河北省2005-2016年肾综合征出血热时空聚集性分析

目的 通过时空扫描聚集性分析方法,探讨2005-2016年河北省肾综合征出血热（HFRS）发病情况的时空聚集性分布特征。方法 收集中国疾病控制信息系统中河北省2005-2016年HFRS监测数据,应用GeoDa 1.2.0软件进行全局和局部空间自相关分析,SaTScan 9.4.1软件进行时空聚集性分析,使用ArcGIS 10.2软件绘制地图并进行可视化展示。结果 2005-2016年河北省累计报告HFRS病例8 437例,年均报告发病率为0.99/10万,发病季节性呈现明显的春季高峰。全局空间自相关分析显示,在县（市、区）级水平,河北省各年HFRS发病整体呈现空间自相关性（Moran''s I值均>0,P<0.05）,提示HFRS发病存在聚集性。局部自相关分析显示,热点县（市、区）主要分布于河北省东北部地区,冷点区域主要集中在河北省中部和南部的部分地区。时空扫描分析探测到聚集时间为2005年1-7月,一级高发聚集区主要分布在秦皇岛市和唐山市,覆盖11个县（市、区）,包括秦皇岛市北戴河区、海港区、抚宁区、山海关区、昌黎县、卢龙县、青龙满族自治县、唐山市迁安市、乐亭县、滦州市、滦南县（RR=39.64,P<0.001）,聚集区位置相对固定。结论 2005-2016年河北省HFRS发病存在明显的时空分布特征,发病热点地区主要集中在东北部地区,是HFRS的重点防控地区。     

广州市2010－2019年肾综合征出血热流行特征及时空分布动态变化

目的 了解2010－2019年广州市肾综合征出血热（HFRS）的流行状况及时空分布特征。方法 以中国疾病预防控制信息系统HFRS报告数据和调查资料为基础,采用描述性流行病学方法进行统计分析,运用OpenGeoDa 1.2.0软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析,SatScan 9.6软件进行时空热点区域探测,ArcGIS 10.2软件绘制地图进行可视化呈现。结果 2010－2019年广州市共报告HFRS病例1 298例,死亡3例,年均报告发病率0.99/10万;21~50岁年龄组发病数占总数的70.88%,男女性发病比为2.98∶1,病例较多的职业为家务或待业（占31.28%）、商业服务（占17.33%）;呈明显的冬、春两季发病高峰,春、冬两季各占全年发病数的33.74%和26.35%;各区每年均有病例报告,海珠区近10年共报告407例,占全市病例数的31.36%,年均发病率2.52/10万,病例数与年均发病率均居广州市首位。聚集性区域探测显示广州市HFRS发病存在时空聚集性,聚集区域主要集中在海珠区的万亩果园和海珠湖湿地公园所在区域以及紧邻中心城区的城中村,对数似然比值为44.08（均P<0.001）。结论 2010－2019年广州市HFRS存在流行和聚集情况,冬、春两季高发,从事家务、待业和商业服务的男性青壮年为主要发病人群,移民多、卫生环境差的城乡结合部以及海珠区的万亩果园和海珠湖湿地公园是重点防控区域,应针对重点人群和地区制定防控措施,遏制HFRS疫情上升和扩散。     

2015年全国伤寒、副伤寒流行病学特征和空间聚类分析

目的 分析2015年全国伤寒、副伤寒监测数据,掌握其流行特征,探索高发省份疫情聚集区域。方法 采用描述性流行病学方法分析2015年全国伤寒、副伤寒被动监测个案数据,计算分年龄组发病率,描述其发病季节性、地区和人群分布特征。应用回顾性时空扫描分析方法对高发地区进行空间聚类分析。结果 2015年全国共报告伤寒8 850例（发病率为0.65/10万）,副伤寒2 794例（发病率为0.21/10万）。伤寒、副伤寒全年均有发病,高发季节为5－10月;职业分布以农民（39.68%）、儿童（15.89%）和学生（12.01%）为主;<5岁儿童发病率最高,分别为1.57/10万和0.69/10万。对云南、广西、贵州、湖南和广东5个高发省份回顾性时空扫描分析发现,一类和二类聚集区域主要分布在各省边界邻近县（区）,邻省边界县（区）病例聚集。结论 2015年我国伤寒、副伤寒总体呈低发流行态势,以局部地区流行为主,高发省份之间可能存在跨地区传播,是发病聚集区域明显的主要原因。     

山东省2015年肺结核发病时空特征分析

目的 分析山东省2015年活动性及痰涂片阳性（涂阳）肺结核发病的时空流行特征。方法 收集山东省2015年活动性及涂阳肺结核报告发病信息,以地理信息系统为基础,采用全局及局部空间自相关统计量（Moran’s I）分析肺结核发病的空间聚集性,采用SaTScan分析发病的时空聚集性。结果 2015年山东省共报告活动性及涂阳肺结核患者31 776例和8 631例,报告发病率分别为33.09/10万和8.99/10万。在县级水平上,活动性肺结核的发病整体上呈现空间自相关性（Moran’s I=0.219,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁西北、鲁东南和鲁中南地区;涂阳肺结核发病在整体分布上也呈现聚集型分布（Moran’s I=1.178,P<0.001）,高发病-高聚集区为鲁东南和鲁西北地区。时空扫描结果显示：活动性肺结核在第2、3季度存在发病聚集性,聚集区为鲁中南、鲁东南及鲁西北的部分县（区）;涂阳肺结核发病在2、3季度亦存在聚集性,聚集区域为鲁东南以及鲁西北的部分县（区）。结论 山东省2015年活动性及涂阳肺结核发病在整体上均呈现空间聚集性;鲁西北、鲁东南地区是肺结核高负担聚集区同时也是传播高风险聚集区,鲁中南地区是肺结核高负担但非高风险传播聚集区。     

渭河流域2005－2015年肾综合征出血热流行特征及环境危险因素分析

目的 了解渭河流域2005－2015年肾综合征出血热（HFRS）流行情况,评估影响HFRS空间分布差异的环境因素。方法 通过“中国疾病预防控制信息系统”收集2005－2015年渭河流域HFRS个案资料,统计描述HFRS流行特征;应用增强回归树模型在5 km×5 km栅格尺度上分析引起疾病地理分布差异的主要因素。结果 2005－2015年,渭河流域共报告HFRS病例18 629例,年均发病率为7.24/10万,2012年HFRS发病率最高,达15.18/10万;HFRS高发区域主要集中在西安市、渭南市等渭河中下游地区;患者年龄集中在16～60岁,但2010年后,>60岁年龄组的发病率超过其他年龄组。增强回归树模型显示区域内建筑用地和农田面积覆盖百分比、海拔高度等因素对HFRS地域分布有较高贡献度。结论 渭河流域HFRS流行特征发生显著变化,>60岁老年人成为发病率最高的人群;建筑用地、农田、海拔高度等环境因素对渭河流域HFRS空间分布发挥着重要影响作用。     

上海市2006-2016年戊型病毒性肝炎的时空分布特征分析

目的 分析2006－2016年上海市戊型病毒性肝炎（戊肝）空间聚集性和时空分布特征,为戊肝防控工作提供依据。方法 戊肝发病数据和医疗机构诊疗信息来源于中国疾病预防控制信息系统。地理信息数据来源于上海市测绘院提供,地图比例为1∶750 000。采用ArcGIS 10.1软件对戊肝发病数据的空间聚集性进行全局和局部自相关分析,采用SaTScan 9.4.4软件对戊肝发病数据的时空聚集性进行时空扫描分析。结果 2006－2016年上海市累计报告戊肝病例6 048例,年均发病率为2.14/10万。空间自相关分析显示,戊肝发病率存在空间正相关,“高-高”聚集区域主要位于上海市中心城区,发病率存在明显的时空聚集性特征。结论 掌握2006－2016年上海市戊肝发病数据的空间分布特点、时空聚集区域等时空分布特征,对于合理配置公共卫生资源、有效预防和控制戊肝,有重要的公共卫生学意义。     

江苏省2010－2017年其他感染性腹泻病时空流行特征

目的 分析2010－2017年江苏省其他感染性腹泻病的时空流行特征,为制定防控政策提供科学依据。方法 数据来源于中国CDC及江苏省统计局。采用描述性流行病学研究方法分析江苏省2010－2017年其他感染性腹泻病三间分布特征。采用Moran’s I值进行报告发病率的全局自相关性分析。采用Kulldorff M的时空扫描统计量分析时空聚集区。应用ArcGIS 10.0、SaTScan 9.4和Excel 2017软件进行分析。结果 2010－2017年江苏省累计报告其他感染性腹泻病126 341例,年均报告发病率为19.96/10万。病例主要集中在<5岁幼龄儿童,占报告病例总数的55.08%（69 590/126 341）。发病率呈逐年递增趋势且存在明显季节性后移现象。无锡市、苏州市、盐城市和徐州市为高发地区。全局空间自相关分析结果显示,各年份Moran’s I值在0.19～0.33之间（P<0.01）。时空聚集性分析共发现4个时空聚集区,均出现在其他感染性腹泻病高峰时段。一类聚集区出现在无锡市、常州市交汇地区（RR=7.61,LLR=2 605.80,P<0.01）。结论 2010－2017年江苏省其他感染性腹泻病流行水平呈现逐年上升的趋势,<5岁幼龄儿童是主要发病人群,苏南、苏中、苏北地区流行强度不同,高发季节的后移提示病原谱可能发生变化,需在高发地区和高发季节针对重点人群加强病原学监测。     

浙江省2005-2020年肾综合征出血热流行趋势分析

目的 了解浙江省2005-2020年肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空分布特征,为其精准防控提供科学依据。方法 从中国疾病预防控制传染病报告信息管理系统获取疫情数据,通过描述性研究了解浙江省HFRS的三间分布特征;采用ArcGIS 10.2软件进行全局自相关和局部自相关分析;采用SaTScan 9.4.4软件进行时空聚集区扫描分析,ArcGIS 10.2软件完成疾病时空分布的可视化。结果 浙江省2005-2020年共报告7 724例HFRS病例,其中死亡25例。每年有2个发病高峰,分别在5-6月（春末夏初）和11月至次年1月（冬季）。累计病例在前三位的地市分别是宁波市24.27%（1 875/7 724）、台州市21.25%（1 642/7 724）和绍兴市14.54%（1 123/7 724）。男女性别比为2.73：1（5 656：2 068）。病例主要以中老年为主,41~70岁的病例占60.95%。职业主要是农民,占69.89%（5 398/7 724）。大多数年份HFRS的空间分布存在相关性,回顾性时空扫描结果显示,探测到3个聚集区：一类聚集区集中在浙江省东部和中部地区的21个县（市、区）,其中宁波市、绍兴市和金华市各有4个县（市、区）、台州市8个县（市、区）和丽水市1个县（RR=13.69,LLR=5 522.60,P<0.001）;二类聚集区集中在浙江省西部地区丽水市的龙泉市和庆元县（RR=31.20,LLR=1 232.46,P<0.001）;三类聚集区集中在浙江省北部地区湖州市的长兴县和安吉县（RR=3.42,LLR=23.93,P<0.001）。结论 2005-2020年浙江省HFRS病例以中老年、男性和农民为主,在春末夏初和冬季的东部地区疫情高发,建议重点地区在流行季节来临前针对重点人群采取精准防控措施。     

广西壮族自治区2014-2016年水痘疫情时空分布特征分析

目的 分析2014-2016年广西壮族自治区（广西）水痘疫情的时空分布特征,为水痘防控工作提供依据。方法 水痘疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测数据,地理信息数据来源于中国CDC。采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析水痘发病的空间聚集性,采用SaTScan v9.1.1软件进行时空扫描分析水痘疫情的时空聚集性。结果 广西2014-2016年水痘报告发病率分别为32.48/10万、43.56/10万和61.56/10万。在县级水平发病整体上存在正向空间自相关（Moran''s I在0.24~0.35之间,P<0.01）,高发病、高-高聚集区较为一致,均分布于广西西北部地区。时空扫描结果显示,发病主要聚集时间为每年的10月至次年1月,每年的一类聚集区主要分布于河池市全部和百色市大部分地区,基本覆盖了广西西北部地区,2016年在广西东北部地区以灌阳县为中心和南部地区以海城县为中心,分别出现1个波及范围较广的二类聚集区。结论 广西水痘疫情呈现上升趋势,发病在整体上呈现较明显的时空聚集性,西北部地区聚集性高,需重点防治。此外,在水痘高发季节需加强对其周边地区的防控力度。     

我国三峡地区2005-2016年细菌性痢疾时空聚集性分析

目的 分析2005－2016年重庆市、湖北省宜昌市和恩施土家族苗族自治州（三峡地区）细菌性痢疾（菌痢）的时空分布特征,为菌痢防控工作提供依据。方法 菌痢疫情数据来源于中国疾病预防控制信息系统的传染病报告信息管理系统。采用SaTScan 9.4软件进行时空扫描分析、ArcGIS 10.3软件实现扫描结果可视化。结果 2005－2016年三峡地区累计报告菌痢126 196例,年均报告发病率29.67/10万,发病率呈波动下降趋势,年均下降速率为4.74%。菌痢每年各月均有发病,发病高峰为5－10月。病例以<5岁儿童为主,占发病总数的44.71%（56 421/126 196）;散居儿童居多,占病例总数的41.93%（52 918/126 196）;高发县（区）主要有重庆市渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、渝北区及城口县和湖北省宜昌市西陵区及伍家岗区,年均发病率为60.20/10万～114.81/10万。时空扫描结果显示,2005－2016年三峡地区菌痢发病存在时间聚集性,主要集中在每年5－10月;菌痢病例在县（区）尺度上存在明显聚集性,探测出12个一类聚集区,35个二类聚集区以及9个无统计学意义的聚集区,集中发生在高发县（区）,位置相对稳定,一类聚集区均位于重庆主城区（渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、北碚区、渝北区和巴南区）及其周边县（区）,二类聚集区由大范围集中变为散在分布。结论 三峡地区菌痢发病存在时空聚集性,重庆市主城区和宜昌市主城区为菌痢重点防控区域。     

江苏省2011-2016年肾综合征出血热流行特征及时空聚类分析

目的 探讨2011-2016年江苏省肾综合征出血热流行特征。方法 对国家疾病监测信息报告管理系统中2011-2016年江苏省肾综合征出血热疫情资料进行描述性流行病学以及时空重排扫描统计方法分析。结果 2011-2016年江苏省累计报告肾综合征出血热1 733例。年均发病率为0.36/10万,男女性别比为1：0.30;40~岁和50~岁年龄组发病较多;职业分布以农民为主（78.71%）,家务及待业构成比逐年上升（χ_趋势²=4.446,P=0.035）;全年疫情呈现双峰分布,最高峰出现在每年的10月至翌年1月,次高峰出现在每年的4~6月。时空扫描发现在区县尺度上有时空聚集性,根据总病例分布探测到5个时空聚类区域。结论 21世纪以来,江苏省肾综合征出血热疫情时有抬头,全省各地区地区流行强度不同,发病存在时空聚集性,在高发地区应持续做好控制工作,预防出现聚集性疫情。     

浙江省2005-2014年肾综合征出血热时空分析

目的 分析浙江省肾综合征出血热疫情的流行病学时空特征,探讨其时空变化特点,识别疾病高发地区,为肾综合征出血热的防控提供参考。方法 收集2005-2014年浙江省肾综合征出血热病例,采用时间、空间和时空联合分析方法,分析浙江省肾综合征出血热分布特征。结果 2005-2014年,浙江省累计报告肾综合征出血热5 712例,年平均报告发病率为1.34/10万。发病呈明显季节性特征,每年5-7月和11月至下年1月是发病的2个高峰期。除2010年外,其余年份各县（区）年发病率均存在空间相关性,空间自相关呈逐年下降趋势。2005-2014年时空扫描共发现2个时空聚集区,聚集时间分别为2005年1月持续至2009年6月,2011年9月持续至2013年8月,聚集区均位于浙江东中部地区,2次聚集区空间分布上呈现扩大趋势。结论 浙江省肾综合征出血热发病存在时空聚集性,在高发地区应继续做好周边扩散的控制,防止出现疫情聚集。对已有聚集区应加大联防联控,采取必要的防控措施。     

Spatiotemporal analysis and forecasting model of hemorrhagic fever with renal syndrome in mainland China

Hemorrhagic fever with renal syndrome (HFRS) caused by hantaviruses is a serious public health problem in China, accounting for 90% of HFRS cases reported globally. In this study, we applied geographical information system (GIS), spatial autocorrelation analyses and a seasonal autoregressive-integrated moving average (SARIMA) model to describe and predict HFRS epidemic with the objective of monitoring and forecasting HFRS in mainland China. Chinese HFRS data from 2004 to 2016 were obtained from National Infectious Diseases Reporting System (NIDRS) database and Chinese Centre for Disease Control and Prevention (CDC). GIS maps were produced to detect the spatial distribution of HFRS cases. The Moran''s I was adopted in spatial global autocorrelation analysis to identify the integral spatiotemporal pattern of HFRS outbreaks, while the local Moran''s I_i was performed to identify ‘hotspot’ regions of HFRS at province level. A fittest SARIMA model was developed to forecast HFRS incidence in the year 2016, which was selected by Akaike information criterion and Ljung–Box test. During 2004–2015, a total of 165 710 HFRS cases were reported with the average annual incidence at province level ranged from 0 to 13.05 per 100 000 persons. Global Moran''s I analysis showed that the HFRS outbreaks presented spatially clustered distribution, with the degree of cluster gradually decreasing from 2004 to 2009, then turned out to be randomly distributed and reached lowest point in 2012. Local Moran''s I_i identified that four provinces in northeast China contributed to a ‘high–high’ cluster as a traditional epidemic centre, and Shaanxi became another HFRS ‘hotspot’ region since 2011. The monthly incidence of HFRS decreased sharply from 2004 to 2009 in mainland China, then increased markedly from 2010 to 2012, and decreased again since 2013, with obvious seasonal fluctuations. The SARIMA ((0,1,3) × (1,0,1)₁₂) model was the most fittest forecasting model for the dataset of HFRS in mainland China. The spatiotemporal distribution of HFRS in mainland China varied in recent years; together with the SARIMA forecasting model, this study provided several potential decision supportive tools for the control and risk-management plan of HFRS in China.Key words: Epidemiology, geographical information system, hemorrhagic fever with renal syndrome, seasonal autoregressive-integrated moving average, spatial autocorrelation     

2010-2019年中国艾滋病流行时空分布特征

目的  分析2010-2019年中国AIDS发病数据的时空分布特征。方法  AIDS发病数据来源于中国卫生年鉴和公共卫生科学数据中心,人口学数据来源于国家统计局。使用线性趋势χ²检验和分级地图分析AIDS流行趋势,运用GeoDa 1.18软件进行全局和局部空间自相关分析,运用SaTScan 9.7软件进行时空扫描分析。结果  中国AIDS发病率线性趋势χ²检验值为30.432(P＜0.001);分级地图显示中国发病率地理分布差异较大,表现出“南重北轻、西高东低”的空间格局。全局空间自相关分析得到Moran’s I值从2010年的0.196上升至2019年的0.383,表明存在空间正自相关性,且相关程度不断增强。局部空间自相关分析结果表明,广西壮族自治区和云南省一直为高-高聚集模式,2012年贵州省由低-高聚集转变成高-高聚集,2014年河南省由高-低聚集转变为低-低聚集,2016-2019年高-高聚集模式新增湖南省、四川省和重庆市。时空扫描分析共探测出3个聚集区域,在时间和空间上具有一定的聚集性。结论  中国AIDS疫情在空间上具有地域差异性,空间聚集性逐年增强,且西南地区高-高聚齐区域不断扩大,根据时空特征分析制定针对性防控策略,可达到区域协作和合理分配资源的作用。     

2017年荆州市HFRS流行病学特征及时空聚集性分析

目的 分析2017年荆州市HFRS的流行特征及时空分布特征,为荆州市HFRS的精准防控提供科学依据。方法 利用描述性流行病学方法描述疾病三间分布,采用圆形分布法分析HFRS的季节特征。从乡镇尺度上,采用SaTScan9.4.2软件探测荆州市HFRS时空聚集性,用Mapinfo7.0(试用版)将结果进行可视化呈现。结果 2017年荆州市报告HFRS124例,发病率为2.17/10万,2017年HFRS疫情较往年明显升高。HFRS发病呈双峰型特点,发病高峰为3月22日-7月23日、11月18日-12月25日。HFRS病例的发病年龄主要集中在45～65岁年龄组,占报告病例总数的61.29％,男性发病高于女性,人群分类以农民为主。HFRS发病具有明显的时空聚集性,共探测到2个时空聚集区。结论 2017年荆州市HFRS疫情形势严峻,发病存在时空聚集性,因以此为指导,确定HFRS的重点防控区域,遏制疫情上升趋势。     

2004－2016年我国结核病流行的时空特征分析

目的 分析2004-2016年我国结核病登记病例的时空分布特征,探测聚集区域,为结核病防控提供理论依据。方法 利用ArcGIS 10.0软件作为数据管理和呈现的平台,建立我国2004-2016年结核病空间分析数据库,对结核病疫情进行空间自相关分析,采用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果 2004-2016年全国共登记结核病病例13 157 794例,全国年均登记率为75.90/10万(27.95/10万~180.82/10万)。全局空间自相关结果显示结核病发病呈聚集性分布,局部Moran''s I自相关分析结果表明,新疆、西藏、贵州、广西和海南(省、自治区)为高-高聚集区域,北京、河北、天津、山东、江苏、上海(省、直辖市)为低-低聚集区域;局部G统计量热点分析结果显示,全国结核病疫情存在15个"热点"区域,其中3个"正热点"区域分别为新疆、西藏和海南(省、自治区), 12个"负热点"区域分别为北京、天津、辽宁、内蒙古、河北、山东、江苏、安徽、上海、山西、河南和吉林(省、自治区、直辖市)。利用SaTScan 9.6软件进行分阶段时空扫描分析,3个阶段共探测出12个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论 2004-2016年我国结核病疫情呈现逐年下降的趋势,各省(自治区、直辖市)的年均登记率并非随机分布,呈明显的空间聚集性,分阶段时空扫描聚集区域逐渐减少,结核病防治工作取得一定进展,但高风险地区仍持续存在,需重点关注并采取针对性防控措施。     

湖南省2006-2014年戊型肝炎时空分布特征

目的 探讨2006-2014年湖南省戊型肝炎(戊肝)的时空分布特征。方法 收集2006-2014年中国疾病预防控制信息系统中传染病报告信息系统报告的戊肝病例数据。应用ArcGIS 10.2及SaTScan 9.1软件进行空间自相关分析及时间-空间聚集性分析。结果 2006-2014年湖南省累计报告戊肝病例7124例,死亡病例3例,年均发病率为1.22/10万,以55岁以上发病为主(22.42/10万),绝大多数病例是农民(54.15%)。戊肝在湖南省各县(市、区)的发病情况不一,高发地区主要为湘北、湘西部地区,发病较低的地区则为湘中、南部等地区。全局自相关分析显示,各县(市、区)戊肝的发病率存在空间正自相关(Moran''s I均为正值,P<0.05)。局部自相关分析显示,31个县(市、区)戊肝发病率高值聚集且具有统计学意义(P<0.05)。时空聚集性分析共扫描出7个聚集区域,一级聚集区域位于2012-2014年的湘西地区;二级聚集区域位于2011-2014年的湘北地区。结论 2006-2014年湖南省戊肝发病有明显的地域分布规律。湘北和湘西部地区较其他地区聚集性高。