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20种疾病住院医疗费用因子分析 总被引:4,自引:3,他引:1
目的:探讨影响20种疾病住院医疗费用的主要支配因子,为控制住院医疗费用的过度增长提供理论依据与实践启示。方法:以2008年国家卫生部选取的62家医院的20种疾病1 043例病人为样本,采用因子分析方法,对各项医疗费用进行实证分析。结果:手术检验费因子、诊察药品费因子、护疗费因子是支配住院医疗费用的3个关键因子。结论:控制医疗费用的过度增长,应重点控制药品费、治疗费和检查化验费。 相似文献
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10种疾病病人住院医疗费用的因子分析 总被引:1,自引:1,他引:1
目的:探讨影响10种疾病病人住院医疗费用的主要支配因子,为控制住院医疗费用的过度增长提供理论依据。方法:以随机抽取的2002—2005年间在胜利石油管理局中心医院和胜利医院住院的10种疾病病人2238例为样本,采用因子分析的方法,对出院病人的各项医疗费用进行分析。结果:诊疗、床位、药物与化验因子、手术及麻醉因子、输血及护理因子、输氧及材料因子、检查因子和治疗因子是支配病人住院费用的6个公因子。结论:控制医疗费用的过度增长,应着力降低药费、化验费和治疗费。 相似文献
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2007年我国呼吸系统疾病直接医疗费用分析 总被引:3,自引:0,他引:3
通过分析2007年我国呼吸系统疾病的直接医疗费用,发现我国呼吸系统疾病患者主要集中于儿童与老年人群,并且农村多于城市,给患者家庭及社会带来沉重的经济负担。建议疾病预防控制工作者和临床工作者联合起来,有针对性地开展呼吸系统疾病负担研究并制定相应的防制政策。 相似文献
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参加新农合患者医疗费用的因子分析 总被引:1,自引:0,他引:1
目的:探讨参加新型农村合作医疗的住院患者医疗费用的主要支配因子,为控制住院医疗费用的过度增长提供科学依据。方法:某3所县级医院2008年就诊的参加新型农村合作医疗6475人为样本,采用因子分析的方法对出院病人的各项医疗费用进行分析。结果:床位治疗西药因子、手术检查因子、护理因子和中药因子是支配病人住院费用的4个公因子。结论:控制医疗费用的过度增长,应着力降低药费和治疗费,加强对参加新型合作医疗的农民医疗补偿比例。 相似文献
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《社区医学杂志》2020,(9)
目的看病难一直是农民家庭面临的重大民生问题,本研究探究武陵山片区少数民族聚集地新农合医疗费用的主要影响因子,探讨如何减小当地农民的医疗负担。方法收集2016-01-05-2017-12-17张家界市永定区的125 144例住院患者资料为研究数据,采用因子分析法探究各种费用变量组间的关系。结果在费用构成中,西药费(23.5%)占比最高,其次是化验费(16.3%)和诊疗费(15.5%),是影响总费用的关键变量。因子分析KMO检验统计量为0.859>0.5,Bartlett`s球形检验近似卡方值为506 860.038,df=45,P<0.001。各组变量之间相关性强,适宜做因子分析,结果显示特征值>1的公共因子有两个,总方差累积贡献率达到55.47%。公共因子1的方差累积贡献率为39.01%,西药费等六组变量在其中载荷最高;公共因子2的方差累积贡献率为16.46%,材料费等四组变量在其中载荷最高。将以上两个公共因子分别命名为综合性因子和材料手术费因子。结论控制用药、合理用药、压缩器械费用是降低医疗费用的关键所在,需重点关注多种费用的增长情况;预防疾病是避免产生医疗费用的前提。 相似文献
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目的:寻找影响20种疾病住院医疗费用的主要支配因子,为控制住院医疗费用的不合理增长提供理论依据.方法:以2010-2011.6月某三甲医院业务量前20位病种的9 737例患者为样本,采用因子分析法,对各项医疗费用进行实证分析.结果:检验药费因子、手术费和其他费用因子、中药护理费因子是支配住院医疗费用的3个关键因子.结论:控制医疗费用的过度增长,应重点控制药品费、检查费和其他费用. 相似文献
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目的建立一种预处理方法,在进行医疗费用数据挖掘时,将因变量(呈偏态分布的连续性变量)转换为分类变量,从而得到更加科学合理的研究结果。方法以广东省甲型病毒性肝炎医疗费用调查取得的115例患者为研究对象,分别采用中位数的分类方法和K-means聚类的方法作为预处理方法,对医疗费用这一呈偏态分布的因变量进行分类,然后建立支持向量机数学模型,采用支持向量机进行医疗费用影响因素分析;通过比较模型的预测精度、模型收益以及影响因素的筛选结果,确定最优的预处理方法。结果115例甲肝病人甲肝总住院费用中位数为2744.69元,呈偏态分布。应变量以中位数方法分类,采用支持向量机模型筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、性别、疾病类型);采用聚类分析进行数据预处理时筛选影响因素结果显示,对医疗费用影响最大的有7个变量(前3位为医院等级、住院天数、支付方式)。与中位数方法的分类方法比较,采用聚类分析进行数据预处理时,支持向量机模型结果得到的预测精度由91.30%上升到97.39%;收益图表陡峭地升高到100.00%然后渐渐变得平缓,显示模型收益更好;影响因素筛选结果更加科学合理,符合实际情况。结论聚类分析是一种优秀的数据挖掘预处理方法,具有良好的应用性。 相似文献
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目的:在界定大病病种的基础上对大病医药费用特征进行分析,提出我国大病保险政策落实和工作开展的相关建议,推进我国大病保障体系的建立与完善。方法:利用北京等6省(市)68家三级医院5036296份住院患者病案首页数据,分析大病病种范围及其单病种次均费用、总费用和费用构成。结果:60种重大疾病的平均住院费用超全国平均住院费用3倍,重大疾病费用负担占住院患者全病种费用负担的1/3以上,且药品是其高额费用产生的主要因素。结论与建议:探索按病种开展大病保险地区将60种疾病作为优先选择,强化服务要素准入管理、加强医疗服务行为监管、建立医疗机构内部激励约束机制以及综合支付方式改革等措施,建立保障与控费并行的大病保险监管和运行机制,提高大病保险经费的使用效率。 相似文献
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Selma Mushkin 《Public health reports (Washington, D.C. : 1974)》1957,72(8):697-702
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