人工智能骨龄评测系统评估儿童腕骨骨龄

目的 探讨人工智能（AI）系统评测儿童腕骨骨龄的可行性。方法 回顾性分析130幅1~13岁儿童左手骨龄X线片。以3名中高年资放射科医师腕骨骨龄评测结果为参考标准,计算并对比AI系统（简称模型）及3名低年资放射科医师（医师1、2、3,简称医师）与参考标准之间腕骨骨龄和腕骨成熟度分值的均方根误差（RMSE）及平均绝对误差（MAE）;采用组内相关系数（ICC）评价模型、医师与参考标准之间评测骨龄结果的一致性;比较模型与医师间骨龄测评时间。结果 模型与参考标准之间腕骨骨龄的MAE、RMSE与医师1、2与参考标准之间MAE、RMSE差异均有统计学意义（P均<0.05）,与医师3的MAE、RMSE差异无统计学意义（P均>0.05）。模型与参考标准之间腕骨成熟度分值的MAE、RMSE与医师1、参考标准之间MAE、RMSE差异均有统计学意义（P均<0.05）,与医师2、3的MAE、RMSE差异均无统计学意义（P均>0.05）。模型与参考标准之间腕骨骨龄评测结果的ICC=0.997,医师1、2、3与参考标准之间ICC分别为0.994、0.996、0.997。模型对骨龄的测评时间均小于医师（P均<0.001）。结论 AI骨龄评测系统能够准确、快速评估儿童腕骨骨龄。     

基于深度学习人工智能骨龄测评系统临床应用

目的 观察基于深度学习的人工智能骨龄测评(BAA)系统临床应用及其对低年资儿科放射医师的辅助作用.方法 收集80名5?12岁儿童手腕骨X线正位片,对掌指骨进行骨龄测评,由高年资儿科放射医师借助BAA系统建立研究所用参考骨龄.根据中华-05法中的TW3-RUS标准,分别以BAA系统、低年资儿科放射医师及BAA系统辅助低年...     

深度学习骨龄评测系统对贵州省儿童及青少年骨龄测评的准确性

目的 探讨适用于贵州省儿童及青少年临床应用的深度学习骨龄评测系统。方法 依据RUS-CHN法,由3名经中华05 RUS-CHN法培训的主任、副主任医师双盲评价148例2~17岁儿童及青少年骨龄片,并取3者均值为金标准。深度学习模型（模型组）和对照组医师（医师A、医师B）独立阅片,并分别记录骨龄评测的平均绝对误差（MAE）、绝对误差≤ 1.0岁样本所占比例。结果 与金标准对比,模型组MAE为0.295岁[95% CI（0.238,0.352）],绝对误差≤ 1.0岁占93.92%（139/148）;对照组医师A MAE为0.438岁[95% CI（0.369,0.508）];医师B MAE为0.360岁[95% CI（0.295,0.425）],绝对误差≤ 1.0岁分别占89.19%（132/148;医师A）和89.86%（133/148;医师B）。模型组的MAE显著优于医师A的MAE（t=-3.071,P=0.002）,但与医师B的MAE差异无统计学意义（t=-1.563,P=0.120）。结论 采用中华05 RUS-CHN法评测贵州儿童及青少年骨龄,深度学习模型可取得接近甚至优于对照组的骨龄评测结果。     

基于智能计算的自动骨龄评估及其与TW3法比较

目的 寻找新的算法以提高自动化骨龄评估(ABAA)的准确性和实用性.方法 建立基于目标的兴趣区(ROD.按照Tanner-Whitehouse(TW3)法将ROI分为RUS(包括尺桡骨及掌指骨)ROI及腕骨ROI.按离子群优化(PSO)法,每个兴趣区提取5项特征(包括大小、形态及融合或比邻状态)输入人工神经网络(ANN)分类器,ANN建立在前馈的多层网络基础上,并以反向传播算法规则训练ANN以分别处理RUS及腕骨特征.约1046份左手及腕的数字X线片被随机分成两部分,一半用以训练ANN,另一半用以ABAA,而之前全部采用TW3法有两名小儿内分泌专家人工判读骨龄.结果 不同专家判读的骨龄间比较提示:RUS骨龄的标准差大于腕骨骨龄(4.40和2.42),但二者的变异系数(CV)均     

骨龄评价方法TW3-RUS、TW3-Ccarpal、RUS-CHN对比及可重复性分析

目的:探讨TW3-RUS、TW3-C carpal、RUS-CHN三种骨龄评价方法的差异性及可重复性。材料与方法:应用TW3-RUS、TW3-C carpal、RUS-CHN三种方法,由2名有骨龄评价培训经历的医师,阅读时间年龄为12岁的正常男性儿童的手腕部X线平片,独立盲法进行骨龄评价。结果:2名医师的骨龄评价结果差别无统计学差异(P>0.05);3种方法对骨龄评价结果的差别有统计学意义(P<0.05);2人组内3种方法两两比较,TW3-C carpal与TW3-RUS及RUS-CHN骨龄评价结果的差别有统计学意义(P<0.05),TW3-RUS与RUS-CHN骨龄评价结果的差别无统计学意义(P>0.05)。结论:2名医师应用3种方法对12岁男童骨龄评价结果的可重复性高。对12岁男童骨龄评价,TW3-RUS与RUS-CHN法无明显差别,TW3-C carpal与TW3-RUS及RUS-CHN差别较大,推测TW3-C carpal可能不适合12岁男童骨龄评价。     

基于深度学习的人工智能测量婴儿非偏心型髋关节的研究

目的 评估人工智能模型自动测量婴儿髋关节发育指标的临床应用价值.方法 选取2019年1月至11月于广东省妇幼保健院超声科进行髋关节超声检查的婴儿231例(共462张标准髋关节图片),使用组内相关系数(ICC)、Deming回归对高年资医师与人工智能测量髋关节数据进行一致性分析,使用ICC对高年资医师、低年资医师、人工智...     

常规超声检测骨龄及鉴别性早熟与乳房过早发育

目的 观察常规超声检测骨龄的可行性及其鉴别特发性中枢性性早熟(ICPP)与乳房过早发育(PT)的价值。方法 前瞻性纳入139名儿童，于1周内完成超声骨龄评估和左手及腕部X线检查，分别针对后者以Greulich-Pyle(GP)图谱法和Tanner-Whitehouse 3(TW3)法评估骨龄，评价超声与GP结果的相关性；比较超声与TW3骨龄差、GP与TW3骨龄差之间的差异，观察以超声骨龄鉴别ICPP与PT的价值。结果 超声评估骨龄与TW3法结果呈高度正相关(全组：r=0.96;男性r=0.97;女性r=0.96)。超声骨龄与TW3骨龄之差为(-0.3±0.7)岁，GP骨龄与TW3骨龄之差为(-0.2±1.1)岁，其间差异无统计学意义(P>0.05)。ICPP患儿(n=9)超声骨龄与实际年龄差明显大于PT(n=10)患儿[(1.3±1.0)岁vs.(0.2±0.9)岁，P<0.05)]。结论 常规超声可用于测量骨龄，并对鉴别诊断ICPP与PT具有一定价值。     

基于深度学习提高经直肠超声诊断前列腺癌效能的研究

目的探索基于深度学习构建的前列腺癌经直肠超声图像分类网络模型对经直肠超声图像中前列腺组织良恶性分类的应用价值。方法收集2018年5月至2021年5月于暨南大学附属第一医院就诊的203例可疑前列腺癌患者(其中恶性89例, 良性114例)的1 462张包含明确病理结果的经直肠前列腺穿刺二维灰阶超声图像(其中恶性图片658张, 良性图片804张), 将其分为训练集、验证集和测试集, 应用训练与验证集训练得到辅助诊断网络模型, 再用测试集对网络模型与两位不同年资超声医师进行测试, 以病理诊断作为金标准, 评估三者的诊断效能。结果①网络模型分类的准确性为80.5%, 敏感性为66.7%, 特异性为91.9%, 阳性预测值为87.1%, ROC曲线下面积为0.922。②低年资医师与高年资医师判断准确性分别为57.5%、62.0%, 敏感性分别为51.5%、56.8%, 特异性分别为62.0%、66.3%, 阳性预测值分别为53.1%、58.1%。③对图像分类的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值:网络模型>两位超声医师, 差异有统计学意义(均P<0.05);高年资医师>低年资医师,...     

骨龄评估及其与运动的相关性

目的:对骨龄的评价方法,运动对骨龄的作用及影响进行综述。资料来源:应用计算机检索维普资讯、CNKI数据库及手工检索1989-01/2007-02期间的相关文献。中文检索词包括"骨龄","运动","体育锻炼","青少年";英文检索词有"skeletal age","movement","physical training","bone age"。资料选择:共收集到相关文献397篇,阅读全部文章的文题和大部分文章的摘要。选择文献所述内容与运动对骨龄的作用及影响相关的文献。排除重复性研究。资料提炼:共得到符合纳入条件的文献129篇,排除268篇。选择其中32篇进行分析,英文17篇,中文15篇。资料综合:目前,国际上普遍采用G-P图谱法和TW2计分法评价骨龄,但这两种方法都不完全适合中国儿童青少年。在20世纪90年代,国家体委在TW2法的基础上提出了一套中国人的骨发育等级标准——CHN计分法。2006年,张绍岩等参照TW3方法,以百分位数法分别制订了TW3-C RUS、TW3-C腕骨、RUS-CHN骨龄标准,称为《中国人手腕骨发育标准-中华05》,在这种评价法中,虽然考虑到一些因素的影响,但其调查对象均为城市汉族正常青少儿,然而,诸多因素如种族、遗传、性别、疾病、营养、体育锻炼、情绪波动、生活习惯等,均可影响全身发育和内分泌器官机能,从而影响骨骼发育。此外,地理环境不同,居民饮食结构、质量及生活习惯等亦不同,进而会引起各地区人群发育的差异。结论:由于骨的发育会受到多因素的影响,有些因素还互相影响、互相干扰,因此,在实际工作中,应充分考虑到诸多因素对骨龄评价的影响;同时,由于骨龄标准的时限性,一般认为骨龄标准最好每10～15年修正一次;并制定本地区、本民族人群的骨龄标准。     

不同声窗测量法洛四联症儿童Nakata指数和肺静脉指数的对比研究

目的比较不同声窗测量法洛四联症(TOF)儿童Nakata指数和肺静脉指数(PVI)的准确度。方法将63例TOF患儿分为肺动脉闭锁组及非闭锁组,分别采用胸骨上窝、剑突下和胸骨旁声窗测量患儿的肺动脉或静脉内径并计算Nakata指数及PVI,以术中的实际测量值作为金标准。结果胸骨上窝声窗测得闭锁组、非闭锁组的Nakata指数与金标准的组内相关系数(ICC)为0.994和0.987,PVI与金标准的ICC为0.986和0.984(均P0.001);剑突下声窗测得两组的Nakata指数与金标准的ICC为0.985和0.958,PVI与金标准的ICC为0.996和0.972(均P0.001);胸骨旁声窗测得两组的Nakata指数、PVI与金标准在ANOVA中,均P0.001。结论胸骨上窝和剑突下声窗均能在术前对TOF患儿的Nakata指数和PVI做出良好评估。     

特发性性早熟女孩骨龄评价的诊断性试验研究

目的探讨骨龄测定对诊断特发性性早熟(idiopathic precocious puberty)的诊断价值和实用性.方法参照"金标准"选择特发性性早熟患儿55例,正常对照83例.回顾性分析初诊时第一张左手腕部X线照片,由专人用TW2法盲法分期,骨龄结果分为RUS(Radius Ulna and Short bones)(13骨)骨龄、腕骨(7骨)骨龄和20骨骨龄3个系统,每个系统又分为＞P97、＞P90、＞P75、＞P50和≤P505个工作点,并对该诊断性试验进行评价,比较TW2法骨龄的3个系统对性早熟患儿的诊断价值,并帮助选择正常临界点.结果①敏感度和特异度都高的有13骨骨龄的＞P90点(敏感度0.836,特异度0.916),7骨骨龄的＞P90点(敏感度0.746,特异度0.916)以及20骨骨龄的＞P90点(敏感度0.746,特异度0.964)和＞P75点(敏感度0.982,特异度0.783)4个工作点;② 3条ROC曲线的曲线下面积(A)分别为:13骨骨龄A13 0.939±0.019[95%CI(0.902,0.977)],7骨骨龄A7 0.899±0.028[95%CI(0.845,0.954)],20骨骨龄A20 0.958±0.014[95%CI(0.930,0.986)].3条曲线下面积无统计学差异(F=2.03,P=0.13);③骨骺核分期重复性为89.28%,可比性为80.3%,骨龄测定Kappa值为0.68(u=6.87,P＜0.01).结论 13骨骨龄和20骨骨龄诊断性早熟有高度准确性;"13骨骨龄＞P90"工作点为综合考虑了敏感度和特异度之后的最佳工作点,故建议将此点作为骨龄诊断性早熟的正常值临界点.     

常规超声联合S-Detect技术对乳腺病灶的诊断价值

目的旨在比较常规超声BI-RADS分类联合S-Detect技术前后的诊断价值。方法选择435例患者行常规超声及S-Detect技术检查并留图像,由低、中、高年资医师分别阅读图像并进行BI-RADS分类评估。通过两种不同的联合诊断方法对BI-RADS分类进行调整及重新评估。以病理结果作为金标准。通过卡方检验及绘制ROC曲线比较联合诊断前后差异。结果 435例患者共563个病灶(良性403个,恶性160个)。S-Detect诊断灵敏度显著高于低年资医师(P0.001),与中年资、高年资医师比较均无显著差异。S-Detect特异度显著低于三名医师(P均0.001)。S-Detect与低年资医师比较AUC无统计学差异,但显著低于中年资及高年资医师(P均0.000 1)。高年资医师通过联合方法二较原分类诊断乳腺恶性病灶的AUC显著增大;中年资医师联合诊断前后AUC均无差异;低年资医师通过联合方法一较原分类诊断AUC显著性增大。结论 S-Detect技术具有较高的灵敏度,通过不同方式的应用调整BI-RADS分类,S-Detect可以提高低年资及高年资医师的诊断水平。     

女性青少年颈椎骨龄与腕骨骨龄的相关性研究

目的探讨女性青少年颈椎骨龄、腕骨骨龄与年龄之间的关系,评价颈椎骨龄在判断女性青少年生长发育方面的精确度,以期为颈椎骨龄的进一步临床应用提供更多的理论依据。方法对61名8～13周岁女性初诊患者的同期颈椎骨龄和腕骨骨龄进行测定,运用统计学分析的方法探讨颈椎骨龄、腕骨骨龄和年龄之间的关系。结果颈椎骨龄、腕骨骨龄、年龄各变量之间均呈显著相关性(P<0.01),其中腕骨骨龄与颈椎骨龄相关程度大于腕骨骨龄与年龄之间的相关程度。年龄与腕骨骨龄、颈椎骨龄之间存在显著性差异,腕骨骨龄与颈椎骨龄之间无显著性差异。结论颈椎骨龄与腕骨骨龄在评价女性青少年的生长发育阶段时具有相同的准确性,但评价个体生长发育潜力时,仍应紧密结合临床实际,才能做出正确诊断。     

计算机辅助检测技术辅助低年资医师诊断急性肺栓塞的诊断效能

目的 评价计算机辅助检测(CAD)技术提高低年资医师在CT肺血管造影(CTPA)检查中诊断急性肺栓塞能力的价值.方法 连续收集2010年7-12月间接受CTPA检查的可疑肺栓塞或下肢深静脉血栓患者.以3名高年资放射科医师做出的一致性诊断作为参考标准,另由2名缺乏经验的低年资医师(低年资医师组)共同记录栓子的位置、数目.3个月后,此2名低年资医师借助CAD(低年资医师+CAD组)对患者重新进行评估.分别从患者数和栓子数两方面比较低年资医师组和低年资医师+CAD组诊断急性肺栓塞的差异.结果 共267例患者纳入研究.高年资医师诊断急性肺栓塞患者81例,检出栓子555个.低年资医师组检出患者67例,栓子493个,在肺动脉各级(肺动脉主干、叶、段、亚段)的敏感度分别为100％(26/26)、98.63％ (72/73)、89.76％ (228/254)和82.67％(167/202),特异度分别为100％(775/775)、99.80％(1526/1529) 、99.55％(5063/5086)和99.50％ (10426/10478);低年资医师+CAD组检出患者75例,栓子523个,在肺动脉各级的敏感度分别为100％(26/26)、100％(73/73)、92.12％(234/254)和94.06％(190/202),特异度分别为100％(775/775)、99.74％(1525/1529)、99.47％(5059/5086)和99.32％(10407/10478).结论 借助于CAD,低年资医师诊断肺栓塞的准确性得到显著提高,尤其是对于检出亚段肺动脉栓子.     

儿童及青少年骨成熟度对大脑皮质髓鞘发育的影响

目的 观察骨成熟度对儿童及青少年大脑皮质髓鞘发育的影响。方法 前瞻性纳入94名接受骨龄及脑部高分辨率MR检查的儿童及青少年,根据骨龄与实际年龄分为骨龄偏低组(n=20)、正常组(n=30)及偏高组(n=44);计算68个脑区T1W/T2W比值,以之表征脑皮质髓鞘含量;对性别、年龄等因素加以校正后,采用线性回归模型分析骨发育状态对各脑区皮质髓鞘发育的影响。结果 3组间8个脑区皮质T1W/T2W比值差异有统计学意义(P均＜0.05);骨龄偏高组左侧扣带回峡部、右侧眶额部皮质外侧及右侧缘上回皮质T1W/T2W比值低于,而左侧额中回上部、右侧枕外侧T1W/T2W比值高于骨龄正常组(P均＜0.05);骨龄偏低组左侧中央后回、双侧内嗅区皮质T1W/T2W比值高于骨龄正常组(P均＜0.05)。结论 骨成熟度影响多个脑区皮质髓鞘发育,并具有区域异质性;骨龄偏高对皮质髓鞘发育的影响可能更为复杂。     

人工智能自动检测系统对不同经验医师诊断乳腺小肿块的辅助作用

目的初步探讨人工智能自动检测系统对乳腺小肿块的诊断效能以及对不同经验医师的辅助作用。 方法选取中国科学院大学宁波华美医院164个经病理证实的最大直径≤10 mm的乳腺小肿块,由4名不同经验的医师（医师A和医师B归为高年资医师组,医师C和医师D归为低年资医师组）先独立诊断,给出相应的乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类,结果设为A1组、B1组、C1组和D1组。4周后,4名医师再次联合应用人工智能自动检测系统诊断,结果设为A2组、B2组、C2组和D2组。人工智能自动检测系统诊断结果设为M组。以病理结果为金标准,计算不同组医师诊断的敏感度、特异度、准确性、阴性预测值和阳性预测值,绘制受试者操作特征曲线。采用Kappa检验比较不同组观察者间的一致性。 结果病理结果显示,164个乳腺肿块中良性117个（71.34%）,恶性47个（28.66%）。人工智能自动检测系统对乳腺小肿块有良好的诊断效能,敏感度、特异度、准确性分别为91.49%、90.6%、90.85%。联合应用人工智能自动检测系统后高年资医师的诊断效能有上升趋势,敏感度、特异度分别为A1组82.98%、82.05%;A2组87.23%、89.74%;B1组80.85%、84.62%;B2组85.11%、89.74%。低年资医师在人工智能自动检测系统的辅助下诊断效能明显提高,敏感度、特异度分别为C1组76.60%、74.36%;C2组82.98%、82.05%;D1组68.09%、73.50%;D2组80.85%、80.34%。此外低年资医师借助人工智能自动检测系统对乳腺小肿块BI-RADS分类的观察者间一致性明显提高,低年资医师间的Kappa值由0.236提高到0.549,低年资医师与高年资医师的Kappa值由0.268~0.284提高到0.432~0.540。 结论人工智能自动检测系统对乳腺小肿块良恶性的判断具有较高的诊断效能,其对不同经验医师的辅助作用不同,对低年资医师的影响大于高年资医师。人工智能自动检测系统有助于提高低年资医师BI-RADS分类观察者间的一致性。     

经阴道超声主客观联合法评价早期子宫内膜样癌肌层浸润深度的诊断价值

目的 探索提高经阴道超声(TVS)评估早期子宫内膜样癌肌层浸润深度准确度的方法。方法 回顾性分析149例早期子宫内膜样癌的患者。以病理为金标准,采用TVS客观法、主观法及两者联合和磁共振成像(MRI)评估子宫肌层浸润深度,并进行组间、组内一致性分析。通过受试者工作特征(ROC)曲线及Z检验分析和比较4种方法的诊断效能。结果 TVS主客观联合法、TVS主观法、TVS客观法、MRI检测子宫肌层浸润的ROC曲线下面积分别为0.845、0.780、0.818、0.889。TVS主客观联合法的诊断效能优于单独诊断且与TVS主观法之间的差异有统计学意义(P<0.05),与MRI之间的差异没有统计学意义(P>0.05)。TVS客观法的组间及组内观察者间一致性(ICC)值分别为0.953和0.938,TVS主观法的组间及组内Kappa值分别为0.947和0.787。结论 评估子宫内膜样癌肌层浸润深度时,TVS主客观联合法具有良好的诊断效能,在不具备MRI检查的条件下,可为临床医师选择手术方式提供依据。     

基于第5版乳腺影像报告和数据系统方法评价乳腺密度的一致性研究

目的:探讨不同医师对乳腺密度乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BIRADS)分类的观察者间一致性及原始报告对乳腺密度分类评估的可靠性。方法:回顾并分析2018年1—5月于南方医科大学南方医院行乳腺X线筛查的774例女性的图像,采用χ2检验分析不同年龄组筛查女性乳腺X线密度差异。采用Kappa检验分析观察者间及与金标准的一致性水平。结果:以医师评估中占多数的BI-RADS分类结果为金标准,774幅图像中脂肪类乳腺13例,散在纤维腺体类乳腺112例,不均匀致密类乳腺526例,极度致密类乳腺123例。60岁与≥60岁筛查妇女间乳腺X线密度差异有统计学意义;低(R1)、中(R2)、高(R3)年资医师及原始报告分类准确率分别为81.14%(628/774)、87.86%(680/774)、90.96%(704/774)、67.70%(524/774);R1与金标准的一致性中等(Kappa=0.602),R2、R3与金标准的一致性较好(Kappa=0.766、0.817),原始报告与金标准的一致性中等(Kappa=0.430);R1、R2、R3分类的观察者间的总体一致性中等(Kappa=0.671),两两一致性从较差到中等(Kappa=0.396～0.604,P均0.001)。结论:乳腺癌筛查妇女年龄与乳腺X线密度有关,不同观察者采用第5版BI-RADS分类乳腺X线密度的一致性一般,原始报告对乳腺密度分类评估的可靠性有限。     

超声人工智能在甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中的应用价值

目的 探讨超声人工智能(AI)辅助诊断系统在甲状腺可疑结节良恶性鉴别诊断中的应用价值。方法 回顾性分析按美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统(ACR TI-RADS)分类3～5类的甲状腺结节289个。将不同年资医师和超声AI辅助诊断系统分为低年资组、高年资组和AI组,分别以TR4、TR5为诊断恶性截断值,比较各组的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和ROC曲线下面积(AUC)。结果 截断值TR4与TR5比较,低年资组、高年资组及AI组AUC分别为0.579 vs 0.752、0.684 vs 0.881、0.678 vs 0.856,差异有统计学意义(P<0.05)。以TR5为最佳截断值时,AI组对甲状腺结节诊断的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值和AUC均高于低年资组(P<0.05),且与高年资组相仿(P>0.05)。结论 超声AI辅助诊断系统对甲状腺可疑结节的最佳诊断恶性截断值为TR5,其诊断效能高于低年资医师,与高年资医师相仿。     

对比增强超声肝脏影像报告及数据管理系统对肝脏局灶性病变的一致性研究

目的：评估不同年资组超声诊断医师运用对比增强超声（contrast-enhanced ultrasound,CEUS）肝脏影像报告及数据管理系统（liver imaging reporting and data system,LI-RADS）对肝脏局灶性病变患者进行分类诊断的一致性。方法：随机抽取2016年1月—2021年1月在安徽医科大学附属省立医院经手术或穿刺活检明确病理性质的肝脏局灶性病变患者70例,将这些患者的CEUS图像应用CEUS LI-RADS进行分级诊断,以病理诊断结果为金标准,计算Kappa值比较不同年资组医师及高年资、低年资组间应用CEUSLI-RADS诊断对肝脏局灶性病变诊断的一致性。结果：两名高年资超声诊断医师应用CEUSLI-RADS诊断肝脏局灶性病变的Kappa值为0.743,低年资组间的Kappa值为0.693,一致性较好。高年资组医师与低年资医师应用CEUS LI-RADS的组间一致性较好,Kappa值为0.656。结论：CEUSLI-RADS是一种可以对肝脏局灶性病变进行较好地分类的诊断标准,观察者间的一致性较好,受操作者经验影响小,在未来将会得到更广...