脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症的风险因素分析及列线图模型构建

目的 探讨脑膜瘤患者术后静脉血栓栓塞症(Venous thrombus embolism, VTE)形成的风险因素,构建VTE形成列线图模型并进行验证。方法 选取2020年1月-2022年12月新疆医科大学第一附属医院神经外科接受手术治疗的417例脑膜瘤患者为研究对象,采用单因素分析和多因素Logistic回归分析筛选417例脑膜瘤患者术后发生VTE的影响因素,构建列线图模型,并对模型进行内部验证。结果 417例患者中150例(36%)发生了VTE,Logistic回归分析显示,年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白为独立风险因素(P<0.05)。基于上述独立风险因素所构建的列线图模型,校准度(χ²=6.424,P=0.781)和区分度[曲线下面积(Area under curve,AUC)=0.841,95%CI:0.800～0.882]良好。校准曲线与决策曲线显示,模型一致性及获益良好。结论 以年龄大于60岁、住院天数、D-二聚体、术后血钠、低密度脂蛋白构建的脑膜瘤患者术后VTE发生的列线图模型具有较高的预测价值,可为脑膜瘤患者术后...     

卵巢癌术后静脉血栓栓塞形成危险因素分析

目的 探讨卵巢癌患者术后合并静脉血栓栓塞(VTE)形成的危险因素。方法 回顾性分析2018年1月至2020年3月中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)收治的51例卵巢癌患者的临床资料,根据术后是否发生合并VTE,分为卵巢癌合并VTE组(17例)与卵巢癌未发生VTE组(34例)。分析两组患者的一般临床资料、凝血功能实验室指标、手术相关情况及术后发生VTE的危险因素,采用受试者工作特征(ROC)曲线评估不同危险因素预测术后发生VTE的诊断价值。结果 两组患者年龄、体质指数、绝经、肿瘤分期、输血量等进行比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。卵巢癌合并VTE组患者的D-二聚体、纤维蛋白原(FIB)水平高于卵巢癌未发生VTE组,活化部分凝血活酶时间(APTT)水平较低,差异有统计学意义(P<0.05)。经logistic回归分析,D-二聚体、FIB、APTT是卵巢癌患者术后形成VTE的危险因素(P<0.05)。ROC曲线分析表明,D-二聚体、FIB、APTT联合具有预测卵巢癌术后发生VTE的诊断价值。结论 D-二聚体、FIB、APTT是卵巢癌患者术后并发VTE的危险因素,且D-二聚体、FIB、APTT联合预测对卵巢癌患者术后早期发现血栓的形成具有临床诊断意义。     

股骨颈骨折术后并发症风险预测模型的建立和验证

目的建立股骨颈骨折患者内固定术后并发股骨头坏死的风险预测模型并进行内部验证。方法对上海市3家医院2013年3月—2017年1月行内固定手术的新发股骨颈骨折患者378例进行回顾性随访研究。按3∶1比例将全部数据划分为训练集和验证集;训练集数据用于Logistic回归模型及列线图的构建,采用约登指数、灵敏度、特异度等指标评价模型区分度,用Hosmer-Lemeshow检验评价校准度;最后用验证集数据进行模型验证。结果在378例患者中,83例在3年内发生股骨头坏死（22.0%）。发生率为22.0%。二分类Logistic回归分析显示受伤至手术时间、骨折嵌插、VAS疼痛评分、移位情况、复位情况、术后错位距离为坏死预测因子。预测模型约登指数为0.847,C统计量0.874（0.976~0.997）,校准度准度较好(χ2=3.62,R2=0.972,P=0.890)。当风险阈值为0%~95%之间时,模型可使患者收益。验证集约登指数为0.941,C统计量为0.999（0.997~1.000）,其DCA曲线与用于开发模型的训练集曲线大致吻合。结论该预测模型具有良好的性能,区分度、校准度、可重复性、净收益率较好,能较准确地预测股骨颈骨折术后股骨头坏死的发生。     

凶险性前置胎盘孕妇产后大出血风险预测模型的建立与验证

目的 构建凶险性前置胎盘(PPP)孕妇产后大出血风险预测模型并检验其预测效能。方法 选取2021年1月至2022年6月该院收治的196例PPP孕妇为研究对象,根据是否发生产后大出血将其分为产后大出血组(n=72)与无产后大出血组(n=124)。收集孕妇相关临床资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇发生产后大出血的影响因素。基于筛选的影响因素,采用R3.5.3软件绘制PPP孕妇产后大出血风险列线图预测模型,并应用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow分别检验其预测效能和拟合优度。另纳入2022年7月至2023年6月该院收治的98例PPP孕妇对模型进行外部验证。结果 多因素logistic回归分析结果显示,孕妇年龄增加、剖宫产次数(≥2次)、胎盘粘连、胎盘植入、前置胎盘类型(部分型/中央型)、距前次剖宫产时间(<3年)、前次剖宫产前置胎盘、前次剖宫产的医院分级(二级及以下)均是PPP孕妇发生产后大出血的独立危险因素(P<0.05)。基于以上8个因素建立PPP孕妇产后大出血风险列线图预测模型,该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.816(...     

老年髋部骨折后静脉血栓栓塞症风险预测模型的构建及预测效能

目的:筛选老年髋部骨折后静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)风险的预测因素,建立老年髋部骨折后VTE风险的联合预测模型并分析其预测效能.方法:选取2017年3月至2019年4月中南大学湘雅医院创伤骨科收治的52名60岁以上的髋部骨折合并VTE的患者作为血栓组,并选取同期52名60岁以上...     

无诱因静脉血栓栓塞症复发风险预测模型的构建及其效果验证

目的 探讨无诱因静脉血栓栓塞症患者复发的危险因素,建立预测模型,检验模型的预测性能。方法 选取2017年9月至2019年8月于郑州大学第一附属医院就诊的治疗方案为滤器放置术的无诱因静脉血栓栓塞症复发和未复发患者各200例作为建模组,分析复发的危险因素并建立预测模型,采用Hosmer-Lemeshow检验判定模型的拟合优度,受试者工作特征(ROC)曲线检验模型的鉴别效度。选取2019年9月至2020年8月于同一医院就诊的治疗方案为滤器放置术的无诱因静脉血栓栓塞症病史的患者166例为验证组,评价预测模型的临床应用效果。结果 共纳入首次静脉血栓栓塞症类型、男性、合并血栓后综合征、D-二聚体水平等因素构建预测模型。该模型Hosmer-Lemeshow检验结果显示,P=0.087,建模组ROC曲线下面积为0.841,验证组ROC曲线下面积为0.740,灵敏度为69.04%,特异度为82.26%,准确度为78.91%,提示模型具有较好的拟合优度和鉴别效度。结论 首次静脉血栓栓塞症类型、男性、合并血栓后综合征、D-二聚体水平等因素可增加无诱因静脉血栓栓塞症患者的复发风险。构建的模型预测效果较好,可为...     

建立一种痔术后尿潴留风险预测模型

 目的 研究痔术后尿潴留的危险因素,并构建预测尿潴留风险的列线图。方法 回顾性收集复旦大学附属中山医院青浦分院2016年1月至2020年12月159例痔术后未留置尿管的患者的临床资料。采用LASSO方法筛选出尿潴留的危险因素,通过Logistic回归分析绘制痔术后需要留置尿管的列线图模型,并评估此模型的准确性（C-index）,通过内部验证评价模型。结果 该模型由年龄、性别、BMI、手术方式、外痔切除、术后补液量和术后镇痛等7个变量组成,具有较高的C-index（0.841,95%CI：0.774~0.908）和校准曲线,内部验证组仍有较高的C-index（0.793）。临床曲线分析得出阈值率在0.02~0.83时,该模型具有更好的临床使用价值。结论 痔术后尿潴留的风险预测模型具有较高的准确性和良好的稳定性,有助于临床医师评估痔术后是否留置尿管。     

子宫内膜异位症相关性卵巢癌发病风险模型构建及验证

目的 探讨基于列线图模型预测子宫内膜异位症（endometriosis,EMT）恶变的价值。方法 回顾性选取2015年1月至2020年6月在湖南中医药高等专科学校附属第一医院就诊并进行手术治疗,且术后病理诊断为EMT相关性卵巢癌的患者45例和卵巢EMT囊肿无恶变的患者312例,根据EMT是否癌变将研究对象分为癌变组与非癌变组。观察并记录研究对象一般资料、实验室检查和影像学检查结果,并比较两组患者数据的差异。采用Logistic回归判定恶变的独立危险因素,构建列线图预测模型,绘制受试者工作曲线（receiver operating characteristic,ROC）评估列线图模型的预测能力。结果 人附睾蛋白4(human epididymal protein 4,HE4),卵巢癌风险评估指数（Risk of Ovarian Malignancy Algorithm,ROMA）,超声影像学检查的囊肿实性成分、囊壁乳头、血流信号、囊壁增厚、囊肿最大径,绝经情况,年龄,月经异常和病程是EMT患者恶变的独立危险因素。基于这些危险因素构建的列线图模型拟合效果良好,ROC曲线下面积高达0.982...     

老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型的构建及验证

目的 构建并验证老年髋部骨折患者个体化术后谵妄风险预测模型.方法 回顾性分析2016年12月至2021年1月393例西安市中心医院骨科行手术治疗的老年髋部骨折住院患者的临床数据,将2016年12月至2020年7月收集的333例患者的临床数据作为模型训练集,以术后发生谵妄为研究终点,基于模型训练集,利用单因素和多因素Lo...     

产后出血危险因素回顾性分析及风险预测模型的建立

目的 分析产后出血危险因素,建立产后出血风险预测模型并评估其预测效能。方法 收集2017—2022年于该院定期产检的884例产妇临床资料,将472例分娩并发生产后出血的产妇纳入出血组,另外516例分娩且未发生产后出血的产妇纳入未出血组。采用单因素分析、Lasso回归分析、logstic多因素回归模型筛选产后出血的影响因素,建立产后出血风险列线图预测模型,并采用校准曲线、受试者工作特征(ROC)曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型的预测效能。结果 472例产后出血产妇中多胎妊娠36例,流产及引产68例,最终368例纳入出血组。单因素分析显示,既往子宫手术史、合并凶险性前置胎盘、胎盘滞留、本次分娩剖宫产、孕次≥3次、既往流产史、巨大儿、合并妊娠期糖尿病、合并妊娠期高血压疾病、合并自身免疫系统疾病对产后出血有影响(P<0.05)。进一步利用Lasso回归分析筛选logistic多因素回归分析变量,结果显示：10个危险因素全部被纳入多因素logistic回归分析,最终筛选出既往子宫手术史、合并凶险性前置胎盘、巨大儿、合并妊娠期高血压疾病、既往流产史、合并自身免疫系统疾病6个产后出血的独立...     

妇科肿瘤术后并发静脉血栓形成的临床分析

目的 探讨妇科肿瘤术后静脉血栓( venous thromboembolism,VTE)的发生率、危险因素、临床特点、诊治及预防. 方法 回顾性分析收治的142例妇科恶性肿瘤患者,分析术后发生下肢静脉血栓患者的发生率、危险因素、临床特点、诊断及预防治疗. 结果 142例妇科肿瘤术后患者静脉血栓的发生率7.04％ (10/142),包括下肢静脉血栓9例和肺栓塞1例.其中宫颈癌术后发生率为6.94％ (5/72);卵巢癌术后发生率10.71％ (3/28);子宫内膜癌术后发生率4.76％ (2/42).患者多表现为下肢肿胀、疼痛、增粗;高龄、合并内科疾病、术中用血、手术时间、麻醉时间、肥胖等均增加血栓形成的风险;治疗采用以抗凝为主的综合性药物治疗. 结论 高龄、合并内科疾病、术中用血、手术时间、麻醉时间、肥胖等可能是血栓形成的高危因素;临床以左下肢静脉血栓为主.多采用彩色多普勒超声联合D-二聚体确诊VTE,积极预防、早期诊断和抗凝治疗对VTE有较好的疗效.     

糖尿病下肢深静脉血栓的临床预测模型的建立与验证*

目的: 构建糖尿病患者发生下肢深静脉血栓风险的临床预测模型,为临床提供预警。方法: 选取同济大学附属同济医院2018年11月至2021年11月的住院患者共281例,其中明确诊断糖尿病患者合并下肢深静脉血栓的111例患者作为试验组,明确诊断糖尿病无下肢深静脉血栓的170例患者作为对照组。对该模型进行评价,使用最小绝对收缩和选择算子(lasso)回归模型对糖尿病下肢深静脉血栓风险模型的特征选择进行优化。应用单因素和多元Logistic回归分析,将lasso回归模型中选取的特征相结合,建立预测模型诺模图(nomogram)。使用C指数、校准曲线图和决策曲线分析来评估预测模型的区分性、校准和临床实用性。结果: 单因素分析结果显示两组患者年龄、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白、纤维蛋白原、凝血酶原时间、D2聚体、血红蛋白、C反应蛋白、总蛋白、中性粒细胞数、淋巴细胞数、碱性磷酸酶、谷草转氨酶存在显著差异(P＜0.05)。多因素分析结果显示年龄、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、D2聚体、C反应蛋白、碱性磷酸酶、淋巴细胞数、谷丙转氨酶为糖尿病患者合并下肢深静脉血栓的独立相关因素。该模型具有良好的区分性,C指数为0.928,具有良好的校准性,受试者曲线显示良好的预测能力。结论: 本研究构建的nomogram结合了年龄、餐后2 h血糖、糖化血红蛋白、D2聚体、血红蛋白、C反应蛋白、碱性磷酸酶、谷草转氨酶,可以方便准确地对糖尿病合并深静脉血栓的风险预测。     

前列腺癌风险预测模型的构建与验证

目的：筛选前列腺癌（prostatic cancer,PCa）发病的影响因素,构建PCa风险预测模型并进行验证。方法：利用国家临床医学科学数据中心《前列腺肿瘤预警数据集》,对数据处理后将数据按7∶3随机分为建模组和验证组;使用最小绝对值收敛和选择算子（least absolute shrink-age and selection operator,LASSO）对建模组进行筛选,得到PCa特征指标;对特征指标进行多因素logistic回归分析,并利用其分析结果对建模组数据构建PCa风险预测模型,同时利用建模组数据进行内部评价及验证组数据内部验证。结果：共纳入880例样本数据,其中建模组616例,验证组264例;通过LASSO回归分析对筛选得到的14个特征指标进行多因素logistic回归分析,结果显示球蛋白（OR=1.112,95%CI=1.044～1.185）、无机磷（OR=65.167,95%CI=20.437～207.796）、总前列腺特异性抗原（total prostate specific antigen,tPSA）(OR=1.026,95%CI=1.014～1.037)与血清...     

PKRP术后尿路感染发生风险可视化预测模型 构建与验证

目的 分析经尿道前列腺等离子电切术（transurethral resection of the prostate with plasmakinetic energy,PKRP）术后尿路感染的影响因素,建立风险预测列线图模型。方法 选取2020年12月至2021年9月南昌大学第二附属医院泌尿外科行PKRP的患者资料为建模集,应用单因素分析和Logistic多因素回归分析筛选高危因素,构建风险预测列线图模型并进行内部、外部验证。结果 PKRP术后尿路感染发生率为15.38%。多因素分析显示,年龄、其他部位感染、糖尿病、术前导尿、尿道损伤、留置导尿管材质、留置导尿管更换次数、留置导尿时长等是尿路感染发生的危险因素（P<0.05）。内部验证（曲线下面积0.875）和外部验证（曲线下面积0.869）显示构建的风险预测列线图模型具有良好的区分度和准确性。结论 PKRP术后尿路感染影响因素复杂,构建的风险预测列线图模型具有良好预测性能,可为PKRP术后尿路感染的防治提供依据。     

建立静脉血栓栓塞症大鼠模型的研究

目的 建立静脉血栓栓塞症(VTE)大鼠模型.方法 SD大鼠144只,随机分为VTE-A组和VTE-B组,每组72只,分别采用单纯阻滞左股静脉血流和阻滞血流+注入凝血酶0.06 U/kg的方法制备深静脉血栓形成(DVT)模型,观察大鼠患肢肿胀发生率和股静脉血栓阳性率.DVT建模后第1、4、7天,处死2组大鼠各6只,行左股静脉病理学检查;另取2组大鼠各18只,取出左股静脉血栓,注入右股静脉,制备DVT-肺血栓栓塞症(PTE)模型,观察大鼠表现和存活情况.DVT-PTE建模后第1、4、7天分别处死2组大鼠各6只[VTE-A-DnPn和VTE-B-DnPn组],行肺组织病理学检查,计算建模成功率.结果 (1)DVT建模:建模后第1天,VTE-A和VTE-B组大鼠建模成功率均为100%;VTE-B组患肢肿胀发生率[37.5%(27/72)]明显高于VTE-A组[16.7%(12/72),P=0.005].建模后第7天,VTE-B组股静脉血栓阳性率[83.3%(20/24)]明显高于VTE-A组[41.7%(10/24),p=0.003].光镜观察显示建模后第1、4、7天2组大鼠股静脉内分别有红色血栓、混合血栓和机化血栓.(2)DVT-PTE建模:建模后即刻,2组大鼠均出现呼吸急促、心率增快,持续30～60 min后自行缓解.VTE-B-D1P1组大鼠建模后12 h死亡1只,解剖证实为大面积PTE.建模成功率VTE-A-D1PnD4Pn、D7Pn组分别为100%(18/18)、83.3%(15/18)和44.4%(8/18),VTE-B-D1Pn、D4Pn、D7Pn组分别为94.4%(17/18)、100%(18/18)和83.3%(15/18),VTE-B-D7Pn组建模成功率明显高于VTE-A-D7Pn组(P=0.015).光镜观察显示以DVT建模后第4、7天的栓子栓塞肺动脉,血栓溶解性降低.结论 成功建立了制备VTE(DVT-PTE)动物模型的方法.制备DVT模型时从阻滞静脉远端缓慢注入凝血酶可提高VTE建模成功率.     

脊柱手术后静脉血栓栓塞的预防

目的：探讨脊柱外科术后血栓栓塞分层预防方法的有效性和安全性。方法：选取2008年6月至2009年6月北京大学第一医院骨科的脊柱常规手术患者共298例,按其不同危险因素分为低、中、高危组预防手术后静脉血栓栓塞并发症,3组患者分别为22例、48例和228例。低、中危组患者主要采取物理预防措施,包括分级加压弹力袜（thigh-length thromboembolic deterrent stockings, TEDS）和间歇充气加压装置（pneumatic sequential compression device, PSCD）;对于高危组患者,除了采用物理预防措施,还应用了低分子肝素钙肌注。于术前、术后7~10 d及术后3个月行下肢血管多普勒超声检查评价患者有无深静脉血栓形成,同时监测是否发生硬膜外或伤口血肿、黏膜出血,是否发生低分子肝素致血小板减少,是否有硬膜外出血致神经损伤症状等。结果：298例脊柱常规手术患者,发生深静脉血栓（deep vein thrombosis, DVT）23例,发生率7.7%。低危组患者均未发生DVT,中危组患者发生DVT 2例（4.2%）,高危组患者发生DVT 21例（9.2%）。所有患者均未发生肺栓塞（pulmonary embolism, PE）。所有DVT均为小腿肌间静脉血栓,位于膝关节以远,无临床症状,不需治疗,术后3个月复查多普勒超声时血管再通。所有患者均未发生低分子肝素所致硬膜外或伤口血肿、黏膜出血等出血并发症,未出现硬膜外出血所致神经损伤症状,未发现低分子肝素致血小板减少的发生。 结论：对脊柱术后静脉血栓栓塞症（venous thrombus embolism, VTE）进行危险分层,根据分层做个体化预防后,未发生临床意义的血栓栓塞,未发生要预防的并发症,因而初步验证该预防方法较为安全、有效,今后需要进行前瞻性病例对照研究进一步评价其安全性和有效性。     

复杂性肛瘘术后肛门失禁风险预测模型的建立及评价

目的 构建复杂性肛瘘术后并发肛门失禁的风险预测模型并进行效果评价。方法 回顾性分析2020年1月至2021年5月福建中医药大学附属人民医院肛肠科收治的195例复杂性肛瘘患者资料。根据术后肛门失禁症状,将CCFIS评分≥2分划为肛门失禁组（42例）,CCFIS评分<2分划为功能正常组（153例）。结合患者一般情况、瘘管性质、肛门直肠压力测定结果、手术方式等变量进行单因素及logistic回归分析。结果 术后肛门失禁发生率为21.54%,CCFIS平均分为（3.40±1.170）分。logistic回归分析结果显示,瘘管类型为括约肌上瘘（OR=1.024,95%CI=0.405~2.585,P=0.025）、既往有1次以上的瘘管手术（OR=16.224,95%CI=3.291~29.977,P=0.001）、低静息压（OR=0.909,95%CI=0.869~0.952,P=0.000）、手术方式为切割挂线术（OR=1.389,95%CI=1.044~1.848,P=0.024）是复杂性肛瘘术后并发肛门失禁的独立危险因素（P<0.05）。根据筛选出的独立危险因素构建预测模型,绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线,曲线下面积（area under the curve,AUC）为0.879（95%CI=0.818~0.939,P<0.001）,提示该模型有较好的预测价值。结论 通过独立危险因素建立的预测模型准确度较高,为临床复杂性肛瘘治疗方案的制订提供较好的参考依据。     

卵巢上皮性癌患者生存预测模型的构建及验证

目的 分析卵巢上皮性癌（epithelial ovarian cancer,EOC）流行病学特征及影响预后的相关因素,并绘制列线图个体化预测患者的总体生存率。方法 收集公共数据库2010–2017年诊断的12 675例EOC术后患者,按7:3比例随机分为建模组（n=8875）和内部验证组（n=3800）。采用Cox回归分析筛选影响术后患者总体生存时间的独立预后因素,并建立模型,从南京医科大学第二附属医院病案系统收集82例患者作为外部验证组,预测EOC患者的生存率。用校准曲线和一致性指数（C指数）、受试者操作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线估计预测和实际总体生存率之间列线图的准确性和一致性。结果 根据Cox多因素筛选影响术后EOC患者总体生存时间的独立预后因素（P<0.05）构建预测模型。校准曲线显示基于预测模型预测患者的生存与实际生存具有较好的一致性。建模组、外部验证组、内部验证组在预后模型显示出中等判别能力,1、3、5年生存率的ROC曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.772、0.782、...     

COMPASS-CAT模型对妇科恶性肿瘤相关静脉血栓形成的风险预测

  目的  探讨COMPASS-CAT模型以及新模型对妇科恶性肿瘤相关静脉血栓形成的风险预测价值。  方法  纳入2015年1月—2020年6月在湖南省肿瘤医院住院治疗并发静脉血栓栓塞症(VTE)的妇科恶性肿瘤患者161例，根据时间配对1 ∶ 2抽取对照组322例。收集2组患者临床资料，分析妇科恶性肿瘤相关VTE的危险因素，构建新模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线，与原COMPASS-CAT模型进行比较。  结果  2组患者在年龄、肿瘤分期、高血压、高血脂、糖尿病、绝经状态、VTE既往史、输血史、中心静脉导管、化学治疗、血小板计数和D-2聚体的比较，差异有统计学意义(均P < 0.05)；多因素分析显示处于绝经状态、有输血史、接受化学治疗和D-2聚体≥0.55 μg/mL均为妇科恶性肿瘤相关VTE的独立危险因素(均P < 0.05)。新模型的灵敏度为75.8%，特异度为67.7%，约登指数为0.435。2种模型的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.698(95% CI:0.647~0.750)和0.768(95% CI:0.723~0.813)，与COMPASS-CAT模型比较，新模型AUC面积增加0.07(P < 0.001)。  结论  构建的新COMPASS-CAT血栓风险评估模型对妇科恶性肿瘤相关VTE形成的风险预测水平较高，提高了识别血栓发生高风险患者的准确性。