definitions of family history variables compared to a simple binary approach since this leads to a significant improvement in the predictive ability of CHD risk models.     

云南省玉溪市农村居民住院现状及影响因素分析

目的 了解玉溪市农村居民的住院现状及影响因素.方法 采用分层随机整群抽样,对玉溪市14 205农村居民进行问卷调查.结果 玉溪市农村居民的住院率为8.08％;应住院而未住院率为14.11％,经济困难是主要原因;住院率的影响因素是:性别、民族、职业、年龄和有无慢性病.结论 玉溪市农村居民的住院利用较高,因此在制订卫生政策和资源配置时要综合考虑性别、民族、职业、年龄和有无慢性病对住院率的影响.     

主成分Logistic回归在筛选冠心病危险因素中的应用

目的探讨主成分Logistic回归方法在筛选冠心病危险因素中的应用。方法选择2009年4月-2010年8月在哈尔滨医科大学第一附属医院行冠脉造影术者,按照金标准分为冠心病组（465例）和对照组（277例）;首先对Lo-gistic回归模型进行共线性诊断,然后应用主成分改进的Logistic回归分析,得到并解释最终的回归模型。结果共线性诊断提示各变量之间存在明显的共线性,采用主成分改进的Logistic回归分析显示,冠心病与年龄、性别、载脂蛋白A、TG、HDL-C、糖尿病史、高血压史、吸烟史在内的多种因素有关。结论主成分改进的Logistic回归在筛选冠心病危险因素中具有较好的作用,在对疾病危险因素进行Logistic回归分析时,若多变量间存在多重共线性,采用主成分改进的Lo-gistic回归分析能得出更好的回归模型。     

千岛湖镇居民健康素养及影响因素调查

目的 了解淳安县千岛湖镇居民健康素养状况,为完善居民健康素养监测指标体系,以及公共卫生政策和健康教育计划的制定与评价提供科学依据。方法 在千岛湖镇9个社区随机抽取15～69岁居民484人,以入户调查方式进行健康素养调查。结果 千岛湖镇居民健康素养具备率为26.03％,其中具备健康知识、健康行为、健康技能和健康信念的比例分别为32.54％、4.77％、60.30％和92.62％;多因素 Logistic 回归分析显示,健康素养水平与文化程度因素有关,文化程度越高,其健康知识、健康技能和健康信念的水平也越高。结论 千岛湖镇健康教育已取得一定成效,仍需继续开展居民健康素养监测,进行有针对性的健康素养干预活动。     

2019年青海地区冠心病合并心律失常患者心率控制及影响因素

目的 了解2019年青海地区冠心病合并心律失常患者心率控制情况,分析心率控制影响因素.方法 回顾性分析2019年医院收治的263例冠心病合并心律失常患者资料.根据出院后6个月静息心率控制情况将患者分为心率控制良好组(n=151)和心率控制不良组(n=112).比较不同心率控制患者临床特征,分析心率控制影响因素.结果20...     

河北省冠心病患者远期抑郁现状及其影响因素分析

目的 了解河北省冠心病患者出院1年后远期抑郁现状及影响因素,为实施有效心理干预提供依据。方法 采用问卷调查法对河北省出院1年后冠心病进行抑郁症状调查和收集一般资料,描述抑郁现状并分析其影响因素。结果 河北省冠心病患者远期抑郁人数为650例(55.0%)。多因素分析结果显示,性别(OR = 0.718,95%CI:0.545～0.946)、县区居住(OR = 0.713,95%CI:0.537～0.947)、支架/搭桥治疗(支架:OR = 3.328,95%CI:1.215～9.115;搭桥:OR = 4.635,95%CI:1.710～12.562)、饮酒(OR = 1.472,95%CI:1.046～2.071)、中/低等体力活动(中等:OR = 3.097,95%CI:1.451～6.610;低等:OR = 1.472,95%CI:1.041～2.083)、心脏康复知晓情况(部分知晓:OR = 0.586,95%CI:0.386～0.891;不知晓:OR = 1.377,95%CI:1.018～1.863)是影响因素。结论 河北省冠心病患者远期抑郁发生率较高,性别、居住地、治疗、饮酒、体力活动、心脏康复知晓情况为主要影响因素,应予关注。