矿物药白矾、枯矾及其伪品的SEM,XRD鉴别分析

目的:铵明矾为白矾的常见伪品,铵明矾炮制品为枯矾的常见伪品,该文旨在建立鉴别白矾、枯矾、铵明矾及其炮制品的方法。方法:利用扫描电子显微镜及X射线衍射技术对样品进行分析。结果:白矾、铵明矾在炮制前后形貌特征变化明显。白矾、铵明矾在×250,×1 000倍数下均能显示明显的形貌差异。白矾呈不规则的碎片或碎块,边缘棱角清晰,表面较平滑,散有不规则块小颗粒,偶见孔洞和纵棱;铵明矾呈不规则团块状,边缘较钝圆,棱角不明显,表面多凹凸不平,散有较小、呈类圆形的小颗粒。枯矾及伪品枯矾在×250倍数下,两者形貌特征区分度不大,在×1 000倍数下,枯矾表面凹凸不平,呈明显的粗颗粒状,伪品枯矾表面较平坦,粗颗粒状特征不明显。通过粉晶X射线衍射,能快速、准确的鉴别白矾、枯矾、铵明矾、铵明矾炮制品的主要物相为KAl(SO4)2·12H2O,NH4Al(SO4)2·12H2O,KAl(SO4)2,NH4Al(SO4)2,X射线衍射峰2θ角度特征值分别为23,12,22,5个。结论:扫描电子显微镜及X射线衍射技术均可用于白矾、枯矾及其相应伪品的鉴别。     

何首乌及其混伪品的红外光谱鉴别

采用IR光谱法对何首乌及其混伪品的氯仿和乙醇提取液分别进行鉴别,经比较其光谱特征,发现各品种之间有较大的差异,将IR光谱特征编制成检索表,查阅方便,方法可靠。1 材料和仪器1.1 材料 何首乌及其混伪品的拉丁学名,采集地点及鉴定专家姓名同前文。大黄素化学对照品和何首乌药材对照品均由中国药品生     

贝母类中药及其伪品的红外光谱聚类分析

采用傅立叶变换红外光谱技术及聚类分析方法对贝母类中药材及其伪品进行鉴定分析.结果表明,本方法可准确区分不同种类的贝母及其伪品.     

基于XRD,NIR及拉曼光谱技术快速鉴别白矾、枯矾真伪

目的:分析白矾、枯矾及其伪品的X射线衍射(X-ray diffraction,XRD),拉曼和近红外(Near Infrared,NIR)光谱特征与差异,建立快速鉴别白矾、枯矾和常见伪品的新方法。方法:从不同药材市场购得白矾9批,枯矾5批,自制枯矾2批。采集以上样品的XRD,NIR和拉曼光谱,归纳其光谱特征,分析光谱明显差异。结果:明矾和其伪品铵明矾的XRD,NIR及拉曼光谱具有明显差异。在XRD图谱中,铵明矾在2θ=14.56°处有1小峰,正品白矾没有此峰;在NIR光谱中,铵明矾在4 650 cm~(-1)处有1特征峰,而正品白矾无此峰;在拉曼光谱中,正品白矾在990 cm~(-1)处的最强峰发生分裂,974 cm~(-1)处产生1中等强度尖峰,而铵明矾无974 cm~(-1)峰,以上差异可用于二者快速鉴别。此外,正品枯矾XRD图谱具有9个明显特征峰(2θ=11.18°,21.88°,24.58°,31.42°,33.76°,38.25°,39.94°,50.24°,50.99°),NIR光谱在7 000 cm~(-1)和5 150 cm~(-1)处有2个较为平缓的吸收峰,可作为鉴别枯矾真伪的特征峰。结论:XRD,NIR和拉曼光谱特征可共同用于白矾、枯矾及其伪品的准确鉴别;NIR结合拉曼光谱技术能够为白矾及其炮制品的质控和快检提供快速准确的新方法。     

近红外光谱技术快速鉴别重楼及其混伪品

目的 建立重楼及其混伪品的近红外光谱（near-infrared spectroscopy,NIRS）快速鉴别方法。方法 采用NIRS仪获取样品光谱数据,结合主成分分析（principal component analysis,PCA）、正交偏最小二乘判别分析（orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA）、线性判别分析（linear discriminant analysis,LDA）、人工神经网络机器学习算法（artificial neural network,ANN）和二维红外光谱（2D-IR）,探讨NIRS技术在重楼及其混伪品快速鉴别的可行性。结果 重楼及其混伪品的NIRS光谱吸收峰的峰形整体相似,但在峰数和峰强方面均存在一定差异。PCA和OPLS-DA判别模型可将重楼及其混伪品区分,但模型预测能力差（Q²＜0.5）;LDA模型可将滇重楼与其他物种进行区分,但无法区分七叶一枝花的部分样本;ANN模型识别准确率达100.0%,不同物种的2D-IR图谱在5 897～5 600 cm⁻¹和4 497～4 200 cm⁻¹差异显著。结论 重楼及其混伪品的化学信息差异明显,不可混用。NIRS结合ANN模型或2D-IR方法可用于重楼及其混伪品的快速鉴别。     

橘络及其伪品的红外光谱鉴别

采用傅里叶变换红外光谱法直接测定橘络及其伪品的红外光谱,并比较正伪品的红外光谱差别,直接准确的鉴别橘络及其伪品的真伪。实验结果证明:采用傅里时变换红外光谱法可以直接、快速、准确地对橘络及其伪品进行区别鉴定。     

红外光谱快速鉴别真假地奥心血康胶囊

目的:利用红外光谱技术快速鉴别真假地奥心血康胶囊.方法:采用显微鉴别和红外光谱技术.结果:方法操作简便,均能快速分辨真假地奥心血康胶囊.结论:红外光谱技术更优于显微鉴别方法.     

基于红外光谱指纹图谱的当归快速鉴别

目的:建立当归药材的红外光谱指纹图谱及其相似度评价指标,提供一种简便、客观、量化、反映整体成分信息的当归质量快速检测方法。方法:本研究利用PerkinElmer Spectrum One傅里叶变换红外光谱仪对59批当归样品进行测定,使用MATLAB v7. 0软件对图谱统计分析。结果:选取1800～800 cm~(-1)、1800～1200 cm~(-1)和1200～800 cm~(-1)3个波段分别建立当归药材的相关系数识别阈值,可以准确识别正常与异常当归样品。结论:红外光谱指纹图谱相似度评价方法可以作为现有形性指标和化学指标的补充,为实现当归的全程质量控制提供一种高通量、低成本的快速检测手段。     

苍耳子与东北苍耳子的红外光谱鉴别

苍耳子为菊科植物苍耳 Xanthium sibi-ricum Pair.的干燥成熟带总苞的果实。不作药用的东北苍耳子为菊科植物东北苍耳X.mongolicum Kitag.的干燥成熟带总苞的果实。二者同科同属形态极为相似很难鉴别。对此有人曾用紫外光谱法做过鉴别研究。本文采     

应用红外光谱技术鉴别中药麝香的真伪分析

应用二阶导数技术和傅里叶变换红外光谱两者相结合的方法,对中药天然麝香和麝香伪品进行测定。测定结果如下：麝香伪品和天然麝香进行比较,麝香伪品的红外光谱的吸收强度及位置有很大的差异性,很好被区分开。人工麝香,市售麝香和天然麝香这三类麝香的谱图有很大的相似性,特别是天然麝香和人工麝香非常相似,不易区分。傅里叶二阶导数谱方法鉴别中药麝香无损,直观,灵敏,快速,一方面使谱图分辨率极大地得以提高,另一方面还能对正品麝香进行直观有效地鉴别。它不但对一些名贵中药材的来源而且对其真伪进行鉴别提供了一种崭新的方法。     

ICP-OES/ICP-MS技术研究枯矾及其伪品的差异特征元素及无机元素含量分布

目的:分析临床用枯矾及其伪品铵明矾炮制品的差异无机元素,并建立其特征图谱,为枯矾提供新的质量控制手段。方法:应用ICP-OES及ICP-MS测定枯矾和铵明矾炮制品中22种无机元素的含量,采用SPSS 16. 0软件对原始数据进行分层聚类分析,以SIMCA-P 13. 0软件配合t检验及秩和检验对差异性无机元素进行识别,建立枯矾与伪品的无机元素特征谱。结果:枯矾中主含K,Al等元素,伪品主含Al,Fe等元素;枯矾Cr,Sr,Mn含量相对较高,铵明矾炮制品Mn,Ti,Ga含量相对较高。其中枯矾中K元素含量约为伪品的205倍;相反,Fe,Ti,Mn,Ga等元素,伪品的平均含量远高于枯矾,分别约为枯矾平均含量的33,46,38,27倍。聚类分析将18个样品聚类为枯矾和铵明矾炮制品两大类。共筛选出18种含量具有显著性差异(P 0. 05)的元素,分别为Be,Mg,Al,K,Ti,V,Mn,Fe,Co,Ni,Cu,Ga,As,Sn,Sb,Hg,Tl,Pb。建立了枯矾、伪品枯矾含21种无机元素特征谱。结论:该分析方法可用于枯矾的质量控制。     

减肥中成药中非法添加酚酞的拉曼光谱快速检测

目的:研究采用拉曼光谱法快速检测减肥中成药中非法添加的酚酞。方法:本文首先对4份减肥中成药样品各加入5 mL甲醇,超声10 min进行提取,接下来对提取液进行过滤,最后直接进行拉曼光谱的测试。结果:建立了酚酞-甲醇溶液的标准曲线,并且对添加不同质量浓度酚酞的减肥中成药进行拉曼光谱检测,所得结果与酚酞实际添加量一致。酚酞在0.1%以上浓度时,浓度与拉曼信号强度呈良好的线性关系(r=0.998 1),RSD 3.7%。结论:结合简单的前处理方法,拉曼光谱法可对减肥中成药中非法添加的酚酞进行快速筛查,并可进行定量分析;该方法快速、简便、成本低,检测限达1%,可同时得到定性与定量结果。     

近红外光谱技术在中药领域中的应用

本文综述了近年来近红外光谱技术在中药领域中的应用研究情况,讨论了近红外光谱技术在中药领域中应用所存在的问题,并对其应用前景进行了展望。     

红外光谱在民族药研究中的应用

目的概述红外光谱在民族药定性和定量分析中的应用现状。方法对红外光谱在药材和复方的鉴别研究以及在有效成分含量测定等方面的应用进行了概述。结果红外光谱技术特别适合应用于民族药材的无损快速鉴别和定量分析等方面。结论红外光谱法正在成为民族药质量控制方面的有效手段之一。     

基于拉曼光谱的平性中药辨识研究

目的：秉承中医药整体观念,开展平性药拉曼谱图与平性的相关性分析,实现平性辨识。方法：以中药拉曼光谱数据为分类指标,基于平均基尼系数降低度开展特征拉曼数据筛选,结合随机森林（RF）、支持向量机（SVM）、逻辑回归（LR）、人工神经网络（ANN）、贝叶斯网络（NN）算法建立平性辨识模型,同时采用交叉验证法对建立的辨识模型进行分析。结果：与SVM、LR、ANN、NN模型相比,以基尼系数排名前100的拉曼数据所建立的RF模型展现出最佳的辨识效果,准确度和精确度均大于0.93,受试者工作特征曲线下面积（AUC）>0.95。结论：平性药拉曼谱图与平性之间具有显著相关性,可作为药性表征,结合随机森林算法高效、准确地辨识平性中药,为平性的客观存在、可入性味提供有力依据。     

近红外光谱快速定量技术在中药分析中的最新应用进展

近红外光谱技术(NIR)是一种快捷、无损的绿色分析技术,其定量分析技术尤为发展迅速。该技术先以误差小、重复性好的实验方法获得化学参考值,常用方法为《中国药典》指定的如高效液相色谱(HPLC)、气象色谱(GC)、毛细管电泳(CE)、原子吸收光谱法(AAS)及电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)等,再借助于偏最小二乘(PLS)、人工神经网络(ANN)等化学计量学方法建立一定的数学模型来预测中药或制剂中化学成分的含量,模型评价常用的指标有相关系数(R)、校正均方根偏差(RMSEC)、预测均方根偏差(RMSEP)及交叉验证均方差(RMSECV)等。目前,该技术在中药植物药及复方制剂中的有效成分、指标性成分、水分、浸出物及挥发油等的含量测定,矿物药中有效成分的含量测定,以及制剂工艺优选和制药过程实时监测等方面已开展广泛的应用。本文通过文献研究发现,NIR定量技术亦有许多薄弱及空白,但是随着迅速的推广,NIR定量分析技术在中药分析中具有广阔的研究与应用前景。     

中药配方颗粒难溶性物质与高分子化合物的红外光谱分析

目的：建立中药配方颗粒所含难溶性物质和高分子化合物的红外光谱分析方法。方法：将中药配方颗粒样品溶于热水,分离沉淀,溶液部分用三氯甲烷萃取,剩余水层进行醇沉处理。红外光谱检测不同溶剂分离部位,通过官能团解析、化合物比对等识别难溶性物质和高分子化合物。结果：本研究所使用中药配方颗粒均检出高分子辅料,普遍添加麦芽糊精,个别含聚氧化乙烯。中药配方颗粒的难溶性物质较为复杂,有硅胶、硬脂酸钙、麦芽糊精等辅料成分,也有草酸盐、硅酸盐、蛋白质、多糖等饮片成分。有些配方颗粒会同时添加多种辅料。结论：红外光谱结合溶剂分离可以快速检测中药配方颗粒所含难溶性物质和高分子化合物,识别辅料种类,为中药配方颗粒质量评价提供更丰富的化学成分信息。     

拉曼光谱在中药质量控制中的应用

傅里叶变换拉曼光谱技术是近20年来发展较快的新型分析检测技术,它具有快速、简便、准确和无损坏样品等特点。我国中药材资源丰富,加强中药质量管理是实现中药现代化的关键环节。作者对拉曼光谱在中药材的鉴别、中药有效成分的分析及中成药质量控制中的应用等方面进行了综述。