关联规则在中医药数据挖掘中的应用

关联规则作为数据挖掘的重要方法之一,在中医药领域的应用逐渐广泛与深入。笔者介绍了关联规则等基本相关概念,同时就关联规则的常用算法和软件进行了总结与对比分析;比较了购物篮数据与医学数据的异同;创新性地从不同维度联系的角度出发,对关联规则在中医药领域中症状、证素、方药等方面的应用进行归类和实例分析,分别归纳了关联规则在各领域应用的特点;并指出了关联规则在中医药数据挖掘领域中不足。     

中医药关联分析数据挖掘软件开发与应用

介绍了中医药关联分析平台软件“中医处方辨证论治特征分析及数据挖掘软件”的开发环境、算法和系统组成,并应用此软件分析中药方剂的组方规律,结果该软件为用户提供了符合中医思维特征的输入、筛选、预处理及挖掘的集成化环境,适合中医药数据的关联分析.     

关联规则在方剂数据挖掘中的应用述评

从配伍规律研究、方—药—证对应研究、类方研究等方面回顾了关联规则挖掘算法在中医方剂学中的应用。肯定了其在传承专家经验、研究古今医案、发现配伍规律、中医药标准化等方面取得的成果,分析了该方法用于方剂学研究的优点与不足,展望了关联规则在方剂数据库研究中的发展前景,认为方剂数据标准化与关联规则算法创新是该领域未来的研究方向。     

基于关联规则的中医药治疗偏头痛组方规律研究

目的探讨中医药治疗偏头痛的常用配伍规律。方法以1989年1月至2018年3月在维普、CNKJ、万方医学等数据库中收集的省级以上期刊发表,以中药汤剂治疗偏头痛,且经过临床疗效观察有效的中药复方为研究对象,对其用药进行关联规则,探索中医药治疗偏头痛的常用药物配伍规律。结果治疗偏头痛的常用药对:对药组合主要包括①川芎、细辛;②川芎、白芷;③川芎、白芍;④川芎、当归;⑤川芎、甘草;⑥川芎、天麻;⑦川芎、柴胡;⑧白芷、细辛等。三药组合主要包括①川芎、细辛、甘草;②川芎、白芷、甘草;③川芎、当归、甘草;④白芷、细辛、甘草等;四药组合主要包括①川芎、细辛、白芷、甘草;②川芎、细辛、白芷、防风;③川芎、当归、白芍、甘草;④川芎、白芷、白芍、甘草等。结论治疗偏头痛的用药以扶正祛邪为主,扶正以补气养血为主,祛邪以祛风散邪、活血化瘀为主。     

两种关联规则算法在中医药治疗方面的应用及比较

关联规则数据挖掘方法作为数据挖掘领域最活跃的研究方法之一,已广泛应用于中医药领域的各个方面,使得中医药庞大的信息数据库得以有效的利用,推动了中医药信息化的发展。关联规则算法中的Apriori算法和FP-growth算法在中医药治疗方面一直备受关注,两种算法在不同的中医、疾病、方剂、治法等方面所挖掘出的不同关联规则揭示了中医药治疗的潜在规律,为传承和发展中医中药知识奠定了理论基础。对两种算法在算法本身和算法应用方面进行简单比较,为进一步探索关联规则在中医药治疗方面的应用提供了参考。     

关联规则数据挖掘技术在儿童肺炎用药选择的应用

目的:分析儿童肺炎药物使用频次,为合理用药提供临床依据。方法:利用关联规则挖掘的经典Apriori算法对儿童肺炎用药数据中药物治疗效果进行了数据挖掘及分析研究。结果:通过数据挖掘可以发现儿童肺炎联合用药有价值的规则4条。结论:通过数据挖掘可为临床医师在儿童肺炎治疗药物选择上提供参考。     

基于关联规则的肝硬变辨证数据挖掘研究

目的:运用关联规则探索肝硬变和中医辨证之间的关系.方法:通过对400例肝硬变患者进行关联分析,找出符合最小支持度和最小置信度并形成规则的中医证候.结果:气滞/气郁证和血瘀证最小支持度分别为21%和25%,最小置信度分别为30%和35%,是最符合强规则的中医证候.结论:关联规则是广泛运用的数据挖掘工具之一,能为中医药的深度挖掘和现代化研究提供研究.     

肝脏辨证常见证型辨证论治文献的关联规则数据挖掘研究

由于中医证候辨证论治系统具有非线性、多维多阶性、复杂巨系统性等特征,采用传统的线性方法进行证候学研究,很难真正地进行证候的规范化研究、亦很难得到临床的普遍认可与采纳。而数据挖掘具有可以处理模糊性和非线性数据等优势和特点,可以更为有效地应对中医证候判断的经验性、非确定性和模糊性等问题,包括关联规则挖掘等数据挖掘技术的应用可为中医证候学研究提供新的方法学平台。     

基于关联规则和聚类分析中医药在肿瘤免疫治疗中的用药规律

目的 通过关联规则、聚类分析的方法探讨中医药在肿瘤免疫治疗中的用药规律。方法 以“免疫治疗”and“中医/中药”为检索词,通过检索2005年1月—2020年12月中国期刊全文数据库(CNKI)肿瘤免疫治疗中运用中医药的文献,运用Excel 2019建立数据库、SPSS Molder 18.0进行关联分析、 SPSS statistics 26.0进行聚类分析,探索中医药在肿瘤免疫治疗的用药规律。结果 经筛选剔除重复,共纳入文献53篇,纳入方剂88首,累计用药217味,累计频次742次。其中使用频次≧10次的中药共15味,频次共计280次(38.88%),应用频次最多的为补虚药(黄芪、白术、当归、人参、白芍、党参、熟地黄、山药、甘草)占比约60.00%。其次为利水渗湿药(茯苓、薏苡仁)占比约13.00%,理气药(陈皮)、化痰药(半夏)、破血逐瘀药(莪术)及清热解毒药(白花蛇舌草)占比基本一致,约为7.00%。使用频次≥10次的药物从药性分析：温(53.33%)、平(26.66%)应用频率较高;从药味分析：甘(66.66%)、辛(20.00%)、苦(13.33%)频率较高。从药对出现频次和...     

基于Citespace的中医药用药规律数据挖掘领域相关文献分析

目的：基于Citespace V5.5.R2软件,应用可视化方法分析中医药用药规律数据挖掘文献的研究热点、前沿与趋势,了解该领域的研究现状与进展。方法：以中国知网数据库（CNKI）作为数据源,收集“中医学”“中药学”“中西医结合医学”分类下的符合标准的中文学术期刊文献,应用Citespace V5.5.R2软件通过合作网络、关键词共现、聚类、突现等方法对文献作者、研究机构、关键词进行可视化分析,绘制可视化图谱。结果：共纳入文献1812篇,发文量最高的作者是苗明三,最多的机构是北京中医药大学。关键词共现中,除去与主题词相同的关键词,频次排在前十且中介中心性数值≥0.1的是关联规则、中医传承辅助平台、聚类分析、名老中医。突现词40个,选取有意义的聚类10个,总结归纳为4个方面。结论：对中医药用药规律进行数据挖掘,文献数量总体呈现上升趋势,作者之间合作不太密切,机构联系较为紧密。研究内容围绕技术方法、工具、对象、目的等展开。研究热点是关联规则、聚类分析、中医传承辅助平台和名老中医,糖尿病、新安医学、叶天士、肺癌是未来新的研究趋势。     

基于关联规则解析挖掘中医药辨治高脂血症规律

目的:研究中医药辨治高脂血症的关联规则.方法:检索中国知网、万方、维普论文数据库中应用中药复方治疗高脂血症的相关文献,采用Medcase数据处理平台,运用关联规则方法对文献进行分析.结果:符合纳入标准的研究文献66篇,医案115则,病例总数115例,诊次总数共177次,临床症状62种,病机59条,药物212种.集内关联...     

基于关联规则和聚类分析的中医药治疗腹泻用药规律研究

目的:通过对中医药治疗腹泻的临床研究进行用药规律分析,为中医药治疗腹泻提供参考。方法:检索CNKI、WanFang、VIP数据库,收集中医药治疗腹泻的临床研究,建立数据文件。采用频数统计、关联规则分析和聚类分析的方法,分析中医药用药规律。结果:共筛选出248首方剂,含中药239味,其中茯苓、党参、陈皮、炒白术使用频数最多,功效分类以补虚药、利水渗湿药最为常见,药味以甘、苦为主,药性以平、温居多,药物归经以脾经、肺经最多;关联规则分析得到15种关联强度高的药物组合;聚类分析可将药物分为4类。对肝郁脾虚型腹泻进行关联规则分析得到8种药物组合;聚类分析可将药物分为2类。结论:研究发现中医药治疗腹泻以补虚药、利水渗湿药为主,且多与药味甘、苦,药性平、温,归脾、肺经的药物进行搭配使用,对治疗腹泻的遣方用药具有一定的参考意义。     

数据挖掘及其在中医药领域中的应用

当今人类处于信息时代,随着信息技术的高速发展,人们积累的数据量急剧增长.在这信息爆炸的时代,如何从信息的汪洋大海中及时发现有用的知识,提高信息利用率?如何使数据真正成为一个行业的资源?如何充分利用信息为业务决策和战略发展服务?在此基础上,数据挖掘(Data Mining,DM)和知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)技术应运而生.     

古今哮喘方用药规律对比的关联规则研究

中医哮证是一种发作性的痰鸣气喘疾患,发作时喉中哮鸣有声、气促困难、甚则喘息不能平卧^[1]。现代的支气管哮喘归属于此范畴。历代文献对其从病因病机、辨证论治、治法方药上均有大量论述,积累了丰富的临床经验和有效方剂。笔者搜集了古代文献和现代临床研究中治疗哮喘的方剂,采用关联规则的方法,探索古今哮喘方的药物配伍规律,分析其各自配伍的特点以及两者之间的异同,探讨临床用药规律的发展变化。     

基于关联规则的慢性萎缩性胃炎用药规律研究

目的揭示慢性萎缩性胃炎的用药规律。方法：系统搜集已有文献资料,将这些资料进行预处理之后建立数据库,借助数据挖掘软件,使用关联规则Apriori算法,深入分析以上数据。结果：最常用的且出现频率大于30％的药物多为补气药,且归脾胃经。结论：脾胃虚弱是慢性萎缩性胃炎的常见证型,补中益气法是最常用治法。     

基于关联规则的中医治疗老年性痴呆用药规律研究

目的探讨中医治疗老年性痴呆的用药规律。方法检索中国期刊全文数据库(CNKI)、中国科学引文数据库(CSCD)、中国生物医学文献数据库(CBM)、中文科技期刊数据库(VIP)、中国学术期刊数据库(万方数据)等数据库,收集中医治疗老年性痴呆文献。使用SPSS17.0和Clementine12.0软件,采用频次和关联规则分析对中药处方进行数据挖掘。结果共纳入中医治疗老年性痴呆有效文献67篇、含处方112首,其中涉及中药178味、频次1589次,平均每张处方使用14.2味中药,使用频次排名前3位的药物是石菖蒲、远志、丹参。经关联规则分析,排名前3位的药对为陈皮→半夏、山药→熟地黄、党参→陈皮,排名前3位的3味中药为山药+枸杞子→山萸肉、石菖蒲+山萸肉→熟地黄、红花+水蛭→柴胡。结论数据挖掘有助于发现中医治疗老年性痴呆的用药规律,可为今后临床治疗老年性痴呆提供有益的参考和借鉴。     

支气管哮喘急性发作期中医药组方规律的关联规则分析

目的研究支气管哮喘急性发作期治疗中中医药常用药物的组方规律。方法以1991年1月1日至2018年12月31日CNKI、CHKD、万方数据库、中国生物医学文献数据库收录的国内期刊发表的文献、硕博士毕业论文,以中药复方单用/联合西医常规治疗为主治疗支气管哮喘急性发作,且临床观察治疗有效的中药复方为研究对象,采用关联规则分析的方法对常用药物进行分析,探讨支气管哮喘急性发作期中医药常用药物的组方规律。结果支气管哮喘急性发作期常用药物的关联规则分析发现,置信度高的中药药对组合为炙麻黄、射干;三药组合为炙麻黄、款冬花、法半夏;四药组合为炙麻黄、紫苏子、法半夏、杏仁;五药组合为炙麻黄、紫苏子、法半夏、杏仁、甘草;六药组合为炙麻黄、款冬花、紫苏子、法半夏、杏仁、甘草。结论在支气管哮喘急性发作期,中医药治疗以祛邪为法,表里同治,或以宣肺、温肺化饮为主,或以宣肺、清热化痰为主,并辅以虫类药物以熄风解痉平喘。     

基于关联规则的结肠癌外科术后用药规律研究

目的:基于数据挖掘手段探讨结肠癌术后中药处方用药规律。方法:从文献中收集近二十余年治疗结肠癌术后的中药处方,采用关联规则Apriori算法,进行基于改进的互信息法的药物间关联度分析,并以关联度分析结果为基础,依据相关度与惩罚度约束,进行基于复杂系统熵聚类的药物核心组合分析;用无监督熵层次聚类算法,获得治疗结肠癌术后新处方;根据结果绘制出用药关联规则的网络图。上述操作基于中医传承辅助平台V2.5(TCMISS)完成。结果:对筛选出的126个处方进行分析,明确了处方中药物的使用频次规律,药物之间的关联规则,挖掘出24个核心组合和12首新处方。结论:基于关联规则和聚类分析的数据挖掘手段,适合中医方剂用药规律的挖掘、分析和总结。以补益药为主并灵活配伍清热解毒药、化痰药、活血化瘀药,同时根据不同证型斟酌药物的配伍组合对于提高结肠癌术后的疗效有重要意义。     

基于精简二元矩阵的蒙医方剂关联规则挖掘

目的：目前关联规则在中医方剂数据挖掘方面的研究成果较多,而针对于蒙医方剂的数据挖掘工作几乎没有展开。本文应用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂进行数据挖掘,为新药研制提供决策支持。方法：采用基于精简二元矩阵的Apriori算法对蒙医方剂治疗“赫依病”的27种方剂进行数据挖掘。结果：当置信度为80%、支持度为60%时,出现的高频属性分别是“沉香”、“肉豆蔻”、“镇赫依”、“肉豆蔻-沉香”、“镇赫依-肉豆蔻”,得到[肉豆蔻-->镇赫依,0.83]、[沉香-->肉豆蔻,1.00]2个关联规则。结论：应用基于精简二元矩阵的Apriori算法能够快速发现蒙医方剂中潜在的关联规则和高频药物,对揭示蒙医方剂的组方规律提供了一种新途径。     

关联规则在栀子豉汤类方数据挖掘中的应用

目的采用SQL Server软件对古代治疗疫病方剂中的栀子豉汤类方进行关联分析,探讨关联规则参数设置在类方药物配伍、药-症关联分析中的作用。方法在"古方疫病数据库"中检索包含栀子、淡豆豉的方剂,并将标准化后的症状、药物数据导入SQL Server 2005软件形成关联规则,并通过调整参数,寻找参数设置与产生规则之间的规律。结果通过调整参数可有效挖掘多种不同的药物间和药-症间规则:支持度的设置有助发现常用配伍,置信度的调整有助挖掘特异性的药物、药-症规则;支持度高的项集所在的规则,其重要性反而降低。结论综合关联规则的支持度、置信度、重要性,并结合药、症的实际意义,可对类方中药物配伍和药-症关联开展有效挖掘。