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RSNA2014报道的拓展MRI新技术及数据分析方法主要包括非高斯分布扩散成像模型(FROC模型)、扩散峰度成像(DKI)、酰胺质子转移成像(APT)、高分辨率敏感加权成像(HR-SWI)、化学交换饱和转移(CEST)、高分辨率磁共振成像(HRMRI)、反相-对比结合磁共振血管成像(HOP-MRA)、反转恢复超短回波时间(IR-UTE)序列等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:1鉴别高低级别胶质瘤、预测胶质瘤复发以及评价胶质瘤治疗反应;2检测缺血性卒中随时间变化特点、评估缺血半暗带、预测侧支循环及血管再通状态;3磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化血管壁的异常;4量化评估阿尔茨海默病脑部微结构损害、阿尔茨海默病病理性铁沉积定量;5证实帕金森病特定脑区损害、辅助帕金森病分子水平诊断;6糖尿病脑损伤的认知功能以及精神疾病功能成像。 相似文献
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《放射学实践》2013年第十二届全国放射学术会议拟定于2013年8月在内蒙古呼和浩特市召开。现将有关具体事项通知如下:一、会议内容本次会议主题将重点围绕影像学新知识新技术等影像学专业系统,邀请国内外著名影像学专家作专题讲座,包括优秀论文代表发言、英语论文交流及疑难病例讨论等多种形式的学术交流活动。二、征文内容及要求普通X线、CT、MRI、PET、介入等方面的诊断学论著、讲座、述评、综述、短篇报道、病例讨论等。1撰写800字左右标准结构式摘要,包括目的、方法、结果、结论四要素。2已在全国公开发行的刊物发表的论文不再采用。 相似文献
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RSNA2013报道的拓展MRI新技术及数据分析方法主要包括体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像、VISIBLE序列磁共振三维成像、磁共振高分辨率血管壁成像(HRVW)、组织弹性成像(MRE)、磁敏感定量成像(QSM)、动脉自旋标记(ASL)、扩散峰度成像(DKI)等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①鉴别胶质母细胞瘤复发和放射性坏死、判断肿瘤真性和假性进展;②早期检测卒中后锥体束Wallerian变性;③磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化血管壁的异常;④ASI。无创检测阿尔茨海默病的灌注异常、1HMRSGABA水平对阿尔茨海默病的早期监测;⑤QSM对帕金森病脑内铁沉积的定量;⑥糖尿病脑损伤的认知功能以及帕金森病运动功能的研究。 相似文献
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RSNA2013报道的中枢神经系统疾病的应用研究亮点主要包括:①脑肿瘤基因组学:灌注影像基因组图谱揭示参与肿瘤血管生成和侵袭的基因组靶点;MRI作为药物开发基因组靶标发现的一种筛选技术;多形性胶质母细胞瘤影像基因组图谱的建立;脑胶质瘤术前诊断、分子生物学行为及预后评估方面等研究;②脑血管疾病研究:高分辨率血管壁成像(HRVW)补充了TOFMRA的不足;MSDE-3DITSE序列评估钆增强后脑动脉壁强化模式;CT灌注血脑屏障渗透性(BBBP)预测蛛网膜下腔出血后迟发性脑梗塞;DTl分析脑桥梗死后的锥体束变性;将fMRl分析用于脑缺血偏瘫患者大脑可塑性的研究。③多种MR新技术用于AD患者脑部超微结构改变、灌注改变、海马区铁沉积、鉴别不同认知功能障碍及判断预后等诸多方面。④癫痫影像研究进展:内侧颞叶癫痫(MTLE)轴突连接改变与疾病严重程度的相关性;磁共振三维结构分析(3DTA)揭示癫痫患者白质和深部灰质轻微结构改变。⑤认知与精神疾病:定量磁敏感成像(QSM)应用于评估系统性红斑狼疮;静息态fMRI检出2型糖尿病胰岛素抵抗相关脑功能连接异常。此外,全脑CT灌注成像超急性缺血性脑卒中研究体现了其应用价值。 相似文献
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【摘要】2018年RSNA会议中出现大量新技术和数据分析方法,主要包括酰胺质子转移成像(APT)、神经突起方向弥散与密度成像(NODDI)、静息态(fMRI)、体素内不相干运动(IVIM)扩散加权成像、磁共振高分辨率血管壁成像(HRMR)、动脉自旋标记(ASL)、动态磁敏感对比磁共振成像(DSC-MRI),2-羟基戊二酸磁共振波谱(2HG-MRS)、新的3D量化序列QALAS等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①胶质瘤的分子分型及异质性,鉴别胶质细胞瘤复发和放射性坏死、判断肿瘤真性和假性进展;②大血管卒中后血管内血栓切除术(EVT)的评估,利用多模态影像学来评估急性脑梗死(AIS)患者的梗塞核心区;③磁共振高分辨率血管壁成像观察颅内动脉粥样硬化斑块的稳定性及与脑血管事件的关系;④探索AD与脑小血管病的关系以及脑白质高信号与认知障碍的关系;⑤静息态磁共振的新型处理方法及在脑肿瘤及认知障碍等疾病中的应用;⑥深度学习用于各疾病的诊断与鉴别。 相似文献
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2015年RSNA会议报告中涌现出大量新技术和先进的数据分析方法.一方面,非高斯分布扩散成像、扩散峰度成像、酰胺质子转移成像、化学交换饱和转移、动脉自旋标记技术、动态磁敏感增强磁共振和静息态功能磁共振等技术继续占据研究前沿的主导地位;另一方面,一批新技术成为热门研究领域的有力工具,如二维局部关联波谱法、相位差异增强成像、锰离子增强磁共振.同时,一些成熟技术中出现的新模型和算法也形成亮点.自旋标记成像延伸出多次延迟伪连续动脉自旋标记技术、速率选择性动脉自旋标记、脉冲式动脉自旋标记等多种改进技术;静息态功能磁共振中引入多变量模式分析(MVPA)和贝叶斯分析;动态磁敏感增强磁共振中采用Patlak模型. 相似文献
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RSNA2012报道的拓展MRI新技术及数据分析方法主要包括酰胺质子转移(APT)、扩散峰度成像(DKI)、多b值非高斯扩散、动脉自旋标记(ASL)、直方图分析法、自动化脑分割SyMRI及大角度高分辨力扩散成像(HARD)I等,在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①胶质瘤术前分级、肿瘤分子生物学行为评估及鉴别肿瘤真性和假性进展;②脑卒中缺血性损伤的PH值变化、非高斯分布扩散变化、血流灌注信息、界定缺血半暗带以及急性卒中运动障碍恢复与皮质脊髓束的关系;③自动化脑分割SyMRI精确定量多发性硬化脑组织体积;④4D相位对比成像探索特发性脊髓空洞症发病机制及脑脊液动力学变化;⑥HARDI脑白质纤维束追踪技术可明显提高白质分割的精确性。另一亮点是关于阿尔茨海默病认知功能研究。 相似文献
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【摘要】RSNA2019中枢神经系统方面报告的热点主要集中在拓展MRI新技术的应用和数据分析方法,包括磁共振弹性成像(MRE)、静息态磁共振成像(f-MRI)、酰胺质子转移成像(APT)、扩散成像(DWI、DTI、DKI等)和深度学习方法、高分辨及多模态图谱的创建等。在中枢神经系统疾病的应用研究主要包括:①深度学习方法,高分辨及多模态图谱在神经系统中的应用;②功能序列及血管检查技术对血管内取栓的评价,缺血半暗带的诊断及ASPECTS评分在评价卒中预后的作用;③脑肿瘤良恶性、类别、分级和真假性进展的鉴别,对治疗的评价及预后的预测,胶质瘤的分子分型及异质性;④胎儿及新生儿疾病的诊断及图像质量提高的方法;⑤运动障碍性疾病治疗方法及其评价。 相似文献
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【摘要】RSNA2016头颈部影像学研究进展主要集中在2个方向:①新的成像设备(PET-CT、PET-MR、双能量CT)、成像技术(SWE、ARFI、DKI、IVIM、RESOLVE DWI、MATCH、ME-DW-DE SOS)和重建方法(FIRST)在头部肿瘤的定性及疗效评估、头颈动脉易损斑块的检测、侵袭性甲状腺癌组织特点预测及转移性颈部淋巴结原发灶检出等方面的应用;②探讨多参数联合诊断、多成像方式联合应用及多学科交叉对头颈部肿瘤、血管疾病、甲状腺及甲状旁腺病变等病变的诊断价值。 相似文献
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神经突方向离散度和密度成像(NODDI)是一种新型的多隔室扩散成像模型,该模型能够定量分析神经突密度和纤维方向离散度,这两种因素均可影响扩散张量成像(DTI)的参数各向异性分数(FA),能够比DTI更特异性地评估组织微观结构的变化。目前该技术已在生长发育和老化、神经退行性疾病、多发性硬化症、精神类疾病和脑卒中等方面展开研究。就NODDI的原理及其在中枢神经系统的研究进展进行综述。 相似文献
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【摘要】随着精准医疗及大数据时代的到来,影像组学量化分析、人工智能、3D打印等新时代技术与方法开始如雨后春笋般拓展于医学影像领域。关于RSNA2017头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面:各种成像技术结合影像组学模型分析在头颈部肿瘤定性、分期预测、疗效评估以及颈动脉易损斑块识别中的应用;低电压技术、能谱CT结合自适应迭代重建算法以及“一站式”扫描模式在头颈部血管成像中的应用,实现低对比剂剂量和低辐射剂量的绿色经济扫描;PET CT/MRI融合显像、酰胺质子转移成像(APT)、4D MRI、3D打印、计算机化DWI等新技术在头颈部影像中的极限挑战。 相似文献
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2022年RSNA年会中枢神经影像学方面的报告主要集中于:(1)脑卒中及脑血管疾病的诊断、危险因素的识别、风险分层和预后预测;(2)脑肿瘤的诊断与鉴别诊断、真假性进展的鉴别、分子分型与异质性、治疗评估以及预后预测;(3)认知、记忆与运动障碍性疾病的诊断与进展、脑结构与功能改变的评估;(4)其它中枢神经系统疾病(脑创伤、脊柱疾病等)的诊断与功能评估;(5)人工智能优化图像采集质量、辅助图像分析及提高图像可解释性。本文将对上述相关研究进展进行综述。 相似文献
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【摘要】目的:回顾性探讨神经突起方向离散度与密度成像(NODDI)参数对胶质瘤分级的诊断价值。方法:高、低级别胶质瘤共29例,男18例、女11例,平均年龄45岁,其中高级别胶质瘤16例,低级别胶质瘤13例。患者术前行常规MRI及高级扩散扫描,经后处理软件得到神经突内体积分数图(ficvf)和神经突方向离散度图(ODI),分别测量肿瘤实性区域 (TP) 、瘤周水肿区域(PT)和对侧正常参照区域的ficvfmean、ficvfmin、ficvfmax、ODImean、ODImin和ODImax值,并通过受试者工作特征(ROC)曲线进行比较分析。结果:低级别胶质瘤和高级别胶质瘤肿瘤实质区ficvf各参数值均较正常对照区低,差异有统计学意义(P<0.05);高级别胶质瘤肿瘤实质区ficvf、ODI值均比低级别胶质瘤肿瘤实质区要高,差异有统计学意义(P<0.05);高级别胶质瘤瘤周水肿区个别ficvf、ODI值比低级别胶质瘤肿瘤实质区要低,差异无统计学意义(P>0.05);独立参数肿瘤实性区ficvf、ODI的ROC曲线下面积(AUC)均大于0.5(P<0.05),其中肿瘤实质区ficvfmean、ficvfmax值的AUC均为0.81。结论:NODDI参数ficvf、ODI能鉴别高低级别胶质瘤,其中ficvf值效果更优。 相似文献