老年髋关节置换术病人围手术期内并发心力衰竭的列线图预测模型构建

目的 分析探讨老年髋关节置换术病人围手术期内并发心力衰竭(心衰)的风险因素,建立列线图预测模型。方法 选取联勤保障部队第940医院198例行髋关节置换术的老年病人,根据围手术期是否并发心衰分为心衰组56例和非心衰组142例。收集所有病人的临床相关资料并进行比较分析,采用Logistic回归分析老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的影响因素,采用R语言软件包构建列线图预测模型并采用Bootstrap法进行验证。结果 心衰组年龄≥70岁、有高血压史、术前美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅲ～Ⅳ级、术中输血量≥400 mL、术后卧床时间≥4 d比例显著高于非心衰组(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,年龄、高血压史、术前ASA分级、术中输血量、术后卧床时间均是影响老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型预测老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的预测值与实测值基本一致。ROC曲线验证列线图模型的AUC为0.901,预测效能较高。结论 依据老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的危险因素构建的列线图模型有较高的预测效能。     

老年脑卒中肺部感染风险预测模型的建立及验证

目的 分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,建立预测老年脑卒中肺部感染风险的列线图模型。方法 纳入2020年1月至2022年12月于我院收治的138例老年脑卒中病人为研究对象,根据是否发生肺部感染分为感染组和未感染组。应用单因素、多因素Logistic回归模型分析老年脑卒中肺部感染的危险因素,应用R软件建立预测老年脑卒中肺部感染的列线图模型。采用ROC曲线分析该模型预测老年脑卒中肺部感染的效能。结果 138例老年脑卒中病人中发生肺部感染32例(23.2%)。感染组年龄>70岁的比例,吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍比例高于未感染组(P<0.05)。Logistic回归分析显示年龄、吸烟史、糖尿病、侵入操作、吞咽功能障碍、意识障碍均是脑卒中病人发生肺部感染的独立影响因素(P<0.05)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,基于Logistic回归分析结果构建的列线图模型的预测值与实际值差异无统计学意义(P>0.05)。ROC曲线显示,列线图模型预测肺部感染的AUC为0.860 (95%CI:0.796～0.925)。结论 年龄、吸烟史、...     

急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

目的分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据。方法选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组。单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95%CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95%CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95%CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95%CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95%CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95%CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P0.05)。利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54%,模型拟合良好(P0.05)。ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95%CI(0.845,0.921)],特异度为88.68%,灵敏度为82.98%。结论基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。     

急性冠脉综合征病人PCI术后无复流现象的Nomogram预测模型构建及评估

目的 通过分析急性冠脉综合征(ACS)病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后无复流现象发生的相关影响因素,建立并评估个体化预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型。方法 选取2018年4月—2020年6月本院收治的ACS并行PCI术治疗病人165例为研究对象,并根据ACS病人行PCI术后是否发生无复流现象将病人分为无复流组(37例)和对照组(128例)。采用Logistic回归模型分析ACS病人PCI术后无复流现象发生的独立危险因素。应用列线图在线网站绘制预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的列线图模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型,并进行验证。结果 Logistic回归模型显示,糖尿病史、D-二聚体水平、术前狭窄程度、白细胞总数是ACS病人PCI术后无复流现象发生的独立危险因素(P<0.05),活化部分凝血活酶时间是ACS病人PCI术后无复流现象发生的保护因素(P<0.05)。ROC结果显示,预测ACS病人PCI术后无复流现象发生风险的ROC曲线下面积(AUC)为0.899。校准曲...     

全身麻醉下关节置换术后延迟拔管列线图构建

目的 探究老年患者全麻关节置换术后延迟拔管危险因素,构建列线图预测模型。方法 回顾性分析2016年1月至2020年12月全麻下髋或膝关节置换术老年患者电子病历资料377例,男162例,女215例,平均年龄80岁。根据气管导管拔管时间是否超过1h分为常规组和延迟组。采用LASSO回归分析筛选术后延迟拔管的危险因素,R Vision构建列线图并进行验证。结果 共80例（21.2%）患者发生延迟拔管。多因素回归分析显示：高龄、高乳酸血症、血压变异系数（Coefficient of variation, CV）与关节置换术后延迟拔管正相关（P＜0.05）,纠正低血钾、术中血糖控制（末次血糖＜8.3mmol/L）与延迟拔管负相关（P＜0.05）。建立列线图模型,由Harrel’s C-index（0.800,95% CI：0.745-0.854）和Hosmer-Lemeshow偏差度检验（X2=3 ,P=0.6）证实模型预测效能良好,内部验证的AUC值以及校准曲线预测稳定性可。模型决策曲线显示净获益显著,临床实用性可。结论 高龄、高乳酸血症、CV是关节置换术后延迟拔管的独立危险因素,纠正低血钾、术中血糖控制为保护因素。研究构建列线图模型对术后拔管延迟有良好临床参考价值。     

老年冠心病病人冠状动脉介入术后穿刺部位血肿风险列线图模型的建立及验证

目的 分析老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素,并建立风险列线图预测模型。方法 回顾性分析2018年1月—2020年1月于我院就诊的185例老年冠心病病人的临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素,并基于筛选得到的危险因素构建风险列线图预测模型,并重复1 000次抽样纳入数据对模型进行验证,检验模型的准确性及预测价值。结果 年龄>70岁、压迫方式不正确、应用抗凝药物、高血压及过早下床活动是老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的危险因素。基于年龄>70岁、压迫方式不正确、应用抗凝药物、高血压、动脉粥样硬化5项独立危险因素,建立预测老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的风险列线图预测模型,并对该模型进行验证,预测值基本接近实测值,表明列线图预测模型预测能力较好。同时采用Bootstrap内部验证法对老年冠心病病人冠状动脉介入术后发生穿刺部位血肿的风险列线图预测模型进行验证,一致性指数(C-index)为0.822[95%CI(0.803,0.856)],说明本研究列线...     

老年急性ST段抬高型心肌梗死患者PCI术后不良心血管事件影响因素分析及列线图预测模型建立

目的]分析老年急性ST段抬高型心肌梗死(STEMI)患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后不良心血管事件影响因素,并建立列线图预测模型。 [方法]选取2021年2月—2023年1月在辽宁省金秋医院接受PCI术的老年急性STEMI患者216例,依照术后院内不良心血管事件发生情况划分为发生组(n＝33)和未发生组(n＝183)。收集所有患者一般资料、实验室指标、影像学检查资料、术后用药资料,采用单因素与多因素Logistic回归分析探究不良心血管事件独立危险因素,根据独立危险因素中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、血小板/淋巴细胞比值(PLR)、C反应蛋白/白蛋白比值(CAR)、C反应蛋白与高密度脂蛋白胆固醇比值(CHR)构建列线图预测模型,绘制校准曲线对列线图模型进行验证,并绘制受试者工作特征(ROC)曲线,分析列线图模型的预测效能。 [结果]发生组NLR、PLR、CAR、CHR水平及Gensini评分、血小板聚集率(PAR)明显较未发生组高,左心室射血分数(LVEF)明显较未发生组低(P＜0.05);Logistic回归分析结果显示,Gensini评分、LVEF、PAR、NLR、PLR、CAR、CHR是老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素(P＜0.05);根据独立危险因素构建预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件风险的列线图模型,模型校准曲线与理想模型较为接近,ROC曲线显示,列线图预测不良心血管事件发生风险的ROC曲线下面积为0.914。 [结论]NLR、PLR、CAR、CHR是影响老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的独立危险因素,基于以上因素构建的列线图模型能有效预测老年急性STEMI患者PCI术后发生不良心血管事件的风险。     

肝硬化患者医院内感染风险预测列线图模型的构建

目的 本研究旨在建立准确、可操作的医院内感染(NI)风险预测列线图模型,将感染风险量化,从而能直观地提示肝硬化患者发生NI的风险。方法 2016年1月～2020年12月我院就诊的肝硬化住院患者,依据多元Logistic回归分析筛选出的NI发生危险因素建立风险预测列线图。采用Bootstrap进行内部验证,应用受试者工作特征曲线(ROC)、校准图、 Hosmer-Lemeshow 检验和决策曲线分析法评估列线图模型的预测效能和临床获益。结果 本研究纳入503例肝硬化患者,其中131例(26.0%)发生NI;多因素Logstic回归模型分析显示存在腹水、侵入性操作、高血小板/淋巴细胞比值 (PLR)和高MELD 评分为肝硬化患者发生NI的独立危险因素;基于上述4个变量建立列线图模型并进行验证,结果ROC曲线下面积(AUC)为0.845,模型诊断效能良好;Hosmer-Lemeshow 检验显示,模型校正曲线与理想曲线拟合良好(P=0.999,P=0.688),该模型具有良好的校准和判别能力,决策曲线分析表明在较大的阈值内具有较高的临床获益。结论 我们建立的列线图可以较准确地预测肝硬化患者发生NI的风险,有助于临床医生及早识别高危患者,为临床干预和优化决策提供依据。     

老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的探讨老年冠心病病人经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后并发室性心律失常的危险因素,并建立风险列线图模型。方法回顾性分析2017年8月—2019年8月因冠心病于我院接受PCI的186例老年病人的临床资料,分析老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的独立危险因素。纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果Logistic回归分析结果显示,糖尿病、心电图J波、冠状动脉多支病变、心肌梗死溶栓治疗(TIMI)血流分级0级、KillipⅣ级及发病至PCI时间是老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的独立危险因素,均与老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常高度相关。基于糖尿病、心电图J波、冠状动脉多支病变、TIMI血流分级0级、KillipⅣ级及发病至PCI时间6项独立危险因素,建立预测老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力。使用Bootstrap内部验证法对该列线图模型进行验证,一致性指数(C-index)为0.816[95%CI(0.787,0.845)],说明建立的列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的风险较高,糖尿病、心电图J波、冠状动脉多支病变、TIMI血流分级0级、KillipⅣ级及发病至PCI时间是老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的独立危险因素,相关列线图预测模型的建立能够提高对老年冠心病病人PCI术后并发室性心律失常的诊断效能,对临床制定相关防治措施具有指导意义。     

老年肺癌患者术前衰弱风险列线图预测模型构建与评估

目的 探讨老年肺癌患者术前衰弱风险的危险因素,构建列线图预测模型并进行模型评估。方法 便利抽样法选取227例老年肺癌且行手术患者为研究对象,采用格列宁根衰弱指标量表(GFI)调查患者衰弱发生率,根据是否发生衰弱分为衰弱组与非衰弱组,采用单因素分析与多因素Logistic回归分析筛选影响老年肺癌患者术前衰弱风险的危险因素,将筛选出的危险因素纳入R软件构建列线图预测模型,评估模型区分度与准确度。结果 老年肺癌患者术前衰弱发生率为33.92%(77/227);多因素Logistic回归分析显示,年龄、肺癌分期为Ⅲa期、合并疾病种类≥2种、日常生活中度依赖、抑郁是老年肺癌患者术前衰弱的独立危险因素(P<0.05);基于Logistic回归分析结果建立列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.836(95CI:0.775～0.896),列线图校准曲线斜率接近1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验=5.203,P=0.736。结论 基于老年肺癌患者术前衰弱风险的危险因素建立列线图预测模型,具有良好的区分度与一致性,可为临床医师确定术前衰弱改善措施,从而为预防术后并发症提供一定指导价值。     

老年高血压患者非心脏手术围术期主要不良心血管事件发生风险列线图模型构建与验证

背景临床上老年高血压患者非心脏手术围术期发生主要不良心血管事件(MACE)的风险较高,通过构建个体化预测非心脏手术围术期发生MACE的列线图模型极其重要。目的构建老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型,并评估其区分度和一致性。方法选取2017年3月至2021年1月扬州大学附属医院收治的择期进行非心脏手术的老年高血压患者244例为研究对象。根据患者非心脏手术围术期MACE发生情况,将其分为MACE组(58例)和非MACE组(186例)。收集患者临床资料,采用单因素分析及多因素Logistic回归分析探讨老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素;将确定的影响因素引入R 3.6.3软件及rms程序包,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型的区分度,采用校准曲线与Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估其一致性。结果多因素Logistic回归分析结果显示,高血压分级[OR=4.432,95%CI(1.661,11.827)]、ST段压低≥0.05 mV[OR=2.894,95%CI(1.366,6.131)]、术中输入浓缩红细胞量[OR=1.014,95%CI(1.010,1.019)]、冠心病[OR=2.444,95%CI(1.172,5.099)]是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素(P<0.05)。基于多因素Logistic回归分析结果,构建预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的列线图模型,该列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的曲线下面积为0.825[95%CI(0.766,0.884)]。列线图模型预测老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险的校准曲线与实际曲线基本吻合,且Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ2=8.958、P=0.346。结论高血压分级、ST段压低≥0.05 mV情况、术中输入浓缩红细胞量、冠心病是老年高血压患者非心脏手术围术期发生MACE的影响因素,本研究基于以上4项影响因素构建的老年高血压患者非心脏手术围术期MACE发生风险列线图模型的区分度和一致性均较好。     

老年慢性阻塞性肺疾病患者并发心房颤动的危险因素及其列线图模型构建

背景近年随着我国老龄化加重,慢性阻塞性肺疾病(COPD)合并心房颤动(AF)患者数量不断增加,继而带来更加沉重的医疗负担。因此,早期识别伴有AF高风险的老年COPD患者并积极干预具有重要意义。目的探讨老年COPD患者并发AF的危险因素,并构建列线图模型,以期能早期识别伴有AF高风险的老年COPD患者。方法选取2019年1月至2021年5月在扬州大学附属医院住院的老年COPD患者254例,根据患者是否并发AF分为AF组(n=39)和非AF组(n=215)。比较两组患者临床资料,老年COPD患者并发AF的影响因素分析采用多因素Logistic回归分析,采用R语言软件构建老年COPD患者并发AF的列线图模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线以评估该列线图模型对老年COPD患者并发AF的区分度,采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证该列线图模型对老年COPD患者并发AF的校准度。结果 AF组患者吸烟率、饮酒率及心力衰竭、糖尿病、急性呼吸衰竭、肺部感染、脑卒中、急性心肌梗死发生率高于非AF组(P <0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,心力衰竭、糖尿病、急性呼吸衰竭、肺部感染、脑卒中及急性心肌梗死是老年COPD并发AF的危险因素(P <0.05)。基于上述危险因素构建老年COPD患者并发AF的列线图模型。ROC曲线分析结果显示,该列线图模型预测老年COPD患者并发AF的曲线下面积(AUC)为0.809[95%CI(0.752,0.865)]。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,预测值与实际值比较,差异无统计学意义(P> 0.05)。结论心力衰竭、糖尿病、急性呼吸衰竭、肺部感染、脑卒中及急性心肌梗死是老年COPD患者并发AF的危险因素,而基于上述危险因素构建的列线图模型对老年COPD患者并发AF的区分度及校准度良好。     

骨质疏松性胸腰椎骨折PVP术后新发骨折的列线图预测模型构建与验证

目的 探究骨质疏松性胸腰椎骨折(OTF)病人行经皮椎体成形术(PVP)后新发骨折的影响因素，建立列线图预警模型，并验证模型的预测效能。方法 回顾性选取2017～2018年我院收治的193例行PVP的OTF病人作为建模组，2019年1～12月收治的63例行PVP的OTF病人作为验证组。以术后2年或诊断为术后新发骨折为随访终点，统计建模组术后骨折发生率。通过单因素与多因素Cox比例风险模型筛选影响术后新发骨折的独立危险因素，采用R软件建立列线图模型预测术后新发骨折风险，并对模型的预测效果进行内部及外部验证。结果 建模组PVP术后新发骨折发生率为21.76%(42/193)。多因素Cox回归分析显示，腰椎T值、椎体内裂隙样变、伤椎前缘高度恢复率、骨水泥注入量、骨水泥渗漏是OTF病人PVP术后新发骨折的独立危险因素。基于多因素Cox回归分析结果建立预测术后新发骨折的列线图模型，预测模型中建模组的C-index为0.796(95%CI:0.724～0.836),验证组的C-index为0.730(95%CI:0.706～0.784);建模组预测术后1年及2年新发骨折发生率ROC的AUC分别为0....     

冠状动脉旁路移植术后主动脉内球囊反搏应用的危险因素分析及预测模型的构建

目的：探讨冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）后应用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）的危险因素,构建预测CABG术后应用IABP风险的列线图模型。方法：回顾性收集2020年3月至2022年9月,在河南省人民医院心脏中心行CABG手术的161例冠心病患者的临床资料,根据CABG术后是否应用IABP将患者分为IABP组（58例）和非IABP组（103例）。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响CABG术后应用IABP的危险因素,应用R软件建立预测IABP应用风险的列线图模型,利用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示：术前NT-proBNP(OR=1.288,95%CI:1.063～1.560,P=0.010)升高、术前肌钙蛋白T(TnT)(OR=2.460,95%CI:1.079～5.383,P=0.032)升高、术前LVEF(OR=0.873,95%CI:0.830～0...     

射频消融术治疗阵发性心房颤动病人围术期抗凝出血的危险因素及危险分层系统构建

目的:分析射频消融术治疗阵发性心房颤动病人围术期抗凝出血的危险因素,并构建危险分层系统。方法:选取2019年5月—2022年5月成都市第三人民医院收治的282例阵发性心房颤动病人,将其按照随机数字表法以2∶1的比例分为训练集(188例)和验证集(94例),根据围术期抗凝出血情况,将训练集病人分为出血组(42例)和未出血组(146例)。比较两组临床资料并进行单因素分析;采用多因素Logistic回归分析病人围术期抗凝出血的危险因素。构建列线图模型,利用受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线对模型的效能进行验证,依据列线图模型预测病人得分,建立危险分层系统,并在不同心房颤动抗凝治疗出血评分系统(HAS-BLED)评分中验证该危险分层系统。结果:高脂血症、外周动脉粥样硬化、心房颤动血栓发生危险度(CHA₂DS₂-VASc)评分、HAS-BLED评分、静脉壁损伤、抗凝中断、凝血指标是病人围术期抗凝出血的独立危险因素(P<0.05);训练集和验证集ROC曲线和校准曲线结果均显示列线图模型具有较好的区分度和准确性。危险分层系统区分度良好。结论:高脂...     

非静脉曲张性上消化道出血病人非计划再入院的预测模型构建与评估

目的 分析非静脉曲张性上消化道出血(NVUGIB)病人非计划再入院(再入院)的危险因素,建立预测再入院的列线图模型并评估。方法 回顾性收集2018年1月至2021年6月在本院住院治疗的650例NVUGIB病人为研究对象(建模集),收集NVUGIB病人的一般资料、入院时体征等资料。应用Lasso回归优化筛选预测因子,采用Logistic回归模型筛选再入院的独立危险因素,使用R软件绘制列线图。采用校准曲线、受试者工作曲线(ROC)、DCA决策曲线评估模型的准确度、区分度及临床应用价值。另以2021年7月至2022年11月本院收治的218例NVUGIB病人(验证集)进行外部验证。结果 Lassso回归和多因素Logistic回归结果显示,年龄>61、休克、GBS得分>7、首次住院天数>6、未行早期内镜检查是NVUGIB病人再入院的独立预测因素(P<0.05)。列线图模型预测建模集NVUGIB病人再入院的ROC曲线下面积为0.857(95%CI:0.828～0.883);Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²=4.339,P=0.740;校...     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

急性Stanford A型主动脉夹层术后早期死亡危险因素及nomogram模型构建

目的分析影响急性Stanford A型主动脉夹层(ATAAD)术后早期死亡的危险因素,建立列线图预测模型。方法回顾性分析2015年1月至2020年4月于河南省安阳市第六人民医院收治的304例ATAAD患者临床资料,统计术后30 d死亡率,按是否死亡分为死亡组与存活组,采用单因素及多因素分析筛选影响ATAAD术后早期死亡的危险因素,将各危险因素引入R软件建立列线图预测模型,评估模型的准确度与一致性。结果 ATAAD患者早期死亡率为18.42%(56/304);Logistic回归分析显示,年龄、同期行冠状动脉旁路移植术(CABG)、肾功能不全、体外循环时间、辅助通气时间是影响早期死亡率的独立影响因素(P0.05);基于影响ATAAD患者早期死亡风险的危险因素,使用R软件建立列线图预测模型,ROC曲线下面积为0.801,校准曲线斜率近似于1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=6.494,P=0.592。结论基于影响ATAAD患者早期死亡风险的危险因素构建的列线图预测模型具有良好准确度与一致性,可为降低ATAAD患者早期死亡率提供一定指导价值。     

超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSI-ET妊娠失败危险因素分析及预测列线图构建

目的 总结超重/肥胖型多囊卵巢综合征（PCOS）患者体外受精/卵胞质内单精子注射—胚胎移植（IVF/ICSI-ET）妊娠失败的危险因素,基于危险因素构建预测超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSI-ET妊娠失败风险列线图（列线图模型）。方法 131例拟行IVF/ICSI-ET的超重/肥胖型PCOS患者,均完成胚胎移植周期,收集其体成分特征变量、实验室检查特征变量及临床病例资料变量等。将131例患者分为训练集91例和验证集40例,采用LASSO回归分析法分析超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSI-ET妊娠失败的独立危险因素。基于独立危险因素,构建列线图模型,分别采用受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价列线图模型的预测能力、校准度、拟合度,采用临床决策曲线评价列线图模型的临床应用价值。结果 超重/肥胖型PCOS患者IVF/ICSIET妊娠失败的独立危险因素有年龄、身体质量指数、水合率和胰岛素抵抗（λ分别为-0.186、-0.947、-0.064、-0.290）。列线图模型的曲线下面积为0.934,校准曲线及拟合曲线预测列线图模型的校准度、...     

基于超声特征联合免疫组化列线图模型预测老年乳腺癌腋窝淋巴结转移

目的 探讨基于老年女性乳腺癌原发病灶超声特征联合免疫组化列线图预测腋窝淋巴结(ALN)转移风险的价值。方法 回顾性分析2014年1月至2022年5月经手术切除的381例老年女性乳腺癌的超声资料及免疫组化资料,按7∶3随机分为训练组(n=267)和验证组(n=114)。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出老年女性乳腺癌发生ALN转移超声特征及免疫组化的独立危险因素并制作列线图模型。运用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线评估列线图模型性能,使用决策曲线分析评估列线图模型的临床价值。结果 乳腺癌肿块最大径、纵横比、边界、钙化及人类表皮生长因子受体(HER)-2表达状态是预测老年女性ALN转移的危险因素。基于以上5个指标构建列线图预测模型,训练组及验证组曲线下面积(AUC)分别为0.731和0.745。校准曲线、临床决策曲线分别提示模型一致性和临床应用效能良好。结论 基于乳腺癌原发病灶超声特征及免疫组化构建的列线图对老年女性乳腺癌ALN转移具有较好的预测价值,可以提供个性化管理参考依据。