2013年中国居民高盐饮食对死亡和期望寿命的影响

目的 定量估计中国居民高盐饮食相关的死亡和期望寿命损失,并分析在不同的控制场景下相关死亡和期望寿命损失的变化。方法 利用全国死因监测系统2013年死因监测数据,以及全球疾病负担对中国居民24 h尿钠的估计值,按照比较风险评估理论,采用人群归因分值计算2013年中国居民高盐饮食归因死亡和期望寿命损失。应用相同的方法预测在达到不同的控制目标下,归因死亡和期望寿命损失的变化情况。结果 2013年中国居民归因于高盐饮食的死亡约143万人,占全部死亡的15.6%,其中男性94万（17.4%）,女性49万（13.0%）,造成中国居民期望寿命损失达2.17岁（男性2.49岁,女性1.71岁）。高盐饮食导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡分别约120万人、5万人和18万人,占该疾病死亡的31.5%、30.8%和64.8%。如果实现到2020年食盐摄入量下降10%,到2025年下降15%的慢性病防治规划目标,以及2025年下降30%的WHO自愿性目标,将分别避免死亡约22万人、34万人和73万人,人均期望寿命损失将分别减少0.30岁、0.45岁和0.95岁。结论 高盐饮食给中国居民带来了沉重的疾病负担,是导致心脑血管病、慢性肾病和胃癌死亡的重要危险因素。积极开展有效的综合减盐干预,将带来很好的成本效果。     

2013年中国人群高胆固醇对期望寿命的影响

目的 探讨中国人群高胆固醇对期望寿命的影响。方法 用2013年中国慢性病及其危险因素监测获得人群血清TC水平,计算分城乡、东中西部的高胆固醇人群归因分值,进而利用死因登记资料和人口统计数据,估算高胆固醇的归因死亡及其对期望寿命的影响。结果 2013年,中国≥ 25岁人群血清TC水平为（4.8±1.0）mmol/L,城市人群TC水平[（4.8±1.0）mmol/L]高于农村[（4.7±1.0）mmol/L],东部地区人群TC最高[（4.9±1.0）mmol/L],中部最低[（4.6±1.0）mmol/L],男性和女性TC均为（4.8±1.0）mmol/L。全部死亡中,2.9%归因于高胆固醇（264 998人）,其中89.3%死于缺血性心脏病（236 540人）,女性全死因人群归因分值（3.7%）高于男性（2.3%）,城市（3.4%）高于农村（2.4%）,东部最高（3.7%）,西部最低（2.1%）。中国人群高胆固醇归因死亡率为19.6/10万,女性（21.2/10万）高于男性（18.0/10万）,城市（20.8/10万）高于农村（18.2/10万）,东部归因死亡率最高（23.2/10万）,西部最低（15.6/10万）。2013年中国人群高胆固醇导致期望寿命损失为0.30岁,女性（0.35岁）高于男性（0.26岁）;城市人群期望寿命损失（0.34岁）高于农村（0.28岁）;东部人群期望寿命损失最高（0.36岁）,西部最低（0.23岁）。结论 高胆固醇对中国人群期望寿命的影响存在性别、城乡和地区差异。女性、城市和东部受影响较大。     

2015年重庆市≥25岁居民高血糖归因死亡和对期望寿命的影响

目的 分析2015年重庆市≥25岁居民高血糖的归因死亡情况以及对期望寿命的影响,为政府制定相关卫生政策提供参考。方法 利用2015年重庆市死因监测数据和慢性病危险因素调查数据,通过计算高血糖相关疾病的归因分值估计出高血糖对重庆市≥25岁居民的归因死亡数和对期望寿命的影响。结果 高血糖导致2015年重庆市≥25岁居民的死亡人数为12 228人,占全死因的5.74%;其中男性6 503人（5.11%）,女性5 725人（6.66%）。随着年龄的增长,高血糖导致的归因死亡数也呈现上升的趋势,在80岁以上的老年人达到最高。高血糖造成归因死亡数最大为缺血性心脏病（占28.28%）,其次为糖尿病（24.38%）、出血性脑卒中（22.24%）等。去除高血糖的影响后,2015年重庆市全死因期望寿命可提高0.48岁,达到78.23岁。结论 高血糖是导致重庆市居民死亡和期望寿命损失的重要危险因素之一,积极有效的控制血糖水平可降低相关疾病的死亡率,提高人民群众的身体健康。     

陕西省≥25岁居民血压升高导致的归因死亡和期望寿命损失研究

目的分析2015年陕西省≥25岁居民由于血压升高造成的归因死亡和期望寿命损失,为制定相关防治措施提供科学依据。方法收集2015年陕西省慢性病及其危险因素监测数据、死因监测数据和2015年全球疾病负担(GBD)资料,计算陕西省分性别、城乡的≥25岁居民中血压升高导致死亡的人群归因分值(PAF),估计由于血压升高导致的归因死亡和期望寿命损失。采用Excel 2016和SPSS 25.0软件进行统计分析。结果陕西省≥25岁居民收缩压(SBP)的平均水平为(136.41±21.96)mm Hg,且男性略低于女性、城市略低于农村。在全死因死亡中,陕西省≥25岁居民血压升高导致死亡的PAF为32.19%,其中男性为29.22%,女性为36.33%,城市为31.19%,农村为33.63%。血压升高导致的归因死亡数为10558例,归因死亡率为198.36/10万,其中归因死亡数男性大于女性、城市大于农村,归因死亡率男性高于女性、城市低于农村。由血压升高导致的死亡占心脑血管疾病全部死亡的58.20%,占慢性肾病死亡的52.58%。血压升高导致疾病死亡数最多的前3种疾病分别是缺血性心脏病(3969例)、出血性脑卒中(3290例)和缺血性脑卒中(1925例)。去除血压升高的影响后,陕西省≥25岁居民期望寿命提高4.53岁,其中女性(4.98岁)高于男性(4.14岁),农村(5.14岁)高于城市(3.99岁)。结论陕西省居民血压升高对死亡和期望寿命造成的影响较为严重,尤其是女性和农村居民,应加强高血压的预防与控制措施。     

中国居民2013年酒精归因死亡及对期望寿命影响的分析

目的 分析2013年中国居民饮酒归因死亡和期望寿命损失情况。方法 利用2013年中国居民死因监测和中国慢性病及其危险因素监测数据,通过计算人群归因分值估计饮酒造成的死亡及其对期望寿命的影响。结果 2013年中国居民饮酒导致死亡人数为38.12万,同时避免了7.65万人死亡。饮酒导致死亡最多的为出血性脑卒中（9.71万）、肝癌（8.82万）、肝硬化（6.14万）和食道癌（4.87万）,避免了6.85万缺血性心脏病、0.49万缺血性脑卒中和0.31万糖尿病可能造成的死亡。饮酒给我国居民造成0.43岁的预期寿命损失。若避免饮酒,西部地区居民获益最多,期望寿命能增加0.52岁,高于东部和中部地区（0.12岁）;农村地区人群期望寿命增加0.48岁,高于城市地区（0.31岁）。结论 尽管饮酒对降低缺血性心脏病和脑卒中以及糖尿病死亡具有一定的保护作用,但总体而言,饮酒仍然是影响中国居民死亡和期望寿命损失的重要危险因素,有必要针对过量饮酒带来的健康问题提出应对措施。     

2013年中国人群血压升高对死亡和期望寿命的影响

目的 评估2013年中国不同地区、性别人群血压升高造成的死亡和期望寿命损失情况。方法 用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据和2013年人口死亡信息登记管理系统中死因监测数据,根据比较风险评估理论,计算分性别、城乡、东中西部地区人群血压升高的人群归因分值（PAF）,进而估计血压升高造成的死亡和期望寿命损失。结果 2013年中国≥ 25岁人群SBP平均为（129.48±20.27）mmHg,血压升高[SBP高于（115±6）mmHg）]导致208.79万人死亡,占总死亡人数的22.78%;男性SBP[（131.15±18.73）mmHg]、归因于血压升高的死亡数（115.17万例）、死亡率（165.56/10万）、标化死亡率（106.97/10万）均高于女性[分别为（127.79±21.60）mmHg、93.62万例、141.99/10万和68.93/10万]。农村人群SBP[（130.25±20.66）mmHg]、归因死亡数（112.34万例）、归因死亡率（178.58/10万）和PAF（23.59%）均高于城市人群[分别为（128.58±19.77）mmHg、96.45万例、132.87/10万和21.54%];东、中、西部地区人群之间的SBP水平接近,归因死亡数、归因死亡率和PAF在中部地区最高,分别为76.58万例、179.93/10万和26.72%。2013年中国≥ 25岁人群血压升高导致的心血管病和慢性肾病死亡数为199.12万和9.66万,分别占心血管病总死亡数的52.31%和慢性肾病总死亡数的62.11%。血压升高导致疾病死亡数最多的前3种疾病是缺血性心脏病（66.56万例）、出血性脑卒中（53.31万例）和缺血性脑卒中（35.93万例）。若消除血压升高因素影响,人均期望寿命可平均增加2.86岁,其中女性增加数量高于男性（分别为3.07和2.64岁）,中部地区人群高于东西部地区人群（分别为3.48、2.56和2.58岁）,农村人群高于城市（分别为2.97和2.59岁）。结论 2013年中国人群血压升高对死亡和期望寿命造成严重影响。     

成都市≥30岁居民吸烟饮酒归因死亡及对期望寿命的影响分析

目的 了解成都市≥30岁居民吸烟饮酒现况,并探究吸烟饮酒归因死亡及对期望寿命的影响。方法 结合2018年四川卫生健康统计年鉴居民病伤死亡原因数据、西南区域自然人群队列成都市居民健康相关调查资料以及世界卫生组织全球疾病负担中吸烟饮酒相关疾病及其相对危险度数据,采用反事实归因法计算吸烟饮酒造成的归因死亡数和期望寿命损失。结果 成都市30岁居民期望寿命为53.91岁(男性51.52岁,女性56.48岁)。吸烟归因总死亡数为14 370人,其中慢性阻塞性肺疾病（4 926人）、肺癌（4 234人）、食道癌（1 578人）是吸烟导致死亡人数最多的三个疾病。饮酒归因总死亡数为2 185人,其中脑血管病（657人）、食道癌（443人）、肝硬化（342人）是饮酒导致死亡人数最多的三个疾病。吸烟造成期望寿命的损失为2.03岁（男性3.47岁,女性0.39岁）;饮酒造成的损失为0.28岁（男性0.48岁,女性0.04岁）。结论 吸烟和饮酒造成成都市居民期望寿命损失较大,对居民呼吸系统、消化系统和心脑血管疾病的死亡造成巨大疾病负担。     

2013年中国25岁及以上人群高血糖归因死亡对期望寿命的影响

目的 分析2013年中国≥ 25岁人群高血糖归因死亡和期望寿命损失情况。方法 用2013年中国居民死因监测及中国慢性病及其危险因素监测数据,采用人群归因分值估计高血糖危险因素造成的死亡和对期望寿命的影响。结果 2013年中国≥ 25岁人群归因于高血糖的总死亡人数为62.1万,其中男性33.3万,女性28.8万。高血糖造成的相关疾病死亡人数以缺血性心脏病为最多,约21.2万,其次为脑血管病,约18.1万,其余依次为糖尿病（14.5万）、慢性肾病（5.2万）和结核病（3.1万）。去除高血糖危险因素后,2013年中国居民期望寿命可达到76.5岁,较全死因期望寿命平均提高0.7岁。其中,男性提高0.7岁,女性提高0.8岁。结论 高血糖是影响中国居民死亡和期望寿命的重要危险因素之一。应加强高血糖及相关疾病的预防控制。     

2015年与2018年长寿区25岁及以上人群身体活动不足归因死亡和对期望寿命的影响

目的 分析并比较2015年与2018年长寿区25岁及以上人群身体活动水平以及其对归因死亡和期望寿命的影响.方法 利用2015年、2018年长寿区慢性病及其危险因素监测数据、死因监测数据、全球疾病负担研究中身体活动不足相关疾病及其相对危险度数据,计算长寿区≥25岁人群身体活动不足相关疾病的归因分值,及其造成的归因死亡数和...     

2018年中国居民归因于吸烟的脑卒中死亡分析

目的了解中国居民2018年脑卒中归因于吸烟的死亡情况,为进一步采取控烟措施提供科学依据。方法利用2013年中国慢性病及其危险因素监测数据和2018年死因监测数据,计算2013年吸烟流行率和吸烟量、戒烟年数等吸烟暴露水平以及2018年我国脑卒中死亡情况,使用2017年全球疾病负担研究(GBD 2017)的最新吸烟归因疾病负担的测算方法,计算我国吸烟导致脑卒中的人群归因分值(PAF),以及吸烟导致的脑卒中死亡情况。应用SAS 9.4对数据进行统计分析。结果2013年中国30岁及以上人群总体现在吸烟率为28.4%,其中男性为53.4%,女性为2.7%。30岁及以上人群戒烟率为5.8%,其中男性为10.9%,女性为0.6%。农村吸烟率(29.2%)和戒烟率(5.9%)均高于城市(分别为26.8%、5.7%)。脑卒中死亡率总体上随着年龄的增加而上升,并且男性各年龄组死亡率均高于女性。2018年中国30岁及以上人群归因于吸烟的脑卒中死亡人数为39.0万人,其中男性死亡人数为34.4万人,远高于女性死亡人数(4.6万人)。30岁及以上人群的PAF为21.8%,男性为34.1%,高于女性(5.9%)。吸烟归因脑卒中死亡率随年龄增加而上升。男性各年龄组的PAF均高于女性。结论我国男性人群吸烟率远高于女性。吸烟导致脑卒中的死亡水平较高,亟须采取更加严格的控烟措施,降低脑卒中等疾病的疾病负担。     

Mortality attributable to smoking in Vietnamese men in 2008

Objective

Smoking prevalence among Vietnamese men is among the highest in the world. Our aim was to provide estimates of tobacco attributable mortality to support tobacco control policies.

Method

We used the Peto–Lopez method using lung cancer mortality to derive a Smoking Impact Ratio (SIR) as a marker of cumulative exposure to smoking. SIRs were applied to relative risks from the Cancer Prevention Study, Phase II. Prevalence-based and hybrid methods, using the SIR for cancers and chronic obstructive pulmonary disease and smoking prevalence for all other outcomes, were used in sensitivity analyses.

Results

When lung cancer was used to measure cumulative smoking exposure, 28% (95% uncertainty interval 24–31%) of all adult male deaths (> 35 years) in Vietnam in 2008 were attributable to smoking. Lower estimates resulted from prevalence-based methods [24% (95% uncertainty interval 21–26%)] with the hybrid method yielding intermediate estimates [26% (95% uncertainty interval 23–28%)].

Conclusion

Despite uncertainty in these estimates of attributable mortality, tobacco smoking is already a major risk factor for death in Vietnamese men. Given the high current prevalence of smoking, this has important implications not only for preventing the uptake of tobacco but also for immediate action to adopt and enforce stronger tobacco control measures.     

Population attributable numbers and fractions of deaths due to smoking: a pooled analysis of 180,000 Japanese

Objective

Age- and sex-specific population attributable fraction (PAF) and premature deaths attributable to smoking were estimated from a pooled analysis of cohort studies in Japan.

Methods

A pooled analysis of individual participant data from 13 well-qualified cohort studies throughout Japan (a total of 183,251 Japanese aged 40-89, 69,502 men and 113,749 women; the baseline years between 1987 and 1995 with average 10 years of follow-up) was performed. Poison regression model was used to estimate age- and sex-specific hazard ratios, and their PAFs of all-cause deaths and number of annual premature deaths attributable to smoking were estimated.

Results

Overall PAF attributable to smoking was 24.6% in men and 6.0% in women. The estimated number of annual premature deaths due to smoking was 121,854 (men: 109,998; women: 11,856) in Japan. The age-specific PAF was largest in men aged 60-69 (47.7%) and in women aged 50-59 (12.2%). In the older group aged 70-79 and 80-89, PAF was 15.4% and 8.0% in men and 3.5% and 1.5% in women, respectively.

Conclusions

Age-specific PAFs attributable to smoking in Japanese men are much larger than that reported from other Asian countries.     

中国的死亡率进度效应与去进度效应平均预期寿命

目的：介绍死亡率进度效应，其也是高估中国人口平均预期寿命的不可忽略的因素之一，说明去进度效应平均预期寿命是衡量人口寿命水平和健康水平变动趋势的更佳指标。方法：采用1994-2016年中国的死亡数据，以John Bongaarts和Griffith Feeney提出的三步估计策略，考察了中国的去进度效应平均预期寿命。结果与结论：（1）与常规预期寿命指标相比，去进度效应平均预期寿命呈更加平稳增长的趋势，女性的平均预期寿命及其增长速度均高于男性；（2）中国1994-2016年平均预期寿命的进度效应在2~5岁之间波动，平均在2.5岁以上，明显高于已有研究所涉及欧美国家的进度效应，表明中国死亡率下降速度更快；（3）就"六普"而言，进度效应会造成常规平均预期寿命高估寿命水平，男性、女性和两性合计人口的幅度分别为2.43岁、2.63岁和2.57岁，去进度效应预期寿命或许可以更好地测度中国人口的寿命水平及其变化趋势。     

2018年北京市大兴区居民死因及对期望寿命的影响分析

目的 分析北京市大兴区户籍居民的主要死因及对期望寿命的影响,为提高居民健康水平和制定防控策略提供科学依据。方法 利用2018年北京市大兴区户籍居民死亡监测资料,计算死亡率、标化死亡率、死因顺位、期望寿命和去死因期望寿命等相关指标。结果 2018年北京市大兴区户籍居民粗死亡率为612.49/10万,标化死亡率为415.31/10万,男性死亡率（697.89/10万）高于女性（361.77/10万）。居民死因顺位前5位分别是心脏病、恶性肿瘤、脑血管病、呼吸系统疾病、损伤和中毒,占全部死因的比例达82.14%;其中恶性肿瘤及心脏病分列男女性的首位死因,分别占男女性全部死因的25.52%和25.36%。居民人均期望寿命为81.07 岁,男性78.59岁,女性83.62岁;造成寿命损失的死因依次为心脏病、脑血管病、恶性肿瘤、呼吸系统疾病、损伤和中毒,去除后寿命分别增加2.98、2.82、2.54、0.87和0.81岁。结论 慢性非传染性疾病是影响大兴区居民健康和期望寿命的主要因素,应加强慢性病的综合防治工作。此外,应重视交通事故、跌落和自杀等伤害的监测与干预,提高居民期望寿命。