动态心电图筛查睡眠呼吸暂停综合征的临床价值

选择因鼾症在门诊就诊或伴有鼾症的同期住院患者77例,所有患者均同步进行多导睡眠图(PSG)和动态心电图检查.结果 经PSG确诊睡眠呼吸暂停综合征(SAS)60例,非SAS 17例;SAS患者的平均年龄和体质量指数均明显高于非SAS者.动态心电图筛查出56例SAS,动态心电图筛查SAS的灵敏度为90.0%,特异度为88.2%,误诊率为11.8%,漏诊率为10.0%,总的符合率为89.6%,Youden指数为78.2%,Kappa值为0.722.认为动态心电图筛查SAS的灵敏度、特异度和总的符合率等基本评价指标较高,与金标准的一致性较好,可用于SAS患者的初筛.     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征并发心律失常临床观察

目的探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)与心律失常的相关性。方法对经多导睡眠呼吸监测仪(polysomnogra-phy,PSG)监测确诊的62例患者行同步24 h动态心电图监测,根据PSG结果选20例单纯鼾症患者对照分析。结果观察发现OSAS患者体重、睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、动态血氧饱和度改变及心律失常发生率较对照组有统计学意义(P0.01),OSAS组心律失常发生率明显高于鼾症患者。结论 OSAS患者心律失常的发生与呼吸暂停低通气指数及低氧血症密切相关。     

体位干预治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征和单纯性鼾症的疗效分析

目的探讨体位治疗阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)和单纯性鼾症(simple snoring,SS)的适应证和疗效。方法对确诊为轻中度OSAS 25例和SS 16例患者进行体位干预治疗。干预前和干预后1个月各做一次多导睡眠图(PSG)监测及Epworth嗜睡量表(ESS)评分。结果 OSAS患者体位治疗1个月后睡眠呼吸紊乱指数(AHI)较治疗前显著降低(P0.01),治疗后的醒后收缩压和舒张压均明显低于治疗前(P0.01),ESS评分也较治疗前得到改善(P0.05)。SS的睡眠打鼾时间和打鼾指数减少(P0.01)。结论体位治疗轻中度OSAS和SS有较好的疗效。     

动态心电图初筛阻塞性睡眠呼吸暂停综合征

目的探讨应用动态心电图(Holter monitoring,Holter)初筛阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(Obstructive Sleep Apnea Syndrome,OSAS)的临床价值。方法对60例患者进行整夜(>7h)多导睡眠仪(Polysomnogram,PSG)及24h动态心电图检测。根据PSG及动态心电图的结果,分别做出OSAS阳性与阴性的诊断。以PSG为金标准,分析评价应用动态心电图初筛OSAS的临床价值。结果 60例患者根据PSG检查结果分为OSAS阳性组44例,OSAS阴性组16例。动态心电图筛查出40例OSAS(真阳性38例,假阳性2例),20例除外OSAS(真阴性14例,假阴性6例)。动态心电图筛查OSAS的灵敏度86.4%,特异度87.5%,误诊率12.5%,漏诊率13.6%,阳性预测价值95%,阴性预测价值70%,总的符合率86.7%,Youden指数73.9%。结论用动态心电图初筛OSAS具有可行性,有望作为临床上诊断OSAS的辅助方法。     

动态心电图筛选睡眠呼吸暂停综合征的初步研究

目的　探讨动态心电图 (Holter)对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征 (OSAS)患者的评价功能。方法　北京大学人民医院用多导睡眠分析仪 (PSG)对 2 0 0 3- 0 7～ 2 0 0 4 - 0 195例研究对象进行整夜睡眠监测 ,同步进行Holter检查。双方在互相不沟通的情况下各自作出阻塞性睡眠呼吸暂停综合征阳性 (OSAS )与阴性 (OSAS - )的诊断。结果　心率变异性 (HRV)频域分析指标较时域分析指标敏感 ;动态心电图以睡眠窒息危险分析评分大于 4为阳性诊断标准时 ,诊断OSAS的敏感性为 81 2 5 % ,特异性为 4 6 81% ,诊断符合率 6 4 2 1%。当分别以睡眠窒息危险分析评分大于 5、6和 7为阳性标准时 ,Holter对OSAS诊断的特异性升高 ,但敏感性、诊断符合率均降低。结论　Holter作为一种简单快捷的辅助工具筛选OSAS有一定的临床应用价值。     

老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征与脑卒中的相关性研究

目的探讨老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(obstructive sleep apnea syndrome,OSAS)与脑卒中相关关系和临床特点。方法筛查1658例年龄≥60岁海军离退休干部,非OSAS 1127例,OSAS 531例,其中轻度OSAS 212例,中度OSAS 239例,重度OSAS 80例。非脑卒中1286例,脑卒中372例。收集多导睡眠呼吸监测结果,分析其临床资料和常规生化结果。结果轻度OSAS、中度OSAS、重度OSAS睡眠呼吸暂停低通气指数(AHI)、减氧饱和度指数、平均血氧饱和度及最低血氧饱和度比较差异显著(P<0.05)。非OSAS受试者合并脑卒中149例(13.2%),OSAS患者合并脑卒中223例(42.0%)。其中轻度OSAS患者合并脑卒中64例(30.2%),中度OSAS患者合并脑卒中104例(43.5%),重度OSAS患者合并脑卒中55例(68.8%)。OSAS患者脑卒中发生率明显高于非OSAS受试者(P<0.01)。脑卒中患者高血压、糖尿病、AHI、中度OSAS、重度OSAS比例明显高于非脑卒中患者,非OSAS、轻度OSAS比例明显低于非脑卒中患者,差异有统计学意义(P<0.01)。校正高血压、糖尿病等危险因素后,AHI≥20次/h为脑卒中发病的危险因素(OR=3.106,95%CI:1.583~12.571,P=0.001)。结论 60岁以上老年人OSAS发生率较高,且脑卒中发生率在OSAS患者中明显增加,随着OSAS的严重程度呈递增趋势。     

口腔矫治器治疗不同严重程度阻塞性睡眠呼吸暂停的疗效分析

目的 分析口腔矫治器治疗不同严重程度阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的疗效。方法 选择2009年12月至2019年10月广西壮族自治区人民医院口腔正畸科收治的OSA或单纯鼾症患者74例。根据多导睡眠图(PSG)检查结果将其分为轻度OSA组(18例)、中度OSA组(18例)、重度OSA组(21例)和单纯鼾症组(17例),各组均接受下颌前移口腔矫治器治疗。比较四组治疗前后睡眠指标和呼吸指标的变化情况。结果 与治疗前比较,轻度OSA组的N3期占比升高,中度OSA组的觉醒指数(ArI)降低,重度组N1期占比降低,差异均有统计学意义(P<0.05)。与治疗前比较,轻度OSA组呼吸暂停指数(AI)、低通气指数(HI)、呼吸暂停低通气指数(AHI)、最长呼吸暂停时间、最长低通气持续时间均减少,睡眠状态下最低血氧饱和度(LSpO₂)上升;中度OSA组AI、HI、AHI、最长呼吸暂停时间均减少,睡眠状态下LSpO₂上升;重度OSA组AI、HI、AHI、最长呼吸暂停时间、最长低通气持续时间均减少,睡眠状态下LSpO₂、清醒状态下平均血氧饱...     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者初筛监测数据性别间的差异

以性别分组对阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者进行的研究报道不多.我们对鼾症患者进行睡眠初筛监测检查,依呼吸暂停低通气指数(AHI)[1]诊断出OSAS患者,将其的AHI、体重指数(BMI)、呼吸暂停低通气累积时间(分钟)、最低血氧饱和度(SaO2)和低氧血症累积时间等指标进行性别分析.     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者心律失常发生率及影响因素

目的研究老年阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)与发生心律失常的关系。方法老年OSAS患者600例为研究组,根据严重程度分为轻度组239例、中度组242例和重度组119例,另选取非OSAS体检者300例为对照组,应用24 h动图心电图检测心律失常情况,应用Pearson法分析呼吸暂停通气指数(AHI)与心律失常的关系。结果研究组心律失常发生率〔58.17%(349/600)〕显著高于对照组〔21.67%(65/300)〕(P0.05);重度组心律失常发生率显著高于中度组和轻度组,且中度组心律失常发生率显著高于轻度组(P0.05);AHI与老年OSAS心律失常正相关(r=0.732,P=0.013)。结论老年OSAS患者随着病情加重心律失常发生率也增加,且AHI与老年OSAS心律失常存在正相关关系。     

基于鼾声分析技术的手机软件在成人阻塞性睡眠呼吸暂停筛查中的应用价值研究

目的 评价基于鼾声分析技术的智能手机软件“睡好了么”(Sleepok)在成人阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)筛查中的应用价值,并与常用OSA筛查量表进行比较。方法 纳入2022年7月至2023年4月因打鼾就诊于北京大学人民医院呼吸睡眠医学科进行多导睡眠监测(PSG)的成人受试者173例,在行PSG时同步使用Sleepok监测鼾声,受试者于监测当晚在研究者指导下填写纸质问卷(包括基本信息和常用OSA筛查量表)。结果 Sleepok与PSG测得呼吸暂停低通气指数(AHI)差异无统计学意义(P>0.05)。Pearson相关分析结果显示,Sleepok＿AHI与PSG＿AHI具有较好的相关性(r=0.80,P<0.001)。Bland-Altman一致性检验结果显示,Sleepok＿AHI与PSG＿AHI有较高的一致性(P=0.118),两者之间的平均差异仅为-1.82次/h。ROC曲线分析结果显示,Sleepok＿AHI对OSA、中重度OSA和重度OSA均有较好的诊断价值,其最佳截断值分别为16.6次/h、18.9次/h和28.0次/h。单纯鼾症组与OSA组6种量表(No-Apne...     

老年心血管疾病患者阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的评价

目的 评价老年心血管疾病患者阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)的患病情况和特点,为临床决策提供参考. 方法 采用便携式睡眠监测仪对入住在老年心内科的患者,进行睡眠呼吸监测,了解其阻塞性睡眠呼吸暂停(OSA)的患病情况. 结果 共监测了317例老年心血管疾病患者的夜间睡眠呼吸紊乱情况,得出符合OSA[睡眠呼吸紊乱指数(AHI)≥5]的有281例,占88.6%;符合阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)[AHI≥5,Epworth量表(ESS)≥9分]的有47例,占14.8%.多元回归分析结果 提示,以OSA严重程度作为因变量,对它影响有显著性意义的是最低血氧饱和度和血氧饱和度下降指数(简称氧减指数),而年龄、习惯性打鼾、嗜睡评分、体质指数(BMI)、血氧饱和度平均值和低于90%的时间对其影响无显著性意义. 结论 老年心血管疾病患者中OSAS具有高的患病率,而且无白天嗜睡症状的OSA的老年人患病率更高.对睡眠呼吸暂停严重程度的独立预测因子是最低血氧饱和度氧减指数,而老年人的年龄、BMI、是否经常打鼾、是否白天嗜睡与OSA的严重程度关系不密切.     

机关工作人员阻塞性睡眠呼吸暂停综合征状况分析

目的 调查分析机关工作人员打鼾人群中阻塞性睡眠呼吸暂停综合征（OSAS）与代谢综合征的关系.方法 采用整群抽样法,于2007年10月至2009年4月将江苏省老年医院体检中心接受健康体检的机关干部中的546名打鼾者纳入研究.先行现场抽样问卷调查,按嗜睡量表（ESS）评分将546人分为Ⅰ组（ESS评分＜9）、Ⅱ组（ESS评分≥9）.全部进行口服葡萄糖耐量试验及血液生化检测,并对前期连续入选的175人进行多导睡眠仪监测.统计学分析采用直线回归分析及多元回归分析等.结果 （1）该组打鼾者ESS评分为0～20,中位分值为5.546人中Ⅰ组398人（72.9%）;Ⅱ组148人（27.1%）.（2）直线回归分析显示,代谢综合征构成比=0.1433＋0.0337×ESS评分（r2=0.7414,P＜0.01）,ESS评分每增加1分,代谢综合征构成比增加3.37%.两组间代谢综合征构成比比较,差异具有统计学意义（x2=4.605,P＜0.05）.（3）经多导睡眠仪检查175人,呼吸暂停低通气指数（AHI）为0.3～90.0次/h,中位值34.20.确诊OSAS（AHI＞5次/h＋ESS评分≥9）50例;高危OSAS（AHI＞5次/h＋ESS评分＜9）118例;排除（AHI＜5次/h）OSAS共7人.Pearson相关分析显示ESS评分与AHI呈直线相关（r=0.721,P＜0.01）.AHI与HOMA法胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）的相关分析显示,OSAS组的HOMA-IR平均值高于高危OSAS组和非OSAS组（P＜0.01、P＜0.05）.OSAS患者罹患代谢综合征的风险较对照组高1.6倍（OR=1.647,95%CI为0.795～3.414）.（4）多元回归分析显示影响代谢综合征的主要因素是体重指数（OR=2.303,P＜0.01）、呼吸紊乱指数（OR=1.083,P＜0.01）、平均最低脉氧饱和度（OR=0.443,P＜0.05）.结论 机关工作人员的打鼾人群中OSAS患者具有更多代谢综合征的危险因素和显著的胰岛素抵抗,需要对其中高危人群进行早期干预.     

Modified Epworth Sleepiness Scale in Chinese children with obstructive sleep apnea: a retrospective study

Background and objective  The purpose of this study is to assess whether Chinese children with high apnea–hypopnea index (AHI) are sleepier by a modified Epworth Sleepiness Scale (ESS). Materials and methods  Records were retrospectively reviewed. We included children who were between 3 and 12 years old, admitted for overnight polysomnogram because of suspected obstructive sleep apnea syndrome (OSAS). A modified ESS was used to assess excessive daytime sleepiness (EDS) of the children. Results  One hundred ninety-two Chinese children were included. Children with high AHI, defined as AHI > 5.0, were sleepier than children with AHI less than or equal to 5. After adjustment by age, gender, and obesity, children with high AHI remained significantly sleepier. Modified ESS was significantly correlated with AHI (rho = 0.124, 95% CI = 0.004–0.281). Modified ESS score of >8 was the best cutoff point with the sensitivity and specificity of 0.29 and 0.91, respectively. The odds ratio of children with modified ESS > 10 having high AHI was 4.231 (95%CI = 1.248 to 14.338) and children with modified ESS > 8 had the highest odds ratio, 4.295(95%CI = 1.66 to 11.1), of having high AHI. Conclusion   Chinese children with high AHI appear to be sleepier than children with low AHI. Children with suspected OSAS and high modified ESS, i.e., ESS > 8, had significantly higher odds ratio of having high AHI. Increased sleepiness is a specific but not a sensitive symptom in snoring children with high AHI. Screening for EDS in snoring children may help us identify those with high AHI and prioritize the management of those children. All authors worked and the study was carried out in Kwong Wah Hospital in Hong Kong. There was no conflict of interest and no specific source of funding for the study.     

Prediction of obstructive sleep apnea syndrome in a large Greek population

Purpose

We aimed to evaluate the predictive value of anthropometric measurements and self-reported symptoms of obstructive sleep apnea syndrome (OSAS) in a large number of not yet diagnosed or treated patients. Commonly used clinical indices were used to derive a prediction formula that could identify patients at low and high risk for OSAS.

Methods

Two thousand six hundred ninety patients with suspected OSAS were enrolled. We obtained weight; height; neck, waist, and hip circumference; and a measure of subjective sleepiness (Epworth sleepiness scale??ESS) prior to diagnostic polysomnography. Excessive daytime sleepiness severity (EDS) was coded as follows: 0 for ESS????3 (normal), 1 for ESS score 4?C9 (normal to mild sleepiness), 2 for score 10?C16 (moderate to severe sleepiness), and 3 for score >16 (severe sleepiness). Multivariate linear and logistic regression analysis was used to identify independent predictors of apnea?Chypopnea index (AHI) and derive a prediction formula.

Results

Neck circumference (NC) in centimeters, body mass index (BMI) in kilograms per square meter, sleepiness as a code indicating EDS severity, and gender as a constant were significant predictors for AHI. The derived formula was: $ {\hbox{AHIpred}} = {\hbox{NC}} \times 0.{84} + {\hbox{EDS}} \times {7}.{78} + {\hbox{BMI}} \times 0.{91} - [{8}.{2} \times {\hbox{gender constant }}\left( {\hbox{1 or 2}} \right) + {37}] $ . The probability that this equation predicts AHI greater than 15 correctly was 78%.

Conclusions

Gender, BMI, NC, and sleepiness were significant clinical predictors of OSAS in Greek subjects. Such a prediction formula can play a role in prioritizing patients for PSG evaluation, diagnosis, and initiation of treatment.     

睡眠呼吸暂停综合征患者白天嗜睡与脑血管疾病发生的关系

目的探讨睡眠呼吸暂停综合征（SAS）患者白天嗜睡是否与脑血管疾病的发生有关。方法对36例SAS合并短暂性脑缺血发作（合并TIA组），40例SAS合并高血压（合并高血压组）和42例无合并症的SAS（单纯SAS组）患者进行多导睡眠监测，采用Epworth嗜睡评估表（ESS）对其白天嗜睡程度进行测评，同时行全血黏度和红细胞压积测定。结果与单纯SAS组相比，合并TIA组和合并高血压组体质量指数（BMI）、颈围、腰臀比（WHR）、ESS、呼吸暂停低通气指数（AHI）、微觉醒指数（MAI）明显升高（P均〈0．05），合并TIA组与合并高血压组之间ESS、MAI差异无显著性；AHI、最长呼吸暂停时间，合并TIA组明显大于合并高血压组及单纯SAS组（P均〈0．05），全血黏度和红细胞压积，合并TIA组、合并高血压组明显高于单纯SAS组（P均〈0．05）。结论SAS患者白天嗜睡对脑血管疾病发生有预测意义。     

氧减指数可较好反映阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征患者夜间低氧血症

目的 对阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS)患者夜间低氧血症的相关指标与呼吸暂停低通气指数(apnea-hypopnea index,AHI)进行相关性分析,找出反应夜间低氧血症的最佳指标,以便家庭便携式血氧监测仪在初筛中应用....     

承德市区居民睡眠呼吸暂停低通气综合征患病率入户调查

目的 了解承德市区30岁以上居民唾眠呼吸暂停低通气综合征(SAHS)的患病率，为该病的防治提供依据。方法 按照随机整群抽样法，对承德市双桥区部分30岁以上居民进行入户调查，对部分2级及2级以上打鼾进行整夜唾眠呼吸监测。结果 在调查的1168人中打鼾为53．76％，≥2级打鼾为28．25％。≥2级打鼾男性(39．27％)高于女性(17．65％)，统计学上差异有非常显性意义(P＝0．000)。随着年龄增加，打鼾率明显增加。≥2级打鼾在不同职业比较差异均有显性(P＝0．000)，司机组最高(42．00％)。≥2级打鼾中吸烟(41．23％)和饮酒(40．50％)均高于非吸烟(21．36％)和非饮酒(19．73％)。被调查中55．82％认为打鼾不是病，不需要治疗。按唾眠呼吸暂停低通气指数(AHU)≥5次/h为标准，OSAHS患病率为22．64％，按AHI≥5次/h加Epworth嗜唾量表(ESS)评分≥9分为标准判断，人群患病率为4．63％。结论 承德市30岁以上人群中SAHS患病率为4．63％，打鼾及SAHS是严重危害广大人民群众健康的疾病之一，但未引起人们重视．因此需要进一步搞好宣传教育工作。     

福州市区老年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征流行病学调查

目的 了解福州市区老年人阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)患病率及危险因素情况. 方法采用随机整群抽样的方法对福州市5个市区≥60岁及常住居民904名进行入户调查;抽取打鼾≥3级115名及2级22名,进行整夜多导睡眠呼吸监测,推算人群OSAHS的患病率;并对OSAHS发生进行相关危险因素进行分析. 结果在904名老年人中,习惯性打鼾227名,鼾症发生率25.1%,以睡眠呼吸暂停低通气指数≥5次/h加Epworth嗜睡量表评分≥9分为标准,推算老年人OSAHS患病率为10.3%;多元逐步回归分析发现,上气道异常、嗜睡、吸烟、肥胖、高龄、有打鼾家族史是OSAHS发生的危险因素. 结论福州市区老年人鼾症、OSAHS发生率高,应根据其流行特点制定相应防治策略,使其患病率及危害降到最低.     

OSAS患者体重指数与呼吸暂停低通气等指标的相关性研究

目的探讨阻塞性睡眠呼吸综合征（OSAS）患者体重指数（BMI）与呼吸暂行低通气指数（AHI）等有关指标的相关性。方法将57例睡眠初筛检查诊断为OSAS患者的数据按BMI≤23．9、24～27．9、≥28排序分组，用SPSS12．0版统计软件进行t检验和相关性分析。结果除AHI和鼾声指数与BMI呈明显相关外，其余所选指标与BMI皆无显著相关，但组间比较除AHI未见显著差异（P〉0．05）外，其余指标呈组间两相比较或至少其中两组组间比较存在显著差异（P〈0．05）。结论随着体重超重或肥胖程度增加，OSAS发生的可能性增加，鼾声会随之加大，AHI和呼吸暂停低通气累积时间都随之增高，应当引起研究者们的重视。     

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征患者夜间心律失常的发病特点及行为干预疗效

目的:探讨阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)患者夜间心律失常的发病特点以及行为干预疗效。方法:393例鼾症患者根据睡眠多导图分为单纯鼾症组(216例)和OSAS组(177例),根据患者的个体情况进行行为干预(包括戒烟、少酒、纠正仰卧睡姿、增加运动、合理饮食等),随访一年后,比较干预前后最低氧饱和度(minSaO 2)、氧饱和度小于90%的时间(TSaO 2)、呼吸暂停低通气指数(AHI)及心律失常发生率等。结果:与干预前比较,干预后OSAS组minSaO 2[(75.9±4.8)%比(82.1±5.0)%]显著增加,TSaO 2[(28.3±7.6)min比(23.5±6.4)min]、AHI[(17.3±8.3)次/h比(14.8±6.6)次/h]显著下降,且均显著优于单纯鼾症组(P均<0.01);鼾症组上述指标均无显著变化(P均>0.05)。干预前,OSAS组心律失常发生率显著高于鼾症组(59.9%比22.2%,P=0.001),干预后OSAS组心律失常发生率较干预前显著下降(28.2%比59.9%,P=0.001),但仍显著高于鼾症组(19.4%,P=0.04)。结论:OSAS患者心律失常的发生率高,临床应予足够重视。行为干预可减少OSAS患者心律失常的发生。