胸腺瘤患者预后列线图预测模型的建立和验证

目的探讨影响胸腺瘤切除术后患者预后的危险因素, 利用列线图建立胸腺瘤患者无进展生存预测模型。方法回顾性分析2010年1月至2019年12月期间在北京同仁医院行胸腺瘤切除术的267例患者的临床病历资料, 对可能影响无进展生存期(PFS)的相关因素进行单因素和多因素Cox回归分析, 利用筛选出的独立危险因素建立胸腺瘤切除术后患者PFS的列线图预测模型, 评价模型的预测能力。结果单因素Cox回归分析结果显示, 年龄、手术方式、切除完整程度、WHO病理分型、TNM分期、术后辅助治疗与胸腺瘤患者术后PFS显著相关(P<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示, 仅年龄和TNM分期是影响胸腺瘤患者术后PFS的独立危险因素(P<0.05)。在此基础上建立的胸腺瘤患者预后的列线图预测模型的一致性指数(C-index)为0.866(95%CI:0.809～0.923), 该模型具有显著的预测效能。结论本研究建立并验证了基于年龄和TNM分期构建的列线图预测模型, 排除了其他临床病理因素对预后评估的干扰, 便于临床医师对胸腺瘤切除术后患者预后进行快速个体化评估。     

肝内胆管癌患者根治性切除术后基于病理指标生存预测模型的构建与评估

目的构建肝内胆管癌(ICC)患者根治性切除术后生存的列线图模型并进行评估。方法回顾分析2014年1月至2017年12月复旦大学附属中山医院首次接受根治性切除手术的ICC患者资料。最终入组167例, 其中男性104例, 女性63例, 年龄(60.3±10.9)岁。收集患者肿瘤组织行免疫组化染色、判读结果。采用单因素及LASSO回归筛选, 多因素Cox回归分析ICC术后生存影响因素, 使用R软件构建ICC预后评估列线图模型并评估和验证。结果多因素Cox回归分析, 肿瘤TNM分期高、肿瘤低分化、切缘阳性、肿瘤黏蛋白5表达阳性、肿瘤P53表达异常的ICC患者根治性切除术后生存预后较差。以上述因素构建ICC预后列线图模型。列线图模型一致性指数为0.821, 对预后具有较高的区分度, 术后3年生存校准曲线图代表实际生存的45°对角线与代表列线图预测生存的分段线贴合较好。列线图预测生存的受试者工作特征曲线下面积高于美国癌症联合委员会(AJCC)TNM分期(0.894比0.803, z=4.10, P<0.001), 列线图模型预测ICC患者术后生存的效能高于AJCC TNM分期。结论肿瘤TNM...     

基于术前系统免疫炎症指数及控制营养状况评分对胰腺癌根治术后列线图预后预测模型的构建及评价

目的基于术前系统免疫炎症指数(SII)及控制营养状况(CONUT)评分探讨影响胰腺导管腺癌(PDAC)根治术后预后的危险因素并建立预后预测模型。方法回顾性收集兰州大学第二医院2014年1月至2019年12月期间确诊为PDAC患者的临床病理资料。采用X-tile软件确定SII最佳截断值,使用Kaplan-Meier法进行生存分析,采用Cox比例风险回归模型对PDAC根治术后预后影响因素进行多因素分析,使用R4.0.5软件绘制1、2、3年生存率的列线图预测模型,然后评价该预测模型的效能并建立网页计算器。结果共131例患者纳入本研究,中位生存时间18.6个月,术后1、2、3年累积总生存率分别为73.86%、36.44%、11.95%。术前SII最佳截断值为313.1,Kaplan-Meier生存曲线分析显示SII>313.1者较SII≤313.1者的预后更差(χ2=8.917,P=0.003)。Cox比例风险回归模型多因素分析结果显示,年龄>65岁、临床分期晚(Ⅲ、Ⅳ期)、术前SII>313.1、CONUT评分>4分是PDAC根治术后影响预后(总生存时间)的独立危险因素(P<0.05)。包括年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分及术后化疗构建的列线图预测模型内部验证一致性指数(C指数)为0.669,绘制的列线图校正曲线预测的生存情况与实际观察到的生存情况拟合良好,决策曲线分析显示列线图具有更广的临床净获益(阈值概率为0.05~0.95),网页计算器运行良好。结论年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分是PDAC根治术后预后的独立影响因素。通过将年龄、临床分期、术前SII、CONUT评分及术后化疗纳入构建的列线图对PDAC根治术后预后预测更精确,建立的网页计算器更方便医生和患者使用。     

脐尿管癌生存的预测模型和改良分期系统的构建：基于SEER数据库的真实世界研究

目的:基于SEER数据库构建并验证脐尿管癌患者的预后列线图模型并建立改良的分期系统。方法:回顾性检索2010—2018年脐尿管癌患者的临床信息,将患者队列随机以6:4比例分配为训练队列和验证队列。在单因素、多因素Cox回归分析以及双向逐步回归分析的基础上,筛选出独立危险因素并建立列线图。分别采用C指数、受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线和曲线下面积(area under curve, AUC)值、校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis, DCA)来验证列线图预测准确性。最后使用患者新列线图的评分结合生存信息建立新的分期系统。结果:共筛选出413例患者,分为训练队列247例,验证队列166例。经单因素、多因素Cox回归分析和双向逐步回归分析后,确定年龄、N分期、M分期、Mayo分期及Sheldon分期为脐尿管癌的独立预后因素(P<0.05),其中Mayo分期与Sheldon分期二者呈线性相关,因此分别以二者为基础建立列线图预测模型,C指数分别为0.71±0.02、0.71±0.02。对于...     

微乳头状膀胱癌患者预后模型的建立与内部验证

目的:探讨微乳头状膀胱癌(MPBC)患者预后的独立预测因素,并为其建立可以个体化预测预后的列线图模型。方法:回顾性分析SEER数据库中168例MPBC患者的临床资料,采用Kaplan-Meier法计算总体生存率(OS)和癌症特异性生存率(CSS),采用log-rank检验评价生存差异的显著性;采用Cox多因素回归分析确定CSS的独立预测因素,使用R软件整合所有具有独立预测意义的变量生成列线图,并采用Bootstrap法计算C-index、绘制校准曲线对模型进行内部验证。结果:年龄75岁、黑人患者、婚姻状况异常、T_3和T_4期、≥N_1期和M_1期是CSS的独立危险因素;术后盆腔淋巴结清扫是独立保护因素。预测模型可准确预测患者预后,且其区分度优于TNM分期系统(0.745 vs.0.652)。结论:本研究基于SEER数据库建立了国内外首个可以个体化预测MPBC患者预后的列线图模型;且经内部验证,其预测性能良好。列线图模型的建立将有助于设计临床试验并促进医患沟通。     

高瘤负荷骨转移前列腺癌患者列线图预后模型的构建与评估

目的 筛选高瘤负荷骨转移前列腺癌患者进展至去势抵抗(CRPC)阶段的危险因素,建立列线图预测模型并评估其一致性和准确性,为判断患者疾病进展时机提供预测工具。方法 选取2012—2022年在新疆医科大学第一附属医院泌尿中心进行穿刺并结合其影像资料诊断为高瘤负荷骨转移前列腺癌的患者164例作为研究对象。运用SPSS软件分析其一般特征,使用Cox回归筛选单因素和多因素变量,将多因素分析中P<0.05的危险因素纳入列线图预测模型,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征曲线(ROC曲线)和校准图对该模型的一致性和准确性进行评估。结果 单因素分析中,初始前列腺特异性抗原(PSA)、前列腺特异性抗原密度(PSAD)、Gleason评分、临床T分期、碱性磷酸酶(ALP)、乳酸脱氢酶(LDH)与患者进展至CRPC相关(P<0.05)。将上述因素纳入多因素分析,初始PSA、Gleason评分、临床T分期、ALP、LDH仍是影响患者进展至CRPC阶段的独立危险因素(P<0.05)。基于上述5个危险因素,构建列线图预测模型,C-index为0.801,1年无进展生存期(PFS)的R...     

肝内胆管细胞癌预后影响因素分析及生存列线图建立

目的探讨肝内胆管细胞癌(ICC)切除术后预后相关影响因素及建立有效的列线图生存预测模型。方法回顾性分析2010年1月—2018年12月在西安交通大学第一附属医院行手术切除的160例ICC患者的临床病理资料,其中男性89例,女性71例;年龄(57.41±10.35)岁,年龄范围29~81岁。观察指标:(1)患者随访的结果,术后生存情况;(2)影响患者术后预后的单因素及多因素分析;(3)列线图模型的建立及验证。采用门诊和电话方式进行常规随访,术后1年内每3个月复查肝功能、CA19-9、上腹部B超、CT或MRI检查。随后每3~6个月随访1次。观察终点为术后总体生存时间,即为手术日期到随访截止日期,或因肿瘤复发及转移致死亡的日期。随访截至2019年8月1日。将患者临床病理资料纳入预后影响因素分析,单因素分析采用Kaplan-Meier法和Log-rank检验,多因素分析采用Cox比例风险回归模型。基于Cox比例风险回归模型筛选的独立危险因素建立列线图生存预测模型。将160例患者按7∶3的比例分为模型组(n=112)及验证组(n=48),模型组用于生存列线图的建立,验证组用于其预测能力的评估,通过一致性指数(C-index)评估列线图模型对ICC患者术后生存预测的准确性。正态分布的计量资料以均数±标准差(Mean±SD)表示,偏态分布的计量资料以M(范围)表示。计数资料用例数和百分比(%)表示。结果160例ICC术后患者,随访期间死亡100例,死亡原因均为肿瘤复发转移致多器官功能衰竭,存活60例,生存时间20个月(2~111个月),1、3、5年总体生存率分别为63.3%、30.0%、19.6%。单因素分析结果显示,CA19-9、肝内胆管结石、肿瘤数目、肝脏切除范围、肿瘤分化程度、肿瘤细胞类型、肿瘤直径、脉管侵犯、TNM分期、淋巴结转移、卫星灶及切缘状态是ICC患者的预后影响因素(HR=1.78,1.97,2.91,1.89,3.06,2.86,2.07,1.94,2.24,1.95,2.68,2.00,95%CI:1.12~2.85,1.22~3.16,1.85~4.56,1.26~2.85,1.38~6.82,1.31~6.25,1.37~3.14,1.07~3.51,1.24~4.06,1.26~3.01,1.28~5.60,1.11~3.59,P<0.05)。多因素分析结果显示,肝内胆管结石、肿瘤数目、肝脏切除范围、肿瘤分化程度(低分化)及肿瘤细胞类型是影响ICC患者预后的独立危险因素(HR=2.47,2.37,2.06,5.52,5.72,95%CI:1.39~4.38,1.44~3.91,1.25~3.40,1.24~24.49,2.31~14.17,P<0.05)。列线图的建立基于5个独立危险因素,模型组的列线图预测术后生存的C-index值为0.71(95%CI:0.64~0.79),验证组C-index值为0.71(95%CI:0.61~0.81)。结论基于肝内胆管结石、肿瘤数目、肝脏切除范围、肿瘤分化程度和肿瘤细胞类型等影响ICC患者术后生存的独立危险因素构建的列线图生存预测模型具有较好的准确度。     

皮革胃患者术后生存情况预测的列线图模型研究

目的:构建皮革胃患者术后预后的列线图预测模型,并验证其准确性。方法:收集2008年12月—2014年9月共203例在福建医科大学附属协和医院胃外科行R_0切除的皮革胃患者的临床病理资料。根据Cox逻辑回归分析确定的独立预后因素,用R软件建立列线图预测模型,并分析所建模型对皮革胃患者预后预测的准确度。结果:全组患者中,男152例,女51例,其平均年龄为60.3(21～89)岁;II期患者25例(12.3%),III期患者178例(87.7%);中位随访时间38(2～111)个月;3、5年总体生存率分别为31.2%、18.7%。多因素分析结果示,BMI(P=0.006)、肿瘤细胞分化程度(P=0.042)、T分期(P=0.032)、N分期(P=0.032)、ASA评分(P=0.016)是预后的独立危险因素。根据以上独立危险因素建立列线图,并根据列线图的得分将患者进行危险分组分析发现,高危组(16分)、中危组(8～16分)和低危组(≤8分)患者的生存差异有统计学意义(P0.001)。列线图的线性χ~2、阳性似然比、赤池信息量值准则均优于第七版AJCC-TNM分期系统(68.99 vs. 58.58、70.18 vs. 58.36、1 473.38 vs. 1 485.04)。结论:所建立的列线图模型能有效预测皮革胃患者的术后总体生存率,其预测准确度优于第7版AJCC-TNM分期系统,但该结果仍需进一步通过大宗的病例和多中心研究验证。     

基于ATS的肝内胆管癌患者根治性切除术后预后预测列线图模型的构建与评估

目的构建基于白蛋白-胆红素评分和肿瘤负荷评分(ATS)分级的肝内胆管癌(ICC)患者根治性切除术后预后预测列线图模型, 并评估列线图模型的预测效果。方法回顾性分析2016年1月至2020年1月在郑州大学人民医院及郑州大学肿瘤医院接受根治性切除的ICC患者临床资料。共入组258例患者, 其中男性140例, 女性118例, 年龄(56.5±9.5)岁。将258例ICC患者按照7∶3随机分为训练集(n=174)和测试集(n=84)。利用训练集进行单因素及多因素Cox回归分析, 分析ICC患者预后影响因素, 然后构建列线图模型。通过一致性指数、校准曲线和风险决策曲线来评估列线图模型的性能。结果在训练集中, 单因素Cox回归分析白蛋白-胆红素评分、肿瘤负荷评分、癌胚抗原、肿瘤分化程度、脉管癌栓、ATS分级等与ICC患者术后生存相关(均P<0.05)。多因素Cox回归分析, ATS分级、癌胚抗原、肿瘤分化程度、脉管癌栓、美国癌症联合委员会肝癌分期N分期是ICC患者根治性切除术后生存的独立影响因素(均P<0.05)。基于多因素Cox回归结果构建预测预后的列线图模型。评估模型, 训练集的一...     

初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人生存预测模型建立与验证北大核心CSCD

目的探究影响初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人预后的独立危险因素,构建并验证个体化生存预测模型。方法回顾性分析2014-01-01—2019-12-31西安交通大学第一附属医院行手术治疗的445例Ⅳ期结直肠癌病人的临床病例资料。通过R软件采用随机抽样的方法,选择356例(4/5)病人作为建模组,剩余89例(1/5)病人作为验证组。在建模组中采用Cox比例风险模型分析初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人预后的独立危险因素。通过R软件构建初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人总生存率(OS)、无进展生存率(PFS)列线图。在建模组和验证组中绘制受试者特征(ROC)曲线和校准图评价列线图预测效能。结果年龄、切除效果、CRS评分以及术后辅助治疗为初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人OS和PFS的独立危险因素。基于筛选出的危险因素成功构建预测初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人的OS、PFS列线图模型。建模组与验证组5年OS和PFS的ROC曲线下面积分别为0.736、0.784、0.794、0.756。在建模组与验证组的校准图评价中校正曲线均展现了较好的拟合度。结论高龄、姑息性切除、CRS评分3~5分、术后未行辅助治疗是初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人预后的独立危险因素。据此建立的预测模型能较为准确预测初始可手术切除Ⅳ期结直肠癌病人的预后,为临床决策提供参考和帮助。     

胰十二指肠切除术后出血的危险因素分析及列线图预测模型建立

目的 探究胰十二指肠切除术后出血的危险因素分析,并建立列线图预测模型。方法 回顾性选取我院2018年6月至2020年12月收治的345例行胰十二指肠切除术的患者纳入研究。根据术后出血情况分为出血组和未出血组,收集患者临床资料如年龄、性别、基础疾病、既往病史、疾病情况等,采用单因素和多因素Logistic回归分析探究患者术后出血的相关危险因素,并建立预测术后出血的列线图模型。结果 345例患者中有33例发生术后出血,发生率为9.32%。Logistic回归模型分析发现,患者年龄≥65岁、高血压、血糖≥6.1mmol/L、腹腔感染、胰瘘是患者发生PD术后出血独立危险因素(P<0.05)。PD术后出血的列线图模型初始AUC为0.911,采用重复Bootstrap法内部验证AUC为0.884,分区度良好,观测值与预测值具有较好的一致性。结论 年龄≥65岁、高血压、血糖≥6.1 mmol/L、腹腔感染、胰瘘是患者发生PD术后出血独立危险因素是患者PD术后出血的独立危险因素,基于上述因素因素构建的列线图模型可准确预测PD术后出血的发生风险,帮助临床诊断治疗。     

术前全身炎症反应指数和纤维蛋白原在肾癌切除术后肿瘤预后的影响

目的:探讨肾癌患者术前全身炎症反应指数(systemic inflammation response index,SIRI)和纤维蛋白原(fibrinogen,FIB)在预后评估中的临床价值。方法:回顾性分析2011年1月—2014年12月我院收治肾癌患者的临床及术后随访资料;采用受试者工作曲线(ROC)确定SIRI和FIB的最佳临界值。分析低SIRI组与高SIRI组和低FIB组与高FIB组临床特征间的差异;运用Kaplan-Meier法计算生存率,通过log-rank检验比较组间的生存率差异;通过Cox比例风险回归模型分析影响肾癌预后的影响因素。采用所有5年生存率的独立预后指标,包括Fuhrman分级,SIRI值,FIB值建立列线图,预测患者5年生存率。结果:本研究共收集188例肾癌患者,ROC曲线确定SIRI和FIB的最佳临界值分别为1.81和3.42 g/L,分为高SIR组、低SIRI组,高FIB组、低FIB组。术前SIRI水平与组间患者肿瘤大小、TNM分期、Fuhrman分级、淋巴结转移、高血压病史密切相关(P0.05);术前FIB水平与组间患者年龄、TNM分期、Fuhrman分级、淋巴结转移、有无高血压密切相关(P0.05)。Cox多因素回归分析结果显示,SIRI1.81、FIB3.42 g/L、Fuhrman分级是影响肾癌预后的独立危险因素。列线图结果发现可以预测患者术后5年生存率。结论:高SIRI和FIB是影响肾癌预后不良的独立危险因素,对预测患者术后生存状况有积极的作用。     

甲状腺髓样癌术后生存影响因素分析及列线图的构建

背景与目的 目前用于评估甲状腺髓样癌（MTC）预后的主要方式采用TNM分期系统，但该系统不能个体化预测患者的预后。因此，需要建立专门针对MTC的精准预后指标体系。本研究分析影响MTC患者术后生存的因素，并构建MTC术后生存列线图。方法 选取2004—2015年SEER数据库MTC数据，共筛选出符合条件的1 884例患者纳入研究。将患者按3∶1随机分为训练集（1 413例）和验证集（471例），比较两组临床数据基线特征差异。采用单因素和多因素Cox回归模型筛选影响MTC生存的独立因素，Kaplan-Meier生存曲线分析其对预后的影响。基于Cox回归分析筛选出的结果建立MTC术后患者生存列线图。通过一致性指数（C-index）、ROC曲线、曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对列线图进行验证和评估。结果 单因素分析结果显示，性别、年龄、原发肿瘤分期、淋巴结转移、远处转移、是否甲状腺全切除、肿瘤是否侵犯甲状腺被膜、是否行放射治疗均影响患者预后（均P<0.05）；Cox回归分析结果显示，性别、年龄、远处转移、侵犯甲状腺被膜、是否行甲状腺全切除术、是否放疗为MTC患者的独立预后因素（均P<0.05）。Kaplan-Meier生存曲线显示，男性患者、年龄≥49岁、伴远处转移、肿瘤侵犯甲状腺被膜、未行甲状腺全切除术、接收放疗患者预后更差。用患者性别、年龄、远处转移、甲状腺被膜受侵、手术方式构建了MTC患者2、5、10年的生存列线图。该列线图训练集的C-index为0.755（95% CI=0.741~0.769），验证集为0.725（95% CI=0.699~0.769）。ROC曲线用于评估列线图的区分度，在训练集2、5、10年的AUC值分别为0.79、0.779、0.766；在验证集分别为0.78、0.725、0.733。校准曲线结果显示该列线图预测的生存率和实际生存率具有一致性。DCA将列线图与AJCC第6版TNM分期的临床相比，该列线图的在5年和10年生存评估中均显示出更大的净收益。结论 性别、年龄、远处转移、甲状腺被膜侵犯、手术方式是影响MTC患者生存的独立因素；MTC术后生存列线图模型在一定程度上能够更准确地进行患者个体生存预测，帮助临床医师做出适当的个体化临床决策。     

腹腔镜肝切除治疗肝内胆管癌的远期预后因素分析及生存列线图的建立

目的基于肝内胆管癌(ICC)患者腹腔镜肝切除术后的独立预后因素建立生存预测模型。方法回顾性收集2010年8月至2021年5月国内13家医疗中心连续收治的接受腹腔镜根治性肝切除治疗的351例ICC患者的临床和病理学资料, 男性190例, 女性161例, 年龄[M(IQR)]61(14)岁(范围:23～93岁)。将总队列随机分为训练集(264例)和验证集(87例)。通过门诊或电话对患者进行随访, 随访截止时间为2021年10月。基于训练集数据, 利用多因素Cox比例风险回归模型筛选ICC患者腹腔镜肝切除术后的独立预后因素, 构建列线图模型, 绘制受试者工作特征(ROC)曲线, 计算曲线下面积(AUC), 并通过内部和外部验证评估列线图模型的区分度、校准度和临床获益。结果训练集和验证集患者的临床和病理学特征及远期生存结果的差异均无统计学意义(P值均>0.05)。多因素分析结果提示, CA19-9、CA125、腹腔镜术中中转开腹和淋巴结转移状态是训练集ICC患者腹腔镜肝切除术后的独立预后因素(P值均<0.05)。基于上述筛选得到的独立预后因素建立生存列线图。ROC曲线提示, 训练集...     

个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险列线图模型的建立

目的 探讨个体化预测肝叶切除术后发生肺部感染的风险并建立列线图模型.方法 选取2018年1月～2019年12月我院肝叶切除术的患者120例,调取患者的临床资料,采用多因素回归分析筛选出患者肝叶切除术后发生肺部感染的独立危险因素,对筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并且验证该模型的预测性及准确性.结果 对两组患者基...     

老年患者腰椎术后急性肾损伤的危险因素及其预测模型

目的筛选老年患者腰椎术后急性肾损伤(AKI)的危险因素, 并建立评分预测模型。方法回顾性分析行腰椎手术的老年患者, 根据改善全球肾脏病预后组织指南中的诊断标准将患者分为AKI组和非AKI组。收集患者的人口学资料、基础疾病史、围术期一般状况及相关实验室检查, 将组间比较差异有统计学意义的因素纳入logistic回归模型, 筛选危险因素并建立加权评分回归预测模型, 绘制受试者工作特征曲线并对模型进行评价。结果术后87例患者(11.9%)发生AKI。logistic回归结果显示:年龄增加、高血压、贫血、低蛋白血症、糖尿病、术中低平均动脉压持续时间和输血是老年患者腰椎术后AKI的独立危险因素, 受试者工作特征曲线下面积及其95%置信区间为0.909(0.870～0.947), 灵敏度为79.36%, 特异度为92.74%, 约登指数为0.719。列线图预测模型经Hosmer-Lemshow检验, P=0.413, 可视化列线图模型C指数为0.908。结论年龄增加、高血压、低蛋白血症、糖尿病、贫血、术中低平均动脉压持续时间和输血是老年患者腰椎术后AKI的独立危险因素;由此建立的风险预测模型可有效...     

基于SEER数据库的弥漫型胃癌患者预后列线图模型构建及验证

目的：筛选弥漫型胃癌患者预后因素并构建预后列线图，并验证其预测准确性。方法 ：从SEER数据库收集2006—2018年病理诊断为弥漫型胃癌的2877例患者的临床病理特征，随机将患者分为训练队列（1439例）和验证队列（1438例）。利用单因素Log-rank及多因素COX分析筛选出独立预后因素并构建预后列线图，预测1、3、5年的总生存期（OS），使用一致性指数和校准曲线确定列线图预测的准确性和判别能力。结果：年龄、T、N、M、TNM、手术状态、化疗状态7个指标均是OS的独立预后因素（P<0.05），基于独立预后因素构建了1、3、5年OS的列线图。训练队列中列线图的c-指数为0.750(95%CI:0.734～0.766)，高于TNM分期系统0.658(95%CI:0.639～0.677)；验证队列列线图的c-指数为0.753(95%CI:0.737～0.769)，高于TNM分期系统0.679(95%CI:0.503～0.697)。校准曲线表明了列线图预测生存率与实际生存率具有良好的一致性。结论：预后列线图能够准确预测弥漫性胃癌患者预后，有助于临床医师对弥漫型胃癌患者进行个体化的预...     

胆囊癌病人预后动态列线图的构建及验证

目的 构建一种列线图来预测胆囊癌(GBC)病人的预后。方法 在SEER数据库中提取GBC病人的临床病理数据,采用Cox回归分析GBC病人的独立预后因素,构建列线图,并在训练集和验证集中对列线图进行验证。结果 年龄、T分期、M分期、组织学分级、放疗、手术、肿瘤直径为GBC病人独立预后因素,差异有统计学意义(P<0.05)。在训练集中,C指数为0.735(95%CI=0.721～0.749),1、3,5年的AUC值分别为0.821、0.820和0.833。在验证集中,C指数为0.733(95%CI=0.711～0.755),1、3,5年的AUC值分别为0.816、0.807和0.827。校准曲线表明,列线图预测值与实际观测值吻合度较高。决策曲线表明,列线图模型比TNM分期系统具有更好的预测能力。结论 构建的GBC病人预后动态列线图具有较高的准确性和可靠性。     

Ⅱ期结直肠癌患者术后肝转移的危险因素分析及其列线图预测模型研究

目的:探讨Ⅱ期结直肠癌患者根治性切除术后肝转移的危险因素，并构建列线图风险预测模型。方法:选取 2017年 1月—2018年 7月于我院行根治性切除术治疗的结直肠癌患者 156例，收集患者临床资料，依据随访期间患者肝转移发生情况将其分为无肝转移组( n=97)和肝转移组( n=59)，采用单因素和多因素 Logistic回归分析结直肠癌患者术后肝转移的独立危险因素，并构建列线图预测模型。结果: 156例结直肠癌患者中，97例患者未出现肝转移，3年无肝转移生存率为     

泌尿生殖系统横纹肌肉瘤列线图预后模型的构建及验证

目的:本研究目的是明确泌尿生殖系统横纹肌肉瘤(rhabdomyosarcoma, RMS)患者的临床病理特征,同时制作预测泌尿生殖系统RMS患者的1、3、5年生存率的列线图。方法:对1975—2016年SEER数据库确诊的泌尿及生殖系统RMS患者进行筛选,最终有990例患者纳入本研究。采用单因素及多因素Cox回归分析筛选泌尿及生殖系统RMS的独立危险因素,并以此来构建预测泌尿及生殖系统RMS生存率的列线图。选取2012—2018年郑州大学第一附属医院确诊的26例泌尿生殖系统RMS患者作为外部验证队列,然后采用C指数和校准曲线对模型进行内部及外部验证。结果:在泌尿及生殖系统RMS患者中,多因素Cox回归分析结果显示,患者的年龄、肿瘤部位、病理类型、肿瘤大小、总分期、N分类、M分类、手术、化疗均具有独立预测价值(P<0.05)。根据上述变量构建预测模型,此列线图内部及外部验证的C指数分别为0.841、0.838,具有良好的区分度,同时内部及外部数据的校准曲线均显示出此预测模型具有较好的一致性。结论:本研究所构建的列线图可为泌尿及生殖系统RMS患者提供更为简洁的预后评估,为临床的个体化...