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相似文献
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以模糊数学的方法对157例麻风病人,回顾性地调查了各种社会因素对麻风流行的影响,发现相当多的病人生活在中等社会经济水平以下,收入低,受教育少,没有卫生习惯,居住环境潮湿,以家为业,因此认为要控制和消灭麻风,必须从改变贫穷愚昧做起。  相似文献   

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用灰色数列预测模型预测福建省麻风发病趋势武文斌,江植霖(福建省皮肤病性病防治院350009)灰色数列预测模型GM(1·1)是一种微分方程的时间连续模型,它不受一般统计模型对原始数据种种要求的约束,具有适应性强,预测性能好的优点,因而在对时间序列作近期...  相似文献   

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麻风眼盲及低视力的流行病学调查   总被引:2,自引:0,他引:2  
按照世界卫生组织的标准,对四川凉山州和攀枝花市现存麻风患者进行视力残疾的随机抽样调查,实验2145人,其中双眼盲20人,双眼低视力80人,视力残疾率4.94%;其首苛致因是角膜白斑和溃疡,与麻风的病期和型别,以及年龄、生活环境与文化程度有关。  相似文献   

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目的:了解陕西省老年麻风患者临床和流行病特征。方法:通过中国麻风管理信息系统(LEPMIS),对陕西省2004年1月至2022年1月收治的麻风患者进行回顾性描述性研究。结果:2004年1月至2022年1月期间,该地区共收治新发麻风病例323例,其中54例(16.7%)≥60岁,平均年龄为67.0岁,77.8%为男性;96.3%为低收入人群,57.4%文化程度低下(文盲或半文盲),79.6%有婚史,29.6%为家内传染。70.4%查菌结果为阳性,其中多菌型比例高达83.3%。虽然确诊时存在严重皮损(皮损>5块)的患者比例高达75.9%,存在严重神经损害(神经≥2条损害)的比例高达68.5%,二级畸残的比例高达53.7%,但83.3%的患者确诊时无明显的麻风反应。结论:本地区老年麻风患者伴随严重的皮肤、神经损害及畸残风险,提示在此人群中可能存在较长的诊断延迟期。  相似文献   

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对麻风发病率或患病率的预测,较好的模型有灰色动态模型 GM(1,1)和指数函数模型,但模型建立后用普通计算方法计算较麻烦,且浪费时间,如果在 fx—180P 计算器上给模型编程序后计算,既简单,又省时。方法介绍如下,供同道们参考:  相似文献   

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云南推广短程MDT6年来,平均年发现率由2.14/10万降到1.68/10万,下降了21.39%;随着MDT的时间 工,发病率亦由1.62/10万,降到1.03/10万,下降36.42%。患病率由MDT开始时的0.114‰降到1994年的0.056‰。作者认为这些变化主要应归于MDT,但新病人中儿童的比例及畸残率仍居高不下,现症病人中的型比变化亦不明显,表明尚需进一步加强早期发现病人的工作。  相似文献   

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目的:基于麻风全基因组关联研究(GWAS)发现的18个易感位点,联合流行区域及家族史信息,建立中国人群麻风风险预测模型。方法:通过SNP位点等权重风险评分(GRS)和加权遗传风险评分(wGRS)法对5792例麻风患者和8097名正常对照计算易感位点的联合效应。以不同的方式联合遗传风险评分、地域及家族史信息,构建麻风风险预测模型,并绘制受试者工作曲线来评价模型。结果:wGRS联合地域及家族史信息建立的风险预测模型最佳,其曲线下面积(AUC)为0.758(95% CI:0.750~0.766)。结论:麻风易感位点间存在显著的联合作用,加权遗传风险评分联合地域及家族史信息建立的风险预测模型,能更好地预测麻风发病风险。  相似文献   

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湖北省麻风流行的历史,现状及展望   总被引:1,自引:0,他引:1  
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目的:探索建立带状疱疹后遗神经痛(PHN)风险因素预测模型,并进行PHN高危因素分析。方法:回顾性分析了2017年3月至2021年12月本院收住院治疗的急性期带状疱疹患者,根据是否发生PHN将其分为两组。使用LASSO联合Logistic回归分析建立预测模型,并进行危险因素评价。结果:共有307例患者入选本研究,101例(32.8%)患者出现了PHN。应用LASSO联合Logistic回归分析筛选出以下独立危险因素:年龄≥50岁(OR值3.522, 95%CI1.631~7.606,P=0.001)、合并糖尿病史(OR值2.182,95%CI 1.073~4.438,P=0.031)、急性期皮损面积≥5%(OR值2.756,95%CI 1.426~5.327,P=0.003)、先驱痛(OR值2.233,95%CI 1.216~4.099,P=0.010)、急性期疼痛程度评分(NRS)≥6分(OR值10.724,95%CI 5.549~20.725,P<0.001)。结论:年龄≥50岁、合并糖尿病史、急性期皮损面积≥5%、急性期先驱痛、急性期疼痛程度评分(NRS)≥6分为PHN发生...  相似文献   

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MDT对麻风流行的影响   总被引:1,自引:0,他引:1  
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