泊松分布在手足口病预警中的应用

目的探索泊松分布在手足口病早期预警中的应用。方法使用杭州市2009—2011年手足口病数据建立数据库,采用移动平均位数法计算每周疾病期望发病数,用Poisson分布计算每周发生聚集性疫情的概率,如果概率小于某检验水准,则发出预警信号,通过现场流行病学调查对预警信号进行核实。结果在检验水准α=0.05的情况下,通过Poisson检验,发出预警信号44起,经核实33起预警信号出现聚集性疫情,预警信号阳性预测值为75.00%,灵敏度为94.29%,特异度为35.29%,约登指数为29.58%。比移动平均控制图法和《传染病自动预警信息系统》效能高。结论泊松分布结合移动平均位数法可作为手足口病的一种简单便捷的预警方法推广。     

移动平均数法与泊松分布在手足口病疫情监测预警中的应用

目的建立可行有效预警预测方法,提高手足口病监测预警能力。方法使用2009-2011年数据建立数据库,应用移动平均数法建立每周手足口病期望发病数,用Poisson检验计算每周暴发的概率,予以判断可能出现的聚集性疫情,并用2012年1-8月份的数据予以验证。结果 2012年1-8月份(1~35周)实际报告聚集性疫情33起,分属17个周。使用该法探查出14个周医院报告手足口病异常信号,进一步调查发现11个周次存在聚集性疫情,探查阳性率为78.57%(11/14);探查出的阳性周次占总阳性周次的64.71%(11/17);该法发现聚集性疫情25起,占2012年总疫情起数的75.76%(25/33)。结论移动平均数法结合泊松分布可作为手足口病聚集性疫情早期预警的有效方法。     

泊松分布与概率论的发展——西蒙·丹尼尔·泊松

西蒙·丹尼尔·泊松（Siméon Denis Poisson,1781-1840）是法国著名的数学家、物理学家以及统计学理论奠基人。他通过刑事审判案例建立泊松分布模型,使自然科学和社会科学的诸多随机现象得以解惑。此外,他引入了出生统计与泊松推理理论、拉普拉斯定理与误差理论以及大数定律和判断概率等相关理论,推动了19世纪概率论的发展,开辟了物理学由实验研究转向理论研究的新风向。     

泊松分布参数的最短置信区间

目的根据抽样结果估计泊松分布参数λ的最短置信区间。方法证明了参数λ最短置信区间的存在和唯一性,利用搜索法用Matlab编程求得最短置信区间,将最短置信区间的长度与用一般的方法求得的置信区间的长度进行了比较。结果对置信度0.90、0.95、0.99和样本总计数1～50给出了最短置信区间表,可作为统计用表使用。结论最短置信区间估计精度比用一般的方法的精度有显著提高,用最短置信区间作为参数λ的区间估计更精确。     

基于泊松分布的中心供氧系统氧气消耗量峰值估算

为解决中心供氧系统氧气消耗量峰值的计算问题,为设备引进提供科学依据,用工程数学中的泊松分布确定氧气消耗量分布的教学模型．进行推导和相关演算验证,得出了一种能够快速估算医院氧气使用状况的方法。     

Bayesian空间泊松模型对小区域非传染病患病率的估计

目的为地理小区域非传染病患病率的估计及疾病地理分布情况的探讨提供方法学上的理论依据。方法以四川省2000年8～10岁儿童甲状腺肿大率为例，为克服甲状腺肿大的空间自相关性和异质性，构建Bayesian空间泊松模型，用Gibbs抽样的MCMC模型技术估计各县（区）的甲状腺肿大率。结果用Bayesian空间泊松模型得到的估计率与粗率相比，前者得到的非病区、中等病区及重病区数目比后者要少，轻病区数目要多。结论利用Bayesian空间泊松模型有利于消除抽样引起的极端值，使得其估计值比由原样本得到的粗率稳健。     

基于Excel的泊松分布可信区间算法在辐射生物剂量估算中的应用

  目的  建立泊松分布95%可信区间表,基于该可信区间表估算辐射生物剂量。
  方法  根据泊松分布累积概率和的算法,用Excel函数及迭代法建立计算变量X可信区间的方法,用宏代码循环计算得到95%可信区间表,基于该可信区间表建立辐射生物剂量估算的Excel应用,并验证可信区间表以及估算剂量的准确性。
  结果  利用Excel软件建立了X取值0 ~ 500的95%可信区间表,其结果与权威教材文献给出的可信区间一致;正态近似法与泊松分布表法估算辐射生物剂量95%可信区间在畸变数较小时差别明显,在畸变数较大时差别较小,泊松分布表法的95%可信区间与国际原子能机构（IAEA）推荐的专业估算软件CABAS 2.0的结果一致。
  结论  建立的估算程序可以准确计算泊松分布的可信区间,使用该可信区间表来估算辐射生物剂量的95%可信区间更合理;该程序应用范围更广、使用更方便,可满足辐射应急事故中对大量受照人员进行生物剂量估算的需求。
     

基于时空加权泊松回归模型的全国布鲁氏菌病分布特征与影响因素分析

目的 分析2014-2018年全国31个省、直辖市、自治区全年日照时长、平均气温与牛、猪、羊年底头数对布鲁氏菌病(简称布病)发病数影响的时空变化特征,为今后制定科学防治措施提供理论依据。方法 建立时空加权泊松回归模型,对系数函数进行置信区间检验与可视化分析,揭示变量间相互影响的时空非平稳性,并与地理加权泊松回归模型拟合结果相比较。结果 全国布病发病数时空分布特征明显,且与五个宏观因素密切相关;时空加权泊松回归模型能有效吸收时间信息与地理信息,回归关系与系数函数具有时空非平稳性,拟合优度检验(R²,AICc, RSS)结果优于地理加权泊松回归模型。结论 全国布病防治工作取得一定进展,但今后仍需重点关注北方疫情热点区域,并做好南方疫情冷点区域的监测工作,避免疫情向南方蔓延。     

周宁县流行性出血热病例空间分布规律的探讨

［目的］了解周宁县流行性出血热(EHF)的地理分布性质。［方法］应用泊松(poisson)分布和负二项分布,对周宁县1985-1998年EHF病例空间分布资料进行拟合,并用χ2检验作拟合优度检验。［结果］该资料不服从随机性的泊松分布,而服从聚集性的负二项分布。［结论］该县EHF病例在空间分布不是随机均匀的,而有严格的地区聚集性。究其原因,可能与不同地区自然景观中主要宿主和传染源数量及其带病毒率的高低有关。     

基于MCS - P的四川省手足口病空间聚集性研究

目的 基于MCS - P (Most Clustering Set - Proportion)统计量探测2015年四川省手足口病空间聚集性,为四川省手足口病防控和MCS - P应用提供依据。方法 采用描述性流行病学方法描述手足口病三间分布,并基于MCS - P确定最大空间聚集性区域大小最优值,使用SaTScan 9.6 软件探测空间聚集性,利用MapInfo 15.0软件将结果可视化。结果 2015年四川省手足口病累计报告病例63 633例,年均报告发病率为79.19/10万,4 - 6月和11 - 12月为发病高峰,绝大多数区县有手足口病病例报告,男性发病率高于女性,5岁及以下儿童占报告发病人数97.08%,职业以散居儿童为主。最大空间聚集性区域大小为2%时,MCS - P取得最大值为0.981445;空间聚集性分析结果显示四川省存在手足口病聚集,聚集性区域包括41个县级行政区域,主要分布在西昌市和成都市及其附近。结论 2015年四川省手足口病存在空间聚集性,重点关注人群为散居儿童,应加强高峰期西昌市和成都市及其周围区县的手足口病防控。     

济南市手足口病与极端降水事件的关系研究

目的研究济南市极端降水事件对手足口病发病风险的影响,为手足口病的防控工作提供科学依据。方法收集济南市2007年1月1日—2012年12月31日手足口病发病的监测数据及同期济南市逐日气象监测资料,根据整个研究阶段的降水量分布情况,将日降水量P90的日期定义为极端降水事件发生日。利用交叉相关确定各气象变量对手足口病发病影响的滞后期,然后采用Poisson回归模型,在控制长期趋势、季节趋势、星期几效应以及气温、相对湿度等混杂因素的基础上,分析极端降水事件对手足口病发病的影响。结果 2007—2012年间济南市共报告手足口病38 340例,发病主要集中在5—8月,7月达到高峰。交叉相关结果显示,极端降水事件对手足口发病的影响滞后6 d时效应最大;Poisson回归结果显示,相对于无降水事件(降水量为0 mm),极端降水事件造成手足口病发病风险增加24.6%(RR=1.246,95%CI:1.212~1.281)。结论极端降水事件可导致手足口病发病数的增多,应密切监测气象因素,防止手足口病的传播。     

基于集中度和圆形分布法的青海省手足口病季节特征分析

目的 分析青海省手足口病的季节性分布规律,为制定有效的防控策略和措施提供科学依据。方法 按月汇总收集2012-2016年中国疾病预防控制信息系统中报告的现住址为青海省的手足口病例数,利用集中度和圆形分布法在Excel 2007中通过编制计算公式来分析青海省手足口病的季节性分布特征。结果 青海省手足口病的发病具有较强的季节性（M=0.613）,发病高峰期为5~8月（r=0.610,a=181.322°,s=57.004°）。采用Watson-Williams检验对各年数据平均角比较,差异有统计学意义（F=31.492,P<0.001）,即各年度发病高峰出现的时间及长短不全相同。结论 青海省手足口病具有季节高发性,应在高发期来临前尽早落实各项防控措施,减少重症病例和暴发疫情的发生。     

基于Bayes时空分析探讨气象因素对手足口病的影响

目的 探讨气象因素对我国手足口病患病的影响。方法 采用层次Bayes模型[Besag, York, and Mollie''(BYM) model]对数据进行拟合, 比较空间异质模型(UH)、空间相关模型(CH)和时空交互效应模型对数据的拟合效果, 选取最优模型结合生态学分析手足口病的气象影响因素。结果 加入协变量的时空交互CH+UH拟合效果较优(DIC=35 507.2), 降水量(RR=1.051 7, 95%CI:1.050 4～1.052 5)、平均气压(RR=1.076 4, 95%CI:1.074 8～1.077 9)、平均温度(RR=1.089 6, 95%CI:1.078 1～1.106 9)、平均相对湿度(RR=1.089 0, 95%CI:1.082 1～1.091 2)和日照时数(RR=1.085 1, 95%CI:1.079 8 ～1.087 5)是手足口病的危险因素。结论 手足口病的发生具有时空聚集的特点, 气象因素与手足口病的发生关系密切。     

基于集中度和圆形分布法的上海市郊区某镇手足口病流行特征分析

目的 分析上海市郊区某镇2012—2018年手足口病流行病学特征和季节性分布规律,为制定有效的防控策略提供科学依据.方法 通过中国疾病预防控制信息系统,收集2012—2018年现住址为上海市郊区某镇的手足口病发病资料,采用描述性流行病学方法进行分析.结果 上海市郊区某镇2012—2018年共报告手足口病病例538例,年...     

手足口病重症病例分析:基于全国手足口病监测试点数据

目的 了解手足口病重症病例的患病情况、病原构成以及危险因素。方法 对2015年11月1日至2016年11月30日全国手足口病监测试点网络直报系统报告的1 489例手足口病重症及死亡病例进行研究,对基本信息、就诊及治疗情况、临床严重程度及病原构成进行描述性分析并通过多项logistic逐步回归分析重症病例治疗结果的危险因素。结果 1 489例重症病例中有7例死亡病例。960例（72.9%）年龄<3岁,937例（62.9%）为男性,病例大部分居住于农村（63.9%）。494例（33.2%）患者首次就诊时选择村级和乡镇级机构。重症病例的发病-就诊、发病-诊断为手足口病和发病-重症诊断的时间间隔分别为0（0～1） d、1（0～2） d和2（1～4） d。并发症有无菌性脑膜炎（51.9%,773例）、非脑干脑炎（25.3%,377例）、脑干脑炎（17.5%,260例）、脑脊髓炎（0.4%,6例）、急性弛缓性麻痹（0.1%,1例）、肺水肿/肺出血（0.3%,4例）和心肺功能衰竭（4.6%,68例）。1 217例纳入病原分析的重症及死亡病例的病原构成依次为肠道病毒（EV）71（52.8%,642例）、其他肠道病毒（21.5%,261例）、柯萨奇病毒（Cox） A16（3.0%,36例）、EV71和Cox A16合并感染（0.1%,1例）。并发症（Z=3.15,P=0.002）和发病-重症诊断的时间（Z=3.95,P<0.001）为治疗结果的危险因素。结论 手足口病重症病例以农村男童为主,并发症以无菌性脑膜炎、非脑干脑炎和脑干脑炎为主。EV71是重症及死亡病例的重要病原构成。确诊的及时性以及并发症类型对于治疗结果具有重要影响。     

ARIMA乘积季节模型在江西省手足口病发病预测中的应用

目的 建立江西省手足口病发病的ARIMA乘积季节模型并进行预测,探讨该模型在江西省手足口病早期预测预警中的可行性。方法 以江西省2008-2015年手足口病逐月发病数为基础,建立ARIMA乘积季节模型,利用2016年各月发病数对模型进行验证,得到最优模型后对2017年手足口病发病数进行预测。结果 本研究构建的江西省手足口病发病预测模型为ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12,各项参数都有统计学意义(P<0.05),模型拟合优度检验获得BIC值最小为14.738,残序列为白噪声(Ljung-Box Q=14.738,P=0.362),实际值与拟合值的动态趋势基本吻合;2016年1-8月预测值与实际值相差较小,吻合度高;2017年手足口发病数预测值为49 353。结论 ARIMA(2,1,1)(0,1,1)12较好地模拟了江西省手足口病发病趋势,可用于江西省手足口病发病的短期预测。     

广州市气象因素对手足口病发病的短期效应研究

有研究表明,手足口病在潮湿季节有病例增加的趋势[1].广州市近年来手足口病流行,并有夏秋季高发的特点[2].本研究使用分布滞后非线性模型(DLNM)探索气象对手足口病发病的影响[3].     

柯萨奇病毒A6所致手足口病研究现况

近年来,由柯萨奇病毒A6（coxsackievirusA6,CoxA6）引起的手足口病（hand,foot and mouth disease,HFMD）在全球多个国家以及我国多个地区暴发流行,已逐渐为引起HFMD的主要病原之一。CoxA6不仅能感染3岁以下的儿童,也可对成年人造成严重伤害。脱甲是CoxA6感染所致HFMD的常见临床表现,其严重病例多出现神经系统症状,并发无菌性脑膜炎、脑炎。此外,CoxA6感染导致皮肤损害的程度更为严重。由于目前针对CoxA6的研究尚不全面,尤其是关于CoxA6致病机理及动物模型的研究资料较少,因此,对CoxA6的相关研究进行总结和归纳,为今后CoxA6所致HFMD的防治奠定基础,为CoxA6预防疫苗的研发提供新思路。现就CoxA6目前的流行概况、病毒感染、临床症状、疫苗研发等作一综述。     

30例手足口病死亡病例分析

手足口病(HFMD)多见于学龄前儿童,大多临床表现典型,预后良好,1周左右自愈.但有少数重症病例,特别是EV71感染患儿临床表现不典型,病情进展快,短期内出现脑干脑炎及神经源性肺水肿等,继发多器宫功能衰竭,导致死亡.为提高对重症病例的认识,本文对2010年1月至2011年12月我院相关HFMD重症死亡病例进行回顾性分析.     

手足口病流行特征与传播规律研究现状

手足口病是由肠道病毒引起的传染病,多发生于5岁以下儿童,可引起手、足、口腔等部位疱疹,少数患儿可引起心肌炎、肺水肿、无菌性脑膜脑炎等并发症.个别重症患儿如果病情发展快,可导致死亡.作为全球性传染病,手足口病在多个国家均有过大规模的暴发流行,严重威胁儿童的身心健康,也越来越受到大家的高度关注.此文就手足口病的流行特征与传...