基于MRI影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展

乳腺癌是全球最常见的癌症,目前已成为女性癌症死亡的最主要原因。而乳腺癌患者的腋窝淋巴结是否转移对患者的预后判断、肿瘤分期、治疗方式选择等具有重要意义。影像组学作为一种新兴技术,已广泛应用于乳腺癌的诊断、鉴别诊断及预后评估等方面,并在预测乳腺癌腋窝淋巴结转移方面具有巨大潜能。因此,本文基于M R I的影像组学在乳腺癌腋窝淋巴结转移评估中的研究进展予以综述,以期为其在临床上的应用提供参考价值。     

基于影像组学分类器术前预测直肠非黏液性腺癌淋巴结转移

目的：探讨影像组学方法在术前预测直肠非黏液性腺癌淋巴结转移中的价值。方法：回顾性分析91例手术病理切片证实为直肠非黏液性腺癌患者的影像学资料,其中61例为训练样本,30例为验证样本。基于全瘤体积,从每个原发病灶术前高分辨T2加权成像(T2-weighted imaging,T2WI)图像中提取影像组学特征1 301个。基于训练样本,利用最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)逻辑回归方法筛选关键特征并构建影像组学分类器。采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价影像组学分类器的辨别效能,并将其与形态学标准进行比较。在验证样本中验证影像组学分类器的价值。结果：由5个影像组学特征构建的分类器与淋巴结转移状态有关(P<0.001)。在训练样本和验证样本中,影像组学分类器诊断淋巴结转移的曲线下面积分别为0.874(95% CI：0.787~0.960)和0.878(95% CI：0.727~1.000),形态学标准诊断淋巴结转移的曲线下面积分别为0.619(95% CI：0.487~0.752)和0.556(95% CI：0.355~0.756)。无论是训练样本还是验证样本,影像组学分类器的诊断效能均高于形态学标准(均P<0.05)。结论：影像组学分类器可术前个体化预测直肠非黏液性腺癌淋巴结转移,而且其诊断效能高于形态学标准。     

颈部淋巴结疾病影像组学进展

颈部淋巴结丰富,周围解剖结构复杂,相关疾病涉及肿瘤、感染、免疫、转移等多种异常情况.传统影像学明显依赖人肉眼识别能力和个人经验,信息维度受限,存在很多淋巴结疾病诊疗难点.影像组学通过靶区识别,从传统影像中提取大量与细胞生物学相关的特征,通过模型构建和评价,可以对疾病进行更客观和更全面的鉴别诊断、预测和疗效跟踪等,突破了...     

MRI影像组学预测肝外胆管癌腹部淋巴结转移价值研究

目的 探讨MRI影像组学术前预测肝外胆管癌患者淋巴结转移的价值。方法 回顾性分析63例肝外胆管癌患者的MRI图像，按8∶2随机将淋巴结分为训练组(n=65)及验证组(n=16)。利用飞利浦ISD软件于轴位DWI图像手动勾画局部淋巴结的三维感兴趣区，并复制到对应的ADC图上，利用RyRadiomics软件包提取影像组学特征。采用皮尔逊相关系数及Kruskal-Wallis算法筛选出30种最佳影像组学特征，使用支持向量机建立影像组学模型。利用受试者工作特征曲线评价模型预测效能。结果 良、恶性淋巴结的短径(P=0.009)、长径(P=0.002),差异有统计学意义；最终14种影像组学特征参与建立MRI影像组学模型，影像组学模型在训练集及测试集中曲线下面积分别为0.895及0.917。结论 基于淋巴结本身的MRI影像组学模型能较好地预测肝外胆管癌患者的淋巴结转移，有助于指导临床选择精准淋巴结清扫范围并改善患者预后。     

基于多序列MRI影像组学预测早期宫颈癌淋巴血管侵犯的研究

  目的  探索基于多序列MRI图像的影像组学方法在预测早期宫颈癌淋巴血管侵犯(LVSI)中的临床价值。  方法  选取2015年1月—2020年2月宁波大学附属人民医院收治经病理证实的早期宫颈癌患者134例,分层抽样选取训练组91例,验证组43例,术前均行MRI平扫、对比增强(CE-MRI)及弥散成像(DWI)检查。在T₂WI-FS、CE-MRI及DWI序列图像上分别勾画肿瘤感兴趣区,采用LASSO回归及诺模图法提取影像组学特征并建立预测模型,训练组进行特征选择分类及模型建立,验证组对构建的预测模型进行验证,分析基于MRI各序列影像组学模型对早期宫颈癌LVSI的预测效能。  结果  采用LASSO回归在早期宫颈癌患者的T₂WI-FS、CE-MRI和DWI序列影像中分别提取具有预测意义的宫颈癌LVSI的影像组学特征,WavEnLH_s-4、Horzl_LngREmph在各序列中均被筛选出。通过logistics回归模型分别构建的不同序列MRI的影像组学模型对早期宫颈癌LVSI诊断效能均较高,T₂WI-FS、CE-MRI及DWI在训练组的AUC分别为0.810、0.803和0.781,在验证组的AUC分别为0.785、0.761和0.752。使用诺模图法构建的多序列MRI影像组学在训练组的AUC为0.893,在验证组的AUC为0.859。  结论  通过诺模图法构建的基于T₂WI-FS、CE-MRI及DWI序列影像组学模型作为一种客观的影像分析方法,对早期宫颈癌LVSI具有较高的预测效能并具有一定临床应用价值。      

影像组学预测甲状腺乳头状癌中央区淋巴结转移

目的探讨影像组学方法提取甲状腺乳头状癌（PTC）的纹理特征以预判颈部中央区淋巴结转移的可能性。方法前瞻性 收集本院接受甲状腺细针穿刺活检证实为PTC的189例患者,常规超声检查有无中央区淋巴结转移;然后基于其PTC的超声横 切面、纵切面及双切面的纹理特征,利用随机森林方法对纹理特征进行筛选并建立预测模型,预测颈部中央区淋巴结是否发生 转移,并以最终手术病理结果为金标准进行比对。结果189例患者中,术前甲状腺超声检查诊断颈部中央区淋巴结转移的准确 率为35%,灵敏度为28.6%,特异度为55%。影像组学分析PTC的超声横切面/纵切面/双切面预测颈部中央区淋巴结转移的准 确率为66.06%／68.12%/77.69%,灵敏度为53%/46%/40%,特异度为52%/53%/51%。结论结合PTC的超声横及纵双切面纹理 特征,影像组学方法预测颈部中央区淋巴结转移的准确性较单切面高,且远高于常规超声检查的准确率。     

基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的研究进展

影像组学可以从医学图像中提取高通量和定量的图像特征,挖掘与肿瘤病理生理相关的信息,这有助于临床决策并提高诊断和预测效能。目前,影像组学技术已广泛应用于前列腺癌的研究中,其在前列腺癌的诊断与鉴别诊断、病理分级、侵袭性评估、疗效预测和预后分析中均显现出一定的应用价值。本文基于磁共振成像的影像组学在前列腺癌中的最新研究进展进行综述。     

扩散加权成像在宫颈癌诊断及盆腔淋巴结转移中的应用

目的探讨扩散加权成像(DWI)和表观扩散系数(ADC)在诊断宫颈癌和盆腔淋巴结转移中的应用价值。方法对49例行盆腔淋巴结清扫术的宫颈癌患者进行磁共振成像检查,DWI使用单次平面回波技术,身体相控阵线圈,b=0、400、800 s/mm2。20例非子宫疾病者行盆腔磁共振检查。对宫颈癌和正常宫颈组织DWI的ADC值分别进行了测量和比较。采用诊断试验方法,以敏感度、特异度、准确性3项指标判断盆腔淋巴结转移。组织病理结果作为参考标准。结果宫颈癌在DWI表现为弥漫高信号,其ADC值为(0.89±0.07)×10-3mm2/s,明显低于正常宫颈组织的平均ADC值。子宫颈癌最易受累淋巴结为闭孔淋巴结,DWI对盆腔淋巴结转移判断的敏感度为86.7%,特异度为94.1%,准确性为91.8%。结论宫颈癌和盆腔淋巴结转移DWI和ADC显示更为突出,DWI区分正常宫颈和宫颈癌具有重要的价值,有助于准确的诊断。     

3T磁共振扩散加权成像对宫颈癌盆腔转移淋巴结的诊断价值

目的 探讨3T磁共振扩散加权成像 (3T MR DWI)对宫颈癌盆腔转移性淋巴结的诊断价值。方法 49例初诊宫颈癌患者,以病理结果为"金标准",比较短径≥5 mm的转移性淋巴结 （24枚）和反应性增生淋巴结 （92枚）的平均表观弥散系数(MeanADC)、最小表观弥散系数(MinADC)、最大表观弥散系数(MaxADC)、淋巴结短径、长径及短长径比,并进行受试者工作特征曲线 （ROC）分析,评价其诊断效能。结果 两组淋巴结的MeanADC、 MaxADC值、MinADC值、短径及短长径比差异均有统计学意义 （P均＜0.05）,其中,MeanADC值其ROC曲线面积 （AUC）最大为0.828;两组淋巴结长径差异无统计学意义 (P>0.05)。如果MeanADC值以0.778×10－3 mm2/s为阈值诊断宫颈癌患者短径≥5 mm的盆腔转移性淋巴结,其敏感度、特异度分别为79%、75%,以常规形态学指标中的淋巴结短径取10 mm和短长径之比取0.7为阈值,其敏感度分别为46%、58%,特异度分别为86%、74%。结论 3T MR DWI对宫颈癌盆腔转移淋巴结的诊断效能较高;MeanADC值较常规淋巴结形态学指标具有更高的敏感性。     

磁共振成像在宫颈癌分期及腹腔和盆腔淋巴结转移诊断中的价值

目的探讨磁共振成像(MRI)对宫颈癌及其腹腔和盆腔淋巴结转移的诊断价值。方法选择2012年1月至2015年12月宝鸡市中医医院收治的中晚期宫颈癌患者80例,所有患者进行MRI检查,观察患者的MRI表现,以病理诊断结果作为金标准,对宫颈癌MRI分期、临床分期与手术病理分期进行比较,并观察MRI对腹腔和盆腔淋巴结转移的诊断价值。结果行MRI扫描的80例患者均显示异常病灶。病灶T1加权像表现为低信号7例,稍高及高信号5例,等信号68例。以宫颈癌病理分期为标准,宫颈癌MRI分期诊断准确率为95.00%(76/80),临床分期诊断准确率为57.50%(46/80),宫颈癌MRI分期诊断准确率显著高于临床分期诊断准确率(χ~2=12.351,P<0.001)。MRI预测宫颈癌腹腔和盆腔淋巴结转移的特异度为96.30%(52/54),敏感度为80.77%(21/26),准确度为91.25%(73/80)。结论MRI能对宫颈癌分期做出较为准确的判定,且对宫颈癌腹腔和盆腔淋巴结转移具有较高的诊断价值。     

食管鳞癌淋巴结转移的影像组学与预后的关联

目的 探讨使用卷积神经网络(CNN)提取的食管鳞癌(ESCC)淋巴结转移相关的影像组学特征与ESCC预后的关联。方法 回顾性分析308例ESCC患者的临床资料,其中154例有淋巴结转移、154例无淋巴结转移,按2∶1比例将其分为训练集和验证集。通过MRIcroGL软件标记CT影像中的淋巴结,使用CNN分割提取ESCC淋巴结影像特征,通过LASSO回归和随机森林筛选与ESCC淋巴结转移相关的影像组学特征并构建预测模型,采用Cox回归进行特征选择,建立影像组学标签,分析其与ESCC预后的关联,进而构建列线图评价模型预测能力。结果 使用CNN自动提取到999个影像组学特征值;使用LASSO回归筛选出的19个特征,在全模型、训练集和验证集中构建模型的曲线下面积(AUC)(95%CI)分别为0.747(0.694,0.801)、0.751(0.686,0.817)和0.766(0.672,0.860);使用随机森林筛选出9个特征的预测模型中AUC (95%CI)分别为0.692(0.633,0.751)、0.683(0.610,0.755)和0.723(0.624,0.822)。多因素Cox回归...     

基于磁共振T2WI影像组学在预测直肠癌术前淋巴结转移的应用研究

目的:探讨基于磁共振T2WI的影像组学特征模型在预测直肠癌患者术前淋巴结转移中的应用价值.方法:回顾性分析手术病理证实的67例直肠癌患者术前常规磁共振T2WI图像及临床资料,其中淋巴结转移39例,无淋巴结转移28例.在Dr.Wise科研平台手动分割直肠癌病灶的体积感兴趣区,并提取影像组学特征.采用5折交叉验证对数据进行...     

影像组学联合临床病理特征预测早期宫颈癌无病生存期的效能

目的：对比最优磁共振组学参数及临床病理参数预测早期宫颈癌患者无病生存期的诊断效能。方法：回顾性分析2013年1月—2018年6月行根治性子宫切除及淋巴结清扫术的186例早期宫颈癌患者[术前国际妇产科联盟（Federation International of Gynecology and Obstetrics,FIGO）分期ⅠB~ⅡA],搜集患者多模态磁共振组学参数、临床特征、术后病理特征及患者术后无病生存期,用最小决策收缩和选择算子（LASSO）及比例风险回归模型来计算影像组学评分（Rad-score）,构建临床病理特征模型（包括有意义的临床特征和病理特征）、影像组学模型（T1CE、DWI、T2WI、T1CE+DWI、T1CE+T2WI、DWI+T2WI 和T1CE+DWI+T2WI的影像组学评分）及联合模型对早期宫颈癌患者无病生存期的预测效能进行相互比较。结果：在预测早期宫颈癌无病生存期中,T1CE序列的组学模型（C指数：训练集0.798,验证集0.758）优于临床病理模型（C指数：训练集0.746, 验证集0.641）。联合模型（病理类型、淋巴结转移及T1CE的影像组学评分）拥有最高的诊断效能（C指数：训练集0.848,验证集 0.784）。结论：基于T1CE的影像组学评分联合临床病理特征对早期宫颈癌无病生存期具有较高的预测效能。     

基于多期相动态对比增强磁共振影像组学在预测浸润性乳腺癌前哨淋巴结转移中的价值

目的 探讨基于多期相动态对比增强磁共振(dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)影像组学在预测浸润性乳腺癌前哨淋巴结(sentinel lymph node, SLN)转移中的价值。方法 回顾性收集2018年11月至2021年9月在济宁市第一人民医院术前接受乳腺DCE-MRI检查且经病理证实的150名浸润性乳腺癌患者的临床、病理及MRI资料，其中，SLN转移阳性者61名，阴性者89名，并将其以8∶2的比例随机划分为训练集(n=120)与测试集(n=30)。在乳腺DCE-MRI(增强早期、增强峰值期及增强末期)剪影图像上进行手动逐层勾画感兴趣区(region of interest, ROI),获得三维容积感兴趣区域(volume of interest, VOI),再对各期进行提取影像组学特征，使用Z分数(Z-Score)归一化对特征进行归一化处理，然后再使用Select K Best和最小绝对收缩与选择算法(least absolute shrinkage and selection operator...     

膀胱癌淋巴结转移术前评估研究进展

膀胱癌是泌尿系统常见的恶性肿瘤，相对于淋巴结阴性的患者，淋巴结阳性患者预后极差。术前淋巴结状态的准确评估可为治疗决策提供有用信息，如盆腔淋巴结清扫范围和新辅助化疗的应用等。然而当前临床主要依靠影像学检查与病理检查对膀胱癌患者的淋巴结状态进行评估，但敏感性较低，易导致部分患者分期过高或分期不足。针对膀胱癌淋巴结转移的术前精准评估问题，本文着重从临床诊断、影像学方法、影像组学以及基因组学等方法进行回顾分析，并对术前从不同层面预测膀胱癌淋巴结转移方法的应用前景进行展望。     

两种磁共振功能成像技术在宫颈癌盆腔淋巴结转移诊断中的应用价值观察

目的两种磁共振功能成像技术在宫颈癌盆腔淋巴结转移诊断中的应用价值观察。方法选取2015年1月至2018年1月到该院就诊的宫颈癌患者80例,所有患者均进行磁共振扩散加权成像(DWI)、动态增强扫描磁共振成像(DCE-MRI)扫描。统计两种检测方式对盆腔淋巴结转移的诊断效能,统计两种检测方式对淋巴结的检出率。结果 DCE-MRI检测诊断准确性高于DWI检测,比较差异有统计学意义(P0.05);两种检测方式诊断灵敏性及特异性比较差异无统计学意义(P0.05);DCE-MRI对淋巴结的检出率高于DWI,比较差异有统计学意义(P0.05)。结论 DCE-MRI扫描检测宫颈癌盆腔淋巴结转移患者准确性更高。     

多模态影像组学预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移的价值

目的:探讨基于钥靶、MRI的多模态影像组学预测肿块型乳腺癌术前淋巴结转移的价值.方法:收集采用钥靶及MRI检查的111例(114个病灶)肿块型乳腺癌病人的资料.按照8:2的比例随机将所有病例分为训练组与验证组.对所有图像进行勾画并提取组学特征,利用最小最大值归一化、Select K Best及最小绝对收缩与选择算子回归...     

宫颈癌原发灶磁共振影像特征预测淋巴结转移的初步探讨

目的：探讨磁共振成像（MRI）在预测宫颈癌淋巴转移的应用价值。方法：对南京大学附属鼓楼医院2011年1月至2015年6月宫颈癌患者的 MRI 及病理资料进行回顾性分析。结果：肿瘤最大径、宫颈浸润深度、宫旁侵犯的差异均有统计学意义（P 均＜0.05）。肿瘤最大径＞4 cm、宫颈浸润深度＞1／2、存在宫旁侵犯是淋巴结转移的独立影响因素（P 均＜0.05）。结论：肿瘤最大径、宫颈浸润深度、宫旁侵犯与宫颈癌淋巴结转移存在相关性,上述宫颈癌原发灶 MRI 影像特征有助于宫颈癌淋巴结转移的预测。     

食管癌淋巴结转移的智能影像研究进展述评及展望

食管癌是癌症相关死亡的第六大原因,也是全球第七大常见癌症,食管癌切除术是局部进展期食管癌根治性治疗的基础,术前准确判断淋巴结状态对患者手术方式的制定,术后生存质量和生存时间的预测至关重要。但目前传统的影像学检查手段对转移性淋巴结的漏诊率及误诊率较高。随着人工智能技术和数字化影像的发展,基于人工智能的医学影像图像分析方法为食管癌淋巴结转移的诊断研究带来了新思路。目前研究应用最多的主要包括纹理分析、影像组学和深度学习,这些技术从医学影像中提取定量特征来描述肿瘤特征和异质性等生物学信息,进而指导临床实践。因此,本文主要对基于纹理分析、影像组学及深度学习三种人工智能技术对食管癌淋巴结转移的影像研究进展做一述评,并对将来可能的重点研究方向进行展望,以期提高我国食管癌淋巴结转移的诊断水平     

基于超声成像提取影像组学特征构建Rad-score评估肝脏占位性病变良恶性的研究

目的探讨基于超声影像组学方法构建影像组学标签(Rad-score)评估肝脏占位性病变良恶性的可行性。方法纳入该院2016年5月至2020年7月肝脏占位性病变患者79例,所有患者均经穿刺活检或手术切除组织行病理检测确定患者病灶良恶性。患者均于穿刺活检或者手术前1周行超声成像,由该科室高年资医师基于超声影像对病灶进行感兴趣区域(ROI)勾画,提取影像组学特征,将入组患者按照随机原则以7∶3比例分为训练集和验证集,以训练集患者是否为恶性肿瘤为研究目的进行影像组学特征去冗除杂,并构建Rad-score,最后采用受试者工作特征(ROC)曲线进行诊断效能评估。结果共计提取了943个影像组学特征,基于训练组最小冗余最大相关(mRMR)特征去冗除杂,保留了30个特征,继而采用套索算法(LASSO)进行Rad-score构建,最终筛选出6个特征。训练集和测试集中良恶性患者Rad-score差异有统计学意义(P=0.000 vs. 0.016)。基于Rad-score评估训练集和测试集中肝脏良恶性病变的曲线下面积分别为0.854、0.841。结论基于超声成像的影像组学可协助临床评估肝脏占位性病变的良恶性。