医学图像配准在手术导航中的应用

目的：针对外科手术导航中的需求，研究实现了二维医学图像和三维体数据的配准。方法：利用DRR模拟图像与真实图像比较，互信息量作为目标函数，参数寻优采用Powell算法，实现2D～3D医学图像的刚性配准。结果：配准误差在0．1～5度之间。结论：DRR图像影响配准精度，误差难以避免。     

医学图像配准技术

医学图像配准是医学图像分析的基本课题,具有重要理论研究和临床应用价值。本文较全面地介绍了医学图像配准的概念、分类、配准原理、主要的配准技术及评估方法。     

医学图像配准技术

本文较全面地介绍了医学图像配准的概念,分类,配准原理,主要的配准技术及评估方法。     

医学图像配准技术及其研究进展

目的:对近年来的医学图像配准技术及其研究进展情况进行详尽地综述和讨论,从而为开展医学图像配准技术在医学图像三维重建、医学图像可视化和定量分析方面的研究提供参考.方法:首先,查阅国内外近年来医学图像配准技术研究的权威文献;然后,深入分析和研究这些文献所介绍方法的特点、存在的问题,并针对存在的问题提出可能的解决方案.结果:通过对近年来医学图像配准算法的最新研究进展情况进行深人细致地分析和讨论,在比较了一些典型算法的特点及其应用的基础上,对医学图像配准技术的发展进行了展望.结论:使用最优化策略改进图像配准质量以及对非刚体图像配准的研究是今后医学图像配准的发展方向.     

医学图像配准技术研究进展

医学图像配准是近年来医学图像处理领域中的重要研究问题,通过寻找某种适当的空间变换,使两幅图像达到空间位置上的定位和配准,进而进行图像融合。医学图像配准在临床诊断、治疗、质量保证和疗效评价等方面具有重要的应用价值。通过对近年来医学图像配准的主要方法(相关法、互信息法及小波变换法)进行综述,比较了各种算法的特点及其典型应用。     

医学图像配准方法分类

医学图像配准是医学图像融合的前提，具有重要的临床诊断和治疗价值，它可以把来自不同模态、不同人或不同时间的多幅图像进行配准。本文依据九个标准对医学图像配准的方法进行了总结。     

医学图像形变配准在图像引导放射治疗中的应用

本文详细介绍了形变图像配准技术在国内外的进展、形变图像配准的定义,根据不同划分标准进行的分类,以及在肿瘤诊断和肿瘤图像引导放射治疗的中的应用的举例。展示了形变图像配准技术在当前图像引导放疗领域中的重要性,特别是在自适应放疗方面,通过形变配准技术快速判断放疗过程中的解剖部位的变化、退缩,和位移情况。还可以领用形变配准技术进行在线的快速计划,进行快速剂量计算,来判断由于解剖部位的变化对剂量的影响程度,以及这种影响是否需要再计划。另外在肺和肝脏4DCT中形变配准的应用可准确计算肿瘤靶区在肺和肝脏中的由于呼吸运动产生的位移,用来指导放疗计划靶区的勾画和放疗计划的设计。本文还展望了形变配准在放射治疗计划系统的应用:利用形变配准的快速勾画功能快速勾画病人正常器官轮廓,以提高工作效率。本文还分析了形变配准目前存在的不足之处,以及在该领域中的优缺点和应用前景。     

多模态医学图像配准技术的分类与研究进展

多模态医学图像配准技术是目前医学图像处理中的研究热点 ,对于临床诊断和治疗有重要意义。本文首先分析了图像配准的过程 ,并在此基础上对配准方法进行了反映其本质的分类 ,然后综述了目前的一些主要的多模态医学图像的配准方法 ,最后提出了医学图像配准研究中的几个主要问题。     

医学图像配准技术

目的:在医学影像领域,不同成像设备获取的信息不同,但互为补充,将这些信息融合在一起,为医生做出正确的诊断提供更多的依据,有助于提高医疗诊断和治疗水平。本文主要介绍医学图像配准技术的基本原理、方法、发展和临床应用。方法:大量参阅了该领域的有关文献,重点介绍了配准过程中的几何空间变换技术,分别综述了刚体变换和非刚体变换的主要方法,分析各种方法的优缺点,应用的适应范围,并对该领域的研究进行了展望。结果:在临床应用中刚体或近似刚体的配准只占很小的一部分,大多数情况下需要用非刚体变换来描述。目前,非刚体变换方法还不够成熟,各类方法都存在一定的局限性,在临床实际应用中,根据研究对象的差别建立合理的配准形变模型,选择合适的配准方法,优化计算方法,提高计算速度,进一步提高图像配准的准确性。结论:论文认为医学图像配准技术是医学图像处理研究领域中的热点方向之一,具有重要的临床应用价值。论文提出图像配准的精度直接影响后续的图像处理工作,如何提高配准精度仍是今后医学图像配准技术的研究方向。     

多模态医学图像配准技术研究进展

多模态医学图像配准技术是目前医学图像处理中的研究热点,对于临床诊断和治疗有重要意义.首先分析了图像配准的过程,然后根据待配准图像的特征,包括图像的外部特征和内部特征,系统且详细地介绍了多模态医学图像配准的常用方法,并对这些方法进行了比较.     

计算机辅助耳鼻喉科(ENT)手术中的组合配准方法

本文提出了在计算机辅助手术中基于解剖结构的组合式配准新方法。该方法将手术前病人皮肤和骨骼表面的三维模型与手术中来自三维定位器的采集数据,依据各自的特性进行最配,并在耳鼻喉科手术中得到了精确可靠的结果。     

基于互信息量的医学图像自动弹性配准

本研究采取一种基于互信息量的分级自动选点方法选取对应特征点集。得到对应点集后 ,利用改进的薄板样条插值方法来进行弹性配准。用此方法 ,得到了好的配准效果     

Visible Human图象数据集的自动匹配方法

VisibleHuman计划是由美国国家医学图书馆发起建立的真实三维入体的CT、MRI和解剖切面的数字化图象库。Visible Human数据集已经成为构造电子医学图象库和虚拟解剖环境的理想基础,本文首先对CT图象进行灰度校正,并用基于像素相似性的方法实现了CT图象和MRI图象间的自动匹配。具有自适应空间搜索的遗传算法被用于实现全局性的优化过程,本文给出了初步的实验结果。     

基于互信息量图像配准中目标函数局部极值的成因分析与克服

图像的配准在医学临床科研、诊断等方面具有重要的应用。基于互信息量的全局图像配准方法具有自动化程度高、配准精度高等优点。但是，当平移距离为象素的整数倍时，插值算法会引入伪影，使目标函数产生局部极值，使得最优化搜索有时会终止于局部极值，得到错误的配准参数。本研究分析了这种插值伪影产生的原因，并提出了克服方法，经实验检验，该方法使目标函数进一步光滑，有效克服了插值伪影，保证了最优化搜索的准确性，提高了互信息量方法配准的成功率。     

外科手术计算机辅助导航技术

外科手术计算机辅助导航即利用计算机图形图像技术对放射影像学资料进行处理 ,重建二维或三维的医学图像模型 ,同时结合各种空间定位技术 ,在医师的双眼、手术工具及患者的头部之间建立一个实时的环路 ,实现手术过程中器械位置的实时或准实时显示。我们综述了外科手术计算机辅助导航系统的发展历史和研究现状 (重点阐述了其系统结构和关键技术 ,包括空间定位技术、图像处理与显示技术、系统配准技术、头部定位技术等 (最后给出了手术导航系统的发展趋势     

医学图像的自动调窗与分割

计算机辅助外科系统中,图像引导的手术导航系统是一种技术含量最高、发展最快的外科手术设备,在神经外科、骨科、耳鼻喉科等有着广阔的应用前景。目前,手术导航系统在图像调窗、分割、配准均采用的是手工方式,迫切需要提高图像处理的自动化程度。本文提出的自动调窗与分割算法,比较好地实现了医学图像的自动调窗和自动分割功能:(1)通过对大量MRI和CT图像的灰度直方图分析,根据这一类图像的共性,给出相应的调窗算法,实验表明,该算法绝大部分MRI和CT图像的自动调窗效果接近于最佳;(2 )本文给出的种子生长分割方法,是基于灰度连通性原理,只需点击病灶,就可以将病灶及边缘准确地分割出来,并可以动态、实时地控制分割的效果,只要机器的内存允许,可以直接对三维图像进行三维分割。测试表明,该功能缩短和降低手术计划的时间和难度,提高导航手术的效率。     

模拟退火算法在图像配准中的应用

近年来 ,脑功能成像技术发展迅速 ,已在脑科学研究中占有重要地位。研究中通常需要将同一被试的多种模式成像结果或同一模式的时间序列结果结合起来分析 ,首先要解决的问题就是几幅图像的严格对齐问题 ,即所谓的图像配准。在模拟退火算法和其它工作的基础之上 ,较好的解决了图像配准中的连续变量全局优化问题 ,通过基于点的配准方法 ,实现了时间序列脑功能图像的高精度配准。     

医学超声图象的处理与拼接

医学超声图象在临床上得到了广泛的应用，但由于超声图象存在着动态范围小，对比度差，而且噪声大和观察范围有限等缺点，影响了超声图象的临床诊断效果。本文提出了Ｂ超图象的自动匹配与拼接方法，实现了表现更大观察范围的Ｂ超图象，从而弥补了手工拼接中的精度低，误差大的缺陷。为提高图象的匹配与拼接精度，文中还讨论了图象的噪声抑制与灰度增强处理方法，提高了Ｂ超图象的再现质量     

线性的医学图像边界检测方法中六种算子的比较

图象的边界检测是图象处理的一个重要部分。本文根据实践经验首先提出了边界检测的评判标准，继而对几种线性算法进行了描述，并将它们用ＶｉｓｕａｌＢａｓｉｃ语言对同一图象进行了实现，从而直观地反映了各算法的优劣，为我们处理实际的医学图象提供了基础。     

医用电子内窥镜图象畸变校正方法的研究

为了在有限口径下获得更大的观察范围,医用电子内窥镜广泛采用广角物镜,图像存在较为严重的畸变。畸变的校正对于快速发现、准确定位病灶,定量、定性分析病情具有重要意义。除利用传统的象差理论实现外,使用各种标准样板进行内窥镜图象畸变的校正是一种有效的方法。本文介绍了畸变的概念,讨论利用点阵样板进行畸变校正的理论;介绍了实现校正方法的三个步骤;样板图象的预处理、空间位置畸变校正和灰度重建;给出了具体的校正结果并分析了二种影响校正精度的误差源。