应用EXCEL实现上海市乙肝发病灰色模型的预测研究

目的:探讨应用EXCEL表格实现上海市乙肝发病灰色模型预测的可行性。方法:基于上海市2003年-2009年乙肝发病数,应用EXCEL电子表格建立上海市乙肝发病数的灰色模型GM(11,),采用后验差比值C和小误差概率p判定模型预测精度,比较预测值与实际值的相对误差,并进行2010年-2012年乙肝发病数的外推预测。结果:GM(1,1)模型的后验差比值C=0.243 7,小误差概率p=1,模型预测精度为优秀。2003年-2009年各年份乙肝发病实际数与预测数的相对误差均小于8%,模型预测上海市2010年-2012年乙肝发病数分别1 921例1、745例和1 585例。结论:EXCEL表格可以实现灰色模型GM(1,1)的建模与预测,有一定的推广应用价值。     

某市基于灰色数列模型GM（1，1）的职业病发病趋势预测

目的探讨灰色数列模型GM（1,1）在预测职业病发病趋势的应用,并评价其精度等级。方法用Excel编程实现对某市2013—2015年职业人群将罹患职业病的预测。结果利用某市2006—2012年职业人群罹患职业病的数据建立灰色数列GM（1,1）模型,据此模型预测该市职业人群2013年、2014年和2015年将罹患职业病的病例分别为238、324和442例。后验差c值为0．12、小误差概率P值为1,预测精度等级为很好,符合模型的预测要求。同时显示该市的职业病病例数量上升趋势明显。结论GM（1,1）模型可应用于职业病发病趋势预测。     

灰色GM（1,1）模型在结核病发病率预测中应用

目的应用灰色GM（1,1）模型拟合结核病发病率,探讨其在结核病发病率预测中的应用。方法利用河南省2004—2011年结核病疫情资料,建立结核病发病率灰色GM（1,1）预测模型,评价模型预测效能,预测该省2012—2014年结核病发病率。结果河南省结核病发病率建立的灰色GM（1,1）预测模型的平均相对误差、后验差比值（C）、小误差概率（P）及平均级比偏差值（相似文献   

常州市细菌性痢疾发病趋势灰色模型GM(1,1)预测

目的建立细菌性痢疾灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市细菌性痢疾发病趋势的预测。方法根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市细菌性发病报告资料,建立细菌性痢疾发病灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市细菌性痢疾发病率进行预测。结果建立的预测模型为x^(1)(k+1)=-302.9891e-0.14632k+358.7827,经拟合检验,后验差比值C为0.153,小概率误差P为1,拟合精度为优秀。利用建立的模型预测常州市2012-2014年细菌性痢疾发病率分别为14.8089/10万、12.7931/10万和11.0518/10万。结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市细菌性痢疾发病的趋势,预测菌痢发病将继续呈下降趋势,但防控仍不容忽视。     

灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

GM（1，1）模型在梅毒发病预测中的应用

目的探讨南昌市2008--2011年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据2008--2011年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：Yi=-417．6401e-0.0534（t-1）＋438．3801,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0．1076,小误差概率P为100％,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2012--2014年梅毒的报告发病率分别达18．5022／10万、17．5402／10万、16．6281／10万。结论GM（1,1）模型拟合梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

GM(1,1)灰色模型在职业健康检查结果分析中的应用

目的探讨GM(1,1)灰色模型在职业健康检查结果分析中应用的可行性,为职业病防制提供科学的参考数据。方法采用2009—2013年长沙市某大型企业在岗员工职业健康检查数据构建GM(1,1)模型,并进行模型评价。结果预测脂肪肝检出率、白细胞、心电图和尿常规异常检出率的4个GM(1,1)模型后验差比值C分别为0.38,0.34,0.32,0.40,小误差概率P均为1,拟合精度等级在合格以上。结论 GM(1,1)灰色模型可用于职业健康检查的预测分析。     

应用灰色预测GM（1.1）模型预测福州市3种肠道传染病发病趋势的研究

目的研究福州市3种肠道传染病的发病规律和趋势。方法将1993—2009年痢疾、甲型肝炎、伤寒副伤寒3种肠道传染病的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,3个模型等级结果均为1级。结论通过模型进行分析,3种肠道传染病发病率在未来的5年将下降。     

应用灰色模型预测围产儿出生缺陷发病趋势

目的探讨灰色模型预测围产儿出生缺陷发病率的价值，了解我省围产儿出生缺陷的发病情况和动态变化趋势，为制定防治措施提供依据。方法建立灰色模型对1995-2003年山东省围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合和趋势预测，用决定系数R^2检验拟合效果，回代误差和后验差检验预测精度。结果山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型：γ0（t）=-3957.5＋4008.8e^0.018623（t-1）十δ（t-1-i）[6.61e^0.0000893（t-1）-6.61]。决定系数R^2=0.93，模型拟和较好，预测值与实测值平均相对误差率为7．2％，后验差检验得到模型后验差比值为0.57，小误差概率0.78，精度检验尚可接受。结论山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型拟合较为理想。预测今后几年我省围产儿出生缺陷发病率呈上升趋势。     

应用灰色模型预测其他感染性腹泻和病毒性肝炎的发病趋势

目的探讨预测湖口县法定传染病发病率的数学模型,研究笔者所在县传染病的发病规律和趋势。方法对2004-2010年资料完整的两种传染病建立灰色系统GM（1,1）模型,并进行外推3年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,两个模型等级结果为好,适合两病种的预测。结论通过模型进行分析,其他感染性腹泻近期未来发病率将上升外,病毒性肝炎发病率近期未来将下降。     

基于灰色预测模型的宁夏居民健康素养水平发展趋势分析

目的 分析2012—2021年宁夏回族自治区居民健康素养水平现状并进行预测，以期为健康教育工作的开展提供参考依据。方法 采用环比增长率、年均增长率描述2012—2021年宁夏居民健康素养水平变化，利用灰色预测法构建GM(1,1)模型预测2022—2025年宁夏居民的健康素养水平并分析其变化趋势。结果 2012—2021年宁夏居民健康素养水平呈逐年增加的趋势，从3.82%提升至24.16%,年均增长率为22.74%。灰色预测GM(1,1)模型中的小误差概率P=1,后验差比值C=0.0480,表明模型精度较高。预测结果显示，2022—2025年的宁夏居民健康素养水平继续保持增长趋势，预计到2025年居民健康素养水平将超过30%的目标。结论 GM(1,1)模型的数据拟合优度和预测效果较好，2022—2025年居民健康素养水平呈现增长态势，与全国居民健康素养水平相比仍有差距，应继续推进健康促进工作。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

灰色模型GM(1,1)结合Excel实现药品销售预测

目的:预测医院药品销售趋势.方法:利用灰色模型GM(1,1)的预测原理,在Excel电子表格中实现数据的自动计算和处理,实时得出预测结果.结果:根据拟合公式得出的预测值与实际值比较,预测精度大于97%,后验差比值C=0.0538.结论:灰色模型GM(1,1)是一种预测医院药品销售趋势的简便易行的方法,易推广,有较强的实用性.     

利用灰色残差法GM模型预测广东省细菌性痢疾发病趋势

目的探讨利用滑动平均法和灰色残差法GM模型建立预测预警模型,并预测广东省细菌性痢疾发病趋势,为今后防治提供科学的数据依据。方法对广东省2004—2011年细菌性痢疾的发病数据进行整理、分析,建立基于滑动平均法的灰色残差法GM模型(III型),并对传统灰色GM模型(Ⅰ型)、基于滑动平均法的灰色GM模型(Ⅱ型)分别以平均相对误差、后验差、小误差概率作为检验指标进行对比分析。结果采用模型(Ⅰ、Ⅱ、III型)进行实例预测分析,经过精度指标检验结果分别为:模型Ⅰ:C=0.39,P=1.00,模型精度为2级(良),平均相对误差ψ=8.86%;模型Ⅱ:C=0.34,P=1.00,模型精度为1级(优),平均相对误差ψ=7.53%;模型III:C=0.22,P=1.00,模型精度为1级(优),平均相对误差ψ=5.21%。由此得出,模型III较模型(Ⅰ、Ⅱ)在模型精度等级及平均相对误差相对比较小。运用模型Ⅲ对广东省2012、2013、2014年细菌性痢疾的发病率进行预测,结果为5.069 3/10万、4.514 0/10万、4.027 0/10万。结论经过3种模型的对比分析结果表明:基于滑动平均法的灰色残差法GM模型(III型)的拟合精度很高,最终验证了该模型应用于广东省在细菌性痢疾疫情预测方面的可行性及有效性,为预测细菌性痢疾发病趋势提供依据。     

基于GM(1,1)模型中国常见耐碳青霉烯类细菌耐药率预测

目的 探讨GM(1,1)模型在中国常见耐碳青霉烯类细菌中的预测价值，为细菌耐药防控措施的制定以及卫生资源的合理分配提供参考依据。方法 收集中国细菌耐药监测网2015年1月—2021年12月全国细菌耐药监测报告中耐碳青霉烯类大肠埃希杆菌（CR-E.coli）、耐碳青霉烯类肺炎克雷伯菌（CRKP）、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRPA）和耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRAB）的细菌耐药率数据，以2015年—2019年的数据构建灰色预测GM(1,1)模型，采用后验差比值C、小误差概率P评估模型拟合精度以及相对误差和残差评估预测模型拟合效果，采用2020—2021年的数据验证模型的预测效果，并应用构建的GM(1,1)模型预测2022—2025年CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB的耐药率。结果 本研究构建的CR-E.coli、CRKP、CRPA和CRAB 4种常见耐碳青霉烯类细菌的GM(1,1)预测模型的后验差比值C均<0.50，小概率误差P均接近1.0，相对误差和残差均<10%，模型对CR-E.coli、CRKP、CRPA、CRAB 4种细菌耐药率的预测效果均较好，可应用...     

运用灰色数列模型对某院门诊量进行分析预测

目的 预测某院门诊量的变化趋势,为医院领导制定管理措施提供科学依据. 方法 利用GM（1,1）灰色模型对某院近10年门诊人次数进行拟合,并预测近3年的门诊量. 结果 根据某院1999-2008年的门诊人次数建立的灰色预测模型为：（t）=2 787.08e^0.023 28（t-1）-2 727.67 .模型的平均误差率为1.49%,该模型精度为优（C=0.206, P=1.000）,预测效果好. 结论 GM（1,1）灰色模型为拟合和预测医院门诊量的理想模型,预测出该院门诊量呈上升趋势.     

GM（1,1）模型在甲型肝炎发病预测中的应用

目的预测海宁市甲型肝炎的发病率,为制定防制策略提供依据。方法运用灰色系统方法建立GM（1,1）模型,对海宁市2004—2011年甲型肝炎发病资料进行预测研究。结果剔除暴发疫情数据后得到的预测模型为X^（0）（k＋1）=8.323e^-0.201 1k,经拟合优度检验,后验差C值为0.20,P值为1.00,模型预测精度等级为1级,但外推预测比拟合预测的相对误差要大。结论 GM（1,1）模型应用于甲型肝炎预测尚有效,但仍需进一步完善。     

灰色系统残差与Verhulst模型预测恶性肿瘤死亡

目的研究恶性肿瘤的流行趋势及其预测,为恶性肿瘤的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。方法 根据香港特别行政区居民2001-2009年恶性肿瘤死亡资料建立灰色系统残差GM（1,1）模型与Verhulst模型,预测2001-2009年该市居民恶性肿瘤流行趋势。结果恶性肿瘤病死率趋势残差GM（1,1）模型精度检验结果显示：C=0.29,P=1.00,平均相对误差为1.01%,模型判为优。应用残差GM（1,1）预测2010-2013年恶性肿瘤病死率分别为183.2/10万、184.6/10万、186.1/10万和187.6/10万;用相邻做差的方式建立2002-2009年每年新增病死人数序列,每年新增病死人数的灰色Verhulst模型精度检验结果显示：C=0.634 2,P=0.45,平均相对误差为67.88%,模型结果提示效果较差。结论 分析结果说明香港特别行政区居民恶性肿瘤死亡率呈持续增加趋势,同时Verhulst模型结果提示香港每年新增病死人数尚未达到饱和状态,即未来几年每年新增恶性肿瘤死亡人数可能会有较大增幅。     

利用灰色模型预测辽阳市风疹流行趋势

目的应用灰色模型预测辽阳市风疹发病流行趋势,为风疹防治提供科学依据。方法采用《中国疾病预防控制信息系统》中辽阳市2007—2012年风疹发病资料进行风疹发病率研究,利用GM（1,1）模型外推预测2013年和2014年风疹发病率趋势。结果2007—2012年辽阳市风疹发病呈下降趋势,2013年和2014年风疹发病估计值分别为11．8349／10万和9．7071／10万,预测精度为优。结论灰色模型可应用于辽阳市风疹发病率趋势预测,拟合效果理想。