抑郁症中医证候的贝叶斯网络研究

目的 通过贝叶斯网络分析方法 分析抑郁症中医证候的分型.方法 制订<抑郁症中医证候观察表>,观察611例患者的横断面证候,运用贝叶斯网络模型进行数据研究,并结合前期聚类分析研究结果 ,得出中医证型及诊断标准.结果 拟定出抑郁症的6个中医证型:肾虚肝郁证、肝郁脾虚证、心脾两虚证、肝胆湿热证、心胆气虚证.结论 基于贝叶斯网络研究的中医证型具有一定客观性、科学性,较符合中医理论.     

贝叶斯分类器在中医证候中的运用

数据挖掘技术引入中医药临床研究是中医药现代化的一大创举,贝叶斯网络技术具有整体性、动态性、复杂性等特点,能描述模糊、不易掌握的中医辨证理论.本文对数据挖掘中贝叶斯分类器的常用方法朴素贝叶斯和贝叶斯网络进行阐述,分别介绍两种方法的特点、在中医证候中的运用,并对贝叶斯分类器的评价方法、优缺点进行论述.     

贝叶斯网络模型在中医证候研究中的应用

目的：以所进行的611例抑郁症患者的中医证候研究为例，对应用贝叶斯网络进行中医证候研究的方法，进行简要介绍。方法：制订《抑郁症中医证候观察表》，进行中医症状评定，运用贝叶斯网络进行研究。得出中医证型。结果：拟订的中医证型涵盖了抑郁症的大部分症状，包含了抑郁症的核心症状和周边症状的不同组合方式，体现了抑郁症临床多变的证候特点。符合临床表现，能够较好的指导临床治疗。结论：运用贝叶斯网络模型进行中医证候研究，具有一定客观性、科学性，较符合中医理论。     

基于贝叶斯网络原理的835例冠心病病例中医证候分类研究

目的探讨客观有效的冠心病中医四诊信息融合模型。方法采用本课题组自行研制的中医心系问诊量表及舌面一体仪等收集835例冠心病患者的中医四诊证候信息,在专家辨证和先验知识的基础上,通过贝叶斯网络(Bayesian networks)对四诊证候信息进行分类识别研究。结果基于贝叶斯网络建立的融合模型对心气虚、心阳虚、心阴虚、血瘀、痰浊5个证型的识别率分别为69.34%、84.85%、65.12%、83.87%和65.12%。结论基于贝叶斯网络原理建立的四诊信息融合模型在冠心病中医证候分类客观化研究中具有较好的应用前景。     

蛋白质组学技术在中医证候研究中的应用

<正>中医证候是辨证论治的基础和核心。对于证候的准确判断,关系到对疾病病理阶段的把握、临床用药的选择以及对疾病预后的判断,是决定治疗成败的关键。而目前对于证候的判断主要依靠临床医生根据经验进行判断,其主观性较大,需     

运用蛋白质组学技术研究中医证候本质进展

当前,中医证候的研究主要包括证候规范化研究和证候基础性研究两大方面.但是由于证是一种功能态,不断发展转化,辨证仅凭医生的分析概括,很难定性、定量以及定位.因此以蛋白质组作为证候规律研究的物质基础,用蛋白质组学研究手段和方法对这一物质基础进行定量和定性,对于了解证候实质及临床辨证的规范化具有十分重要的意义.     

系统生物学在中医证候研究中的应用

证候研究是中医基础研究的一个关键的科学问题,中医的"证"是辨证论治的起点和核心。随着后基因组时代的到来,系统生物学逐渐受到关注。系统生物学是研究一个生物系统中所有组成成分(基因、mRNA、蛋白质等)的构成,以及在特定条件下这些组分间相互关系的科学,将系统生物学应用于中医证候研究是目前的研究热点。本文探讨了中医证候与系统生物学的相关性及其意义,总结了基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学在中医证候研究中取得的成就,同时分析了系统生物学在中医证候研究中存在的问题与不足,并提出了今后研究的设想,为从多学科、多视角进一步认识中医证候的本质提供了重要的方法学基础和技术条件。     

人工神经网络在中医证候研究中的应用

人工神经网络是一种新型的数据挖掘技术,它是将整体论与还原分析方法有机结合的研究复杂系统的有效方法,能够有效处理复杂系统中杂乱无章的海量数据,并能够在海量数据中寻找模式,寻找规律,归纳隐含在信息单元之间的关联规则。中医证候体系是一个非线性的、多维多阶的、可以无限组合的复杂巨系统。采用人工神经网络技术挖掘大样本所蕴含的海量信息,从而建立中医证候诊断模型,可能是解开当前证候研究的僵局、取得实质突破的有效方法。     

运用系统生物学研究中医证候的思考

中医的现代化研究和中医理论的更深层次的发展离不开中医证候的研究,而当今对中医证候的研究多注重于某一证型或某一层次的研究,缺乏从整体上或宏观与微观相结合对证候的系统性研究,系统生物学的引入为中医证候学的研究提供了契机,并提供了科学的技术和方法。     

2型糖尿病主要理化指标与中医证候相关性的贝叶斯网络分析

目的:探索2型糖尿病相关的理化指标与中医症状之间的关系。方法:以2501例2型糖尿病的临床数据为基础,运用贝叶斯网络的方法进行分析。结果:结果发现空腹血糖异常的患者以阴虚热盛多见,餐后2h血糖异常的患者以阴虚多见,糖化血红蛋白异常的患者以阴虚热盛多见。血脂异常者以气虚为主,血压异常者伴见血瘀。结论:通过统计学方法得出的结论基本符合中医理论和临床实际,所得中医结论对临床有一定的指导意义。     

数据挖掘技术在中医证候研究中的应用述评

本文通过对近年中医证候研究中运用数据挖掘技术情况的分析,试图展示中医证候研究中各种数据挖掘技术的优势及不足。在分析关联规则、集对分析、粗糙集理论、聚类分析、人工神经网络等方法后,笔者认为对于中医证候这样多维复杂且模糊不确定的巨量数据,各种单一的研究方法都有其局限性;数种方法的组合可能会更好地诠释中医证候的特点,挖掘出更加有意义的信息。     

现代组学技术在中医证候研究的进展

证候是中医辨证论治之核心,中医证候缺乏客观、量化评估是亟待解决的科学问题,一定程度制约了中医学的发展和现代化进程。当今快速发展的现代组学技术为中医证候研究提供了有利条件,为揭示证候实质并实现中医证候客观化提供可能的方法与途径。梳理了近5年来现代组学技术在不同系统疾病证候研究中的应用进展,并探讨证候组学研究存在的问题及未来研究展望,以期为后续深入研究提供参考。     

人工神经网络在中医证候研究中的应用现状与趋势

证候研究的主要目的就是通过对证候特征的分析,揭示证候分类和四诊信息之间的规律,从而找出辨证的规律。如何解决中医证候的客观性问题,是目前中医发展面临的最大困境。随着学科间的互相交叉融合,数据挖掘技术被引入中医证候研究,人工神经网络就是其中的一种。文章总结了人工神经网络在中医证候诊断中的应用情况,分析了其研究现状、存在的问题及今后发展的趋势。     

慢性乙型肝炎中医证候规律研究

慢性乙型肝炎病位在肝,涉及胆、脾、肾多脏,多由正气不足、外感湿热疫毒引起,正虚是其发病基础,湿热疫毒是其发病外因,正虚交织、肝、脾、肾气血阴阳俱损是其病理演变.笔者通过从传统研究、中医体质研究、证候要素研究等方面研究慢性乙型肝炎的中医证候规律,旨在揭示慢性乙型肝炎的中医证候本质.     

数据挖掘技术在中医证候研究的应用进展

中医证候数据挖掘是近年来数据挖掘用于中医药领域研究的一个热点。为探讨中医药学与数据挖掘多学科交叉研究方法,通过计算机文献检索式检索,收集了从1984年—2007年间的中国生物医学文献光盘数据库及中国学术期刊全文数据库等文献资料,进行汇总和分析。介绍了数据挖掘技术在中医药学的应用,阐述了中医药学数据的特点,总结了本文中医证候研究数据挖掘新进展。提示中医药学数据挖掘这一多学科交叉研究方法尚有一些重要环节需要进一步探讨。     

代谢组学在中医证候实质研究中的运用

代谢组学是继基因组学、转录组学和蛋白组学之后新近发展起来的一种组学方法。代谢组学通过对体液中小分子代谢产物的检测反映人体的生理或病理状态,而中医的“证”是对疾病过程中某一阶段病因、病位、病性及病势等的病理概括。显而易见,代谢组学的出现,为中医证候实质的研究带来新的思路。     

亚健康中医证候研究概述

通过对亚健康现状及中医证候研究进展进行分析,提高人们对亚健康状态的认识从而“未病先防”,防止亚健康向疾病发展。本文从亚健康的中医学概念、中医学诊断标准和中医证候分型方面进行综述,对亚健康的中医证候研究做了总结,从而为亚健康研究工作提供一些理论依据,为中医辨证治疗亚健康提供有价值的参照标准。     

阿尔茨海默病中医证候研究

目的:探讨阿尔茨海默病患者中医证候分布规律。方法:对320例阿尔茨海默病患者进行中医量表问卷调查,并运用多元统计方法对资料进行分析研究。结果:综合因子分析和聚类分析、频数分析结果,阿尔茨海默病5类主要的证型为:肾精亏虚证、肾精亏虚兼肝气郁滞、肾精亏虚兼心脾两虚、肾精亏虚兼瘀血内阻、肾精亏虚兼脾胃气滞。结论:肾精亏虚是阿尔茨海默病的基本证候。     

DNA甲基化及其在中医证候研究中运用研究进展探析

DNA甲基化研究的是基因在核苷酸序列不变的情况下DNA发生的天然修饰。目前,DNA甲基化在生物医药领域运用集中在研究疾病全基因组DNA甲基化的特点、规律以及寻找疾病的DNA甲基化生物标记物。本文在系统综述DNA甲基化研究技术的基础上,归纳和分析了DNA甲基化技术在中医证候生物学基础研究中运用的现状,提出了从全基因组DNA甲基化作为切入点来筛选中医证候生物标志物的建议。     

心力衰竭中医证候研究

心力衰竭（HF）中医证候学研究是实现病证结合、方证对应的关键。HF证候演变起于阴阳之变,终于阴阳衰竭,不离五脏,又以心肾为中心,就此提出阴阳五脏论的演变假说。HF证候规范化亟待解决,而方法学的应用将为证候标准的建立与使用带来希望。