CT重组算法对低剂量胸部CT筛查冠状动脉钙化积分准确性影响研究

目的 以门控CT为金标准,探讨不同CT重组算法对非门控胸部低剂量CT(LDCT)评估冠状动脉钙化(CAC)的影响。方法 回顾性分析本院参与“三大疾病筛查”同时接受门控CT和非门控胸部LDCT扫描的718例患者资料。根据扫描方案的不同分为门控、非门控两组,根据重组方式的不同,将后者依次使用smooth、standard及sharp三种算法进行图像重组,并同时对所有图像进行冠状动脉钙化积分(CACS)。将Agatston评分分为4个标准的评分类别(Agatston评分：0、1～99、100～399、>400)。然后采用组内相关系数(ICC)、Spearman秩相关分析对CACS进行分析,同时利用Kappa检验4组图像获得心血管风险分层的准确性。结果 CACS结果显示门控CT与非门控胸部LDCT之间一致性很好,其中smooth最高(体积ICC=0.932、质量ICC=0.904、Agatston ICC=0.906,P=0.000)。非门控与门控图像间的基于Agatston评分类别一致性也很高,smooth、standard、sharp Kappa值分别为0.757、0.745、0.6...     

AI对非门控胸部LDCT平扫冠状动脉钙化积分危险分层的预测价值

目的 探讨人工智能（AI）在非门控胸部低剂量CT（LDCT）平扫冠状动脉钙化积分（CACS）危险分层中的预测价值。 方法 回顾性收集接受冠状动脉CT血管成像（CCTA）检查及非门控LDCT平扫的病人152例（训练集与测试集比例为2∶1）,训练集为上海长征医院收集的102例病人;测试集为武汉同济医院收集的50例病人。分别由AI模型和2名中年资影像医师在所有病人影像上勾画钙化,获得CACS后进行CACS危险分层（低危、中危和高危）,使用手动标注非门控LDCT的训练集数据,构建非门控LDCT的CACS及其危险度分层的AI模型。将测试集数据导入AI模型进行验证,与心电门控CT平扫获得的标准CACS及其危险分层进行对比分析,分别记录放射科医师手动评估及AI模型自动评估测试集CACS所需时间。采用分类准确度、组内相关系数（ICC）、Kappa检验和Bland-Altman一致性分析评估AI模型的性能,并采用Wilcoxon符号秩检验比较AI模型与标准CACS危险分层间的差异。采用配对t 检验比较AI、影像医师评估CACS危险分层所需时间。 结果 在训练集和测试集中,标准CACS的中位数分别为165.89（36.04,425.76）、96.50（25.75,346.75）,AI模型测得CACS的中位数分别为167.07（43.17,449.11）、75.51（24.30,250.74）,两者一致性均较好[ICC分别为0.977（0.965, 0.984）、0.989（0.980, 0.994）]。在测试集中进行Bland-Altman一致性分析,结果显示AI模型评估的CACS与标准CACS差值在95%一致性界限内的病例有48例,界限外的只有2例。在训练集和测试集中,AI模型预测的CACS危险度分层与标准CACS危险度分层的一致性均较好（κ值分别为0.895、0.899,均P<0.001）。AI模型预测训练集CACS危险分层的分类准确度为97.1%,其中对高危、中危、低危的分类准确度分别为96.9%、95.1%、100%。AI模型预测测试集CACS危险分层的分类准确度为94.0%,其中对高危、中危、低危的分类准确度分别为100.00%、82.40%、100.00%。AI模型预测测试集CACS危险分层与标准CACS危险分层的差异无统计学意义（Z=2.00,P=0.564）。采用AI模型评估不同CACS危险分层所需时间均较放射科医师少（P<0.001）。 结论 AI模型能够较为准确地评估LDCT平扫的CACS及其危险分层,明显提高工作效率,具有一定的临床应用价值。     

低剂量64层螺旋CT测定冠状动脉钙化积分的准确性评价

目的 探讨低剂量64层螺旋CT测定冠状动脉钙化积分的准确性。方法 2006年8月至2009年9月间对43名冠状动脉钙化的患者连续进行2次64层螺旋CT扫描,管电流时间积分别为常规剂量(100 mAs)和低剂量(55 mAs),其余参数不变,由2名放射科副主任医师测定钙化积分并测量升主动脉CT值的均数及标准差。结果 低剂量与常规剂量钙化总积分和独立血管钙化积分取平方根转换后均直线相关(r =0.998、0.997)。低剂量管电流时间积所测升主动脉根部的CT值的均数与2倍标准差之和小于130 HU,可满足所要求的信噪比,与常规剂量扫描辐射剂量(1.32±0.08)mSv相比较,低剂量扫描有效剂量降低0.6 mSv(P <0.05)。结论 低剂量前瞻性心电门控64层MDCT钙化积分扫描图像能满足测量需要,测量结果具有较高的准确性。     

CT低剂量技术在冠状动脉钙化积分检查中的应用现状与新进展

冠状动脉钙化积分(CACS)是无创性评估心血管风险分层及冠心病发生、发展和预后的一项重要指标,可以辅助临床治疗策略的选择制定。遵从辐射防护最优化原则(ALARA),可以采用直接方法(降低管电流、管电压,自动管电流调制技术)、间接方法(大螺距、迭代重建技术),以及直接在冠状动脉CT血管成像、双能CT虚拟平扫和非心电门控胸部CT平扫影像上测量CACS,从而降低该检查辐射剂量,并可准确、可重复地测量CACS,进行心血管风险分层。     

低剂量64层螺旋CT测定冠状动脉钙化积分的准确性评价

Objective To compare the low- and standard-dose protocols in the evaluation of coronary artery calcification (CAC) scores and in image quality,and to assess the accuracy of low-dose prospective ECG-gated helical CT in CAC measurements.Methods Forty-three patients with CAC were scanned twice using a tube current setting of 100 and 55 mA retrospectively.CAC scores (Agatston) of different branches of coronary artery were recorded.The mean and SD of the CT attenuation values in regions of interest in the aorta were measured,and the value (mean + 2 × SD) were obtained.Results Calcification plaques were found in 105 of the 172 vessels in the 43 subjects.The radiation dose of the 50 mAs group was (0.72 ± 0.04) mSy,significantly lower by 0.6 mSv than that of the 100 mAs group [(1.32 ± 0.08) mSv,P ＜ 0.05].The total calcification score of the 55 mAs group was significantly positively correlated with the routine dose group after performing the square root transformation (r =0.998).A signficant correlation existed in vessel-based calcification between these 2 groups (r= 0.997).Conclusions Low-dose prospective ECG-gated 64-slice CT yields high accuracy on CAC scoring while maintaining the image quality needed to measure CAC.     

多层螺旋CT冠状动脉钙化积分的研究进展

冠状动脉钙化积分对于冠心病的预测有重要的临床价值,随着CT技术发展,多层螺旋CT在冠状动脉钙化检测方面的价值逐渐成为临床研究的热点。本文叙述了多层螺旋CT在冠状动脉钙化积分方面的研究进展。     

探讨低剂量胸部CT扫描中冠状动脉钙化评估的最佳重组滤过算法

目的 探讨低剂量胸部CT扫描中重组滤过算法的选择对评估患者冠状动脉钙化图像质量的影响,以优化低剂量胸部CT重组方案.方法 回顾性分析2018年8月至2019年12月于我院同时接受门控CT和低剂量胸部CT扫描的110例患者的影像资料.根据扫描方式的不同分为A、B两组,A组为心电门控触发扫描,B组为非门控扫描.根据重组方式...     

CT重建算法对基于深度学习非门控冠脉钙化积分模型评价心血管风险分层的影响

目的:以门控CT为标准,探讨基于深度学习的非门控冠状动脉钙化积分(DL-CACS)模型在不同CT重建算法下对心血管风险分类效能。方法:回顾性将在本院同时接受门控心脏CT和非门控低剂量胸部CT(LDCT)检查的549例患者纳入本研究。根据扫描方式(心电门控和非门控),将所有患者的图像资料分为A、B两组。对B组图像数据分别使用smooth、standard及sharp算法进行重建(作为B1、B2和B3组),并导入DL-CACS模型进行分析,获得CACS及心血管风险分类结果。以医师基于A组图像手工测量的CACS为标准,采用符合率、Bland-Altman法及组内相关系数(ICC)对3种CT重建算法下获得的DL-CACS进行分析。依据CACS(0、1～99、100～400和>400)将患者的心血管风险分为4个标准类别(1～4类,分别对应无、低、中和高风险),利用Kappa检验、受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)比较不同重建算法下DL-CACS与标准CACS对患者心血管风险分层的差异。结果:B1、B2和B3组的DL-CACS与A组之间的一致性均较好,其中以B1组最好[ICC=0....     

基于深度学习技术的非门控胸部CT冠脉钙化积分系统的准确性评价

目的:评价基于深度学习(DL)技术的非门控胸部CT冠脉钙化积分系统的准确性。方法:本研究回顾性纳入1441例因常规体检而行非增强胸部CT平扫的中老年患者。所有患者图像分别导入GE后处理工作站smartscore钙化积分软件以及基于深度学习的非门控胸部CT智能钙化积分软件。按照解剖部位将两种方法获得的Agatston评分划分为冠状动脉总评分(TOTAL)、左主干(LM)评分、左前降支(LAD)评分、左回旋支(LCX)评分以及右冠状动脉(RCA)评分。采用Pearson相关系数分析两种方法下测得钙化积分相关性,同时对测得不同厂家、不同机型各分支钙化积分及总钙化积分的统计学差异评估以及对两种不同管电压下的钙化积分差异进行比较采用配对t检验;采用组内相关系数(ICC)对两种方法测得的钙化积分进行一致性检验,所有结果以P<0.05为差异有统计学意义。结果:Pearson相关系数显示两组方法测量所有机型下大部分TOTAL,LM、LCX、RCA的Agatston积分具有较好的相关性(P>0.05),两种方式所得钙化积分差异无统计学意义(P>0.05),但在LightSpeed VC...     

CT冠状动脉成像与钙化积分评价可疑冠心病患者预后

目的 探讨CT冠状动脉成像（CTCA）与钙化积分（CACS）对可疑冠心病患者预后的预测价值.方法 对150例可疑冠心病患者行前瞻性分析.所有患者均接受320排动态容积CT扫描,分析CTCA以及CACS结果,分析并对照CTCA以及CACS判断患者预后的价值.结果 85例患者CTCA发现非阻塞性冠状动脉病变（管腔狭窄≤50％）,38例患者发现阻塞性冠状动脉病变（管腔狭窄＞50％）,27例患者冠状动脉未发现异常.54例患者钙化积分在0～10之间,47例患者钙化积分在11～400之间,49例患者钙化积分大于400.冠状动脉狭窄程度、斑块的类型及钙化积分大小均为患者终点事件发生的危险因素（OR＝5.254,95％ CI=2.095-13.176,P＜0.001; OR=6.877,95％CI＝1.372-14.033,P＜0.001;OR=2.976,95％CI=1.437-6.614,P＝0.003）.冠状动脉狭窄程度、斑块类型对患者预后有显著影响（OR=3.725,95％CI=1.379-10.062,P=0.007;OR=4.283,95％CI=1.992-12.254,P＝0.002）.结论 CTCA和CACS对可疑冠心病患者预后有较高的预测价值,CTCA对患者的预后的预测价值优于CACS.     

胸部低剂量CT体检对冠状动脉钙化筛查的研究

目的 分析总结胸部低剂量CT体检筛查冠状动脉钙化情况.方法 将2871例行低剂量胸部CT检查的体检人群按照年龄≤30岁、30 ～ 40岁、40～ 50岁、50～60岁和＞60岁和性别各分为5组.通过低剂量胸部CT图像判定各组人群的冠状动脉钙化斑块的阳性率、位置及累及支数(左前降支、回旋支、右冠状动脉).结果 冠状动脉钙...     

双能量胸部DR对筛查冠状动脉钙化的意义:与多排螺旋CT的比较性研究

目的探讨胸部双能量DR骨骼像在筛查冠脉钙化中的意义。方法35例患者分别行右前斜位胸部双能量DR检查及多排螺旋CT(MDCT)冠状动脉扫描并记录照射后射线的体表入射剂量ESD(mGy)。2位高年资放射科医师及2位低年资医师分析双能量胸片骨骼像,对LAD、LCX、RCA共105条血管的钙化情况进行评估。CT扫描图像进行钙化积分分析。以钙化积分>300为金标准,对双能量DR的结果进行ROC分析。结果DR胸片平均阳性率27.6%(29/105),其中LAD阳性率48.5%(17/35);LCX22.8%(8/35);RCA 11.4%(4/35)。4位医师的ROC结果显示曲线下面积分别为0.866、0.854、0.725、0.642。胸部DR照射平均体表入射剂量为(0.469±0.22)mGy;多排CT入射剂量为(12.29±1.40)mGy。两者经配对t检验有显著差异。结论DR骨骼片可以检出较明显的冠状动脉钙化,对冠心病的筛查和病情的检测有一定的临床意义。     

混合迭代重建混合权重对心脏CT冠状动脉钙化积分影响

目的:评价混合迭代重建算法(ASIR-V)混合权重对心脏CT冠状动脉钙化积分及危险分层计算结果的影响.方法:100例心电门控心脏CT钙化积分扫描原始数据利用不同混合权重ASIR-V算法重建,包括ASIR-V 0％即(FBP)、ASIR-V 20％、ASIR-V 40％、ASIR-V 60％、ASIR-V 80％、ASI...     

64层螺旋CT冠状动脉钙化积分的再认识

目的：研究64层螺旋CT（64-MSCT）冠状动脉钙化积分（CACS）与冠状动脉狭窄间的关系,初步探讨诊断冠状动脉狭窄的钙化积分的合适切点（OCP）。方法：对150例同期行常规冠状动脉成像（CAG）和64层螺旋cT冠状动脉成像（cTA）的连续患者进行回顾性分析,定量评价钙化积分与冠状动脉狭窄的关系。结果：患者钙化积分与年龄、狭窄程度及病变支数均成正相关（r=0．41、0．37、0．41,P〈O．001）。对患者、分支、节段冠状动脉狭窄≥50％的诊断,R0c曲线下面积分别为0．78、0．76、0．67,对狭窄≥70％的诊断,ROC曲线下面积分别为0．76、0．75、0．66。依据R0c曲线获得诊断患者冠状动脉狭窄≥50％、≥70％的钙化积分切点为255分、374分（特异度均为95％,敏感度分别为42．2％和39．4％）。结论：钙化积分可反映冠状动脉病变的程度及范围,对患者或每支冠状动脉狭窄有较高的诊断准确性。对于冠状动脉大量钙化患者,钙化积分可作为传统冠状动脉造影前的筛查手段或辅助CTA诊断。     

双层螺旋CT冠状动脉钙化积分评估

目的 :对冠状动脉钙化进行定性判断 ,并对其钙化程度进行积分评估和相关技术探讨。方法 :采用GELightspeed 2 .0螺旋CT ,结合心电门控技术 ,对临床怀疑冠心病及要求体检者共 16例行心脏平扫。结果 :CT成像 ,应用SmartScore软件行冠状动脉钙化积分评估。 9例可见双侧冠状动脉多发钙化 ,3例高积分病例随后行DSA检查 ,进一步判断冠脉狭窄程度 ;3例单支冠状动脉钙化 ;4例未见明显钙化 ,其中 1例右侧冠状动脉密度增高 ,有粥样硬化斑块。结论 :螺旋CT冠状动脉钙化积分评估 ,可作为临床诊断重要辅助参考依据 ,是一种值得推广的技术。     

老年人多排螺旋CT冠状动脉钙化扫描临床应用初探

目的：评估不同扫描层厚对冠状动脉钙化积分和冠状动脉显示的影响。方法：98例70岁以上疑为冠心病的病人进行不同层厚的多排螺旋CT冠状动脉钙化积分扫描，36例扫描层厚为1mm，其中28例病人同次先后进行层厚为1mm和2mm的扫描，62例层厚为2mm；对每次扫描进行钙化分析。结果：在层厚为1mm的扫描，78％的病人不能一次闭气完成扫描，出现呼吸伪影。在同次先后进行层厚为1mm和2mm扫描的28例病人，扫描层厚为1mm的钙化积分明显高于扫描层厚为2mm的扫描的钙化积分。结论：对于4层多排螺旋CT而言，使用2mm的扫描层厚进行冠状动脉钙化扫描较为合适。     

冠状动脉钙化电子束CT研究进展

使用无创性方法对冠心病进行筛查、诊断和预后评估具有诱人的前景,电子束C T通过显示冠状动脉钙化在这方面具有一定的应用价值。对冠状动脉钙化的病理学和流行病学特征进行了概括,并着重从冠状动脉钙化对冠心病的诊断价值方面进行综述。     

冠状动脉钙化电子束CT研究进展

使用无创性方法对冠心病进行筛查、诊断和预后评估具有诱人的前景,电子束CT通过显示冠状动脉钙化在这方面具有一定的应用价值.对冠状动脉钙化的病理学和流行病学特征进行了概括,并着重从冠状动脉钙化对冠心病的诊断价值方面进行综述.     

多层螺旋CT冠状动脉钙化积分的临床应用价值探讨

目的 :评价多层螺旋CT冠状动脉钙化积分在冠心病诊断中的临床应用价值。方法 :138例受试者均行多层螺旋CT冠状动脉钙化积分。将冠心病组和无症状组的冠状动脉钙化积分结果对照分析 ,并对其中 2 5例冠心病患者的钙化积分结果与选择性冠脉造影结果对照 ,分析总结多层螺旋CT冠状动脉钙化积分的临床应用价值。结果 :冠心病组的平均钙化积分为 36 0 .5± 5 1.7,无症状组为 87.2 5± 2 7.2 ,两组间差异有显著性意义 (P <0 .0 5 ) ;2 5例行选择性冠状动脉造影(SCA)的结果与多层螺旋CT冠状动脉钙化积分结果对照 ,以积分大于 30 0为阳性 ,小于 30 0为阴性 ,两者之间的差异无显著性意义 (P >0 .0 5 )。结论 :多层螺旋CT冠状动脉钙化积分与冠状动脉狭窄的程度呈正相关 ,定量分析对预测冠状动脉狭窄有较高的敏感性和特异性 ,可作为预测冠状动脉狭窄的无创性筛查手段。