昭觉县成年HIV/AIDS接受抗病毒治疗后生存分析

目的 了解凉山州昭觉县成年获得性免疫缺陷综合征（acquired immunodeficiency syndrome,AIDS）患者接受抗病毒治疗后的生存状况,并探讨其影响因素。方法 采用回顾性队列研究方法,以昭觉县2005年1月1日~2017年3月20日入组参加抗病毒治疗的成年HIV/AIDS为研究对象,收集其生存死亡信息,采用生存分析方法对研究对象进行生存时间及其影响因素的分析。结果 截止观察日止,2 216例研究对象中仍在治疗者1 528人（68.95%）,因艾滋病死亡者222人（10.02%）,平均生存时间为17.64月,中位生存时间13月,治疗时间少于12月者99人（44.59%）。第1~5年的累计生存率为0.93、0.90、0.88、0.86、0.85。Cox比例风险回归模型分析显示,年龄、基线CD4⁺T细胞计数、初始治疗方案、入组治疗时是否存在艾滋病相关疾病或症状是影响生存时间的因素（均有P<0.05）。结论 昭觉县艾滋病抗病毒治疗降低了艾滋病死亡率,延长了患者的生存时间;在抗病毒治疗过程中存在多种因素影响对患者生存状况,及早发现HIV感染者并及时纳入治疗能有效提高高效抗逆转录病毒疗法（highly active antiretroviral therapy,HAART）治疗成效。     

山东省抗病毒治疗HIV/AIDS生存状况及影响因素分析

目的 了解山东省抗病毒治疗HIV/AIDS的生存状况及影响因素。方法 运用Kaplan-Meier（K-M）法及累积发生函数（CIF）估算2003-2015年山东省抗病毒治疗HIV/AIDS的艾滋病相关死亡发生率、部分分布比例风险回归模型（F-G模型）分析生存状况及影响因素。结果 竞争风险存在时,K-M法计算艾滋病相关死亡累积发生率高于CIF。CIF估算5 593例治疗HIV/AIDS随访1、3、5、10年艾滋病相关死亡累积发生率分别为3.08%、4.21%、5.37%和7.59%。大专及以上文化程度（HR=0.40,95% CI：0.24~0.65）HIV/AIDS的艾滋病相关死亡发生危险较低,现住址在鲁西地区（HR=1.33,95% CI：1.01~1.89）、医疗机构检测发现（HR=1.39,95% CI：1.06~1.80）、治疗基线方案含NVP（HR=1.36,95% CI：1.03~1.88）、治疗基线临床症状Ⅲ/Ⅳ期（HR=2.61,95% CI：1.94~3.53）、诊断1年后接受随访（HR=2.02,95% CI：1.30~3.15）、诊断基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）≤ 200个/μl（HR=3.41,95% CI：2.59~4.59）、治疗基线CD₄ ≤ 350个/μl（HR=5.48,95% CI：2.32~12.72）的HIV/AIDS发生艾滋病相关死亡风险高。结论 竞争风险存在时,K-M法高估艾滋病相关死亡累积发生率,优选竞争风险模型进行生存分析;早诊断、及时随访、早治疗可降低HIV/AIDS艾滋病相关死亡。     

河南省2003-2005年HIV/AIDS抗病毒治疗随访10年生存状况分析

目的 分析河南省艾滋病感染者和艾滋病患者（HIV/AIDS）抗病毒治疗（antiretroviral therapy,ART）10年生存状况及影响长期生存的因素。方法 利用国家艾滋病抗病毒治疗数据库,收集河南省2003－2005年接受ART的HIV/AIDS基本情况和治疗随访信息,采用寿命表法和Cox比例风险模型分析生存状况和影响长期生存的危险因素,采用SPSS 23.0软件进行统计分析。结果 2003－2005年开始ART的2 448例HIV/AIDS中,男性占53.5%（1 309/2 448）,女性占46.5%（1 139/2 448）,40～59岁占70.1%（1 715/2 448）,以血液传播为主,占95.5%（2 337/2 448）;ART后随访10年,死于艾滋病及相关疾病719例,死亡率为3.78/100人年（719/19 010人年）;患者第1、3、5、10年累计生存率为0.94、0.86、0.78、0.69。相对于年龄<40岁组,40～、50～、60～和≥70岁组HR值（95% CI）分别为1.417（0.903～2.222）、1.834（1.174～2.866）、2.422（1.539～3.810）和3.424（2.053～5.709）;相对于基线CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）>350个/μl,CD₄<50、50～199、200～350个/μl的HR值（95% CI）值分别为7.105（5.449～9.264）、4.175（3.249～5.366）和2.214（1.691～2.900）;男性相对于女性HR=1.480（95% CI：1.273～1.172）、没有更换二线治疗HR=11.923（95% CI：9.410～15.104）。结论 河南省早期HIV/AIDS接受ART 10年后的累计生存率为0.69,男性、年龄较大、基线CD₄水平低、未及时更换二线抗病毒药物为影响其长期生存的危险因素。     

宁波市2004-2015年抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存分析

目的 了解2004-2015年宁波市接受抗病毒治疗的HIV/AIDS患者流行病学特征及生存情况。方法 采用回顾性队列研究方法,对研究对象的流行病学特征进行描述性分析,利用寿命表法计算生存率、Kaplan-Meier法绘制生存曲线、Cox比例风险回归模型分析影响死亡的危险因素。结果 2 347例研究对象中,接受抗病毒初始治疗的年龄中位数为35（IQR：27～45）岁,以男性、本地、已婚或同居、异性性传播、基线CD₄⁺T淋巴细胞计数（CD₄）≤200个/μl、WHO分期Ⅰ期为主。第1、5、7、10年的累计生存率分别为96.75%、92.36%、91.87%、90.02%。多因素Cox比例风险回归模型分析显示,年龄越大死亡危险度越高,接受抗病毒治疗的>60岁HIV/AIDS患者是≤20岁组的17.34倍（95% CI：2.11～142.71）;基线WHO临床分期Ⅳ期患者死亡危险是Ⅰ期的2.83倍（95% CI：1.67～4.80）;耐药患者死亡风险是不耐药患者死亡风险的3.26倍（95% CI：1.77～6.01）;相较于同性性传播途径,血液传播是患者死亡的危险因素;CD₄值越低,死亡风险越大;BMI<18.5 kg/m²、未婚是患者死亡的独立危险因素。结论 宁波市HIV/AIDS患者抗病毒治疗效果显著,生存率较高。关爱老年人群,针对流行病学特征加强宣传教育,扩大监测范围,早发现早诊断早治疗,提高抗病毒治疗者的依从性是降低病死率的有效措施。     

柳州市2008－2018年HIV/AIDS生存状况及影响因素分析

目的 了解柳州市HIV感染者和AIDS患者的生存时间及其影响因素。方法 选取2008－2018年柳州市报告的≥15岁HIV/AIDS,用寿命表法计算各年生存率,用Kaplan-Meier方法计算平均生存时间,对影响艾滋病生存时间的因素进行单因素及多因素Cox回归分析。结果 14 856例HIV/AIDS,平均生存时间为98.74（95% CI：97.73~99.75）个月,第1、3、5、10年累积生存率分别为77.0%,72.0%,68.0%、61.0%。多因素Cox比例风险回归分析发现,性别、文化程度、确证感染时年龄、职业、感染途径、样本来源、首次CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）检测结果和抗病毒治疗均是HIV/AIDS生存时间的影响因素。结论 男性、≥41岁中老年人、初中及以下文化程度、农民及民工的HIV/AIDS的死亡风险较高,早发现、提高首次CD₄检测率、尽早进行抗病毒治疗能降低HIV/AIDS死亡风险。     

HIV/AIDS患者2174例接受抗病毒治疗后生存分析

目的 了解抗病毒治疗艾滋病病毒感染者/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存情况,探讨影响治疗患者死亡的危险因素.方法 采用回顾性队列研究方法,收集2003年12月-2017年12月31日在广西壮族自治区疾病预防控制中心(广西CDC)关爱门诊首次接受艾滋病抗病毒治疗的2 174例患者信息,采用寿命表法计算研究对象的死亡概率...     

2005—2020年北京市丰台区开始接受抗病毒治疗HIV/AIDS患者生存状况分析

目的 分析2005—2020年北京市丰台区接受艾滋病抗逆转录病毒治疗(ART)病例的生存状况及影响因素。方法 收集中国艾滋病综合防治信息系统中丰台区2005—2020年参加艾滋病抗病毒治疗病例数据资料,进行回顾性队列研究,采用寿命表法计算生存率,利用Cox比例风险回归模型分析生存时间的影响因素。结果 共纳入研究对象3 417例,因艾滋病引起相关死亡40例,接受艾滋病抗病毒治疗后第1、3、5、10、15年累计生存率分别为99.24%、99.02%、98.83%、97.05%、97.05%。多因素Cox模型分析结果显示,与15～29岁年龄组、CD4⁺T淋巴细胞计数≥500个/μl相比,≥50岁(HR=3.46,95%CI:1.00～11.90)、基线CD4⁺T淋巴细胞计数<200个/μl(HR=12.71,95%CI:1.70～95.25)是参加ART病例死亡的独立危险因素。结论 2005—2020年北京市丰台区参加ART的艾滋病病例生存率较高。但仍需继续加强早发现、早治疗工作,重点关注高年龄段病例,加强治疗效果的相关监测,进一步降低艾滋病...     

包头市治疗的HIV/AIDS人群的生存分析

目的 了解包头市抗病毒治疗的艾滋病病毒感染/艾滋病(HIV/AIDS)患者生存情况,探讨影响艾滋病患者治疗效果的危险因素。方法 采用回顾性队列研究方法,收集2004年10月27日到2020年12月31日所有在包头市抗病毒治疗的1020例艾滋病患者信息,采用寿命表法计算研究对象的死亡概率、生存概率和生存率,采用Kaplan-Meier法绘制各变量组的生存曲线,Log-Rank检验比较不同组生存时间差异。多因素Cox比例风险模型分析其影响因素。结果 患者确诊时年龄中位数31(IQR=26～42)岁,随访时间中位数为46(IQR=24～72)月,1、5、10和20年的累积生存率分别为99.28%(95%CI:99.28,99.28)、98.10%(95%CI:96.14,100.06)、96.93%(95%CI:94.97,98.89)和96.93%(95%CI:94.97,98.89);Cox多因素分析结果显示,确诊年龄、治疗持续时间、初始CD4+T淋巴细胞计数(CD4)、CD4增加值、病毒载量值是生存时间的影响因素,其中确诊时年龄≥40岁,治疗持续时间<12月,初始CD4值<...     

2020年山东省≥15岁HIV/AIDS患者抗病毒治疗耐药影响因素分析

目的 分析山东省艾滋病病毒感染者/艾滋病（HIV/AIDS）患者抗病毒治疗耐药的影响因素。方法 对山东省2020年1—12月接受抗病毒治疗时间> 6个月、年龄≥15岁12 608例HIV/AIDS患者进行病毒载量检测,并在检测病毒载量（VL）> 1 000拷贝/mL的样本中进行耐药基因型检测。将病毒学应答失败且基因测序结果对≥1种抗病毒治疗药物存在低度及以上者认定为耐药患者。选择100例耐药患者（耐药组）和131例非耐药患者（非耐药组）进行抗病毒治疗耐药影响因素问卷调查。采用χ2检验和logistic回归模型分析耐药相关影响因素。结果 有效检测12 521例患者,抗病毒治疗耐药率为1.74%(218/12 521);获得有效问卷223份,其中耐药组97份,非耐药组126份,logistic多因素回归分析结果显示,治疗时间相差1～12个月的患者是及时治疗者发生耐药的2.74倍（95%CI=1.18～6.33）;更换过1、2、3次药物组合者是未换药的12.62倍（95%CI=5.44～29.23）、39.96倍（95%CI=10.10～158.15）、12.01倍（95%CI=...     

江苏省2005—2013年首次接受抗病毒治疗的HIV/AIDS流行病学特征分析

  目的  了解南京市2004 — 2016年首次接受抗病毒治疗的艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）生存情况,并探索影响患者死亡的危险因素。  方法  采用回顾性队列研究方法对南京市2004 — 2016年 ≥ 15岁、首次接受抗病毒治疗患者的数据进行生存分析,采用寿命表法计算生存率,采用Cox比例风险模型分析影响死亡的危险因素。  结果  纳入本研究的2 523例研究对象开始抗病毒治疗时的年龄中位数为32（IQR = 26～44）岁,从确诊HIV抗体阳性到开始抗病毒治疗的时间中位数为2（IQR = 1～8）月,以男性、本地户籍、未婚、体质指数（BMI）为18.5～23.9 kg/m²组、同性性传播、基线CD4⁺T淋巴细胞（CD4）计数 ≤ 200个/μL、WHO临床Ⅰ期、初始治疗方案TDF + 3TC + EFV/NVP为主。随访期间因艾滋病相关疾病死亡70例,病死率为1.49/100人年（85.96/5 777.69）。抗病毒治疗后第1、2、5、7、12年的累积生存率分别为98.01 %、96.93 %、95.20 %、94.30 %和92.76 %。多因素Cox比例风险模型分析结果显示：≥ 50岁年龄组（HR = 11.31,95 %CI = 2.62～48.87）,基线有 ≥ 4个症状/体征（HR = 2.98,95 % CI = 1.37～6.50）的抗病毒治疗患者死亡风险较高;同性性传播（HR = 0.29,95 % CI = 0.10～0.87）,BMI 24～kg/m²（HR = 0.06,95 % CI = 0.01～0.27）,基线CD4计数351～500 个/μL（HR = 0.23,95 % CI = 0.07～0.76）是患者死亡的保护因素。  结论  南京市HIV/AIDS抗病治疗累积生存率较高,开始治疗时年龄 ≥ 50岁、出现艾滋病相关症状/体征、BMI较低、基线CD4计数较低的HIV/AIDS死亡风险较高。     

枞阳县ART HIV/AIDS患者病毒抑制效果及影响因素分析

目的 分析枞阳县艾滋病病毒感染者及艾滋病病人(HIV/AIDS)接受抗逆转录病毒治疗(ART)后病毒抑制效果及相关影响因素。方法 收集枞阳县接受ART6个月以上HIV/AIDS数据资料进行回顾性分析,采用χ²检验、Fisher确切概率法及二分类logistic回归模型分析ART患者病毒抑制失败影响因素。结果 211例HIV/AIDS治疗后首次病毒载量≥1 000 copies/m L者15例,病毒抑制失败率为7.11%。单因素分析显示,不同婚姻状况、文化程度、有无漏服药、HIV抗体确证距离治疗时间及家人支持情况组间病毒抑制差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析显示,以ART成功为对照,无漏服药(OR=0.189,95%CI:0.039～0.919)是病毒抑制失败的保护因素,文化程度小学及以下(OR=12.252,95%CI:1.611～93.175)、家人歧视/不知情(OR=11.964,95%CI:2.520～56.799)是病毒抑制失败的危险因素。结论 有无漏服药、文化程度、家人支持情况是ART患者病毒抑制失败的影响因素,应加强依从性教育及家庭支持...     

甘肃省1997-2018年HIV/AIDS生存时间及影响因素分析

目的 了解1997-2018年甘肃省HIV/AIDS生存时间与影响因素。方法 利用国家艾滋病防治基本信息系统1997-2018年甘肃省疫情资料,采用回顾性队列研究方法,用寿命表法计算生存率,用Kaplan-Meier法绘制生存曲线并计算平均生存时间,用Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS的艾滋病相关死亡的影响因素。结果 6 813例HIV/AIDS中,715例（10.5%）死于艾滋病相关疾病,平均生存时间为195.9（95%CI：189.7~202.2）个月,12、60、120和180个月的累积生存率分别为91.5%、86.1%、79.9%和73.8%。Cox比例风险回归模型分析结果显示,在艾滋病相关死亡风险方面,诊断时的年龄≥ 51岁组是≤ 25岁组的1.906倍（95%CI：1.353~2.685）;其他传播途径病例是同性性传播病例的1.593倍（95%CI：1.226~2.069）;通过入院就诊、受血/血制品及术前检测发现的病例是通过出入境、婚/孕前检测及新兵体检发现病例的5.113倍（95%CI：2.083~12.547）;诊断时病程阶段为艾滋病的病例是HIV感染病例的4.012倍（95%CI：3.401~4.732）;未检测CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）的病例是首次CD₄值≥ 350个/μl病例的5.446倍（95%CI：3.835~7.732）;未接受抗病毒治疗的病例是已接受抗病毒治疗病例的12.019倍（95%CI：9.861~14.648）。结论 1997-2018年甘肃省HIV/AIDS平均生存时间超过16年。诊断时年龄≥ 51岁、通过入院就诊、受血/血制品及术前检测发现、诊断时病程阶段为艾滋病、未检测CD₄、未接受抗病毒治疗的HIV/AIDS死亡风险更高。应早发现、早诊断、早治疗,提高CD₄检测率及治疗率,延长HIV/AIDS的生存时间。     

临沂市HIV感染者和AIDS患者抗病毒治疗效果及影响因素分析

目的 了解临沂市人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus,HIV)感染者和获得性免疫缺陷综合征(acquired immunodeficiency syndrome,AIDS)患者(简称HIV感染者/AIDS患者)接受高效抗逆转录病毒治疗(highly active antiretro...     

天津市2004-2014年HIV/AIDS生存时间及影响因素

目的 了解天津市HIV/AIDS生存时间及影响因素。方法 统计2004-2014年全国艾滋病防治信息系统中天津市报告的全部HIV/AIDS,运用寿命表法和Kaplan-Meier方法计算生存时间及各年生存率,运用单因素及多因素Cox回归方法对生存时间的影响因素进行相关分析。结果 2 775例HIV/AIDS病例1年、3年、5年、10年、11年累计生存率分别为91%、88%、86%、79%和79%;AIDS患者的死亡风险高于HIV感染者（χ²=107.622,P<0.001）;多因素Cox比例风险回归分析发现,感染途径、病例来源、抗病毒治疗和首次CD₄⁺T淋巴细胞（CD₄）计数均是影响AIDS患者生存时间的因素。结论 早发现和早治疗能够明显降低HIV/AIDS的死亡风险,提高生存时间,应加强HIV/AIDS早发现和早治疗工作。     

福建省HIV感染者/AIDS患者生存时间及影响因素分析

  目的  了解福建省1987 — 2018年艾滋病病毒感染者/艾滋病患者（HIV/AIDS）的生存情况及其影响因素,更好地为HIV/AIDS病例提供支持服务。  方法  采用回顾性病例对照研究方法,对福建省1987年1月 — 2018年12月累计报告的14 973例HIV/AIDS病例进行个案流行病学调查和定期随访,计算HIV/AIDS病例的全死因死亡率、生存时间和生存率,运用Cox比例风险模型和分类回归树模型分析HIV/AIDS病例生存情况的影响因素及不同参数变量对病例生存影响的重要性,并应用ROC曲线评价模型预测效果。  结果  截至2018年底,福建省14 973例HIV/AIDS病例中累计报告死亡病例2 537例,全死因死亡率为5.25/100人年,生存时间为210.3个月,5年生存率为80 %;Cox比例风险模型分析结果显示,报告当年疾病状态为AIDS的HIV/AIDS病例死亡风险较高,女性、年龄15～54岁、高中及以上文化程度、抗病毒治疗、最近1次CD₄⁺T淋巴细胞计数 ≥ 200个/mm³和样本来源为重点人群、羁押人群及其他人的HIV/AIDS病例死亡风险较低;分类回归树模型分析结果显示,抗病毒治疗是HIV/AIDS病例生存状况的首要影响因素,最近1次CD₄⁺T淋巴细胞计数、样本来源、诊断时年龄、文化程度和报告当年疾病状态的标准化重要性值依次分别为40.6、22.0、17.7、13.5和7.8,受试者工作特征曲线 (ROC）曲线下面积为0.762（95 % CI = 0.749～0.774）。  结论  福建省1987 — 2018年HIV/AIDS病例的生存状况持续保持在相对稳定水平,早期检测和抗病毒治疗等综合干预措施可以有助于改善病例的疾病进程,减少病例的死亡和延长生存时间。     

1995-2019年河南省新乡市HIV/AIDS病例生存时间及影响因素

目的分析1995-2019年新乡市HIV/AIDS病例的生存时间及影响因素,为在不同人群开展艾滋病精准防治提供依据。方法从全国艾滋病综合防治信息系统中导出1995-2019年HIV/AIDS病例报告卡和随访数据,以寿命表法计算其生存率,采用Kaplan-Meier法拟合不同状态下的生存曲线,Cox比例风险模型分析HIV/AIDS生存时间的影响因素。结果 2 217例HIV/AIDS患者纳入随访观察队列,全死因死亡率6.02/100人年,平均生存时间(135.656±2.194)月(95%CI:131.355～139.959),第1、3、5和10年累积生存率分别为85.33%、79.83%、74.29%和64.25%。多因素Logistic回归分析显示:与<20岁年龄组比较,≥60岁年龄组(OR=2.857,95%CI:1.354～6.028)的病例死亡风险较高;与初中及以下文化程度组比较,高中及以上文化程度组(OR=0.635,95%CI:0.475～0.850)的病例死亡风险较低;与同性传播组比较,通过异性传播(OR=1.519,95%CI:1.030～2.240)、注射毒品(...     

成都市50岁及以上HIV/AIDS抗病毒治疗后生存分析

目的  了解成都市50岁及以上艾滋病病毒感染者和艾滋病病人(HIV/AIDS)在接受抗病毒治疗后的生存情况,探讨50岁及以上HIV/AIDS抗病毒治疗后生存的影响因素,为制定50岁及以上HIV/AIDS治疗政策提供依据。 方法  选择成都市2010-2018年新报告的50岁及以上接受抗病毒治疗的HIV/AIDS,采用寿命表法描述生存情况,通过多因素Cox风险回归模型对可能的影响因素进行分层并进行生存分析。 结果  治疗后20个月内累计生存率从0.97下降到0.91,截至观察终点时间9年累计生存率为0.82。多因素分析显示：女性发生死亡危险是男性的0.689倍;70岁及以上发生死亡危险是50~岁的4.037倍;未婚和离异丧偶发生死亡危险是已婚的1.909倍和1.269倍;大专及以上发生死亡危险是文盲的0.403倍;首次CD4⁺T细胞检测值>500个/mm³发生死亡危险是 < 100个/mm³的0.318倍。 结论  成都市50岁及以上HIV/AIDS抗病毒治疗后的生存率较高,性别、年龄、文化程度、婚姻状况、首次CD4⁺T细胞检测值是影响50岁及以上HIV/AIDS病人生存的因素,应根据本地区实际情况,制定相应的治疗措施与宣传手段。     

2004—2022年河南省新乡市15岁以上接受艾滋病抗病毒治疗患者生存状况及影响因素分析

目的 了解河南省新乡市15岁以上接受艾滋病抗病毒治疗患者的生存状况及影响因素。方法 从中国疾病预防控制信息系统免费艾滋病抗病毒治疗（ART）数据库中选取2004—2022年新乡市15岁以上HIV/AIDS患者，采用回顾性队列研究方法，分析患者生存状况，采用Cox比例风险模型探讨接受ART患者死亡风险的相关影响因素。结果共纳入研究对象2 274例，中位生存时间为18.0年，接受ART治疗满1年的患者累计生存率为93%。多因素Cox比例风险模型分析显示，接受治疗时的年龄30～<50岁组（AHR=2.316,95%CI:1.283～4.180）及≥50岁（AHR=4.227,95%CI:2.296～7.782）,WHO临床分期为Ⅲ期（AHR=1.771,95%CI:1.306～2.401）及Ⅳ期（AHR=1.837,95%CI:1.285～2.626），初始治疗方案为齐多夫定+去羟肌苷+奈韦拉平（AHR=1.901,95%CI:1.169～3.092）、奈韦拉平+拉米夫定+司他夫定及其他（AHR=2.368,95%CI:1.404～3.992）者死亡风险较高；已婚有配偶者（AHR=0....     

湖北省2006—2015年接受艾滋病HAART患者生存时间及影响因素

目的探讨湖北省艾滋病高效抗逆转录病毒治疗(HAART)患者接受治疗后的生存状况,并研究影响生存时间的因素。方法回顾性分析湖北省开始接受HAART时间在2006年1月1日—2015年12月31日的艾滋病患者,年龄≥15岁,有完整的基线及随访信息。通过寿命表法计算患者的生存率、死亡率、累积生存率;通过Log-Rank检验比较不同组别间的生存时间差异并做单因素分析,采用Cox比例风险模型分析接受HAART后患者的生存时间影响因素。结果共计10 065例,其中男性7 449例(74.01%),女性2 616例(25.99%)。在观察期内有1 048例(10.41%)患者死亡,因艾滋病相关疾病死亡的有646例(61.64%),治疗开始后6个月内死亡的有471例(72.91%),治疗第1年死亡的有497例(76.93%);累积生存率从第1年的95.03%下降到第10年的86.97%;家政及服务业(HR=1.33,95%CI=1.09~1.62)死亡风险大,高中/中专(HR=3.26,95%CI=1.72~6.18)的死亡风险较初中及以下大。基线机会性感染数越多(≥3个HR=0.73,95%CI=0.58~0.93)、WHO临床分期越高(HR=0.59,95%CI=0.49~0.70)、基线CD4+T淋巴细胞计数(≥351个/μL HR=5.83,95%CI=1.84~18.54)、开始治疗时年龄越大(≥50岁HR=0.70,95%CI=0.58~0.85)的艾滋病患者接受HAART后死亡风险大。结论湖北省2006—2015年接受艾滋病HAART的患者治疗后累积生存率较高;基线机会性感染数越多、WHO临床分期越高、基线CD4+T淋巴细胞计数越低、开始治疗时年龄越大者接受HAART后生存时间短。