沈阳市某地区大气污染与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系

目的 探讨沈阳市主要的大气污染物与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系.方法 由沈阳市环境监测站和沈阳242医院分别获得该市皇姑区2004年11月1日-2005年3月31日(采暖期)大气污染物(PM10、SO2、NOx)的日均浓度资料和儿童呼吸系统疾病(上呼吸道感染、气管炎、肺炎)日门诊人次资料,采用直线回归模型进行相关回归分析,并分析大气污染物对男女儿童门诊人次的影响.结果 研究地区大气中PM10、SO2和NOx日均浓度与儿童上呼吸道感染、气管炎和肺炎日门诊人次呈正相关关系.儿童上呼吸道感染日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.758、0.700和0.584;儿童气管炎日门诊人次与PM10、SO2和NOx日均浓度的相关系数分别为0.564、0.559和0.578;儿童肺炎日门诊人次与PM10、SO和NOx日均浓度的相关系数分别为0.549、0.589和0.570.研究期间,PM10浓度上升10μg/m3时,儿童上呼吸道感染和肺炎门诊率分别上升1.192%和0.380%,当NOx浓度上升10μg/m3时,儿童气管炎门诊率上升0.270%.此外,随着PM10和NOx浓度的升高,女童上呼吸道感染、肺炎和气管炎门诊人次的增加多于男童.结论 沈阳市大气中PM10、SO2、NOx浓度的升高能造成儿童呼吸系统疾病患病人数的增加;与男童相比,女童的呼吸系统更易受到大气污染物的影响.     

武威市沙尘天气对儿童呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的探讨武威市沙尘天气对儿童呼吸系统健康的影响。方法收集2015—2016年沙尘天气高发期(3—5月)武威市0～14岁儿童呼吸系统疾病门诊逐日资料和同期气象环境资料,采用分布滞后非线性模型(DLNM)进行沙尘天气PM10和PM2.5浓度与儿童呼吸系统疾病日门诊量的关联性研究。结果与非沙尘天气比较,沙尘天气日均风速(3.31 m/s)、PM10日均浓度(287.32μg/m3)、PM2.5日均浓度(92.57μg/m3)均较高(P0.05)。沙尘天气PM10浓度上升与儿童呼吸系统疾病门诊量的增加相关,呈滞后效应;PM10累积效应对0～14岁儿童、6～14岁儿童分别在滞后3～5 d、3～8 d有统计学意义,分别于第5、8天达最大,RR(95%CI)值分别为1.993 6(1.039 7～3.822 7)、3.795 8(1.064 5～13.534 4);对0～5岁儿童累计效应在整个滞后期均无统计学意义。PM2.5的累积效应对不同年龄儿童在整个滞后期均无统计学意义。结论武威市沙尘天气高浓度PM10污染可增加儿童呼吸系统疾病日门诊量,呈滞后效应,6～14岁儿童是敏感人群。     

环境空气污染与儿童呼吸系统疾病的研究

呼吸系统疾病是影响儿童健康的主要问题,同时也是儿童入院的最常见病因.影响呼吸系统疾病发生的因素很多,其中近年来研究比较多的是环境空气污染,环境保护学者将煤烟型污染、光化学烟雾型污染、室内空气污染列为目前世界上3大空气污染问题.儿童正处于生长发育期,容易受到空气中污染物的影响而出现各种呼吸系统疾病,是对环境空气污染最敏感的人群之一.     

沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数关系

目的研究沙尘天气与呼吸系统疾病日入院人数的关系。方法采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）。在控制了长期趋势、日历效应以及气象因子等混杂因素的影响后，分析1994～2003年沙尘天气与呼吸系统日入院人数的关系，并按性别不同分层建立模型（滞后7d）。结果（1）总的呼吸系统疾病日入院相对危险度（RR）和上呼吸道感染（URTI）日入院RR，在沙尘天气滞后第3d差异均有统计学意义，其RR分别为1．14（95％CI：1．02～1．27），1．16（95％CI=1．00～1．36）；（2）在分层分析中，沙尘天气在滞后第3d对总的呼吸系统疾病男女性日入院数均有影响，RR分别为1．14（95％CI=1．01～1．29），1．18（95％CI=1．00～1．41），且仅URTI和肺炎的男性日入院人数差异有统计学意义。RR分别为1．28（95％CI=1．04～1．59），1．17（95％CI：1．00～1．38）。结论沙尘天气与呼吸系统日入院人数有联系，且均表现为滞后影响，而男性URTI和肺炎的发生人群较女性与沙尘天气的联系更为密切。     

大气颗粒物污染与呼吸系统疾病就诊量的关系研究

目的探讨北京市大气颗粒物短期暴露对人群呼吸系统疾病就诊量的影响。方法收集北京市2013年10月至2015年12月逐日大气污染物资料、气象资料以及某三级综合性医院的呼吸系统疾病就诊资料,采用时间序列数据的Poisson回归模型,分析大气颗粒物日均浓度与呼吸系统疾病每日就诊量之间的关系。结果调整了气象因素、长期趋势、季节趋势、星期几效应、假日效应等因素的影响后,大气PM_(10)浓度每上升10μg/m~3,人群呼吸系统疾病急诊量的相对危险度(RR)为1.002 7(95%CI:1.000 8～1.004 6);且女性的RR值略高于男性,分别为1.002 8(95%CI:1.000 4～1.005 1)与1.002 6(95%CI:1.000 4～1.004 9)。结论北京市大气PM_(10)浓度的短期升高可能会导致医院每日呼吸系统疾病急诊量数的增加。     

淄博市主城区大气PM2.5与呼吸系统疾病门诊人次的相关性研究

目的探讨淄博市主城区PM_(2.5)污染对医院每日呼吸系统疾病门诊人次的影响。方法收集淄博市主城区3家综合性医院2016年1月1日—2017年12月31日的呼吸系统疾病逐日门诊人次资料,结合同期的逐日大气污染数据和气象数据,在用广义相加模型(GAM)控制长期趋势、季节趋势、星期几效应及气象因素的影响后,分析PM_(2.5)日均浓度与呼吸系统疾病日门诊人次的关系。结果淄博市主城区2016—2017年PM_(2.5)日均浓度为68.4μg/m~3,医院呼吸系统疾病日门诊人次平均为386.6人次/d。Spearman相关分析表明,呼吸系统疾病日门诊人次与PM_(2.5)、SO_2、NO_2、CO均呈正相关(P0.05)。时间序列分析的单污染物模型显示,PM_(2.5)浓度对医院呼吸系统疾病日门诊人次的影响存在滞后效应,以滞后3 d时效应最强,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的超额危险度(ER)为0.321%(95%CI:0.077%～0.566%);多污染物模型显示,分别引入SO_2、NO_2后,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,呼吸系统日门诊人次的ER分别为0.389%(95%CI:0.143%～0.636%)和0.334%(95%CI:0.091%～0.578%),而同时引入SO_2和NO_2后,ER无统计学意义(P0.05)。结论淄博市主城区呼吸系统疾病日门诊人次与短期PM_(2.5)浓度升高存在正向关联,可能会增加呼吸系统疾病的发病风险。     

珠海市大气PM_(2.5)与儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系研究

目的了解珠海市大气PM_(2.5)浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系。方法收集珠海市2013—2016年大气污染物浓度数据及同期气象资料和两家医院逐日就诊资料,采用时间序列广义相加模型(GAM)分析2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度与医院儿科呼吸系统疾病门诊日就诊人次的关系及其滞后效应。结果 2013—2016年珠海市大气PM_(2.5)日均浓度为32.16μg/m~3,大气PM_(2.5)浓度与PM10、SO_2、NO_2、CO和O_3浓度均呈正相关(rs值分别为0.94,0.81,0.72,0.63,0.47,P0.05)。单污染物模型显示,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次增加2.47%(95%CI:1.93%～3.02%);双污染物模型(PM_(2.5)+CO、PM_(2.5)+O_3)中,大气PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,当日儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次的ER值分别为1.67%(95%CI:1.03%～2.31%)和2.53%(95%CI:1.94%～3.13%);多污染物模型(PM_(2.5)+CO+O_3)中,PM_(2.5)在滞后4 d时效应最大,PM_(2.5)浓度每升高10μg/m~3,儿科呼吸系统疾病门诊人次增加1.90%(95%CI:1.26%～2.54%)。结论珠海市大气PM_(2.5)浓度与儿科呼吸系统疾病门诊就诊人次有一定关系。     

阿图什市日均气温与呼吸系统疾病日住院人次的时间序列研究

目的 分析阿图什市日均气温对呼吸系统疾病日住院人次的影响。方法 收集2016—2019年阿图什市呼吸系统疾病患者住院病例资料及同期气象和大气污染物数据,采用分布滞后非线性模型（distribution lag non-linear model,DLNM）分析日均气温对呼吸系统疾病日住院人次的影响及滞后效应。结果 日均气温与呼吸系统疾病日住院人次呈J型关系,住院风险最低温度为23℃。总人群在极低温、一般低温时滞后0～14 d下对呼吸系统疾病日住院人次累积效应的RR值及95%CI分别为2.32(1.55～3.47)和2.09(1.46～3.00),两者均在当天时住院风险达到最大,且随着滞后日增加住院风险呈先下降后增加再下降趋势,滞后天数均为2 d。在亚组分析中,极低温、一般低温对女性和<16岁人群呼吸系统疾病住院风险的影响较大。极高温、一般高温对总人群及不同亚组中均未表现出明显的健康风险及滞后效应。结论 低温会造成呼吸系统疾病住院风险增加,早期呈明显急性影响,且存在滞后效应,女性和<16岁人群是敏感人群。     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的时间序列研究

目的 研究成都市空气PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法 收集成都市3家综合性医院2013年逐日呼吸系统疾病门诊人次数、空气污染物及相关气象指标。采用Poisson广义相加模型(Generalized Additive Model,GAM),分析PM2.5浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应。结果 2013年,成都市PM2.5年均浓度为96.9μg/m3;Spearman等级相关分析显示,呼吸系统疾病门诊人次与多种污染物(SO2、NO2、CO、PM2.5、PM10)浓度呈正相关(P<0.05)。通过GAM分析,调整气象指标、星期几效应、节假日效应等因素后,PM2.5日均浓度每增加10μg/m3,预计呼吸系统疾病门诊人次增长0.58%(95%CI:0.32%~0.84%)。结论 成都市空气PM2.5浓度增高可能会导致呼吸系统疾病门诊量增加,应进一步加强监测,减少污染物排放以保护居民健康。     

兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染的相关性研究

目的探讨兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染的关系。方法收集2014年、2015年兰州市城关区和西固区监测点覆盖范围内的综合医院、社区卫生服务中心及妇幼保健院等6家医疗机构的儿科呼吸系统疾病门诊量数据及兰州市空气污染物资料,采用两独立样本的秩和检验分析两城区空气质量及两城区与兰州市总体空气质量的比较。采用Poisson广义可加模型的时间序列分析,对兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量和空气污染进行分析,同时控制时间趋势、星期效应、气象因素等混杂因素的影响。结果兰州市城关区和西固区SO2日平均浓度分别为26.52和28.78μg/m~3,NO2日平均浓度分别为48.56和51.84μg/m~3,PM10日平均浓度分别为115.82和129.31μg/m~3,PM_(2.5)日平均浓度分别为51.34和62.86μg/m~3。两城区空气污染物的秩和检验结果显示:西固区SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)的日平均浓度高于城关区此三种污染物的日平均浓度,且差异有统计学意义。城关区和西固区的空气污染物浓度比兰州市总体的浓度高。广义可加模型分析结果发现SO_2、NO_2、PM_(10)及PM_(2.5)日平均浓度与儿科呼吸系统疾病日门诊量存在正相关关系。进行多污染物模型分析发现,多污染物模型的RR值相对单污染物模型基本没有升降。结论兰州市医院儿科呼吸系统疾病日门诊量与空气污染浓度呈正相关关系,且存在滞后效应。     

沙尘天气细颗粒物对高血压日门诊人数的影响

[目的]研究沙尘天气细颗粒物（PM2.5）与高血压每日门诊人数的联系。[方法]采用半参数广义相加泊松回归模型（GAM）在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上，分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区——甘肃省武威市大气PM2.5与7所大中型医院高血压每日门诊人数的关系。[结果]在单污染模型和多污染模型下，PM2.5与男、女性居民高血压门诊人数均有联系，但只有与滞后1d的男性门诊人数间的联系有统计学意义。根据不同天气将PM2.5，分为4个水平并进行GAM分析：≤65μg／m^3（美国EPA空气质量标准）、65．1—95．3μg／m^3（非沙尘天气但高于美国EPA空气质量标准）、95．4—167．5μg／m^3（扬沙天气水平）、167．6—192．8μg／m^3（沙尘暴天气水平）。分析表明，男性高血压每日门诊人数在扬沙水平即急剧增加，而女性门诊人数直到沙尘暴水平才急剧增加。[结论]沙尘天气PM2.5与男、女性居民高血压日门诊人数的增加有联系，且沙尘暴的影响比扬沙天气更为严重。沙尘天气对男性高血压门诊人数的影响大干女性。     

室内污染对儿童呼吸系统疾病的影响

在我国四个城市选择了10～15岁的小学生,观察了儿童的活动模式以及燃煤所造成的室内污染对儿童呼吸系统疾病的影响。对750名儿童活动的时间分配调查表明,儿童每天在室内度过的时间约占81％(冬季)和75％(夏季)。生活于燃煤家庭的儿童对RP、SO_2和CO的个体时间加权平均接触水平高于燃气家庭。同样,某些呼吸系统疾病患病率也是前者高于后者。     

大气O_3污染对石家庄市呼吸系统疾病急救人次的急性影响

目的探讨石家庄市大气O_3-8 h浓度与该市居民呼吸系统疾病急救人次的关系。方法收集该城市2013年1月1日—2014年12月31日的O_3-8 h浓度、日均气温和相对湿度、以及每日呼吸系统疾病急救人数,采用广义相加时间序列模型,控制每日非意外总就诊量的长期趋势、气象因素、"星期几效应"和节假日效应等混杂因素后,分析大气O_3浓度与每日呼吸系统疾病急救人次的关系。结果大气中O_3浓度每升高10μg/m~3(lag1),该市居民因呼吸系统疾病呼叫急救的人数增加1.20%(95%CI:0.36%~2.04%)。季节分层分析结果表明,该市居民呼吸系统疾病急救的风险存在显著的季节差异(P<0.05)。结论大气O_3污染,尤其是夏季污染可能增加居民因呼吸系统疾病的风险。     

兰州市城关区大气污染对儿童呼吸系统疾病和症状的影响

目的了解兰州市城关区大气污染对儿童呼吸系统疾病和症状的影响。方法于2013年9—11月,采用随机整群抽样的方法抽取兰州市城关区和榆中县的2 016名学龄期儿童(城关区1 087名,榆中县929名)为研究对象,采用美国流行病学标准问卷(ATS-DLD-78-C)进行呼吸系统疾病和症状发生情况调查。结果 2013年城关区大气SO2、NO2、PM2.5、PM10日均浓度均高于榆中县,差异有统计学意义(P0.05)。城关区儿童感冒时咳嗽、不感冒时咳嗽、感冒时咯痰、不感冒时咯痰、鼻炎、支气管炎、肺炎、哮喘等8种呼吸系统疾病和症状的发病危险性分别是榆中县的1.563、1.606、2.055、1.849、2.786、2.514、1.976、2.599倍,均有统计学意义(P0.05)。采用多因素logistic回归分析调整年龄、厨房燃料、冬季采暖方式等混杂因素后,与榆中县比较,城关区儿童感冒时咳嗽、不感冒时咳嗽、感冒时咯痰、鼻炎、支气管炎、肺炎等疾病和症状发生的危险性均较高,OR值(95%CI)分别为1.571(1.273~1.938),1.568(1.028~2.391),2.026(1.580~2.597),2.136(1.430~3.192),2.142(1.463~3.136),1.741(1.190~2.548),均有统计学意义(P0.05)。结论城关区儿童部分呼吸系统疾病和症状发生率高于榆中县,可能与城关区大气污染有关。     

兰州市西固区大气污染对儿童呼吸系统疾病和症状的影响

目的了解兰州市西固区大气污染对儿童呼吸系统疾病和症状的影响。方法于2013年9—11月,采用随机整群抽样的方法抽取兰州市西固区和榆中县的1 855名学龄期儿童(西固区926名,榆中县929名)为研究对象,进行问卷调查。结果西固区大气SO2、NO2、PM2.5、PM10日均浓度均高于榆中县,PM2.5和PM10超标率均高于榆中县,差异有统计学意义(P0.05)。西固区学龄期儿童感冒时咳嗽、不感冒时咳嗽、持续咳嗽、感冒时咯痰、不感冒时咯痰、持续咯痰、鼻炎、支气管炎、肺炎、哮喘发生的危险性分别是榆中县的1.278、1.806、2.542、1.726、2.304、3.261、3.121、3.567、1.967、2.383倍,均有统计学意义(P0.05)。采用多因素非条件logistic回归调整年龄、厨房燃料等混杂因素后,西固区上述疾病和症状的危险性分别是榆中县的1.585、1.692、2.249、2.125、2.126、3.022、2.682、3.434、1.745、2.054倍,其中除哮喘外其他症状和疾病发生的OR值均有统计学意义(P0.05)。结论兰州市西固区儿童部分呼吸系统疾病和症状的发生危险性升高,可能与该地区的大气颗粒物污染有关。     

大气O_3污染对石家庄市呼吸系统疾病急救人次的急性影响

目的探讨石家庄市大气O_3-8 h浓度与该市居民呼吸系统疾病急救人次的关系。方法收集该城市2013年1月1日—2014年12月31日的O_3-8 h浓度、日均气温和相对湿度、以及每日呼吸系统疾病急救人数,采用广义相加时间序列模型,控制每日非意外总就诊量的长期趋势、气象因素、"星期几效应"和节假日效应等混杂因素后,分析大气O_3浓度与每日呼吸系统疾病急救人次的关系。结果大气中O_3浓度每升高10μg/m~3(lag1),该市居民因呼吸系统疾病呼叫急救的人数增加1.20%(95%CI:0.36%~2.04%)。季节分层分析结果表明,该市居民呼吸系统疾病急救的风险存在显著的季节差异(P0.05)。结论大气O_3污染,尤其是夏季污染可能增加居民因呼吸系统疾病的风险。     

兰州市日均气温与心血管疾病日入院人次的时间序列研究

目的研究日均气温对心血管疾病日入院人次的影响。方法收集兰州市城区4家综合性医院2004年1月1日至2007年12月31日心血管疾病患者入院资料和该地区同期气象因素及大气污染物(PM10、SO2、NO2)的时间序列资料。选用时间序列分析的广义相加模型,在控制星期几效应及其他混杂因素的基础上,探讨日均气温对兰州市居民心血管疾病日入院人次的影响。结果当兰州市日均气温为10℃时,气温对居民心血管疾病日入院人次的影响最小。日均气温低于10℃时,每降低1℃滞后3d时因心血管疾病而发生入院治疗的超额危险度最大,为2.55%(RR 95%CI:0.955 2~0.993 8);日均气温高于10℃时,每升高1℃时当天因心血管疾病而发生入院治疗的超额危险度最大,为1.33%(RR95%CI:1.007 0~1.019 6)。结论兰州市日均气温低于10℃时,居民心血管疾病日入院人次随着气温的降低而增加;当日均气温高于10℃时,日入院人次随着气温的升高而增加。     

兰州市榆中县学龄期儿童呼吸系统疾病和症状影响因素分析

目的分析兰州市榆中县学龄期儿童呼吸系统疾病和症状的影响因素,为更好保护儿童健康提供科学依据。方法于2013年9—11月采用随机整群抽样的方法,采用美国流行病学标准问卷(ATS-DLD-78-C)对榆中县某小学3~6年级929名学龄期儿童呼吸系统疾病和症状进行调查,并分析其影响因素。结果 929名学龄期儿童感冒时咳嗽、不感冒时咳嗽、持续咳嗽、感冒时咯痰、不感冒时咯痰、持续咯痰的发生率分别为43.2%,5.4%,1.6%,18.8%,2.9%和0.9%;鼻炎、支气管炎、肺炎、哮喘患病率分别为4.8%,5.8%,6.5%和0.9%。Logistic回归分析结果显示,影响儿童呼吸系统疾病和症状的危险因素包括厨房燃煤、家养宠物、住宅与交通干线距离近、被动吸烟、家庭哮喘史等(P0.05),冬季开窗通风和做饭时使用抽油烟机是保护因素(P0.05)。结论榆中县学龄期儿童呼吸系统健康受多种因素影响。     

沙尘天气细颗粒物对呼吸及心血管系统疾病日门诊人数的影响

[目的]研究沙尘天气大气细颗粒物(PM2.5)与呼吸及心血管系统疾病每日门诊人数的关系. [方法]采用半参数广义相加泊松回归模型(GAM),在控制了时间长期趋势、季节趋势、气象因素、日历效应等混杂因素影响的基础上,分析2004年3月1日至5月31日沙尘暴频发区--甘肃省武威市大气PM2.5与呼吸、心血管系统疾病日门诊人数的关系. [结果]①单污染模型分析发现,PM2.5与男、女总呼吸系统疾病门诊人数分别在滞后2d(lag2)和1d(lag1)的联系有统计学意义,对男、女性气管炎门诊人数的影响分别在lag1和lag3有统计学意义,对男、女性上呼吸道感染(URTI)门诊人数的影响均在lag2有统计学意义,对男性和女性肺炎门诊人数的影响在lag3和lag2有统计学意义,对男性慢性阻塞性肺部疾病(COPD)门诊人数的影响在lag2有统计学意义而对女性无统计学意义.②PM2.5与男、女总心血管系统疾病门诊人数存在正相关且均在lag3有统计学意义.PM2.5对男、女性风湿性心脏病门诊人数的影响分别在lag0、lag1有统计学意义,对男性高血压门诊人数在lag1有统计学意义,对男、女性缺血性心血管疾病门诊人数的影响分别在lag1和lag5有统计学意义,对男性心律失常门诊人数的影响在lag3有统计学意义,分别在lag5和lag2对男性和女性充血性心力衰竭门诊人数的影响有统计学意义.③双(或多)污染模型分析显示,引入SO2和(或)NO2后,PM2.5对男、女性呼吸系统疾病日门诊相对危险度(RR)的影响虽有所降低,但仍然均有统计学意义.然而,在分别引入其他污染物后,SO2和NO2对男、女性呼吸系统疾病日门诊RR的影响均无统计学意义.④双(或多)污染模型分析还显示,引入SO2或NO2后,PM2.5对男、女性心血管系统疾病门诊RR的影响均有所下降,但仍有统计学意义.对于男性心血管病门诊人数,在分别引入其他污染物的混杂作用后,SO2的影响仍具有统计学意义;在引入SO2或PM2.5 SO2之后,NO2对男性心血管病门诊RR的影响也仍具有统计学意义;但在引入其他污染物后,SO2或NO2对女性心血管系统疾病门诊RR的影响均未见统计学意义.⑤沙尘天气PM2.5浓度分类分析表明,从正常清洁天、轻度污染天到扬沙天气、沙尘暴天气,随着PM2.5浓度水平的增大,本项目所分析的呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和心血管疾病(风湿性心脏病、高血压、缺血性心血管疾病、心律失常、充血性心力衰竭)门诊RRL也随之增高,呈现一定的剂量一效应关系. [结论]①沙尘天气PM2.5可引起暴露居民多种呼吸系统疾病(气管炎、URTI、肺炎、COPD)和多种心血管疾病(风湿性心脏病,高血压,缺血性心血管疾病,心律失常,充血性心力衰竭)门诊人数增加,且大多为滞后效应.②PM2.5浓度与呼吸及心血管疾病门诊(RR)存在一定的剂量一效应关系.③由于沙尘天气强度与PM2.5浓度的关系密切,所以男性与女性居民呼吸及心血管系统多种疾病日门诊人数相对危险度随沙尘天气的强度增大而增大,由低至高依次为:正常清洁天、轻度污染天、扬沙天、沙尘暴天.④以大气PM2.5浓度水平划分沙尘天气类型比以能见度划分更为科学可靠.