基于SEER数据库建立根治性肾切除术后肾细胞癌患者的预后评估模型

目的 探讨影响根治性肾切除术(RN)后肾细胞癌(RCC)患者生存的危险因素,建立预测患者预后的风险模型。方法 从SEER数据库筛选出接受RN后的RCC患者,下载相关的临床病理资料,按7:3的比例分为建模组和验证组,进行单因素及多因素COX分析、建立预测模型并以列线图形式呈现,对变量及预测风险进行K-M生存分析,并用C-index指数、ROC曲线和校正图验证模型。结果 建模集和验证集患者的年龄、性别、种族、婚姻状态、病理分级、TNM分期、肿瘤分期、肿瘤大小差异无统计学意义。年龄、种族、N和M分期、肿瘤大小是影响RN术后RCC患者生存的独立危险因素。以这些因素为变量建立列线图预测模型,建模组和验证组的C-index分别为0.816和0.788,建模组的3年和5年ROC曲线AUC值为0.821和0.827,验证组3年和5年ROC曲线AUC值为0.801和0.816。结论 本研究建立的预测模型能有效预测RN术后RCC患者的生存时间,对预测其预后有一定的参考价值。     

癌症患者化疗相关认知障碍危险因素分析及风险预测模型的构建

目的 探索癌症患者化疗相关认知障碍风险因素并构建风险预测模型。方法 选择2021年12月-2022年11月于天津医科大学肿瘤医院肿瘤内科区城住院的336例肿瘤化疗患者,按是否发生化疗相关认知障碍分组。运用单因素和多因素logistic回归分析化疗相关认知障碍危险因素,并建立化疗相关认知障碍列线图。采用ROC曲线、校准图评价模型的预测效果。结果 多因素logistic回归分析结果显示：年龄≥60岁、乳腺癌、肿瘤分期、化疗周期是化疗相关认知障碍的独立危险因素。基于上述4个危险因素建立列线图,下曲线面积(AUC)为0.796(95%CI:0.749～0.842),校准图中曲线重合度较好。结论 年龄≥60岁、诊断、肿瘤分期、化疗周期是化疗相关认知障碍的独立危险因素。本研究构建的化疗相关认知障碍列线图具有较好的鉴别和预测能力,能为化疗相关认知障碍的预测和干预提供参考。     

肺癌脑转移患者预后不良的影响因素及预测模型建立

目的 探讨肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素,建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型。方法 肺癌脑转移患者387例,其中单纯放疗127例,单纯靶向治疗136例,单纯化疗84例,放疗+靶向治疗+化疗40例。患者治疗后随访1年,根据治疗后1年内生存情况分为死亡组290例和生存组97例;比较2组患者年龄、递归分区分析(recursive partitioning analysis, RPA)分级、脑脊液循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA, ctDNA)水平等,采用多因素Cox回归分析肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的影响因素,根据影响因素采用R软件建立预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的列线图模型,采用C-指数评估列线图模型的预测效能;绘制校准曲线,进行内部验证,评估模型的校准度;绘制ROC曲线,评估列线图模型预测肺癌脑转移患者治疗后1年内预后不良的效能。结果 死亡组年龄[(64.95±7.46)岁]、脑脊液ctDNA水平[(65.21±14.89)μg/L]均高于生存组[(62.71±6.85)岁、(47.38±10.32)μg/L]...     

基于乳腺二维超声及自动乳腺容积扫描构建影像组学及列线图模型预测乳腺癌分子分型

目的 观察基于乳腺二维超声及自动乳腺容积扫描(ABVS)构建的影像组学及列线图模型预测乳腺癌分子分型的价值。方法 回顾性分析326例经病理证实的女性单发乳腺癌患者资料,以8∶2比例将其分为训练集(n=260)及验证集(n=66),根据免疫组织化学结果划分Luminal与非Luminal亚组;基于乳腺二维超声及ABVS图像提取影像组学特征构建相应模型及联合模型。采用单因素及多因素logistic回归分析筛选乳腺癌分子分型的独立预测因素,联合影像组学评分构建列线图模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,评估各模型预测乳腺癌分子分型的效能。结果 肿瘤最大径(OR=1.029)及有无汇聚征(OR=0.408)均为乳腺癌分子分型的独立预测因素(P均<0.05)。二维超声、ABVS、联合影像组学模型及列线图模型预测验证集乳腺癌分子分型的曲线下面积(AUC)分别为0.67、0.75、0.84及0.83,其中,联合影像组学模型与列线图模型AUC差异无统计学意义(P>0.05)并均高于二维超声及ABVS模型(P均<0.05)。结论 基于二维超声及ABVS构建的联合影像组学模型及列线图模...     

基于超声特征构建列线图预测涎腺多形性腺瘤的肿瘤间质比

目的 构建基于超声特征的列线图预测涎腺多形性腺瘤(SPA)的肿瘤间质比(TSR)。方法 回顾性分析169例SPA患者临床和超声资料,并根据病理结果分为低间质组(TSR<40%)与高间质组(TSR≥40%)。利用最小绝对收缩与选择算子回归进行特征选择,多因素Logistic回归筛选预测SPA-TSR的独立影响因素,建立列线图模型。通过校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线评价列线图的预测效能,使用决策曲线分析(DCA)评估其临床应用价值。结果 病灶最大径、形态、囊性成分及血流信号是SPA-TSR的独立影响因素;基于上述变量构建列线图及绘制ROC曲线。列线图的曲线下面积(AUC)为0.785(95%CI:0.716～0.855),校准曲线显示列线图的一致性较好。DCA结果显示列线图具有临床价值。结论 基于超声特征构建的列线图可以较准确地预测SPA-TSR,为临床决策提供一定的参考依据。     

列线图预测糖尿病肾病患者并发心血管疾病的研究

目的 建立及验证预测糖尿病肾病(DN)患者并发心血管疾病的列线图模型.方法 选取2019年1月至2021年4月陕西省中医医院收治的61例DN患者作为研究对象,其中确诊合并心血管疾病38例,未合并心血管疾病23例,收集患者的性别、年龄、血压、血常规指标、生化指标以及相关并发症等资料,使用LAS-SO回归筛选DN患者并发心血管疾病的独立危险因素,将筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性能进行验证.结果 在42个变量中筛选出了10个主要因素,包括白细胞计数(WBC)、血红蛋白(Hb)、血细胞比容(HCT)、红细胞分布宽度(RDW)、总胆红素(TBIL)、清蛋白(ALB)、低密度脂蛋白胆固醇(LCL-C)、肌酐(CRE)、尿酸(UA)和合并糖尿病周围神经病变(DPN),建立预测DN患者并发心血管疾病的列线图模型,并对该模型进行验证,C指数为0.912(95％CI:0.841～0.983),校正曲线的实测曲线与理想曲线基本一致.结论 综合考虑WBC、Hb、HCT、RDW、TBIL、ALB、LDL-C、CRE、UA以及是否合并DPN能预测DN患者心血管疾病的发生风险,列线图对DN患者并发心血管疾病的风险评估具有一定的临床价值.     

腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素分析及列线图模型构建

目的 分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素并构建列线图预测模型。方法 选取336例腔镜下甲状腺癌根治术患者作为研究对象,根据术中体温分为低体温组195例和正常体温组141例。采用Logistic回归模型分析腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素,再利用R软件构建列线图预测模型,通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型的预测效能。结果 2组患者的年龄、术中出血量、液体输入量、手术时间比较,差异有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析结果显示,年龄>60岁、术中出血量>60 mL、液体输入量>1 000 mL、手术时间>2.5 h为腔镜下甲状腺癌根治术患者术中低体温的危险因素(P<0.05);依据4项危险因素构建列线图预测模型,ROC曲线显示曲线下面积为0.912(95%CI:0.884～0.941),校准曲线、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示校准曲线斜率接近1(χ²=9.140,P=0.243)。结论 基于年龄、...     

临床因素联合胎儿超声参数构建足月巨大儿风险预测模型

目的 探讨孕妇临床因素联合超声参数与足月分娩巨大儿的相关性,并构建产前预测巨大儿的风险预测模型。方法 回顾性分析425例足月分娩新生儿产妇的临床资料及出生前72小时内的胎儿超声参数,分析其与巨大儿的相关性,建立巨大儿风险预测的列线图模型,并评价其预测效能。结果 巨大儿组和非巨大儿组间产妇年龄、是否高龄、产次、分娩孕周、胎儿性别、是否患有妊娠期糖尿病与高血压均无统计学意义(P>0.05),产妇孕期增重,胎儿双顶径、头围、腹围、股骨长度的差异具有统计学意义(P<0.01)。孕期增重过多,胎儿头围大、腹围大、股骨长均为巨大儿危险因素。基于具有统计学意义的5项指标建立巨大儿风险预测列线图模型,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.978,准确度为96.5%,预测效能较高。结论 基于临床因素和超声参数建立的列线图模型可有效预测巨大儿风险概率。     

碘对比剂在肿瘤专科医院CT增强检查中急性不良反应预测模型的构建与评估

目的 探讨碘对比剂相关的急性不良反应(acute adverse reaction,AARs)的风险因素,构建碘对比剂AARs列线图预测模型,并分析其预测效能,为检查前发现碘对比剂AARs高危人群并尽早干预提供参考依据。方法 回顾性收集2021年1月—12月在本院行CT增强检查患者的数据,筛选出符合纳入标准的不良反应组242例,利用SPSS随机匹配未发生不良反应的242例,采用Logistic回归分析碘对比剂AARs的独立危险因素,通过R软件建立列线图预测模型,并利用受试者工作特征曲线(Receiver operating characteristic,ROC)、Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行评估。结果 碘对比剂总的AARs的发生率为0.205%。多因素Logistic回归分析结果显示,过敏史、碘对比剂种类、进食距检查时间为碘对比剂AARs的独立危险因素(均P <0.05);碘对比剂AARs列线图预测模型预测碘对比剂AARs风险的ROC曲线下面积为0.869(95%CI:0.837～0.905),特异性为0.810,敏感度为0.777;列线图校准曲线斜率接近1,H...     

安宁疗护护士睡眠障碍预测模型的构建

目的 探讨安宁疗护试点病房护士发生睡眠障碍的影响因素并构建风险预测模型。方法 采用便利抽样法，选取2021年3-7月辽宁省228名安宁疗护试点病房护士为研究对象，通过一般资料问卷、职业倦怠量表(MBI)、疲劳量表(FS-14)、医院焦虑抑郁量表(HADS)及匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)问卷调查并收集资料，对数据行单因素和多因素logistic回归分析以筛选睡眠障碍的影响因素，基于主要影响因素构建睡眠障碍动态列线图风险预测模型；采用受试者工作特征曲线ROC曲线下面积(AUC)以及Bootstrap法验证模型效能。结果 慢性病、抑郁、焦虑、躯体疲劳、职业倦怠、年龄、参加安宁疗护培训为主要影响因素；ROC曲线下面积(AUC)为0.921,分类校准曲线贴合紧密。结论 本研究构建的睡眠障碍动态列线图风险预测模型具有较好的区分度和校准度，可用于安宁疗护试点病房护士睡眠障碍筛查。     

中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型的构建

目的:探讨中青年冠心病病人再入院的危险因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测模型，并评估其区分度和有效性。方法:选取新疆某三级甲等医院心脏中心2017年1月—2021年12月收治的中青年冠心病病人302例，根据病人5年内是否因冠心病再次入院治疗将其分为再入院组(223例)和未再入院组(79例)。采用Logostic回归分析探讨中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素，构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型，采用受试者工作特征(ROC)曲线、校正曲线、决策曲线评估该列线图模型预测中青年冠心病5年内再入院风险的区分度及有效性。结果:Logistic回归分析显示，冠脉病变血管数目[OR=3.963,95%CI(1.438,10.919)]、PCI诊疗史[OR=22.567,95%CI(9.692,52.550)]、空腹血糖[OR=1.304,95%CI (1.002,1.697)]是中青年冠心病病人5年内再入院的影响因素。基于多因素Logistic回归分析结果构建中青年冠心病病人5年内再入院风险预测列线图模型。ROC曲线分析结果显示，列线图模型预测中青年冠心病病人5年内再入...     

急诊住院患者急性肾损伤的预测模型构建

目的:建立急诊住院患者急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)发病的预测模型,并进行验证。方法:连续收集2014年10月至2015年9月复旦大学附属中山医院310例急诊科住院患者入院时的临床资料。采用单因素logistic回归计算各指标预测发生AKI的OR值及P值;多因素logistic回归采用逐步后退法,筛选出独立危险因素并纳入预测模型。将310例患者随机分为2组,206例为训练组,用其指标构建模型,104例为验证组。计算模型在2组的区分度(ROC曲线)、校准度(校准曲线)和临床适用性(DCA曲线)。采用多因素logistic回归分析筛选出的独立危险因素绘制列线图,预测急诊住院患者AKI的发生风险。结果:AKI的发病率为36.1%(112/310)。血红蛋白、尿素、肌酐、血清镁等11项指标在AKI组与非AKI组间差异有统计学意义(P0.05)。多因素logistic回归显示,白蛋白、肌酐、血清镁、血糖是AKI发生的独立危险因素(P0.05)。AKI预测模型为logitic(PAKI)=-0.113白蛋白+0.021肌酐+3.837血清镁+0.108血糖-2.878,高于0.398认为存在AKI。此模型在训练组和验证组的AUC分别是0.790(95%CI 0.722～0.859,P0.001)、0.752(95%CI 0.646～0.858,P0.001)。校准曲线U检验显示,训练组与验证组的校准度均较好(P0.05)。DCA曲线显示,该模型具有较好的临床适用性。结论:该含血清镁的模型对急诊住院患者AKI发生有较好的预测价值,对临床具有较好的指导作用。     

老年泌尿外科患者术后谵妄风险列线图模型的构建

目的 建立预测老年泌尿外科患者术后谵妄发生风险的列线图模型,为术后谵妄早期识别和治疗提供理论依据.方法 回顾性手术治疗的1346例老年患者的临床资料.采用单因素分析和多因素logistic回归模型来分析术后谵妄的预测因素,并根据相关预测因素构建术后谵妄的列线图模型.运用ROC曲线并通过绘制校准图来评估模型的区分度和一致...     

妊娠期糖尿病并发先兆子痫的风险预测列线图模型构建与预防

目的 分析妊娠期糖尿病(GDM)患者并发先兆子痫的风险因素,并依此构建风险预测列线图模型,同时提出对应预防建议。方法 回顾性分析本院2019年3月～2022年3月收治的223例GDM患者临床资料,均随访至分娩结束,根据随访期间GDM患者并发先兆子痫情况将其分为并发组31例和非并发组192例,比较两组一般资料。采用多因素Logistic回归分析法分析GDM患者并发先兆子痫的危险因素,并基于此采用R3.4.5软件包绘制列线图模型,且绘制受试者工作特征(ROC)曲线对列线图模型的预测效能进行评估,绘制校准度曲线图,并采用Bootstrap法检验预测列线图预测模型的一致性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示,年龄、BMI、FBG、TC、TG、Hcy为影响GDM患者并发先兆子痫的独立危险因素(P<0.05)。将上述危险因素作为预测指标,构建GDM患者并发先兆子痫的风险预测列线图模型,ROC曲线分析结果显示,曲线下面积(AUC)为0.830(95%CI为0.736～0.901),灵敏度为73.33%,特异度为82.22%,最大约登指数为0.555,临床应用预测准确率为87.10%;...     

新生儿黄疸并发医院感染的风险预测列线图构建及预防

目的:构建新生儿黄疸并发医院感染的风险预测列线图模型,并提出预防措施。方法:回顾分析医院收治的327例黄疸新生儿的临床资料,按照是否并发医院感染分为并发组与未并发组。采用Logistic回归分析法筛选黄疸患儿并发医院感染的独立危险因素,构建列线图模型,并采用Bootstrap自抽样法、校准曲线与受试者工作特征(ROC)曲线评价模型的预测效能。结果:黄疸新生儿医院感染发生率为14.07%(46/327)。Logistic回归分析显示患儿日龄≤10 d、早产、宫内窘迫、剖宫产、羊水污染均是新生儿黄疸并发医院感染的独立危险因素(P<0.05),患儿出生时体重高、母乳喂养为保护因素(P<0.05)。新生儿黄疸并发医院感染的风险预测列线图模型的一致性指数为0.829,校准曲线与理想曲线贴合良好,ROC曲线下面积为0.812[95%CI(0.767,0.860)]。结论:日龄、早产、宫内窘迫、出生时体重、喂养方式、产妇分娩方式、羊水污染均为新生儿黄疸并发医院感染的影响因素,据此建立的列线图模型对新生儿黄疸并发医院感染的风险预测效能良好。     

基于临床多模态超声特征的移植肾排异反应预测模型构建

目的联合多模态超声特征和临床资料构建列线图预测移植肾排异反应发生状态。方法回顾性分析2021年1月至2022年3月在东部战区总医院经肾活检明确病变类型的102例移植肾患者的超声图像特征及临床资料, 依据Banff移植肾病理学诊断标准(2017版)将患者分为排异组与肾病组。应用多因素Logistic回归筛选与排异反应发生状态相关的独立预测因素, 基于独立预测因素建立回归模型并绘制列线图。采用Bootstrap法对列线图进行内部验证, 并绘制ROC曲线、校准曲线评估列线图诊断效能。结果血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声是排异反应发生的独立预测因素(OR=1.073、1.078、0.843、0.205, 均P<0.05)。基于血尿素氮浓度、肾主动脉阻力指数、绝对达峰时间、皮质回声所构建的排异反应发生状态预测模型, AUC为0.814(95%CI=0.722～0.905), 根据约登指数确定截断值为0.67(对应总分约为157分), 内部验证(AUC=0.788)及校准曲线均显示列线图具有较高的预测能力。结论基于多模态超声特征及临床资料构建的移植肾患者排异反应发生状态...     

结合NGAL、Cys-C的列线图模型对冠心病患者PCI术后病情无进展生存率的预测价值

目的 结合中性粒细胞明胶酶相关脂质运载蛋白(NGAL)、胱抑素C(Cys-C)建立用于预测冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)术后病情无进展生存率的列线图模型,并验证此模型的预测价值。方法 纳入2018年1月至2021年1月在该院行PCI术的冠心病患者161例,按PCI术后1年内是否发生心血管不良事件(MACE)分为MACE组和非MACE组,比较两组一般临床资料及PCI术后NGAL、Cys-C水平,将单因素分析中有意义的指标代入Cox风险回归模型进行多因素分析,获得影响冠心病患者PCI术后1年发生MACE的独立预测因素,重点分析NGAL、Cys-C与冠心病患者PCI术后1年发生MACE的相关性,建立预测冠心病患者PCI术后病情无进展生存率的列线图模型,并应用R软件绘制列线图,以自助抽样法和校准曲线进行列线图模型的内部验证。结果 多因素分析结果显示,糖尿病、多支病变、NGAL、Cys-C为影响冠心病患者PCI术后1年发生MACE的独立预测指标(P<0.05),基于4个独立预测因素及其影响权重建立预测冠心病患者PCI术后病情无进展生存率的列线图模型并绘制列线图,列线图模型的区分度...     

彩色多普勒超声参数列线图模型在瘢痕妊娠术中大出血风险中的预测价值

目的：探究彩色多普勒超声参数列线图模型在瘢痕妊娠(CSP)术中大出血风险中的预测价值。方法：回顾性分析了2017年9月至2021年9月在甘肃省妇幼保健院收治的254例经病理确诊的CSP患者的临床资料,根据清宫、宫/腹腔镜手术治疗时的出血量分为两组,其中研究组60例(出血量≥400ml),对照组194例(出血量<400ml)。比较两组患者临床及超声特征之间的差异。采用Logistic回归筛选CSP术中大出血的危险因素,然后构建列线图预测模型并通过校准图及ROC曲线对预测模型进行评估。结果：与对照组比较,研究组患者残余肌层厚度降低(P<0.05),病灶大小及腹痛、病灶类型为包块型、血流分级III级的发生率升高(P<0.05)。Logistic回归分析结果示,腹痛、病灶大小、残余肌层厚度、病灶类型、血流分级为CSP患者术中大出血的危险因素(P<0.05)。列线图校准曲线示,模型预测的大出血发生率与实际发生率具有较好的一致性,列线图预测模型的ROC曲线下面积AUC=0.878(95%CI：0.831-0.926,P<0.05)。结论：通过彩色多普勒参数构建的列线图预测模型对CSP患者术中大出血风险具有较好的预测价值。     

手未分化性关节炎向类风湿性关节炎转归超声预测模型的构建

目的 基于超声检查构建预测手未分化性关节炎向类风湿性关节炎转归的列线图模型.方法 选取185例手未分化性关节炎患者为研究对象,随访12个月并根据转归情况进行分组.采用Cox回归筛选转归的预测因素;基于超声检查结果建立列线图模型;采用ROC曲线评估模型的预测能力.结果 超声检查中滑膜增厚、关节积液、血流信号及骨侵蚀评分是...     

非体外循环冠状动脉旁路移植术后急性肾损伤列线图预测模型的建立

目的 分析非体外循环冠状动脉旁路移植术(off-pump coronary artery bypass grafting, OPCABG)后发生急性肾损伤(acute kidney injury, AKI)的危险因素,建立列线图预测模型。方法 409例行OPCABG术患者,根据术后是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。比较2组年龄、既往病史、术前血肌酐、术后中心静脉压等临床资料;采用多因素logistic回归分析OPCABG术后发生AKI的影响因素;根据影响因素建立预测OPCABG术后AKI发生风险的列线图模型,采用Bootstrap法对原始队列进行内部验证,分别绘制校准曲线和ROC曲线评估模型的校准度和区分度,并与Cleveland评分、RAKIS评分进行比较。结果 (1)409例患者术后发生AKI 66例(16.1%)。(2)AKI组年龄≥65岁、慢性肾脏病、糖尿病、缺血性脑卒中、术前尿蛋白>300 mg/L、术前血肌酐>97μmol/L、术前应用主动脉内球囊反搏、术后中心静脉压>14 cm H₂O比率(71.2%、13.6%、51.5%、...