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目的 了解长沙市新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019,COVID-19)流行特征,为疫情防控提供依据。方法 采用描述流行病学方法对长沙市2020年1月1日—3月6日期间的新型冠状病毒肺炎流行特征进行分析。结果 2020年1月1日—3月6日期间长沙市累计报告新型冠状病毒肺炎确诊病例242例,重症率15.70%;长沙市每日报告确诊病例数自2月3日以来整体呈下降趋势。209例出院病例的住院天数为5~37 d,平均住院天数为(16.91±7.32)d;发病以30~50岁年龄组为主(23.95%),50岁以上人群的重症率最高(26.26%, χ2=14.124,P=0.001),职业以家务及待业(16.53%)和离退人员(15.70%)为主;主要临床表现为发热(65.70%)、干咳(41.74%)和乏力(33.06%)。结论 新型冠状病毒肺炎发病数虽呈下降趋势,但随着人员流动的增加,需加强防控措施防止疫情反弹。 相似文献
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上海市新型冠状病毒肺炎发病趋势初步分析 总被引:1,自引:0,他引:1
【目的】了解上海市新型冠状病毒肺炎的发病特征,分析发病趋势。【方法】收集上海市2020年1月20日-2020年2月3日的新型冠状病毒肺炎的疫情数据,进行流行病学描述性分析。【结果】1月20日-2月3日期间,累计确诊病例数与疑似病例数呈现先上升后下降的趋势,最高点日期分别在1月30日与1月29日。疑似病例和累计确诊病例的环比增长率在1月27日后呈下降趋势。在累计确诊病例中,相关确诊病例接触史的比例呈上升趋势,累计本市常住人口确诊病例数已超过累计外地来沪人口确诊病例数,浦东新区确诊病例数最多。【结论】上海市新型冠状病毒肺炎的发病趋缓,但也面临人口返城高峰的压力,应引起足够的重视。 相似文献
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目的 通过对北京市2020年6月11日—7月20日新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情流行情况及网络关注点进行分析,为疫情防控提供参考。 方法 利用北京市卫生健康委员会官方网站新冠肺炎疫情通报和互联网搜索引擎,回顾性搜集整理疫情数据和网络搜索指数数据,并采用描述性统计和Spearman秩相关分析方法进行数据分析。 结果 6月11日—7月20日北京市新冠肺炎累计确诊335例,累计发病率为1.56/10万;累计确诊病例主要集中在丰台区(230例,占68.66%)。网络搜索指数研究显示,“北京疫情最新情况”和“新发地”搜索指数均与疫情数据存在相关关系(r=0.711,P<0.05;r=0.861,P<0.05); “北京疫情”搜索指数最高,并与日新增确诊病例数呈高度正相关(r=0.919,P<0.05)。 结论 北京市新型冠状病毒肺炎疫情已取得阶段性成效。网络搜索指数与疫情发展高度相关,应加强网络搜索指数在疫情防控中的应用。 相似文献
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目的 通过对青岛市2020年1月20日—3月2日的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-19,COVID-19)的流行情况进行统计分析,了解COVID-19疫情在青岛市的流行特点,为疫情防控提供科学依据。 方法 收集青岛市2020年1月20日—3月2日60起COVID-19疫情资料,采用描述性统计方法进行数据分析。 结果 截至2020年3月2日,COVID-19累计确诊病例60例,治愈出院58例,死亡1例,现有确诊病例1例(重症)。确诊病例主要集中在1月末到2月中旬。每日新增病例最多达到7例。男∶女为0.82∶1。确诊病例最大年龄为90岁,最小为1岁,以30~60岁居多(66.7%)。18例(30.0%)确诊者有武汉及周边地区旅居史,33例(55.0%)与确诊病例密切接触。共有16起聚集性疫情,涉及到43例确诊病例(71.7%)。家庭聚集发病14起,涉及33例确诊病例(55.0%);医院聚集发病1起;乘坐同一航班导致的聚集发病1起。 结论 青岛市COVID-19确诊病例集中在30~60岁;人群普遍易感;易发生家庭聚集性疫情。应加强COVID-19相关预防控制工作,尤其是家庭成员的防控意识。 相似文献
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目的了解山西省新型冠状病毒感染肺炎的发病特征,分析发病趋势。方法收集2020年1月22日-2020年2月13日山西省卫生健康委员会网站每日公布的疫情信息进行流行病学描述性分析。主要包括:确诊、疑似、危重症病例数,治愈、死亡人数,区域分布,临床症状和接触史等内容。结果 1月22日-2月13日,山西省累计确诊病例数与尚有疑似病例数呈现先上升后下降的趋势。疑似病例和确诊病例的环比增长率呈下降趋势。在累计确诊病例中,危重症和重症患者出现先上升后下降的趋势。无死亡病例。累计治愈人数逐日增加。本地与外省返回确诊人员之间的差距逐渐减少,累计本省常住人口确诊病例数已超过累计外地来并人口确诊病例数。相关确诊病例接触史的比例逐渐减少。临床症状中,非发热症状患者比例高于发热症状患者。男性多于女性,各个年龄段均有确诊患者。晋中市确诊病例数最多。结论山西省新型冠状病毒感染肺炎的发病率趋缓,但也面临复工人口返城高峰的压力,应引起足够的重视。 相似文献
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目的 分析湖北省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)时空分布特征,了解湖北省COVID-19疫情的一般流行及时空聚集情况,为疫情防控提供依据与支持。方法 收集湖北省截至2020年2月10日COVID-19疫情病例数据,利用OpenGeoda1.2.0软件分析COVID-19发病的空间相关性,TScan9.4.2探索其时空聚集性;利用ArcMap10.2与 R-3.5.1软件进行COVID-19疫情的图形可视化。结果 (1)截至2020年2月10日,湖北省累计报告COVID-19确诊病例31 762例,平均每日新增确诊病例1 025例,累计死亡病例974例,累计治愈病例2 222例。累计确诊病例主要集中在武汉市(18 454例,占比58.10%)、孝感市(2 642例,占比8.32%)、黄冈市(2 332例,占比7.34%)等地区。(2)研究期内,湖北省COVID-19病例数呈现空间正相关,高-高聚集地区为武汉市、孝感市、鄂州市、黄冈市及黄石市。时空扫描进一步分析发现COVID-19病例一类聚集区为武汉市;二类聚集区中,随州市与孝感市,黄冈市、鄂州市与黄石市存在城市之间的聚集性发病。结论 研究期内湖北省COVID-19疫情防控形势依然严峻,相关部门应持续加强疫情防控措施以控制疫情发展;湖北省COVID-19疫情存在空间聚集性,提示在疫情暴发初期控制人群流动性对控制新冠肺炎疫情的传播与流行是十分重要的。 相似文献
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目的 本研究通过描述和分析新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情期间湖北省罹患率、粗病死率等流行特征及趋势,为疫情的综合研判和防治措施效果评价提供参考。方法 通过对新冠肺炎疫情期间湖北省报告的病例数据,结合重大干预措施及事件时点,采用累计罹患率、新增病例环比增长率、新增病例定基增长率、观察-确诊转换率、累计粗病死率、每日重症率、死亡重症比等指标对疫情不同阶段的流行特征进行描述和分析。结果 湖北省的新冠肺炎疫情经历了1月10日至2月3日大量病例开始出现的暴发期,2月4-19日新增病例和死亡病例持续增加的高峰期,2月20日至3月3日新增确诊和新增治愈相持的平台期,3月4-18日病例减少和治愈增多的消退期。湖北省疫情累计罹患率从1月19日的0.03/万增加至3月18日的11.46/万,武汉市从1月10日的0.04/万发展至3月18日的45.13/万,湖北省其他地区从1月20日0.002/万发展至3月18日的3.70/万;新增病例增速在疫情期间有不同波动,湖北省全境增速在2月12日达到最高值;湖北省累计粗病死率从1月19日的1.01%增加到1月26日的5.13%后下降至2月13日的2.54%,之后缓慢增加到3月18日的4.62%,武汉市累计粗病死率趋势和湖北省一致,但略高;湖北省每日重症率从1月27日26.88%升高至3月18日34.27%,死亡重症比从1月23日7.37%下降至3月18日0.35%。结论 湖北省新冠肺炎流行的疫情周期为60 d,约为一个最长潜伏期或隔离期(14 d)和湖北省确诊患者平均住院时间(20 d)之和的1.76倍,提示我国陆续出台的重大抗疫决策效果显著。 相似文献
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目的 分析中山市新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎)疫情进展情况,评估中山市新冠肺炎的疫情输入风险。 方法 获取截至2020年2月29日24时全国新冠肺炎报告病例数(不含临床诊断病例;不含中国香港、澳门和台湾数据)和百度迁徙指数,对省外各市2月29日之前累计7 d报告病例数和中山市迁入指数进行相关分析,评估中山市返程复工期间新冠肺炎疫情输入风险。 结果 中山市累计报告确诊病例66例,输入性病例占比87.88%,其中湖北省49例,占74.24%。疫情输入风险排前4位的省份是广西、四川、湖南和江西,累计输入风险指数分别为1.0820、0.5494、0.2041和0.0656。近7 d中山市迁入人口排前11位主要城市中,有疫情输入风险的城市:永州市、重庆市。 结论 中山市的新冠肺炎疫情主要由湖北输入引起,目前疫情防控工作取得阶段性效果, 防止周边及疫情高发地区的病例输入风险仍是中山市今后疫情防控工作的重点。 相似文献
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分析2020年初陕西省新型冠状病毒肺炎(COVID⁃19)流行特征。
基于陕西省官方发布的数据,对2020年1月23日—2月21日COVID⁃19确诊病例进行流行病学分析,同时分析当地人口迁徙和防控措施等对COVID⁃19流行病学特征的影响。
截至2020年2月21日,陕西省COVID⁃19累计确诊数245例,累积发病率为0.63/10万,输入性病例占47.34%。病例的高发阶段为1月31日—2月5日,病例集中风险最高的地区是西安市,发病率前4位的地区分别为西安、安康、汉中和咸阳,占全省病例的81.20%。在社会因素中,日发病率与14 d前百度迁徙规模指数呈正相关。1月25日,省一级卫生应急响应启动,并于1月31日宣布进一步提升出入检疫。2月20日全省防控实行分区分级管理,2月21日之后再无新增本地病例,截至3月19日连续28 d无新增确诊病例,3月27日本地病例及密切接触者清零。
陕西省COVID⁃19疫情主要集中于关中及陕南地区,各地市均有确诊病例。疫情防控效果显著,累计病例趋于平稳,但仍需坚持对疑似病例及密切接触人员的检疫,常态化防疫是疫情防控的重要途径。
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