潜变量增长混合模型在学龄儿童体质指数变化轨迹分析中的应用

目的探讨潜变量增长混合模型(latent growth mixture modeling, GMM)和潜类增长模型(latent class growth model, LCGM)在识别儿童体重增长变化潜在类别上的应用。方法以大连市932名6～12岁学龄儿童的体检纵向数据为例。运用Mplus8.3软件构建不同性别儿童体质指数(body mass index, BMI)变化的GMM和LCGM模型。结果 LCGM模型对男女学龄儿童的生长轨迹均识别出3个增长趋势不同的亚组:"稳定组"、"肥胖组"、"偏瘦组";GMM模型对男性学龄儿童的生长轨迹识别出2个增长趋势不同的亚组:"稳定增长组"和"肥胖增长组"。结论 GMM和LCGM模型可以识别学龄儿童BMI发展轨迹的异质性,拓展了描述儿童体重动态变化的方法研究。     

基于潜变量增长混合模型的慢性乙肝患者治疗队列医疗费用的异质性研究

目的 探讨广州市慢性乙型肝炎门诊患者医疗费用变化轨迹的异质性,以期为临床治疗方案的选择和相关部门政策的制定提供切实可行的建议。方法 数据来源于广州市第八人民医院信息系统,研究对象为2008年1月至2015年12月期间在该医院就诊并诊断为“慢性乙型肝炎”的门诊患者。采用潜变量增长混合模型对患者的医疗费用进行建模,比较不同亚组的总费用、抗病毒药物使用情况以及治疗效果。 结果 本研究共纳入慢乙肝患者4296人,平均年龄（35.19±10.84）岁,其中男性占76.84%。基于LGMM模型识别出2个增长趋势不同的亚类:高费用组（2175人,占50.63%）和低费用组（2121人,占49.37%）,结果显示“高费用组”患者的DNA应答率高于“低费用组”患者（F=7.81,P<0.05;F=5.29,P<0.05）,ALT复常率也高于“低费用组”患者（F=5.40,P<0.05）。结论 潜变量增长混合模型能够识别慢乙肝患者治疗队列中不可观测亚类的医疗费用变化轨迹,反映真实的慢乙肝患者治疗过程中医疗费用及疗效情况。     

多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用及比较

比较多水平模型和潜变量增长曲线模型在纵向数据分析中的应用。文中以结直肠癌患者术后的生命质量情况为实例，比较两种方法的异同。结果表明两方法的参数估计值结果非常接近，多水平模型在模型构建时较为容易，而潜变量增长曲线模型在模型评价等方面具有优势。两方法均可很好地分析纵向观测的数据，且各有优点，研究者应根据需要选择合适的方法分析数据。     

纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现

探讨纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现方法。通过实例采用Mplus软件处理某高校大学生心理健康状况纵向数据。结果表明潜变量增长曲线模型可以处理含有潜变量的纵向数据，能够比较总体发展趋势和个体发展的差异，纳入协变量可以提高模型拟合效果；采用Mplus软件实现潜变量增长曲线模型，程序简单，操作方便。纵向数据潜变量增长曲线模型及其在Mplus中的实现程序，可为实际应用尤其是流行病学队列研究提供统计方法学方面的指导和参考。     

基于因子混合模型分析妊娠晚期抑郁的特征

目的 基于因子混合模型探讨不同类别妊娠晚期抑郁的特征，为不同类别的妊娠晚期抑郁提供针对性的干预措施。方法 采用抑郁自评量表(SDS)调查1 202名妊娠晚期抑郁孕妇，采用因子混合模型进行分析，寻找妊娠晚期抑郁因子混合模型的最优分类模型。结果 因子混合模型分析结果支持3类别3因子NP-FM模型为最优模型，LMR(P值)≤0.000 1,BLRT(P值)≤0.000 1,Entropy=0.939,BIC=41 600.734,aBIC=41 394.338。根据得分特征将其分别命名为“高危型”“中危型”“低危型”,分别占全部调查对象的20.7%、20.2%和59.1%。结论 妊娠晚期抑郁测量结果的最佳潜变量模型为3类别3因子NP-FM模型。基于潜变量模型将SDS量表条目内容概括为3个维度：认知、精神运动、心理。在认知维度和精神运动维度方面，中危型和高危型孕妇有抑郁倾向，在心理维度方面仅高危型孕妇有抑郁倾向。     

肝炎中医辨证分型研究中潜在类别模型的应用

目的对肝炎的中医症状、体征分类,探讨潜在类别模型在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法本研究共收集2011年全国56家医院接受中医治疗或者中西医结合治疗的肝炎患者信息,建立肝炎患者中医症状和体征的数据库,最终得到737例肝炎患者症状和体征信息。利用潜在类别模型对肝炎患者的中医证候进行辨证(SAS软件Proc LCA模块),以探讨显在变量(中医症状)和潜在变量(中医证候)之间的内在联系,利用最少的潜在分类来解释显变量的关联程度。潜类别分析过程包括模型参数化、参数估计、模型识别、模型评价、潜在分类和结果解释。结果以BIC最小为标准,5个潜类别的潜变量模型是数据拟合的理想模型(BIC=2 601.43)。依据中医证候(中医症状、体征),对各种潜在类别依据其下各项目的条件概率特点进行潜类别解释,按照后验概率,737例肝炎患者可以分为5类,分别为:肝肾阴虚,湿阳脾胃,湿热中阻,肝郁脾虚,肝郁气滞。各组的人数分别为:148人,170人,46人,265人,108人。结论潜在类别分析是描述一组分类变量间相互关系所形成的数学模型,综合了结构方程模型与对数线性模型的思想,潜变量的"降维简化"技术既可以从群体角度帮助我们确定肝炎的证候分类,也可以从个体角度确定其属的证候,达到中医辨证的目的。     

潜类别分析原理及其在聚类分析中的应用

目的探讨潜类别分析在多个二分类反应变量聚类分析中的应用。方法利用SAS软件ProcLCA模块,采用单一潜变量潜类别模型,对860名上海市公立性病门诊顾客有关性病预防知识的6个项目调查结果进行聚类分析。结果 4个潜类别的单一潜变量模型是数据拟合的理想模型(G2=38.52,df=36,P0.05)。依据性病预防知识掌握情况,860名性病门诊顾客可以聚为4个亚群,每一亚群的人数分别为375人、208人、218人和59人。结论潜类别分析适用于多个二分类反应变量的聚类分析。     

潜变量增长曲线模型及其应用

目的 介绍潜变量增长曲线模型在分析纵向研究资料中的应用.方法 通过大学生评判性思维的具体实例说明模型参数的指定和结果的解释及如何对不同群体的增长趋势进行比较.结果 增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释.结论 基于结构方程模型框架下的潜变量增长曲线模型是研究者分析纵向资料的有力工具.     

基于潜变量增长混合模型的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹分析

目的 探讨基于潜变量增长混合模型(GMM)的围生期孕产妇睡眠质量纵向轨迹，并分析相关影响因素。方法 采取便利抽样法选取2020年3月—2021年10月于温州市第七人民医院进行常规体验的140例孕妇作为研究对象，收集产妇一般资料，并分别于妊娠末期(T0)、分娩期(T1)及产后期(T2)采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)量表进行问卷调查。采用GMM识别围生期孕妇睡眠质量轨迹的不同类别，采用单因素logistic回归系数分析其影响因素。结果 围生期产妇T0与T1、T0与T2及T1与T2时间点PSQI得分相关性分别为0.399、0.420及0.557。本研究共拟合出5个模型，模型3的Entropy值0.915最高，且Bootstrap似然比检验指标(BLRT)和线性多变量回归(LMR)差异有统计学意义(P<0.05),即模型3为最优潜在类别模型。类别1命名为高水平睡眠质量组(38例),类别2命名为低水平睡眠质量组(31例),类别3其命名为睡眠质量下降组(71例)。3组产妇围生期自觉职业压力、中文版领悟社会支持量表(PSSS)及爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)评分比较差异有统计学意义(P&l...     

基于潜变量混合增长模型的中国中老年抑郁症状发展轨迹与痴呆症关系研究

目的 探讨中国中老年抑郁症状发展变化趋势的异质性，揭示不同抑郁组别变化轨迹，以及其与痴呆症状之间的关系，以期为医护人员在临床前期为抑郁症状人群实施干预措施提供科学建议。方法 数据来源于中国健康与养老追踪调查（CHARLS）项目，采用潜变量混合增长模型构建抑郁评分模型，对不同抑郁组别变化轨迹进行分类，采用Cox比例风险模型探究不同抑郁组别变化轨迹与痴呆症状之间的关系。结果 研究纳入受试者1 996例，其抑郁症状呈现出三种不同的轨迹变化，分别定义为抑郁低危人群、抑郁高危人群、抑郁晚发人群。与抑郁低危人群相比，抑郁高危人群更容易出现中老年人群痴呆症状（HR=1.227,95%CI:1.052～1.429）；与抑郁低危人群相比，抑郁晚发人群也更容易出现中老年人群痴呆症状（HR=1.332,95%CI:1.120～1.584）。结论 中老年人抑郁发展轨迹存在异质性，潜变量增长混合模型有助于精准区分痴呆风险人群，今后应积极检查情感状态，对于出现抑郁症状患者应早期干预和治疗，并定期随访其认知功能，以便及时调整治疗方案，延缓痴呆的发生。     

我国女性孕早期至孕晚期抑郁症状的发展轨迹

  目的  探讨我国女性从孕早期至孕晚期抑郁症状的发展轨迹。  方法  2019年8月21日—2020年6月28日,通过自编孕产妇心理健康在线调查系统,采用自编基本信息调查表和爱丁堡产后抑郁量表对国内多家医院的2 485名孕妇分别在孕早期(T1,＜13周)、孕中期(T2,20~28周)和孕晚期(T3,32~36周)进行抑郁症状的追踪调查。使用Mplus 8.3软件对数据进行潜变量增长曲线模型(latent variable growth curve model, LGCM)与增长混合模型(growth mixture model, GMM)分析。  结果  531名孕妇完成了孕期3个阶段抑郁症状的测量,孕早期、孕中期和孕晚期抑郁症状检出率分别为31.64%、23.92%、25.61%。模型结果显示孕期抑郁症状整体上从孕早期到孕晚期逐渐缓解,存在正常缓解组(C1,67.42%)、抑郁风险组(C2,28.44%)和抑郁高危组(C3,4.14%)3个轨迹类别。其中,C1组呈现从孕早期到孕晚期逐渐降低的趋势(x_β=-1.15, P＜0.001);C2组呈现从孕早期到孕晚期平稳升高的趋势(x_β=0.86, P＜0.001);C3组呈现从孕早期到孕晚期显著升高的趋势(x_β=1.57, P＜0.001)。  结论  孕期抑郁症状整体上呈现从孕早期到孕晚期逐渐降低的线性发展轨迹,且存在3个潜在类别,具有群体异质性。     

基于生殖健康知识潜在类别分析的青少年生殖健康教育与早恋关系研究

目的将生殖健康知识潜类别作为调节变量,对中学生殖健康教育与早恋关系进行研究。方法应用横断面调查的研究方法,采用多阶段随机整群抽样方法抽取研究对象,应用潜类别分析对学生生殖健康水平重新进行分类,并将分类结果作为调节变量应用混合回归模型进行数据分析。结果根据潜类别分组分析结果,在达到4类时AIC和aBIC达到最小,同时,保留5个类别时LMR和BLRT均不显著,支持保留4个类别,根据学生的生殖健康水平可以将学生分为4类,通过利用混合回归模型分析学校生殖健康教育情况与早恋之间的关系发现,对于类别2 (生殖道感染认知较低组)的学生,OR值为0.828,其他各类中差异无统计学意义,但OR值均低于1,显示学校生殖健康教育的开展对于早恋来说为保护因素,开展生殖健康教育有利于降低早恋行为。结论青少年生殖健康教育并不会增加中学生早恋的比例。     

基于生殖健康知识潜在类别分析的青少年生殖健康教育与早恋关系研究北大核心

目的将生殖健康知识潜类别作为调节变量,对中学生殖健康教育与早恋关系进行研究。方法应用横断面调查的研究方法,采用多阶段随机整群抽样方法抽取研究对象,应用潜类别分析对学生生殖健康水平重新进行分类,并将分类结果作为调节变量应用混合回归模型进行数据分析。结果根据潜类别分组分析结果,在达到4类时AIC和aBIC达到最小,同时,保留5个类别时LMR和BLRT均不显著,支持保留4个类别,根据学生的生殖健康水平可以将学生分为4类,通过利用混合回归模型分析学校生殖健康教育情况与早恋之间的关系发现,对于类别2 (生殖道感染认知较低组)的学生,OR值为0.828,其他各类中差异无统计学意义,但OR值均低于1,显示学校生殖健康教育的开展对于早恋来说为保护因素,开展生殖健康教育有利于降低早恋行为。结论青少年生殖健康教育并不会增加中学生早恋的比例。     

基于潜变量增长模型的心衰患者报告临床结局动态轨迹研究

目的分析慢性心力衰竭纵向随访数据,揭示患者动态变化轨迹规律,为高危患者在疾病不同阶段采取个性化干预以及提高重症患者生存质量提供理论依据。方法收集心衰患者4个时点生存质量随访数据,分别拟合线性潜变量增长模型、二次函数型潜变量增长模型、非定义类型的潜变量增长模型。通过比较模型拟合效果,揭示患者报告临床结局评分的动态变化轨迹。结果通过在患者报告临床结局评分的领域水平拟合3种潜在增长模型,结果均表明二次函数型潜在增长模型较其余两种模型为较优模型,其拟合指标更接近可接受限值。在领域水平,个体间的生存质量起始值不同,而个体内的变化趋势差异并不显著。进一步在生理领域的3个维度水平拟合潜在增长模型,在躯体症状、食欲睡眠、独立性维度拟合结果表明最优模型分别为非定义类型、线性、二次函数型潜在增长模型。总体来说患者在出院后的报告临床结局评分呈先升高后平稳的变化趋势。结论通过探究院后患者报告临床结局随时间的变化轨迹规律,了解个体生存质量变化趋势并进一步解释个体间存在的差异,对患者不同阶段生命历程给予个性化干预措施。     

大学生饮料消费睡眠质量和抑郁症状的关系

研究睡眠质量在饮料消费与大学生抑郁症状关联中的中介作用,为预防和减轻大学生抑郁症状提供理论依据.方法 采用横断面研究的方法,从安徽省和江西省2所大学整群抽取大一至大三4 624名大学生进行问卷调查.应用9项患者健康问卷(Patient Health Questionnaire-9 items,PHQ-9)评估抑郁症状,采用匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)评估睡眠质量,使用自我报告的饮食频率调查表评估饮料的消费.使用分位数回归模型进行关联分析,应用潜变量中介效应模型分析中介效应.结果 大学生轻度、中度、中重度和重度抑郁检出率分别为31.4%,7.5%,4.1%和2.0%.饮料消费评分、PSQI评分和PHQ-9评分之间的关联有统计学意义(P值均<0.01).饮料消费和PSQI评分的分位数越高,回归系数更大,呈现明显的剂量反应关系(P<0.01).在饮料消费与大学生抑郁症状关联的潜变量中介效应模型中,睡眠质量的中介效应值为0.12,中介效应占总效应的比例为71.3%.结论 大学生较差的睡眠质量在饮料消费与抑郁症状之间起部分中介作用.     

潜在类别分析在识别MSM人群HIV高感染风险的亚组人群中的应用

目的探讨潜在类别分析在男男同性恋(men who have sex with men, MSM)人群分类中的应用,识别HIV感染风险高的MSM人群潜在类别,为采取有针对性的干预措施提供科学依据。方法将文化程度、户籍所在地、天津本地居住时间、最近一次安全套使用情况、安全套使用频率、最近6个月内的异性性行为作为显变量进行潜在类别分析,对MSM人群进行分类。对不同潜在类别的MSM进行人口学和危险性行为的差异性分析;将是否感染HIV作因变量,潜在类别作自变量进行logistic回归,分析不同潜在类别MSM的HIV感染风险;进一步将年龄、商业性行为等作为协变量纳入潜在类别分析。结果根据潜在类别模型拟合结果得到3个潜在类别的模型为最佳模型,MSM人群的三个潜在类别分别为:"外地危险行为组"811(15.7%)人,"外地安全行为组"2291(44.33%)人,"本地相对安全行为组"2066(39.98%)人,其中以外地危险行为组MSM感染HIV风险最高。该类人群的多人性行为比例显著高于其他两类人群,且卫生服务接受情况及HIV检测显著低于其他两类人群。结论潜在类别分析可以用于MSM人群的分型研究,探索不同潜在类别人群的HIV感染情况及人口学、行为学特点,为合理分配卫生资源,有针对性地提供干预措施提供科学依据。     

贝叶斯网潜变量模型在抑郁患者单核苷酸多态性(SNPs)研究中的应用

目的 采用基于贝叶斯(Bayesian)网络的潜类模型进行高维度SNPs数据的分析,为复杂性状疾病遗传以及基因定位等方面的研究提供新的方法支持.方法 采用Bayesian网络潜类模型对一组抑郁障碍性疾病的单核苷酸多态性SNPs检测数据进行分析,每个研究对象分别测量7个SNP,一共检测了801个个体.结果 按照累计信息贡献率达到95％的原则,应用贝叶斯网络潜变量模型选出rs11568817和rs130058两个SNPs位点将研究对象分为2个潜在类别,各类别的概率分别为0.216和0.784,其中一类倾向于杂合子,一类倾向于纯合子.结论 两个类别人群不同特征正是由于分类和解释两个类别的SNPs造成的,从而为进一步的研究SNPs是否为可疑致病位点提供依据.     

大学生手机成瘾评分的变化轨迹与焦虑抑郁的关系

探讨大学生手机成瘾评分变化的轨迹,并分析不同轨迹与焦虑和抑郁的关联,为寻找焦虑抑郁的危险因素以及缓解大学生手机成瘾提供依据.方法 采用分层整群抽样法,对山东大学2017级1 562名学生进行5次随访问卷调查.使用手机成瘾倾向量表(Mobile Phone Addiction Tendency Scale,MPATS)、焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)进行调查,通过潜在类线性混合模型识别手机成瘾评分变化轨迹,并通过Logistic回归分析不同轨迹与抑郁和焦虑之间的关联.结果 学生末次调查时手机成瘾评分为(42.9±5.4)分,焦虑、抑郁的检出率分别为33.7%(526名),40.2%(628名);手机成瘾评分变化轨迹被分为稳定组、高水平-下降组、低水平-快速上升组、中水平-上升组和高水平-上升组共5类,各组人数分别为701名(44.9%),309名(19.8%),96名(6.2%),232名(14.9%),224名(14.3%).以手机成瘾评分变化轨迹稳定组作为参照,手机成瘾评分变化轨迹为高水平-上升组和低水平-快速上升组的学生发生焦虑(OR=3.19,95%CI=2.32~4.40;OR=8.38,95% CI=5.09~13.77)、抑郁(OR=3.29,95% CI=2.40~4.52;OR=4.49,95%CI=2.82~7.16)的风险增加.结论 高校心理教育部门应从干预大学生手机使用入手,尤其要关注手机成瘾倾向上升较为严重的个体,从而降低大学生群体焦虑、抑郁等心理健康问题的发生.     

抑郁症患者临床症状改善情况的潜变量增长曲线模型研究

运用潜变量增长曲线模型探讨抑郁症患者治疗后临床症状的改善情况.对汉密顿抑郁量表的体重减轻等因子构建非线性条件增长曲线模型,探讨其轨迹的发展变化情况及可能影响因素.结果表明焦虑、认知障碍、迟缓、睡眠障碍症状及抑郁总分在治疗后的第-次随访时均有显著的改善,随后症状改善较为平缓；5个维度因子及抑郁总分的截距和斜率因子的方差均有统计学意义,提示患者在治疗初期各维度因子均存在个体差异,治疗后下降的速度也存在个体差异；性别对5个因子及抑郁总分的截距和斜率因子均无影响(P＞0.05)；年龄对体重减轻、睡眠障碍、抑郁总分的截距因子有正方向影响(0.015、0.048、0.068,P＜0.05),婚姻对焦虑因子的截距有正方向影响(0.563,P＜0.05),对斜率因子有负方向影响(-0.244,P＜0.05),家族史对迟缓的截距因子有正方向影响(0.471,P＜0.05)；教育程度对焦虑和抑郁总分的截距因子有负方向影响(-0.424、-0.914,P＜0.05).增长曲线模型不仅可以分析纵向资料的总体发展趋势,而且能对个体间发展趋势存在的差异及其原因做出解释,是研究者分析纵向资料的有力工具.     

结构方程模型多组比较方法评价不同付费方式的患者满意度

目的应用结构方程模型的多组比较方法,评价不同付费方式下门诊患者满意度。方法在探索性因子分析基础上,应用验证性因子分析和均值结构模型的多组比较方法对医保和自费患者满意度的各因子(潜变量)大小进行分析。结果多组验证性因子分析说明医保和自费患者满意度之间的因子结构等同,多组比较模型分析了各维度的因子均值大小,表明医保组期望较自费组更低,对医疗服务效率更不满意,两组在忠诚度方面表现一致。结论解决了传统研究方法不能直接比较潜变量的问题,对心理研究工作具有重要意义,应予以推广应用。