中国居民2013年酒精归因死亡及对期望寿命影响的分析

目的 分析2013年中国居民饮酒归因死亡和期望寿命损失情况。方法 利用2013年中国居民死因监测和中国慢性病及其危险因素监测数据,通过计算人群归因分值估计饮酒造成的死亡及其对期望寿命的影响。结果 2013年中国居民饮酒导致死亡人数为38.12万,同时避免了7.65万人死亡。饮酒导致死亡最多的为出血性脑卒中（9.71万）、肝癌（8.82万）、肝硬化（6.14万）和食道癌（4.87万）,避免了6.85万缺血性心脏病、0.49万缺血性脑卒中和0.31万糖尿病可能造成的死亡。饮酒给我国居民造成0.43岁的预期寿命损失。若避免饮酒,西部地区居民获益最多,期望寿命能增加0.52岁,高于东部和中部地区（0.12岁）;农村地区人群期望寿命增加0.48岁,高于城市地区（0.31岁）。结论 尽管饮酒对降低缺血性心脏病和脑卒中以及糖尿病死亡具有一定的保护作用,但总体而言,饮酒仍然是影响中国居民死亡和期望寿命损失的重要危险因素,有必要针对过量饮酒带来的健康问题提出应对措施。     

2013年中国25岁及以上人群高血糖归因死亡对期望寿命的影响

目的 分析2013年中国≥ 25岁人群高血糖归因死亡和期望寿命损失情况。方法 用2013年中国居民死因监测及中国慢性病及其危险因素监测数据，采用人群归因分值估计高血糖危险因素造成的死亡和对期望寿命的影响。结果 2013年中国≥ 25岁人群归因于高血糖的总死亡人数为62.1万，其中男性33.3万，女性28.8万。高血糖造成的相关疾病死亡人数以缺血性心脏病为最多，约21.2万，其次为脑血管病，约18.1万，其余依次为糖尿病（14.5万）、慢性肾病（5.2万）和结核病（3.1万）。去除高血糖危险因素后，2013年中国居民期望寿命可达到76.5岁，较全死因期望寿命平均提高0.7岁。其中，男性提高0.7岁，女性提高0.8岁。结论 高血糖是影响中国居民死亡和期望寿命的重要危险因素之一。应加强高血糖及相关疾病的预防控制。     

上海市居民期望寿命与健康期望寿命的差异分析

目的 分析不同年龄、性别的上海市居民期望寿命和健康期望寿命的差异。方法 分析比较上海市和全球长寿国家/地区期望寿命的变化趋势;利用全球疾病负担研究建立的疾病和健康结局的失能权重,应用Sullivan法测算上海市居民健康期望寿命,并分析不同年龄、性别人群的健康寿命损失。结果 近40年,上海市期望寿命增长了10.86岁,2016年上海市居民期望寿命为83.18岁,其中男性80.83岁,女性85.61岁。健康期望寿命为69.46岁,其中男性为68.68岁,女性为70.23岁;与期望寿命的差距分别为13.72、12.15和15.38岁;分别占期望寿命的16.49%、15.02%和17.97%。与期望寿命相同,各年龄组女性的健康期望寿命均高于男性,平均差距为1.76岁,两者差距在20~24岁组最小为1.36岁,70~74岁组最大为2.24岁。健康期望寿命损失率随着年龄的上升而上升,<65岁女性高于男性,≥65岁则相反。结论 上海市期望寿命已达世界领先水平,但健康寿命损失较大,需要在降低死亡率的基础上进一步提高寿命质量,尤其是女性和≥65岁男性是重点关注人群。     

2013年中国居民吸烟对归因死亡和期望寿命的影响

目的 分析2013年我国吸烟的归因死亡和对期望寿命的影响。方法 利用2013年死因监测数据和慢性病及其危险因素监测数据,针对不同疾病特点,将以现在吸烟率作为暴露水平的直接法和以吸烟影响比作为暴露水平的间接法相结合,计算吸烟导致不同疾病死亡的人群归因分值,从而估计吸烟对于死亡和期望寿命的影响。结果 2013年中国人群由于吸烟导致约159.33万人死亡,占总死亡人数的17.38%,其中男性吸烟导致的死亡占比（23.66%）远远高于女性（8.30%）,城市人群吸烟导致的死亡占比（17.24%）略低于农村人群（17.51%）,东部地区人群吸烟导致的死亡占比最低（16.81%）,西部地区最高（17.91%）。2013年中国人群吸烟导致死亡人数在前三位的疾病是肺癌、COPD和缺血性心脏病,吸烟导致死亡归因分值最大的前三位疾病是肺癌、COPD和鼻咽癌。2013年中国人群吸烟导致期望寿命损失2.04岁,其中最高的为西部地区男性,共损失3.05岁。结论 吸烟仍是我国重要的公共卫生问题,针对重点地区人群开展控烟工作,可以降低吸烟相关疾病的死亡,有效地提高我国人群健康水平。     

山西省居民预期寿命及其影响因素分析

目的了解山西省居民预期寿命水平,并探讨其影响因素。方法采用SAS13．0软件编制普查人口简略寿命表;用系统聚类法分析经济状况、卫生事业发展水平对居民预期寿命的影响。结果2010年山西省居民预期寿命为77．07岁,其中男性为75．02岁,女性为79．39岁,比2000年分别提高4．40岁、4．07岁和4．78岁,城镇居民预期寿命高于农村。2010年11个市居民预期寿命仍为太原市最高,晋城市最低。聚类分析结果显示,山西省经济及卫生事业发展越好的地区预期寿命越高。不同地理位置居民预期寿命有所差别,中部地区居民预期寿命较高。结论山西省居民预期寿命不断提高,社会经济、卫生事业发展水平以及自然环境因素是影响居民预期寿命的重要因素。     

糖尿病患病和死亡对浙江省居民健康期望寿命的影响

目的 评估糖尿病患病和死亡对居民健康期望寿命的影响。方法 采用去病因健康期望寿命计算方法,整合人群死因、健康自评以及糖尿病患病等资料,定量分析糖尿病对人群健康期望寿命的影响以及造成健康损失的内部构成。结果 2013年浙江省15岁居民健康期望寿命为55.80岁,去除糖尿病病因,男、女性居民健康期望寿命分别增加0.86岁和1.13岁,城市和农村居民分别增加1.04岁和0.66岁,女性居民增幅大于男性居民,城市居民增幅大于农村居民;糖尿病死亡、患病造成的健康寿命损失分别为0.10岁和0.79岁,患病/死亡健康寿命损失之比为7.92。结论 2013年浙江省居民糖尿病患病导致的健康寿命损失远大于死亡,应降低城市地区,特别是女性人群的糖尿病流行水平是减少糖尿病对人群健康寿命影响的重要措施。     

福建省1990--201 0年居民出生期望寿命差异分析

目的分析1990--2010年福建省居民出生期望寿命的变化,探讨不同年龄、死因对期望寿命年代差异的影响。方法利用卫生部死因监测系统中福建省1990--2010年人群的死亡数据估算出生期望寿命,应用Arriaga因素分解法估计期望寿命改变的年龄别、死因别贡献。结果20年问福建省城乡居民期望寿命分别增长了5.82岁和11.67岁,城市人群出生期望寿命高于农村,但农村人群增幅高于城市,两者差距逐步缩小。低年龄组对出生期望寿命增加的贡献率减小,<14岁儿童对农村地区期望寿命的贡献率由78.29%下降至31.23%,使城市居民出生期望寿命降低,高年龄组逐渐成为影响出生期望寿命变化的主体。恶性肿瘤、呼吸系统疾病及脑血管病对城市居民期望寿命增量的影响在减弱,传染病和寄生虫病、神经系统疾病及心血管病的影响增大,分别使城市居民期望寿命增加1.54岁、O.67岁和0.49岁,呼吸系统疾病、消化系统疾病及损伤和中毒对农村居民期望寿命影响也在逐渐减少,而恶性肿瘤、脑血管病、心血管病的影响在逐渐增加,三者使农村居民期望寿命增加了1.23岁;不同死因对各年龄人群期望寿命增量的作用不同。结论福建省居民应降低高年龄组死亡率,提高慢眭非传染性疾病的防治水平,有助于提高人群期望寿命。     

2013年中国居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响

目的 定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失,并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化。方法 利用全国死因监测系统2013年死因监测数据,以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值,按照比较风险评估理论,采用人群归因分值计算2013年中国居民高盐饮食归因死亡和期望寿命损失。应用相同的方法预测在达到不同的控制目标下,归因死亡和期望寿命损失的变化情况。结果 2013年中国居民归因于高盐饮食的死亡约143万人,占全部死亡的15.6%,其中男性94万（17.4%）,女性49万（13.0%）,造成中国居民期望寿命损失达2.17岁（男性2.49岁,女性1.71岁）。高盐饮食导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡分别约120万人、5万人和18万人,占该疾病死亡的31.5%、30.8%和64.8%。如果实现到2020年食盐摄入量下降10%,到2025年下降15%的慢性病防治规划目标,以及2025年下降30%的WHO自愿性目标,将分别避免死亡约22万人、34万人和73万人,人均期望寿命损失将分别减少0.30岁、0.45岁和0.95岁。结论 高盐饮食给中国居民带来了沉重的疾病负担,是导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡的重要危险因素。积极开展有效的综合减盐干预,将带来很好的成本效果。     

1999—2018年天津市居民平均预期寿命性别差异分析

目的 分析近20年天津市居民预期寿命性别差异的变化规律与影响因素,为科学制定区域健康政策提供依据。方法 应用简略寿命表、预期寿命差异的年龄和死因分解法对天津市户籍居民1999—2018年的死因监测数据进行性别差异分析,计算不同年龄、不同疾病死亡率对预期寿命性别差异变化的影响值和百分比。结果 天津市户籍居民预期寿命差值从1999年的2.62岁上升至2018年的4.37岁;0岁组对预期寿命性别差异的影响率从6.45%下降至1.11%,1～44岁组的累计影响率从20.17%下降至12.94%,45岁及以上组的累计影响率从73.37%上升至84.94%。0～44岁组先天畸形、呼吸系统疾病、传染病以及损伤中毒死亡率的下降缩小了预期寿命的性别差异,而45岁及以上组恶性肿瘤、心脏病、糖尿病、意外伤害等慢性非传染性疾病死亡率的上升拉大了预期寿命的性别差异。结论 天津市男性预期寿命持续低于女性,性别差异在扩大。应重点关注45岁及以上男性人群,有针对性地采取防控措施,不断降低慢性非传染性疾病死亡率,减小预期寿命的性别差异。     

我国分省预期寿命的变化趋势及原因分析

目的 全面系统分析我国31个省（自治区、直辖市）预期寿命发展水平、所处阶段与发展规律,为制定有针对性的预期寿命提升政策、助力卫生健康事业高质量发展提供科学依据。方法 利用国家统计局公布的人口普查结果及国家卫生健康委寿命表资料,通过Arriaga差异分解与普雷斯顿曲线,分析预期寿命增长变化的原因。结果 30年间,我国预期寿命省份间差异从15.26岁降至10.36岁,差距缩小近5岁,低预期寿命地区表现出更为强劲的增长潜能。从普雷斯顿曲线看,我国社会经济发展的健康收益良好;从差异分解结果看,我国31个省（自治区、直辖市）居民健康水平处于不同的发展阶段。结论 我国的健康公平性显著改善,不同地区仍处于不同发展阶段,要因地制宜地制定政策。     

2010年成都市户籍人口主要死因

目的分析居民死因顺位、减寿顺位居前列的死亡原因在城乡、性别的分布差异。方法利用2010年成都市死因监测资料,和成都市公安局公布的同期户籍人口数,编制寿命表和去死因寿命表,采用直接标化法计算城乡、性别标化死亡率后,比较其差异。结果居民死因顺位前5位、减寿前5位、去死因期望寿命增加最多前5位疾病是恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤和中毒。恶性肿瘤以肺癌、肝癌、胃癌为首,死亡率男性高于女性,肺癌死亡率城市高于农村,肝癌、胃癌死亡率农村高于城市。慢性下呼吸道疾病、脑血管病死亡率都是农村高于城市,男性高于女性。心脏病死亡率城市高于农村,男性高于女性。损伤和中毒死亡率男性高于女性,农村高于城市,在顺位和构成上农村和城市、男性和女性有差异。结论成都市居民影响期望寿命的主要疾病为恶性肿瘤、呼吸系统疾病、脑血管病、心脏病和损伤和中毒,不同地区和性别人群应对不同的重点疾病采取的措施,降低死亡率,提高期望寿命。     

2013年中国25岁及以上人群水果摄入不足的归因死亡分析

目的 分析2013年我国≥ 25岁人群归因于水果摄入不足的死亡情况及其对期望寿命的影响。方法 利用2013年中国慢性病及其行为危险因素监测调查数据计算分性别和地区的水果摄入量,采用潜在影响分值（PIF）分析归因于水果摄入不足的相关疾病死亡数、死亡率及对期望寿命的影响情况。结果 2013年,我国≥ 25岁人群的水果摄入量平均为（113.3±168.9）g/d[男性为（103.6±160.1）g/d,女性为（122.7±176.6）g/d）],城市居民的水果摄入量明显高于农村地区,东部地区高于中部和西部地区;总死因中的15.21%是由于水果摄入不足造成的,水果摄入不足对相关疾病的PIF均约为35.00%。农村地区（16.50%）全死因的PIF高于城市地区（13.88%）,东部（15.48%）及中部（16.27%）全死因的PIF高于西部地区（13.75%）;归因于水果摄入不足导致死亡数约为134.84万,相关疾病死亡数依次为缺血性心脏病（47.25万）、出血性中风（33.88万）、缺血性中风（25.90万）、肺癌（20.84万）、食管癌（6.07万）、喉癌（0.54万）和口腔癌（0.36万）;城市的全死因及相关疾病的归因死亡数明显低于农村地区,中部地区的全死因归因死亡数（45.27万）高于东部（53.11万）及西部地区（36.46万）,我国因水果摄入不足造成期望寿命损失1.73岁（男性损失1.80岁,女性损失1.58岁）,农村高于城市,中部高于东部和西部地区。结论 我国水果摄入量与推荐标准相差甚远,水果摄入不足导致相关疾病的PIF较高,且对居民期望寿命的影响较为严重。     

2013年中国人群高胆固醇对期望寿命的影响

目的 探讨中国人群高胆固醇对期望寿命的影响。方法 用2013年中国慢性病及其危险因素监测获得人群血清TC水平,计算分城乡、东中西部的高胆固醇人群归因分值,进而利用死因登记资料和人口统计数据,估算高胆固醇的归因死亡及其对期望寿命的影响。结果 2013年,中国≥ 25岁人群血清TC水平为（4.8±1.0）mmol/L,城市人群TC水平[（4.8±1.0）mmol/L]高于农村[（4.7±1.0）mmol/L],东部地区人群TC最高[（4.9±1.0）mmol/L],中部最低[（4.6±1.0）mmol/L],男性和女性TC均为（4.8±1.0）mmol/L。全部死亡中,2.9%归因于高胆固醇（264 998人）,其中89.3%死于缺血性心脏病（236 540人）,女性全死因人群归因分值（3.7%）高于男性（2.3%）,城市（3.4%）高于农村（2.4%）,东部最高（3.7%）,西部最低（2.1%）。中国人群高胆固醇归因死亡率为19.6/10万,女性（21.2/10万）高于男性（18.0/10万）,城市（20.8/10万）高于农村（18.2/10万）,东部归因死亡率最高（23.2/10万）,西部最低（15.6/10万）。2013年中国人群高胆固醇导致期望寿命损失为0.30岁,女性（0.35岁）高于男性（0.26岁）;城市人群期望寿命损失（0.34岁）高于农村（0.28岁）;东部人群期望寿命损失最高（0.36岁）,西部最低（0.23岁）。结论 高胆固醇对中国人群期望寿命的影响存在性别、城乡和地区差异。女性、城市和东部受影响较大。     

2013-2021年中国西北6省高血压死亡趋势及其对期望寿命的影响

目的 分析2013-2021年我国新疆维吾尔自治区、青海省、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、内蒙古自治区（西北6省）高血压死亡率变化趋势，探讨高血压对期望寿命变化的影响程度。方法 基于2013-2021年中国CDC全国死因监测系统中西北6省国家级死因监测点死亡数据和人口学数据，计算该地区高血压的死亡率、标化死亡率、期望寿命、去死因期望寿命（CELE）、去死因期望寿命增长年（PGLEs）、寿命损失率，利用Joinpoint 4.9软件计算高血压的死亡趋势以及期望寿命等的平均年度变化百分比（AAPC）和年度变化百分比（APC）。结果 2013-2021年中国西北6省高血压标化死亡率整体呈下降趋势（AAPC=-1.82%，P=0.050），农村地区始终高于城市地区，且2016年后呈上升趋势（APC=4.74%，P=0.003），男性始终高于女性，不同分型高血压死亡状况和趋势不同，高血压性心脏病占比最高（72.69%）。与2013年相比，2021年研究地区人群期望寿命增长1.01岁，高血压CELE增长0.93岁，PGLEs下降0.08岁，寿命损失率下降0.11%。结论 西北6省2013-2021年高血压标化死亡率整体呈下降趋势，但农村地区在2016年以后有上升趋势，应继续加强针对农村地区、男性和老年人群的预防干预。     

2005--2010年中国城市居民期望寿命性别差异的分析

目的了解2005--2010年中国城市居民期望寿命的性别差异及其受年龄和死因的影响, 并探讨影响期望寿命年龄差异变化的主要因素。方法利用2005--2010年《中国卫生统计年鉴》中城市居民年龄别死亡率及死因等死亡数据, 采用绘制寿命表法、期望寿命性别差异及其年龄分解和死因分解法, 进行城市居民期望寿命性别差异的分析比较。结果自2005年中国城市人群期望寿命开始呈上升趋势, 女性期望寿命始终高于男性; 2007年期望寿命性别差异显著增加(相差5．3岁)并呈现-个尖峰, 其中以60～79岁年龄组男女性别死亡率的差异最为显著, 是导致性别期望寿命差异的主要因素(42%～47%)。2005-2007年期望寿命性别差异增大, 主要为0～1岁婴幼儿和>75岁老年组; 2007-2008年该差异缩小, 仅表现为1-15岁和50～55岁年龄组; 2009--2010年差异增大, 主要为60-70岁年龄组。影响期望寿命性别差异的主要死因为肿瘤(1．638-2.019岁)、循环系统疾病(1.271～1.606岁)、呼吸系统疾病(0．551～0.800岁)。肿瘤中以肺癌对期望寿命的影响最大, 每年有约0．6岁的差异; 而肝癌导致男女性死亡差异不断缩小。损伤和中毒等原因也影响期望寿命的性别差异(10．60% 15.78%)。结论缩小中国城市居民健康的性别差距, 重点应关注男性>/60岁老年人; 肿瘤、循环系统疾病和呼吸系统疾病是导致中国城市人群期望寿命性别差异的主要疾病, 同时不可忽视外伤、自杀等对期望寿命差异的影响。     

基于多状态Markov模型的我国老年人无失能期望寿命及其影响因素

目的:了解我国老年人无失能期望寿命（DFLE）现状及其影响因素和影响程度。方法:利用中国老年人口健康长寿调查研究2011-2018年数据,采用多状态Markov模型和微观仿真法计算我国≥65岁老年人的期望寿命（LE）、DFLE、DFLE占比（DFLE/LE）及危险因素所致的DFLE损失,利用Bootstrap法估计95...     

辽宁省城乡居民30年间出生期望寿命差异分析

目的 分析30年间辽宁省城乡居民出生期望寿命的变化及主要疾病死亡率对期望寿命年代差异的影响.方法 应用简略寿命表法、期望寿命差异的年龄分解和死因分解法分析辽宁省城乡居民1973-1975年和2004-2005年的死亡数据,以死亡率变化对出生期望寿命年代差异的贡献值及百分比为分析指标.结果 30年间辽宁省城市、农村居民期望寿命分别增加了4.68岁和4.91岁,女性增幅显著大于男性.0～4岁和55～74岁组人群死亡率下降对城乡居民期望寿命增加的贡献比例最大,男性为76.27%和82.81%,女性为58.76%和62.13%.呼吸系统疾病和传染病是对期望寿命年代差异贡献最大的两类疾病;呼吸系统疾病死亡率下降对不同人群期望寿命增加的贡献比例为62.20%(城市女性)～85.39%(农村男性),传染病的贡献比为16.70%(城市女性)～36.26%(农村男性).城乡居民心脏病死亡率、农村居民脑血管病和恶性肿瘤死亡率的增加对期望寿命年代差异的贡献率为负值.结论 呼吸系统疾病和传染病是影响30年间辽宁省城乡居民期望寿命差异的主要疾病,提高慢性非传染性疾病的防治水平是进一步提高居民期望寿命的关键.

Abstract：

Objective To analyze the impact of mortality by age and causes of death on life expectancy at birth among residents of Liaoning province.Methods The study included mortality data of urban and rural residents in two periods (1973-1975 and 2004-2005).Both Abridged Life Table and Arriaga method were used to calculate and to decompose life expectancy changes by age and causes of death.Results From 1975-2005,the life expectancy increased by 4.68 years in urban residents and 4.91 for rural residents with a higher increment among females than males.Most part of the increase (76.27% and 82.81% for urban and rural male,58.76% and 62.13% for urban and rural female) in life expectancy within the last 30 years could be explained by the decrease of mortality in the populations at age 0-4 and 55-74.Diseases related to respiratory system and infectious disease were contributing the most to the gap in life expectancy between the two periods.Mortality of heart disease was a negative contributor to the changes in life expectancy among both rural and urban residents while the mortalities of cerebro-vascular diseases and malignant tumors were the negative contributors for rural residents.Conclusion The increase of life expectancy in the last 30 years was mainly resulted from the decrease of mortality on both respiratory and infectious diseases.Control of chronic diseases is the key point to increase the life expectancy among the residents of Liaoning province.