有限混合模型在肝硬化住院患者医疗费用研究中的应用

目的针对医疗费用的偏峰、厚尾分布特征,探讨有限混合模型(finite mixture model,FMM)在识别肝硬化患者住院费用异质性、提高医疗费用预测精度等方面的可行性,为准确估计和预测医疗费用提供统计方法学支持。方法介绍FMM原理,并将其应用于广州市第八人民医院肝硬化住院患者医疗费用研究,识别群体异质性,分析异质性来源,并与单成分广义线性模型的预测效果进行比较。结果对2 760名肝硬化患者住院费用进行FMM分析,最优模型为包括低、中等和高费用3个成分,拟合优度与预测效果均高于广义线性模型,异质性来源分析进一步验证了FMM识别各类患者的能力。结论 FMM能够有效地识别医疗费用的异质性,解决医疗费用偏峰和厚尾分布问题,提高医疗费用预测精度。     

基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究

目的 探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法 数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为“慢性乙型肝炎”的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。 结果 本研究共纳入慢乙肝患者4296人,平均年龄（35.19±10.84）岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组（2175人,占50.63%）和低费用组（2121人,占49.37%）,结果显示“高费用组”患者的DNA应答率高于“低费用组”患者（F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05）,ALT复常率也高于“低费用组”患者（F=5.40,P<0.05）。结论 潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。     

城镇居民基本医疗保险门诊统筹补偿比例测算

为了简化和方便门诊统筹费用的测算,根据甘肃省样本地区城镇居民2011—2012年门诊医疗费用数据,利用1stOpt软件拟合出了门诊医疗费用损失分布模型,构建了城镇居民门诊统筹基金短期平衡模型。测算结果表明,甘肃省城镇居民门诊费用服从对数正态分布,鉴于目前甘肃省筹资水平较低,增长幅度较慢,但门诊费用增长过快的现实,在测算起付线、封顶线和支付比例时,从低水平起步,今后视基金节余情况逐年提高补偿标准。     

广州市乙型肝炎相关疾病直接经济负担及其影响因素分析

目的了解广州市乙型肝炎(乙肝)相关疾病患者一年直接经济负担,探讨其影响因素。方法利用自制结构式问卷对住院患者进行面对面调查并结合查阅病案的方法获取患者门诊和住院等相关花费;采用多元逐步回归对影响因素进行分析。结果调查所得广州市564例乙肝相关疾病患者年例均直接经济负担为41 242.9元;直接医疗费用和直接非医疗费用分别为39 097.9元和2 145.0元;直接医疗费用大于直接非医疗费用,住院费用大于门诊费用;合并疾病种类、医院类型、是否抗病毒治疗和乙肝相关疾病类型是直接经济负担主要影响因素。结论直接医疗费用占直接费用的绝大部分,直接费用对乙肝相关疾病患者及家庭影响较大,降低住院费用、控制乙肝进程、延缓疾病发展可有效降低直接费用,节省医疗资源。     

基于ARIMA和LSTM神经网络的乌鲁木齐市乙型肝炎发病预测研究

目的 了解乌鲁木齐市2012—2021年乙肝发病趋势,建立合适的发病预测模型,探讨ARIMA模型和LSTM神经网络在乙肝发病预测中的应用。方法 根据2012—2021年乙肝月报告病例数据,建立ARIMA模型和LSTM神经网络模型,对乌鲁木齐市乙肝发病数进行拟合及预测,通过比较RMSE的大小评价模型效果。结果 LSTM神经网络模型拟合和预测的RMSE分别为50.13、42.70,ARIMA(0,1,1)(0,0,2)12模型拟合和预测的RMSE分别为67.62、66.85。前者的拟合及预测效果显著优于后者。结论 乌鲁木齐市10年来乙肝发病呈逐年下降趋势,且存在一定季节性变化。LSTM神经网络模型可较好地拟合和预测乌鲁木齐市乙肝的发病数及趋势,且模型效果优于ARIMA(0,1,1)(0,0,2)12,能在一定程度上提高预测精确度。     

基于灰色成分数据模型的医疗费用结构变动趋势预测研究

目的介绍并应用灰色成分数据模型研究住院医疗费用结构变动规律,为定量化研究提供理论依据。方法以某大型三级医院2003～2009年住院医疗费用结构比率为原始数据序列,对原始数据序列进行对数变换后,建立GM(1,1)模型进行预测,计算成分数据预测值。结果医疗费用结构的变动可以通过灰色成分数据模型灵敏反映,模型拟合精度为优,可用于外推预测。结论灰色成分数据模型能很好的反映医疗费用结构变动趋势和规律,其将在医疗费用结构定量化研究以及卫生统计的其他领域的研究中具有重要意义。     

基于GM(1,1)灰色预测模型的山东省公立医院医疗费用分析及预测

[目的]分析和预测山东省公立医院人均医疗费用的变化趋势,为山东省进一步完善医疗服务价格动态调整机制提供政策建议.[方法]收集2012-2018年山东省公立医院医疗费用的有关数据,采用描述性统计、GM(1,1)灰色预测模型对数据进行分析与预测.[结果]山东省公立医院次均门诊费用从2012年的191.3元增加到2018年的...     

ARIMA模型在乙型病毒性肝炎发病率预测中的应用

目的 探讨应用ARIMA模型进行乙肝发病率的预测,为乙肝防治提供科学依据.方法 应用Eviews 7.0对2004年1月至2012年6月陕西省某市乙型肝炎发病率进行模型拟合,用所得到的最优模型对2012年7 ～12月乙肝发病率进行预测,并与实际值进行比较.结果 ARIMA(1,1,1)×(1,1,1)12模型拟合效果总体较好,其对2012年7 ～12月乙肝发病率预测值基本符合实际值的变化趋势.结论 ARIMA模型可以模拟乙肝发病率,应用乙肝发病于预测.     

住院医疗费用分布拟合研究

<正>住院医疗费用分布的特点一般为左偏、厚尾,尾部趋于零的速度缓慢,国内外研究者一般采用重尾分布族模型对其密度函数和分布函数进行刻画。本研究拟从大样本角度对住院医疗费用分布模型进行拟合。数据本研究数据来源于2015年河南省国家卫生统计直报系统病例首页(卫计统表4-1,字段名:ZYF)报     

球坐标变换对医疗费用结构的拟合和预测研究

目的 研究住院医疗费用结构的变动规律,为制定医疗费用结构控制措施提供理论依据.方法 采用球坐标变换方法,拟合和预测医疗费用结构数据.结果 拟合的效果误差不大,回归效果很好.结论 本文所述的球坐标变换方法在医疗费用结构等成分数据的研究中有较好的应用前景.     

改进的GM(1,1)模型在衡水市乙肝发病率预测中的应用

目的应用改进的GM(1,1)模型对衡水市乙肝的发病率进行趋势分析和预测,并比较其与原GM(1,1)模型的预测效果。方法收集2005年-2015年衡水市乙肝发病率资料,并组成时间序列,对前10年的数据进行建模,2015年的发病率作为检验数据,对四种模型的预测效能进行验证与评价。结果改进的GM(1,1)模型的拟合及预测的平均相对误差分别为0.93%、0.12%,原GM(1.1)模型的拟合及预测的平均相对误差分别为1.41%、0.52%,精度分别提高了34.0%和76.9%。结论改进的GM(1,1)模型拟合和预测效果均优于原GM(1,1)模型。提高背景值精度、优化初值可以提高GM(1,1)模型的拟合和预测效果,对发病率的趋势预测具有较好的应用价值。     

应用ARIMA模型对河南省1991-2011年乙型肝炎发病趋势分析

目的 探讨应用ARIMA模型对河南省进行乙肝发病趋势进行预测,为制定防控策略提供科学依据.方法 采用SPSS15.0软件对河南省1991 ～2011年乙型肝炎发病率拟合ARIMA模型进行预测,将预测值与实际值进行比较.结果 确定模型为ARIMA(0,1,1),残差序列为随机序列,预测值和实际值平均相对误差为10.04％,预测2012年乙肝发病率为182.1/10万.结论 ARIMA(0,1,1)模型可以很好拟合乙肝发病趋势,可为乙肝防治提供科学依据.2012年预测结果提示乙肝发病有上升趋势,当地可制定相应防控策略.     

应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙肝流行趋势

目的 应用灰色模型预测沈阳市沈河区乙型病毒性肝炎(以下简称乙肝)发病流行趋势,为乙肝防治提供科学依据.方法 采用中国疾病预防控制信息系统中沈阳市沈河区2006～2011年乙肝发病资料进行乙肝发病率研究,利用GM(1,1)模型外推预测2012年和2013年乙肝发病率趋势.结果 2006-2011年沈河区乙肝发病呈下降趋势,2012年和2013年乙肝发病估计值分别为11.8349/10万和9.7071/10万,预测精度为优.结论 灰色模型可应用于沈河区乙肝发病率趋势预测,拟合效果理想.     

分段线性拟合方法在预测医疗费用中的应用

近几年来,随着经济体制的改革、开放,医疗费用也呈超前消费。因此,对医疗住院费用的预测是医院管理的一个重要环节。而如何选择模型对医疗费用进行切合实际的预测,是基层统计人员亟待解决的问题。通常,医疗费用是逐年增加且呈曲线趋势,选择正确的曲线模型在实际中是很困难的。本文给出的分段线性拟合模型则有模型识别简单,易于计算等优点,有一定实用价值。     

时间序列模型在广州市登革热发病趋势预测的应用

目的利用ARIMA模型对广州市登革热发病趋势进行时间序列分析和预测。方法收集广州市2015-2018年登革热每周发病数,采用2015-2017年登革热每周发病数构建ARIMA模型,通过2018年登革热发病预测值与实际值的拟合情况,评价模型预测效果。结果拟合模型ARIMA(4,1,9),残差序列为白噪声,预测值与实际值平均绝对误差为4.03,均方根误差为8.13。2018年登革热预测发病趋势与实际发病趋势较吻合。结论 ARIMA模型能较好地模拟广州市登革热的短期发病趋势,可作为预测工具。     

季节性ARIMA模型在广州市手足口病疫情预测中的应用

目的探讨应用季节性ARIMA模型预测广州市手足口病发病情况的可行性。方法利用"传染病报告信息管理系统"数据,应用SPSS 13.0统计软件对广州市2009年1月至2014年6月手足口病发病数建立季节性ARIMA模型,使用所建模型对2014年7~12月发病情况进行预测。结果广州市手足口病发病特征以年为流行周期,每年有2个发病高峰;应用季节性ARIMA方法进行模型识别与估计后,建立ARIMA(1,0,1)(2,1,0)12模型,预测平均相对误差为0.22,预测效果较好。结论季节性ARIMA模型能较好的拟合广州市手足口病发病序列并进行短期的有效预测。     

乙型肝炎发病趋势的时间序列分析和预测模型研究

[目的]利用乘积季节模型预测无锡市乙型肝炎(乙肝)的发病趋势,为制订相应的防治措施提供科学依据.[方法]利用最小二乘原理,应用自回归求和移动平均模型与随机季节模型相结合的乘积季节模型,对无锡市1998～2006年乙肝月发病数进行时间序列分析并建立预测模型,用2007年相应数据验证预测效果,并对2008年以后无锡乙肝发病趋势进行预测. [结果]利用1998～2006年资料构建ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型,所建立模型的预测效果良好,实际值均在预测值的95%可信区间内,预测2008～2012年无锡乙肝发病人数呈下降趋势. [结论]采用ARIMA乘积季节模型预测无锡市乙肝发病情况,拟合及近期预测效果均较好.预测结果符合我市乙肝发病现状及目前采取的乙肝防治措施.     

2型糖尿病门诊费用影响因素分析及病例分组支付方式研究

目的 分析2017年至2020年2型糖尿病患者门诊医疗费用影响因素,对门诊慢病医保支付方式提出建议.方法 选取2017年至2020年间某三甲医院门诊2型糖尿病定点治疗患者特征数据和费用数据,运用描述性统计分析2型糖尿病患者基本人口学特征和医疗总费用情况,用单因素及分位数回归方法分析当前费用影响因素,并基于决策树CHAI...     

芦溪 破解控费难题

<正>医院门诊次均费用2011年、2012年分别为99.78元、112.4元,分别低于同期全国二级医院门诊均次费用147.6元、157.4元;2012年、2013年人均住院费用为2123.8元、2825.7元,远远低于同期全国二级医院人均住院费用4729.4元、4968.3元,这是江西省芦溪县人民医院破解医疗费用控制难题交出     

社会健康保险精算中分布拟合模型的应用比较

目的比较多种右偏、厚尾的多参数分布模型与非参数核密度估计在社会健康保险精算中的应用价值。方法应用Gamma分布、Weibull分布、Pareto分布、对数正态分布、Log-logistic分布、Pearson-V分布、逆高斯分布以及非参数核密度估计方法分别对2004年某市某社保人群全年住院医疗赔付额的年龄别、性别数据进行分布拟合比较。结果非参数核密度估计方法的拟合效果远优于各参数分布拟合方法。结论非参数核密度估计对数据依赖程度低,表现稳健,拟合效果理想,在社会保险精算中应用值得推广。