百万老兵计划大数据管理实践剖析

采用网络调查法和文献调查法对百万老兵计划(MillionSVeteranSProgram,MVP)大数据管理实践进行调研。归纳百万老兵计划多来源、多类型大数据管理实践的具体内容,包括大规模数据采集、数据管理组织结构、数据集成平台、数据隐私与安全4个方面。最后从5方面总结分析其对我国精准医学大数据管理的启示。     

大数据时代的军事数据管理机制研究

针对军事数据有效支撑未来联合作战、军队建设管理和军事科研活动的迫切需求,深入分析了军事数据管理面临的困难与挑战,筹划设计了大数据时代军事数据管理的总体框架。围绕数据需求生成、采集、审查、共享、维护与激励等6方面,提出了建立军事数据管理机制的设想,为推动军事数据管理机制建设提供思路和方法。     

基于电子数据获取的临床研究数据管理计划的制定及其关键因素探讨

数据管理是临床研究质量控制的关键环节,数据管理计划（data management plan,DMP）对于每一项临床研究都是不可或缺的,它为数据管理工作提供全面的指导,使各部门工作遵循良好的临床研究数据管理规范,同时DMP也是稽查人员对数据管理部门必须稽查的文件之一。因此,撰写一份符合本机构实际情况的,高质量的DMP十分重要。本文从制定DMP的意义、临床研究数据管理规范对于制定DMP的最低标准和最佳措施、基于电子数据获取（electronic data capture,EDC）的临床研究DMP的制定、制定DMP的关键因素等几个方面进行探讨。最后针对在中医临床研究中使用EDC系统存在的问题进行分析,并提出改进的建议。     

德国国家队列组织模式及其启示

目的:促进我国人群队列数据的有效管理,为我国队列的数据管理模式提供有益参考和借鉴。方法：介绍具有国际影响力的德国国家队列计划,从组织模式、数据类型及数据管理3个维度进行分析和总结,概述其研究目的和主要规划,探究数据采集和处理、整合和存储、分析和使用及质量保护与控制。结果：通过多源数据分类管理,禁止在数据使用过程中直接向受试者申请数据和数据使用结果的共享。结论：针对我国队列研究现有的不足,结合德国国家队列的启示,我国应统一数据标准,实行多源分类存储;使用辅助数据,丰富数据的广度和深度;明确受试者权益、规范共享流程,以促进我国卫生健康事业的可持续性发展。     

基于大数据技术的卓越医师培养计划模式及意义

卓越医师培养计划是我国医学教育改革的重要组成部分,由此从传统医学教育模式的特点入手提出改革的必要性,"填鸭式"教学方式使学生自主学习及创新能力培养受到限制。大数据时代带来了教学模式的创新,其中大型开放式网络课程(Massive Open Online Course,MOOC)在大数据时代优势凸显。我国医学人才资源丰富,各大本科院校教学资源和教学质量差异较大,为大范围的医学教学改革带来了一定的难度。利用数据挖掘技术对参加卓越医师计划的学生在医学教育过程中产生的巨量数据进行研究处理,为卓越医师培养计划提供数据支持,从而探索适合我国国情的能培养卓越医师的医学教育模式。     

美国生物大数据战略举措及其对我国的启示

生物大数据作为重要的科技资源受到了全球的广泛重视,美国在生物大数据战略部署上走在全球前列。本文系统梳理了美国生物大数据相关战略举措,总结了其在数据汇交共享、数据安全隐私保护等方面的特点。同时也分析了中国生物大数据管理现状,提出应加快生物大数据基础设施和数据中心体系建设,完善生物大数据管理法规和标准体系等中国发展生物大数据的建议。     

国外医学大数据研究进展及其启示

介绍大数据的概念、相关建设内容,分析国外医学大数据研究进展情况,包括美国、英国、澳大利亚等,从医疗卫生信息化基础建设、医学大数据平台建设和大数据组织体系与机制建设3个方面对我国医学大数据建设提出建议.     

健康医疗大数据应用发展现状与数据治理

健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源,是医疗卫生机构的重要资产。在医疗卫生信息化的背景下,分析国内外研究与应用现状,探讨健康医疗大数据的主要来源和特点,以及该领域面临的机遇和挑战,提出相关问题;围绕健康医疗大数据治理,论述数据治理的内容管理、数据安全、数据质量、主数据管理及数据共享等问题和对策,为健康医疗大数据更好的实践应用提供借鉴。     

大数据及其对医学图书馆的启示

大数据时代的来临给传统图书馆带来了强烈冲击。国内外已有不少学者对大数据时代下的图书馆进行了研究,但医学专业图书馆如何应对大数据挑战的报道较少。在理性认识“大数据”概念和特点的基础上,分析了医学图书馆可以利用的大数据理论与技术,探讨了大数据给医学图书馆带来的机遇及需要解决的问题与对策,最后设计了大数据在医学图书馆的应用架构。     

英美两国出院计划发展及其启示

世界发达国家出院计划发展较早,且已形成较科学、完善的标准,成为提供连续性健康照护的关键,是连续性护理得以延续的重要机制。文章介绍了英、美两国出院计划的概念、发展背景、现状,并总结了对我国开展出院计划的几点启示。     

试验装备保障大数据管理体系研究

针对试验装备保障数据规模大、增速快、共享利用不够等问题,介绍了试验装备保障数据概念及特点,通过当前数据建设情况分析引入大数据概念,提出了一种试验装备保障大数据管理体系的研究思路,着重从统一数据标准、规范采集方式、数据分析展现、总体架构设计等方面进行了研究分析,为实现试验装备保障数据共享与利用和提高试验任务保障能力。     

医疗行业大数据生命周期及治理

在介绍大数据生命周期、医疗数据种类及特征的基础上,提出医疗大数据生命周期模型,并基于此模型论述医疗大数据治理的问题、目标及具体措施,包括数据标准的制定、元数据管理平台搭建、医疗数据质量管理以及数据生命周期管理等.     

军事数据治理框架下的主数据管理实施路径

阐述了军事数据治理的基本概念和军事主数据管理的意义,通过分析国外实际案例提出了包括7个核心环节的军事主数据管理实施路径,论述了实施军事主数据管理的可行性,为避免实践中出现盲目性和为军队实施主数据管理提供方法论的指导.     

大数据趋势与专业图书馆

大数据和大数据技术是当前信息领域研究的热点。介绍了大数据相关背景和科学研究的第四范式——数据范式,分析了在第四范式和大数据趋势中的学术信息交流方式的转变,并以生物医学领域的进展和应用场景为例分析了专业图书馆随之的转变,提出了与大数据相关的专业图书馆观念的转变和人才需求的转变。     

大数据时代医学专业图书馆面临的挑战与对策

介绍了大数据的概念与涵义,调研了大数据在生物医学领域中的应用,分析了医学专业图书馆的职能变化,指出了医学专业图书馆在数据、硬件设施、软件技术、人才和服务范式等方面面临的挑战,从发展对外合作联盟、共建云计算中心和对内加强机构、人才建设和转变服务模式等方面提出了医学专业图书馆应对大数据的策略。     

程序化管理在使用胰岛素笔患者中的应用

目的：探讨程序化管理在使用胰岛素笔患者中的应用。方法：规范使用胰岛素笔的操作流程,对入院后首次使用胰岛素笔的患者发放告知书,填写表格,出院前发放联系卡。结果：实施程序化管理半年来,护士的业务水平明显提高,患者及家属使用胰岛素的过程中认知性、注射方法、运动方式及血糖控制指标与实施程序化管理之前相比有显著效果（P〈0.01）。结论：我科在使用胰岛素笔的患者中实施程序化管理,提高了工作效率,增加了患者满意度,促进了我科护理质量的管理向规范化、系统化发展。     

精准医学大数据汇交管控模型与应用研究

系统分析了精准医学数据汇交过程中面临的主要问题,针对不同病种、不同类型的异构精准医学数据,从汇交内容、数据质量、数据安全、数据标准等方面构建了多维度精准医学大数据汇交管控模型,并探讨了该模型在精准医学大数据汇交中不同阶段的应用,为数据汇交工作的开展提供指导和参考依据。     

科学数据管理和数据馆员的发展及关键问题

介绍了科学数据管理和数据馆员的定义、兴起背景及其在国内外的发展现状,尤其是当前国外高校图书馆数据管理和数据馆员的现状,分析了国内科学数据管理和数据馆员发展中面临的关键问题,提出了解决对策。