肺部孤立结节CT影像学特征观察

目的探讨肺部孤立结节(SPN)CT影像学特征。方法随机选择50例SPN患者作为研究对象,应用螺旋CT机扫描,由2位高年资放射诊断医师进行阅片,确定有无结节以及结节的特点。结果 SPN的CT特征包括分叶、毛刺征、胸膜凹陷征、空泡、血管集束征、钙化及空洞等,统计学处理显示:周围性肺癌分叶、毛刺征、胸膜凹陷征发生率高于结核瘤、炎性假瘤、肺错构瘤3种疾病(P<0.05);结核球钙化、空洞比率高(P<0.05);炎性假瘤病灶空泡、邻近胸膜反应多(P<0.05);肺错构瘤表现为爆玉米花样钙化。结论 CT能够较好显示SPN特点,是区分良、恶性SPN有效方法。     

多层CT显示肺结节细分叶征及其对孤立性肺结节的诊断价值

目的:使用多层CT(MDCT)显示肺结节的细分叶征并探讨其在孤立性肺结节(SPN)诊断中的价值。方法:本组共收集CT横断面SPN最大直径≤30mm的病例62例,其中周围型肺癌32例,良性SPN30例,采用四层CT扫描仪对每个病例均完成容积显示(VR)处理并使用自主调节的模式进行显示。结果:肺癌的分叶征出现率为93.8%(30/32),明显高于非肺癌结节(良性SPN)[46.7%(14/30)],(χ2=16.660,P=0.001)。7例(21.9%)肺癌结节出现典型的细分叶征,其中肺泡癌4例,腺癌3例。无一例良性SPN出现细分叶征。典型的细分叶征表现为VR上肺结节表面有5个以上的微小半球形突起(直径不超过5mm),常规CT横断面不能显示该特征。结论:MDCT的VR图像可以很好地显示肺癌结节的细分叶征,该征可能是周围型肺癌的定性诊断特征。     

螺旋CT结合肿瘤标记物对孤立性肺结节良恶性判断的临床研究及对肺结节良恶性生长变化的对比分析

目的:研究在孤立性肺结节(SPN)良恶性判断中通过螺旋CT结合肿瘤标记物的应用价值及对肺结节良恶性生长变化的对比分析。方法:抽取本院2019年6月—2020年6月接受诊断的SPN患者50例,均采用螺旋CT结合肿瘤标记物检查方式,观察对比受检者的诊断结果、特异度、敏感度、肺结节良恶性生长变化等。结果:相较于螺旋CT单一检测,螺旋CT结合肿瘤标记物检测SPN的特异度与敏感度更高,有统计学差异(P<0.05);恶性组与良性组肺结节生长部位(上、中、下叶)、边缘(浅分叶)、周围改变(支气管改变、胸膜凹陷)无统计学差异(P>0.05);恶性组与良性组肺结节密度(部分实性、磨玻璃密度、实性)、边缘(深分叶、光滑、毛刺征)、周围改变(血管集束征)有统计学差异(P<0.05)。结论:螺旋CT结合肿瘤标记物检测对于判断SPN良恶性,观察肺结节的生长变化,早期予以治疗等有十分重要的意义。     

26151例无症状健康体检人群低剂量CT肺癌筛查结果及肺癌结节的CT影像学特征与病理学研究

目的探讨低剂量CT(LDCT)在无症状健康体检人群中早期肺癌的筛查效果,并分析肺癌结节的CT影像学特征与病理学之间的相关性。方法回顾性分析2017年1月至2019年12月期间在我院行胸部LDCT早期肺癌筛查的26 151例无症状健康人群,分析LDCT的肺癌筛查效果,并按照肺腺癌多学科分类标准将肺癌结节分为不典型增生结节(AAH)组、原位癌(AIS)组、微浸润癌(MIA)组及浸润癌(IAC)组,总结肺癌结节的CT影像学特征、病理资料,分析不同病理类型结节之间的差异。结果 26 151例LDCT早期肺癌筛查人群中,共检出肺癌患者135例,总检出率为5.16‰,男性检出率为3.87‰(52/13 449),女性检出率为6.53‰(83/12 702);检出肺癌结节数目为154个。结节分叶征、分叶类型、毛刺征、毛刺类型、空泡征、空气支气管征、胸膜凹陷及结节性质在四组间具有统计学差异(χ~2分别=52.78、6.74、38.56、5.86、13.04、17.54、23.53、56.22,P均<0.05);利用最大径、m-CT值评估结节是否为浸润性病变(含微浸润癌、浸润癌)的ROC曲线下面积分别为0.78、0.84,当结节的最大径≥10.5 mm时,提示结节为浸润性病变的特异度为88.90%,灵敏度为55.10%;当结节的m-CT值≥-548 HU时,提示结节为浸润性病变的特异度为88.90%,灵敏度为72.90%;并且m-CT值评估结节为浸润性病变的诊断效能优于结节最大径,差异具有统计学意义(χ~2=4.76,P<0.05)。结论 LDCT检查能够良好评估结节的影像学特征,可明显提高无症状体检人群早期肺癌的检出率,帮助临床制定个体化治疗方案、改善肺癌患者的预后。     

低剂量螺旋CT在不同性别及年龄段之间肺癌筛查的价值

目的通过分析胸部的资料,探讨低剂量螺旋CT(LDCT)在不同性别及年龄段人群进行早期肺癌筛查的临床价值。方法对8 075例体检人员胸部LDCT体检资料进行回顾性分析,比较不同性别、年龄段人群组的肺结节和肺癌的检出率差异。结果非钙化结节≥4 mm者共516名,检出率为6.4%,其中肺癌37例,检出率为0.46%。年龄≥55岁结节阳性率和肺癌检出率显著高于55岁者,差异均有高度统计学意义(P0.001)。实性结节在男性组高发,亚实性结节多见于女性组。男性与女性间的肺癌检出率差异有统计学意义(P0.05)。结论肺结节和肺癌在性别和年龄段之间存在一定差异,LDCT在早期肺癌筛查中具有较高的临床价值。     

低剂量CT对亚实性肺腺癌结节影像分期的研究

目的:评价低剂量CT(low-dose CT,LDCT)在孤立性亚实性肺腺癌结节影像分期中的价值。方法:搜集LDCT筛查发现并经病理学检查证实的亚实性肺腺癌结节53例,其中男性19例,女性34例,平均年龄55岁。采用Kappa检验回顾性分析影像与病理分期的一致性,以及不同胸部影像科医师之间影像分期的一致性。结果:LDCT对亚实性肺腺癌结节影像T和N分期的准确率分别为88.7%(47/53)和94.3%(50/53)。影像与病理分期及不同胸部影像科医师之间影像分期的一致性良好(Kappa=0.803,0.733;P0.05)。结论:亚实性肺腺癌结节多为早期肺癌,淋巴结或远处转移发生率低, LDCT适用于其术前影像分期。     

胸部HRCT对肺部磨玻璃结节及早期肺癌的筛查价值

目的：探讨人工智能（AI）肺结节辅助诊断系统辅助胸部高分辨CT(high resolution CT,HRCT)筛查肺部磨玻璃结节与早期肺癌的临床价值。方法：选取2021年11月如东县中医院接诊的1 512名健康体检人员为研究对象,全部体检者均以胸部HRCT联合AI肺结节辅助诊断系统进行肺部体检,统计肺结节与早期肺癌检出情况。回顾性分析患者影像学资料,观察不同性质肺结节及早期肺癌的CT影像特征,随访评价诊断效果。结果：AI系统联合胸部HRCT检出肺部实性小结节1 053例（69.64%）;检出肺部纯磨玻璃结节188例（12.43%）;检出部分实性结节20例（1.32%）,为高危肺结节,最大结节直径33 mm,2例合并空泡,占比10.0%;检出陈旧性肺部结节97例（0.64%）,CT影像可见钙化和条索;检出肺癌1例（0.001%）,直径26 mm,CT影像可见支气管截断、小毛刺、血管聚拢;153例结果正常（10.12%）。基于临床病理,诊断准确率为100.00%。结论：对肺部磨玻璃结节及早期肺癌的筛查中以胸部HRCT进行诊断的价值肯定,对帮助患者筛查出早期肺癌意义重大,做到早期诊断,早期...     

肺内淋巴结薄层CT表现及其与胸膜下相似肺结节的鉴别诊断

目的:探讨肺内淋巴结(Intrapulmonary lymph nodes,IPLNs)薄层CT表现特点,并与胸膜下相似肺良恶性结节CT表现进行对照,以提高IPLNs诊断与鉴别诊断水平。方法:收集多家医院经手术病理证实38例49个IPLNs资料,同期收集经手术病理证实75例80个恶性肺结节及经手术或临床证实28例33个良性肺结节对照研究;所有病例均经MSCT扫描并有1 mm薄层重建图像,分析比较3组间肺结节CT表现,采用SPSS 17.0统计学软件分析,以P<0.05为差异有统计学意义(两两比较以P<0.0167差异有统计学意义)。结果:3组间性别差异有统计学意义(P<0.05),恶性组女性发病率明显较高(66.7%);IPLNs均位于气管隆突水平以下,肺下叶者(71.4%)多于良恶性结节组(P<0.05);IPLNs平均直径(0.66±0.23)cm小于良恶性结节组(P<0.001),其CT值(32.9±66.1)HU明显高于恶性结节(-275.0±255.9)HU与良性结节组(-47.6±177.0)HU,差异有明显统计学意义(P<0.001)。IPLNs形态以类圆形多见(69.4%)多于良恶性结节组(P<0.05),其边界清晰锐利(98.0%)多于良恶性结节组(P<0.001);IPLNs毛刺征、分叶征、胸膜凹陷征及血管集束征均少于恶性结节组(P<0.001),但其细线状致密影(44.9%)明显多于良恶性结节组(P<0.001)。结论:IPLNs的CT表现具有相对特异性,大多可在术前作出或提示诊断;主要应与胸膜下相似的肺腺癌结节进行鉴别。     

毛刺征对肺孤立结节的诊断价值

目的探讨毛刺征对肺孤立结节(≤3cm)的诊断与鉴别诊断价值。方法回顾性分析67例经手术和穿刺活检等病理证实的肺孤立结节的CT表现,对毛刺征与肺孤立结节CT表现的病理基础及鉴别诊断进行了讨论。结果周围型肺癌的毛刺征发生率为86.3%(44/51),明显高于良性肺孤立结节(25%,4/16)(χ2=22.51,P<0.005),肺癌短毛刺(95.5%)明显多于长毛刺(4.5%)(χ2=30.55,P<0.005)。结论薄层CT扫描毛刺征在肺孤立结节的诊断及鉴别诊断中有重要价值。     

64排螺旋CT对肺孤立性结节的征象分析及诊断价值

目的研究64排螺旋CT孤立性肺结节（SPN）影像学特征,提高良恶性结节的诊断准确性。 方法收集连云港市第二人民医院2015年8月至2018年12月病理确诊的170例SPN,恶性结节（116例）作为肺腺癌组,良性结节（54例）作为良性结节组,采用χ²检验比较组间结节的CT表现（位置、病灶形态、内部成分、瘤-肺界面、瘤周毛刺征、胸膜牵拉征、支气管截断征等）及强化方式的差异,采用t检验比较组间病灶直径和距胸膜距离的差异。 结果肺腺癌组与良性结节组比较,实性、亚实性结节（42.2% vs 22.2%、44.8% vs 29.6%）、不规则形（88.7% vs 35.2%）、瘤-肺界面不光滑（77.6% vs 22.2%）、分叶（62.9% vs 14.8%）、瘤周毛刺征（56.9% vs 3.7%）、胸膜牵拉征（45.7% vs 3.7%）等征象表现所占比例均大,且差异均具有统计学意义（χ²=25.17、52.24、47.03、23.54、43.43、29.66,P均＜0.05）;2组间病灶直径和距胸膜距离比较,差异无统计学意义（P＞0.05）。增强动脉期肺腺癌组结节轻-中度度强化比例高于良性结节组（57.4% vs 28.6%）,结节明显强化比例低于良性结节组（35.2% vs 53.5%）,差异具有统计学意义（χ²=4.68,P＜0.05）;静脉期肺腺癌组结节延迟强化比例高于良性结节组（83.3% vs 53.5%）,结节强化减退比例低于良性结节组（9.2% vs 46.5%）,差异具有统计学意义（χ²=64.23,P＜0.05）。 结论CT是检出肺结节的主要方法,通过特征性表现结合增强特点可以提高影像诊断准确性,尽早对肺癌结节进行正确的临床干预。     

肺癌高危人群中低剂量CT联合血清肿瘤标志物对肺癌早期诊断的可行性分析

目的探讨肺癌高危人群中低剂量CT(LDCT)联合血清肿瘤标志物对肺癌早期诊断的可行性。方法筛选1020例来我院进行体检的肺癌高危人群,按照随机数字法分为两组：LDCT+血清肿瘤标志物组420例与CXR组600例。比较两组检查结果。结果（1）本次研究进行CXR检查的600例患者中,12例（2.0%）存在多个非钙化的结节情况;给予相关检查后,2例确诊为该种癌症,所占比重为0.33%;本组420例受检者之中,56例（占13.33%）经LDCT检查发现存在不同个数的非钙化结节,显著高于CXR组（P＜0.01）;（2）对比3组血清标志物水平,CEA水平在3组之间存在显著性差异（P＜0.01）。结论LDCT联合血清肿瘤标志物对肺癌早期诊断可行性较高,且临床价值高。     

CT鉴别亚实性肺腺癌亚型

目的 观察CT鉴别亚实性肺腺癌亚型的价值。方法 纳入127例亚实性肺腺癌患者,根据病理结果分为浸润前病变(PL)组(n=33)、微小浸润性腺癌(MIA)组(n=67)及浸润性腺癌(IA)组(n=27),其中分别有23、47及14例存在胸膜下结节;比较3组临床资料及CT表现,对差异有统计学意义的参数行多元有序logistic回归分析,绘制受试者工作特征曲线,评估CT诊断IA的效能。结果 3组患者年龄、结节平均CT值、平均直径、类型、形状、边界特点、血管集束征及空泡征占比差异均有统计学意义(P均<0.05),胸膜下结节胸膜凹陷征占比差异亦有统计学意义(P=0.001)。结节平均CT值和平均直径是为亚实性肺腺癌浸润的独立危险因素[OR=1.009,95%CI(1.004,1.013),P<0.001;OR=1.330,95%CI(1.117,1.583),P=0.001],以结节平均CT值-645.50 HU及平均直径10.00 mm为截断值诊断IA的曲线下面积分别为0.743及0.817,敏感度分别为77.78%及74.07%,特异度分别为63.00%及75.00%。结论 CT可用于鉴别亚实性肺腺癌亚型。     

高分辨薄层CT在早期肺腺癌诊断筛查中的应用价值

目的:探讨高分辨率CT对早期肺腺癌的诊断价值,分析CT征象在评价其浸润性中的意义。方法:选取2019年6月至2020年6月医院诊治的早期肺腺癌患者600例为研究对象,其中非浸润组370例,浸润组230例。均对病灶进行高分辨率靶扫描,比较两组病灶大小、密度及分布特征,分析其CT征象,并分析亚厘米级纯磨玻璃密度肺腺癌浸润性的影响因素。结果:与非浸润组(8.1±1.8)mm比较,浸润组病灶最大径(8.7±1.2)mm更大,差异有统计学意义(P<0.05)。与非浸润组比较,浸润组病灶毛刺征(23.9%vs 16.2%)、胸膜凹陷征(21.7%vs 13.5%)及血管集束征(16.5%vs 10.5%)发生率更高,差异有统计学意义(P<0.05)。多因素logistics分析显示:最大径(>8.51 mm)、存在毛刺征及血管集束征为亚厘米级纯磨玻璃密度肺腺癌存在浸润性的危险因素。ROC分析显示肿瘤最大径>8.51 mm诊断肺腺癌存在浸润性的线下面积0.886,95%CI:0.791~0.941,敏感度83.8%,特异度77.9%,约登指数为0.617。结论:高分辨率CT能够更加清晰的显示早期肺腺癌的各种征象,在表现为亚厘米级纯磨玻璃密度结节的肺腺癌病灶中,当病灶径线>8.51 mm或存在毛刺征或存在血管集束征时则应高度怀疑其存在浸润性。     

Automatic detection of subsolid pulmonary nodules in thoracic computed tomography images

Subsolid pulmonary nodules occur less often than solid pulmonary nodules, but show a much higher malignancy rate. Therefore, accurate detection of this type of pulmonary nodules is crucial. In this work, a computer-aided detection (CAD) system for subsolid nodules in computed tomography images is presented and evaluated on a large data set from a multi-center lung cancer screening trial. The paper describes the different components of the CAD system and presents experiments to optimize the performance of the proposed CAD system. A rich set of 128 features is defined for subsolid nodule candidates. In addition to previously used intensity, shape and texture features, a novel set of context features is introduced. Experiments show that these features significantly improve the classification performance. Optimization and training of the CAD system is performed on a large training set from one site of a lung cancer screening trial. Performance analysis on an independent test from another site of the trial shows that the proposed system reaches a sensitivity of 80% at an average of only 1.0 false positive detections per scan. A retrospective analysis of the output of the CAD system by an experienced thoracic radiologist shows that the CAD system is able to find subsolid nodules which were not contained in the screening database.     

多平面重建对肺内孤立结节的评价

目的:探讨多层螺旋CT多平面重建技术(MPR)对肺内孤立性结节(SPN)的诊断价值。资料与方法:39例SPN行多层螺旋CT扫描、轴位HRCT扫描及薄层冠状位、矢状位MPR重建。图像分析分为2种方法,方法A为螺旋CT轴位图像结合轴位HRCT图像,方法B为螺旋CT轴位图像结合薄层冠状和矢状位多平面重建图像。判断方法A和方法B对SPN基本形态和基本征象的评价有无不同。结果:方法A和方法B对39例SPN基本形态和征象评价的差别无统计学意义。螺旋CT结合轴位HRCT的方法将2例炎症误诊为肺癌,螺旋CT结合MPR图像则作出正确诊断。与MPR图像比较分析后发现,轴位图像未能真实显示病灶的基本形态。结论:薄层MPR在显示SPN的基本征象方面同HRCT的作用相同、在评价SPN的基本形态方面优于单纯轴位CT。     

人工智能识别结合DenseNet网络模型CT在亚实性肺结节诊断中应用

目的  通过人工智能自动识别结合DenseNet网络模型CT检查手段,探讨其在亚实性肺结节患者诊断中应用价值。方法  选取2018年6月~2019年12月入本院经CT检查的亚实性肺结节患者98例,其中直径≤10 mm组患者32例,10 mm < 直径≤20 mm组患者33例,直径>20 mm组患者33例,将所有患者实施高分辨的CT诊断,并将CT检查数据录入基于DenseNet网络深度学习的人工智能系统,把控人工智能影像诊断的训练数据集质量,由人工智能组和人工读片组分别对所有患者进行良恶性的诊断,比较分析人工智能对肺结节不同直径患者的CT平扫、增强动脉期及延迟期中的CT值、体积及恶性概率的预测值,测试诊断方面的敏感度、特异性以及符合率。结果  CT扫描对肺结节不同直径患者CT值、体积以及恶性概率的预测值差异均有统计学意义(P < 0.05);直径≤10 mm患者中,人工智能组的敏感度达94.61%,特异性(93.12%)和符合率(92.08%)均高于传统人工读片组(P < 0.05);10 mm < 直径≤20 mm和直径>20 mm患者中,人工智能组的诊断敏感度与人工读片组间差异无统计学意义(P>0.05),但诊断特异性及符合率均高于人工读片组(P < 0.05)。结论  人工智能识别结合DenseNet网络模型CT可对肺结节识别的敏感度及特异性较高,平扫CT可辅助预测肺结节恶性概率,可辅助临床医生诊断,提高工作效率。     

多排螺旋CT对肺内孤立性结节诊断的探讨

目的用多因素回顾性研究的方法,探讨肺内直径≤3em的孤立性结节（SPN）定性诊断的可能性,并评价多排螺旋CT的鉴别诊断价值。方法搜集经证实的直径≤3cm的SPNs病例80例,通过对病灶的强化时间-密度曲线（T-DC）模式、肺内结节的CT形态学特征等行多因素分析,探讨SPN定性诊断的相关因素。结果恶性、良性及炎性结节显示了不同的T—DC模式。睬分叶征、钙化在小肺癌与良性结节两组病例间有显著统计学差异。肺结节内点状、多点状透亮影在良、恶性结节中出现率有显著差异。结论多排螺旋CT对病变全方位显示,动态对比增强功能CT提供了SPN血流模式的定量信息,结合临床资料,能较好地无创地定性诊断,从而提高肺内孤立性小结节的诊断率。     

空洞型肺癌的CT表现与病理对照分析

目的研究空洞型肺癌的CT表现特点，并与病理结果对照，提高该病的诊断正确率。方法回顾性分析18例经手术或者穿刺活检病理证实的空洞型肺癌的CT表现，其中男16例，女2例，年龄39。79岁，平均年龄为62岁，全部病例均行CT平扫，其中14例同时行增强扫描。结果18例中病灶位于肺上叶者13例，下叶者5例；全部病例均为单发空洞，病灶平均最大径5．3cm，4．cm以上者占61％（11／18）；83％（15／18）外形呈分叶状，61％（11/18）例边缘毛糙，见毛刺征象；89％（16／18）为厚壁空洞，壁厚薄不均，其中22％（4／18）可见壁结节；所有空洞周围均未见卫星病灶；18例中病理结果为腺癌者67％（12／18），鳞癌者16％（3／18），17％（3／18）为非小细胞肺癌而无法确定是鳞癌、腺癌或者大细胞癌。结论空洞型肺癌的CT表现有一定的特征性，CT是诊断空洞型肺癌的最佳检查方法；而空洞型肺癌的组织病理学类型中腺癌的比例有上升趋势。     

基于深度学习的检测算法对不同肺叶肺结节的检出效果

目的 基于深度学习（DL）的检测算法对不同位置肺结节的检出效果。方法 对肺部CT扫描中符合入组条件的493例病例进行肺结节标注。利用基于DL的肺结节检测算法得到检出结果,并将之与医师标注结节进行匹配;分别统计各处检出结节与医师标注结节的匹配度等指标。最后由医师对未匹配上的算法检出框进行审核,确定算法检出框类别分布。结果 基于DL的肺结节检测算法对于4.1~30.0 mm肺结节与医师标注结节的匹配度分别为左肺上叶96.05%（73/76）、左肺下叶96.91%（94/97）、右肺上叶96.94%（95/98）、右肺中叶98.59%（70/71）、右肺下叶95.95%（71/74）及叶间胸膜96.30%（26/27）,其间匹配度差异均无统计学意义（P均>0.05）。未能匹配的算法检出框中,经审核确定50.92%（747/1467）为结节,其位置分布差异有统计学意义（P均<0.05）。结论 基于DL的肺结节检测算法对于肺结节的检出效果不受其所在位置的影响;算法多检出的结节的位置分布符合临床认知。