构建妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓预测模型

目的 分析妇科恶性肿瘤患者术后发生小腿肌间静脉丛血栓（muscular calf vein thrombosis,MCVT）的危险因素,构建列线图预测模型并进行验证。方法 回顾性分析2021年1月至12月于温州医科大学附属第一医院行手术治疗的262例妇科恶性肿瘤患者的相关资料,根据术后是否发生MCVT分为血栓组（n=46）和非血栓组（n=216）。统计分析妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的危险因素,构建列线图预测模型并验证其预测效能。结果 Logistic多因素回归分析结果显示,术后高热（>38.5℃）、年龄、术中出血量,D-二聚体为妇科恶性肿瘤患者术后发生MCVT的独立危险因素（P<0.05）,根据多因素分析结果构建的列线图预测模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,模型拟合度良好（χ2=5.028,P=0.755）,受试者操作特征曲线下面积（area under the cure,AUC）为0.864,95%置信区间：0.808～0.920,校准图显示实际曲线和理想曲线接近。结论 妇科恶性肿瘤术后小腿肌间静脉丛血栓列线图预测模型具有较好的预测效能,可为临床上识别妇科恶性肿瘤术后MCVT高危患者,尽早给予预防和治疗提供参考。     

脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症的风险因素分析及列线图模型构建

目的 探讨脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症(Venous thrombus embolism, VTE)形成的风险因素,构建VTE形成列线图模型并进行验证。方法 选取2020年1月-2022年12月新疆医科大学第一附属医院神经外科接受手术治疗的417例脑膜瘤患者为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选417例脑膜瘤患者术后发生VTE的影响因素,构建列线图模型,并对模型进行内部验证。结果 417例患者中150例(36%)发生了VTE,Logistic回归分析显示,年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白为独立风险因素(P<0.05)。基于上述独立风险因素所构建的列线图模型,校准度(χ²=6.424,P=0.781)和区分度[曲线下面积(Area under curve,AUC)=0.841,95%CI:0.800～0.882]良好。校准曲线与决策曲线显示,模型一致性及获益良好。结论 以年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白构建的脑膜瘤患者术后VTE发生的列线图模型具有较高的预测价值,可为脑膜瘤患者术后...     

个体化预测喉癌术后患者并发咽瘘风险列线图模型的构建

目的：构建个体化的喉癌术后患者发生咽瘘的风险预测列线图模型。方法：选取2018 年1 月至2021 年7月于温州医科大学附属第一医院行喉全切或喉部分切除术的患者252 例,按照术后是否发生咽瘘分为咽瘘组（n =49）和非咽瘘组（n =203）,并对两组资料进行对比,利用单因素分析和Logistic回归分析探讨喉癌术后患者发生咽瘘的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图,采用一致性指数（C-index）、Calibration校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果：肿瘤分期、术前放疗史、存在营养风险、术中合并皮瓣修复是喉癌术后患者发生咽瘘的独立危险因素,计算C-index为0.842（95%CI =0.776～0.908）,Calibration校准曲线证实模型预测结果与实际发生结果有较好一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（χ2=7.564,P =0.477）。结论：肿瘤分期、术前放疗史、存在营养风险、术中合并皮瓣修复等因素可增加喉癌术后患者咽瘘的发生率,构建的列线图预测模型可以有效预测喉癌术后咽瘘的发生。     

个体化预测重症高血压脑出血患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的风险预测Nomgram模型的建立

目的通过分析重症高血压脑出血（HICH）患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的相关危险因素,建立并评估个体化预测重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险的列线图模型。方法选取2013年8月至2020年11月在本院确诊并住院行有创颅内压监测术治疗的重症HICH患者230例为研究对象,并根据患者术后颅内感染的发生与否将研究对象分为感染组（39例）和未感染组（191例）。采用Logistic回归模型分析重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的独立危险因素,应用列线图在线网站绘制预测重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险的列线图模型,采用研究对象工作特征曲线（ROC）、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型进行验证。结果多因素Logistic回归模型显示,糖尿病、探头留置时间> 7 d、术后间断开放脑室型外引流管、脑脊液漏及有创颅内压监测时行开颅手术是重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险发生的独立危险因素（P <0.05）。ROC结果显示,预测重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险的曲线下面积（AUC）为0.806。校准曲线为斜率接近1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=6.465,P=0.595。结论本研究基于糖尿病、探头留置时间> 7 d、术后间断开放脑室型外引流管、脑脊液漏及有创颅内压监测时行开颅手术这5项重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的独立影响因素构建的列线图模型,具有良好的区分度及较高的准确度。     

卵巢癌术后静脉血栓栓塞形成危险因素分析

目的 探讨卵巢癌患者术后合并静脉血栓栓塞(VTE)形成的危险因素。方法 回顾性分析2018年1月至2020年3月中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)收治的51例卵巢癌患者的临床资料,根据术后是否发生合并VTE,分为卵巢癌合并VTE组(17例)与卵巢癌未发生VTE组(34例)。分析两组患者的一般临床资料、凝血功能实验室指标、手术相关情况及术后发生VTE的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估不同危险因素预测术后发生VTE的诊断价值。结果 两组患者年龄、体质指数、绝经、肿瘤分期、输血量等进行比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。卵巢癌合并VTE组患者的D-二聚体、纤维蛋白原(FIB)水平高于卵巢癌未发生VTE组,活化部分凝血活酶时间(APTT)水平较低,差异有统计学意义(P<0.05)。经logistic回归分析,D-二聚体、FIB、APTT是卵巢癌患者术后形成VTE的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析表明,D-二聚体、FIB、APTT联合具有预测卵巢癌术后发生VTE的诊断价值。结论 D-二聚体、FIB、APTT是卵巢癌患者术后并发VTE的危险因素,且D-二聚体、FIB、APTT联合预测对卵巢癌患者术后早期发现血栓的形成具有临床诊断意义。     

列线图模型预测子宫内膜异位症腹腔镜术后复发风险

目的 建立子宫内膜异位症腹腔镜术后复发风险的列线图预测模型,并对模型进行验证。方法 选择2018年1月至2020年1月在浙江省萧山区第三人民医院行保守性腹腔镜手术治疗的184例子宫内膜异位症患者进行回顾性分析。分析可能影响子宫内膜异位症患者行腹腔镜术后复发的因素。根据有无复发将患者分为复发组（n=46）,无复发组（n=138）,比较两组患者的各项影响因素,并采用多因素Logistic回归分析评估各因素的综合作用。根据多因素分析构建列线图预测模型并进行内部验证。结果 184例子宫内膜异位症患者中46例（25.00%）术后出现复发,逐步多因素二元Logistic回归分析结果显示,手术年龄、术后妊娠为子宫内膜异位症腹腔镜术后复发的保护性因素,术前痛经史、临床分期、宫腔操作史、子宫腺肌病及后穹窿触痛结节为危险因素（P<0.05）。根据多因素分析结果构建列线图模型,受试者操作特征曲线（receiver operating characteristic curve,ROC）分析结果显示,列线图模型预测患者术后复发的曲线下面积（area under the cure,AUC）为0.899,95%CI：0.843～0.955。再以Bootstrap自由抽样1000次进行内部验证,结果显示平均绝对误差为0.021,模型表现与理想模型基本拟合。结论 子宫内膜异位症腹腔镜术后复发率较高,主要受手术年龄、术后妊娠等因素的影响,本研究建立的列线图模型具有较高的准确性与区分度。     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

老年患者髋关节置换术后谵妄风险预测模型构建及验证

目的:分析老年髋关节置换(HR)术患者术后谵妄的风险因素,并建立列线图模型及进行验证。方法:回顾性分析2019年6月～2021年6月合肥市第二人民医院收治的156例行HR术老年患者的临床资料,根据其术后谵妄发生情况分为发生组(n=35)及未发生组(n=121)。采用多因素Logistic回归法分析术后谵妄的危险因素,并在此基础上建立风险列线图预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)对该模型的预测效能进行评价,另外绘制校准曲线、通过Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对其准确度进行测评。结果:多因素Logistic回归向前逐步分析法结果显示年龄、手术时间长、全麻麻醉方式、复苏时间≥1 h、术后疼痛评分≥4分、术后低氧血症和术后4 h C反应蛋白(CRP)高水平均是老年患者HR术后发生谵妄的危险因素(P<0.05);据此建立风险预测模型,ROC曲线分析显示风险模型的Youden指数为0.618,曲线下面积(AUC)为0.820(95%CI:0.758～0.872),灵敏度、特异度分别为83.51%、78.26%;校准曲线显示列线图模型预测术后谵妄的发生和实际谵妄的发生拟合度良...     

基于列线图方法探究LODDS分级对行满意减瘤术后卵巢癌患者的预后价值

目的探讨已行满意减瘤术后的卵巢癌患者淋巴结阳性数与阴性数对数(LODDS)的预后价值,并基于LODDS等级建立列线图模型。 方法收集SEER数据库中3 968例行满意减瘤术且术中行淋巴结活检或系统淋巴结清扫的卵巢癌患者的临床资料。采用时间依赖的COX回归分析筛选独立预后因素,并建立预测模型。使用一致性指数(C-index)及校正曲线在建模组及验证组中评价模型的可靠性。使用ROC曲线比较两组使用LODDS分级列线图和单独使用FIGO分期方法预测患者生存率的准确性。 结果Cox单因素回归分析显示年龄、种族、婚姻状态、肿瘤位置、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级、化疗情况以及CA125情况是潜在的危险因素。Cox多因素回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级是独立影响因素,并以此建立列线图。建模组中,列线图C-index为0.752,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值均优于单独使用FIGO分期。验证组中,列线图C-index为0.747,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值同样优于单独使用FIGO分期。 结论LODDS分级是行满意减瘤术后卵巢癌患者的独立预后因素。术后以基于LODDS分级的列线图预测患者1、3、5年生存率较单纯使用FIGO分期更为准确。     

基于列线图方法探究LODDS分级对行满意减瘤术后卵巢癌患者的预后价值

目的探讨已行满意减瘤术后的卵巢癌患者淋巴结阳性数与阴性数对数(LODDS)的预后价值,并基于LODDS等级建立列线图模型。方法收集SEER数据库中3 968例行满意减瘤术且术中行淋巴结活检或系统淋巴结清扫的卵巢癌患者的临床资料。采用时间依赖的COX回归分析筛选独立预后因素,并建立预测模型。使用一致性指数(C-index)及校正曲线在建模组及验证组中评价模型的可靠性。使用ROC曲线比较两组使用LODDS分级列线图和单独使用FIGO分期方法预测患者生存率的准确性。结果 Cox单因素回归分析显示年龄、种族、婚姻状态、肿瘤位置、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级、化疗情况以及CA125情况是潜在的危险因素。Cox多因素回归分析显示年龄、婚姻状态、肿瘤分化程度、肿瘤病理类型、FIGO分期、LODDS分级是独立影响因素,并以此建立列线图。建模组中,列线图C-index为0.752,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值均优于单独使用FIGO分期。验证组中,列线图C-index为0.747,预测1、3、5年生存率ROC曲线的AUC值同样优于单独使用FIGO分期。结论 LODDS分级是行满意减瘤术后卵巢癌患者的独立预后因素。术后以基于LODDS分级的列线图预测患者1、3、5年生存率较单纯使用FIGO分期更为准确。     

PKRP术后尿路感染发生风险可视化预测模型 构建与验证

目的 分析经尿道前列腺等离子电切术（transurethral resection of the prostate with plasmakinetic energy,PKRP）术后尿路感染的影响因素,建立风险预测列线图模型。方法 选取2020年12月至2021年9月南昌大学第二附属医院泌尿外科行PKRP的患者资料为建模集,应用单因素分析和Logistic多因素回归分析筛选高危因素,构建风险预测列线图模型并进行内部、外部验证。结果 PKRP术后尿路感染发生率为15.38%。多因素分析显示,年龄、其他部位感染、糖尿病、术前导尿、尿道损伤、留置导尿管材质、留置导尿管更换次数、留置导尿时长等是尿路感染发生的危险因素（P<0.05）。内部验证（曲线下面积0.875）和外部验证（曲线下面积0.869）显示构建的风险预测列线图模型具有良好的区分度和准确性。结论 PKRP术后尿路感染影响因素复杂,构建的风险预测列线图模型具有良好预测性能,可为PKRP术后尿路感染的防治提供依据。     

早期卵巢癌患者血浆D- 二聚体、血清白蛋白 联合HE4 检测的临床意义

目的 探讨D- 二聚体、血清白蛋白联合HE4 诊断早期卵巢癌的临床价值。方法 选取2015 年6 月-2016 年12 武汉市第一医院就诊经病理确诊为卵巢癌的患者50 例（疾病组）及同期良性卵巢肿瘤的44 例 患者（对照组）,记录其基线资料。单因素分析两组基线资料的分布差异;多因素Logistic 回归分析两组患者 有差异的指标。同时,运用Pearson 相关性分析各指标与CA125 的相关性,ROC 曲线分析各因素对早期卵巢癌 的诊断价值。结果 两组患者的CA125、CA199、人附睾蛋白（HE4）、D- 二聚体、甲胎蛋白（AFP）、血清白 蛋白、ROMA 指数比较,差异有统计学意义（P <0.05）。多因素非条件Logistic 分析结果显示,D- 二聚体、 ROMA、HE4 和CA125 是患者罹患卵巢癌的危险因素[O^R=1.421、1.478、1.327、1.362,95%CI ：（1.164, 1.481）（1.292,1.470）（1.011,1.743）（1.305,1.638）];血清白蛋白是患者罹患卵巢癌的保护因素[O^R=0.746（95%CI： 0.687,0.953）]。Pearson 相关性分析提示患者D- 二聚体（r =0.412）、HE4（r =0.563）、ROMA 指数（r =0.684） 与CA125 呈正相关,而血清白蛋白与CA125 则呈负相关（r =-0.432）。ROC 曲线提示血清白蛋白联合HE4、 D- 二聚体联合HE4、血清CA125 及ROMA 指数诊断早期卵巢癌的ROC 曲线下面积分别为0.859、0.765、 0.654 及0.700。4 者比较,血清白蛋白联合HE4 的AUC 最大,其敏感性为78.4%,特异性为100%。结论 血清 白蛋白联合HE4 能在一定程度上诊断早期卵巢癌,具有一定的临床诊断价值。     

基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征的列线图预测乳腺癌淋巴血管侵犯

目的：研究基于动脉对比增强磁共振成像（DCE-MRI）影像组学和常规MRI特征的列线图用于术前预测浸润性乳腺癌（IBC）患者的淋巴血管侵犯（LVI）状态。方法：回顾性分析2016 年7月至2021年5月间,经术后病理证实的300例IBC患者,并按照8:2比例随机分为训练组（n =238）和验证组（n =62）。对所有患者第二期DCE-MRI图像中的病灶区进行手动分割,并提取影像组学特征。采用方差阈值、select k best、LASSO回归进行影像组学特征筛选并计算影像组学评分（rad-score)。使用Logistic回归分析筛选常规MRI特征建立常规特征模型,并结合影像组学和常规MRI特征中的独立危险因素构建联合预测模型,并绘制列线图。使用受试者工作特征（ROC）曲线和校准曲线评估模型的效能,使用决策曲线分析评估模型的临床价值。结果：共提取到1 409个影像组学特征,经筛选得到15个影像组学特征与乳腺癌LVI状态相关,参与计算rad-score值。所有常规MRI特征中,最大直径（OR =1.743,P ＜0.001）和毛刺征（OR =6.304,P ＜0.001）是预测LVI阳性的独立危险因素。在训练组及验证组中,影像组学模型的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.831和0.811;常规特征模型的AUC分别为0.779和0.770;联合预测模型的AUC分别可提高到0.889（95%CI =0.844～0.934）和0.856（95%CI =0.759～0.952）。校准曲线表明列线图预测值和实际值吻合较好,决策曲线显示列线图有较高的临床应用价值。结论：基于DCE-MRI影像组学和常规MRI特征构建的列线图用于术前预测IBC患者LVI状态具有良好的应用价值,可为临床治疗提供参考。     

Padua评分联合平均血小板体积指标对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生静脉血栓栓塞症的预测价值研究

背景　静脉血栓栓塞症（VTE）是常见的易被低估的血管性疾病,临床实际工作中发现现有的检测方式以及风险评估效果有限。平均血小板体积（MPV）可能是深静脉血栓（DVT）重要的生物标志物之一。Padua评分和MPV均为基层医院廉价、易获得的指标,研究两项指标对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的预测价值具有重要临床意义。目的　研究Padua评分联合MPV对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的预测价值。方法　回顾性分析合肥市第二人民医院2017年2月-2019年4月收治的临床高度疑似VTE且D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者,完善CT肺动脉造影（CTPA）或双下（上）肢加压深静脉彩超或深静脉造影检查。按照研究标准将患者分为VTE组和非VTE组。收集两组患者的基线资料,包括年龄、性别、心率（HR）、D-二聚体、Padua评分、血小板计数（PLT）、MPV、血小板分布宽度（PDW）、血小板压积（PCT）、平均红细胞体积（MCV）。比较两组患者的基线资料。将基线资料纳入单因素Logistic回归分析,筛选D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的影响因素,将Logistic回归分析结果中P<0.1的变量纳入多因素Logistc回归分析进一步筛选其影响因素。采用ROC曲线评估各指标对D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的预测价值。结果　VTE组和非VTE组基线资料中Padua评分、MPV比较,差异有统计学意义（P<0.01）。多因素Logistic回归分析结果显示,Padua评分〔OR=1.930,95%CI（1.326,2.809）,P=0.001〕、MPV〔OR=2.566,95%CI（1.482,4.444）,P=0.001〕是D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的影响因素。对于D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的情况,Padua评分对其预测的ROC曲线下面积（AUC）为0.723〔95%CI（0.607,0.839）〕,最佳截断值≥4.5分,灵敏度为0.600,特异度为0.815,约登指数为0.41;MPV对其预测的AUC为0.771〔95%CI（0.661,0.881）〕,最佳截断值≥10.35 fl,灵敏度为0.655,特异度为0.852,约登指数为0.51;Padua评分≥4.5分并且MPV≥10.35 fl对其预测的灵敏度为0.350,特异度为1.000,约登指数为0.35;当Padua评分≥4.5分或MPV≥10.35 fl对其预测的灵敏度为0.910,特异度为0.700,约登指数为0.61。利用多因素Logistic回归模型构建了预测D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的评分模型（Z评分模型）,Z=-22+Padua评分+2×MPV。结果显示,对于D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的情况,Z评分对其预测的AUC=0.851,95%CI（0.754,0.947）,Z≥1.90时,约登指数为0.63。结论　Padua评分、MPV是D-二聚体>500 μg/L的非手术住院患者发生VTE的危险因素。Padua评分、MPV单独指标对发生病症的临床预测价值有限。利用多因素Logistic回归模型构建的Z评分模型可以有效提高对该类病症的预测价值。Padua评分≥4.5分且MPV≥10.35 fl联合诊断,特异度高,可能成为一种诊断非VTE患者的临床手段。     

基于多个影响因素建立列线图模型预测IVF-ET患者发生异位妊娠的风险

目的：分析体外受精-胚胎移植(IVF-ET)患者发生异位妊娠的影响因素,并建立列线图模型预测IVF-ET患者发生异位妊娠的风险。方法：制定研究对象的纳入和排除标准,回顾性分析522例接受IVF-ET且成功妊娠患者的临床资料,用于建模和内部验证;参照上述纳入和排除标准,筛选非本院的1 126例IVF-ET且成功妊娠患者的临床资料,用于外部验证。记录患者的基线资料,依据IVF-ET患者是否发生异位妊娠情况分为异位妊娠发生组和异位妊娠未发生组,采用Logistic回归分析IVF-ET患者发生异位妊娠的影响因素,并基于上述影响因素建立预测IVF-ET患者发生异位妊娠的列线图模型;采用Bootstrap法进行模型验证,计算一致性指数(C-index),检验模型准确性;采用受试者工作特征曲线(ROC)下面积(AUC)和校准曲线评估列线图模型的区分度和校准度。结果：内部验证组522例患者中,有45例患者发生异位妊娠,发生率为8.62%;对比异位妊娠发生组和异位妊娠未发生组患者基线资料后进行Logistic回归分析,宫腔操作史、吸烟史、盆腔炎性疾病史、既往异位妊娠史、注射人绒毛膜促性腺激素(hCG)当...     

D-二聚体对急性前循环大血管闭塞缺血性脑卒中患者行血管内治疗后预后不良的预测价值

目的 探索前循环急性大血管闭塞缺血性脑卒中(AIS-LVO)行血管内治疗(EVT)后预后不良的危险因素,明确D-二聚体对AIS-LVO行EVT后预后不良的预测价值。方法 选取2018年12月-2022年12月在河北省人民医院神经内科住院的AIS-LVO行EVT的患者作为研究对象,根据术后90天改良RANKIN量表(mRS)评分分为预后良好组和预后不良组,收集研究对象的ASPECT评分、NIHSS评分、mTICI分级、一般资料、实验室资料等,采用二元Logistic回归分析AIS-LVO患者行EVT后预后不良的影响因素,绘制受试者工作曲线。结果 共纳入143名AIS-LVO行EVT的患者,预后良好组与预后不良组相比,年龄、术前NIHSS评分、ASPECT评分、Glasgow评分、术后即刻mTICI分级、术前D二聚体水平差异有统计学意义(P＜0.05)；二元logistic回归分析显示术前NIHSS评分[OR=1.096,95%CI(1.007,1.193)]、术后即刻mTICI分级[OR=19.609,95%CI(5.354,71.815)]、术前D二聚体水平[OR=1.310,95%CI(1.128,1.521)]是AIS-LVO行EVT患者预后不良的独立危险因素；D-二聚体对AIS-LVO患者EVT预后不良的受试者工作曲线,曲线下面积为0.642(95%置信区间0.54, 0.745)。结论 术前NIHSS评分、术后即刻mTICI分级、术前D-二聚体水平升高是AIS-LVO行EVT患者预后不良的独立危险因素。术前D-二聚体水平升高的AIS-LVO患者行EVT后预后可能较差。     

乳腺癌患者术后抑郁情绪的危险因素及临床预测模型的建立

目的探讨乳腺癌患者术后发生抑郁的危险因素,并建立预测模型,为临床工作提供参考。 方法选取女性乳腺癌术后患者200例,采用抑郁自评量表和家庭支持自评量表对患者进行评估,并记录其年龄、文化程度、人均月收入、医保类型、婚姻状况、肿瘤分期以及手术方式。通过多因素Logistic回归分析确定乳腺癌患者术后发生抑郁的危险因素,并采用ROC曲线评估临床预测模型的价值。 结果多因素Logistic回归分析显示年龄小、人均月收入低、未婚/离异/丧偶是乳腺癌患者术后发生抑郁的危险因素,而家庭支持程度好、肿瘤分期早则是保护因素。临床预测模型的截断值是-0.475,曲线下面积是0.856（95%CI：0.794~0.919）。 结论以年龄、人均月收入、婚姻状况、家庭支持程度和肿瘤分期为预测因子建立的临床预测模型对乳腺癌患者术后抑郁的发生具有良好的预测价值。     

D-dimer及CA125在卵巢癌诊断、疗效和预后评价中的应用价值

目的:探讨联合检测D-dimer及CA125在卵巢癌诊断、疗效和预后评价中的应用价值。方法:通过检测血清CA125及血浆D-dimer水平在卵巢癌、卵巢良性肿瘤及正常对照组之间的差异以评价二者联合检测对卵巢癌的诊断价值,同时对二者表达水平与卵巢癌临床特征、疗效和预后的关系进行分析。结果:CA125在卵巢癌组、卵巢良性肿瘤组和正常对照组的阳性率分别为76.7%、20.0%和16.7%,D-dimer在卵巢癌组、卵巢良性肿瘤组和正常对照组的阳性率分别为83.3%、10.0%和3.30%;CA125及D-dimer与卵巢癌FIGO分期、分化程度、有无淋巴结转移有关;CA125的诊断灵敏度和特异度分别为87%和60%,与D-dimer平行联合后,灵敏度明显增加而特异度下降,系列联合后灵敏度下降而特异度明显增加。D-dimer和CA125均阳性患者的化疗有效率仅为38.1%,D-dimer和CA125均阴性患者有效率优于其余各组,差异均有统计学意义(P<0.05);D-dime(r+)CA125(+)患者中位生存时间22.1月,D-dime(r+)CA125(-)中位生存时间26.4月,D-dime(r-)CA125(+)患者中位生存时间28.3月,D-dime(r-)CA125(-)患者中位生存时间未达到,各组差异有统计学意义(P<0.05)。结论:卵巢癌患者CA125及D-dimer表达水平明显高于卵巢良性肿瘤组和正常对照组,且二者均与卵巢癌FIGO分期、分化程度、有无淋巴结转移有关;将二者联合检测有助于提高诊断敏感性和特异性,减少漏诊率和误诊率;CA125及D-dimer水平与卵巢癌化疗疗效和预后密切相关。