上海市A城区大气PM_(10)、PM_(2.5)污染与居民日死亡数的相关分析

目的　探讨大气颗粒物污染对人群健康的影响。方法　采用Poisson广义相加模型对上海市A城区大气PM1 0 、PM2 5的日平均污染浓度与居民日死亡数进行相关回归分析 ,并控制了时间长期趋势、气象、季节、一周日效应混杂因素的影响。结果　当大气PM1 0 、PM2 5浓度上升 10 μg m3时 ,总死亡数分别上升 0 5 3%(0 2 2 %～ 0 85 % )、0 85 % (0 32 %～ 1 39% )。结论　大气粗细颗粒物污染具有潜在的急性人群健康危害。     

唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响

摘要:目的　探讨唐山市大气污染对居民心血管疾病日门诊和日住院人数的影响。方法　收集唐山市2013年1月和2013年12月气象条件、大气污染物浓度、人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数等资料,采用相关和多元线性回归分析大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日门诊和日住院人数之间的相关性。结果　唐山市2013年1月和12月主要大气污染物为PM2.5、PM10和SO2,这2个月的PM2.5、PM10和SO2的日均浓度分别为（170.3±106.5）μg/m3、（241.8±131.2）μg/m3和（172.0±48.5）μg/m3。心血管疾病日门诊人数与大气NO2、PM2.5和PM10浓度之间的Pearson相关系数分别为0.414、0.437和0.377;多元线性逐步回归分析显示,只有大气PM2.5浓度进入心血管疾病日门诊人数的回归方程（F＝6.847,P＝0.014）,标准回归系数为0.437（P＜0.014）。未发现大气污染物浓度与人群心血管系统疾病日住院人数之间存在相关性。结论　大气PM2.5浓度与人群心血管系统疾病日门诊人数之间存在正相关。     

淄博市某城区大气PM2.5中苯并[a]芘的人群健康风险评估

目的了解淄博市某城区大气PM2.5及其附着的苯并[a]芘(BaP)的污染水平和人群健康风险。方法于2016年9月一2017年8月用大气采样器采集淄博市某城区大气PM2.5样品,分别检测大气PM2.5质量浓度和BaP浓度,并对其进行人群健康风险评估。结果淄博市某城区大气PM2.5的质量浓度范围为(11.3~905)μg/m3年均浓度为131μg/m3;PM2.5中BaP浓度范围为(0.03-27.0)ng/m^3,年均浓度为6.09 ng/m^3;BaP对(05)岁儿童、(617)岁儿童和成人终生致癌超额危险度分别为0.85×10^-6、0.98×10^-6和3.50×10^-6;采暖期PM2.5浓度、BaP浓度、成人及儿童的终生致癌超额危险度均分别高于非采暖期。结论2016年9月一2017年8月的监测期间,淄博市某城区大气PM2.5和PM2.5中BaP平均浓度超标,BaP的终生致癌风险,成人高于儿童采暖期高于非采暖期,但均处于可接受水平。     

大气主要污染物对人群健康影响及其应对措施研究进展

近几年经过各级政府和全社会的努力改善,大气中主要污染物如PM10、PM2. 5、SO2、NO2的浓度有所下降但仍然很高。为了解高浓度大气主要污染物对国内人群健康的影响,本文研究国内近年文献资料有关PM10、PM2. 5、SO2、NO2对人群健康暴露浓度效应,大部分研究结果显示大气主要污染物与人群死亡、住院等健康结局密切相关。有研究资料对大气主要污染物与人群健康的效应关系得出的结论并不一致,尤其是出生缺陷关键期与大气污染的关系。本文总结了降低大气污染水平对人群健康影响的应对措施、建议及其效果,为政府制定环境政策和健康干预措施提供科学依据。     

北京市丰台区大气PM_(10)与呼吸系统疾病门诊量关系的研究

目的探讨北京市丰台区大气PM10对人群呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析北京市丰台区2010年1月1日—12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关系。结果大气PM10浓度每增加10μg/m3,呼吸系统疾病门诊量平均增加0.7%(95%CI:0.6%⁰.8%)。结论北京市丰台区大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病门诊量之间存在正相关。     

北京市丰台区大气PM10与呼吸系统疾病门诊量关系的研究

目的探讨北京市丰台区大气PM10对人群呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法采用广义相加Poisson回归模型的时间序列研究,在控制门诊量的长期趋势、星期几效应、气象因素等混杂因素的影响后,分析北京市丰台区2010年1月1日-12月31日大气PM10浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关系。结果大气PM10浓度每增加10μg／m^3,呼吸系统疾病门诊量平均增加0．7％（95％CI：0．6％～0．8％）。结论北京市丰台区大气PM10浓度与居民呼吸系统疾病门诊量之间存在正相关。     

2021年开封市大气污染物对人群死亡影响的时间序列分析

目的 了解2021年开封市大气污染物污染状况,探讨大气污染物与居民死亡的关系。方法 收集2021年开封市大气污染物监测数据、气象数据、死因数据,运用Spearman相关分析及时间序列分析探讨大气污染物与居民死亡的关系及滞后效应。结果 开封市大气污染物PM2.5(17.8%)、PM10(13.2%)及O₃(13.2%)超标率较高,PM2.5、PM10气温低时污染较重,O₃气温高时污染较重。总死亡数、呼吸系统疾病死亡数(r_s=0.12、0.14、0.15、0.14、0.10)和循环系统疾病死亡数(r_s=0.26、0.25、0.27、0.27、0.13)与大气污染物PM2.5、PM10、NO₂、SO₂、CO的污染浓度均呈正相关关系(r_s=0.28、0.25、0.27、0.26、0.13,P<0.05)。PM2.5每升高10个单位,人群非意外死亡风险增加1.15%,人群呼吸系统死亡风险增加3.47%,人群循环系统死亡风险增加1.07%。...     

包头市沙尘暴与人群急性健康效应关系的初步研究

目的研究沙尘暴对人群可能造成的急性健康危害。方法选取包头市某2所小学的3—5年级的918名学生及其1770名家长为研究对象，在2004年3月沙尘暴期间进行健康状况问卷调查，并监测大气中PM25浓度。结果沙尘暴当天，大气中PM25的24h平均浓度显著增高(212．9μg／m^3)，而沙尘暴后迅速下降(低于100μg／m^3)；沙尘暴发生期间的连续9d，人群的活动模式(室内、室外活动时间)未见显著性变化；人群呼吸系统相关的各症状发生率均在PM25浓度最高的沙尘暴当天为最高，其次为PM25浓度较低的沙尘暴前1天，最低为沙尘暴发生后7d。结论人群的活动模式受沙尘暴影响较少；沙尘暴对人群可能造成急性健康危害，而不会有延迟效应；沙尘暴期间大气中PM25浓度可能与人群呼吸系统相关症状的发生有关。     

大气颗粒物与冠心病患者死亡率之间关系的Meta分析

目的为进一步了解大气污染(PM2.5、PM10)与冠心病患者死亡率的关系,采用M eta分析,依靠对以往相关文献的定量综合,从而得出比较可靠的结论,为定量评价大气颗粒物对冠心病患者危害及制定相关环境决策提供依据。方法应用Meta分析对12个有关大气颗粒物与冠心病患者死亡关系的定量研究进行综合分析。采用大气颗粒物每上升10对μg/m3,冠心病患者死亡率增加的百分比β为效应值,通过异质性检验,利用固定或随机模型效应进行效应值合并,并且对结果进行敏感分析。结果 PM 10每上升10μg/m3,人群冠心病死亡平均增加0.80%(95%CI:0.60%～1.10%);PM2.5每上升10μg/m3,人群冠心病死亡平均增加2.10%(95%CI:1.20%～3.10%);PM2.5每上升10μg/m3,女性冠心病死亡平均增加18.50%(95%CI:5.90%～31.10%),文献均采用的是固定效应模型。结论 PM2.5、PM10与冠心病患者死亡率存在正相关,但其机制仍需进一步研究。     

徐州市大气细颗粒物中多环芳烃人群健康风险评估

目的 调查徐州市大气颗粒物中的细颗粒物(PM2.5)中多环芳烃(PAHs)的污染水平并对人群进行健康风险评估。方法 采用大气中流量采样器在徐州市泉山区采集PM2.5样品,用液相色谱法定量分析2016年徐州市PM2.5中16种PAHs的质量浓度,并对人群健康风险进行评估。结果 2016年徐州市大气PM2.5中PAHs月平均总质量浓度(∑16PAHs)范围为0.85～94.8 ng/m3,16种致癌性PAHs的等效致癌浓度(BEQ)范围为0.00011～6.81 ng/m3;儿童、成年男性、成年女性PAHs的致癌超额危险度年平均值分别为1.10×10-6、1.67×10-6、1.59×10-6。结论 徐州市区大气PM2.5中多环芳烃污染较为严重,但致癌风险处于可接受水平。     

银川市大气主要污染物特征与健康风险评价

目的 为了解2020年银川三区两县一市环境大气污染特征,评价其大气质量及大气污染物对人群健康的影响.方法 基于2020年银川各区县大气污染情况,采用美国环境保护署(USEPA)推荐的健康风险模型估算各地大气中SO2、NO2、PM10、PM2.5人群健康风险.结果 2020年银川各区县PM10年均浓度、PM2.5年均浓度...     

镇江市大气颗粒物（PM10和PM2.5）对居民每日死亡率影响的时间序列分析

目的 评价镇江市大气颗粒物（PM10和PM2.5）短期暴露对居民每日死亡率的影响。方法 采用基于广义相加模型的时间序列分析方法评估大气颗粒物对镇江市居民死亡率的影响。结果 PM10和PM2.5对人群死亡影响存在滞后效应和累积滞后效应,对女性和≥65岁人群的影响更为显著。PM10和PM2.5分别在累积滞后1 d和2 d时效应最大,PM10和PM2.5每升高10 μg/m3,居民死亡率分别增加0.52%（95%CI:0.10%～0.94%）和0.79%（95%CI:0.14%～1.43%）。结论 镇江市大气颗粒物与居民的超额死亡风险显著相关。     

公交车站大气PM_(10)中重金属吸入健康风险初步研究

目的对公交车站候车人群大气PM10载带重金属吸入的健康风险进行初步研究。方法于2012年9月(非采暖期)、2014年3月(采暖末期)在天津市繁华地区两个公交车站(B,H)采集大气PM10样品,检测Pb、Cd、Cu、Zn、As含量并进行健康风险分析。结果非采暖期和采暖末期B站PM10的平均暴露浓度分别为(279±63.7)和(216.8±93.7)μg/m3,H站分别为(335±60.0)和(234.5±115.9)μg/m3。5种重金属中,非采暖期H站大气As对成年男性具有最高的非致癌(4.29×10-4)和致癌健康风险(8.33×10-7),但均可忽略。结论应进一步关注该地区公交车站大气As的污染,保护候车人群健康。     

北京城区强沙尘天气对人群短期健康影响的调查分析

目的研究北京城区沙尘天气对人群以呼吸系统症状为主的急性健康影响。方法采用自填式问卷调查法,在2005年春季的一次强沙尘天气期间,对北京市崇文区4所小学845例4～5年级学生及1653例成人进行调查,内容包括被调查者一般情况、浮尘天气过程自觉不适症状及诊疗情况等。同时收集浮尘天气过程PM10,NO2及SO2的日平均浓度,对大气各污染物与人群症状发生率做多元回归分析,并对儿童与成人的症状发生率进行比较。结果浮尘天气导致儿童与成人组发生眼、口、鼻、咽喉等部位的不适症状,大气PM10浓度与人群多数症状的发生率间存在正相关,此外,儿童对浮尘污染的刺激更为敏感。结论浮尘天气导致大气PM10浓度的升高,可以对人体呼吸系统产生急性不良影响。     

大气颗粒物污染对人群心脑血管疾病死亡急性效应的Meta分析

目的 了解大气颗粒物(PM10、PM2.5)短期暴露对人群心脑血管疾病死亡的影响,获取大气颗粒物污染对人群心脑血管疾病死亡急性效应的暴露-反应关系.方法 通过计算机联机检索及手工检索的方法收集1990年1月1日至2012年6月30日间公开发表的符合纳入标准的文献29篇,提取暴露-反应系数,采用Stata 12.0软件进行异质性分析、发表偏倚的检验及校正,利用固定效应或随机效应模型合并效应值.结果 校正发表偏倚后,大气中PM10每升高10μg/m3,人群心脑血管疾病死亡的风险增加0.29％(95％CI:0.18％～0.49％); PM2.5每升高10 μg/m3,心脑血管疾病死亡风险增加0.68％(95％CI:0.35％～1.02％),未发现明显的发表偏倚.亚组分析显示,亚洲人群PM10与PM2.5对心脑血管疾病急性死亡的暴露-反应关系效应估计值低于欧美地区;病例交叉设计得到的暴露-反应关系效应估计值高于时间序列分析.结论 大气中PM10、PM2.5浓度的上升会导致人群心脑血管疾病死亡率增加,其中PM2.5导致的心脑血管疾病死亡风险更高.     

深圳市2002～2005年大气污染物浓度与气象因素的关系研究

[目的]探讨大气SO2、NO2、PM10浓度变化与气温、气压、相对湿度的关系。[方法]大气SO2、NO2、PM10浓度和日平均气压、日最大气压、日最小气压、日平均气温、日最高气温、日最低气温、日平均相对湿度、日最小相对湿度的月均值由相应月份的日监测值得出,大气污染物浓度与气象要素的相关关系采用多变量逐步回归分析模型分析。[结果]①大气SO2浓度变化与日最大气压有关,气压的增加有利于SO2浓度的加大,其标化偏回归系数（β）为0.6246;SO2浓度变化与日平均相对湿度有关,湿度的加大有利于SO2浓度的减少（β=-0.7623）。②大气NO2浓度变化与日最大气压有关,气压的增加有利于NO2浓度的加大（β=0.9999）;NO2浓度变化与日最高气温、日平均相对湿度有关,这二者的升高有利于NO2浓度的减少（β分别为-0.4226和-0.6307）。③大气PM10浓度变化与日平均气压有关,气压的增加有利于PM10浓度的加大（β=0.8368）;PM10浓度与日平均相对湿度、日最小相对湿度有关,日平均相对湿度的加大有利于PM10浓度的降低（β=-2.6988）,日最小相对湿度的升高有利于PM10浓度的加大（β=1.7538）。[结论]气温、气压和相对湿度的改变对大气SO2、NO2、PM10浓度有影响。     

北京市大气PM10浓度与人群急性心肌梗死死亡的时空分析研究

目的探讨北京市2008—2009年大气PM10浓度的时空分布特征及其对人群急性心肌梗死死亡率的暴露-反应关系。方法采用克里格插值模型对研究期间北京市大气PM10的日均浓度进行估计,进而采用时间序列的广义相加混合效应模型分析大气PM10浓度对居民急性心肌梗死死亡的暴露-反应关系。结果北京市2008—2009年大气PM10的日均浓度为118.6μg/m3,高于GB 3095—1996《环境空气质量标准》二级标准。研究期间大气PM10浓度呈现自北向南逐渐升高的空间分布规律。北京市大气PM10浓度每升高10μg/m3对急性心肌梗死死亡的超额危险度为0.68%(95%CI:0.45%~0.91%)。引入多污染模型后大气PM10浓度对急性心肌梗死死亡的相对危险度略有减小,但仍有统计学意义(P0.05)。结论采用克里格插值模型能够较为精确地估计北京市大气PM10浓度的空间分布状况;大气PM10浓度对人群急性心肌梗死死亡存在一定的暴露-反应关系。     

北京市朝阳区大气PM2.5中重金属对居民健康影响的风险评估

目的 评估北京市朝阳区大气PM2.5中的重金属经吸入途径对人群健康造成的致癌和非致癌风险.方法 于2019年在朝阳区采集大气PM2.5并测定其中12种重金属的含量,按照我国《大气污染人群健康风险评估技术规范》(WS/T666-2019),评估重金属对居民健康的风险.结果 2019年朝阳区PM2.5平均值为48 μg/m...     

不同室内环境中PM2.5浓度变化及其影响因素初探

<正>PM2.5是指大气中粒径≤2.5μm的颗粒物。由于其粒径小,富含大量的有毒有害物质,且在大气中的停留时间长、输送距离远,不仅是导致大气能见度降低、酸沉降、全球气候变化、光化学烟雾等重大环境问题的重要因素,同时也可以对人体健康产生严重危害。国内外已有大量的人群流行病学研究显示,长期和短期暴露于PM2.5都可以使人群死亡率和发病率显著增加[1-6]。     

大气细颗粒物健康危害的干预进展及趋势

大气细颗粒物(PM2.5)对健康的影响受到全世界的关注。中国PM2.5污染的形势严峻,严重影响人群健康。目前已有多种物理和化学的方法应用于人类生活,以预防大气PM2.5对机体的不良影响,其中口罩和空气净化器的使用受到很多关注,同时维生素、Omega-3脂肪酸、植物化学物等营养物及一些抗炎和抗氧化药物在PM2.5毒性的保护作用中也受到关注。本文综述了各种干预方法对PM2.5所致健康危害的保护效应,为大气PM2.5健康危害的干预方案提供依据并为相关的研究提供理论依据。