基于人工智能算法的步态分析在疾病临床诊疗中的应用进展

<正>在过去几十年中，人工智能（artificial intelligence,AI）已被广泛地应用到搜索引擎、语音识别、人脸识别、自动驾驶等多个领域。近年来，现代医疗领域已成为人工智能领域新的研究热点。基于人工智能算法的步态分析是医疗领域的一个重要研究分支，本文总结了人工智能算法在临床步态分析中的应用进展。     

人工智能在医疗领域的应用现状及发展前景

在分析人工智能内涵及其应用领域的基础上,探索人工智能在医疗领域的应用现状和发展前景,指出人工智能在医疗领域的应用还相对滞后,具有很大的开发应用空间。研究者需不断拓宽视野,采用系统、专业的方法来探寻该问题的可行之径,突破现在人工智能与医学相结合的瓶颈,有的放矢地将人工智能应用于医疗领域,将人工智能的潜力和医学的潜力最大限度地发挥出来。     

人工智能在医疗彩超检查中的应用及发展趋势研究

人工智能推动了医疗领域的进步。基于此,本文以医疗彩超检查为切入点,从问题分类处理、检测问题处理以及分割问题处理三方面说明了人工智能在医疗彩超检查中的应用,并对基于人工智能的彩超检查的发展趋势进行了展望。     

突发公共卫生事件背景下城市急救医疗服务现状及提升策略

自2019年国内出现新型冠状病毒感染疫情后，各地逐步总结出一套具有地方特色的成熟、系统的应急防控策略，在防控治理过程中不断优化疫情防控措施，科学精准做好疫情防控工作。在中国急救事业蓬勃发展阶段中，已形成了院前急救、院内急诊和重症监护治疗全程一体化的急诊医疗服务模式。本研究以城市防控治理新型冠状病毒感染疫情为背景，阐述当前城市急救医疗服务在处置突发公共卫生事件时的困境，探讨城市急救医疗服务提升策略，为打造更高水平、更高质量的城市急救医疗服务水平提供依据。     

我国新型冠状病毒肺炎疫情防控管理研究主题分析

目的：分析目前新型冠状病毒肺炎（以下简称新冠肺炎）疫情防控管理领域研究热点和趋势,以期为应对新冠肺炎疫情等突发公共卫生事件防控管理提供参考。方法：以新冠肺炎防控管理及其同义词检索CNKI数据库中的文献,描述研究现状,并对高频关键词进行聚类分析,绘制主题战略坐标图。结果：该领域论文分布分散,发现的10大热点主题中医院感染预防与控制、公共卫生应急管理体系、健康管理、常态化防控是核心主题。结论：新冠肺炎疫情防控管理研究范围广,各主题发展阶段不一,可结合目前不成熟领域进一步加强研究,以期提高疫情防控的整体水平。     

人工智能辅助诊断系统研究进展

本文概述了人工智能领域中专家系统(Expert system,ES)、机器学习等技术在国内外医疗领域辅助诊断中的研究进展。指出从20世纪50年代起,专家系统在常见疾病如阿尔兹海默病、脑血管疾病等的医疗辅助决策中均显示出了较好的应用前景。机器学习在医学领域如疾病诊断、图像识别与分析等方面已得到广泛应用。人工智能技术与疾病诊断深度融合,有助于缓解优质医疗资源不足的问题,减轻医生负担,提高诊断效率和准确性。但目前应用仍存在一些问题,需要从机制、法律及数据提取等方面进一步发展。     

风险评估在中国大陆口岸输入性传染病防控中的应用及展望

随着全球一体化进程,国际间人员、贸易往来日趋频繁,传染病跨境传播风险显著增加。口岸是防控传染病疫情输入的第一道防线,当前,评估传染病输入风险已成为卫生检疫工作中的重要任务和关键环节,为境外重大新发突发传染病和大型国际活动口岸公共卫生风险防控提供了依据,并取得了显著效果。同时,统计模型和概率模型、大数据技术、人工智能、地理信息系统等方法和技术被逐步应用到传染病风险评估工作中。面对严峻复杂的传染病疫情形势,将新技术、多源数据与风险评估工作相结合,可在口岸传染病疫情防控工作中发挥重要作用。     

医学检验领域人工智能技术应用与展望

2017年7月8日,国务院印发《新一代人工智能发展规划》,将人工智能作为引领未来的战略性技术,新一轮产业变革的核心驱动力,提到了国家发展规划的高度。新一代人工智能技术呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等特征。新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进,正在引发链式突破,推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升,人工智能在医疗行业中的应用也备受瞩目,智能化医疗设备的研发或将成为行业的下一个爆点。本论文从检验科工作实践出发,站在用户的角度,论述临床医学检验中人工智能可能应用的方向,也想象了很多未来极有可能实现的人工智能应用场景,为临床医学检验领域进一步发展开辟了一条新的通道,同时也为人工智能应用拓展了一个广阔的领域,是一篇难得的具有示范效能的人工智能+医疗文章。     

新型冠状病毒疫情下手术室防控体系的建立和应用

目的构建新型冠状病毒疫情下手术室防控体系,探讨其应用效果。方法建立防控组织领导机构,制定规范严格的管理制度和流程,制定感控发生的上报流程和应急预案,同时通过前置心理防护干预提高心理承受能力,结合多层次舆论宣传渠道提高综合防控实力。结果建立新冠疫情手术室防控体系以后,各职别人员新冠疫情感控知识知晓率、应急能力较之前有明显提高,无医务人员感染发生。结论新型冠状病毒疫情下手术室防控体系的建立,有利于保障医疗安全,同时也为以后在紧急状态下应对突发医疗安全重大事件提供参考。     

基于人工智能影像组学在肝细胞癌中的研究进展

随着人工智能在医疗领域的迅速融合发展,影像组学作为一个新兴的领域,利用术前放射成像来反映与特定临床结果相关的细微模式变化,目前已广泛应用于组织病理学诊断预测、治疗反应评估和预后预测。人工智能技术的发展和医疗大数据的积累为我们更好地理解影像组学机制提供了新的见解,这将极大地推动精准医疗在肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)管理中的发展。该综述总结了影像组学在肝细胞癌精准诊治中的转化应用及未来的发展潜力,展望在飞速发展的诊疗技术时代,如何将人工智能更高效的运用在HCC临床实践中。     

重症医学科缓冲病房在新型冠状病毒肺炎疫情期间的应用实践

新型冠状病毒肺炎疫情期间,三级综合医院在履行疫情防控职责、承担普通患者医疗救治任务等方面均发挥着重要作用。而设置院级缓冲病区及科室缓冲病房成为落实医院疫情防控整体工作方案的关键环节。本院重症医学科通过临时组建缓冲病房,有效保障了急危重症患者的救治诊疗、满足了医院疫情防控要求,实现了疫情期间零漏报、零漏诊、医务人员及住院重症患者零感染的目标。     

人工智能背景下中医护理发展的 SWOT 分析

随着计算机技术的发展和成熟,人工智能迎来了发展的黄金时期。近年来,人工智能被广泛运用于医疗健康等行业,在配合医疗诊断、治疗及手术中取得突破性进展.但在中医护理领域,因中医本身的复杂多变性,人工智能在中医学科的发展存在局限性.本文基于SWOT分析模型,从优势、劣势以及所面对的发展机会和挑战方面分析人工智能背景下中医护理发展的内部条件和外部因素,有针对性的提出发展策略,为推进人工智能在中医护理领域的发展提供科学建议。     

基于移动智能办公平台构建康复医院重大疫情防控护理信息管理模式

在新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情期间,我院基于智能移动办公系统平台构建重大疫情防控护理信息化管理新模式,实现重大疫情防控时护理人力资源管理、防控及心理知识培训、应急物资管理、质量管理、相关信息筛查的线上管理,构筑了抗击疫情的"堡垒",保障了医疗救治工作安全、有序、高效的开展,实现了医护工作者与患者零感染的目标。因此,本文对基于智能移动办公系统平台构建康复医院重大疫情防控的护理信息化管理新模式进行介绍,旨在为康复类医院重大疫情防控护理管理提供参考。     

人工智能赋能护理进展及发展策略

随着计算方法和计算能力的快速发展,人工智能在问题模型构建和分析方面的能力得以快速提升。人工智能已逐步渗入医疗护理领域,在辅助医护方面发挥重要作用。本研究主要对人工智能技术赋能护理领域的现状展开论述,同时对当前存在的问题和挑战进行分析,以期为人工智能更有效地支持护理发展提供新思路。     

某三级综合医院新冠肺炎疫情防控在不同发展阶段的应对策略与成效

目的 新冠肺炎疫情发生后,中国共产党中央委员会、国务院高度重视,习近平总书记亲自指挥部署,根据不同阶段疫情发展的态势,科学精准施策,推进各项防控工作部署落实。医疗机构作为抗击疫情的主要战场,从迎击、鏖战到决胜,防控管理都面临巨大挑战。某三级综合医院始终坚持明确阶段重点任务,以疫情发展的3个时期为轴线,以“控制传染源,切断传播途径,保护易感人群”为总原则。在疫情发展的不同阶段,依据传染病防控原则,采取有效应对策略,积累了宝贵经验。本文以某三级综合医院为例,分析在疫情应对方面的适宜策略调整,从体系建设、制度流程建设、医疗管理、防控管理及人员管理等5个维度进行研究。针对不同阶段的医院应对原则,以医疗运行数据、预检分诊筛查数据等评价应对策略的成效,总结实践经验及优势,为综合医院制定新发传染病不同阶段的有效应对策略提供参考。     

RCA2在呼吸与危重症医学科疑似新冠肺炎防控管理中的应用

目的:探讨根本原因分析及行动(RCA~2)在呼吸与危重症医学科疑似新冠肺炎防控管理中的应用效果。方法:对新冠肺炎疫情期间呼吸与危重症医学科病房1名陪护人员出现新冠肺炎疑似症状事件进行分析,找出根因是疫情期间陪护制度和防控管理流程未进行相应修改、巡视期间未对陪护人员进行体温监测、无疑似陪护人员上报标准化流程等,提出相应的措施,为制定和完善疫情期间陪护新制度并对全员进行培训、修订巡视期间疫情防控及流行病学询问流程、制定陪护人员疑似病例上报标准化流程及管理规定,避免类似事件的再次发生。结果:经过抗感染及中药治疗后,复查胸部CT显示病灶吸收完全。所有接触该疑似患者的人员在14 d隔离期内未见发热,胸部CT均未见肺炎表现。通过改进呼吸与危重症医学科病房的陪护制度和防控措施,确保了疫情防控期间医务人员和患者在治疗期间的医疗安全。结论:本例疑似病例事件,正是采用RCA~2方法,通过收集资料和头脑风暴,根据瑞士奶酪理论思考模式查找近端原因和根本原因。依据发现的系统缺陷,制定相应的改进计划,从而改进工作模式,促进疫情防控工作持续改进。     

新型冠状病毒疫情防控中妇产科专科医院急诊区域应急体系的管理与实践 方岚 周璇 饶琳 李红 顾玮

目的 分析新型冠状病毒肺炎流行期间,如何解决疫情防控与孕产妇救治需求之间的矛盾。方法 回顾性分析2022年3月1日至5月31日期间,上海交通大学医学院附属国际和平妇幼保健院急诊科采取的多项管理措施,包括气泡式管理、产科分级预检分诊等,对区域重新整合与规划、优化诊疗流程、调配及培训人力资源、建立支持系统等,针对孕产妇临产与分娩急需处置的特征,采取针对性的应对举措。结果 疫情期间,医院未出现患者漏诊、院内感染及交叉感染。结论 新冠疫情防控期间,急诊科作为解决孕产妇就诊需求的首要场所和疫情防控的第一道防线,切实可靠的工作部署和精准有效的防控措施可以有效地保障医疗救治工作,防止疫情的扩散传播。     

从医疗质量控制的角度谈新型冠状病毒肺炎疫情的防控和临床诊疗救治工作需要注意的若干问题

通过对四川省定点收治新型冠状病毒肺炎患者的15个地/市/州医院感染科和13个感染性疾病质量控制分中心进行了调研,收集了在实际防控工作和临床诊治患者过程中存在的问题,查阅资料,从医疗质量控制的角度进行分析总结。发现定点收治医院的病房基础条件、人员储备来应对目前新型冠状病毒肺炎的疫情均存在不足,需要在原有硬件基础上进行改建和补充,预见性做好人员储备,加强各个环节的质量监督控制和管理;目前筛查诊断、解除隔离等标准在执行过程中需要进一步改进和强化,治疗方案需要进一步明确。从医疗质控的角度,运用质控指标和质控监督等措施,能够优化疫情防控和疾病诊疗过程,从而有效提高疫情防控水平和临床诊疗救治工作的医疗质量。     

新型冠状病毒肺炎患者的麻醉护理防控工作建议专家共识

目的 为麻醉护理人员在新型冠状病毒肺炎疫情期间的工作给予防控措施建议。方法 组织多名麻醉护理专家,根据国家级、省级发布的相关防控方案、指引,感染防控的相关标准,以及多家学会、医院的麻醉医疗和手术室防控策略与建议,结合麻醉护理工作特点,制定麻醉护理在新型冠状病毒肺炎防控工作中的建议。结果 制定出了新冠肺炎患者的麻醉护理防控工作建议专家共识,包含疑似或确诊新冠肺炎患者在手术麻醉期间的麻醉护理,新冠肺炎疫情期间麻醉护理工作的日常防护。结论 此新冠肺炎患者的麻醉护理防控工作建议专家共识,供省内外各地医院,麻醉护理同仁们参考。     

某三甲综合医院重症医学科缓冲病房在新冠疫情期间的应用实践

新冠疫情期间，三甲综合医院既要履行疫情防控职责又要承担普通患者的医疗救治任务。在医院疫情期间整体工作方案的设计中，设置院级缓冲病区及科室缓冲病房尤为重要。本院重症医学科临时组建缓冲病房，保障了急危重症患者救治诊疗、满足了医院疫情防控要求、实现了重症医学科疫情期间工作总体方案的零漏报、零漏诊、医务人员及住院重症患者零感染的目标。