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1.
目的 对症状自评量表(SCL-90)在壮族农民中应用的信度和效度进行检验,并建立壮族农民SCL-90常模.方法 采用多阶段分层整群系统抽样方法进行抽样,使用SCL-90对样本人群进行测评,共获有效问卷921份.结果 SCL-90的同质性信度为0.971,分半信度为0.930.SCL-90的内容效度与结构效度也达到了可接受的水平.壮族农民的SCL-90总分为(136.34±39.91)分,阳性项目数为(31.09±22.03)分,各因子分均值为1.35~1.67.除敌对、偏执因子外,壮族农民与1986年全国常模在SCL-90其余7个因子及总分上的差异均有统计学意义(P<0.05),且除人际敏感因子外,其余6个因子分均高于全国常模.结论 本研究结果可作为评价壮族农民心理健康状况的SCL-90常模.  相似文献   

2.
社会能力评定量表的全国常模   总被引:3,自引:1,他引:3  
目的建立社会能力评定量表(RSSA)的中国常模。方法自编社会能力评定量表采用分层比例抽样方法,在全国五个行政区17个大中城市及周边农村抽取正常人有效样本1605例(男性814名,女性791名;城市1142名,农村463名),评定者根据知情人提供的信息完成社会能力的评定。结果①地域:城市样本的职业能力、生活能力、社交能力分量表得分及全量表总分均较农村样本高,差异均有显著性(P〈0.01)。②性别:男性社交能力较女性得分高(P〈0.01)外。③年龄:职业能力、家务能力、生活能力、社交能力分量表得分及总分均随年龄增长而递增,到65岁年龄组呈现下降趋势,组问差异有显著性(P〈0.01)。④文化:职业能力、生活能力、社交能力分量表得分及总分均随文化程度增高而递增,组间差异有显著性(P〈0.01)。不同文化程度的家务能力分值的组间差异有显著性(P〈0.05)。结论建立的城市和农村常模均有较好的代表性,可以用于正常人群社会能力的弹估。  相似文献   

3.
目的建立社会能力评定量表(RSSA)的中国常模.方法自编社会能力评定量表采用分层比例抽样方法,在全国五个行政区17个大中城市及周边农村抽取正常人有效样本1605例(男性814名,女性791名;城市1142名,农村463名),评定者根据知情人提供的信息完成社会能力的评定.结果①地域:城市样本的职业能力、生活能力、社交能力分量表得分及全量表总分均较农村样本高,差异均有显著性(P<0.01).②性别:男性社交能力较女性得分高(P<0.01)外.③年龄:职业能力、家务能力、生活能力、社交能力分量表得分及总分均随年龄增长而递增,到65岁年龄组呈现下降趋势,组间差异有显著性(P<0.01).④文化:职业能力、生活能力、社交能力分量表得分及总分均随文化程度增高而递增,组间差异有显著性(P<0.01).不同文化程度的家务能力分值的组间差异有显著性(P<0.05).结论建立的城市和农村常模均有较好的代表性,可以用于正常人群社会能力的评估.  相似文献   

4.
目的 建立中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法 于2012年6月-2013年6月,采用区域分层随机抽样法,在广东省、安徽省、天津市抽取城镇居民10 000名(广东省4 000名、安徽省2 000名、天津市4 000名)。采用城镇居民亚健康状况调查问卷对居民进行调查,共回收有效问卷8 326份(广东省3 758份、安徽省1 096份、天津市3 472份)。在分析三省市城镇居民SHMS V1.0得分特点的基础上,建立均数常模、百分位常模及划界常模。结果 不同省市城镇居民的总量表得分(GS)、生理亚健康子量表得分(PS)、心理亚健康子量表得分(MS)及社会亚健康子量表得分(SS)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。三省市不同性别城镇居民的GS、PS、MS比较,差异有统计学意义(P<0.05);而SS比较,差异无统计学意义(P>0.05)。三省市不同年龄城镇居民的GS、PS、MS、SS比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。单因素方差分析的多重比较结果显示,30岁~组和40岁~组间得分差异无统计学意义(P=0.834),可合并为一组;50岁~组与其他3组间得分差异均有统计学意义(P<0.05),故以30岁、50岁为年龄界点。根据性别和年龄分组,建立SHMS V1.0量表总分及生理、心理、社会亚健康子量表得分的均数常模;以5%的百分位数间隔建立百分位常模;分别以(x±s)、(x±0.5s)为界将健康状态划分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康及健康5种状态,建立划界常模。结论 本研究初步构建了中国三省市(广东省、安徽省、天津市)城镇居民SHMS V1.0的常模,可以为亚健康状态影响因素研究及人群亚健康筛查提供依据。  相似文献   

5.
Xu J  Lu Y  Feng LY  Qiu JC  Zou LA  Qu RJ  Fan XX  Xie J  Wei Q 《南方医科大学学报》2011,31(10):1654-1662
目的建立中国公务员亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法选取全国五个地区,包括华北地区的天津、华南地区的广东、中南地区(安徽和湖南)、西北地区的新疆和东北地区的沈阳共15000名公务员进行亚健康状况现场测试,在分析中国公务员SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果建立了中国公务员亚健康评定量表总分的均数常模[40岁以下男性(66.55±12.36)分,40岁及以上男性(67.42±12.40)分;40岁以下女性(66.22±11.81)分,40岁及以上女性(65.94±11.91)分]、百分位常模,并分别以x±s和x±0.5s为界将中国公务员的健康状况按亚健康评定量表总分的从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态,4个界点接近SHMS V1.0量表总转化分的第15、30、70、85百分位数。结论初步建立了中国公务员亚健康评定量表常模,为进一步探讨中国公务员人群的亚健康发病率及其影响因素奠定了理论基础。  相似文献   

6.
目的建立中国城镇居民亚健康评定量表(SHMS V1.0)的常模。方法采用多阶段分层抽样方法,选取全国六个地区,包 括华北地区的天津市、华南地区的广东省、中南地区的安徽省、西南地区的四川省、西北地区的兰州市和东北地区的哈尔滨市共 15 066名城镇居民进行亚健康状况的流行病学调查。在分析中国城镇居民SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分 位常模和划界常模。结果分性别和年龄组(14~19岁,20~29岁,30~49岁,50~64岁和≥65岁)建立了中国城镇居民亚健康评定 量表总分及生理亚健康、心理亚健康和社会亚健康子量表得分的均数常模、百分位常模,并分别以x±S和x±0.5 S为界将中国城 镇居民的健康状况按亚健康评定量表总分从低到高依次划为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康5种状态。结 论构建了中国城镇居民亚健康评定量表常模,为中国城镇居民亚健康状态的快速筛查和诊断提供参考依据,也为进一步探讨 亚健康现患率及其影响因素奠定了理论基础。  相似文献   

7.
亚健康评定量表的信度效度研究   总被引:3,自引:1,他引:3  
目的考评亚健康评定量表(SHMS V1.0)的信度、效度。方法选取2000个个体进行亚健康状况现场测试,考评SHMS V1.0的重测信度、内部一致性信度、分半信度、结构效度、内容效度和效标效度。结果 SHMS V1.0的重测信度为0.644(P<0.001);Cronbach’sα系数为0.917;分半信度为0.831。各条目与其所在维度的相关系数较大,而与其他维度的相关系数较小。各维度与其所属子量表的得分也呈现较大的相关性。因子分析的结果与理论结构基本一致。SHMS V1.0与SF-36总分的相关系数为0.664(P<0.001)。结论 SHMS V1.0的信度、效度较好,是可靠的、有效的亚健康测量工具。  相似文献   

8.
目的编制青少年学生观念理性度的评定量表(AIS),检验其信度与效度,并建立地区常模。方法通过文献查阅法、问卷调查法、个案访谈法、专家咨询法等确定条目库,采用变异度法、相关系数法等方法进行条目筛选。对180名学生同时采用AIS、DAS、ATQ、CES-D、T-AI、SES、应付方式问卷进行测量,四周后用AIS进行重测。对40名焦虑抑郁患者进行了AIS的测量;并从湖南省的大学和中学随机整群抽取1940名学生作为常模进行测量。结果该量表由40个条目组成,包括4个因子。各条目与总分具有显著相关性、Chronbach’s系数为0.897,重测相关系数为0.834,分半信度为0.817。AIS与DAS、ATQ、CES-D、T-AI、SES的相关系数分别为0.502,0.575,0.526,0.478,-0.324,与应付方式量表的各因子有一定的相关性。青少年常模样本与情绪障碍患者的AIS得分存在显著差异。1940名青少年的观念量表以及欲求、感知、思维、应付因子平均分与标准差分别为:(59.72±19.66)分、(19.10±6.40)分、(13.59±6.32)分、(12.86±5.56)分、(15.32±5.83)分。结论该量表具有较好的信度和效度,可作为青少年学生观念理性程度的有效评估工具。  相似文献   

9.
目的 建立珠江三角洲新生代农民工亚健康评定量表(SHMS V1.0)常模,测量珠江三角洲新生代农民工亚健康状况,并作为筛查、诊断和改善亚健康计划的辅助工具。方法 于2014年9-12月,采用分层随机抽样法,选取佛山市、广州市、深圳市、珠海市、东莞市、中山市、惠州市共1 500名新生代农民工,采用SHMS V1.0对其进行问卷调查,在分析珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0评分特点的基础上建立均数常模、百分位常模和划界常模。结果 共发放问卷1 500份,回收有效问卷1 238份,有效回收率为82.53%。珠江三角洲新生代农民工SHMS V1.0量表总体评价指标(GS)得分为(63.94±12.73)分,生理亚健康(PS)得分为(67.77±13.65)分,心理亚健康(MS)得分为(63.89±15.77)分,社会亚健康(SS)得分为(58.06±15.75)分。男性新生代农民工SHMS V1.0量表GS、PS得分高于女性,SS得分低于女性(P<0.05);不同性别MS得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。不同年龄组新生代农民工SHMS V1.0量表GS、PS、SS得分比较,差异均有统计学意义(P<0.05);其中20~岁、25~岁、30~35岁GS、PS、SS得分高于16~岁,30~35岁GS、PS、SS得分低于20~岁、25~岁(P<0.05)。不同年龄组新生代农民工SHMS V1.0量表MS得分比较,差异无统计学意义(P>0.05)。SHMS V1.0量表GS均数常模:男性:16~岁为(62.47±14.43)分,20~岁为(63.82±12.98)分,30~35岁为(63.51±12.94)分;女性:16~岁为(58.97±12.88)分,20~岁为(64.85±12.76)分,30~35岁为(65.25±13.02)分。百分位常模,按量表GS的从低到高。临界常模:以4个界点(x-s、x-0.5s、x+0.5s、x+s)将新生代农民工划分为5种健康状况:疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康和健康,其中4个划界值接近百分位常模的第15、30、70、85百分位。结论 初步构建了珠江三角洲新生代农民工亚健康评定量表均数常模、百分位常模和临界常模,可为诊断和评估新生代农民工健康状况提供客观依据。  相似文献   

10.
背景 城镇居民亚健康问题已成为中国面临的重要公共卫生问题,有效的管理评估及个性化预防有助于降低亚健康发生率。但是,由于亚健康无明显临床症状,在实际诊察中难以达成共识,评定标准不一,目前仍缺乏判断亚健康状态的有效工具。目的 探索性建立哈尔滨市城镇居民不同性别、不同年龄的亚健康评定量表(SHMS V1.0)常模,为进一步研究哈尔滨市城镇居民亚健康状态提供科学依据。方法 2018年4-8月,采用多阶段分层随机抽样方法选取哈尔滨市的4个区,包括南岗区、道里区、道外区、香坊区共计1 600例城镇居民进行SHMS V1.0问卷测评,以不同性别、年龄组分别构建哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0均数常模、百分位常模、划界常模,并计算亚健康检出率。结果 共1 538例(96.13%)哈尔滨市城镇居民问卷得到有效回收。哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的总分为(65.79±11.74)分,生理、心理、社会亚健康得分分别为(68.55±12.83)、(66.16±14.30)、(60.99±15.44)分;以不同性别、年龄(14~24、25~39、40~49、50~59、≥60岁)为界点,建立了哈尔滨市城镇居民SHMS V1.0的均数常模、百分位常模;以(±s)(±0.5s)为界点,根据个体的SHMS V1.0得分区分为疾病、重度亚健康、中度亚健康、轻度亚健康、健康;根据划界常模计算,哈尔滨市城镇居民亚健康检出率为65.73%(1 011/1 538)。结论 本研究初步构建了哈尔滨市城镇居民的SHMS V1.0常模,便于开展健康筛查工作,可以为研究该人群的亚健康状况及影响因素提供科学的理论依据。  相似文献   

11.
儿童孤独症量表评定的信度、效度分析   总被引:10,自引:0,他引:10  
目的探讨儿童孤独症评定量表(CARS)、孤独症儿童行为检查表(ABC)、孤独症治疗评定量表(ATEC)三种孤独症评定量表的信度、效度及三者之间的相关性.方法采用CARS、ABC、ATEC三种量表对门诊孤独症儿童43例进行评定,采用CARS量表对31例非孤独症儿童进行评定.结果CARS量表信度系数α为0.735;CARS量表15个评定项目均具有鉴别诊断意义,均P<0.01;CARS量表总分与15个评定项目之间的相关系数在0.569~0.935之间,15个评定项目之间的相关系数在0.2780.808之间;CARS量表总分与ABC全量表分的相关系数为0.502;与ABC量表5个因子分的相关系数为0.449,0.420,0.178,0.328和0.360.CARS量表总分与ATEC总分相关系数为0.572;CARS量表总分与ATEC量表的4个分量表的相关系数为0.514,0.412,0.517和0.245.临床诊断与CARS量表的阳性率为97.7%,ABC量表的阳性率为81.4%,ATEC行为量表有81.8%达60%~90%区间(中-重度).结论CARS,ABC和ATEC三种孤独症评定量表可以从不同的评定角度在孤独症的临床诊治中提供有效的帮助,适合于临床应用.  相似文献   

12.
目的 编制患者安全胜任力护理人员自评量表(patient safety competency self-rating scale of nurses,PSCSSN).方法 在全面查阅和研究国内外相关文献的基础上,经2轮专家的函调和预实验对量表的条目进行评价、修改和筛选,形成最终的PSCSSN量表,以3所三级甲等医院791例护理人员为研究对象进行信效度检验.结果 量表由29个条目组成,探索性因子分析共提取4个公因子,与量表理论构建基本一致,各条目在所属因子上的载荷为0.471~0.817,累积方差解释率为64.598%.因子间的相关系数为0.242~0.519,各因子与总分的相关系数为0.619 ~0.822.培训组护理人员PSCSSN总量表得分明显高于未培训组(P<0.01).量表总的Cronbach's α为0.930,重测信度为0.945,各个因子的Cronbach's α在0.777 ~0.863,重测信度在0.867~0.927.结论 PSCSSN量表具有较好的信度和效度,可以作为评估护理人员的患者安全胜任力的测量工具.  相似文献   

13.
社会支持评定量表的信度效度研究   总被引:14,自引:1,他引:14  
目的:检验社会支持评定量表的信度和效度,为国内社会支持研究提供有效的测评工具.方珐:采用整群抽样的方法,对268名脑力劳动者进行社会支持评定量表调查,社会支持评定量表包括主观支持、客观支持和支持的利用度3个维度.结果:3个维度可以解释总体方差的55.84%,分量表之间的相关系数为0.462~0.664,低于与总量表之间的相关,表明量表结构效度较高.3个分量表与总量表的相关系数为0.724~0.835,表明量表内容效度较高.总量表及3个分量表的a系数分别为0.896、0.849、0.825、0.833,表明量表信度较高.结论:社会支持评定量表具有良好的信度和效度,适合国内研究使用.  相似文献   

14.
目的 评价Schutte's情绪智力量表(SSEIS)在新兵群体中的信度和效度.方法 采用SSEIS、抑郁自评量表和焦虑自评量表对随机抽取的1 760名男性新兵进行问卷调查,2周后对随机抽取的378人进行重测.结果 删除3个条目后,保留25个条目的SSEIS的内部一致性Cronbach's a系数为0.952,分半信度经Spearman-Brown校正后为0.923,间隔2周的重测信度为0.655;验证性因素分析结果显示,各项测量指标均拟合良好[x2/d f=9.860,残差均方和平方根(RMR) =0.035,渐进残差均方和平方根(RMSEA) =0.071,适配度指数(GFI) =0.878,调整后适配度指数(AGFI) =0.855,规准适配指数(NFI)=0.888,增量拟合优度(IFI) =0.898,非规准适配指数(TLI) =0.887,比较适配度指数(CFI) =0.898];SSEIS总分与抑郁严重指数和焦虑得分均呈负相关(P<0.05).结论 SSEIS在新兵群体中信效度良好,可用于评估新兵的情绪智力.  相似文献   

15.
目的编制适合中国精神分裂症患者的焦虑症状评估量表,并进行信度和效度检验。方法以29项精神分裂症患者中常见的焦虑症状作为初测量表,对上海市精神卫生中心的154例精神分裂症住院患者进行评估,间隔2周后对其中50例患者进行重测。使用项目分析及探索性因素分析初步建构精神分裂症焦虑症状评估量表,并进行验证性因子分析。使用Pearson相关系数计算各条目、各因子与总分的相关以及检验精神分裂症焦虑症状评估量表与HAMA和PANSS量表间的校标关联效度并检验重测信度。通过t检验对量表的区分效度进行检验。用组内相关法(intraclass correlations coefficient, ICC)计算评估者间一致性信度;Cronbach’s α系数计算内部一致性信度。结果精神分裂症焦虑症状评估量表包括20个条目,探索性因素分析得到表现和感知的焦虑、对周围环境的焦虑、神经症样症状、激越、躯体性焦虑5个因子,解释总方差的65.56%,验证性因子分析证实该模型(χ2/df=2.128,GFI=0.829,CFI=0.876,RMSEA=0.086)拟合度较好。各条目与总分的相关系数为0.33~0.81,各因素与量表总分的相关系数为0.54~0.91,均呈显著相关(P<0.01),具有较好的结构效度。量表总分与HAMA及其躯体性焦虑因子、精神性焦虑因子、PANSS量表焦虑抑郁因子均显著相关(P<0.01),具有较好的校标关联效度。无焦虑症状组和焦虑症状组在量表各维度上及总分上的差异均具有统计学意义(P<0.01),说明量表均有较好的区分效度。评定者间一致性系数为0.98(P<0.01);Cronbach’s α系数均>0.6,具有较好的内部一致性;间隔2周的重测相关系数在0.729~0.967(P<0.01),具有较好的重测信度。结论精神分裂症焦虑症状评估量表具有较好的信度和效度,可用于中国精神分裂症患者焦虑症状的筛查和评估。  相似文献   

16.
 目的  修订工作场所健康文化和组织健康量表并对其进行信效度评价。方法  在参考国外有关量表的基础上,结合实际情况,增加了7个条目。采用方便抽样的方法,在上海市选取12家企事业单位进行问卷调查,共调查976人;采用同质性信度、重测信度和分半信度进行信度评价,采用结构效度进行效度评价。结果  调查结果显示,问卷回收有效率92.6%。工作场所健康文化量表保留了20个条目,分为个体健康文化、直接领导不良健康行为、直接领导的不利健康影响、直接领导的有利健康影响以及单位整体健康文化等5个维度;组织健康量表保留了9个条目,仅有一个维度。信度方面,工作场所健康文化量表各维度的Cronbach′α系数为0.724~0.908;除直接领导不利健康影响和单位整体健康文化两个维度外,其他维度的重测信度均>0.5;分半信度方面,除直接领导的不利健康影响维度外,其他维度的分半信度均>0.7。组织健康量表的信度较好,Cronbach′α系数为0.893,重测信度为0.554,分半信度为0.855。效度方面,两个量表的内容效度较好。因子分析结果表明,两个量表的结构效度较好,累积方差贡献率分别为69.051%和56.224%。结论  该量表具有较好的信度和效度,具有一定的实际应用价值,可通过实际应用进一步改善。  相似文献   

17.
工作心理控制源量表中文译本的应用研究   总被引:7,自引:0,他引:7  
目的:研究工作心理控制源中文译本的信度和效度。方法:应用工作心理控制源量表、职业紧张指标OSI-2等测量工具对235名管理人员进行研究。结果:工作心理控制源包括努力和机遇两个因子,其子量表平均项目-总分相关系数较高(r>0.60),且均有显著性意义(P<0.001),内部一致性系数在可接受水平以上。外控性者比内控性者报告有更多的紧张因素,感觉工作自主性和对工作的控制更少,对工作更不满意,心理卫生状况不良和自尊感较低。WLCS及其子量表与工作环境中很多紧张因素、紧张结局变量显著相关。工作心理控制原对紧张因素-紧张结局关系有直接或/和修饰作用,努力子因子的作用更强。结论:工作心理控制源中文译本有较高的信度和效度。  相似文献   

18.
苏茜  刘玉萍  程幼夫  王林  洪敏 《四川医学》2012,33(1):174-176
目的验证医院焦虑抑郁量表(HADS)的信度和效度,探讨其在健康体检中心的适用性。方法对随机抽取的健康体检者进行医院焦虑抑郁量表(HADS)自填式问卷调查,采用验证性因子分析方法判断量表的结构效度,Cronbach’s系数考核量表的信度。结果因子分析证实HADS存在焦虑和抑郁两个内在因子,与原作者的结构模型不同的是,焦虑分量表中的反向条目和抑郁分量表中的正向条目在原分量表中因子负荷变小。信度分析表明焦虑、抑郁分量表的系数分别为0.71、0.67,HADS表总的Cronbach’s系数为0.785。结论中文版HADS有较好的信度和效度,可作为健康体检中心筛查焦虑、抑郁的心理评估量表。  相似文献   

19.
目的:对自编简易临床失语量表进行信度和效度检验.方法:对符合标准的45例正常受试者和46例卒中后失语患者进行自编简易临床失语量表的2次评估:不同评定者间评估、汉语失语成套测验(Aphasia Battery of Chinese,ABC)量表评估.计算本量表的重测信度、内部一致性、评定者间信度及校标效度、结构效度、区分...  相似文献   

20.
目的 检验军人精神疾病预测量表的信度及效度。 方法 采取随机整群抽样法抽取1 477名官兵,以军人精神疾病预测量表进行测评,并对其中120名官兵同时测量中国军人心理健康量表(CMMHS)。利用统计软件对结果进行分析,考察量表的信度及效度。 结果 总量表的Cronbach's α系数为0.784,分量表为0.705~0.854(P <0.01);总量表的分半信度为0.914,分量表为0.754~0.934(P <0.01)。各因子间相关系数为0.512~0.948,各因子与总量表的相关系数为0.673~0.961(P <0.01)。维量分析表明各维度间有较好的区分度。探索性因素分析结果显示,此研究结果与原量表各条目的因子归类一致。验证性因素分析发现模型拟合程度较高。该量表校标效度较高。 结论 军人精神疾病预测量表信度、效度较好,符合心理测量学标准,可作为军人精神疾病预测的有效工具。  相似文献   

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