我国独居老人自评健康状况及其影响因素研究

目的 了解影响我国独居老人自评健康状况的影响因素,为改善我国独居老人健康及生活质量提供参考依据。方法 通过自评问卷调查方法,采用2018年中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）数据,了解独居老人健康状况,采用卡方检验以及多因素logistic 回归方法分析独居老人健康状况的影响因素。结果 1236名独居老年人中,自评健康较好的有551人,占比44.6%,较差的685人,占比55.4%;子女经常看望（OR =1.840,95%CI:1.080~3.135)、体育锻炼（OR =1.813,95%CI:1.385~2.372)、饮酒（OR =1.531,95%CI:1.061~2.209）、体检（OR =1.347,95%CI:1.033~1.756）、慢性病(OR =0.682,95%CI:0.532~0.875)、霉味(OR =0.533,95%CI:0.391~0.726)、睡眠6~9小时（OR =0.528,95%CI:0.393~0.710）、睡眠时间>9小时（OR =0.411,95%CI:0.283~0.597）与独居老人自评健康有关。结论 我国独居老人自评健康状况总体较差。应重视独居老人的子女关怀、生活行为方式、居住环境及慢性病状况等,更好地改善独居老人的健康状况。     

江苏农村老人自评健康状况及影响因素研究

目的 分析农村老人健康水平的影响因素.方法 利用2018年第六次全国卫生服务调查江苏省数据,对农村地区60岁以上老年人的个人情况、家庭因素及健康行为等健康状况进行卡方检验,并采用logistic回归法对农村老人自评健康的影响因素进行分析.结果 江苏省农村老人不健康占比51.7％,尤其是受教育程度低、吸烟、有高血压和糖尿...     

蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素分析

目的 了解蚌埠市居民自评健康状况及其影响因素,为提高蚌埠市居民健康水平提供理论依据。方法 采用分层随机抽样的方法抽取蚌埠市不低于18岁常住居民,用自行设计的问卷进行调查,采用多分类Logistic回归对影响居民自评健康的因素进行分析。结果 在接受调查的3 294名居民中,1 536人（46.6%）自评健康为好,1 333人（40.5%）自评健康为一般,425人（12.9%）自评健康为差。多因素分析显示,与自评健康有关的因素有性别、学历、月收入、慢病家族史、现患慢病状况、两周患病情况、医疗保健费用占年收入比、饮酒、体育锻炼、心理健康状况（均有P<0.05）。结论 应加强对重点人群（如男性、低学历、低收入人群等）健康状况的关注,通过健康教育、心理干预等措施改善居民自评健康状况。     

城市新移民自评健康状况及其影响因素分析

目的 了解城市新移民自评健康状况及其影响因素,为提高城市新移民的健康状况提供依据。方法 采用χ²检验比较不同自评健康状况城市新移民之间人口学特征、生活方式和健康状况之间的差异,采用有序Logistic回归得出城市新移民自评健康的影响因素。结果 城市新移民自评健康好、一般、差的人数分别为3 247例（71.8%）、1 092例（24.2%）和181例（4.0%）。多因素分析显示,在城市新移民中18~岁、30~岁和60~岁年龄段人群和70岁及以上年龄段人群相比自评健康更好;初中学历者和高中及以上学历者相比,自评健康状况更好;无工作或者退休者相比有工作者,自评健康状况更差;无两周患病、无慢性病、无一年住院和无抑郁者自评健康状况更好;不喝酒和偶尔喝酒的人群相比于经常喝酒的人群,自评健康状况更差;睡眠时间<6 h者相比与睡眠时间 ≥ 9 h者,自评健康状况更差。结论 应该加强老年人、无业或退休人群、高文化水平等重点人群的健康管理,从而促进相应人群的健康水平。     

天水地区农村留守老人高血压控制情况及影响因素分析

目的探讨天水地区农村留守老人高血压控制情况及其影响因素。方法采用问卷调查的方法,随机从脑卒中高危人群筛查档案中抽取农村60岁及以上患高血压的留守老人和非留守老人为研究对象,对入选老人高血压知晓率、治疗率、控制率以及影响留守老人血压的影响因素进行问卷调查。结果留守老人对高血压的知晓率、治疗率和控制率均低于非留守老人。影响留守老人血压的因素由高到低依次为吸烟、缺乏运动、超重或肥胖、血脂异常、心理因素、社会支持、用药依从性、居住地、年龄、性别、文化程度和经济情况等。结论天水地区留守老人高血压控制情况和自我保健行为较差,服药依从性低,应引起基层卫生工作者和社会的关注。     

开封地区农村老年人健康自评状况及影响因素分析

目的探究开封地区农村老年人健康自评状况及其影响因素,为健康老龄化政策的制定提供依据。方法抽取2017年5月调查区域(禹王台区、顺河区、祥符区、杞县、通许县、尉氏县)的开封地区农村户籍的901名老年人。采用问卷调查的方式对调查对象的一般情况、健康自评状况及相关影响因素进行调查和分析。结果901名调查对象,男女比为1∶0.98,受教育程度:未上过学占49.17%,留守老人占比70.48%。健康自评为"差"者360例(39.96%),健康自评为"一般"者379例(42.06%),健康自评为"好"者162例(17.98%);Logistic回归分析结果显示,开封市农村老年人健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数(P0.05)。结论开封地区农村老年人健康自评状况较为积极,健康自评状况的相关影响因素有是否为留守老人、是否患有慢性病、是否年内住院、BMI指数。     

流动老年人口自评健康状况及影响因素有序logistic回归分析

目的 了解中国流动老年人群体自评健康现状及其影响因素,为有针对性制定流动老年人口健康相关政策提供参考依据。方法 利用2015年全国流动人口动态监测调查数据,对全国32个样本点的12 153名流动老年人口自评健康状况及其影响因素进行有序logistic回归分析。结果 流动老年人口自评健康为不健康的占11.00%,自评为基本健康和健康的分别占44.03%、44.97%;不同性别、教育程度、朋友数、流动原因、收入来源、流动时间、锻炼时间、是否患慢性病、是否体检的流动老年人群之间差异有统计学意义（均P<0.01）;多因素回归分析表明,性别、年龄、教育程度、流动时间、是否患慢性病、锻炼身体时间、生小病处理方式、流入地朋友数对流动老年人口的自评健康有显著影响（均P<0.01）。结论 流动老年人口自评健康较一般老年人口自评健康更为积极,健康意识因素（如锻炼身体时间、生小病处理方式等因素）和社会支持因素（如流入地朋友数等因素）对流动老年人口的自评健康有显著影响。     

贵州贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素分析

目的 了解贵州省贫困农村地区老年人健康自评情况及影响因素.方法 采用多阶段分层整群随机抽样方法,在贵州省50个国家级贫困县中抽取6个县3 600户调查对象中农村户籍、年龄大于或等于60岁的常住老年人共1400名作为研究对象.研究内容包括一般人口社会经济学特征,健康自评情况、健康状况、自我保健行为、吸烟、饮酒情况、社会支持等,结果分析采用x2检验及有序变量累积比数模型.结果 在1400名研究对象中,健康自评“好”的老年人565人,占40.4％; “一般”的为635人,占45.4％; “差”的200人,占14.3％;文化程度高、收入高的、有经常性社会交往的老年人健康自评好,年龄越大、患有慢性病、两周患病、ADL、IADL有损害、做过健康体检及生活照料依赖家人/亲友的老年人健康自评差.结论 贵州贫困农村地区老年人文化程度低、经济条件差,健康自评水平低,提高农村老年人的生活水平,加强农村地区医疗卫生保健,缩小城乡差距,应成为改善农村老年人健康状况的关键.     

我国15岁及以上居民自评健康状况及其影响因素分析

目的:分析我国15岁及以上居民自评健康状况及其影响因素。方法:采用第五次国家卫生服务调查居民调查资料(n=273 688),测量指标包括调查对象的社会人口学特征、健康相关行为、健康相关生命质量、两周患病、慢性病患病和过去一年内住院情况。剔除无效数据之后有效样本量为188 697,采用有序多分类logistic回归分析对15岁及以上居民自评健康的影响因素进行分析。结果:我国15岁及以上居民自评健康存在明显的社会人口学差异,女性、老年人、低收入、城市(相比于农村)和西部(相比于东中部)居民自评健康等级较差;自评健康状态能够较好地反映中国居民的客观健康状况;健康相关行为良好的居民自评健康状况较好。结论:加强对重点人群(如女性、老年人、低收入人群等)健康状况的关注;改善健康相关行为方式,减少可控的危险因素,诸如不吸烟、不过量饮酒、有规律的体育锻炼等是改善居民自评健康状况的重要手段。     

西宁市农村中老年人自评健康状况调查及其影响因素研究

目的 探讨青海省西宁市农村地区中老年人的自评健康现状及其影响因素。方法 用多阶段随机抽样法,对西宁市12个行政村共566名中老年人进行问卷调查。采用欧洲五维健康量表(EQ-5D-5L)对调查对象健康状况进行评估。运用描述性分析、t检验、方差分析、线性逐步回归分析对调查数据进行分析。结果 EQ-5D-5L中健康效用值为(0.82±0.23)分;“疼痛/不适”维度和“焦虑/抑郁”维度存在问题占比较高;就业情况、个人可支配收入、合并慢性病情况、每周锻炼情况、婚姻状况、参与社会活动、家庭关系为健康效用值的影响因素(P<0.05)。结论 青海省西宁市农村中老年人的自评健康水平不理想。缓解疼痛、关注中老年人心理健康、提高就业率、增加个人可支配收入、完善农村慢性病防控策略、鼓励中老年人参与体育锻炼、建立健全社会支持体系对提高青海省农村中老年人自评健康有重要意义。     

湖北省城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解居民的自测健康状况,并分析居民自测健康状况的影响因素,为今后健康教育工作提供参考依据。方法随机抽取湖北省襄樊和荆门两个城区的公务员、科技人员、企事业管理人员、教师和体力劳动者5类职业人群,采用调查问卷的方式随机调查2250人,采用自测健康评定量表对调查对象的自测健康状况进行测量。结果共收回有效问卷2137份。调查对象自测健康评定量表总分为73.89±11.89分,生理健康、心理健康及社会健康的得分分别为78.47±10.83分,69.05±16.75分和73.44±14.99分。从职业来看,体力劳动者各方面的自测健康状况得分均最高,量表总分为75.87±11.88分,科技人员的心理健康、社会健康和健康量表总分最低,量表总分为72.74±11.3分。年龄上,50岁以上调查对象的健康量表总分最高,为75.27±11.79分。高中/中专文化程度者在各方面的自测状况得分都最高,量表总分为76.95±11.67分。多因素结果显示,教师、公务员和科技人员的总分均较低;未婚、已婚和离异者较丧偶者量表总分较低。结论人口学特征对职业人群各方面的健康状况有着不同的影响,因此,应针对不同人群的特点,有针对性的开展工作,更好的提高健康教育的效果。     

北京市职业人群健康状况自评及其影响因素研究

目的 了解北京市职业人群的健康状况,探讨其健康状况的影响因素.方法 采取分层整群抽样的方法,在北京市选取了4个城区,每区选择1～2家单位,共选取6家单位,对单位内18 ～60岁职工进行调查.结果 本次研究共调查1898人.调查对象健康状况自评总分为75.86±11.82（生理分40.43 ±6.57,心理分25.58±4.40,社会适应得分9.94±1.78）.不同职业比较,公务员人群和科技人员的健康状况得分（分别为75.19±11.70和75.48±11.27）低于企业人员（78.36±12.49）;生活方式分析显示,饮酒、锻炼、睡眠与健康状况得分之间存在关联（P＜0.05）.多元线性回归分析结果显示,职业、年龄（t=-3.935,P＜0.01）、人均收入（t=3.233,P＜0.01）、睡眠（t=22.201,P＜0.01）和锻炼（t=14.240,P＜0.01）是健康状况良好与否的影响因素.结论 在职业人群中开展有针对性的健康教育和健康促进活动,提升其健康水平.     

2128名北京市职业人员自测健康现状及影响因素分析

目的了解北京市职业人群自测健康现状及其影响因素。方法采取分层随机抽样的方法抽取2128名18~60岁的5类职业人群为研究对象,采用访谈和问卷相结合的方式进行问卷调查。结果不同文化程度、职业、经济收入、婚姻状况、工作紧张程度、锻炼程度的职业人群自测健康得分差异具有统计学意义（P〈0.05）;教师、企事业单位员工、科技人员的自测健康得分分别为320.50±50.45分,322.02±50.64分和325.50±45.60分,低于体力劳动者的349.69±47.33分和公务员的340.07±51.89分（P〈0.01）;参加锻炼者的得分为344.70±49.48分,高于不锻炼者322.90±49.35分（P〈0.01）;自测健康得分呈现随工作紧张度增加而降低的趋势（P〈0.01）。多因素方差分析结果显示高中或中专文化程度、在婚、体力劳动者、工作紧张度低的人群自测健康得分较高。结论以教师、企事业单位员工、科技人员为重点人群,以增加体育锻炼和促进心理健康为主要内容,开展广泛的工作场所健康教育与健康促进工作。     

我国6省市5类城市职业人群自测健康状况及影响因素研究

目的了解我国城市职业人群健康状况及影响因素,为制定相关措施提供科学依据。方法采用多阶段分层抽样方法,在全国东部、中部和西部地区抽取6个省（自治区、直辖市）,每省市随机抽取2个地级市,每个地级市中按照公务员、科技人员、企事业管理人员、教师、体力劳动者5类职业人群抽取若干单位,对18-60岁5类职业人群进行问卷调查,采用许军等编制的自测健康评定量表对调查对象健康状况进行评估。结果共收回有效问卷13177份。调查对象自测健康评定量表总分为73.34±1.86分,生理健康、心理健康、社会健康子量表得分分别为77.61±11.56分、68.64±16.36分和73.17±14.91分。5类职业中,公务员量表总分最高,为74.83±11.89分,其他依次为科技人员73.84±11.39分,企事业管理人员73.58±12.09分,体力劳动者72.78±12.24分,教师得分最低,为71.65±11.44分。6个地区中,北京地区调查对象量表总分最高,为75.47±11.46分,宁夏地区调查对象最低,为69.29±11.99分。男性社会健康得分为72.77±15.25分,女性为73.56±14.54分,女性得分高于男性（P〈0.05）。多元线性回归显示,教师、离异者量表总分较低,受教育程度越高、家庭人均月收入越高,量表总分越高。结论我国城市职业人群中,教师的自测健康状况较差。自测健康状况与性别、受教育程度、婚姻状况、家庭经济水平等有关。     

中国农村老年人认知功能及影响因素研究

目的 了解中国农村老年人认知功能及其影响因素。 方法 采用2015年“中国健康与养老追踪调查”(China Health and Retirement Longitudinal Study, CHARLS)数据,共纳入全国 150个县级单位,450个村级或社区单位60岁及以上的农村老年人7174人,应用多重线性回归分析认知功能的影响因素。结果 农村男性老年人的认知功能得分为（9.9±4.0）分,女性为（7.4±4.4）分。在男性中,增龄、患慢性病数量多、IADL功能下降、抑郁是认知功能的危险因素;受教育程度高、BMI指数高、有经济活动是认知功能的保护因素。在女性老年人中,增龄、离异/丧偶/分居/未婚、患慢性病数量多、IADL功能下降、抑郁是认知功能的危险因素;受教育程度高、BMI指数高、睡眠6~8小时是认知功能的保护因素。结论 在中国农村老年人中,男性的认知功能好于女性。不同性别老年人的认知功能影响因素有所不同,应对不同性别的老年人实施有针对性的预防认知功能下降的健康教育内容。