近红外光谱技术在名贵中药材质量评价中的研究进展

名贵中药材疗效显著,但其产量低、价格昂贵,市场上出现了以假充真、以劣充优和掺伪等现象,严重影响其临床应用。中药质量是保证中药疗效的重要因素,目前常用的中药质量评价方法有理化检验法、薄层色谱法、气相色谱法、液相色谱法等。这些方法极大地保证了中药的质量可靠性,但也存在一些局限性,如需要对样本进行预处理和破坏性分析、需用专业仪器设备和检测方法、检测时间长、须配备专业的技术人员等。因此快速、无损、高通量的新型技术在中药质量评价中越来越受到重视,特别是以近红外光谱为代表的光谱检测技术得到了广泛的应用。从真伪鉴定、种类鉴定、含量测定、质量综合评价等方面综述了近红外技术在名贵中药材中的最新研究进展,并对其前景进行了展望。     

近红外光谱技术在中药鉴定中的应用与优势

作者对近年近红外光谱技术在中药品种鉴定、产地鉴定,加工炮制鉴定和质量评价方面的研究进行了分析,并比较了各种中药鉴定方法的优点与不足,指出近红外光谱技术在中药专属性鉴别、中药真伪鉴别和其内在质量评价以及道地药材鉴定方面的应用优势,为近红外光谱技术在中药鉴定中应用提出了思路和方向。     

近红外光谱分析技术在制剂领域中的应用

 目的介绍近红外光谱技术近年来在制剂领域中的应用。方法根据近年来国内外文献,综述近红外光谱分析技术在制剂领域中的应用;包括近红外光谱法的基本原理、原辅料的鉴定与分析、制剂生产中的过程监测与质量控制以及成品药物制剂的分析。结果与结论近红外分析技术是一种快速、非破坏的有效分析技术,在制剂领域具有较好的应用前景。     

近红外光谱分析技术在中药质量控制中的研究进展

根据近年来国内外文献,综述近红外光谱分析技术在中药领域中的研究进展,包括中药材及中成药的定性鉴别及定量分析、中药制药在线质量监控及中药材提取工艺研究。红外光谱分析技术具有操作简便、快速、非破坏、无污染等优势,随着近红外技术及相关理论的发展,将在中药领域具有较好的应用前景。     

苏木及其掺伪品的鉴定方法研究进展

苏木是一味具有较高临床应用价值的中药,目前在中药材市场上,苏木掺伪品较多,为保证苏木的治疗效果,通过查阅文献与相关数据,对苏木伪品的主要来源、苏木正伪品的性状鉴别、显微鉴别、理化鉴别、色谱鉴别方法等进行论述,发现红外光谱三级鉴定方法在苏木正伪品鉴别方面的应用优势,并对正品苏木的红外光谱指纹特征进行总结概述,为苏木的鉴定与准确用药提供了理论依据。     

引进近红外技术用于中药材品质的快速评价

近年来中药分析已经不再局限于仅仅提供分析方法,而更关注于包括本草学属性、药效成分和功效内涵等分析,即不仅分析物质的组成更要揭示其物质组成与功能的关系。近红外光谱分析技术以其独特的优势,目前在我国药物分析领域,特别是中药分析方面取得了较快发展。采用近红外光谱一方面可以全面地反映药材的整体信息,可用于鉴别和聚类分析。另一方面引入中药质量标志物的概念,通过筛选关键的药效成分,并通过化学计量学方法将光谱数据和其定量信息进行关联,可以实现对其中的多种药效成分同时进行定量分析。充分发挥近红外检测技术的优势,可以为中药材的质量快速评价提供更简便可靠的方法。该文从不同的侧面对近红外技术在中药材质量评价方面的进展和发展趋势进行了综述和讨论。     

红外光谱鉴定中药材的原理与方法

近年来,随着现代科学技术的发展,中药鉴定技术也在不断发展。愈来愈多的新技术如薄层色谱、电泳技术、紫外光谱、红外光谱的应用,使中药鉴别的专属性得以极大提高。其中的红外光谱,由于特征性强、取样量小、快速,简便、准确等特点,不仅广泛用于西药药品的定性鉴别,用于中药材鉴别方面的研究报道也愈来愈多,从而更加引起人们的重视。本文仅对红外光谱鉴别中药材的原理与方法作一简述。一、红外光谱鉴别中药材的原理     

红外光谱法在中药鉴定中的应用

红外光谱在化学领域及药物分析中已得到广泛应用,用于中药的品质鉴定是近几年来开拓红外光谱应用的一个重要方面,该方法鉴定中药材,样品用量少,提供信息多,作为新的中药鉴定手段之一,具有较好的发展潜力和良好的前景。一、中药材的鉴定北京市药检所较早地应用红外光谱法鉴定牛黄的真伪,从测定结果可以看出非洲牛黄与京牛黄一致性较好,天然牛黄与人工牛黄有明显差别,伪品牛黄与天然和人工牛黄完全不一样,特别是掺有蛋黄的样     

中药制造领域近红外光谱技术的专利技术进展和趋势

中药逐渐获得了国际市场的认可,但还存在一些质量检测方面的问题,阻碍了中药的进一步发展。近红外光谱技术是随着计算机技术的发展而推广出来的一种新分析技术,在中药制造领域中越来越受到重视,被广泛用于制药领域的过程分析和鉴定。从申请量趋势、专利技术构成、申请人类型、当前法律状态、转让情况等角度分析了近红外光谱技术在中药制造领域的发明专利申请情况,梳理了近红外光谱技术在在线检测和质量控制、中药鉴定中的研究与应用,以及近红外检测装置的申请状况,为国内创新主体的专利布局提供借鉴。     

中药材鉴定中应用显微鉴定技术的研究进展

因中药材产地差异,在质量上存在较大区别,需要借助相关鉴定技术对中药质量进行鉴别,以保证临床使用的中药材符合质量标准。此文通过查阅大量文献对中药材显微鉴定技术的应用进行综述,简述显微鉴定的发展历程和历史变革,对显微鉴定技术在中药材鉴定中的应用进行分析。深入研究中药材显微鉴别在中药领域的应用,结合最新的显微技术以推动中药事业的发展。     

近红外光谱鉴别法在中成药领域应用之初探

目的:研究近红外光谱快速鉴别法在中成药领域应用的可行性。方法:选择17种常见的假中成药品种,研究建立近红外光谱鉴别模型,并进行实验室验证和实际应用验证。结果:该方法能较准确地鉴别中成药的真伪,不同品种近红外鉴别法的准确率达到80%～100%。结论:近红外鉴别法在中成药领域有其实用价值,目前相关的研究还存在一定的空白,值得进一步研究推广应用。     

8种含碳酸盐的矿物类中药近红外定性定量模型的建立

该研究探索应用近红外光谱技术对8种含碳酸盐的矿物类中药进行快速鉴别。利用OPUS软件中聚类分析法建立的定性分析模型,可以准确鉴别8种含碳酸盐的矿物类中药。另外,使用偏最小二乘法对其中7种矿物类中药的主要成分碳酸钙含量建立近红外定量分析模型,以EDTA滴定法测定值为参照,当碳酸钙含量为47.61%~99.17%时,预测结果的平均相对偏差为0.24%,平均回收率为100.3%。结果表明,该近红外光谱分析模型可以快速准确鉴别8种含碳酸盐类矿物类中药,对其中7种矿物类中药中碳酸钙的含量也可以快速测定,结果准确、可靠。     

7种硫酸盐类矿物药的近红外光谱鉴别方法研究

目的：建立7种含硫酸盐的矿物类中药的近红外光谱鉴别方法。方法：通过对7种含硫酸盐的矿物类中药粉碎过筛后,测量各样品在12 000-4 000 cm-1 区段范围内的近红外光谱,图谱信号经过不同的预处理方法,筛选不同的特征谱段后提取有效信息,采用聚类分析方法进行定性鉴别。结果：在8 600-8 100 cm-1、5 843-4 245 cm-1、7 096-6 337 cm-1 谱段范围内,图谱信号经过矢量归一化和多元散射校正后,K-均值聚类分析法将20批次硫酸盐类矿物药分为7类,分析结果与传统性状方法鉴定结果基本一致。结论：该方法简便、快速,可用于这7种含硫酸盐的矿物类中药的定性鉴别与质量控制。     

近红外光谱技术结合化学计量学在中药分析中的应用现状

近年来,近红外光谱分析技术已发展成为一种在各个领域应用较为广泛的分析技术,由于其具有快速、环保、无损的优点,使得其在中药分析领域中的作用日益凸显。而近红外光谱分析技术因为光谱的复杂性与重叠性通常需要结合化学计量学进行分析计算。笔者拟对近红外光谱分析技术与化学计量学的原理、适用范围、优点、局限性进行了详细的梳理与总结,并对二者在中药产地鉴别、真伪判断、炮制品判别、成分预测、含水量检测等方面的联合应用情况进行综述,总结了该联用技术在中药领域中的独特优势,对医药工作者更好地运用该项技术有一定指导意义。     

红外光谱在中药质量研究中的应用

红外光谱分析技术具有操作简便、快速、无损、无污染、多组分同时测定等优势而备受关注,本文通过查阅近年来国内外文献,对中红外、近红外光谱技术在中药真伪优劣鉴别、中药活性成分定量分析、中药制剂质量控制、中药生产工艺过程中在线检测等方面研究中的应用进行综述。随着红外技术及相关理论的发展,红外光谱将在中药研究领域具有广阔的发展前景。     

近红外光谱技术在中药领域中的应用

本文综述了近年来近红外光谱技术在中药领域中的应用研究情况，讨论了近红外光谱技术在中药领域中应用所存在的问题，并对其应用前景进行了展望。     

近红外光谱技术在中药领域中的应用

本文综述了近年来近红外光谱技术在中药领域中的应用研究情况,讨论了近红外光谱技术在中药领域中应用所存在的问题,并对其应用前景进行了展望。     

基于近红外光谱的药用辅料油的质量控制研究进展

药用辅料油在中药制药过程中常具赋形、充当载体、提高稳定性、增溶、助溶等重要功能,是可能会影响到制剂的质量、安全性和有效性的重要成分。药用辅料油品种的多样性,成分的相似与不同,品质的好坏都关乎着制剂的有效性与安全,对药用辅料油的品质质量进行研究具有必要性。而近红外光谱是检测药品和食品的重要的技术,具有快速、无损、良好的鉴别能力,能够实现样品快速准确地分析。因此,对近红外光谱用于药用辅料油的品类检测如种类鉴别、掺假分析和品质检测如成品油质量指标检测、成品油化学成分检测、储存油、煎炸油质量检测方面进行了综述评价。     

ATR-FTIR技术在进口血竭掺伪鉴别中的应用

目的:利用傅里叶变换衰减全反射红外光谱技术(ATR-FTIR)对进口血竭中的掺伪物质进行快速鉴别。方法:根据进口血竭与松香、达玛树脂、国产血竭对照药材的红外光谱对比图来对进口血竭中的掺伪物质进行快速鉴别。结果:27批进口加工血竭中有13批掺入了松香,3批掺入了达玛树脂,4批为国产血竭冒充,严重影响了进口血竭的质量。结论:傅里叶变换衰减全反射红外光谱技术操作快速简便,适合中药的快速鉴别。     

人工智能视域下拉曼光谱分析技术融合深度学习算法在中药生产过程质量控制中的应用

随着我国进入5G时代,制造业的智能化转型正在不断升级,信息技术与运营技术的深度融合为中药生产的智慧化发展指明了方向。利用云平台超强的计算能力和存储能力,将拉曼光谱分析技术和深度学习等人工智能算法进行融合,能够实现中药生产全过程质量控制。首先,介绍了拉曼光谱分析技术的背景和优势、预处理方法、峰归属、特征波段提取和深度学习算法。在此基础上,对近年来拉曼光谱分析技术在中药鉴别、产地分类、含量测定、中药生产过程轨迹和终点控制中的应用进行归纳。最后,对未来拉曼光谱分析技术在中药智能制造中的应用进行展望。