AIP、WBC计数和NLR对急性冠脉综合征预测价值的研究

目的：探讨血浆动脉粥样硬化指数（atherosclerotic index of plasma,AIP）、白细胞（white blood cells,WBC）计数和中性粒细胞淋巴细胞比值（neutrophil lymphocyte ratio,NLR）对急性冠状动脉综合征（acute coronary syndrome,ACS）的风险预测和冠脉病变程度的评估价值。方法：将2019年1月至2021年12月期间首次就诊的疑似冠心病患者分为ACS组（n=288）和非ACS组（n=93）进行对比研究。采用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线、多因素logistic回归分析和Spearman秩相关分析方法评估AIP、WBC计数和NLR对ACS的预测价值及与Gensini评分的相关性。结果：ACS组AIP、WBC计数和NLR高于非ACS组（t/Z=3.623、6.697、-6.165,P<0.001）。多因素logistic回归分析结果显示,AIP、WBC计数和NLR 3个指标均是ACS的独立危险因素,排除混杂因素后,AIP、WBC...     

脂质蓄积指数联合血浆致动脉硬化指数对冠心病稳定期再发心血管事件的预测价值

目的 探讨脂质蓄积指数(LAP)与血浆致动脉硬化指数(AIP)联合检测对冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)稳定期再发心血管事件的预测价值。方法 选取2019年2月至2021年2月延安大学咸阳医院收治的204例稳定期CHD患者作为观察组，以同期在我院体检的100例健康人为对照组，检测两组受检者的腰围(WC)、甘油三脂(TG)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平，并计算LAP和AIP。追踪随访观察组患者1年，失访6例，根据是否出现心血管事件将其分为发生组(31例)和未发生组(167例)。收集发生组和未发生组患者的临床资料，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选稳定期CHD患者再发心血管事件的影响因素，并绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析LAP和AIP联合检测对稳定期CHD患者再发心血管事件的预测价值。结果 观察组患者的WC、TG、TC、LDL-C水平明显高于对照组，而HDL-C明显低于对照组，差异均有统计学意义(P<0.05)；观察组患者的LAP、AIP分别为54.95±5.58、0.28±0.03，明显大于对照组的39.03±4.12、...     

基于SEER数据库的原发胰腺淋巴瘤预后预测模型的构建

目的:分析影响原发胰腺淋巴瘤(PPL)预后的因素,构建PPL预后预测模型.方法:收集SEER数据库中1975至2016年的PPL病例,最终纳入830例,以7:3的比例分为训练集(n=582)和验证集(n=248).在训练集中,通过Cox比例风险回归模型筛选影响PPL预后的因素,在回归分析结果基础上构建预后预测模型并绘制...     

肝硬化患者首次静脉曲张破裂出血列线图预测模型的构建及验证

目的 构建肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血的非侵入性预测模型及模型的验证。方法 回顾性分析2016年1月至2021年11月我院收治的358例既往未发生消化道出血的肝硬化患者的临床资料,按7∶3比例分为训练集(n=254)和验证集(n=104),随访至少1年根据患者是否发生首次出血训练集分为出血组(n=97),非出血组(n=157),验证集分为出血组(n=51),非出血组(n=53);使用单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中研究肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血的危险因素,并构建列线图模型。分别在训练集及验证集中使用的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、校标曲线等指标评价风险预测模型的预测精度,临床决策曲线(DCA)评价预测模型的临床效用。结果 Child-Turcotte-Pugh评分(CTP)、中性粒细胞-淋巴细胞比(NLR)、血红蛋白、血小板计数与肝硬化患者首次食管胃底静脉曲张出血有良好的相关性。基于CTP、HGB、PLT、NLR构建的预测模型在训练集上ROC曲线下面积(AUC)为0.823(95%CI 0.771～0.876),灵敏度为0.75、特异度为0.77;在验...     

个体化预测重症监护室老年患者谵妄的列线图预测模型的建立

目的：分析重症监护室(ICU)老年患者发生谵妄的危险因素,建立风险预测模型并验证其准确性。方法：收集美国重症监护医学信息数据库-Ⅳ的1 216例老年患者,按照3∶1比例随机分为训练集(n=912)和验证集(n=304)。使用Lasso回归和二元Logistic回归分析筛选训练集中谵妄的独立危险因素,绘制列线图模型。采用受试者工作特征曲线(ROC)、校准曲线、决策曲线对训练集和验证集进行内部和外部验证。结果：训练集中谵妄的发生率为32.6%(297/912),年龄、慢性阻塞性肺疾病、急性生理学与慢性健康状况评分系统Ⅱ(APACHEⅡ)评分、应用镇静药物、机械通气是谵妄的独立危险因素。训练集和验证集的ROC曲线下面积分别为0.762(95%CI:0.727～0.797)和0.767(95%CI:0.714～0.820)。校准曲线表明预测结果与实际结果一致性较好,决策曲线分析结果显示模型的净获益率高。结论：本研究建立的ICU老年患者谵妄的列线图预测模型具有良好的预测效能,有助于医护人员判断高危患者并制定针对性的预防措施。     

体检人群血浆致动脉硬化指数与血尿酸水平的相关性研究

目的 探讨体检人群血浆致动脉硬化指数(plasma atherosclerosis index,AIP)与血尿酸(serum uric acid,SUA)水平的相关性。方法 选取2021年6月至2021年12月在十堰市太和医院健康管理中心进行健康体检的2234名体检者为研究对象,收集体检人群的一般资料及血液生化指标并计算AIP。结果 按照SUA水平将体检者分成正常组(n=1713)和增高组(n=521),增高组的AIP、三酰甘油、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、肌酐、体质量指数、收缩压、舒张压水平均高于正常组,差异均有统计学意义(P<0.05);按照AlP的四分位数将总人群分成4组,其中最高四分位数AIP人群尿酸增高发生率是最低四分位数者的3.23倍;对AIP的影响因素进行线性相关性分析和多重线性回归发现体质量指数、三酰甘油、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇、SUA是AIP的影响因素。结论 SUA水平和AIP呈正相关,检测血尿酸的同时计算AIP值,能够早期识别心血管疾病高风险人群。     

胸科手术患者根据胸部CT选择双腔支气管导管型号的预测模型建立与验证

目的 根据胸部CT选择胸科手术患者双腔支气管导管(double-lumen endobronchial tube, DLT)型号的预测模型的建立与验证。方法 回顾性分析2020年10月—2022年10月本院择期行胸科手术的399例患者的临床资料。按照7︰3比例进行随机抽样法分为训练集(n=275)和验证集(n=124)。在训练集数据,通过套索(Least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归方法分析确定影响DLT型号选择的潜在影响因素,并建立列线图可视化工具。在验证集中对模型进行验证,通过受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线下方面积(area under curve, AUC)及校准曲线验证模型的预测效能。结果 与DLT型号选择相关的潜在影响因素为身高、体重、手术方式、术前手术史。本研究构建DLT型号选择预测模型的AUC在训练集和验证集分别为0.860(95%CI 0.817～0.904)和0.824(95%CI 0.750～0.898),其提示预测模型的区分...     

AIP联合AHI对OSAHS患者并发冠心病的预测价值

目的 分析血浆致动脉硬化指数(AIP)及呼吸暂停低通气指数(AHI)与阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)患者并发冠心病的相关性及预测价值。方法 回顾性收集2018年1月—2023年1月在黄石市中心医院第一次行冠状动脉造影检查的OSAHS患者136例临床资料,按是否诊断冠心病将患者分为冠心病组59例和非冠心病组77例,比较2组AHI与AIP差异,采用Pearson相关性分析AHI与AIP相关性,Logistic回归分析OSAHS合并冠心病的影响因素,采用受试者工作特征曲线(ROC)进行预测价值分析。结果 冠心病组OSAHS患者AHI、AIP均高于非冠心病组(t=7.393、4.314,P均<0.001)。AHI与AIP呈正相关(r=0.254,P=0.003)。病程长、BMI大、AHI高、AIP高是OSAHS并发冠心病的独立危险因素[OR(95%CI)=1.264(1.044～1.532)、1.577(1.174～2.119)、1.199(1.107～1.298)、3.165(1.039～5.312)],HDL-C升高为独立保护因素[OR(95%CI)=0.724(0.6...     

胰腺神经内分泌肿瘤预后模型的建立与验证

目的 探讨影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素,构建胰腺神经内分泌肿瘤预后预测模型。方法 选取SEER数据库中2004年1月至2015年12月经病理明确诊断为胰腺神经内分泌肿瘤的患者3606例,按照3∶1分割为训练集（n=2704）和验证集（n=902）,在训练集中通过Cox比例风险模型筛选影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素,进一步构建其预后模型并绘制列线图。分别在训练集和验证集中对模型的预测效能进行内部及外部验证。结果 单因素Cox回归分析显示,性别、年龄、婚姻状态、肿瘤部位、分化程度、TNM分期、美国癌症联合委员会（American Joint Committee on Cancer,AJCC）分期、手术均是影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素（P<0.05）;多因素Cox回归分析显示,年龄、性别、婚姻状态、分化程度、TNM分期、手术均是影响胰腺神经内分泌肿瘤预后的危险因素（P<0.05）。最终将年龄、性别、分化程度、肿瘤部位、TNM分期、手术、婚姻状态等变量纳入预测模型并绘制列线图。在训练集和验证集中,预测模型的C指数分别为0.8579和0.8572。训练集和验证集...     

男性乳腺癌特异性生存率预测模型的构建

目的:构建男性乳腺癌特异性生存(BCSS)生存率预测模型.方法:选取SEER数据库中诊断时间为2010年1月1日至2015年12月31日的2226名男性乳腺癌病例,按7:3的比例随机分为训练集(n=1558)和验证集(n=668).在训练集中,使用Cox比例风险回归模型筛选与BCSS相关的变量,构建BCSS生存率多因素...     

构建基于临床病理特征的复合模型预测甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移风险

目的：探讨甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的风险因素,构建临床风险预测模型对颈部淋巴结转移的风险进行评估。方法：收集2020年4月至2022年7月675例甲状腺乳头状癌患者纳入研究,通过单因素和多因素Logistic回归分析甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的危险因素。按照7:3的比例随机抽样将患者分为训练集（n=474）和验证集（n=201）,在训练集中构建预测模型并在验证集中进行验证。绘制列线图对模型进行可视化展示。绘制受试者工作特征曲线（ROC）、校准曲线和决策曲线分析（DCA）对预测模型的区分度、校准度和临床价值进行评估。结果：675例甲状腺乳头状癌患者中,颈部淋巴结转移212例（31.4%）。通过多因素Logistic回归分析,确定了甲状腺乳头状癌颈部淋巴结转移的独立危险因素,包括年龄<45岁、双侧病灶、多发结节（≥3个结节）、肿瘤最大径>1 cm、脉管侵犯和包膜侵犯。利用所得到的6个预测因子构建颈部淋巴结转移预测模型,绘制可视化的列线图,用于颈部淋巴结转移风险的评估。该模型在训练集中的曲线下面积（AUC）为0.787(95%CI=0.741～0.834),在验证集中的AU...     

基于血清学标志物构建孕妇围产期深静脉血栓形成风险预测模型

目的 分析孕妇围产期发生深静脉血栓(DVT)的影响因素，基于血清学标志物构建孕妇围产期发生DVT风险预测模型。方法 回顾性分析194例孕妇的临床资料。将孕妇随机分为训练集(143例)和测试集(51例)。根据围产期是否发生DVT将训练集孕妇分为发生组(n=45)和未发生组(n=98),比较两组孕妇的临床资料及实验室指标，应用Logistic回归模型分析围产期发生DVT的影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型，利用测试集进行外部验证，计算一致性指数并绘制校正曲线评价列线图预测模型的预测效能，并绘制决策曲线评估列线图预测模型的临床应用效果。结果 发生组孕妇的年龄、妊娠期伴随疾病发生率、D-二聚体水平、同型半胱氨酸(Hcy)水平高于未发生组，25-羟基维生素D[25-(OH)D]水平低于未发生组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示，年龄、D-二聚体水平、Hcy水平及妊娠期伴随疾病是孕妇围产期发生DVT的危险因素，25-(OH)D水平是其保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型具有良好的一致性和区分度。决策曲线分析结果显示，当预测概率为...     

腹膜透析患者全因死亡影响因素及风险模型构建

目的 分析腹膜透析患者全因死亡影响因素,并构建患者全因死亡的风险模型。方法 回顾性收集2019年1月至2021年1月新乡市中心医院(新乡医学院第四临床学院)的355例腹膜透析患者临床资料,根据随访期间是否全因死亡分为病例组(80例)和对照组(275例),采用最近邻匹配法的倾向性评分(匹配条件：性别、腹膜透析时间、原发疾病)按照1∶3比例从对照组筛选出240例与病例组构成原始数据集,后将原始数据集按照7∶3比例分为训练集(224例)和验证集(96例),统计训练集患者临床资料、预后营养指数(PNI)、蛋白生化指标,Cox回归方程筛选影响因素,构建列线图模型行内部验证,并在验证集中行外部验证。结果 355例腹膜透析患者中有22.54%患者全因死亡,77.46%患者存活;训练集中两组年龄、体重指数(BMI)、PNI评分、血红蛋白(Hb)、白蛋白(ALB)、前白蛋白(PA)、转铁蛋白(TF)、尿酸(UA)比较,差异有统计学意义(P<0.05);Cox回归显示,年龄、PNI评分、ALB、Hb、UA是腹膜透析患者全因死亡的影响因素(P<0.05);基于以上因素构建列线图预测模型,训练集和...     

基于常规MRI VASARI特征集构建胶质瘤病理分级列线图预测模型

目的 通过筛选与高级别胶质瘤相关的常规MRI伦勃朗视觉感受图像(VASARI)特征，构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。方法 纳入190例经术后病理检查确诊为胶质瘤的患者，将其随机分为训练集(n=133)和验证集(n=57)。收集患者的临床资料，并依据VASARI特征集标准提取常规MRI影像信息。在训练集中，比较高级别、低级别胶质瘤患者的临床特征及VASARI特征，并采用单因素、多因素Logistic回归模型分析与高级别胶质瘤相关的因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建胶质瘤病理分级的列线图预测模型。通过一致性指数、受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线分析(DCA)分别评估模型的区分度、预测效能、准确性和临床适用性。结果 高级别、低级别胶质瘤患者的14个影像特征(F1、F3、F4、F5、F6、F7、F11、F12、F14、F17、F18、F19、F20、F24)及年龄差异有统计学意义(P<0.05)。经单因素、多因素Logistic回归分析得到与高级别胶质瘤密切相关的3个VASARI特征，分别为坏死百分比(F7)、扩散(F17)及卫星灶(F24)。基于这3个...     

踝臂指数预测干预方式不同的冠心病患者发生心血管事件的价值

目的:评价踝臂指数(ABI)预测经选择性冠状动脉造影确诊、但干预方式不同的冠心病(CHD)患者发生心血管事件的预测价值。方法:自2004年9月7日-12月30日,对接受冠状动脉造影检查的连续的142例患者于手术前进行ABI测量,并收集人口统计学资料、病史、生化检查、冠脉造影结果、血运重建措施及药物治疗情况;前瞻性观察经冠状动脉造影证实的CHD患者的心血管事件的发生情况。ABI异常定义为ABI≤0．9。结果:117(82．4％)例患者经冠状动脉造影检查证实为CHD,其中37(31．6％)例患者ABI异常;100(85．5％)例患者接受了血运重建治疗。平均随访(14．2±2．4)个月,共30例患者(25．6％)发生了心血管事件。预测事件的独立危险因紊包括糖尿病(P=0．044,OR=2．65, 95％CI,0．95-7．44),ABI(P=0．012,OR=3．73,95％CI,1．34-10．37)及未行血运重建治疗(P=0．018,OR=0．18,95％CI, 0．05-0．74)。结论:ABI异常是CHD患者发生心血管事件独立的危险因素。合并ABI异常的CHD患者接受冠状动脉血运重建治疗可降低1年内心血管事件的危险。     

老年高血压合并冠心病患者肱踝脉搏波传导速度、踝臂指数及HCY与左室舒张功能的相关性

目的:分析老年高血压合并冠状动脉粥样硬化心脏病(CHD)患者肱踝脉搏波传导速度(BaPWV)、踝臂指数(ABI)及同型半胱氨酸(HCY)与左室舒张功能的相关性.方法:按照是否合并CHD将296例高血压患者分为A组(合并CHD,n=184)和B组(未合并CHD,n=112).检测各组BaPWV、ABI及HCY水平、二尖瓣...     

基于增强CT影像组学术前预测胃癌淋巴结转移

目的 探讨基于增强CT图像的影像组学术前预测胃癌淋巴结转移的价值。方法 回顾性分析经手术后病理证实的胃癌患者259例,将其随机分为训练集(n=183)和验证集(n=76)。在CT增强静脉期图像上对肿瘤区域进行分割,使用AK软件计算提取396个影像组学特征,在训练集中采用最小冗余最大相关方法 (mRMR)及最小绝对收缩和选择算子(LASSO)来选择最有预测价值的影像组学特征,使用多元逻辑回归分析构建影像组学预测模型,最后使用受试者工作特征(ROC)曲线,在训练集和验证集中分别通过曲线下面积(AUC)评估该模型预测胃癌淋巴结转移的效能。结果 在提取的396个影像组学特征中,最终筛选出12个对胃癌淋巴结转移最有预测价值的影像组学特征构建影像组学模型,其在训练集和验证集中的AUC分别为0.82和0.78,其准确度、敏感度、特异度分别为0.79、0.74、0.83及0.76、0.63、0.85。结论 基于增强CT图像的影像组学对术前预测胃癌淋巴结转移具有潜在的价值。     

婴幼儿视网膜母细胞瘤生存率预测列线图模型的构建

目的:构建预测婴幼儿视网膜母细胞瘤(RB)生存率的列线图。方法:收集2004年至2019年SEER数据库中929例RB患儿(0～3岁)的临床资料作为训练集,采用Cox回归分析筛选出婴幼儿RB生存的影响因素,并基于回归结果构建预测RB患儿3、5和10 a生存率的列线图。收集2010年至2019年郑州大学第一附属医院诊断的RB患儿111例为外部验证集。利用C指数、ROC曲线、校准曲线和决策曲线分析(DCA)评估列线图模型的预测价值。结果:以因RB死亡为终点事件,Cox回归分析结果显示,肿瘤基底直径≥15 mm、T3期、T4期、M1期和放化疗联合治疗是生存预后的危险因素,HR(95%CI)分别为3.049(1.459～7.782)、6.341(1.811～12.372)、9.554(6.054～13.989)、5.087(1.602～16.155)、10.452(1.180～19.598)。在训练集和外部验证集中,列线图模型预测的C指数(95%CI)分别为0.948(0.923～0.973)、0.858(0.728～0.987);在训练集中,列线图模型3、5和10 a生存率预测的AUC(95...     

多参数3D MRI影像组学模型预测结直肠癌肝转移及相关临床危险因素的分析

目的 探讨多参数3D MRI影像组学模型对于结直肠癌肝转移(CCLM)的预测价值及相关临床危险因素的分析。方法 收集2019-2022年在本院术前行MRI检查且术后病理证实的198例结直肠癌患者的临床及影像资料。按照8:2的比例随机分为训练集及验证集(n=159及39)。对T2WI、DWI、e-THRIVE+序列分别逐层勾画,得到3D VOI,提取组学特征并降维处理、构建影像组学模型。采用逻辑回归分析,筛选出CCLM的独立危险因素并构建临床模型。结果 三序列联合的影像组学模型预测CCLM的效能高于单一序列模型,其训练集与验证集AUC值分别为0.919及0.896。逻辑回归分析得到CCLM的独立危险因素分别为CEA、CA199及NLR(P<0.05)。三者联合的临床模型效能亦高于单一临床模型,训练集与验证集的AUC值分别为0.800及0.791。结论多参数3D MRI影像组学模型对于CCLM具有较高预测效能。基于CEA、CA199、NLR的临床模型对于CCLM具有一定预测效能。     

非糖尿病急性心肌梗死患者发生应激性高血糖的风险列线图模型建立

目的 构建非糖尿病急性心肌梗死(AMI)患者发生应激性高血糖(SHG)的风险列线图模型.方法 选取2018年1月至2020年1月阜阳市第二人民医院初次发生ST段抬高AMI且在12 h内接受急诊经皮冠状动脉介入治疗的314例非糖尿病住院患者作为研究对象,采用留一法,将其分为训练集(n=233)与验证集(n=81),回顾性分析训练集患者的临床资料,分别使用单因素和logistic回归多因素分析发生SHG的危险因素,并建立相关列线图预测模型.结果 女性(OR=2.301,95％CI:1.097～4.826)、年龄≥60岁(OR=3.088,95％CI:1.410～6.761)、身体质量指数≥28 kg/m2(OR=2.178,95％CI:1.012～4.686)、心功能Killip分级≥Ⅱ级(OR=5.549,95％CI:2.750～11.195)和左心室射血分数<50％(OR=4.162,95％CI:2.162～8.014)是非糖尿病AMI患者发生SHG的危险因素(P<0.05).基于此建立列线图模型,并对该模型进行验证,结果显示,训练集和验证集的一致性指数分别为0.807和0.794,模型预测概率均与实际发生率相吻合,受试者工作特征曲线的曲线下面积分别为0.811(95％CI:0.782～0.841)和0.804(95％CI:0.767～0.829).结论 非糖尿病AMI患者发生SHG的危险因素较多,本研究建立的列线图模型具有准确的预测能力,可为临床甄别SHG高危患者和改善AMI患者预后提供参考依据.