元数据结构与数据元标准化

数据元标准化是标准化工作的基础，是实现卫生信息共享和利用的重要保证。元数据提供的是理解和精确解释数据元所需要的信息，是数据元标准的载体。本文根据相关元数据规范和国际标准ISO／IEC11179——信息技术／元数据注册，提出了卫生信息领域主要元数据的类型，包括数据元、对象类、特性、数据元概念、表示、值域、术语、数据集等，用元数据结构图表达了各类元数据及其相互关系，并依据中国卫生信息标准化现状和需求，结合实例展示了数据元标准的属性条目及其描述。     

军队人员健康档案基本数据集与数据元标准研究

军队人员健康档案基本数据集与数据元标准是军队人员电子化健康档案标准的核心。国家卫生部卫生信息标委会于2011年8月组织完成了我国城乡居民健康档案基本数据集、数据元及值域代码标准的编制工作,同年将其正式颁布为我国卫生行业标准,并开发了基于基本数据集与数据元标准的区域健康档案信息平台。本文参照我国居民健康档案基本数据集与数据元标准,基于军队人员健康档案基础框架和特殊属性,阐述我军健康档案基本数据集与数据元标准体系。     

国内外健康统计指标数据元分类比较

国家层面的健康统计指标,是描述一个国家居民健康状况与医疗服务水平的核心指标,各国根据其卫生状况和管理重点有各自的指标分类框架和指标内容。我国已建立完善的统计调查制度和卫生统计指标网络直报系统,并逐步走向国际化,特别是卫生统计指标数据元标准化工作。军队人员是一个特殊群体,其健康统计既有一般人员健康统计的共性,又有其特殊属性,需要建立一套反映军队人员这一特定群体的健康统计指标。本文通过对国内外健康统计指标分类进行归纳与比较,为促进我国和军队卫生统计指标标准化和完善指标体系打下基础。     

HL7开发框架在国家卫生数据字典研制中的应用

目的应用HL7标准开发框架(HDF)的方法学,构建国家卫生数据字典。方法采取自底向上的方法构建国家卫生信息概念数据模型;在模型的基础上,采用自顶向下的方法定义类的属性,赋予属性的数据类型和值域,形成规范的数据元及其定义。结果国家卫生信息概念数据模型包含6个大类和若干子类;每个类有若干描述属性,属性的HL7数据类型及所包含的元素形成规范数据元,其语义和表示来源于模型及属性的值域。结论应用HL7模型驱动的标准开发框架研制数据字典,数据元描述更加清晰,可为多来源数据提供统一的元数据参照。通过特化数据类型制定必需的词汇表等工作,数据字典将在数据共享和系统互操作方面发挥重要作用。     

基于多维元数据模型的军队卫生统计信息系统架构研究

目的 :提出一种多维元数据模型,并设计基于该模型的军队卫生统计信息系统架构,用于促进统计信息共享并提高统计工作效率。方法:基于统计元数据构建多维元数据模型,采用面向服务的多层架构对军队卫生统计信息系统架构进行设计。结果:该系统能够自动将统计报表按指标分类,将不同类别统计指标推送给统计相关单位,待数据填报后汇总生成所需报表。结论:该系统解决了统计过程中数据重复填报和数据不一致的问题,提高了军队卫生统计信息的共享性和复用性。     

通用存储模型在医院的应用

目的 采用一种自行设计的通用存储模型解决医院各业务系统异构数据的集成问题.方法 采用以图结构为中心的数据建模方法.通过对集成现状和数据特性的分析,构建体现数据本原的集成存储模型和数据仓库.结果 定义了基础存储数据模型的类、类对象、属性(特性)、生命周期和语义类的元数据结构,以及描述客观数据的9种数据类型;利用基础存储数...     

医疗质量测量指标基础数据的标准化方法

目的尝试参考HL7 RIM方法规范化表达医疗质量指标的基础数据。方法以实验室检查为例,参照美国质量论坛提出的医疗质量数据模型(QDM),采用实体—属性—值的路线,用UML工具建立概念数据模型。属性的设置、描述及词汇遵照NQF定义,属性的数据类型参照HL7 Datatype。结果 QDM关注具有统计汇总意义的数据,类的属性包括HL7包含的状态、起始时间、截止时间、发送者、原因、结果以及RIM中没有定义的来源、记录、对象、设备地点、环境地点、偏侧性等。QDM数据在词汇方面也反映了其特有的应用语境。结论 QDM数据可参照RIM的表达方法描述,有利于质量指标标准化从基础数据元到文档结构的协调和统一,便于在CDA架构下实现相关信息的传输、交换和集成。     

元数据规范与卫生信息数据元的匹配

由于卫生信息及其处理过程的复杂性，有些不同来源的数据元在名称、概念和表示上存在交叉或不一致的现象是不可避免的。为了实现数据共享，必须遵循元数据规范对数据元进行标准化描述。本文介绍了数据元的构成与命名规范，通过实例阐述了一个属性与多个对象类和值域、一个数据元概念与多个表示、一个数据元表示与多个数据元概念等的匹配问题，提出我国卫生信息数据标准研发的当务之急是积极采用国际元数据标准，建立卫生领域元数据注册机制，以保证数据标准的协调性和数据的可理解性、可比性和可利用性。     

军队卫生信息数据集和数据元的标准化

数据标准化是信息标准化的重要内容,须通过遵守一致的元数据标准完成。数据集及其包含的数据元的标准化是信息交换中实现语义互操作的关键。军队卫生信息数据集的标准化可从管理状态、范围、统计单元、收集方法和周期、包含的数据元等方面描述;数据元的标准化应该从名称、标识号、定义、语境、数据元概念、值域、允许值等方面描述。元数据的集合构成数据字典,将各类信息系统或数据库的字段、数据集的数据项（数据元）与数据字典中的通配数据元进行比照和协同化,形成标准化的系统或数据库字典,可促进卫生信息的可解释性、可比性和一致性。     

《居民健康卡数据集》标准研究

本文对《居民健康卡数据集》标准的定位、内容、特点、应用与展望等进行了较为全面的解读。首先,提出本标准是贯穿于居民健康卡制作、应用全过程的卡内数据读写规范,同时也是卫生信息标准的重要组成,在内容上与居民电子健康档案交叉借鉴并保持标准一致。其次,为支撑居民健康卡四大功能的实现,本标准规定了身份识别数据、卡识别数据、基础健康数据、管理数据等四大类卡内数据内容。标准从数据元目录、数据元值域代码表、数据存储编码规则及补齐规则三个方面进行严谨描述,覆盖了"业务—系统—卡存储"等有关读写过程。最后,分析了本标准与其他信息系统建设类标准的区别,以及后续继续完善卡读写各项规范的思路。通过本文解读,为卫生、IT、智能卡等行业人员理解、应用《居民健康卡数据集》提供参考。